PageRank e SEO

PageRank è l'algoritmo originale di Google per l'analisi dei link: il modello del navigatore casuale, la formula, l'evoluzione Reasonable Surfer, la storia dalla barra degli strumenti alla fuga di documenti API del 2024, perché resta un sistema fondamentale di posizionamento e che cosa comporta per i link e l'architettura interna del sito.

Prima pubblicazione: 27 giu 2026 · Ultimo aggiornamento: 13 ago 2026 · Advanced
Lingue

PageRank è il modello ricorsivo del grafo dei link pubblicato da Larry Page e Sergey Brin a Stanford: il punteggio di una pagina dipende da quello delle pagine che la collegano e, nel modello pubblicato, ogni pagina distribuisce il proprio punteggio tra i link in uscita. «I link sono voti» è l'analogia semplificata. Il punteggio pubblico della barra degli strumenti è scomparso nel 2016, ma la guida di Google elenca ancora PageRank tra i sistemi fondamentali di posizionamento, evoluti rispetto all'originale. Le analisi della fuga di documenti API di Google del 2024 hanno descritto almeno sette campi interni collegati a PageRank, senza che Google ne abbia confermato la funzione. I professionisti, incluso l'autore, ritengono che possa influire anche sul budget di scansione e sulla canonicalizzazione, ma Google non ha documentato direttamente questi collegamenti. Il brevetto Reasonable Surfer descrive un modello nel quale i link possono avere pesi diversi; non dimostra però quali pesi siano oggi usati in produzione. La manipolazione del PageRank tramite nofollow non funziona dal 2009 e, secondo Google, i reindirizzamenti 30x non disperdono più PageRank. Non esiste un punteggio pubblico: metriche di terze parti come Ahrefs URL Rating sono approssimazioni, non il PageRank reale.

TL;DR — PageRank è un modello a grafo ricorsivo: il punteggio di una pagina è la probabilità che un “navigatore casuale” ci arrivi seguendo i link, e quel punteggio dipende dai punteggi delle pagine che la collegano. Nel modello pubblicato, ogni pagina divide il suo PageRank tra i suoi link in uscita, e il calcolo viene eseguito iterativamente fino a convergenza. L’algoritmo originale del 1998 è stato sostituito internamente intorno al 2006; il brevetto del Navigatore Ragionevole descrive un modello in cui non tutti i link passano lo stesso valore (una rivendicazione di brevetto, non una ponderazione attuale confermata), e il punteggio pubblico della barra degli strumenti è morto nel 2016. Google elenca ancora PageRank come un sistema principale di posizionamento; le analisi della fuga di documenti API di Google del 2024 hanno descritto almeno sette campi interni correlati a PageRank, e i professionisti (incluso questo autore) credono che PageRank influenzi anche il budget di scansione e la canonicalizzazione — anche se Google non ha documentato direttamente quel collegamento. La manipolazione tramite nofollow non funziona dal 2009; Google dice che i redirect 30x non perdono più PageRank.

Cosa è realmente PageRank

PageRank è un modello matematico di analisi dei link, non un punteggio pubblico della barra degli strumenti né una descrizione completa del posizionamento moderno. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Stanford: PageRank paper La documentazione attuale di Google ne conferma l’uso continuato senza rivelare pesi in tempo reale o valori per singola pagina. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Google: Ranking systems guide

PageRank è un algoritmo di analisi dei link sviluppato da Larry Page e Sergey Brin a Stanford tra il 1996 e il 1998. Il nome ha un doppio significato: prende il nome da Larry Page e classifica le pagine web. Tratta il web come un grafo e i collegamenti ipertestuali in entrata come voti, quindi assegna a ogni pagina un punteggio che rappresenta la probabilità che un navigatore casuale — qualcuno che clicca sui link in modo casuale, saltando occasionalmente a una pagina casuale — finisca su quella pagina.

