AI Arama

OpenAI’ın web arama araçları güncel bilgileri arayıp kaynak gösteren yanıtlar döndürebilir. Google’ın AI arama özellikleri, alt konularla ilgili aramalar yaparak bilgi getirme kapsamını genişletebilir. Evidence for this claim OpenAI's web search tool can retrieve current web information and return responses with inline citations and source metadata. Scope: OpenAI API web search; ChatGPT product behavior can differ. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Web search guide Evidence for this claim Google says its AI search features may use query fan-out to issue multiple related searches across subtopics and data sources. Scope: Google AI Overviews and AI Mode; not every response necessarily uses fan-out. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website

TL;DR — AI arama, size mavi bağlantılardan oluşan bir liste sunmak yerine bir yanıt yazmak için sohbet robotlarını ve AI özelliklerini (ChatGPT, Perplexity, Google’s AI Overviews) kullanır. Çok sayıda web sayfasını okuyup bunları genellikle birkaç alıntı içeren tek bir yanıtta sentezler. Hızla büyüyor, ancak Google hâlâ tüm AI araçlarının toplamından çok daha fazla trafik gönderiyor. Dolayısıyla bu, panik nedeni değil, anlaşılması gereken yeni bir kanaldır.

AI arama nedir?

Arama yaklaşık 25 yıl boyunca tek bir şekilde çalıştı: Bir sorgu yazarsınız, motor size sıralanmış bir bağlantı listesi sunar ve bunlardan birine tıklarsınız. AI arama son adımı değiştirir. Bağlantı listesi yerine, birkaç sayfayı okuyup bilgilerini bir araya getiren bir AI tarafından oluşturulmuş yazılı bir yanıt alırsınız.

Bunu şimdiden birkaç yerde görüyorsunuz:

• Google AI Overviews — birçok Google sonucunun üst kısmında yer alan ve yanında kaynak gösterilen birkaç bağlantı bulunan, AI tarafından yazılmış özet kutusu.
• ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Copilot — web’de arama yapabilen ve sorunuzu kaynaklarla birlikte sohbet eder gibi yanıtlayabilen sohbet robotları.

Neredeyse hepsinin temelinde aynı fikir vardır: AI birkaç arama yapar, en üstteki sonuçları okur ve bulduklarına dayanarak bir yanıt yazar. Bunun teknik adı RAG’dir (retrieval-augmented generation), ancak jargonu bilmenize gerek yok. Sizin için Google’da arama yapan, sayfaları okuyan ve ana fikri aktaran bir asistan hayal etmeniz yeterli.

Normal aramadan farkı nedir?

SEO uzmanlarını endişelendiren satır sonuncusudur: AI soruyu sayfada yanıtlarsa kullanıcı sitenize hiç tıklamayabilir.

Küçük olmasına rağmen neden önemsemelisiniz?

Denge şudur ve her iki tarafı da göz önünde bulundurmak önemlidir:

• AI arama hâlâ küçük. Google, arama pazarının yaklaşık 90%’ına sahip. Ryan Law’ın ifade ettiği gibi (ben de katılıyorum): “Google still sends far more traffic. And it’s still your best marketing channel.”
• Ancak hızla büyüyor ve dönüşüm sağlıyor. AI yönlendirmeli trafik bir yılda yaklaşık 9,7 katına çıktı. Ahrefs’in Haziran 2025 tarihli şirket içi çalışmasında, AI arama ziyaretçilerinin dönüşüm oranı geleneksel organik ziyaretçilerin 23 katıydı. Ölçülen 30 günlük dönemde trafiğin 0,5%’ini, kayıtların ise 12,1%’ini oluşturdular.

Kısacası, şirketin geleceğini henüz AI aramaya bağlamayın ancak onu görmezden de gelmeyin. Yapabileceğiniz en yararlı şey, web genelinde AI araçlarının yararlandığı türden marka anılmaları ve alıntılar oluşturmaktır. Alıntılanmanızı sağlayan şey, herhangi bir teknik hileden çok budur.

