Funzionalità SERP

Cosa sono le funzionalità SERP (rich result, featured snippet, knowledge panel, pacchetti di immagini), quali sono effettivamente sbloccate dai dati strutturati rispetto a quelle puramente algoritmiche, e come influenzano il CTR.

Prima pubblicazione: 2 lug 2026 · Ultimo aggiornamento: 3 ago 2026 · Advanced
Lingue

Le funzionalità SERP sono tutto ciò che appare in una pagina dei risultati oltre ai dieci link blu — featured snippet, People Also Ask, knowledge panel, sitelink, pacchetti di immagini/video, AI Overview e rich result basati su dati strutturati. La distinzione più importante, e quella che molti articoli confondono, è: alcune funzionalità sono sbloccate dai dati strutturati (rich result — Product, Recipe, Event, Review), ma la maggior parte sono puramente algoritmiche e non hanno alcuna leva di markup (featured snippet, PAA, knowledge panel, AI Overview). Google è esplicito nel dire che non puoi 'richiedere' un featured snippet. Nessuna di queste è un fattore di ranking — la documentazione di Google afferma che l'idoneità ai rich result 'non influisce sul posizionamento della pagina'. La loro rilevanza reale è il CTR, che ridistribuiscono — spesso a scapito del tuo annuncio organico. Il lato dei dati strutturati continua a ridursi (FAQ, HowTo, sei tipi a giugno 2025) mentre il lato algoritmico cresce (AI Overview). Questo si inserisce nell'hub dei dati strutturati.

TL;DR — Le funzionalità SERP si dividono chiaramente in due meccanismi, e questa divisione è la spina dorsale dell’intero argomento: risultati avanzati basati su dati strutturati (Prodotto, Ricetta, Evento, Recensione — aggiungi markup per diventare idoneo, mai garantito) vs. funzionalità puramente algoritmiche (snippet in evidenza, Le persone chiedono anche, pannelli di conoscenza, panoramiche AI, pacchetti di immagini/video, sitelink — non esiste alcuna leva di markup). Google è esplicito: non puoi richiedere uno snippet in evidenza. Nessuna di queste è un fattore di ranking — i documenti di Google affermano che l’idoneità ai dati strutturati “non influisce sul posizionamento della pagina”. La vera ragione per cui importa è il CTR: le funzionalità ridistribuiscono i clic, e più funzionalità su una SERP generalmente riducono il CTR della posizione 1. Il lato dei dati strutturati continua a ridursi (FAQ, HowTo, sei tipi a giugno 2025); il lato algoritmico continua a crescere (panoramiche AI).

”Funzionalità SERP” non è un termine di Google

La Galleria di ricerca di Google organizza le esperienze di risultato supportate per funzionalità e tipo di contenuto, piuttosto che definire un’unica categoria formale chiamata funzionalità SERP. Evidence for this claim Google's Search Gallery documents supported search appearances by feature and content type. Scope: Google Search result features; the industry term SERP feature is broader and not one formal Google taxonomy. Confidence: high · Verified: Google: Search Gallery I requisiti di idoneità e l’aspetto effettivo sono separati: un markup valido non garantisce un risultato avanzato. Evidence for this claim Valid structured data can establish eligibility for supported rich results but does not guarantee that Google will show them. Scope: Google rich-result eligibility and quality guidance. Confidence: high · Verified: Google: Understand structured data

Inizia dal vocabolario, perché è un buon indicatore di autorevolezza. “Funzionalità SERP” è linguaggio di settore/strumenti. I documenti di Google usano “funzionalità dei risultati di ricerca” e “elementi visivi,” e la sua Galleria degli elementi visivi li definisce come “i mattoni della pagina dei risultati di ricerca di Google che un utente può percepire o con cui può interagire.” Quella galleria è anche un modello mentale più pulito delle piatte liste di “13 funzionalità SERP” che troverai altrove, perché raggruppa tutto in cinque categorie:

Nota che solo una di quelle cinque categorie — i risultati avanzati — è descritta come basata sul tuo markup. Questa è l’intera distinzione nelle parole di Google.

