Permission
Is the crawler allowed?
Relatório de prontidão da busca com IA
Free, no signup. Five foundations—permission, extractability, renderability, operability, and commerce readiness—feed a four-stage explanation of whether an AI system can retrieve, use, cite, and accurately represent one page. These stay independent rather than becoming one invented AI score.
Five separate tests · registry 2026-07-29
Crawler access is only the first layer
Extractability
Are useful facts present in raw HTML?
Renderability
Does JavaScript successfully expose them?
Operability
Can an agent identify and use semantic controls?
Commerce readiness
Do page, schema, feed and checkout facts agree?
HTML remains primary. llms.txt, UCP, and other protocol files are optional distribution layers and cannot compensate for inaccessible or unextractable HTML.
Validate a protocol response
Upload verified-bot log evidence
Expected columns: crawler, timestamp, url, status, verification. A user-agent string alone is never treated as verified identity.
No log evidence uploaded.
Method note: stage weights are provisional and visible. An unavailable check never becomes a pass or a zero; it lowers the stage’s confidence instead. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable.
General preserves the base readiness run. Named profiles add required page-signal checks; unavailable schema guidance and weights are shown as not evaluated.
Add observed answer evidence and retrieval-path inputs
When supplied, this also enables one bounded retrieval-off brand observation. It is not a query of ChatGPT, Gemini, or another consumer search product.
As verificações são executadas em nosso servidor; buscamos a URL informada e não guardamos os resultados. Contadores anônimos de resultados por execução podem ser usados em pesquisas agregadas; URLs, domínios, IPs e identificadores nunca são incluídos, e nenhuma estatística é divulgada com menos de 100 execuções.
+ salva o site ou a página atual. Use ☆ ao lado de qualquer site, página ou lista salva para adicioná-la aos favoritos. O histórico de verificações recentes aparece abaixo.
Criar uma lista nomeada
Alvo preenchido a partir das suas escolhas locais.
Passaporte do site Contexto local deste site salvo
Dados locais
Alvos salvos, listas nomeadas e resumos de verificações recentes permanecem apenas neste navegador.
Consumer-product context
No consumer AI product is queried by this report. These are dated qualitative priors, not simulated results or universal per-product scores.
ChatGPT consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: citable source, quotability, information gain, and corroboration; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Gemini app: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Overviews: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: classic SEO retrieval and ranking; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Mode: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: extractable passage coverage across fan-out queries; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Perplexity consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: freshness, indexing speed, and citable passage volume; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Claude consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: broad authority and Brave-indexed presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Microsoft Copilot: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: Bing indexation; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Grok consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint and current community presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Answer-caching lag: AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.
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Sobre esta ferramenta
Grátis e sem cadastro. Cinco fundamentos — permissão, extraibilidade, renderização, operacionalidade e prontidão para comércio — alimentam uma explicação em quatro etapas sobre se um sistema de IA pode recuperar, usar, citar e representar corretamente uma página. Esses fundamentos permanecem independentes, em vez de virar uma pontuação de IA inventada.
A execução pública verifica o acesso de rastreadores e da borda, a presença recente no Common Crawl, sinais públicos de descoberta de agentes, usabilidade modelada dos blocos, evidências de respostas e citações, atualidade, fatos sobre entidades e, quando você informa uma marca, uma observação limitada de modelo com recuperação desativada. Uma dependência indisponível permanece como não avaliada.
Recursos
- Recursos: funil de quatro etapas em vez de uma pontuação composta universal. Pesos, constatações e links de correção visíveis por módulo. Detalhamento por rastreador/modelo quando o módulo dispõe dessas evidências. Estados de indisponibilidade com motivos específicos para busca, renderização, IA, tempo limite e limites de entrada. Execuções de rede protegidas e limitadas, com estado compartilhável por URL.
- Como usar: informe a URL completa de uma página pública e escolha o perfil. Conclua a verificação contra abuso e selecione “Executar relatório de prontidão”. Comece pelo resumo das quatro etapas e expanda cada etapa para ver os módulos avaliados e indisponíveis. Corrija primeiro as constatações explícitas de acesso ou conteúdo. Execute novamente após publicar, considerando o atraso de cache específico de cada provedor.
