Kurumsal SEO ROI Hesaplayıcısı

Organic funnel
%
%
20%
Unit economics
$
%
%
Mini calculator: derive LTV from ARPU, margin, and churn
$
%
%
Gross-margin LTV —
Report-derived starting points

Three conservative company-reference packs. They set only ACV, margin, and a clearly labelled churn assumption; they are not industry benchmarks.

Sources: HubSpot 2024 Form 10-K · Datadog 2024 annual report · ServiceNow Q1 2026 results

Program investment (fully loaded)
$
$
Advanced: blended CAC comparison & discounting
$
%
Your decision guardrails (optional)

Set the bounds your finance team uses. Blank or zero disables a check; these are never treated as universal benchmarks.

:1
mo
mo
Mini calculator: derive CAC from spend and new customers
$
Calculated CAC —

STEADY-STATE UNIT ECONOMICS

—:1 LTV : CAC

Organic CAC
Gross-margin LTV
CAC payback
New ARR / year

Cumulative gross profit vs. program cost

Gross profit (cohort-based) Program cost

Range & sensitivity

%
%

    Directional model, not a forecast — treat your CRM and finance system as the source of truth. CAC here is incremental: program cost ÷ customers the lift generates. Gross profit accrues cohort-by-cohort with churn applied monthly. 3:1 is the widely used healthy benchmark; enterprise deals can support longer paybacks than the sub-12-month SaaS norm.

    What this result means ↓

    Tamamen tarayıcınızda çalışır; yapıştırdığınız hiçbir şey yüklenmez veya saklanmaz. The 'Copy link' button encodes your inputs into the URL locally. Anonim çalıştırma düzeyi sonuç sayaçları toplu araştırmalarda kullanılabilir; URL’ler, alan adları, IP’ler ve tanımlayıcılar asla dahil edilmez ve 100 çalıştırmanın altında istatistik yayımlanmaz.

    Report-derived preset data last reviewed .

    Geri bildirim
    Hata bildir

    Kurumsal SEO ROI Hesaplayıcısı içinde bozuk bir şey mi var? Ne olduğunu bize bildirin — rapor herkese açık bir listeye değil, doğrudan özel inceleme kuyruğuna gider.

    Gönderilecek bilgiler
     Araç girdileri, yüklemeler, yapıştırılan kaynak, tam sonuçlar, sorgu parametreleri veya URL parçaları otomatik olarak eklenmez. Yukarıda seçilen bölümü düzenleyebilir veya kaldırabilirsiniz. Tarayıcı ve kötüye kullanımı önleme meta verileri spam önleme amacıyla işlenir. 
    Yerel veriler

    Kaydedilen hedefler, adlandırılmış listeler ve son kontrol özetleri yalnızca bu tarayıcıda tutulur.

    Bu araç hakkında

    SEO programınızı bir müşteri edinme kanalı olarak modelleyin: organik CAC, brüt marjlı LTV, CAC geri ödeme süresi ve kohort bazlı brüt kâr-maliyet eğrisiyle programın etkisini değerlendirin. Girdileriniz tarayıcıda kalır ve sonuçlar yönlendirici bir planlama modelidir.

    Özellikler

    • ACV, brüt marj, müşteri kaybı, potansiyel müşteri ve müşteri dönüşüm oranlarıyla kohort bazlı LTV modeli.
    • Organik CAC, müşteri edinme maliyeti ve çalışma maliyetinin birikimli geri ödeme grafiği.
    • İsteğe bağlı LTV:CAC ve CAC/çalışma geri ödeme sınırları; ekip hedeflerine göre açık karar sınırı değerlendirmesi.
    • Rapor tarihleri ve kaynak bağlantılarıyla planlama varsayımlarını, kanıtları ve dışa aktarılabilir `CSV` sonuçlarını birlikte inceleme.

    Nasıl çalışır

    ACV, marj, aylık çalışma maliyeti, organik oturumlar, artış ve dönüşüm oranlarını girin. LTV:CAC, CAC geri ödeme ve çalışmanın birikimli kâr-maliyet eğrisini okuyun; gelişmiş görünümde ücretli kanal karşılaştırmasını ve ekip karar sınırlarını açın. Sonuçları kendi CRM ve finans verinizle doğrulayın.