Quello che segue è il modello storico pubblicato dal documento di Stanford del 1999 — è il modello che Google ha confermato essersi evoluto da allora (vedi “Google usa ancora PageRank?” più sotto), quindi tratta la formula e l’esempio pratico come il funzionamento dell’algoritmo pubblico originale, non come una descrizione in tempo reale dell’attuale calcolo interno di Google.

La formula del documento originale:

PR(A) = (1-d)/N + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)
  • d — il fattore di smorzamento, tipicamente 0,85: la probabilità che il navigatore continui a cliccare piuttosto che saltare a una pagina casuale.
  • N — numero totale di pagine.
  • L(x) — numero di link in uscita sulla pagina x.
  • PR(x) — il PageRank della pagina x.

Da quella formula emergono alcune cose. Il tuo PageRank dipende dal PageRank delle pagine che puntano a te — ecco perché è ricorsivo e deve essere calcolato iterativamente finché i numeri non convergono. Ogni pagina che punta divide il suo PageRank tra tutti i suoi link in uscita, quindi ogni link in uscita in più diluisce la quota che ogni link trasmette. E il fattore di smorzamento — 0,85 — modella una probabilità del 15 % a ogni passaggio che il navigatore abbandoni la catena e ricominci da capo, impedendo alla matematica di collassare in “pozzi” costituiti da pagine senza link in uscita.

Un esempio pratico semplificato (solo illustrativo — un grafo giocattolo per mostrare i meccanismi, non un sito reale o un calcolo di Google): supponiamo che le pagine B, C e D puntino ciascuna solo alla pagina A, e che ciascuna di B, C e D abbia un PageRank di 1 con un link in uscita ciascuna (quindi ciascuna trasmette il suo punteggio completo ad A). Con N = 4 e d = 0.85:

PR(A) = (1 - 0.85)/4 + 0.85 * (1/1 + 1/1 + 1/1) = 0.0375 + 2.55 = 2.5875

Questo singolo passaggio mostra i meccanismi — il punteggio di ogni pagina che punta, diviso per il numero dei suoi link in uscita, alimenta il punteggio di A — ma un calcolo reale itera questo processo su ogni pagina del web finché i punteggi smettono di cambiare, che è ciò che significa “convergere” più sotto.

Una sfumatura che quasi nessuno menziona, e che ho approfondito in L’evoluzione del PageRank di Google: la formula come pubblicata nel documento originale contiene un errore matematico. La costante iniziale è scritta come (1-d) quando dovrebbe essere (1-d)/N — divisa per il numero totale di pagine — affinché le probabilità sommino effettivamente a 1. È una cosa piccola, ma ricorda che anche i documenti fondamentali possono contenere errori.

Il modello originale assumeva un navigatore casuale che clicca ogni link con uguale probabilità. Il brevetto Reasonable Surfer (depositato nel 2004, concesso nel 2010, aggiornato nel 2016) descrive un approccio diverso: un navigatore che ha maggiori probabilità di cliccare alcuni link rispetto ad altri, quindi quei link trasmetterebbero più PageRank. Un brevetto descrive ciò che Google ha dichiarato come un metodo che potrebbe utilizzare — non è una prova dei pesi esatti o della logica in esecuzione in produzione oggi, e Google non ha pubblicato un elenco attuale e dettagliato di ciò che “conta”. Tratta le caratteristiche seguenti come possibilità descritte dal brevetto, non come pesi di produzione verificati:

  • Posizione del link — il contenuto principale supera la barra laterale, che a sua volta supera il piè di pagina.
  • Testo di ancoraggio — ancore più lunghe, più informative e più pertinenti.
  • Rilievo visivo — dimensione del carattere, stile, sopra o sotto la piega.
  • Destinazione del link — allineamento tematico tra fonte e destinazione.
  • Dati di clic effettivi — quanto spesso gli utenti cliccano davvero su quel link.

