Comprobador de visibilidad de marca en IA
Free, no signup. Compare what one model says from parametric memory with what it says when constrained to your supplied context, then inspect answer, fact, support, citation, and freshness drift.
Tu entrada se envía al modelo de IA para generar un resultado y no se almacena después. The model checks send the brand research question and, for the grounded column, extracted supplied context to the bounded Workers AI endpoint. Saved snapshots stay in this browser's localStorage. Los contadores anónimos de resultados por ejecución pueden utilizarse para investigación agregada; nunca incluyen URL, dominios, IP ni identificadores, y no se publica ninguna estadística con menos de 100 ejecuciones.
Pasaporte del sitio Contexto local de este sitio guardado
Datos locales
Los destinos guardados, las listas con nombre y los resúmenes de comprobaciones recientes permanecen solo en este navegador.
Saved snapshots
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Acerca de esta herramienta
Gratis y sin registro. Compara lo que un modelo responde desde su memoria paramétrica con lo que responde al limitarse al contexto aportado; después examina diferencias de respuesta, hechos, respaldo, citas y actualidad.
Comprueba qué dice un modelo sobre una marca, distingue una mención de una cita y conserva hasta 20 snapshots locales.
Funciones
- Cuatro enfoques de consulta reproducibles, coincidencia normalizada de la marca y sus aliases, comparación con hechos aportados y estados explícitos de modelo, recuperación y disponibilidad.
- Un generador transparente transforma el enfoque seleccionado en una solicitud limitada a Workers AI con la recuperación desactivada. Funciones locales buscan marca y aliases, comparan hechos y guardan snapshots revisados en localStorage.
- «Marca mencionada» es una coincidencia de texto; «recuperación desactivada» significa que no se solicitaron citas web. «Afirmado», «no afirmado claramente» y «posible conflicto» comparan un hecho guardado con la frase más próxima, sin verificarlo.
- El laboratorio usa la misma pregunta y ruta de modelo para memoria y contexto. Las referencias a bloques y coincidencias de fragmentos no son comprobaciones factuales independientes.
Cómo funciona
Un generador de consultas convierte el enfoque elegido en una solicitud limitada a Workers AI con recuperación desactivada. El navegador normaliza la marca y los aliases, localiza menciones, compara hechos proporcionados con las frases más cercanas y conserva hasta 20 snapshots revisados en localStorage. Los perfiles no ejecutados permanecen no evaluados.
Limitaciones
- Una respuesta es inestable y no representa ChatGPT, Gemini, sistemas de búsqueda, otros prompts, regiones o fechas. Con la recuperación desactivada, la ejecución no mide citas; la coincidencia literal no es fact checking.
- Una muestra de Workers AI bajo un enfoque concreto no representa la visibilidad en todo un producto ni la cuota de mercado. Los snapshots locales no constituyen monitorización continua.
Preguntas frecuentes
¿Es una puntuación de visibilidad en IA?
No. Registra una respuesta sin recuperación de un solo modelo y con un encuadre elegido. Una muestra no representa la visibilidad de todo un producto ni una cuota de mercado.
¿Una mención de marca equivale a una cita?
No. Una mención es texto de marca coincidente en la respuesta. Esta ejecución sin recuperación no aporta fuentes y la herramienta no convierte menciones en tasas de cita.
¿Por qué otros perfiles de modelos aparecen como no evaluados?
Porque no se consultaron. La herramienta conserva ese estado no disponible en vez de tratar un proveedor no ejecutado como visibilidad cero.
¿Dónde se guardan las capturas?
Se guardan hasta 20 en el almacenamiento del navegador. Son propias del dispositivo y no constituyen un historial compartido de vigilancia.
Problemas habituales y cómo solucionarlos
- Advertencia Falta un dato conocido de la marca en la respuesta de muestra Solución: Publica el dato que falta de forma coherente en páginas y perfiles propios autorizados, con una redacción clara de entidad y atributo.
- Error La respuesta de muestra contradice un dato conocido de la marca Solución: Corrige el dato conflictivo en fuentes propias y fuentes externas fiables; después, vuelve a probar varias muestras de modelos.
- Advertencia Un competidor recibe una cobertura más sólida Solución: Crea contenido autorizado sobre la categoría y consigue menciones independientes que conecten claramente la marca con el caso de uso probado.
- Advertencia La respuesta carece del respaldo de fuentes autorizadas Solución: Respalda las afirmaciones importantes sobre la marca con evidencia propia rastreable y fuentes autorizadas que las corroboren.
- Información Las muestras de los modelos discrepan de forma significativa Solución: Ejecuta más muestras con distintas indicaciones y modelos, y actúa solo sobre los datos o las carencias de visibilidad que se repitan de forma coherente.