Labor für KI-Suchnachweise
Turn repeated AI-answer captures into evidence you can audit: exact denominators, citation persistence, topic-specific source patterns, prompt coverage, fact conflicts, URL failures, and bounded intervention results.
Bundled methodology and source registries last verified .
Wird vollständig in deinem Browser ausgeführt – nichts wird hochgeladen, und Daten werden nur lokal gespeichert, wenn du die Browser-Speicheraktion ausdrücklich auswählst. Clear saved removes that browser copy without changing the text currently in the editor. Anonyme Ergebniszähler auf Ausführungsebene können für aggregierte Forschung verwendet werden; URLs, Domains, IP-Adressen und Kennungen werden nie einbezogen, und Statistiken werden erst ab 100 Ausführungen veröffentlicht.
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Lokale Daten
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Über dieses Werkzeug
Untersuche wiederholte Aufzeichnungen von KI-Antworten auf Zitierstabilität, thematische Quellenmuster, Prompt-Abdeckung, Faktenkonflikte, URL-Fehler und begrenzte Interventionen. Das Labor hält Beobachtungen, Korrekturen und Methodikversionen getrennt und markiert ausgeschlossene Daten, bevor Raten gelesen werden.
Eine einzelne Antwort ist keine Sichtbarkeitsmessung: Wiederholungen, Wilson-Intervalle und kompatible Kontrollen machen die Richtung nachvollziehbarer, ersetzen aber keine reproduzierbare Studie.
Funktionen
- Normalisiertes Beobachtungspaket mit Antworten, Zitaten, Quellen, Prompts und Laufmetadaten
- Raten für Zitationsstabilität, Prompt-Abdeckung, Faktenkonflikte, URL-Fehler und Quellenmuster
- 95%-Wilson-Intervalle und Persistenz statt einer Einzellauf-Bezeichnung
- Vorher-/Nachher-Ansicht für Interventionen mit Kontrollnachweis, Ausschlussprotokoll und lokalem Speichern
So funktioniert es
Füge das normalisierte Paket ein oder lade es hoch und prüfe zuerst ausgeschlossene Beobachtungen. Kontrolliere Versionen für Prompt, Klassifikator und Nenner, berechne Raten und Wilson-Intervalle und vergleiche Interventionen nur mit kompatiblen Kontrollen. Historische Aufzeichnungen bleiben unverändert; Korrekturen werden angehängt.
Einschränkungen
- Die Eingabe muss wiederholbare, normalisierte Beobachtungen enthalten; ein einzelner Prompt oder Anbieter beweist keine allgemeine KI-Sichtbarkeit.
- Interventionsergebnisse bleiben ohne kompatible Kontrolle richtungsweisend und sind keine kausale Wirkungsschätzung.
- Das Labor prüft die bereitgestellten Daten, ruft keine KI-Anbieter ab und bestätigt weder die Wahrheit einer Quelle noch jede URL live.
Häufig gestellte Fragen
Fragt dies KI-Systeme für mich ab?
Nein. Du fügst beobachtete Antworten und Quellen aus deinen eigenen Versuchen ein; das Labor organisiert und vergleicht diese Nachweise.
Was zählt im Nenner?
Nur Versuche, die nach dem gewählten Messvertrag als auswertbar gelten. Fehlende oder nicht ausgeführte Versuche werden nicht stillschweigend als Erfolg behandelt.
Warum sind Wiederholungen nötig?
Eine einzelne KI-Antwort kann zufällig sein. Wiederholungen zeigen Persistenz und erlauben Intervalle, die Unsicherheit sichtbarer machen als ein einzelnes `Label`.
Wie funktioniert die themenspezifische Quellenkarte?
Sie ordnet beobachtete Quellen den von dir definierten Themen zu und zeigt, welche Themen in den auswertbaren Wiederholungen vertreten waren.
Kann eine Vorher-/Nachher-Änderung Wirkung beweisen?
Nur eingeschränkt. Ohne kompatiblen Kontrollnachweis bleibt sie richtungsweisend; saisonale, promptbezogene oder Anbieteränderungen können den Unterschied erklären.
Werden Prompts oder Antworten hochgeladen?
Eingefügte und hochgeladene Pakete werden lokal im Webbrowser analysiert. Das Labor ruft keinen KI-Anbieter auf und speichert historische Beobachtungen nicht automatisch auf dem Server.