Pemisah Merek dan Non-Merek

Free, no signup. Classify GSC queries or Ads search terms with exact, substring, typo-tolerant, and common spacing variants. Optionally import reviewed labels to audit the split and discover candidate aliases. Your CSV stays in this browser.

Search Console export limit: the UI can return only about 1,000 representative rows, and privacy-anonymized queries are omitted. Treat every analysis as a view of the exported sample, not the complete query set.

Or paste CSV
Masukan
Laporkan bug

Ada yang rusak di Pemisah Merek dan Non-Merek? Beri tahu kami apa yang terjadi—laporan ini langsung masuk ke antrean triase privat, bukan daftar publik.

Yang akan dikirim
 Input alat, unggahan, sumber yang ditempel, hasil lengkap, parameter kueri, dan fragmen URL tidak dilampirkan secara otomatis. Anda dapat mengedit atau menghapus kutipan yang dipilih di atas. Metadata browser dan antipenyalahgunaan diproses untuk mencegah spam. 
Data lokal

Target tersimpan, daftar bernama, dan ringkasan pemeriksaan terbaru hanya tersimpan di browser ini.

Berjalan sepenuhnya di browser Anda—tidak ada yang Anda tempel yang diunggah atau disimpan. Penghitung hasil anonim per proses dapat digunakan untuk riset agregat; URL, domain, IP, dan pengenal tidak pernah disertakan, dan statistik tidak dirilis jika jumlah proses kurang dari 100.

Tentang alat ini

acne widgets mendukung Merek Fuzzy token cocok; tinjau ini baris

Tidak. candidate adalah ditampilkan hanya ketika term repeats di seluruh di least dua independently ditinjau merek baris yang matcher terlewat. Anda harus verifikasi ini sebelum adding ini untuk merek ketentuan.

Tidak. Berkas up untuk 10 MB adalah baca, classified, dan exported secara lokal di Anda browser.

Fitur

  • Fuzzy mencocokkan dapat produce false positives untuk short atau dictionary-word brands. Tanpa diimpor ditinjau-class kolom, alat tidak dapat independently know yang sendiri-nya klasifikasi adalah salah. Alias suggestions require di least dua ditinjau false negatives dan masih perlu human verifikasi; frequent generik words dapat menjadi poor aliases. alat tidak recognize brands semantically, translate menyebut, atau infer parent/sub-brand hubungan. Agregat “lain pencarian ketentuan” baris adalah diperlakukan seperti ordinary masukan baris karena ini UI tidak infer platform suppression semantik. Berkas larger daripada 10 MB adalah ditolak; split mereka sebelum analysis.
  • Split baris
  • Tambah opsional Ditinjau class, Diharapkan class, Ground truth, atau Manual class kolom containing Merek atau Non-merek. alat laporan hanya baris di mana yang independent label disagrees dengan automatic-nya klasifikasi.
  • Merek/Non-Brand Splitter
  • Pilih GSC atau Ads CSV, atau tempel tabel. berkas harus contain recognized kueri atau pencarian-term kolom. Untuk audit classifications, tambah Ditinjau class kolom dengan Merek atau Non-merek.

Cara kerja

Ya, terutama jika istilah merek juga merupakan kata umum atau sangat pendek. Tinjau hasil pemisahan dan gunakan jumlah kecocokan tepat, mengandung, dan fuzzy sebagai pemeriksaan kualitas. Masukkan satu istilah merek per baris. Sertakan nama resmi dan variasi penyebutan yang benar-benar digunakan orang; perbedaan spasi dan salah ketik sederhana ditangani otomatis. Gratis, tanpa pendaftaran. Klasifikasikan kueri GSC atau istilah penelusuran Ads dengan kecocokan tepat, substring, toleransi salah ketik, dan variasi spasi umum. Anda juga dapat mengimpor label yang telah ditinjau untuk mengaudit pemisahan dan menemukan kandidat alias. CSV tetap berada di browser. Kolom CSV apa yang dapat dibaca pemisah ini?

Batasan

  • acme widgets mengembalikan Merek Berisi merek varian
  • Bagaimana dapat I periksa automatic classifications?
  • Kueri atau pencarian-term CSV
  • Bagaimana melakukan typo-tolerant mencocokkan kerja?

Pertanyaan umum

Apa yang dianggap sebagai kueri pencarian bermerek?

Sebuah baris dianggap bermerek ketika kueri atau istilah pencariannya sama persis, memuat, atau merupakan salah eja dekat dari salah satu istilah merek yang Anda berikan. Sisanya ditempatkan dalam ekspor non-merek.

Kolom CSV apa yang dapat dibaca pemisah?

Alat mengenali kolom kueri bernama Query, Top queries, Search term, Search terms, atau Keyword. Semua kolom lain dipertahankan dalam CSV yang diekspor.

Bagaimana saya dapat memeriksa klasifikasi otomatis?

Tambahkan kolom opsional Reviewed class, Yang diharapkan class, Ground truth, atau manual class berisi merek atau non-merek. Alat hanya melaporkan baris ketika penanda independen tersebut tidak cocok dengan klasifikasi otomatis.

Apakah variasi merek yang disarankan ditambahkan otomatis?

Tidak. Kandidat hanya ditampilkan ketika sebuah istilah berulang pada setidaknya dua baris merek yang telah ditinjau secara independen tetapi terlewat oleh pencocok. Anda harus memverifikasinya sebelum menambahkan ke istilah merek.

Bagaimana pencocokan toleran salah ketik bekerja?

Pencocok membuat variasi spasi yang dinormalkan dan pertukaran karakter bersebelahan, lalu mengizinkan sunting jarak kecil terhadap token kueri satu per satu: satu sunting untuk istilah pendek dan hingga dua untuk istilah lebih panjang.

Bisakah perkiraan pencocokan salah mengklasifikasikan kata umum sebagai merek?

Ya, terutama jika istilah merek juga merupakan kata umum atau sangat pendek. Tinjau hasil pemisahan dan gunakan jumlah kecocokan tepat, berisi, dan perkiraan sebagai petunjuk kendali mutu.

Apakah pemisah mengunggah data pencarian saya?

Tidak. Berkas hingga 10 MB dibaca, diklasifikasikan, dan diekspor secara lokal di peramban.

Langkah berikutnyaHalaman Mana yang Harus Saya Kerjakan? — look up the exact spec and expected values. Panduan tersedia dalam bahasa Inggris.