- Veja separadamente os sinais de recuperação, uso, citação e crença que influenciam a capacidade dos sistemas de IA de interpretar corretamente uma página.
- Recuperação, uso, citação e representação precisa podem apresentar erros de forma independente. Mantê-los separados evita que um sinal forte de conteúdo esconda um erro de acesso ou um módulo indisponível.
Como funciona
Como funciona: uma execução protegida recebe um orçamento limitado de solicitações, compara as respostas do navegador e do GPTBot, busca robots.txt e arquivos públicos de descoberta de agentes por endpoints protegidos contra SSRF, modela blocos de recuperação a partir do HTML capturado e verifica a URL exata nos índices recentes do Common Crawl. Também avalia a estrutura da resposta, citações, fatos sobre entidades e evidências analisáveis de atualidade. Se você informar uma marca, uma observação identificada da Workers AI é adicionada com atribuição do modelo e do horário da consulta. Cada módulo numérico avaliado contribui com seu peso provisório publicado; evidências indisponíveis permanecem como não avaliadas, com o motivo indicado.
Limitações
- Limitações: os pesos são provisórios. As verificações de blocos, atualidade e fatos sobre entidades são aproximações determinísticas sobre o HTML capturado, enquanto a verificação opcional da marca é uma observação da Workers AI com recuperação desativada. Uma busca deste serviço pode diferir da geografia, identidade, cache ou índice de um provedor. O relatório não consulta produtos comerciais de respostas, não observa sistemas privados de recuperação e não garante recuperação, uso, atribuição nem tratamento factual.
- Nota metodológica: os pesos das etapas são provisórios e visíveis. Uma verificação indisponível nunca vira uma aprovação ou um zero; ela reduz a confiança da etapa.
Perguntas frequentes
Por que há quatro etapas em vez de uma única pontuação de prontidão para IA?
Recuperação, uso, citação e representação precisa podem apresentar erros de forma independente. Mantê-los separados impede que um sinal forte de conteúdo oculte um erro de acesso ou um módulo indisponível.
O que significa “não avaliado”?
O módulo não tinha evidências utilizáveis porque precisava de outra entrada, excedeu um orçamento, atingiu o tempo limite, não conseguiu buscar os dados ou não se aplicava. Ele é excluído da pontuação da etapa e reduz a confiança, em vez de receber nenhum.
Um relatório forte garante citações por IA?
Não. O relatório verifica sinais observáveis da página e de acesso. Ele não consegue ver todos os índices, rankings, respostas geradas, caches ou sistemas de seleção de fontes dos provedores.
Por que uma correção recente pode demorar para aparecer?
Os sistemas de resposta podem manter em armazenamento temporário páginas buscadas, índices de recuperação ou respostas geradas. O tempo de novo rastreamento e regeneração varia por provedor; portanto, este relatório pode verificar a página pública atual sem comprovar que um provedor atualizou sua cópia.
Quais módulos a execução pública atual avalia?
A execução pública verifica acesso por crawlers e na borda, presença recente no Common Crawl, sinais públicos de descoberta por agentes, usabilidade modelada de chunks, evidências de resposta e citação, atualização, fatos sobre entidades e — quando você informa uma marca — uma observação limitada de modelo sem recuperação. Uma dependência indisponível permanece como não avaliada.
Problemas comuns e como corrigi-los
- Erro O acesso de rastreadores de IA está bloqueado Correção: Remova ou restrinja a regra correspondente do robots.txt para os rastreadores de IA aos quais você pretende permitir acesso a este conteúdo.
- Erro Conteúdo importante depende de renderização Correção: Inclua o título, o cabeçalho e o texto principal relevantes no HTML entregue pelo servidor.
- Aviso O conteúdo não está pronto para respostas Correção: Comece com uma resposta direta e adicione evidências visíveis de autoria e atualidade quando forem relevantes.
- Aviso As evidências sobre a entidade são fracas Correção: Nomeie as entidades principais de forma consistente, associe-as a identificadores estáveis e sustente-as com fatos explícitos.
- Aviso As evidências de citação são insuficientes Correção: Coloque uma fonte primária direta ao lado de cada afirmação baseado em fatos e verifique novamente as evidências antigas.