RAG’nin nasıl çalıştığını, tüm büyük platformları, lisans anlaşmalarını ve Ahrefs Evolve talk verilerimi içeren daha ayrıntılı sürümü ister misiniz? Advanced sekmesine geçin.

OpenAI, satır içi alıntılar ve kaynak meta verileriyle web’den bilgi getirme sürecini belgeler. Google, query fan-out yöntemini her AI yanıtındaki evrensel bir adım olarak değil, olası bir bilgi getirme tekniği olarak belgeler. Evidence for this claim OpenAI's web search tool can retrieve current web information and return responses with inline citations and source metadata. Scope: OpenAI API web search; ChatGPT product behavior can differ. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Web search guide Evidence for this claim Google says its AI search features may use query fan-out to issue multiple related searches across subtopics and data sources. Scope: Google AI Overviews and AI Mode; not every response necessarily uses fan-out. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website

TL;DR — AI arama, bağlantıları sıralamak yerine LLM’ler + RAG ile yanıtları sentezler. Başlıca yüzeyler — Google AI Overviews/AI Mode, ChatGPT Search, Perplexity, Bing Copilot, Grok, Gemini — çoğunlukla farklı dizinler üzerinde aynı getir → oku → oluştur → kaynak göster döngüsünü çalıştırır ve lisans anlaşmalarıyla (Reddit, AP, büyük yayıncılar) giderek daha fazla beslenir. Hızla büyüyor (bir yılda ~9,7 kat) ve olağanüstü iyi dönüşüm sağlıyor (Ahrefs için 23 kat); ancak Google hâlâ arama pazarının ~90%’ına sahip ve ChatGPT’den ~190 kat daha fazla trafik gönderiyor. Ahrefs’in 75 000 markayı kapsayan korelasyon çalışmasında, en güçlü korelasyon sayfa içi SEO değil, markalı web anılmalarıydı (AI Overview marka görünürlüğüyle 0,664; Domain Rating için 0,326). Yeni kısaltmaların çoğu da (GEO, AEO, LLMO) zaten bildiğiniz SEO ve PR çalışmalarını tanımlar.

Bu, AI aramayla ilgili her şeyi bir araya getiren temel merkezdir. Ahrefs Evolve 2025’te bu konuda kapsamlı bir konuşma yaptım: “GEO? AEO? LLMO? What’s With All This AI Stuff?”. Buradaki verilerin çoğu bu araştırmadan geliyor.

AI arama gerçekte nedir?

AI arama, seçmeniz için belgeleri getirip sıralamak yerine birden fazla kaynaktan sentezlenmiş bir yanıt oluşturmak üzere LLM kullanan her türlü arama sistemidir. Üç biçimde karşımıza çıkar:

1. Normal sonuçların üzerindeki AI özetleri — Google AI Overviews, Bing Copilot yanıtları.
2. Sonuçlar sayfasının yerini alan bağımsız yanıt motorları — Perplexity, ChatGPT Search.
3. Talep üzerine arama yapan sohbet asistanları — ChatGPT with browse, Gemini, Grok.

Geleneksel aramadan temel farkı son adımdır. Klasik arama sonuçları getirip sıralar ve ardından sizi bir sayfaya gönderir. AI arama ise sonuçları getirir, okur, sentezler ve yazar; üstelik sizi herhangi bir yere göndermeyebilir.

AI arama arka planda nasıl çalışır?

Bir AI sisteminin yanıtlarında kullandığı bilgileri edinmesinin üç yolu vardır ve modern AI arama üçünü de harmanlar:

• Eğitim verileri — devasa ön eğitim külliyatı (web taramaları, kitaplar, kod). Bir sonraki eğitim çalışmasına kadar sabittir; dolayısıyla tasarım gereği güncelliğini yitirir ve güncel bilgilerin kaynağı değildir.
• RAG (retrieval-augmented generation) — sorgu sırasında canlı web’den bilgi getirme. Sistem arama yapar, ilgili parçaları getirir ve yanıtın güncel web’i yansıtması için bunları LLM’ye aktarır. Perplexity, ChatGPT Search, AI Overviews ve Copilot’ın arkasındaki motor budur.
• Lisanslı, seçilmiş içerik — yayıncılar ve platformlarla yapılan doğrudan anlaşmalar (aşağıda daha fazlası var).

