Kontroler treści generycznych / przyrostu informacji
Compare what your page says with 3–5 competitors. The deterministic first layer shows what appears restated, what remains lexically unique, and whether visible first-hand artifacts support an Experience proxy.
Four different questions, four different axes
Each axis answers a different content question. Open the tool that matches the one you are asking.
Pages to compare
Paste text or HTML for the most private path. When a paste is empty, the tool fetches that row’s public URL through the site’s bounded fetcher.
Your target page
Competitor 1
Competitor 2
Competitor 3
Competitor 4 (optional)
Competitor 5 (optional)
Kontrole są uruchamiane na naszym serwerze; pobieramy podany adres URL i nie przechowujemy wyników. Pasted content stays in this browser. A URL is fetched only when its paste field is empty; the optional model pass sends only bounded extracted target claims after you request it. Anonimowe liczniki wyników poszczególnych uruchomień mogą być wykorzystywane do badań zbiorczych; adresy URL, domeny, adresy IP i identyfikatory nigdy nie są uwzględniane, a statystyki nie są publikowane poniżej 100 uruchomień.
Method last reviewed .
Optional model-assisted Experience split
The deterministic proxy above remains the fallback. This bounded task asks a model to classify only the extracted claims, then rejects the entire response unless every first-hand label has a supported artifact type and an evidence quote copied exactly from its claim.
Not run. No model result is implied.
Target claim evidence
| Target claim | Classification | Best supplied match | Evidence |
|---|
Competitor statements that may be more specific
Element-detector corroboration
These whole-page detectors corroborate—but do not override—the artifact-bound claim classification.
Method, thresholds, and limitations
Oceń to narzędzie
O tym narzędziu
Porównaj stronę z 3–5 konkurentami, aby zobaczyć deterministyczne nakładanie twierdzeń, unikalne statements i artifact-bound proxy doświadczenia.
Funkcje
- Powtarzalne lexical overlap zachowujące numeric evidence bez modelu w pierwszej warstwie.
- Tabela dowodów dla każdego claim oraz lista przypadków, w których konkurent wypowiada się precyzyjniej.
- Oddzielny Experience proxy oparty na original numbers, described methods lub original media.
- Opcjonalny model-assisted split odrzucany w całości, jeśli każda etykieta first-hand nie ma artifact type i exact evidence quote.
Jak to działa
Przeglądarka wyodrębnia ograniczony zestaw claims i porównuje token overlap, zachowując liczby. Restated overlap mierzy udział twierdzeń obecnych u konkurentów, novelty udział unikalny, a commodity flag pojawia się przy co najmniej 65% overlap i małej liczbie widocznych artefaktów. URL jest pobierany tylko wtedy, gdy pole paste jest puste.
Ograniczenia
- Porównanie jest leksykalne, nie semantyczne, więc parafraza może obniżyć overlap mimo podobnego znaczenia.
- Novelty nie dowodzi originality, accuracy ani usefulness, a commodity flag nie przewiduje rankingu.
- Experience proxy nie jest E-E-A-T score, a wyniki opisują wyłącznie ograniczony dostarczony corpus.
Częste pytania
Czy to kontroler plagiatu?
Nie. Porównuje ograniczone twierdzenia za pomocą ujawnionego nakładania leksykalnego. Nie może ustalić autorstwa, kolejności publikacji, kopiowania, poprawności ani oryginalności.
Czy nowość dowodzi przyrostu informacji?
Nie. Wypowiedź może być leksykalnie unikalna, a mimo to nieprawdziwa lub nieprzydatna. Traktuj nowość jako sygnał do przeglądu i weryfikuj każdą proponowaną zmianę.
Co mierzy udział doświadczenia?
Jest to przybliżenie ograniczone do badanego materiału, oparte na widocznych oryginalnych liczbach, opisanych metodach lub własnych mediach. Google nie publikuje wyniku E-E-A-T, a narzędzie nie twierdzi, że go odtwarza.
Gdzie przetwarzana jest moja treść?
Wklejona treść jest analizowana w przeglądarce. Publiczny adres URL trafia do ograniczonego mechanizmu pobierania tylko wtedy, gdy pole wklejania jest puste. Opcjonalne przejście modelu wysyła wyłącznie wyodrębnione twierdzenia docelowe po Twoim żądaniu.
Typowe problemy i sposoby ich naprawy
- Ostrzeżenie Duże pokrycie powtórzonej treści przy małej liczbie własnych dowodów Poprawka: Dodaj możliwy do poparcia własny artefakt, taki jak oryginalne dane, udokumentowany test lub wynik przed i po, a następnie ponów ten sam ograniczony zestaw konkurentów.