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AI Brand Visibility Checker

Free, no signup. Compare what one model says from parametric memory with what it says when constrained to your supplied context, then inspect answer, fact, support, citation, and freshness drift.

Built by Patrick Stox

Your input is sent to the AI model to generate a result — it is not stored afterward. The model checks send the brand research question and, for the grounded column, extracted supplied context to the bounded Workers AI endpoint. Saved snapshots stay in this browser's localStorage. Anonymous run-level outcome counters may be used for aggregate research; URLs, domains, IPs, and identifiers are never included, and no statistic is released below 100 runs.

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Found something broken in Ai Brand Visibility? Let us know what happened — this goes straight to a private triage queue, not a public list.

What will be sent 
 No tool inputs, uploads, pasted source, complete results, query parameters, or URL fragments are attached automatically. You can edit or remove the selected passage above. Browser and anti-abuse metadata is processed for spam prevention. 
  
 
  
 
 
  
 
 
  
 
Sample report
Illustrative unavailable-state report — no brand response invented
Workers AI model · retrieval off · degraded
No live model result is available. Add a BYO key in a future run or review the supplied facts manually.
Brand mention: not evaluated
Other model profiles
Not evaluated — no provider-specific run occurred; do not infer a zero mention or citation rate.
 
 
 
How to use it
  1. Enter the brand and known aliases.
  2. Add facts you want to compare literally with the response and select one research framing.
  3. Run the model check and record the model, retrieval state, and mode with the result.
  4. Save a local snapshot only after reviewing it; compare repeated runs as samples, not a universal score.
 
 
      
 
Saved snapshots
No snapshots saved in this browser yet.
   
What the results mean
  • Brand mentioned is a normalized brand-or-alias text match in the sampled response.
  • Retrieval off means no grounded web citations were requested.
  • Simulation identifies a completed point-in-time model observation; degraded/not evaluated preserves an unavailable or refused run.
  • Stated, not clearly stated, and possible conflict compare your browser-local fact text with the closest raw-answer sentence. They are observations about this answer, not factual verdicts.
 
How it works
A transparent probe builder turns the selected framing into a bounded request for one Workers AI profile with retrieval off. Local functions match the brand and aliases, compare supplied facts, label unrun model profiles not evaluated, and serialize reviewed snapshots to localStorage.
 
Features
  • Four repeatable research framings.
  • Brand and alias mention matching.
  • User-supplied fact comparison.
  • Explicit model, retrieval, and unavailable states.
  • Up to 20 device-local snapshots.
 
Limitations
One model response is unstable and not representative of ChatGPT, Gemini, search systems, other prompts, regions, or dates. Retrieval is off, so this run cannot measure citations. Literal fact matching is not factual verification, and local snapshots are not continuous monitoring.
AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.
 
Frequently asked questions
Is this an AI visibility score?
No. It records one retrieval-off response from one Workers AI model under a selected framing. One sample cannot represent product-wide visibility or market share.
Is a brand mention the same as a citation?
No. A mention is matched brand text in the response. This retrieval-off run supplies no source citation, and the tool does not convert mentions into citation rates.
Why are other model profiles marked not evaluated?
They were not queried. The tool preserves that unavailable state rather than treating an unrun provider as zero visibility.
Where are saved snapshots stored?
Up to 20 snapshots are stored in this browser’s localStorage. They are device-local and are not a shared monitoring history.
Next stepAI Content Brief Generator — generate the corrected version.

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Über das Tool
Vergleiche eine gekennzeichnete Modellantwort über eine Marke aus parametischem Wissen mit einer Antwort, die auf deinen bereitgestellten Kontext beschränkt ist. Der Bericht trennt Erwähnung, Fakt, Unterstützung und Zitat und zeigt Frische- oder Antwortabweichungen als lokale Momentaufnahme.
Retrieval ist ausgeschaltet: Keine Spalte ist eine echte Websuche, ein Zitatnachweis oder eine kontinuierliche Sichtbarkeitsmessung.
Funktionen
  • Gleiche Forschungsfrage und Workers-AI-Route für Retrieval-off und supplied-context grounded
  • Erkennung von Markenerwähnungen, Fakten, lokaler Unterstützung, Zitaten und Frische
  • Explizite not-evaluated-Zustände für nicht abgefragte Produktprofile statt falscher Nullen
  • Lokale Snapshots im Browser zum späteren Vergleich mit sichtbarer Modell- und Datumskonfiguration
Funktionsweise
Gib Markenname und Forschungsfrage ein und stelle optional eigenen Kontext bereit. Beide Labor-Spalten verwenden dieselbe Frage und deklarierte Modellroute; die zweite erhält nur den bereitgestellten Kontext. Prüfe Antwort, Fakten, Unterstützung, Zitate und Frische und speichere den Snapshot lokal für spätere Vergleiche.
Einschränkungen
  • Eine Erwähnung ist kein Zitat; Retrieval-off liefert keinen unabhängigen Quellenbeleg und konvertiert Erwähnungen nicht in Zitationsraten.
  • Die lokale Passageübereinstimmung ist keine unabhängige Faktenprüfung; Modellantworten können falsch oder unvollständig sein.
  • Der Checker beobachtet keinen Live-Suchindex und ersetzt keine wiederholte Stichprobe über Provider, Prompts, Regionen und Zeitpunkte.
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine Erwähnung?
Eine Erwähnung ist übereinstimmender Markenname im Modelltext. Sie ist kein Quellenzitat und wird von diesem retrieval-off-Lauf nicht in eine Zitationsrate umgerechnet.
Warum sind andere Modellprofile nicht bewertet?
Sie wurden in diesem Lauf nicht abgefragt. Der Bericht bewahrt diesen nicht verfügbaren Zustand, statt einen nicht ausgeführten Provider als null Sichtbarkeit zu behandeln.
Ist supplied-context grounded eine Websuche?
Nein. Es ist eine Antwort über deinen bereitgestellten Kontext mit lokalen Passageverweisen. Sie reproduziert keinen Provider-Index und ist keine unabhängige Faktenprüfung.
Wo werden Snapshots gespeichert?
Gespeicherte Snapshots liegen lokal in diesem Browser. Sie werden nicht an einen gemeinsamen Ergebnisdienst übertragen; lösche sie über die Browserdaten, wenn du fertig bist.