Laboratorio di prove ricerca AI

Turn repeated AI-answer captures into evidence you can audit: exact denominators, citation persistence, topic-specific source patterns, prompt coverage, fact conflicts, URL failures, and bounded intervention results.

Bundled methodology and source registries last verified .

Viene eseguito interamente nel browser: nulla di ciò che incolli viene caricato e i dati vengono salvati localmente solo quando scegli esplicitamente l’azione di salvataggio nel browser. Clear saved removes that browser copy without changing the text currently in the editor. I conteggi anonimi degli esiti per singola esecuzione possono essere utilizzati per ricerche aggregate; URL, domini, IP e identificatori non sono mai inclusi e nessuna statistica viene pubblicata sotto le 100 esecuzioni.

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Dati locali

Le destinazioni salvate, gli elenchi denominati e i riepiloghi dei controlli recenti restano solo in questo browser.

Informazioni sullo strumento

Analizza catture ripetute di risposte AI per separare stabilità delle citazioni, copertura dei prompt, conflitti fattuali e risultati di interventi controllati.

Funzionalità

  • Confronto tra catture per modello, domanda e periodo.
  • Segnalazione di URL falliti e conflitti tra fatti.
  • Interventi tracciati con confronto prima/dopo.
  • Note manuali per verificare ogni fatto importante.

Come funziona

Importa catture con lo stesso schema, raggruppale per tema e modello e annota i conflitti. Registra ogni intervento e confronta risultati ripetibili prima di trarre conclusioni.

Limitazioni

  • Le catture riflettono il campione e il momento osservato, non tutto il comportamento di un modello.
  • Un intervento correlato a un cambiamento non dimostra da solo causalità.

Domande frequenti

Interroga per me i sistemi di IA?

No. Analizza pacchetti di osservazioni già acquisiti o esportati. Separare acquisizione e analisi evita di descrivere un’esecuzione tramite interfaccia come risultato di un prodotto per consumatori.

Che cosa rientra nel denominatore?

Soltanto osservazioni valutate con prove utilizzabili. Rifiuti, errori del fornitore e record non valutati restano visibili ma non diventano zeri.

Quante ripetizioni servono?

Il contratto metodologico richiede almeno tre osservazioni compatibili prima di assegnare un’etichetta di stabilità e ne preferisce cinque. Anche allora il risultato è un campione, non un posizionamento universale.

Come funziona la mappa delle fonti per argomento?

Aggiungi record di richieste compatibili con la versione e dotati di etichette tematiche. Il resoconto raggruppa i domini citati secondo tali etichette e conserva presenze, ampiezza delle richieste e delle superfici e conteggi dei passaggi acquisiti. Non deduce autorevolezza tematica.

Un aumento prima e dopo dimostra che la mia modifica lo ha causato?

No. Una variazione non controllata è una prova orientativa. Un gruppo di controllo compatibile rafforza l’inferenza, ma lo strumento evita comunque affermazioni causali.

I dati incollati vengono caricati o memorizzati?

L’analisi avviene sul dispositivo. Nulla viene salvato salvo scelta esplicita di conservarlo localmente; puoi cancellare la copia in qualsiasi momento.

Passaggio successivoRiscrittore citabilità — generate the corrected version. Le indicazioni sono disponibili in inglese.