Raport gotowości wyszukiwania AI

Free, no signup. Five foundations—permission, extractability, renderability, operability, and commerce readiness—feed a four-stage explanation of whether an AI system can retrieve, use, cite, and accurately represent one page. These stay independent rather than becoming one invented AI score.

Five separate tests · registry 2026-07-29

Crawler access is only the first layer

Permission

Is the crawler allowed?

Extractability

Are useful facts present in raw HTML?

Renderability

Does JavaScript successfully expose them?

Operability

Can an agent identify and use semantic controls?

Commerce readiness

Do page, schema, feed and checkout facts agree?

HTML remains primary. llms.txt, UCP, and other protocol files are optional distribution layers and cannot compensate for inaccessible or unextractable HTML.

Validate a protocol response

Upload verified-bot log evidence

Expected columns: crawler, timestamp, url, status, verification. A user-agent string alone is never treated as verified identity.

No log evidence uploaded.

Method note: stage weights are provisional and visible. An unavailable check never becomes a pass or a zero; it lowers the stage’s confidence instead. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable.

General preserves the base readiness run. Named profiles add required page-signal checks; unavailable schema guidance and weights are shown as not evaluated.

Add observed answer evidence and retrieval-path inputs

When supplied, this also enables one bounded retrieval-off brand observation. It is not a query of ChatGPT, Gemini, or another consumer search product.

Kontrole są uruchamiane na naszym serwerze; pobieramy podany adres URL i nie przechowujemy wyników. Anonimowe liczniki wyników poszczególnych uruchomień mogą być wykorzystywane do badań zbiorczych; adresy URL, domeny, adresy IP i identyfikatory nigdy nie są uwzględniane, a statystyki nie są publikowane poniżej 100 uruchomień.

Opinia
Zgłoś błąd

Coś nie działa w Raport gotowości wyszukiwania AI? Opisz, co się stało — zgłoszenie trafi bezpośrednio do prywatnej kolejki weryfikacji, a nie na publiczną listę.

Dane, które zostaną wysłane
 Dane wejściowe narzędzia, przesłane pliki, wklejone źródła, pełne wyniki, parametry zapytania i fragmenty URL nie są dołączane automatycznie. Możesz edytować lub usunąć zaznaczony powyżej fragment. Metadane przeglądarki i ochrony przed nadużyciami są przetwarzane w celu zapobiegania spamowi. 

O tym narzędziu

Oceń oddzielnie, czy systemy odpowiedzi AI mogą pobrać stronę, użyć jej, zacytować ją i poprawnie przedstawić. Raport pokazuje dowody dla każdego etapu i uczciwie opisuje poziom pewności.

Funkcje

  • Czteroetapowy raport z wagami, ocenionymi modułami i stanami niedostępnymi.
  • Sygnały crawlera, renderowania, aktualności, encji, odpowiedzi i cytowań bez jednego zbiorczego wyniku AI.
  • Ograniczone, chronione wykonanie sieciowe z profilami i stanem możliwym do udostępnienia.
  • Precyzyjne ustalenia i odnośniki do napraw pozwalające odróżnić problem z dostępem od luki w treści.

Jak to działa

Raport pobiera dozwolone sygnały publiczne, ocenia każdy moduł niezależnie i zachowuje powód, gdy brakuje dowodu. Poziom pewności odzwierciedla wyłącznie etapy faktycznie zmierzone.

Ograniczenia

  • Wagi są prowizoryczne, a kontrole pracują na przechwyconej publicznej wersji strony.
  • Raport nie odpytuje prywatnych systemów komercyjnych i nie gwarantuje pobrania, cytowania ani poprawności odpowiedzi.
  • Pamięci podręczne, indeksy, regiony i tożsamości dostawców mogą prowadzić do odmiennych wyników.

Częste pytania

Dlaczego są cztery etapy zamiast jednego wyniku gotowości na AI?

Wyszukiwanie, wykorzystanie, cytowanie i wierne przedstawienie mogą niezależnie zgłaszać błędy. Rozdzielenie ich zapobiega ukrywaniu błędu dostępu lub niedostępnego modułu przez silny sygnał treści.

Co oznacza „nie oceniono”?

Moduł nie miał użytecznego dowodu, ponieważ wymaga innego wejścia, przekroczył budżet, upłynął limit czasu, nie udało się pobrać danych albo nie ma zastosowania. Jest wykluczany z wyniku etapu i obniża pewność, zamiast stawać się zerem.

Czy mocny raport gwarantuje cytowania przez AI?

Nie. Raport sprawdza obserwowalne sygnały strony i dostępu. Nie widzi indeksu, rankingu, wygenerowanej odpowiedzi, pamięci podręcznej ani systemu wyboru źródeł każdego dostawcy.

Dlaczego niedawna poprawka może pojawić się z opóźnieniem?

Systemy odpowiedzi mogą buforować pobrane strony, indeksy wyszukiwania lub wygenerowane odpowiedzi. Czas ponownego crawlowania i generowania różni się zależnie od dostawcy, więc raport może zweryfikować bieżącą publiczną stronę, ale nie dowiedzie, że dostawca odświeżył swoją kopię.

Jakie moduły ocenia obecne publiczne uruchomienie?

Publiczne uruchomienie sprawdza dostęp crawlera i warstwy brzegowej, niedawną obecność w Common Crawl, publiczne sygnały odkrywania agentów, modelowaną użyteczność fragmentów, dowody odpowiedzi i cytowań, aktualność, fakty o encjach oraz, jeśli podasz markę, ograniczoną obserwację modelu bez wyszukiwania. Niedostępna zależność pozostaje nieoceniona.

Następny krokPrzeredagowywacz z zachowaniem cytowalności i encji — generate the corrected version. Wskazówki są dostępne po angielsku.