Google AI Genel Bakışları

Google, destekleyici sayfaların dizine eklenmiş ve snippet gösterilmeye uygun olması gerektiğini, başka teknik gereksinim bulunmadığını söylüyor. Yapay zekâ özellikleri, sorgu fan-out aracılığıyla birbiriyle ilişkili birkaç arama da çalıştırabilir. Evidence for this claim Google says pages shown as supporting links in AI Overviews must be indexed and eligible to appear in Search with a snippet, with no additional technical requirements. Scope: Google Search AI features; eligibility does not guarantee selection. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website Evidence for this claim Google documents query fan-out as issuing multiple related searches across subtopics and data sources for AI features. Scope: Google AI Overviews and AI Mode; Google says the technique may be used, not that every response uses it. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website

TL;DR — AI Overview, Google’ın bazı arama sonuçlarının en üstünde gösterdiği, yapay zekâ tarafından yazılmış özet kutusudur. Google’ın Gemini modeli birkaç web sayfasını okur, ilgili bilgileri çıkarır ve tıklayabileceğiniz bağlantılar içeren kısa bir yanıt yazar. Bu, ayrı bir ürün değil, Google Arama’nın içindeki bir özelliktir; özetlediği sayfalar Google’ın normal arama dizininden gelir. Dolayısıyla sayfanızın kullanılıp kullanılamayacağını her zaman önemli olan aynı unsurlar (taranabilir, dizine eklenmiş ve anlaşılır olması) belirler.

AI Overview nedir?

Google’da bir arama yaptığınızda bazen en üstte, tam cümlelerle yazılmış ve yanında veya altında birkaç bağlantı bulunan bir özet görürsünüz. Bu bir AI Overview’dır. Google, yalnızca mavi bağlantıları listelemek yerine, alınan bilgilerden yanıt üretmek ve destekleyici bağlantılar göstermek için Gemini’ı kullanır. Bu kaynaklar ilgili fan-out aramalarından gelebileceği için tam sorguda sıralamaya giren sayfalar olmak zorunda değildir.

Google’ın kendi açıklamasına göre AI Overviews, “help people get to the gist of a complicated topic or question more quickly, and provide a jumping off point to explore links to learn more.” (Türkçe çeviri) “İnsanların karmaşık bir konu veya sorunun özünü daha hızlı kavramasına yardımcı olur ve daha fazlasını öğrenmek üzere bağlantıları keşfetmeleri için bir çıkış noktası sunar.”

Anlaşılması gereken temel nokta, bunun ne olmadığıdır:

• Ayrı bir arama motoru veya ayrı bir dizin değildir. AI Overview’daki sayfalar, normal sonuçları destekleyen dizinle aynı olan Google’ın standart arama dizininden gelir.
• Her aramada gösterilmez. Google, AI Overview’ı yalnızca yapay zekâ yanıtının normal sonuçlara bir katkı sağladığını düşündüğünde gösterir; bu nedenle pek çok aramada hiç AI Overview bulunmaz.
• Öne çıkan snippet ile aynı değildir (bir sayfadaki tek bir paragrafı alıntılayan eski kutu). AI Overview, birkaç sayfayı birleştirerek yeni bir yanıt yazar.

Yanıtı nasıl oluşturur?

Kabaca şöyle çalışır:

1. Bir şey ararsınız.
2. Google, sorunuza ilişkin daha fazla açı toplamak için arka planda sessizce birbiriyle ilişkili birkaç arama çalıştırabilir (buna query fan-out denir).
3. Gemini bu aramalardaki en üst sayfaları okur, ilgili bilgileri çıkarır ve bunları kısa bir yanıtta birleştirir.
4. Bu yanıtı kaynak bağlantılarıyla birlikte gösterir.

Gerçek sayfaları dizinden okuduğu için bir sayfanın kullanılabilmesi, önce Google tarafından bulunup dizine eklenmesine bağlıdır. Özel bir “AI Overview signup” yoktur.

Bu sizin için ne anlama geliyor?

Google burada gizli bir yöntem bulunmadığını açıkça belirtiyor: “There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.” Bir sayfanın yalnızca dizine eklenmiş ve snippet ile gösterilmeye uygun olması gerekir. Başka bir deyişle, normal SEO çalışmalarını iyi yaparsanız uygun hâle gelirsiniz.