La spina dorsale: basati su dati strutturati vs. puramente algoritmici

There are two placement mechanisms: markup can create rich-result eligibility, while algorithmic features have no placement switch. Entity markup can still inform knowledge panels without creating them. Fonte: /technical-seo/on-page/structured-data/serp-features/

Three columns distinguish the mechanisms. Structured-data-driven rich results include Product, Recipe, Event, Review snippet, Breadcrumb, and Video rich results; markup creates eligibility but never guarantees display. Knowledge panels sit in the middle because Organization or Person markup can feed entity understanding without creating the panel. Algorithmic placements include featured snippets, People Also Ask, AI Overviews, sitelinks, and image packs; there is no markup switch for the placement itself.

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Ecco la distinzione che ogni SEO dovrebbe interiorizzare. Da un lato ci sono le funzionalità per cui puoi renderti idoneo con il markup. Dall’altro ci sono le funzionalità che Google e Bing decidono di mostrare in base alla query e al contenuto, senza alcun interruttore di markup.

Guidate dai dati strutturati (richiedono markup — vedi la Search Gallery): Product, Recipe, Event, Review snippet, Breadcrumb e gli altri ~25 tipi attuali. Google usa i dati strutturati per comprendere il contenuto della pagina e mostrarlo “in un aspetto più ricco nei risultati di ricerca, chiamato rich result.” Questo è esattamente l’argomento dell’approfondimento sui Rich results e dell’intero hub Structured Data sotto cui vive questo articolo. Due regole ferree di quell’hub valgono anche qui: il markup ti rende idoneo, mai garantito — Google “non garantisce che i tuoi dati strutturati vengano mostrati nei risultati di ricerca, anche se la tua pagina è marcata correttamente” — e l’elenco supportato continua a ridursi (ne parleremo più avanti).

Puramente algoritmiche (nessuna leva di markup): Featured snippets, People Also Ask, knowledge panel, AI Overviews, pacchetti di immagini e video (derivati dai media della pagina, non dallo schema), pacchetti locali, sitelink, top stories, discussioni/forum. Non puoi taggarti la strada verso nessuna di queste. Confondere questo gruppo con i rich result è l’errore più comune negli articoli concorrenti — elencano ogni funzionalità con suggerimenti di implementazione “aggiungi markup”, come se lo schema fosse una leva universale. Non lo è.

Le funzionalità SERP sono un fattore di ranking? Documentato per i dati strutturati, dedotto per il resto

Vale la pena essere precisi su questo punto, perché l’hub principale stabilisce già che i dati strutturati non sono un fattore di ranking tramite le dichiarazioni ripetute di John Mueller. Esiste una versione ancora più forte, documentata, per questo articolo — ma è più ristretta di “nessuna funzionalità SERP è mai un fattore di ranking”, e vale la pena essere esatti sull’ambito. La pagina delle policy sui dati strutturati di Google, descrivendo cosa succede quando una pagina riceve un’azione manuale sui dati strutturati, dice che una pagina “perde l’idoneità alla comparsa come rich result; non influisce su come la pagina si posiziona nella ricerca web di Google.” Questa è una frase realmente documentata che separa l’idoneità ai rich result dal posizionamento web — più chiara di qualsiasi parafrasi di office hours riferita — ma riguarda specificamente il caso dell’azione manuale sui dati strutturati. Google non ha pubblicato una frase equivalente per featured snippets, PAA, knowledge panel o AI Overviews. L’estensione ragionevole — supportata da come funzionano effettivamente questi sistemi (una selezione a livello di visualizzazione fatta sopra il ranking esistente, non un input di scoring separato) — è che la stessa distinzione idoneità-vs-ranking valga in generale. Tratta questa estensione come inferenza informata, non come un fatto documentato in modo identico, e affidati alla frase di sd-policies come unico caso che Google ha effettivamente messo per iscritto.