Evolve konuşmamda modeli eğitim verileri + RAG + temperature şeklinde özetliyorum: Eğitim genel yetkinlik kazandırır, RAG güncel ve belirli bilgileri sağlar, temperature ayarı ise ifadelerin ne kadar “yaratıcı” (yani öngörülemez) olduğunu kontrol eder. Pratik çıkarım şudur: Önemli olan sorgu sırasında getirilebilir ve alıntılanabilir olmaktır. Sayfanızın “modelin içinde” olması gerekmez; model arama yaptığında bulunabilir olması gerekir.

Bilinmesi gereken iki RAG mekaniği:

• Query fan-out. Sistem tek bir arama yerine alt konularda birkaç ilgili arama yapar ve sonuçları harmanlar. Google bunu AI Overviews ve AI Mode için kullanır; Perplexity’s Deep Research ise onlarca arama ve yüzlerce kaynak üzerinde aracılı bir döngü çalıştırır.
• Alıntılama ve oluşturma. Gördüğünüz alıntılı bağlantılar, yanıtın oluşturulmasında kullanılan kaynaklar olmayabilir. Ayrıca yanıt oluşturulduğu için alıntılar gerçek olsa bile yanlış olabilir. Evidence for this claim Google says its AI search features may use query fan-out to issue multiple related searches across subtopics and data sources. Scope: Google AI Overviews and AI Mode; not every response necessarily uses fan-out. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website

Başlıca AI arama motorları

Google AI Overviews & AI Mode. Mayıs 2024’te geniş çapta kullanıma sunuldu (eski adı SGE); AI Mode, akıl yürütme veya karşılaştırma gerektiren sorgular için 2025’te geldi. Google’ın kendi dizini üzerinde RAG + query fan-out kullanır ve özellikle yalnızca en üstteki organik sonuçları çekmez. AI Overviews, masaüstü anahtar kelimelerinin yaklaşık 9,46%’sında (ABD’de yaklaşık 16%) ve konuşmamda Google’ın kendi ifadesine göre sorguların neredeyse 19%’unda görünür; arama hacmine göre bu, tüm Google aramalarının yaklaşık 12,8%’idir. En çok alıntılanan alan adları Reddit, Wikipedia ve Quora’dır. Tarayıcı Googlebot’tır.

ChatGPT Search (OpenAI). İki bot, iki görev: OAI-SearchBot gerçek zamanlı arama için tarama yapar ve eğitim verisi toplamaz; GPTBot ise eğitim içindir. Bu ayrım önemlidir: Eğitim amaçlı kullanımı engellerken ChatGPT’nin sayfalarınızı göstermesine izin verebilir veya tersini yapabilirsiniz. ChatGPT, sorunuzu arama ortaklarına gönderilen hedefli sorgulara dönüştürür ve lisanslı içerikten (Reddit, AP, haber yayıncıları) yararlanır. Açık ara en baskın AI asistanıdır (aşağıdaki pazar payına bakın).

Perplexity. Özgün “yanıt motoru”: arama motoru ile LLM’nin birleşimi. Kendi tarayıcısını (PerplexityBot, XML site haritalarını birincil keşif yolu olarak görür) ve seçilmiş kendi dizinini çalıştırır. Ayrıca çok aşamalı bir RAG işlem hattı aracılığıyla sorgu başına canlı bilgi getirir (intent parsing → hybrid retrieval → multi-tier reranking → cited synthesis). Deep Research modu (Şubat 2025) aracılı bir döngüdür. Kullanım, 2025 boyunca ~22M aktif kullanıcıdan ~45M aktif kullanıcıya yükseldi ve aylık sorgu sayısı yüz milyonlara ulaştı.