Sorgu fan-out, kaynak kullanımının zaman içinde nasıl değiştiği, AI Overviews’ın neden her zaman en üstte olmadığı ve tıklamalarınıza etkisine ilişkin gerçek veriler dâhil olmak üzere asıl işleyişi mi öğrenmek istiyorsunuz? Advanced sekmesine geçin.

Uygunluk hâlâ yapay zekâya özel ayrı bir teknik standart yerine, dizine eklenmiş ve snippet gösterilmeye uygun bir sayfayla başlar. Google ayrıca sorgu fan-out’u, alt konular ve kaynaklar genelinde birbiriyle ilişkili birden fazla arama olarak tanımlar; her yanıtta gerçekleşmesi garanti edilen bir adım olarak değil. Evidence for this claim Google says pages shown as supporting links in AI Overviews must be indexed and eligible to appear in Search with a snippet, with no additional technical requirements. Scope: Google Search AI features; eligibility does not guarantee selection. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website Evidence for this claim Google documents query fan-out as issuing multiple related searches across subtopics and data sources for AI features. Scope: Google AI Overviews and AI Mode; Google says the technique may be used, not that every response uses it. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website

TL;DR — AI Overviews, Google’ın kendi SERP’inde gösterilen, Gemini tarafından oluşturulmuş özetlerdir. Google, özelliğin temel Arama sıralama ve kalite sistemlerine dayandığını, ardından destekleyici bağlantılarla birlikte metin ürettiğini söylüyor. Bilgi getirme ve grounding kullanır; bu süreç sıklıkla query fan-out ile desteklenir: Gemini, birden fazla alt aramanın getirdiği sayfalardan bilgileri çıkarıp birleştirir. Uygunluk olağandır: Bir sayfa dizine eklenmiş ve snippet gösterilmeye uygun olmalı; ayrıca “no additional technical requirements.” AI Overviews, featured snippets’tan (tek bir sayfadan alınan tek bir pasaj) ve AI Mode’dan (tam bir sohbet deneyimi) farklıdır. Her zaman 1. konumda yer almaz (~8,64% başka konumlarda görünür); ağırlıklı olarak bilgi amaçlı, uzun kuyruklu ve ticari olmayan sorgularda görülür. Fan-out geliştikçe 1. sırada yer alma ile kaynak gösterilme arasındaki korelasyon önemli ölçüde zayıflamıştır.

Aynı dizin, aynı sıralama — platform değil, özellik

AI Overviews hakkında bilinmesi gereken en önemli gerçek, bunun Google’a sonradan eklenmiş yeni bir arama motoru olmadığıdır. Google’ın zaten ürettiği sonuçların üzerinde çalışan bir sunum katmanıdır. Google, Mayıs 2026 tarihli optimizasyon rehberinde, üretken yapay zekâ özelliklerinin temel Arama sıralama ve kalite sistemlerine dayandığını; bu nedenle üretken yapay zekâ aramasını optimize etmenin arama deneyimini optimize etmek ve hâlâ SEO yapmak anlamına geldiğini açıkça belirtir: “our generative AI features on Google Search are rooted in our core Search ranking and quality systems,” (Türkçe çeviri) “Google Arama’daki üretken yapay zekâ özelliklerimiz temel Arama sıralama ve kalite sistemlerimize dayanır” ve “from Google Search’s perspective, optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO.” (Türkçe çeviri) “Google Arama açısından üretken yapay zekâ aramasını optimize etmek, arama deneyimini optimize etmektir; dolayısıyla hâlâ SEO’dur.”

Uygunluk koşullarının sıra dışı olmamasının nedeni budur. Destekleyici bağlantı olarak gösterilebilmek için sayfanın dizine eklenmiş, Arama’nın teknik koşullarını karşılayan ve Google Arama’da snippet ile gösterilmeye uygun olması gerekir; ek bir teknik koşul yoktur. Tek ön koşul, tarama → dizine ekleme → sıralama zinciridir; tarama ve normal sıralamayı yöneten zincirle aynıdır. Bir sayfanın normal sonuçlarda görünmesini engelleyen her şey, AI Overviews’da görünmesini de engeller.

