ブランド/非ブランド分割ツール

Free, no signup. Classify GSC queries or Ads search terms with exact, substring, typo-tolerant, and common spacing variants. Optionally import reviewed labels to audit the split and discover candidate aliases. Your CSV stays in this browser.

Search Console export limit: the UI can return only about 1,000 representative rows, and privacy-anonymized queries are omitted. Treat every analysis as a view of the exported sample, not the complete query set.

Or paste CSV
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ブランド/非ブランド分割ツール で問題が発生しましたか?状況をお知らせください。報告は公開リストではなく、非公開の確認キューに直接送られます。

送信される情報
 ツールへの入力、アップロード、貼り付けたソース、完全な結果、クエリパラメーター、URLフラグメントは自動では添付されません。上で選択した箇所は編集または削除できます。ブラウザーと不正利用防止のメタデータはスパム防止のために処理されます。 
ローカルデータ

保存した対象、名前付きリスト、最近のチェック概要はこのブラウザ内だけに残ります。

完全にブラウザー内で実行され、貼り付けた内容はアップロードも保存もされません。 匿名化した実行単位の結果件数を集計調査に使う場合があります。URL、ドメイン、IPアドレス、識別子は含めず、100回未満の実行から統計を公開しません。

このツールについて

GSCまたはAdsのクエリ行を、誤字に強いブランド用と非ブランド用のCSVへブラウザー内で分割します。

ブランド語と別名を入力し、一致理由と曖昧な候補を確認してからエクスポートします。

機能

  • GSC・AdsのCSV行をローカル解析
  • 誤字に強いブランド語マッチング
  • ブランド/非ブランドの件数と例
  • 分割済みCSVのエクスポート

仕組み

クエリを正規化し、ブランド語と別名を完全一致・語境界・軽微な編集距離で比較します。各行をブランド、非ブランド、確認が必要な候補に分け、理由とともにCSVへ出力します。

制限事項

  • 文字列の近似一致は文脈や意図を理解しません。ブランド語に似た一般語を確認し、出力を広告やレポートへ使う前にサンプルを見直してください。
  • 入力ファイルはブラウザーで処理しますが、CSVの形式と列名が正しい必要があります。

よくある質問

ブランド名を含む検索語句と見なされるものは何ですか?

検索語句が、指定したブランド語句のいずれかと完全一致、部分一致、または近いスペルミスの場合にブランド名ありとします。それ以外はブランド名なしのエクスポートに入ります。

どの CSV 列を読み取れますか?

Query、Top queries、Search term、Search terms、Keywordという名前の検索語句列を認識します。そのほかの列もすべてエクスポートするCSVに保持されます。

自動分類をどのように確認できますか?

任意でReviewed class、Expected class、Ground truth、Manual classのいずれかの列を追加し、BrandまたはNon-brandを入力します。その独立したラベルと自動分類が一致しない行だけを報告します。

提案されたブランド表記の候補は自動追加されますか?

いいえ。照合機能が見落とし、独立に確認されたブランド名ありの行のうち少なくとも2行で語句が繰り返された場合だけ候補を表示します。ブランド語句へ追加する前に確認が必要です。

入力ミスを許容する照合はどのように動作しますか?

空白を正規化した表記と隣接文字を入れ替えた表記を作り、検索語句内の個別単語との小さな編集距離を許容します。短い語句では1文字、長い語句では最大2文字の編集を許容します。

あいまい照合で一般語をブランド名と誤分類することはありますか?

はい。ブランド語句が一般語でもある場合や非常に短い場合は特に起こり得ます。分割結果を確認し、完全一致、部分一致、あいまい一致の件数を品質管理の手掛かりとして使ってください。

検索データはアップロードされますか?

いいえ。最大10MBのファイルをブラウザー内でローカルに読み取り、分類してエクスポートします。

次のステップどのページに取り組むべき? — look up the exact spec and expected values. ガイダンスは英語で利用できます.