AI 검색 준비도 보고서

Free, no signup. Five foundations—permission, extractability, renderability, operability, and commerce readiness—feed a four-stage explanation of whether an AI system can retrieve, use, cite, and accurately represent one page. These stay independent rather than becoming one invented AI score.

Five separate tests · registry 2026-07-29

Crawler access is only the first layer

Permission

Is the crawler allowed?

Extractability

Are useful facts present in raw HTML?

Renderability

Does JavaScript successfully expose them?

Operability

Can an agent identify and use semantic controls?

Commerce readiness

Do page, schema, feed and checkout facts agree?

HTML remains primary. llms.txt, UCP, and other protocol files are optional distribution layers and cannot compensate for inaccessible or unextractable HTML.

Validate a protocol response

Upload verified-bot log evidence

Expected columns: crawler, timestamp, url, status, verification. A user-agent string alone is never treated as verified identity.

No log evidence uploaded.

Method note: stage weights are provisional and visible. An unavailable check never becomes a pass or a zero; it lowers the stage’s confidence instead. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable.

General preserves the base readiness run. Named profiles add required page-signal checks; unavailable schema guidance and weights are shown as not evaluated.

Add observed answer evidence and retrieval-path inputs

When supplied, this also enables one bounded retrieval-off brand observation. It is not a query of ChatGPT, Gemini, or another consumer search product.

검사는 당사 서버에서 실행됩니다. 입력한 URL을 가져오지만 결과는 보관하지 않습니다. 익명 실행별 결과 계수는 종합 연구에 사용될 수 있습니다. URL, 도메인, IP 및 식별자는 절대 포함되지 않으며 100회 미만의 실행에 대한 통계는 공개하지 않습니다.

피드백
버그 신고

AI 검색 준비도 보고서에서 문제가 발생했나요? 무슨 일이 있었는지 알려 주세요. 신고는 공개 목록이 아니라 비공개 분류 대기열로 바로 전송됩니다.

전송될 정보
 도구 입력, 업로드, 붙여넣은 소스, 전체 결과, 쿼리 매개변수 또는 URL 조각은 자동으로 첨부되지 않습니다. 위에서 선택한 구절을 수정하거나 삭제할 수 있습니다. 브라우저 및 악용 방지 메타데이터는 스팸 방지를 위해 처리됩니다. 

이 도구 정보

AI crawler가 공개 페이지를 가져올 수 있는지와 사용, 인용 및 표현에 필요한 신호가 무엇인지 독립된 단계로 확인합니다. 각 모듈의 근거, 가중치와 unavailable 상태를 그대로 보여 줘 다음 수정 항목을 우선순위화합니다.

단일 AI 점수나 citation·ranking 보장은 제공하지 않으며, 검증 가능한 근거와 측정 공백을 분리합니다.

기능

  • crawlability, usage, citability 및 credibility 단계와 공개된 가중치
  • robots.txt, llms.txt, schema, 구조화 콘텐츠, source 및 representation 신호의 독립 결과
  • 없는 근거를 0점으로 꾸미지 않는 Pass, Warning, Unavailable 및 Not applicable 상태
  • 외부 AI model 없이 근거, 제한과 구체적인 next step을 담은 export 가능한 보고서

작동 방식

공개 페이지 URL을 입력하면 fetch, robots.txt, llms.txt, structured data, citation 및 representation 모듈을 별도로 실행합니다. 각 단계는 사용할 수 있는 근거만 계산하고 missing, stale, unavailable 또는 not applicable 모듈은 명시해 단계 점수에서 제외합니다.

제한사항

  • 녹색 결과도 AI 시스템이 페이지를 가져오거나 인용하고 정확히 표현한다는 사실을 보장하지 않습니다.
  • 사용할 수 없는 모듈은 단계 점수에서 제외되고 confidence를 낮추며 0점 또는 통과로 처리되지 않습니다.
  • 공개 network, 시간과 resource 제한이 가져오기 및 선택형 live check에 적용되며 private 또는 보호된 페이지는 평가 범위 밖입니다.

자주 묻는 질문

AI 준비도 점수 하나가 아니라 네 단계로 나누는 이유는 무엇인가요?

검색, 사용, 인용, 정확한 표현은 각각 독립적으로 오류를 보고할 수 있습니다. 분리하면 강한 콘텐츠 신호가 접근 오류나 사용할 수 없는 모듈을 숨기지 못합니다.

평가되지 않음은 무엇을 뜻하나요?

다른 입력이 필요하거나, 예산을 초과했거나, 시간이 만료되었거나, 가져오기에 실패했거나, 적용 대상이 아니어서 사용할 근거가 없다는 뜻입니다. 0점으로 바꾸지 않고 단계 점수에서 제외하며 신뢰도를 낮춥니다.

강한 보고서가 AI 인용을 보장하나요?

아니요. 관찰 가능한 페이지와 접근 신호를 검사할 뿐 모든 제공업체의 색인, 순위, 생성 답변, 캐시 또는 출처 선택 시스템을 볼 수는 없습니다.

최근 수정 사항이 반영되는 데 시간이 걸리는 이유는 무엇인가요?

답변 시스템은 가져온 페이지, 검색 색인 또는 생성 응답을 캐시할 수 있습니다. 재크롤링과 재생성 시점은 제공업체마다 다르므로 보고서는 현재 공개 페이지를 확인할 수 있어도 제공업체가 사본을 갱신했는지는 입증하지 못합니다.

현재 공개 실행에서는 어떤 모듈을 평가하나요?

크롤러와 에지 접근, 최근 공개 웹 보관 자료의 존재 여부, 공개 에이전트 발견 신호, 모델링된 콘텐츠 조각 사용성, 답변과 인용 근거, 최신성, 엔티티 사실을 확인합니다. 브랜드를 제공하면 제한된 비검색 모델 관찰도 수행합니다. 사용할 수 없는 종속 항목은 평가되지 않음으로 남습니다.

다음 단계인용 가능성 및 엔터티 보존 재작성기 — generate the corrected version. 안내는 영어로 제공됩니다.