Bu durum, kendi bilgi getirme havuzlarını oluşturan ChatGPT veya Perplexity gibi motorlarla keskin bir karşıtlık içindedir. Bunlar, generative engine optimization ve answer engine optimization alanlarının ilgilendiği çok platformlu meseledir. AI Overviews ise Google’a özgü durumdur: aynı dizin, aynı kurallar.

Mekanizma: grounding + query fan-out

AI Overviews, arka planda bir RAG sistemi, yani Google’ın grounding olarak adlandırdığı retrieval-augmented generation kullanır. Önce bilgiyi getirip sonra üretmeye dayalı genel mekanizmalar RAG ve grounding ayrıntılı incelemelerinin konusudur; bu nedenle burada yeniden türetmeyeceğim. Yine de Google’ın kendi tanımını göz önünde bulundurmak yararlıdır: RAG, temel Arama sıralama sistemlerinin Arama dizininden ilgili ve güncel web sayfalarını getirmesine dayanarak yapay zekâ yanıtlarının kalitesini, doğruluğunu ve güncelliğini artıran, temellendirme olarak da bilinen bir tekniktir.

AI Overview’a özgü farklılık query fan-out’tur. Google, yanıtı tek bir sonuç kümesinden oluşturmak yerine sorunuzu parçalara ayırabilir: Hem AI Overviews hem de AI Mode, bir yanıt geliştirmek için alt konular ve veri kaynakları genelinde birden çok ilgili arama çalıştıran bir sorgu dallandırma tekniği kullanabilir. Ardından Gemini bu farklı sayfaların içeriğini analiz eder, en ilgili olguları çıkarır ve tek bir kapsamlı yanıtta birleştirir. Böylece tek bir sorgu, hiç yazmadığınız birkaç alt sorgunun SERP’lerinden bilgi alabilir. Bu nedenle bir konunun alt sorularını kapsamlı biçimde ele almak, tek bir ana terimde sıralamaya girmekten daha önemlidir. (Fan-out aynı zamanda AI Mode mekanizmasının temelidir ve AI Mode’un Overviews ile bu kadar çok ortak noktaya sahip olmasının nedenidir.)

Google, yanıt oluşturulurken bağlantılar için klasik bir sonuç sayfasına göre daha geniş bir ağ oluşturduğunu söylüyor: Gelişmiş modeller daha fazla destekleyici web sayfası belirleyerek yanıtla ilişkili yararlı bağlantıların klasik web aramasına göre daha geniş ve çeşitli bir kümesini göstermeyi sağlar. Google’ın ifadesiyle, “our advanced models identify more supporting web pages, allowing us to display a wider and more diverse set of helpful links associated with the response than with a classic web search.” (Türkçe çeviri) “Gelişmiş modellerimiz daha fazla destekleyici web sayfası belirler; böylece yanıtla ilişkili yararlı bağlantıları klasik web aramasına göre daha geniş ve çeşitli biçimde gösterebiliriz.”

AI Overview’ı ne tetikler?

AI Overviews, tasarım gereği her aramada tetiklenmez. Google şöyle diyor: “AI Overviews are only shown when our systems determine that it is additive to classic Search, and as such, often don’t trigger.” (Türkçe çeviri) “AI Overviews yalnızca sistemlerimiz klasik Arama’ya ek değer kattığını belirlediğinde gösterilir; bu nedenle çoğu zaman tetiklenmez.” Toplu verilerdeki dağılım belirgin biçimde tek yöne eğilimlidir:

• Bilgi amaçlı arama niyeti baskındır. Ahrefs’in 300 000 anahtar kelimeyi kapsayan bir analizinde, AI Overview’ı tetikleyen anahtar kelimelerin 99,2% kadarı bilgi amaçlıydı. AIO’ların ticari ve işlemsel sorgularda gösterilme olasılığı yalnızca yaklaşık 10% idi.
• Daha uzun ve paraya dönüştürülmesi daha zor sorgular. AIO anahtar kelimeleri ortalama ~4 kelimelikken AIO içermeyen SERP’lerde ortalama ~2 kelimeydi; medyan Keyword Difficulty de çok daha düşüktü (~12 ve ~33). 590 milyon aramadaki 55,8 milyon AI Overview üzerine çalışmamda, AIO’lar bilgi amaçlı, daha uzun ve daha yüksek hacimli sorgularda daha çok; markalı, yerel ve kısa sorgularda daha az gösterildi. AIO aramalarının yaklaşık 71,67%‘sinde hiç CPC verisi yoktu; yani ticari olmayan sorgulara eğilim gösteriyorlardı.
• Diğer SERP özellikleriyle birlikte görülürler. 300 000 anahtar kelimelik çalışmada AIO SERP’lerinin 99,9%‘u en az bir başka özellik döndürdü (ortalama üç); sorguların yarısından fazlasında öne çıkan snippet bulunuyordu.

