Analyseur de couverture des entités
Free, no signup. Find likely entities in your page text, then reconcile selected names against Google’s Knowledge Graph and Wikidata. Local extraction works when the AI path is unavailable.
S’exécute entièrement dans votre navigateur : rien de ce que vous collez n’est envoyé ni stocké. The optional AI extraction sends your pasted text to the bounded model endpoint. Reconciliation sends only a selected entity name to Google KG and Wikidata; local extraction stays in your browser. Des compteurs anonymes de résultats par exécution peuvent servir à la recherche agrégée ; les URL, domaines, adresses IP et identifiants ne sont jamais inclus, et aucune statistique issue de moins de 100 exécutions n’est publiée.
Passeport du site Contexte local de ce site enregistré
Données locales
Les cibles enregistrées, les listes nommées et les résumés des vérifications récentes restent uniquement dans ce navigateur.
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Entity JSON-LD
À propos de cet outil
Extrayez les entités nommées probables d’un texte ou d’une page, rapprochez les correspondances sélectionnées du Knowledge Graph de Google et de Wikidata, puis préparez un JSON-LD transparent avec `about`, `mentions` et `sameAs`.
L’extraction locale fonctionne sans API ni modèle. Les recherches externes sont déclenchées séparément et chaque identité doit être vérifiée avant publication.
Fonctionnalités
- Extraction locale de noms capitalisés avec provenance visible.
- Aide facultative d’un modèle pour proposer des noms candidats.
- Rapprochement à la demande avec Google Knowledge Graph et Wikidata.
- JSON-LD `sameAs` enrichi uniquement pour les entités réconciliées.
Fonctionnement
Le parcours local repère des séquences capitalisées, les dédoublonne et propose des noms. Vous sélectionnez ensuite les entités à rechercher ; les réponses de Google et Wikidata sont conservées avec leur provenance, puis seules les identités confirmées alimentent `about`, `mentions` et `sameAs`.
Limites
- L’heuristique peut manquer des marques en minuscules ou confondre des titres avec des entités.
- Une correspondance de Knowledge Graph peut rester ambiguë ; le nombre de mentions ne prouve ni l’importance thématique ni l’identité correcte.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que la couverture des entités ?
Il s’agit ici des personnes, organisations, produits et notions nommés dans le texte fourni. L’outil inventorie les noms probables ; il ne décide pas quelles entités un sujet doit obligatoirement inclure.
Quelle est la différence entre l’extraction et le rapprochement ?
L’extraction propose les noms repérés dans le texte. Le rapprochement relie un nom choisi à un identifiant pérenne du graphe de connaissances. Un nom peut être correctement extrait mais relié à la mauvaise entité réelle ; chaque correspondance doit donc être examinée.
L’absence de résultat dans le Knowledge Graph signifie-t-elle que l’entité n’existe pas ?
Non. Cette absence peut provenir d’une ambiguïté, de la couverture du système, d’un quota ou de son indisponibilité. L’outil indique que l’entité est sans correspondance ou non évaluée ; il ne présente jamais ce résultat comme une preuve d’inexistence.
Puis-je publier le JSON-LD généré tel quel ?
Examinez-le d’abord. Seules les entités rapprochées sont incluses, mais la première correspondance peut tout de même être erronée. Confirmez chaque identité et assurez-vous que la page porte réellement sur cette entité ou la mentionne.
Ajouter davantage d’entités améliore-t-il la visibilité IA ?
Pas automatiquement. Une couverture claire et exacte peut réduire l’ambiguïté, mais l’accumulation de noms ou de schémas que le contenu affiché n’étaye pas produit un balisage trompeur plutôt que de l’autorité.
Problèmes courants et solutions
- Avertissement L’entité probable n’a pas été rapprochée Solution : Examinez les identités proposées et associez le bon identifiant pérenne du graphe de connaissances (Knowledge Graph ID) avant de générer les références d’entité.
- Avertissement Une entité importante attendue est absente Solution : Ajoutez une couverture exacte de l’entité attendue lorsqu’elle contribue réellement au sujet de la page.
- Avertissement L’entité proposée correspond à plusieurs identités Solution : Désambiguïsez le nom grâce à sa catégorie et à son contexte, puis sélectionnez l’identifiant d’entité vérifié plutôt que le premier résultat.
- Information La couverture des entités est faible Solution : Ajoutez les entités et relations essentielles au sujet qui manquent, selon le thème réel de la page et non selon le simple nombre de mentions.