Microsoft Bing Copilot. Öncelikle getir → oluştur → alıntıla akışıyla Bing’in web dizininden yararlanır. Bu nedenle Bing’de iyi sıralanan sayfaların alıntılanma olasılığı orantısız biçimde yüksektir. Microsoft, toplam alıntıları, alıntılanan ortalama sayfa sayısını, grounding sorgularını ve sayfa düzeyindeki alıntı etkinliğini gösteren Bing Webmaster Tools’daki AI Performance raporunu (herkese açık önizleme, Şubat 2026) yayımladı. Bu, AI alıntıları hakkında gerçek anlamda ilk birinci taraf görünürlüğüdür.

Grok (xAI). Başka hiçbir motorun sahip olmadığı X (Twitter) verilerine özel erişimle gerçek zamanlı arama sunar. Onu farklılaştıran, ham pazar payından çok bu canlı sosyal ağırlığıdır.

Google Gemini. Google’ın dizini ve bilgi grafiği üzerinde çalışan Google asistanıdır; Google–Reddit anlaşması ve Google–AP haber akışıyla (Ocak 2025) güçlendirilmiştir. Eylül 2025 verilerimde küçüktü ancak o zamandan beri hızla büyüyor.

Bilinmesi gereken diğerleri: Apple Intelligence (bağımsız bir motor değildir; bazı sorguları ChatGPT üzerinden yönlendirir), Meta AI (Reuters haber anlaşmasıyla Facebook/Instagram/WhatsApp genelinde devasa dağıtım), Amazon Alexa+ (önce ses, alışveriş ağırlıklı) ve You.com (erken dönemde pazara giren ancak artık gölgede kalan).

Pazar payı — gerçekte kim önde?

Evolve 2025 araştırmama göre (Eylül 2025) AI asistanı pazarı aşırı ölçüde birkaç oyuncuda yoğunlaşmıştı:

Bu sırada geleneksel arama hâlâ Google’ın hâkimiyetindedir: Google ~90,4%, Bing ~4,08%; geri kalanın payı yuvarlama hatası düzeyindedir. Özetle iki yarış aynı anda sürüyor: Google aramaya, ChatGPT ise AI asistanlarına hâkim. Asistan sıralamaları da sürekli değişiyor: Bağımsız takip aracı First Page Sage (Temmuz 2026 tarihli rapor), ChatGPT’nin payını yaklaşık 50%’lerin başında gösterirken en büyük artışı Claude’un kaydettiğini belirtti. Bu takip aracının kendi serisinde Gemini, 2026’nın ilk yarısında aslında hafifçe geriledi (Ocak’ta yaklaşık 14%’ten Haziran’da 13,3%’e). Bu sıralama, Eylül 2025 anlık görüntümden farklıdır ve iki kaynak farklı takip yöntemleri kullandığından onunla doğrudan karşılaştırılamaz. Buradaki her bir yüzdeyi sabit değil, anlık bir görüntü olarak değerlendirin; kesin sayı sizin için önemliyse canlı bir takip aracını kontrol edin.

AI arama gerçekte ne kadar trafik gönderiyor?

Bakış açınızı korumanız gereken nokta burasıdır. AI trafiği hızla büyüyor ancak hâlâ küçük:

• AI yönlendirmeli trafik bir yılda yaklaşık 9,7 katına çıktı (~82 bin siteyi kapsayan çalışma).
• Ahrefs’in 76 000 siteyi kapsayan analizinde, Google’ın ChatGPT’den yaklaşık 190 kat daha fazla web sitesi trafiği gönderdiği görüldü.
• Ancak dönüşüm sağlıyor. Ahrefs için AI arama, trafiğin ~0,5%’ini fakat kayıtların ~12,1%’ini oluşturuyor; dönüşüm oranı organik trafiğin 23 katı. AI ziyaretçileri olağanüstü yüksek bir niyetle geliyor.

AI Overviews tıklamaları da sessizce azaltıyor: 1. sıranın CTR’sini yaklaşık 34,5% düşürüyor (tahmin 0,040, gerçekleşen 0,026). Etkilenen sorgulardaki tıklamaların mevcut düzeylerin ~25%’ine doğru düşmeye devam edebileceğini öngörüyorum. Bizim için AI trafiğini kazanan sayfa türleri ücretsiz araçlar, ürün sayfaları ve ana sayfadır; kaybedenler ise AI’ın bütünüyle kendi başına yanıtlayabildiği sıradan bilgi sayfalarıdır.