Dolayısıyla AI Overview’ın açık uçlu, bilgi amaçlı bir soruda görülme olasılığı en yüksek; markalı veya hemen satın almaya yönelik bir sorguda görülme olasılığı ise en düşüktür. Bu, kontrol edebileceğiniz bir araç değil, davranış kalıbıdır; ancak nerede AI Overview göreceğinizi tahmin etmenize yardımcı olur.

Kaynak seçimi: “1. sıradaysanız kaynak gösterilirsiniz” denemez

AI Overviews’ın gerçekten ilginç hâle geldiği ve kendi verilerimin anlatıyı değiştirdiği nokta burasıdır. Kaynak gösterilmenin tam sorguda 1. sırada yer almakla aynı anlama geldiği sezgisi yanlıştır ve zaman geçtikçe daha da yanlış hâle gelmektedir.

2025’te 1 milyon AI Overview’daki 1,9 milyon kaynak gösterimi üzerinde yürüttüğümüz özgün çalışmada, kaynak gösterilen URL’lerin yaklaşık 76%‘sı ilk 10 organik sonuçta da yer alıyordu. Xibeijia Guan Mart 2026’da 2 kat büyüklüğünde bir örneklemle (863 000 anahtar kelime SERP’i, 4 milyon AI Overview URL’si) çalışmayı tekrarladığında, bu oran 37,9% seviyesine düşmüştü. Kalan bölüm, 11–100. konumlar (31,2%) ile ilk 100’ün ötesi (31,0%) arasında neredeyse eşit bölünmüştü. Yazıda belirtildiği gibi bu, Google’ın özgün SERP’ten doğrudan çok daha az sayfa seçtiğini (Temmuz 2025’te yaklaşık %76 iken bugün yaklaşık %38) ve AI Overviews’ın doğrudan arama sonuçlarından çok dallandırılmış sorguların SERP’lerinde görünen kaynaklara dayandığını gösterir.

Bu, fan-out etkisinin verilere yansımasıdır: Google daha fazla alt sorgu çalıştırdıkça, kaynakları ana sorgunuzun ilk 10’undan değil, bu alt sorguların SERP’lerinden alır.

Bunun çarpıcı bir sonucu şudur: YouTube, sıralamadan bağımsız olarak dâhil edilir. Sorgu için Google’ın ilk 100’ünde yer almayan ancak AI Overview’da kaynak gösterilen sayfaların 18,2%‘si YouTube URL’leriydi. YouTube artık AI Overviews’da en çok kaynak gösterilen alan adıdır ve altı ayda 34% büyümüştür. Video içerikleri, klasik mavi bağlantılarda hiç sıralamaya girmeden gösterilebilir.

Kaynakların konumu ve biçimi

Bir Overview’ın nerede yer aldığına ve nasıl bağlantı verdiğine ilişkin AI Overview’a özgü iki bilgi daha var.

İlk olarak, Overview her zaman en üstte yer almaz. Temmuz 2025’te AI Overview içeren 10 milyon SERP üzerinde yaptığım çalışmada (10 ülkede ülke başına 1 milyon), AI Overviews sorguların %8,64’ünde 1. konumun dışında gösterildi; gördüğümüz en düşük konum 6’ydı. Ülkeler arasında da farklılıklar vardı: Japonya ve İspanya’da 1. konum dışında daha fazla AI Overview görülüyordu. Bu da oluşturulan AI Overview sonucunun ne kadar iyi olduğuna ilişkin bir puanlama bulunup bulunmadığını düşünmeme yol açtı.

İkinci olarak, bağlantı alanı paylaşılır. Bir Overview genellikle birkaç kaynak gösterir; dolayısıyla tek bir sayfanın ilgiden aldığı pay, bağlantılı kaynaklar arasında dağılır. Bu, tek bir URL’nin konuma sahip olduğu tek mavi bağlantılı sonuçtan farklıdır. Tıklama hesabının (aşağıda) karmaşık olmasının nedenlerinden biri budur.

