Permission
Is the crawler allowed?
Laporan Kesiapan Pencarian AI
Free, no signup. Five foundations—permission, extractability, renderability, operability, and commerce readiness—feed a four-stage explanation of whether an AI system can retrieve, use, cite, and accurately represent one page. These stay independent rather than becoming one invented AI score.
Five separate tests · registry 2026-07-29
Crawler access is only the first layer
Extractability
Are useful facts present in raw HTML?
Renderability
Does JavaScript successfully expose them?
Operability
Can an agent identify and use semantic controls?
Commerce readiness
Do page, schema, feed and checkout facts agree?
HTML remains primary. llms.txt, UCP, and other protocol files are optional distribution layers and cannot compensate for inaccessible or unextractable HTML.
Validate a protocol response
Upload verified-bot log evidence
Expected columns: crawler, timestamp, url, status, verification. A user-agent string alone is never treated as verified identity.
No log evidence uploaded.
Method note: stage weights are provisional and visible. An unavailable check never becomes a pass or a zero; it lowers the stage’s confidence instead. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable.
General preserves the base readiness run. Named profiles add required page-signal checks; unavailable schema guidance and weights are shown as not evaluated.
Add observed answer evidence and retrieval-path inputs
When supplied, this also enables one bounded retrieval-off brand observation. It is not a query of ChatGPT, Gemini, or another consumer search product.
Pemeriksaan dijalankan dari server kami; kami mengambil URL yang Anda masukkan dan tidak menyimpan hasilnya. Penghitung hasil anonim per proses dapat digunakan untuk riset agregat; URL, domain, IP, dan pengenal tidak pernah disertakan, dan statistik tidak dirilis jika jumlah proses kurang dari 100.
+ menyimpan situs atau halaman saat ini. Gunakan ☆ di samping situs, halaman, atau daftar tersimpan untuk menambahkannya ke favorit. Riwayat pemeriksaan terbaru muncul di bawah.
Buat daftar bernama
Target diisi dari pilihan lokal Anda.
Paspor situs Konteks lokal untuk situs tersimpan ini
Data lokal
Target tersimpan, daftar bernama, dan ringkasan pemeriksaan terbaru hanya tersimpan di browser ini.
Consumer-product context
No consumer AI product is queried by this report. These are dated qualitative priors, not simulated results or universal per-product scores.
ChatGPT consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: citable source, quotability, information gain, and corroboration; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Gemini app: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Overviews: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: classic SEO retrieval and ranking; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Mode: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: extractable passage coverage across fan-out queries; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Perplexity consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: freshness, indexing speed, and citable passage volume; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Claude consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: broad authority and Brave-indexed presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Microsoft Copilot: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: Bing indexation; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Grok consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint and current community presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Answer-caching lag: AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.
Nilai alat ini
Tentang alat ini
AI Pencarian Readiness Laporan
module tidak memiliki dapat digunakan bukti karena ini needs lain masukan, exceeded budget, timed keluar, gagal untuk ambil, atau tidak apply. Ini adalah dikecualikan dari stage score dan lowers confidence daripada daripada becoming zero.
Home › Alat › AI Pencarian Readiness Laporan
Fitur
- Mengapa adalah di sana four stages alih-alih dari satu AI readiness score?
- Arti hasil Ambil — apakah jawaban system dapat discover dan ambil halaman. Gunakan — apakah tersedia halaman konten adalah dapat digunakan oleh dievaluasi modules. Cite — sinyal related untuk selecting dan attributing halaman sebagai sumber. Believe — sinyal related untuk identitas, mendukung, dan accurate representation. Confidence — bagaimana much dari provisional stage weight adalah sebenarnya dievaluasi. Tidak dievaluasi — tidak tersedia bukti, tidak pernah inferred lulus atau kesalahan.
- Consumer-produk konteks
- Tidak. laporan memeriksa dapat diamati halaman dan akses sinyal. Ini tidak dapat melihat setiap provider’s indeks, peringkat, dihasilkan jawaban, cache, atau sumber-pemilihan system.
- Bagaimana ini berfungsi protected jalankan menerima dibatasi permintaan budget, membandingkan browser dan GPTBot respons, mengambil robots.txt dan publik agen-penemuan berkas melalui SSRF-guarded endpoints, models retrieval chunks dari captured HTML, dan memeriksa tepat URL terhadap terbaru Umum Rayapi indexes. Ini juga evaluates jawaban structure, citations, entity fakta, dan parseable kebaruan bukti. Jika Anda supply merek, satu named Workers AI pengamatan adalah added dengan model dan kueri-waktu attribution. Setiap dievaluasi numeric module contributes diterbitkan-nya provisional weight; tidak tersedia bukti tetap alasan-coded tidak dievaluasi.
