Analizador de cobertura de entidades
Free, no signup. Find likely entities in your page text, then reconcile selected names against Google’s Knowledge Graph and Wikidata. Local extraction works when the AI path is unavailable.
Se ejecuta por completo en tu navegador: nada de lo que pegues se sube ni se almacena. The optional AI extraction sends your pasted text to the bounded model endpoint. Reconciliation sends only a selected entity name to Google KG and Wikidata; local extraction stays in your browser. Los contadores anónimos de resultados por ejecución pueden utilizarse para investigación agregada; nunca incluyen URL, dominios, IP ni identificadores, y no se publica ninguna estadística con menos de 100 ejecuciones.
Pasaporte del sitio Contexto local de este sitio guardado
Datos locales
Los destinos guardados, las listas con nombre y los resúmenes de comprobaciones recientes permanecen solo en este navegador.
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Entity JSON-LD
Acerca de esta herramienta
Gratis y sin registro. Encuentra entidades probables en el texto de tu página y reconcilia los nombres seleccionados con Google Knowledge Graph y Wikidata. La extracción local funciona cuando la opción de IA no está disponible.
Extrae entidades con nombre visibles, reconcilia las que selecciones y genera un borrador transparente de JSON-LD.
Funciones
- Extracción local que funciona sin API ni modelo. Extracción opcional de candidatos asistida por un modelo, con procedencia visible. Reconciliación a petición para cada entidad con Google KG y Wikidata. JSON-LD con sameAs más completo, limitado a entidades reconciliadas. Estados explícitos para ambigüedades y resultados no disponibles.
- Pega el texto visible o el HTML de una página. Elige Extraer entidades para usar la heurística local de nombres en mayúscula o la extracción opcional asistida por un modelo. Revisa los nombres propuestos y selecciona Reconciliar ID solo para las entidades que quieras comprobar en Google KG y Wikidata. Examina los resultados ambiguos antes de usar el JSON-LD generado con about y mentions.
- Extraer entidades · Probar extracción con IA
- Compara un schema de entidad existente. Pega un nodo Person u Organization para detectar nombre, URL, descripción y enlaces de identidad ausentes después de la reconciliación. Buscar brechas de entidades · Abrir en el Generador de schema →
Cómo funciona
La ruta local cuenta secuencias de hasta cinco términos que empiezan en mayúscula, elimina una pequeña lista de palabras vacías y ordena por menciones. La ruta opcional de IA solicita nombres candidatos a un endpoint limitado. Las consultas a Google KG y Wikidata son independientes y las inicia el usuario. El JSON-LD WebPage generado solo incluye entidades vinculadas: la primera en about, las siguientes en mentions y las URL reconciliadas de KG, Wikidata, Wikipedia y perfiles sociales declarados en sameAs.
Limitaciones
- La heurística puede omitir marcas en minúscula y conceptos expresados como nombres comunes, o confundir encabezados e inicios de oración con entidades. El número de menciones no equivale a importancia temática. La extracción mediante un modelo puede variar. El primer resultado de Knowledge Graph no tiene por qué ser la entidad correcta, y el orden generado no constituye un juicio semántico. La herramienta no compara la página con un modelo temático obligatorio ni con competidores.
- La coincidencia por nombres en mayúscula dentro de JSON-LD es un fallback, no un knowledge graph. La ausencia en KG significa «no evaluado» o sin coincidencia; nunca demuestra que una entidad no exista. Revisa todo schema generado antes de publicarlo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la cobertura de entidades?
Aquí son las personas, organizaciones, productos y conceptos nombrados en el texto proporcionado. La herramienta inventaría nombres probables; no determina qué entidades debe incluir un tema.
¿Cuál es la diferencia entre extracción y conciliación?
La extracción propone nombres hallados en el texto. La conciliación conecta un nombre seleccionado con un identificador estable del grafo de conocimiento. Cada coincidencia requiere revisión.
¿Un fallo del Grafo de conocimiento significa que la entidad no existe?
No. Puede reflejar ambigüedad, cobertura, cuota o disponibilidad. Se informa como sin coincidencia o no evaluado, nunca como prueba de inexistencia.
¿Puedo publicar el JSON-LD generado sin cambios?
Revísalo primero. Solo incluye entidades conciliadas, pero la primera coincidencia aún puede ser incorrecta. Confirma cada identidad y su relación real con la página.
¿Añadir más entidades mejora la visibilidad en IA?
No automáticamente. Una cobertura clara disminuye la ambigüedad, pero añadir nombres o marcado no respaldado por la página crea datos engañosos, no autoridad.
Problemas habituales y cómo solucionarlos
- Advertencia La entidad probable no se ha conciliado Solución: Revisa las identidades candidatas y adjunta el Knowledge Graph ID estable correcto antes de generar referencias de entidades.
- Advertencia Falta una entidad importante esperada Solución: Añade una cobertura precisa de la entidad esperada cuando ayude de forma sustancial a responder al tema de la página.
- Advertencia La entidad candidata se asigna a varias identidades Solución: Desambigua el nombre mediante el tipo y el contexto; después, selecciona el ID de entidad verificado en lugar de la primera coincidencia.
- Información La cobertura de entidades es escasa Solución: Añade las entidades y relaciones críticas del tema que falten basándote en el asunto real de la página, no en el número bruto de menciones.