Separador de marca e não marca
Free, no signup. Classify GSC queries or Ads search terms with exact, substring, typo-tolerant, and common spacing variants. Optionally import reviewed labels to audit the split and discover candidate aliases. Your CSV stays in this browser.
Search Console export limit: the UI can return only about 1,000 representative rows, and privacy-anonymized queries are omitted. Treat every analysis as a view of the exported sample, not the complete query set.
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Executado inteiramente no seu navegador — nada do que você cola é enviado ou armazenado. Contadores anônimos de resultados por execução podem ser usados em pesquisas agregadas; URLs, domínios, IPs e identificadores nunca são incluídos, e nenhuma estatística é divulgada com menos de 100 execuções.
Sobre esta ferramenta
Grátis, sem cadastro. Classify GSC consultas ou Ads pesquisa termos com exato, substring, typo-tolerant, e comum spacing variants. Optionally importar revisado labels para auditar o split e descobrir candidate aliases. Seu CSV stays em este navegador.
Split GSC ou Google Ads consulta linhas em brand e non-brand CSVs, compare optional revisado labels, e surface aliases que precisa humano revisão.
Recursos
- Adicione um optional Revisado classe, Esperado classe, Ground truth, ou Manual classe column containing Brand ou Non-brand. O ferramenta relatórios somente linhas onde que independent rótulo disagrees com seu automatic classification.
- Reads comum GSC, Ads, e keyword-tool consulta cabeçalhos. Preserves cada original column em dois downloadable CSV files. Handles spacing variants, adjacent letter swaps, e limited misspellings. Compares optional independent revisado labels com o automatic split. Suggests repeated termos de revisado false negatives como aliases requiring approval.
- O matcher creates normalized spacing e adjacent-character-swap variants, então allows um pequeno editar distance against individual consulta tokens: um editar para short termos e up para dois para longer termos.
- Selecione Split linhas . Verificação o linha totals e o exato, contains, e fuzzy correspondência counts.
Como funciona
O matcher creates normalized spacing e adjacent-character-swap variants, então allows um pequeno editar distance against individual consulta tokens: um editar para short termos e up para dois para longer termos.
Limitações
- Fuzzy correspondente pode produzir false positives para short ou dictionary-word brands. Sem um imported reviewed-class column, o ferramenta cannot independently know que seu own classification é incorreto. Alias suggestions exigir em least dois revisado false negatives e ainda precisa humano verificação; frequent generic words pode ser poor aliases. O ferramenta faz não recognize brands semantically, translate names, ou infer parent/sub-brand relationships. Aggregate “outro pesquisa termos” linhas são treated like comum entrada linhas porque este UI faz não infer platform suppression semantics. Files larger than 10 MB são rejected; split them antes analysis.
- Sim, especially quando um brand termo é also um comum word ou é very short. Revisão o split e usar o exato, contains, e fuzzy correspondência counts como um quality-control prompt.
Perguntas frequentes
O que é considerado uma consulta de pesquisa de marca?
Uma linha é classificada como marca quando a consulta ou o termo de pesquisa corresponde exatamente a um dos termos de marca fornecidos, contém esse termo ou apresenta um erro ortográfico semelhante. Todo o restante é colocado na exportação sem marca.
Quais colunas CSV o separador consegue ler?
Ele reconhece uma coluna de consulta chamada Query, Top queries, Search term, Search terms ou Keyword. Todas as outras colunas são preservadas no CSV exportado.
Como posso verificar as classificações automáticas?
Adicione uma coluna opcional chamada Reviewed class, Expected class, Ground truth ou Manual class contendo Brand ou Non-brand. A ferramenta informa apenas as linhas em que esse rótulo independente diverge da classificação automática.
As variantes de marca sugeridas são adicionadas automaticamente?
Não. Uma candidata só é exibida quando um termo se repete em pelo menos duas linhas de marca revisadas de forma independente que o mecanismo não reconheceu. Você precisa verificá-la antes de adicioná-la aos termos de marca.
Como funciona a correspondência tolerante a erros de digitação?
O mecanismo cria variantes com espaçamento normalizado e troca de caracteres adjacentes e, depois, permite uma pequena distância de edição em relação a cada token da consulta: uma edição para termos curtos e até duas para termos longos.
A correspondência difusa pode classificar palavras genéricas como marca?
Sim, especialmente quando um termo de marca também é uma palavra comum ou é muito curto. Revise a separação e use as contagens de correspondência exata, por conteúdo e difusa como ponto de controle de qualidade.
O separador envia meus dados de pesquisa?
Não. Arquivos de até 10 MB são lidos, classificados e exportados localmente no navegador.
Problemas comuns e como corrigi-los
- Aviso Resultado da análise: aproximada marca corresponde precisa revise Correção: Resultado da análise: revise cada aproximada-apenas linha e adicione ou remova marca termos antes usando divida em relatório.
- Aviso Resultado da análise: revisado marca consulta foi classificado as não-marca Correção: Resultado da análise: verifique importado revise rótulo, então adicione uma confirmado marca termo isso corresponde consulta e execute novamente divida.
- Aviso Resultado da análise: revisado não-marca consulta foi classificado as marca Correção: Resultado da análise: verifique importado revise rótulo, então remova ou restrito marca termo isso correspondente isto consulta e execute novamente divida.
- Informação Resultado da análise: candidato marca variante precisa revise Correção: Resultado da análise: confirme repetido termo é uma pertencente marca, produto, ou nome alternativo antes adicionando it para marca-termo lista e executando novamente divida.