Cara kerja
Mengapa dapat terbaru perbaikan take waktu untuk muncul? publik jalankan memeriksa perayap dan edge akses, terbaru Umum Rayapi keberadaan, publik agen-penemuan sinyal, modeled chunk usability, jawaban dan citation bukti, kebaruan, entity fakta, dan—ketika Anda provide merek— dibatasi retrieval-off model pengamatan. tidak tersedia dependency tetap tidak dievaluasi. Tidak ada consumer AI produk adalah ditanyakan oleh ini laporan. Ini adalah dated qualitative priors, tidak disimulasikan hasil atau universal per-produk scores. Retrieval, gunakan, citation, dan accurate representation dapat setiap laporan kesalahan independently. Mempertahankan mereka terpisah prevents strong konten sinyal dari menyembunyikan akses kesalahan atau tidak tersedia module.
Batasan
- Apa modules melakukan saat ini publik jalankan evaluate?
- Metode catatan: stage weights adalah provisional dan terlihat. tidak tersedia periksa tidak pernah becomes lulus atau zero; ini lowers stage’s confidence alih-alih.
- Fitur Four-stage funnel alih-alih dari universal composite score. Terlihat per-module weights, temuan, dan perbaikan tautan. Per-perayap/model breakdown ketika module memiliki yang bukti. Alasan-spesifik tidak tersedia keadaan untuk ambil, render, AI, batas waktu, dan masukan batasan. Protected, dibatasi jaringan berjalan dan shareable URL keadaan.
- Apa tidak dievaluasi mean?
Pertanyaan umum
Mengapa ada empat tahap, bukan satu skor kesiapan AI?
pengambilan, penggunaan, kutipan, dan representasi akurat masing-masing dapat melaporkan galat secara independen. Memisahkannya mencegah sinyal konten yang kuat menyembunyikan galat akses atau modul yang tidak tersedia.
Apa arti tidak dievaluasi?
Modul tidak memiliki bukti yang dapat digunakan karena memerlukan masukan lain, melampaui anggaran, mengalami timeout, gagal mengambil data, atau tidak berlaku. Modul tersebut dikeluarkan dari skor tahap dan menurunkan keyakinan, bukan diberi nilai nol.
Apakah laporan yang kuat menjamin kutipan AI?
Tidak. Laporan memeriksa sinyal halaman dan akses yang dapat diamati. Laporan tidak dapat melihat indeks, peringkat, jawaban yang dihasilkan, singgahan, atau sistem pemilihan sumber milik setiap penyedia.
Mengapa perbaikan terbaru membutuhkan waktu untuk terlihat?
Sistem jawaban dapat menyimpan halaman yang diambil, indeks pengambilan, atau respons yang dihasilkan dalam singgahan. Waktu perayapan ulang dan regenerasi berbeda menurut penyedia, sehingga laporan ini dapat memverifikasi halaman publik saat ini tanpa membuktikan bahwa penyedia telah menyegarkan salinannya.
Modul apa yang dievaluasi dalam proses publik saat ini?
Proses publik memeriksa akses perayap dan tepi, keberadaan terbaru di Umum perayapan, sinyal penemuan agen publik, kegunaan potongan yang dimodelkan, bukti jawaban dan kutipan, kemutakhiran, fakta entitas, serta jika Anda memberikan merek, satu observasi sistem pengambilan-nonaktif yang terbatas. Dependensi yang tidak tersedia tetap berstatus tidak dievaluasi.
Masalah umum dan cara memperbaikinya
- Kesalahan AI perayap akses adalah diblokir Perbaikan: Hapus atau sempit mencocokkan robots.txt aturan untuk AI perayap Anda dengan sengaja izinkan untuk akses ini konten.
- Kesalahan Penting konten bergantung pada perenderan Perbaikan: letakkan bermakna judul, judul, dan utama salin di server-disampaikan HTML.
- Peringatan Konten tidak jawaban-siap Perbaikan: utama dengan langsung jawaban dan tambah terlihat penulis dan kebaruan bukti di mana relevan.
- Peringatan entitas bukti adalah lemah Perbaikan: Nama utama entitas secara konsisten, cocokkan mereka untuk stabil identifier, dan mendukung mereka dengan eksplisit fakta.
- Peringatan sitasi bukti adalah tidak memadai Perbaikan: Tempat langsung utama sumber di samping setiap faktual klaim dan periksa ulang menua bukti.