Veri kaynakları ve lisans anlaşmaları

AI arama giderek yalnızca taranmış verilerle değil, lisanslı verilerle çalışıyor:

• Reddit — OpenAI’a (yılda ~70 milyon $) ve Google’a (yılda ~60 milyon $) lisanslandı; Reddit, 2024’te toplam 203M $ AI lisanslama geliri bildirdi.
• Haber yayıncıları — OpenAI’ın News Corp (5 yılda 250 milyon $ üzeri), AP, FT, Dotdash Meredith, Condé Nast, Hearst, the Washington Post ve diğerleriyle anlaşmaları var.
• Google + AP (Ocak 2025), Reuters + Meta (Ekim 2025) ve Perplexity’nin yayıncı gelir paylaşımı programı tabloyu tamamlıyor.

Neden önemli? Lisanslı ve yapılandırılmış kaynaklar (özellikle Reddit ve büyük haber kuruluşları) AI yanıtlarında ayrıcalıklı bir konuma sahip. Bu durum, söz konusu alan adlarının alıntı sayılarına hâkim olmasının nedenlerinden biridir.

En güçlü optimizasyon aracı sayfa içi SEO değildir

Konuşmamdaki uygulanabilir en önemli bulgu şudur: AI Overviews’da görünme konusunda markalı web anılmaları, klasik otorite metriklerinden çok daha güçlü bir korelasyona sahiptir.

Konuşmada savunduğum stratejik değişim, “sitenizi optimize edin” yaklaşımından “internetin sizden nasıl söz ettiğini optimize edin” yaklaşımına geçmektir. AI sistemlerinin getirip güvendiği alıntıları, çalışmaları ve üçüncü taraf anılmalarını oluşturun.

Birkaç dürüst gerçek daha:

• llms.txt eğitim için hiçbir işe yaramaz. Google bunu açıkça görmezden gelir; hiçbir büyük AI sistemi bunu eğitim veya sıralama sinyali olarak kullanmaz. Stratejinizi bunun üzerine kurmayın.
• Özel işaretlemeye veya “AI metnine” ihtiyacınız yoktur. Google, standart SEO’nun geçerli olduğunu ve “write in a specific way just for generative AI search.” yaklaşımını benimsememeniz gerektiğini söylüyor.
• AI tarayıcılarını düşünmeden engellemeyin. Engellemek, alıntılanamayacağınız anlamına gelir; büyüyen bir yönlendirme kanalından çıkmış olursunuz. (Eğitim, AI arama ve kullanıcı getiricisi ayrımı için AI crawlers bölümüne bakın.)
• Kısaltmaların çoğu yalnızca yeniden adlandırmadır. GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) ve LLMO (LLM Optimization), büyük ölçüde zaten yaptığınız içerik pazarlaması, dijital PR ve marka oluşturma çalışmalarıyla örtüşür. Adlar yeni, çalışmaların çoğu eskidir.

Buradan nereye gitmeli?

Bu merkez haritadır; optimizasyon rehberi ise başlı başına ayrıntılı bir incelemedir. Alıntı kazanma, marka anılmaları oluşturma, teknik hususlar ve nelere zaman harcamamanız gerektiğine ilişkin uygulama adımları için AI arama optimizasyonu sayfasına gidin.

Sitedeki ilgili içerikler: Bu araçların arkasındaki botların nasıl çalıştığını ve nasıl kontrol edileceğini anlatan AI tarayıcıları, her şeyin temelindeki keşif katmanını ele alan tarama ve Google’a özgü özelliği ayrıntılı inceleyen AI Overviews.

