Permission
Is the crawler allowed?
Rapport de préparation à la recherche IA
Free, no signup. Five foundations—permission, extractability, renderability, operability, and commerce readiness—feed a four-stage explanation of whether an AI system can retrieve, use, cite, and accurately represent one page. These stay independent rather than becoming one invented AI score.
Five separate tests · registry 2026-07-29
Crawler access is only the first layer
Extractability
Are useful facts present in raw HTML?
Renderability
Does JavaScript successfully expose them?
Operability
Can an agent identify and use semantic controls?
Commerce readiness
Do page, schema, feed and checkout facts agree?
HTML remains primary. llms.txt, UCP, and other protocol files are optional distribution layers and cannot compensate for inaccessible or unextractable HTML.
Validate a protocol response
Upload verified-bot log evidence
Expected columns: crawler, timestamp, url, status, verification. A user-agent string alone is never treated as verified identity.
No log evidence uploaded.
Method note: stage weights are provisional and visible. An unavailable check never becomes a pass or a zero; it lowers the stage’s confidence instead. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable.
General preserves the base readiness run. Named profiles add required page-signal checks; unavailable schema guidance and weights are shown as not evaluated.
Add observed answer evidence and retrieval-path inputs
When supplied, this also enables one bounded retrieval-off brand observation. It is not a query of ChatGPT, Gemini, or another consumer search product.
Les contrôles sont exécutés depuis notre serveur ; nous récupérons l’URL saisie et ne conservons pas les résultats. Des compteurs anonymes de résultats par exécution peuvent servir à la recherche agrégée ; les URL, domaines, adresses IP et identifiants ne sont jamais inclus, et aucune statistique issue de moins de 100 exécutions n’est publiée.
+ enregistre le site ou la page actuels. Utilisez ☆ à côté de tout site, page ou liste enregistré pour l’ajouter aux favoris. L’historique des vérifications récentes apparaît ci-dessous.
Créer une liste nommée
Cible remplie à partir de vos choix locaux.
Passeport du site Contexte local de ce site enregistré
Données locales
Les cibles enregistrées, les listes nommées et les résumés des vérifications récentes restent uniquement dans ce navigateur.
Consumer-product context
No consumer AI product is queried by this report. These are dated qualitative priors, not simulated results or universal per-product scores.
ChatGPT consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: citable source, quotability, information gain, and corroboration; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Gemini app: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Overviews: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: classic SEO retrieval and ranking; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Mode: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: extractable passage coverage across fan-out queries; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Perplexity consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: freshness, indexing speed, and citable passage volume; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Claude consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: broad authority and Brave-indexed presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Microsoft Copilot: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: Bing indexation; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Grok consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint and current community presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Answer-caching lag: AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.
Évaluer cet outil
À propos de cet outil
Évaluez séparément la capacité d’une page à être récupérée, utilisée, citée et représentée correctement par les systèmes de réponse IA, avec des preuves visibles et une confiance honnête.
Fonctionnalités
- Rapport en quatre étapes avec pondérations, modules évalués et états indisponibles.
- Signaux crawler, rendu, fraîcheur, entités, réponses et citations présentés sans score IA unique.
- Exécution réseau bornée et protégée, avec profils et état partageable.
- Constats et liens de correction précis pour distinguer un problème d’accès d’une lacune de contenu.
Fonctionnement
Le rapport récupère les signaux publics autorisés, évalue chaque module indépendamment et conserve une raison lorsqu’une preuve manque. La confiance reflète uniquement les étapes réellement mesurées.
Limites
- Les pondérations restent provisoires et les contrôles travaillent sur la page publique capturée.
- Le rapport ne consulte pas les systèmes commerciaux privés et ne garantit ni récupération, ni citation, ni exactitude.
- Les caches, index, régions et identités des fournisseurs peuvent produire des résultats différents.
Questions fréquentes
Pourquoi y a-t-il quatre étapes plutôt qu’un seul score de préparation à l’IA ?
La récupération, l’utilisation, la référence et la représentation exacte peuvent chacune signaler des erreurs indépendamment. Les séparer empêche un bon indice de contenu de masquer une erreur d’accès ou un composant indisponible.
Que signifie « non évalué » ?
Le composant ne disposait d’aucune preuve exploitable parce qu’il nécessitait une autre entrée, avait dépassé un budget ou un délai, n’avait pas pu récupérer la ressource ou ne s’appliquait pas. Il est exclu du score de l’étape et réduit la confiance au lieu de devenir un zéro.
Un bon rapport garantit-il des références par l’IA ?
Non. Le rapport vérifie les signaux observables de la page et de l’accès. Il ne peut voir l’index, le classement, la réponse générée, la cache ou le système de sélection des sources de chaque fournisseur.
Pourquoi une correction récente peut-elle mettre du temps à apparaître ?
Les systèmes de réponse peuvent mettre en cache les pages récupérées, les index de recherche ou les réponses générées. Le calendrier de réexploration et de régénération varie selon les fournisseurs ; ce rapport peut donc vérifier la page publique actuelle sans prouver qu’un fournisseur a actualisé sa copie.
Quels composants l’exécution publique actuelle évalue-t-elle ?
L’exécution publique vérifie l’accès des robots et en périphérie, la présence récente dans Common Crawl, les signaux publics de découverte par les agents, l’utilisabilité modélisée des segments, les preuves de réponse et de référence, la fraîcheur, les faits sur les entités et, lorsque vous fournissez une marque, une constat bornée du modèle sans récupération. Toute dépendance indisponible reste non évaluée.
Problèmes courants et solutions
- Erreur AI robot accès est bloqué Solution : Supprimez ou resserrez la règle robots.txt correspondante pour les robots IA auxquels vous souhaitez réellement donner accès à ce contenu.
- Erreur Résultat : important contenu dépend on rendu Solution : placer pertinent titre, titre, et principal copier in le serveur-fourni HTML.
- Avertissement contenu est ne prêt pour une réponse Solution : entraîne avec a sans détour réponse et ajouter affiché auteur et actualité preuve où pertinent.
- Avertissement entité preuve est faible Solution : Nommez systématiquement les entités principales, rapprochez-les d’identifiants stables et étayez-les par des faits explicites.
- Avertissement référence preuve est insuffisant Solution : Résultat : emplacement a sans détour principal source à côté chaque factuel affirmation et revérifier ancienneté preuve.