Tıklamalara etkisi — dürüst ve tartışmalı sürüm

Kesinlik satan herkese şüpheyle yaklaşmanız gereken yer burasıdır. Yön gerçektir; etkinin büyüklüğü ise tartışmalıdır ve değişmektedir.

• Düşüş. Ahrefs’in Nisan 2025’te 300 000 anahtar kelime üzerinde yaptığı çalışmada, AI Overview bulunması, benzer bilgi amaçlı anahtar kelimelerde AI Overview bulunmamasına kıyasla en üst sıradaki sayfa için 34,5% daha düşük ortalama CTR ile ilişkiliydi.
• Kısmi toparlanma. Search Engine Land’in Nisan 2026’da aktardığı Seer Interactive çalışması (53 marka, 5,47 milyon sorgu, 2,43 milyar gösterim), AIO CTR’sinin Aralık 2025’teki ~1,3% seviyesinden Şubat 2026’ya kadar ~2,4% seviyesine yükseldiğini ortaya koydu. Overview içinde kaynak gösterilmek, CTR’yi yaklaşık iki katına çıkardı (kaynak gösterimi olmadan ~0,9% iken ~2,1%); ancak her ikisi de hiç AI Overview gösterilmediğindeki ~3,3% CTR’nin altında kaldı. (Burada SEL’i ikincil kaynak olarak değerlendirir, kesin rakamları yerleşik bilgi olarak aktarmadan önce Seer’in özgün kaynağını kontrol ederdim.)
• Google’ın tartışmalı iddiası. Sundar Pichai, içerik ve bağlantılar AI Overviews içine yerleştirildiğinde dışarıda yer almalarına göre daha yüksek tıklama oranları aldığını söyledi. Bu, tıklama başına düzeyde kaynak gösterilen ve gösterilmeyen içerikler arasındaki farkla yön bakımından tutarlıdır; ancak toplu CTR düşüşüyle çelişmektedir. Bu nedenle bunu kesinleşmiş bir gerçek değil, iddia olarak değerlendirin.

55,8 milyon Overview çalışmasına dayanan kendi değerlendirmem şöyle: İçeriğine yatırım yapan şirketler aynı zamanda AIO’larda görünme olasılığı en yüksek şirketlerdir. Bazıları bundan yarar bile sağlayabilir; ancak bence büyük çoğunluk trafik kaybedecektir.

Ölçüm: Search Console’daki iki rapor gerçeği

Süregelen bir efsaneye göre Search Console’da “Search type = AI Overviews” filtresini kullanabilirsiniz. Kullanamazsınız. 2026’nın ortası itibarıyla yapay zekâ özelliği verileri iki ayrı yerde bulunur:

1. AI Overview ve AI Mode gösterimlerinin “Web” arama türüne dâhil edildiği standart Performance raporu. Bunları ayrı tutan bir filtre değeri yoktur. Google, yapay zekâ özelliklerinde görünen sitelerin Performans raporunda “Web” arama türü altında raporlandığını söylüyor.
2. Haziran 2026’da kullanıma sunulan ve belirli mülklerde kademeli olarak etkinleştirilen ayrı bir Generative AI performance raporu. Bu rapor, Pages, Countries, Dates ve Devices boyutlarına ayrılmış yalnızca gösterimleri sunar; tıklama, CTR veya sorgu boyutu içermez. Google’ın yardım belgelerine göre üretken yapay zekâ performans raporu, Performans raporundaki Web arama türünün verilerini içerir.

Dolayısıyla GSC artık yapay zekâ özelliklerindeki görünürlüğü gösterebilir; ancak AI Overview tıklamalarını normal mavi bağlantı tıklamalarından hâlâ ayıramaz. Haziran 2026 raporu henüz bir beklentiyken Ahrefs’ten Ryan Law’ın belirttiği gibi, “there is still no way to disambiguate AI Overview clicks and impressions from the rest of your Search Console data” (Türkçe çeviri) “AI Overview tıklamalarını ve gösterimlerini Search Console verilerinizin geri kalanından ayırmanın hâlâ bir yolu yoktur.” Yeni rapor yalnızca gösterimleri sunduğu için bu sorunu bütünüyle çözmez. Uygulamadaki iş akışı iki katmanlıdır: gösterimler ve görünürlük için Generative AI raporunu kullanın; tıklama etkisini ise dolaylı olarak tahmin edin (Performance raporunda önce/sonra karşılaştırmaları veya Ahrefs gibi araçlarda SERP özelliği filtreleme).