AI özeti

Advanced sürümünün kısa özeti:

• AI arama = LLM + RAG. Sıralanmış bağlantı listesi döndürmek yerine birden fazla kaynaktan yazılı ve alıntılı bir yanıt sentezler. Üç biçimi vardır: sonuçlardaki AI özetleri (AI Overviews, Copilot), bağımsız yanıt motorları (Perplexity, ChatGPT Search) ve talep üzerine web’e göz atan asistanlar (Gemini, Grok).
• Arka planda: eğitim verileri (genel bilgi) + RAG (canlı, güncel bilgiler) + query fan-out (birkaç aramanın harmanlanması). Getirilebilir ve alıntılanabilir olmak, “modelin içinde” olmaktan daha önemlidir.
• Platformlar: AI asistanlarında ChatGPT (81,13%, Eylül 2025) liderdir; ardından Perplexity (10,82%), Copilot (4,05%) ve Gemini (2,82%) gelir. Geleneksel arama pazarının hâlâ ~90%’ı Google’a aittir.
• Trafik gerçeği: AI trafiği bir yılda ~9,7 katına çıktı ancak Google, ChatGPT’den ~190 kat daha fazla trafik gönderiyor. Olağanüstü iyi dönüşüm sağlıyor: Ahrefs için 23 kat (trafiğin 0,5%’i → kayıtların 12,1%’i). AI Overviews, 1. sıranın CTR’sini ~34,5% düşürüyor.
• En büyük araç = sayfa içi SEO değil, marka anılmaları. Markalı web anılmalarının AI Overview görünürlüğüyle korelasyonu 0,664 iken Domain Rating için bu değer 0,326’dır. “İnternetin sizden nasıl söz ettiğini optimize edin.”
• Şunlara çaba harcamayın: llms.txt (Google bunu görmezden gelir), özel “AI işaretlemesi”, AI için yeniden yazma veya AI tarayıcılarını engelleme (bu yalnızca alıntılardan vazgeçmenize yol açar).
• GEO / AEO / LLMO, çoğunlukla mevcut içerik pazarlaması, PR ve marka çalışmalarının yeniden adlandırılmasıdır.
• Sonraki adım: optimizasyon rehberi.

Resmî belgeler

Motorların AI aramayı nasıl ele aldığına ilişkin birincil kaynak belgeleri.

Google

• AI features in Google Search — AI Overviews ve AI Mode’un nasıl çalıştığı ve hangi kontrollerin (nosnippet, noindex) geçerli olduğu.
• AI optimization guide — Google’ın standart SEO’nun geçerli olduğu, llms.txt dosyasının görmezden gelindiği ve özellikle üretken AI için yazmamanız gerektiği yönündeki tutumu.
• In-Depth Guide to How Google Search Works — AI özelliklerinin üzerine kurulduğu tara → dizine ekle → sun işlem hattı.

Microsoft / Bing

• Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools (Feb 2026 public preview) — alıntılar, alıntılanan ortalama sayfa sayısı, grounding sorguları ve sayfa düzeyindeki alıntı etkinliği.
• Generative AI and public websites (Copilot Studio guidance) — Microsoft’un yapı/güncellik önerileri ve “getir → oluştur → alıntıla” akışı.

OpenAI

• OpenAI crawlers documentation — OAI-SearchBot (arama) ile GPTBot (eğitim) arasındaki ayrım ve her birinin nasıl kontrol edileceği.
• Introducing ChatGPT Search — ChatGPT’nin sorguları nasıl yeniden yazdığı ve arama ortaklarıyla lisanslı içeriği nasıl kullandığı.

Kaynaktan alıntılar

Arama motorlarının AI aramaya ilişkin kayda geçmiş açıklamaları. Her bağlantı, doğrudan alıntılanan bölüme gider.

Google — standart SEO geçerlidir

• “The best practices for SEO continue to be relevant because our generative AI features on Google Search are rooted in our core Search ranking and quality systems.” — Google Search Central belgeleri. Alıntıya git
• llms.txt ve benzeri dosyalar hakkında: “Google Search ignores them.” Alıntıya git
• “You don’t need to write in a specific way just for generative AI search.” Alıntıya git

Microsoft / Bing — nasıl alıntılanırsınız?

