Permission
Is the crawler allowed?
Informe de preparación para búsquedas con IA
Free, no signup. Five foundations—permission, extractability, renderability, operability, and commerce readiness—feed a four-stage explanation of whether an AI system can retrieve, use, cite, and accurately represent one page. These stay independent rather than becoming one invented AI score.
Five separate tests · registry 2026-07-29
Crawler access is only the first layer
Extractability
Are useful facts present in raw HTML?
Renderability
Does JavaScript successfully expose them?
Operability
Can an agent identify and use semantic controls?
Commerce readiness
Do page, schema, feed and checkout facts agree?
HTML remains primary. llms.txt, UCP, and other protocol files are optional distribution layers and cannot compensate for inaccessible or unextractable HTML.
Validate a protocol response
Upload verified-bot log evidence
Expected columns: crawler, timestamp, url, status, verification. A user-agent string alone is never treated as verified identity.
No log evidence uploaded.
Method note: stage weights are provisional and visible. An unavailable check never becomes a pass or a zero; it lowers the stage’s confidence instead. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable.
General preserves the base readiness run. Named profiles add required page-signal checks; unavailable schema guidance and weights are shown as not evaluated.
Add observed answer evidence and retrieval-path inputs
When supplied, this also enables one bounded retrieval-off brand observation. It is not a query of ChatGPT, Gemini, or another consumer search product.
Las comprobaciones se ejecutan desde nuestro servidor; consultamos la URL que introduces y no conservamos los resultados. Los contadores anónimos de resultados por ejecución pueden utilizarse para investigación agregada; nunca incluyen URL, dominios, IP ni identificadores, y no se publica ninguna estadística con menos de 100 ejecuciones.
+ guarda el sitio o la página actuales. Usa ☆ junto a cualquier sitio, página o lista guardados para añadirlos a favoritos. El historial de comprobaciones recientes aparece debajo.
Crear una lista con nombre
Destino rellenado desde tus selecciones locales.
Pasaporte del sitio Contexto local de este sitio guardado
Datos locales
Los destinos guardados, las listas con nombre y los resúmenes de comprobaciones recientes permanecen solo en este navegador.
Consumer-product context
No consumer AI product is queried by this report. These are dated qualitative priors, not simulated results or universal per-product scores.
ChatGPT consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: citable source, quotability, information gain, and corroboration; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Gemini app: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Overviews: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: classic SEO retrieval and ranking; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Mode: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: extractable passage coverage across fan-out queries; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Perplexity consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: freshness, indexing speed, and citable passage volume; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Claude consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: broad authority and Brave-indexed presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Microsoft Copilot: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: Bing indexation; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Grok consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint and current community presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Answer-caching lag: AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.
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Acerca de esta herramienta
Gratis y sin registro. Cinco fundamentos —permiso, extraibilidad, renderizabilidad, operatividad y preparación comercial— alimentan una explicación en cuatro etapas sobre si un sistema de IA puede recuperar, usar, citar y representar con precisión una página. Permanecen independientes en vez de convertirse en una puntuación de IA inventada.
La ejecución pública comprueba acceso, presencia reciente en Common Crawl, señales de descubrimiento de agentes, uso de bloques, respuestas y citas, actualidad, hechos de entidades y una observación opcional de Workers AI sin recuperación. Una dependencia ausente permanece no evaluada.
Funciones
- Embudo de cuatro etapas —Recuperar, Usar, Citar y Representar— en lugar de una puntuación compuesta universal, con pesos provisionales, hallazgos y enlaces de corrección visibles por módulo.
- Desglose por rastreador o modelo cuando existen pruebas y estados de indisponibilidad específicos para recuperación, renderizado, IA, timeout y límites de entrada.
- Ejecuciones de red protegidas y limitadas, estado compartible por URL y perfiles que añaden señales obligatorias sin convertir orientación de schema no disponible en una aprobación.