Il corollario che John Mueller ha offerto è che fare qualcosa di tecnicamente corretto su una pagina non la rende di per sé una pagina migliore di quanto sarebbe altrimenti — la correttezza tecnica non è la stessa cosa della qualità dei contenuti. Quella cornice di Mueller è fonte solo tramite la copertura di Search Engine Journal; la copertura primaria associata non era recuperabile per una verifica diretta, quindi trattala come colore secondario, non come citazione verbatim — la riga sd-policies documentata sopra è la citazione su cui fare affidamento.

Come viene effettivamente attivata ciascuna funzionalità principale

I featured snippets sono il punto di prova per “algoritmico, non markup.” Un featured snippet è una “scatola speciale in cui il formato di un normale risultato di ricerca è invertito, mostrando prima il snippet descrittivo.” Puoi richiederne uno, o taggare una pagina come degna di snippet? La risposta di Google è netta: “Non puoi. I sistemi di Google determinano se una pagina sarebbe un buon featured snippet per la richiesta di ricerca di un utente e, in tal caso, la elevano.” L’unica leva che i proprietari di siti hanno realmente è quella opposta — rinunciare con nosnippet o un valore max-snippet inferiore. È una leva di rimozione, non di acquisizione.

People Also Ask è un caso che vale la pena segnalare per un motivo diverso: non esiste una pagina di documentazione dedicata di Google Search Central per PAA, nonostante appaia nella maggior parte delle SERP in lingua inglese. Ogni affermazione sui meccanismi che leggi su PAA è inferenza di settore basata sull’osservazione, non un fatto documentato. Questo è un piccolo ma genuino punto di credibilità — la maggior parte degli articoli descrive PAA in modo autorevole senza citare nulla, perché non c’è nulla di ufficiale da citare.

I knowledge panel si collocano nello spettro tra i due gruppi. L’aiuto di Google sui Knowledge Panel (in particolare un centro assistenza per prodotti di consumo, non Search Central — il che di per sé ti dice che Google non lo tratta come una funzionalità per webmaster) li descrive come riquadri informativi su entità nel Knowledge Graph che sono generati automaticamente da fonti in tutto il web. Puoi rivendicare un pannello sulla tua organizzazione o persona per l’accesso alle modifiche suggerite — ma non puoi crearne uno, e il markup da solo non ne produce uno. Lo schema Organization/Person con sameAs alimenta il Knowledge Graph; non garantisce un pannello.

I rich results sono l’unico gruppo genuinamente guidato dal markup — trattato integralmente nella pagina Rich results — e anche loro portano l’avvertenza “nessuna garanzia” di cui sopra.

Il sistema di featured snippet / Q&A di Bing funziona con lo stesso algoritmo, il che è una conferma utile che non si tratta di una stranezza di Google. Ali Alvi di Bing (Principal Lead PM per i prodotti AI) e Fabrice Canel (Principal PM), intervistati da Search Engine Journal, descrivono Q&A come essenzialmente lo stesso algoritmo di ranking dei link blu con pesi diversi, costruito “praticamente end-to-end” su reti neurali e modelli di machine learning con centinaia di milioni di parametri. Bing può persino mostrare una risposta Q&A da un passaggio che non sta attualmente rankando nei risultati tradizionali, perché il sistema Q&A mantiene una propria memoria dei passaggi candidati. L’annotazione umana assiste l’estrazione dei blocchi rilevanti — non è un segnale di dati strutturati rankabile che puoi fornire. Stessa divisione di Google: estrazione neurale della rilevanza sopra il ranking, non un interruttore di schema. Sul lato dell’opt-out, Bing rispecchia anche Google — l’annuncio di Fabrice Canel del 2020 sui controlli degli snippet ha dato ai webmaster controlli meta robots sulla lunghezza dell’anteprima: una leva di opt-out/limite, non una di opt-in.