• “Bing respects all content owner preferences expressed through robots.txt and other supported control mechanisms.” — Bing Webmaster Blog. Alıntıya git

AI arama platformları — hızlı başvuru tablosu

Başlıca AI arama yüzeylerine genel bakış. Pazar payı, Eylül 2025 Evolve verilerimdeki AI asistanı payıdır; hızla değişen anlık bir görüntü olarak değerlendirin.

Kısa bilgiler

• İki bot, iki görev (OpenAI): OAI-SearchBot = arama/bilgi getirme (eğitim yok); GPTBot = eğitim. Bunları birbirinden bağımsız olarak kontrol edin.
• Bing’de sıralanan sayfalar Copilot tarafından orantısız biçimde daha sık alıntılanır — Bing dizini = Copilot’un dayanağı.
• llms.txt: Google tarafından görmezden gelinir; hiçbir yerde eğitim/sıralama sinyali değildir.
• En güçlü AI Overview korelasyonu: markalı web anılmaları (0,664) ≫ Domain Rating (0,326).

Arama stratejisini yalnızca AI’a dayalı bir stratejiyle değiştirmek

AI yanıt motorları ek bir keşif yüzeyidir; normal aramanın ortadan kalktığının kanıtı değildir. Alıntı ve anılma ölçümünü eklerken taranabilirliği, dizine eklenebilirliği, yararlı sayfaları ve geleneksel performans raporlamasını koruyun.

Her sohbet robotu yanıtına “arama” demek

Eğitim verilerinden yanıt veren bir model, canlı web sayfalarını getiren bir model ve oluşturulmuş özet gösteren bir arama motoru farklı kanıtlara ve kontrollere sahiptir. Platformu, modu, tarihi, istemi, alıntıları ve canlı bilgi getirmenin gerçekten kullanılıp kullanılmadığını kaydedin.

Gizli bir AI sıralama kontrol listesi için optimizasyon yapmak

Evrensel bir AI arama puanı yoktur. Platformlar farklı kaynaklardan bilgi getirir ve çalıştırmalar arasında yanıtlarını değiştirir. Açık, doğrulanabilir bölümleri ve gerçek otoriteyi geliştirin; ardından dayanaksız hilelerin peşinden koşmak yerine tanımlanmış bir istem kümesi üzerinde ölçüm yapın.

Anılma, alıntı ve tıklamayı aynı sonuç olarak saymak

Bir markanın adı bağlantı olmadan anılabilir, marka ziyaret almadan alıntılanabilir veya analitik araçlarının tutarsız biçimde etiketlediği bir yüzeyden ziyaret edilebilir. Görünürlüğün trafik ya da gelir olarak raporlanmaması için bu aşamaları ayrı tutun.

AI arama için RACE çerçevesi

• R: Reachable. Önemli içerik taranabilir, dizine eklenebilir ve bilgi getirme sisteminin kullanabileceği yanıtta veya işlenmiş biçimde erişilebilir durumdadır.
• A: Answerable. Her bölüm, belirli bir soruyu pasaj olarak getirildiğinde tek başına anlamlı olacak kadar açık biçimde yanıtlar.
• C: Credible. İddiaların tanımlanabilir kaynakları, tutarlı varlık bilgileri ve konunun gerektirdiği yerlerde gerçek üçüncü taraf doğrulamaları vardır.
• E: Evaluated. Sürümlendirilmiş bir istem kümesi; bilgi getirmeyi, anılmaları, alıntıları, yönlendirme ziyaretlerini ve iş sonuçlarını platform bazında izler.

Bu çerçeve, “AI optimizasyonunun” biçimlendirme hileleri yığınına dönüşmesini engeller. Erişilebilirlik ve yanıtlanabilirlik uygunluk yaratır; güvenilirlik ve değerlendirme ise bu uygunluğun yararlı görünürlüğe dönüşüp dönüşmediğini gösterir.

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

Konuşmam ve slaytlarım

• GEO? AEO? LLMO? What’s With All This AI Stuff? — Ahrefs Evolve 2025 (YouTube) — bu merkezin dayandığı konuşmanın tamamı. (Genel sorumluluk reddi geçerlidir: Bunlar mutlak gerçekler değil, sistemlere ilişkin benim anlayışımdır.)
• Slides on SpeakerDeck — konuşmadaki tüm grafikler ve veri noktaları.