Il punto pratico, basato su ciò che descrive il brevetto: un link nel corpo di una pagina autorevole vale plausibilmente più dello stesso link inserito nel piè di pagina. Cerca link editoriali nel contenuto, cioè collegamenti che una persona reale sceglierebbe davvero, come strategia prudente anche senza conoscere i pesi attuali.

Una breve storia

  • 1996–1998 — sviluppato a Stanford. (Per precisione: Robin Li, in seguito fondatore di Baidu, brevettò nel 1996 un’idea simile per il posizionamento basato sui link, RankDex.)
  • 1998 — depositato il brevetto (9 gennaio 1998); segue l’articolo accademico.
  • ~2000 — la barra degli strumenti di Google mostra un punteggio pubblico da 0 a 10 su scala logaritmica.
  • ~2006 — l’algoritmo originale viene sostituito internamente con una versione più veloce e meno dispendiosa in termini di risorse.
  • 2009 — Google cambia il funzionamento di nofollow, rendendo inefficace la manipolazione del PageRank (vedi Miti).
  • 2013 — ultimo aggiornamento pubblico del PageRank della barra degli strumenti (dicembre).
  • 2016 — il PageRank della barra degli strumenti viene rimosso del tutto; Gary Illyes conferma inoltre che i reindirizzamenti 30x non perdono più PageRank.
  • 2017 — Illyes conferma che è ancora in uso: “after 18 years we’re still using PageRank.” (traduzione) «dopo 18 anni stiamo ancora usando PageRank».
  • 2019 — il brevetto originale scade (24 settembre 2019).
  • 2024 — la fuga di dati dell’API di Google rivela almeno sette varianti di PageRank; la guida aggiornata SEO Starter Guide conferma che PageRank è ancora attivo.

Google usa ancora PageRank? Sì.

Questa è la domanda che le persone fanno davvero, e le prove sono inequivocabili. La guida ai sistemi di posizionamento di Google afferma che PageRank è “one of our core ranking systems used when Google first launched” (traduzione) «uno dei nostri principali sistemi di posizionamento usati al lancio di Google» e che “it continues to be part of our core ranking systems.” (traduzione) «continua a far parte dei nostri principali sistemi di posizionamento». Rimuovere nel 2016 il punteggio della barra degli strumenti ha eliminato una visualizzazione, non l’algoritmo.

Nel maggio 2024, una fonte anonima ha divulgato migliaia di file di documentazione interna dell’API di ricerca di Google; SparkToro ha pubblicato il rapporto originale e Search Engine Land ha seguito con ulteriori analisi. Google non ha mai confermato né spiegato i nomi dei campi divulgati — ciò che segue è l’interpretazione del settore di ciò che questi campi probabilmente sono, non una specifica pubblicata da Google:

CampoSignificato probabile (secondo l’analisi della fuga, non confermato da Google)
rawPagerankIl valore base non elaborato dal grafo dei link
pageRank2Una versione aggiornata/modificata
pageRank_NS”Nearest seed” (traduzione) «seme più vicino» — distanza dai siti iniziali fidati; legato alla comprensione del documento; segnalato come deprecato
firstCoveragePageRankIl PageRank quando Google ha scoperto per la prima volta la pagina
ToolBarPageRankIl vecchio punteggio pubblico della barra degli strumenti — memorizzato, non aggiornato

La stessa copertura delle fughe di notizie descriveva un sistema di livelli di qualità dei link (basso / medio / alto) che, secondo quanto riportato, determina se PageRank e i segnali del testo di ancoraggio fluiscono attraverso un link o meno, con i dati sui clic (NavBoost) che influenzano in quale livello finisce un link — anche questo è un’interpretazione basata sui documenti trapelati, non qualcosa che Google abbia documentato direttamente. Se fosse accurato, un link di basso livello potrebbe non trasmettere nulla. Per la mia lettura sul lato della canonicalizzazione, vedi la mia guida alla canonicalizzazione — quel pezzo è analisi da professionista, non una specifica Google.