- Recuperación, uso, citas y representación precisa pueden fallar de forma independiente. Mantenerlos separados evita que una señal fuerte de contenido oculte un error de acceso o un módulo no evaluado.
Cómo funciona
Una ejecución protegida recibe un presupuesto limitado, compara respuestas de navegador y GPTBot, recupera robots.txt y archivos públicos de descubrimiento mediante endpoints protegidos contra SSRF, modela bloques a partir del HTML y busca la URL exacta en índices recientes de Common Crawl. También evalúa estructura de respuesta, citas, hechos de entidades y actualidad analizables. Si se aporta una marca, añade una observación identificada de Workers AI con modelo y hora; cada módulo evaluado aporta su peso provisional publicado y las pruebas ausentes conservan un motivo de no evaluación.
Limitaciones
- Los pesos son provisionales. Las comprobaciones de bloques, actualidad y hechos de entidades son aproximaciones deterministas sobre el HTML capturado; la comprobación opcional de marca es una sola observación de Workers AI con recuperación desactivada. La geografía, identidad, caché o índice de un proveedor pueden producir resultados distintos.
- El informe no consulta productos comerciales de respuestas, no observa sistemas privados de recuperación y no garantiza recuperación, uso, atribución ni tratamiento factual. Una comprobación no disponible reduce la confianza de la etapa; nunca se convierte en aprobación ni en cero.
Preguntas frecuentes
¿Por qué hay cuatro etapas en vez de una sola puntuación de preparación para IA?
La recuperación, el uso, la cita y la representación exacta pueden presentar fallos independientes. Mantenerlas separadas evita que una señal de contenido fuerte oculte un fallo de acceso o un módulo no disponible.
¿Qué significa no evaluado?
El módulo no obtuvo evidencia utilizable porque necesitaba otra entrada, superó un presupuesto, agotó el tiempo, no pudo obtener datos o no era aplicable. Se excluye de la puntuación de la etapa y reduce la confianza en vez de convertirse en cero.
¿Un informe fuerte garantiza citas de sistemas de IA?
No. El informe comprueba señales observables de la página y del acceso. No puede ver el índice, posicionamiento, respuesta generada, caché ni sistema de selección de fuentes de todos los proveedores.
¿Por qué una corrección reciente puede tardar en aparecer?
Los sistemas de respuesta pueden guardar temporalmente páginas obtenidas, índices de recuperación o respuestas generadas. El momento del nuevo rastreo y la regeneración varía según el proveedor. El informe puede verificar la página pública actual, pero no demostrar que un proveedor haya actualizado su copia.
¿Qué módulos evalúa la ejecución pública actual?
Comprueba acceso del rastreador y del perímetro, presencia reciente en un archivo web público, señales públicas de descubrimiento para agentes, utilidad modelada de fragmentos, evidencia de respuesta y cita, vigencia y hechos de entidad. Si aportas una marca, añade una observación limitada del modelo sin recuperación. Una dependencia no disponible permanece sin evaluar.
Problemas habituales y cómo solucionarlos
- Error El acceso de los rastreadores de IA está bloqueado Solución: Elimina o limita la regla coincidente de robots.txt para los rastreadores de IA a los que quieras permitir intencionadamente acceder a este contenido.
- Error El contenido importante depende del renderizado Solución: Incluye un título, un encabezado y el contenido principal significativos en el HTML entregado por el servidor.
- Advertencia El contenido no está preparado para responder Solución: Empieza con una respuesta directa y añade evidencia que pueda verse sobre autoría y actualidad cuando sea pertinente.
- Advertencia La evidencia sobre las entidades es débil Solución: Nombra de forma coherente las entidades principales, vincúlalas con identificadores estables y respáldalas con datos explícitos.
- Advertencia La evidencia de las citas es insuficiente Solución: Coloca una fuente primaria directa junto a cada afirmación sobre hechos y vuelve a comprobar la antigüedad de la evidencia.