İlgili yazılarım (Ahrefs)

• Insights From 56 Million AI Overviews — 590 milyon aramadaki 55,8 milyon AI Overview’u kapsayan Mayıs 2025 çalışmam.
• What 12 Months of AI Search Traffic Tells Us About Conversions — 23 katlık dönüşüm bulgusu.
• AI Search Traffic by Page Type — hangi sayfaların gerçekte AI trafiği kazandığı.
• Meet the New Web Crawlers: AI Bots Are Closing in on Search Engine Bots — AI aramanın bot trafiği tarafı.

Başkalarından

• How AI Search Works (LLM search optimization) — Louise Linehan’ın alıntı kalıpları ve güncellik hakkındaki ayrıntılı incelemesi.
• r/TechSEO — AI arama sorunlarının enine boyuna tartışıldığı topluluk.

Sektör genelinden

• AI features in Google Search — developer docs — AI Overviews ve AI Mode’un nasıl çalıştığı ve hangi kontrollerin geçerli olduğuna ilişkin birincil kaynak belgeleri.
• Google AI optimization guide — Google’ın resmî tutumu: Standart SEO geçerlidir, llms.txt görmezden gelinir ve özel işaretleme gerekmez.
• Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools (Feb 2026) — Microsoft’un birinci taraf alıntı analitiği: toplam alıntılar, grounding sorguları ve sayfa düzeyindeki alıntı etkinliği.
• OpenAI crawlers documentation — OAI-SearchBot (arama/bilgi getirme) ve GPTBot (eğitim) ayrımı ile her birinin bağımsız olarak nasıl kontrol edileceğinin resmî dökümü.
• 2024 Publisher–AI deals timeline (Digiday) — AI arama veri kaynaklarını şekillendiren Reddit, haber yayıncısı ve platform lisans anlaşmalarının güncel kaydı.
• AI traffic research study (SE Ranking) — on binlerce sitedeki AI yönlendirmeli trafik eğilimlerinin geniş ölçekli çalışması.
• Perplexity RAG pipeline deep dive (ZipTie) — Perplexity’nin çok aşamalı bilgi getirme ve yeniden sıralama mimarisinin teknik incelemesi.

Alıntılanmaya değer istatistikler

• AI arama trafiği 12 ayda ~9,7 katına çıktı (~82 bin siteyi kapsayan çalışma). Önemli olan mutlak büyüklük değil, büyüme oranıdır. Kaynak
• Google, web sitelerine ChatGPT’den ~190 kat daha fazla trafik gönderiyor. AI aramayı doğru çerçevede değerlendirin: İkame değil, ek bir kanaldır. Kaynak
• AI aramanın Ahrefs için dönüşüm oranı organik trafiğin 23 katıdır — trafiğin 0,5%’i, ancak kayıtların 12,1%’i. Kaynak
• AI Overviews, 1. sıranın CTR’sini 34,5% düşürüyor (tahmin 0,040, gerçekleşen 0,026). Kaynak
• AI Overviews, hacim bakımından Google aramalarının ~12,8%’inde ve masaüstü anahtar kelimelerinin ~9,46%’sında (ABD’de ~16%) görünür. 55,8 milyon AI Overview’u kapsayan çalışmamda 590 milyon arama incelendi. Kaynak
• AI asistanı pazar payı (Eylül 2025): ChatGPT 81,13%, Perplexity 10,82%, Copilot 4,05%, Gemini 2,82%. Kaynak
• Markalı web anılmalarının AI Overview görünürlüğüyle korelasyonu 0,664’tür — Domain Rating’in 0,326 değerinin iki katından fazladır. En büyük araç, internetin sizden nasıl söz ettiğidir. Kaynak
• Reddit, 2024’te 203M $ AI lisanslama geliri bildirdi — buna OpenAI’dan yılda ~70 milyon $ ve Google’dan yılda ~60 milyon $ dâhildir. Kaynak

Değişiklik günlüğü