    Sınırlamalar

    • Örnek değerler ölçüt veya tahmin değildir. Araç Google trafiğini, satış sisteminizi ya da gelecekteki nakit akışını doğrulamaz; sonuçlar yalnızca girdiğiniz varsayımlara dayalı yönlendirici bir modeldir.
    • Tek bir harmanlanmış ACV, dönüşüm zinciri ve varsayılan kayıp eğrisi kullanılır. Karar vermeden önce CRM, finans ve gerçek kohort verilerinizle modeli sınayın.
    • Model, ölçülmüş CRM ve finans verilerinin yerini tutmaz; girdileri düzenli olarak güncelleyin ve sonucu nakit akışı ya da büyüme garantisi olarak yorumlamayın.

    Sık sorulan sorular

    SEO için iyi bir LTV:CAC oranı nedir?

    Çoğu finans ekibinin kullandığı ölçüt 3:1'dir; bir müşterinin edinim maliyetinin yaklaşık üç katını geri getirmesi beklenir. Bu hesaplayıcı 1'in altındaki oranı sürdürülemez, 1–3 aralığını ölçütün altında, 3–5 aralığını sağlıklı, 5'in üzerini (`>5`) ise yetersiz yatırım olasılığı olarak işaretler; kanal kârlı biçimde daha fazla bütçe kaldırabilir. SEO içeriği zamanla biriktiğinden, bugün 3:1'in biraz altında kalan organik oran da verimliliğin artmasını bekliyorsanız fonlanmaya değer olabilir.

    Organik CAC burada nasıl hesaplanır?

    CAC artımlı olarak hesaplanır: aylık çalışma maliyeti, beklenen organik artışın her ay oluşturduğu müşteri sayısına bölünür. Aylık müşteri sayısı; oturumlar × artış × ziyaretçiden potansiyel müşteriye dönüşüm oranı (`visitor-to-lead`) × potansiyel müşteriden müşteriye dönüşüm oranı (`lead-to-customer`) olarak hesaplanır. Yalnızca artış hesaba katıldığından, zaten kazanacağınız mevcut organik müşteriler çalışmaya yüklenmez; böylece edinim maliyeti dürüst kalır.

    Müşteri yaşam boyu değeri (LTV) nasıl modellenir?

    LTV, brüt marjlı yaşam boyu değerdir: hesap başına aylık gelir (ACV ÷ 12) × brüt marj, aylık müşteri kaybı uygulanarak müşteri ömrü boyunca toplanır. Yıllık kayıp aylık orana dönüştürülür ve toplam geometrik seri olduğundan daha düşük kayıp veya daha yüksek marj LTV'yi uzatır. `Advanced` panelinde yıllık iskonto oranıyla isteğe bağlı NPV indirimi uygulayabilirsiniz.

    CAC geri ödeme süresi neden çalışma geri ödemesinden farklıdır?

    CAC geri ödemesi, bir müşterinin brüt kârıyla o müşterinin edinim maliyetini karşılamasının kaç ay sürdüğünü gösterir. Grafikte gösterilen çalışma geri ödemesi ise çalışmanın edindiği bütün kohortların, kayıplar da hesaba katılmış birikimli brüt kârının birikimli çalışma maliyetini ne zaman aştığını gösterir. Kurumsal çalışmalar, müşteri başına CAC geri ödemesi hızlı olsa bile çalışma geri ödemesi için çoğu zaman 24–36 aylık bir bakış gerektirir.

    Varsayılan sayılar gerçek veri mi?

    Hayır. Hesaplayıcının açılışta sonuç gösterebilmesi için her alan örnek değerlerle doldurulmuştur. Bunlar ölçüt değildir ve hiçbir canlı kaynaktan alınmaz. Kendi CRM ve finans sisteminizdeki rakamlarla değiştirin; hesaplama yalnızca verdiğiniz varsayımlar kadar iyidir ve öngörü değil, yön gösteren bir modeldir.