Bing ise karşılaştırılabilir, hatta daha zengin olduğu söylenebilecek bir araç yayımladı: AI Performance in Bing Webmaster Tools (Feb 2026). Bu araç, kaynak gösterimini tetikleyen fan-out tarzı ifadeler olan gerçek grounding queries verilerini benzersiz biçimde gösterir; Google bunları hiçbir yerde sunmaz.

Bunun genel yapıdaki yeri

AI Overviews, bu kümenin başka bölümlerinde ele alınan mekanizmaların Google’a özgü uygulamasıdır: önce bilgiyi getirip sonra üretme kalıbı için grounding ve RAG; bilgi getirme katmanı için embeddings, semantic search, vector search ve chunking; bir sayfadaki tek bir pasajın nasıl öne çıkarıldığı için passage ranking; grounding’in azaltmayı amaçladığı hata biçimi için AI hallucinations. “Bunu nasıl optimize ederim?” sorusunun uygulamalı yanıtı ile schema ve llms.txt hakkındaki sonuçsuz bulgular için optimizasyon kümesindeki AI Overviews optimization çalışmasına bakın.

Tek cümlelik sürüm: AI Overviews yeni bir oyun yaratmadı. Zaten oynadığınız, taranabilir ve dizine eklenmiş olmakla başlayan oyuna Gemini tarafından yazılmış bir ön yüz ekledi.

Yapay zekâ özeti

Advanced sürümünün özeti:

• AI Overviews = Google’ın kendi SERP’inde Gemini tarafından oluşturulan özetler. Ayrı bir platform değil, Arama’nın bir özelliğidir. Ayrı bir yapay zekâ dizini veya ayrı bir yapay zekâ sıralama sistemi yoktur; normal sonuçlarla aynı temel dizini ve sıralama/kalite sistemlerini kullanır.
• Uygunluk olağandır: Bir sayfa dizine eklenmiş ve snippet gösterilmeye uygun olmalıdır. Google, “no additional technical requirements” ve “no additional requirements… nor other special optimizations necessary.” diyor.
• Mekanizma = RAG (grounding) + query fan-out. Google, birbiriyle ilişkili birden fazla alt arama çalıştırabilir; ardından Gemini getirilen sayfalardaki bilgileri çıkarıp kaynaklı tek bir yanıtta birleştirir. Alt soruları derinlemesine ele almak, tek bir ana terimde sıralamaya girmekten daha değerlidir.
• Tetiklenme rastgele değil, belirli yönlere eğilimlidir: ~99% bilgi amaçlı arama niyeti; daha uzun (~4 kelimelik) sorgular; daha düşük Keyword Difficulty (~12 ve ~33); ticari ve işlemsel sorgularda ~10% olasılık; ~72% oranında CPC verisi bulunmaması. Overviews yalnızca “additive to classic Search.” olduğunda gösterilir.
• Her zaman 1. konumda değildir; ~8,64% başka konumlarda görünür (6. konuma kadar).
• Kaynak seçiminin sıralamayla bağı zayıflıyor: Fan-out geliştikçe ilk 10’dan gelen kaynakların payı ~76% (2025 ortası) seviyesinden ~38% (2026 başı) seviyesine düştü. YouTube yoğun biçimde ve sıralamadan bağımsız olarak kaynak gösterilir (ilk 100 dışında kalan kaynakların 18,2%‘si).
• Tıklamalar: 1. konumda ~34,5% CTR düşüşü (2025) → kısmi toparlanma (Şubat 2026’da ~2,4%). Overview içinde kaynak gösterilmek, kaynak gösterilmemeye kıyasla CTR’yi yaklaşık iki katına çıkarır. Google (Pichai), kaynak gösterilen bağlantıların daha iyi tıklandığını iddia eder; bu iddia toplu düşüşle çelişmektedir.
• Ölçüm: GSC’de “AI Overviews” filtresi yoktur. Yapay zekâ gösterimleri “Web” arama türüne dâhil edilir. Haziran 2026 tarihli Generative AI performance report yalnızca gösterimleri sunar; tıklama, CTR veya sorgu sunmaz. Tıklama etkisi dolaylı olarak tahmin edilmelidir. Bing’in AI Performance raporu grounding queries verilerini benzersiz biçimde gösterir.
• Öne çıkan snippet değildir (tek sayfadan alınan tek pasaj yerine birçok sayfadan oluşturulan metin) ve AI Mode değildir (tam bir sohbet deneyimi); ancak her ikisi de fan-out kullanır.

