SEO organic
—:1 LTV:CAC —エンタープライズSEO ROI計算機
STEADY-STATE UNIT ECONOMICS
SEO vs paid acquisition
Paid channel
—:1 LTV:CAC Add paid inputs- Organic CAC
- Gross-margin LTV
- CAC payback
- New ARR / year
Cumulative gross profit vs. program cost
Range & sensitivity
Directional model, not a forecast — treat your CRM and finance system as the source of truth. CAC here is incremental: program cost ÷ customers the lift generates. Gross profit accrues cohort-by-cohort with churn applied monthly. 3:1 is the widely used healthy benchmark; enterprise deals can support longer paybacks than the sub-12-month SaaS norm.
完全にブラウザー内で実行され、貼り付けた内容はアップロードも保存もされません。 The 'Copy link' button encodes your inputs into the URL locally. 匿名化した実行単位の結果件数を集計調査に使う場合があります。URL、ドメイン、IPアドレス、識別子は含めず、100回未満の実行から統計を公開しません。
Report-derived preset data last reviewed .
サイトパスポート この保存済みサイトのローカルコンテキスト
ローカルデータ
保存した対象、名前付きリスト、最近のチェック概要はこのブラウザ内だけに残ります。
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このツールについて
SEOプログラムを獲得チャネルとしてモデル化します。オーガニックCAC、粗利ベースのLTV(任意でNPV割引)、CAC回収期間、コホート別の粗利と費用のチャートを確認します。
機能
- オーガニックCACと粗利LTV
- 任意のNPV割引
- CAC回収期間
- コホート別の粗利と費用の比較チャート
仕組み
SEO費用、流入、転換、粗利、継続率、割引率を入力し、チャネルごとのCAC、LTV、回収期間、コホート粗利と費用を計算します。
制限事項
- 計算は入力した仮定に基づくモデルであり、顧客獲得、LTV、回収期間、利益を保証しません。
- 実際のコホート、季節性、競合、実装、帰属の不確実性を自動で確定しません。
よくある質問
SEO における良好な LTV:CAC 比率はどのくらいですか?
多くの財務チームが使う基準は 3:1 で、顧客は獲得費用のおよそ 3 倍を還元する必要があります。この計算機は、1 未満を持続不可能、1〜3 を基準未満、3〜5 を健全、5 超を投資不足の可能性あり(追加予算を利益につなげられる可能性)と示します。SEO コンテンツは効果が積み上がるため、効率改善が見込めるなら、現在 3:1 をわずかに下回るオーガニック比率でも投資価値があります。
ここではオーガニック CAC をどのように計算しますか?
CAC は増分ベースです。月間プログラム費用を、想定するオーガニック増加によって毎月獲得する顧客数で割ります。月間顧客数は、セッション × 増加率 × 訪問者からリードへの転換率 × リードから顧客への転換率です。増加分だけを施策成果として扱うため、もともと獲得できた既存のオーガニック顧客は施策費用に算入せず、獲得費用を適正に保ちます。
顧客生涯価値(LTV)はどのようにモデル化されますか?
LTV は粗利益ベースの顧客生涯価値です。アカウント当たり月間売上(ACV ÷ 12)× 粗利益率を、月次チャーンを適用しながら顧客の存続期間にわたって合計します。年間チャーンは月次率へ変換され、合計は等比級数になるため、チャーンが低いほど、または利益率が高いほど LTV は伸びます。詳細設定パネルの年間割引率を使って、任意で NPV 割引も適用できます。
CAC 回収期間とプログラム回収期間が異なるのはなぜですか?
CAC 回収期間は、1 人の顧客の粗利益でその顧客の獲得費用を回収するまでの月数です。グラフに表示するプログラム回収期間は、チャーンを含む全獲得コホートの累積粗利益が、累積プログラム費用を上回る時点です。顧客単位の CAC 回収が速くても、エンタープライズ施策のプログラム回収には 24〜36 か月の視点が必要なことがあります。
デフォルトの数値は実データですか?
いいえ。読み込み時に計算結果を表示できるよう、各フィールドには説明用の例が事前入力されています。ベンチマークではなく、ライブ情報源から取得した値でもありません。自社の CRM と財務システムの数値に置き換えてください。モデルの質は入力する仮定に依存し、これは方向性を示すモデルであって予測ではありません。
よくある問題と修正方法
- エラー モデル上のLTV:CACが目標を下回っています 修正: 拡大する前に、継続率、転換率、契約額、提供効率を改善し、粗利ベースの顧客生涯価値を高めるか獲得費用を下げてください。
- 警告 モデル上のLTV:CACが境界域です 修正: 解約率、粗利率、転換率、立ち上がり期間の仮定をストレステストし、追加の獲得費用を承認する前に最も弱い要因を改善してください。
- 警告 CAC回収期間が長すぎます 修正: 獲得費用の削減、立ち上がりの短縮、または獲得顧客1社あたりの初期粗利売上の増加によって、CAC回収期間を短縮してください。
- 警告 モデルが指定した意思決定基準を満たしていません 修正: まず各入力を実測のファネルデータと財務データで検証してください。実測値を使ったモデルでも基準を満たさない場合は、合格するよう仮定を調整するのではなく、計画を変更するか却下します。