Visibilitas Merek AI
Free, no signup. Compare what one model says from parametric memory with what it says when constrained to your supplied context, then inspect answer, fact, support, citation, and freshness drift.
Input Anda dikirim ke model AI untuk menghasilkan hasil dan tidak disimpan setelahnya. The model checks send the brand research question and, for the grounded column, extracted supplied context to the bounded Workers AI endpoint. Saved snapshots stay in this browser's localStorage. Penghitung hasil anonim per proses dapat digunakan untuk riset agregat; URL, domain, IP, dan pengenal tidak pernah disertakan, dan statistik tidak dirilis jika jumlah proses kurang dari 100.
Paspor situs Konteks lokal untuk situs tersimpan ini
Data lokal
Target tersimpan, daftar bernama, dan ringkasan pemeriksaan terbaru hanya tersimpan di browser ini.
Saved snapshots
No snapshots saved in this browser yet.
Nilai alat ini
Tentang alat ini
Gratis, tanpa pendaftaran. Bandingkan apa satu model says dari parametric memory dengan apa ini says ketika constrained untuk Anda yang diberikan konteks, lalu periksa jawaban, fakta, mendukung, citation, dan kebaruan pergeseran.
Mereka tidak ditanyakan. alat mempertahankan yang tidak tersedia keadaan daripada daripada treating unrun provider sebagai zero visibility.
Tidak. mention adalah cocok merek teks di respons. Ini retrieval-off jalankan supplies tidak ada sumber citation, dan alat tidak convert mentions menjadi citation rates.
Fitur
- AI Merek Visibility Pemeriksa
- Bagaimana ini berfungsi transparan probe builder turns dipilih framing menjadi dibatasi permintaan untuk satu Workers AI profile dengan retrieval off. Lokal functions cocok merek dan aliases, bandingkan yang diberikan fakta, label unrun model profiles tidak dievaluasi, dan serialize ditinjau snapshots untuk localStorage.
- Merek Aliases (satu per baris atau comma-dipisahkan) Diketahui fakta untuk verifikasi (satu per baris) Riset framing Apa adalah ini merek? Bagaimana melakukan ini fit kategori-nya? Ketika akan ini menjadi recommended? Yang fakta melakukan ini keadaan? Yang diberikan halaman konteks untuk grounding lab Jalankan retrieval-off periksa Bandingkan memory vs yang diberikan konteks Simpan lokal snapshot
- Bagaimana untuk gunakan ini Masukkan merek dan diketahui aliases. Tambah fakta Anda inginkan untuk bandingkan secara harfiah dengan respons dan pilih satu riset framing. Jalankan model periksa dan catat model, retrieval keadaan, dan mode dengan hasil. Simpan lokal snapshot hanya setelah meninjau ini; bandingkan repeated berjalan sebagai sampel, tidak universal score.
- Periksa apa model says tentang merek, distinguish mention dari citation, dan track perubahan secara lokal.
Cara kerja
Up untuk 20 snapshots adalah disimpan di browser’s localStorage. Mereka adalah device-lokal dan tidak bersama monitoring riwayat. Adalah merek mention sama sebagai citation? Unduh model-periksa CSV Tersimpan snapshots Tidak ada snapshots tersimpan di browser namun. Di mana adalah tersimpan snapshots disimpan?
Batasan
- Batasan Satu model respons adalah unstable dan tidak perwakilan dari ChatGPT, Gemini, pencarian systems, lain prompts, regions, atau tanggal. Retrieval adalah off, so ini jalankan tidak dapat ukur citations. Literal fakta mencocokkan tidak factual verifikasi, dan lokal snapshots tidak continuous monitoring.
- Tidak. Ini catatan satu retrieval-off respons dari satu Workers AI model di bawah dipilih framing. Satu Sampel tidak dapat represent produk-wide visibility atau market share.
- Arti hasil Merek mentioned adalah ternormalisasi merek-atau-alias teks cocok di diambil sampelnya respons. Retrieval off berarti tidak ada grounded web citations adalah requested. Simulasi mengidentifikasi completed titik-di-waktu model pengamatan; degraded/not dievaluasi mempertahankan tidak tersedia atau refused jalankan. Stated, tidak dengan jelas stated, dan mungkin konflik bandingkan Anda browser-lokal fakta teks dengan closest mentah-jawaban sentence. Mereka adalah pengamatan tentang ini jawaban, tidak factual verdicts.
- Fitur Four dapat diulang riset framings. Merek dan alias mention mencocokkan. Pengguna-yang diberikan fakta comparison. Eksplisit model, retrieval, dan tidak tersedia keadaan. Up untuk 20 device-lokal snapshots.
Pertanyaan umum
Apakah ini skor visibilitas AI?
Tidak. Alat mencatat satu respons pengambilan-nonaktif dari satu sistem AI layanan Workers AI dalam pembingkaian yang dipilih. Satu sampel tidak dapat mewakili visibilitas seluruh produk atau pangsa pasar.
Apakah penyebutan merek sama dengan kutipan?
Tidak. Penyebutan adalah teks merek yang cocok dalam respons. Proses pengambilan-nonaktif ini tidak menyediakan kutipan sumber, dan alat tidak mengubah penyebutan menjadi tingkat kutipan.
Mengapa profil sistem AI lain ditandai tidak dievaluasi?
sistem AI tersebut tidak diberi kueri. Alat mempertahankan status tidak tersedia itu alih-alih menganggap penyedia yang belum dijalankan memiliki visibilitas nol.
Di mana snapshot yang disimpan berada?
Hingga 20 snapshot disimpan dalam localStorage browser ini. Data tersebut hanya ada di perangkat dan bukan riwayat pemantauan bersama.
Masalah umum dan cara memperbaikinya
- Peringatan Diketahui merek fakta adalah hilang dari diambil sampelnya jawaban Perbaikan: terbitkan itu hilang fakta secara konsisten pada otoritatif pertama-pihak halaman dan profil menggunakan hapus entitas-dan-atribut redaksi.
- Kesalahan yang diuji jawaban bertentangan dengan diketahui merek fakta Perbaikan: perbaiki itu bertentangan fakta di seluruh pertama-pihak dan tepercaya pihak ketiga sumber, lalu uji ulang beberapa sistem AI sampel.
- Peringatan Hasil pemeriksaan: Pesaing menerima lebih kuat cakupan Perbaikan: bangun otoritatif kategori konten dan independen penyebutan itu dengan jelas hubungkan itu merek untuk itu diuji gunakan kasus.
- Peringatan jawaban tidak memiliki otoritatif sumber dukung Perbaikan: Dukung itu jawaban’s penting merek klaim dengan dapat dirayapi pertama-pihak bukti dan penguat otoritatif sumber.
- Informasi Model sampel disagree materially Perbaikan: Jalankan lebih banyak sampel di seluruh prompts dan models, lalu act hanya pada fakta atau visibility gaps yang repeat consistently.