Umschreiber für Zitierbarkeit und Entitätserhalt

Free, no signup. Tighten one paragraph for clearer quotation, or require declared entities and keywords to survive the edit. Pasted text is treated as data, never instructions.

Built by Patrick Stox

Generation boundary: The rewrite is an editable model-API output, not an observed consumer-product answer. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable. The rewrite and before/after heuristic are informational, not staged recommendations. AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.

Or fetch a public URL

Pasted content is analyzed in your browser. A URL is sent only to the protected fetch endpoint; paste content takes priority. After a successful URL check, only its domain is remembered locally.

Rewrite mode

Rückmeldung

Lokale Daten

Gespeicherte Ziele, benannte Listen und Zusammenfassungen der letzten Prüfungen bleiben nur in diesem Browser.

Deine Eingabe wird an das KI-Modell gesendet, um ein Ergebnis zu erzeugen, und danach nicht gespeichert. Anonyme Ergebniszähler auf Ausführungsebene können für aggregierte Forschung verwendet werden; URLs, Domains, IP-Adressen und Kennungen werden nie einbezogen, und Statistiken werden erst ab 100 Ausführungen veröffentlicht.

Über dieses Werkzeug

Überarbeite einen einzelnen Absatz entweder für klarere Zitierbarkeit oder mit dem Zwang, deklarierte Entitäten und Keywords unverändert zu erhalten. Der Dienst behandelt den eingefügten Text als nicht vertrauenswürdige Daten und nicht als Anweisung.

Vorher-/Nachher-Werte sind lokale Satzklarheits-Heuristiken, keine Zitierwahrscheinlichkeit; jeder Output bleibt ein editierbarer Modell-Entwurf und muss gegen Quelle und Fakten geprüft werden.

Funktionen

Zwei fokussierte Modi statt eines allgemeinen Paraphrasierers
Explizite Prompt-Injection-Grenze um eingefügten Text
Lokale Vorher-/Nachher-Bewertung der Zitierbarkeit
Sichtbarer Hinweis auf entfernte Pflichtbegriffe ohne erfundenen Fallback-Output

So funktioniert es

Wähle Mehr zitierfähig für direkte, eigenständige Prosa oder Entitäten und Keywords erhalten für eine begrenzte Überarbeitung. Gib im Erhaltungsmodus jede Pflichtphrase durch Kommas getrennt an, füge einen Absatz ein und wähle Umschreiben. Vergleiche Output und Quelle, prüfe den Erhaltungswarnhinweis und bestätige vor Veröffentlichung, dass keine Bedeutung oder Tatsache geändert wurde.

Einschränkungen

Ein Sprachmodell kann Nuancen ändern, Fehler einführen oder eine wörtliche Keyword-Prüfung erfüllen, obwohl sich die Bedeutung verändert.
Der Score beobachtet weder Suchergebnisse, Zitate, Retrieval noch Leserverständnis und ist keine Quellenprüfung.
Das Werkzeug recherchiert, fakt-checkt oder veröffentlicht nicht; jede Ausgabe ist ein bearbeitbarer Entwurf.

Häufig gestellte Fragen

Was macht einen Satz zitierfähig?

Die lokale Bewertung bevorzugt direkte, eigenständige Sätze mit konkreter Sprache und überschaubarer Länge. Das kann die Klarheit verbessern, sagt aber nicht voraus, ob eine Antwortmaschine die Abschnitt zitieren wird.

Was garantiert der Modus zur Beibehaltung von Entitäten?

Nach der Generierung prüft das Werkzeug ohne Beachtung der Groß- und Kleinschreibung, ob jeder erforderliche, durch Kommas getrennte Begriff weiterhin in der Ausgabe vorkommt. Weggelassene Begriffe werden zur Prüfung markiert; ein Erfolg wird nicht stillschweigend behauptet.

Fügt der Umschreiber Fakten oder Quellenangaben hinzu?

Er wird angewiesen, keine Fakten hinzuzufügen. Generierter Inhalt kann trotzdem falsch sein. Vergleiche ihn daher mit der Quelle und prüfe jede Aussage. Das Werkzeug recherchiert nicht und fügt keine Quellen an.

Kann eingefügter Inhalt dem Modell Anweisungen geben?

Der Server-Anweisung umschließt eingefügte Inhalte als nicht vertrauenswürdige Daten und weist das Modell an, darin enthaltene Anweisungen nicht zu befolgen. Das senkt das Risiko einer Anweisung Einschleusung, ist aber kein Grund, Geheimnisse einzufügen.

Warum kann eine Neufassung eine niedrigere Bewertung erhalten?

Eine Neufassung kann länger, vager oder weniger eigenständig werden. Die Vorher-Nachher-Zahl ist eine lokale Heuristik. Behalte deshalb die genauere und nützlichere Version, auch wenn die numerische Veränderung gering ist.

Nächster SchrittFinder zitierfähiger Sätze — verify it with a direct check. Anleitung auf Englisch verfügbar.

Häufige Probleme und ihre Behebung

Warnung Ursprünglich Satz hat ein Begriff Begriff Lösung: Begriff die Begriff, Begriff, Produkt, oder Begriff Begriff die aktion also die Satz bleibt löschen wenn Begriff allein.
Warnung Ursprünglich Satz ist Begriff Lösung: Begriff die unterstützt behauptung in ein direkt Begriff–Begriff Begriff, Begriff Begriff-Begriff Sprache ohne Begriff sein Begriff.
Warnung Ursprünglich Satz Begriff auf Begriff kontext Lösung: Ersetzen Begriff und Begriff Verweise mit die benannt Begriff und genug Umfang, datum, oder vergleich kontext für die Satz zu Begriff allein.
Fehler Umschreiben Begriff ein erforderlich Entität Lösung: Wiederherstellen jede erforderlich benannt Entität genau wo ist bleibt Begriff Begriff, dann vergleichen die umschreiben mit die quelle.
Fehler Umschreiben Begriff ein erforderlich Begriff Lösung: Wiederherstellen die erforderlich Begriff ohne Begriff sein Begriff oder Begriff ist in ein Begriff Begriff, dann erneut ausführen Begriff prüfung.
Fehler Umschreiben Begriff ein Begriff Begriff Lösung: Wiederherstellen Begriff Begriff solche als “kann,” die Begriff, Begriff, oder Begriff also die umgeschrieben behauptung ist kein Begriff als die quelle.