Impatto sul CTR — il vero motivo per cui importa

CTR varies sharply by result type and position; position-one sitelinks lead this Sistrix comparison. Fonte: Sistrix

Grouped bars compare position-one, position-two, and position-three click-through rates. Sitelinks measure 46.9, 14.0, and 5.6 percent. Featured snippets measure 23.3, 20.5, and 13.3 percent. Knowledge panels measure 16.8, 13.2, and 12.6 percent. Shopping results measure 13.7, 8.0, and 6.4 percent.

Poiché le funzionalità SERP non spostano il ranking, il loro intero valore pratico è il click-through rate, e qui i dati sono davvero utili.

La baseline per prima. Lo studio di Ahrefs sui click per posizione (ultimo aggiornamento ottobre 2025, usando dati aggregati di click/impressioni di Search Console fino ad agosto 2025) ha trovato che il 96,98% dei click desktop e il 97,56% dei click mobile finiscono nei primi 10 risultati — lo studio non pubblica più una suddivisione separata solo per la top 3, quindi non ripetere una vecchia cifra “la top 3 prende X%” che potresti vedere altrove. Questa è la stragrande maggioranza della torta che le funzionalità SERP si dividono.

Sistrix ha il miglior dataset di CTR per funzionalità che abbia visto — un’analisi SERP mobile di oltre 80 milioni di keyword, pubblicata per la prima volta nel 2020 e aggiornata l’ultima volta a luglio 2025 — CTR per tipo di risultato di ricerca:

Funzionalità presenteCTR Pos 1CTR Pos 2CTR Pos 3
Sitelinks46,9%14,0%5,6%
Featured snippet23,3%20,5%13,3%
Knowledge panel16,8%13,2%12,6%
Shopping13,7%8,0%6,4%

Il riepilogo di Sistrix dell’intero dataset: più funzionalità = CTR più basso. Ogni funzionalità extra su una SERP frammenta ulteriormente i click lontano dalla posizione 1. Questo è l’effetto di redistribuzione in una riga.

Il rovescio della medaglia è che un rich result può aumentare il tuo CTR rispetto a una semplice inserzione — ed è qui che entrano in gioco i case study della mia guida ai dati strutturati di Ahrefs, gli stessi citati nell’hub principale: i numeri di Google mostrano Rotten Tomatoes con un CTR superiore del 25%, Nestlé con un CTR superiore dell’82% e Food Network con un aumento del 35% nelle visite sulle pagine con rich result. Quindi entrambe le cose sono vere allo stesso tempo: i rich result possono farti vincere una fetta più grande, anche se le funzionalità SERP nel complesso riducono il pool totale di click organici.

Sulla prevalenza, un paio di numeri che Backlinko cita (nella sua pagina sulle funzionalità SERP, ultimo aggiornamento aprile 2026) sono buoni smontatori di miti — vale la pena notare che queste sono citazioni di Backlinko di altri tracker, non il suo studio. I featured snippet ricevono un’attenzione sproporzionata nei contenuti SEO ma appaiono solo su circa lo 0,24% delle ricerche, secondo i dati di Semrush Sensor di marzo 2026 — molto più rari di quanto si pensi. People Also Ask, al contrario, appare su circa il 53% delle query statunitensi, secondo Advanced Web Ranking (nessuna data fornita per quella cifra). Insegui quello comune, non quello raro e appariscente.

Come la SERP si è ridotta (e cresciuta)

Il lato dei dati strutturati dell’elenco delle funzionalità si sta contraendo. Riusando le date esatte stabilite nell’hub Structured Data:

  • I rich results HowTo sono stati rimossi dal desktop nel 2023 e successivamente limitati.
  • I rich results FAQ sono stati limitati nel 2023 ai siti governativi e sanitari, poi completamente rimossi entro maggio 2026. Il tipo FAQPage è ancora markup valido — semplicemente non produce più un miglioramento SERP per la maggior parte dei siti.
  • Altri sei tipi sono stati rimossi a giugno 2025: Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing e il vecchio formato a corso singolo. Book Actions è stato annunciato nello stesso lotto ma non è stato effettivamente rimosso.

