Laboratorio di prove ricerca AI
Turn repeated AI-answer captures into evidence you can audit: exact denominators, citation persistence, topic-specific source patterns, prompt coverage, fact conflicts, URL failures, and bounded intervention results.
Bundled methodology and source registries last verified .
Viene eseguito interamente nel browser: nulla di ciò che incolli viene caricato e i dati vengono salvati localmente solo quando scegli esplicitamente l’azione di salvataggio nel browser. Clear saved removes that browser copy without changing the text currently in the editor. I conteggi anonimi degli esiti per singola esecuzione possono essere utilizzati per ricerche aggregate; URL, domini, IP e identificatori non sono mai inclusi e nessuna statistica viene pubblicata sotto le 100 esecuzioni.
Passaporto del sito Contesto locale per questo sito salvato
Dati locali
Le destinazioni salvate, gli elenchi denominati e i riepiloghi dei controlli recenti restano solo in questo browser.
Valuta questo strumento
Informazioni sullo strumento
Analizza catture ripetute di risposte AI per separare stabilità delle citazioni, copertura dei prompt, conflitti fattuali e risultati di interventi controllati.
Funzionalità
- Confronto tra catture per modello, domanda e periodo.
- Segnalazione di URL falliti e conflitti tra fatti.
- Interventi tracciati con confronto prima/dopo.
- Note manuali per verificare ogni fatto importante.
Come funziona
Importa catture con lo stesso schema, raggruppale per tema e modello e annota i conflitti. Registra ogni intervento e confronta risultati ripetibili prima di trarre conclusioni.
Limitazioni
- Le catture riflettono il campione e il momento osservato, non tutto il comportamento di un modello.
- Un intervento correlato a un cambiamento non dimostra da solo causalità.
Domande frequenti
Interroga per me i sistemi di IA?
No. Analizza pacchetti di osservazioni già acquisiti o esportati. Separare acquisizione e analisi evita di descrivere un’esecuzione tramite interfaccia come risultato di un prodotto per consumatori.
Che cosa rientra nel denominatore?
Soltanto osservazioni valutate con prove utilizzabili. Rifiuti, errori del fornitore e record non valutati restano visibili ma non diventano zeri.
Quante ripetizioni servono?
Il contratto metodologico richiede almeno tre osservazioni compatibili prima di assegnare un’etichetta di stabilità e ne preferisce cinque. Anche allora il risultato è un campione, non un posizionamento universale.
Come funziona la mappa delle fonti per argomento?
Aggiungi record di richieste compatibili con la versione e dotati di etichette tematiche. Il resoconto raggruppa i domini citati secondo tali etichette e conserva presenze, ampiezza delle richieste e delle superfici e conteggi dei passaggi acquisiti. Non deduce autorevolezza tematica.
Un aumento prima e dopo dimostra che la mia modifica lo ha causato?
No. Una variazione non controllata è una prova orientativa. Un gruppo di controllo compatibile rafforza l’inferenza, ma lo strumento evita comunque affermazioni causali.
I dati incollati vengono caricati o memorizzati?
L’analisi avviene sul dispositivo. Nulla viene salvato salvo scelta esplicita di conservarlo localmente; puoi cancellare la copia in qualsiasi momento.