Oltre il posizionamento — gli altri compiti di PageRank (analisi professionale)

PageRank probabilmente non è soltanto un segnale di posizionamento, ma voglio distinguere con precisione ciò che è confermato e cosa non lo è: la documentazione ufficiale di Google non nomina esplicitamente PageRank come un segnale per il budget di scansione o la canonicalizzazione. Quello che segue è un’analisi professionale — mia, in L’evoluzione del PageRank di Google — dedotta dalla documentazione di Google sulla domanda di scansione e sulla canonicalizzazione, oltre che da dichiarazioni generali sull’importanza delle pagine, non una conferma diretta di Google:

  • Un probabile fattore del budget di scansione. La documentazione di Google sulla domanda di scansione collega la frequenza di scansione alla percezione di importanza/popolarità di una pagina nel suo indice, senza nominare PageRank specificamente; la lettura comune dei professionisti è che le pagine più importanti — PageRank più alto — vengano scansionate più frequentemente. Questo si collega al budget di scansione e alla frequenza di scansione trattati altrove in questo gruppo di argomenti.
  • Un plausibile segnale di canonicalizzazione. Quando Google sceglie un URL canonico da un gruppo di duplicati, valuta circa 40 segnali che non ha completamente elencato pubblicamente; l’autorità dei link è intesa come un input, e l’inferenza dei professionisti è che le pagine con PageRank più alto abbiano più probabilità di essere scelte come canonico. Quell’inferenza non è confermata indipendentemente da Google.

Nel 2023, Gary Illyes ha detto che i link non sono tra i suoi primi tre fattori di posizionamento e «non lo sono da un po’ di tempo». Al SERPconf 2024 è andato oltre — “Ci servono pochissimi link per posizionare le pagine” — e poi, come ho notato dalla sala, ha subito ritrattato (“Non avrei assolutamente dovuto dirlo”). John Mueller ha detto similmente che il peso sui link diminuirà nel tempo e che non dovresti concentrarti troppo sul numero di link.

La lettura onesta: i link contano meno di prima per i siti ben consolidati, ma sono ancora fondamentali: per stabilire l’autorevolezza, per la priorità di scansione e per la canonicalizzazione. “Meno decisivi” non è “irrilevanti.”

Cosa significa per la tua SEO

  • Ottieni link da pagine genuinamente autorevoli e pertinenti. La matematica ricorsiva significa che un link da una pagina forte e pertinente batte molti link da pagine deboli.
  • Cerca link editoriali, nel contenuto. Logica del Reasonable Surfer: persegui link che un utente reale sceglierebbe davvero, nel corpo, non nel piè di pagina.
  • Tratta i link interni come l’impianto idraulico di PageRank. L’architettura decide come PageRank fluisce verso le tue pagine monetizzabili — mantieni le pagine importanti ben collegate e poco profonde.
  • Non cercare di manipolarlo con nofollow. Non funziona dal 2009: il PageRank associato ai link nofollow evapora invece di redistribuirsi.
  • Non temere i reindirizzamenti 30x. Non comportano perdite di PageRank dal 2016.
  • Evita gli schemi di link. I link di bassa qualità possono essere classificati come “bassi” e non trasmettere alcun segnale — sforzo sprecato nella migliore delle ipotesi.

Dove si colloca

PageRank è uno dei motivi per cui la scansione e i link contano, ed è per questo che rientra nel sottogruppo scansione. Per la scoperta e il recupero, consulta le sezioni su scansione, budget di scansione e frequenza di scansione; per il modo in cui può influire sull’URL mantenuto da Google, consulta canonicalizzazione. Per un quadro più ampio, vedi Come funziona la Ricerca.

Add an expert note

Pin an expert quote

New person? Create their unclaimed profile at /admin/experts/ → Pin a quote first.