Nel frattempo, il lato algoritmico si sta espandendo, soprattutto AI Overviews. Lo studio di Ahrefs sugli AI Overviews (300 000 keyword, desktop, confrontando i dati di Google Search Console degli Stati Uniti da marzo 2024 a marzo 2025 attorno al lancio degli AI Overviews) ha rilevato che riducono i clic al risultato organico in cima alla classifica del 34,5 %; altri studi indicano una riduzione ancora maggiore, e le cifre variano in base a dispositivo, paese e tipo di query — tratta qualsiasi singolo numero come indicativo, non universale. Effetto netto: più SERP è contenuto generato da Google che non puoi influenzare con il markup, e meno è composta da rich results controllabili dal sito.

Il dibattito sui zero-click — entrambe le parti

Questo è lo sfondo strategico, ed è una disputa aperta, non un numero consolidato, quindi ti darò entrambe le parti piuttosto che scegliere un vincitore.

Rand Fishkin di SparkToro sostiene che la SERP stia diventando un giardino recintato. La sua analisi del 2026 riporta che nei primi quattro mesi del 2026, il 68,01 % delle ricerche Google si è concluso senza un clic — in aumento dal 60,45 % del 2024 e da circa il 45 % un decennio fa — e che gli AI Overviews, quando presenti, riducono il CTR di quasi il 60 % e ora appaiono nel 20 %+ delle ricerche.

Google contesta questa impostazione. Il Search Liaison Danny Sullivan, citato nella copertura di Search Engine Journal, ha definito la narrazione dei zero-click una “misleading claim” che “relies on flawed methodology that misunderstands how people use Search,” aggiungendo che Google invia “billions of visits to websites every day, and the traffic we’ve sent to the open web has increased every year.” Le obiezioni specifiche di Google: il metodo di SparkToro conta una query ampia successivamente raffinata in una più ristretta come “zero-click” anche quando l’utente alla fine visita un sito, e non tiene conto della navigazione verso app piuttosto che verso il web aperto. Nota: Google offre obiezioni metodologiche ma nessuna cifra pubblicata comparabile propria.

La mia lettura: non aspettare che questo si risolva. Qualunque sia la percentuale esatta, la direzione è abbastanza chiara da dover presumere che alcune query non ti invieranno mai un clic, e pianifica attorno a quelle che possono ancora farlo.

Cosa puoi effettivamente fare al riguardo

La conclusione pratica è breve, perché il punto centrale della divisione tra dati strutturati e algoritmico è che la maggior parte della SERP non è una leva:

  1. Implementa dati strutturati idonei in modo accurato — è l’unico ambito che controlli davvero e può aumentare il tuo CTR. Fallo correttamente (vedi l’hub Structured Data) e validalo.
  2. Non inseguire funzionalità non basate su markup. Non esiste un tag per un featured snippet, uno slot PAA, un knowledge panel o un AI Overview. Scrivi in modo chiaro e completo — è ciò che ti fa comparire in quelle funzionalità — ma smetti di cercare un interruttore che non esiste.
  3. Misura il CTR specifico per funzionalità in Search Console. Osserva il tuo click-through per query e pagina; è lì che gli effetti delle funzionalità si manifestano davvero nei tuoi dati.
  4. Accetta che alcune funzionalità semplicemente non sono influenzabili — e non costruire una strategia attorno a un rich result che è già stato rimosso.

Dove andare dopo

Questo articolo è annidato sotto l’hub Structured Data. Gli approfondimenti strettamente correlati:

  • Rich results — l’unico gruppo di funzionalità SERP realmente guidato dal markup: quali tipi esistono ancora, idoneità, le rimozioni e il loro monitoraggio in Search Console.
  • Schema markup — il vocabolario schema.org che sblocca l’idoneità ai rich results.
  • JSON-LD — il formato consigliato per scrivere quel markup.

Questo sotto-cluster vive nel più ampio cluster on-page SEO.

Add an expert note

Pin an expert quote

New person? Create their unclaimed profile at /admin/experts/ → Pin a quote first.