Resmî belgeler

AI Overviews ve bunların çevresindeki ölçüm araçları hakkında Google ve Microsoft’un birincil kaynak belgeleri.

Google

• Yapay zekâ özellikleri ve web siteniz — AI Overviews ve AI Mode’un nasıl çalıştığı, uygunluk, query fan-out ve verilerin Search Console’da nerede göründüğü.
• Google Arama’daki Üretken Yapay Zekâ Özellikleri İçin Optimizasyon Rehberi — Mayıs 2026 rehberi: “still SEO,” RAG/grounding tanımı ve yanlış inanışları çürüten bölüm.
• Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console — yalnızca gösterimleri sunan ayrı Generative AI performance raporunun Haziran 2026’da kullanıma sunulması.
• Generative AI performance report (Search) — Search Console Help — boyutlar (Pages, Countries, Dates, Devices) ve raporun tıklama/CTR/sorgu değil, gösterim sunduğuna ilişkin not.

Bing / Microsoft

• Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools (Public Preview) — Google’ın sunmadığı “grounding queries” görünümünü de içeren, Bing’in karşılaştırılabilir ölçüm aracı.

Kaynaktan alıntılar

Google ve Microsoft’un kayda geçmiş açıklamaları. Her bağlantı, kaynak sayfadaki dayanaklı alıntı bölümüne doğrudan gider.

Google — AI Overviews’ın ne olduğu ve kaynakları nasıl seçtiği

• “AI Overviews help people get to the gist of a complicated topic or question more quickly, and provide a jumping off point to explore links to learn more.” (Türkçe çeviri) “AI Overviews, insanların karmaşık bir konu veya sorunun özünü daha hızlı kavramasına yardımcı olur ve daha fazlasını öğrenmek için bağlantıları keşfetmeye başlayabilecekleri bir çıkış noktası sunar.” — Google Search Central, Yapay zekâ özellikleri ve web siteniz. Alıntıya git
• “Both AI Overviews and AI Mode may use a ‘query fan-out’ technique — issuing multiple related searches across subtopics and data sources — to develop a response.” (Türkçe çeviri) “Hem AI Overviews hem de AI Mode, yanıt geliştirmek için alt konular ve veri kaynakları genelinde birden çok ilgili arama çalıştıran “sorgu dallandırma” tekniğini kullanabilir.” Alıntıya git
• “While responses are being generated, our advanced models identify more supporting web pages, allowing us to display a wider and more diverse set of helpful links associated with the response than with a classic web search…” (Türkçe çeviri) “Yanıtlar oluşturulurken gelişmiş modellerimiz daha fazla destekleyici web sayfası belirler; böylece yanıtla ilişkili yararlı bağlantıları klasik web aramasına göre daha geniş ve çeşitli biçimde gösterebiliriz…” Alıntıya git

Google — uygunluk ve tetiklenme

• “There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.” (Türkçe çeviri) “AI Overviews veya AI Mode’da görünmek için ek bir koşul ya da başka bir özel optimizasyon gerekmez.” Alıntıya git
• “To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements. There are no additional technical requirements.” (Türkçe çeviri) “Bir sayfanın AI Overviews veya AI Mode’da destekleyici bağlantı olarak gösterilebilmesi için dizine eklenmiş olması, Arama’nın teknik koşullarını karşılaması ve Google Arama’da snippet ile gösterilmeye uygun olması gerekir. Ek teknik koşul yoktur.” Alıntıya git
• “AI Overviews are only shown when our systems determine that it is additive to classic Search, and as such, often don’t trigger.” (Türkçe çeviri) “AI Overviews yalnızca sistemlerimiz klasik Arama’ya ek değer kattığını belirlediğinde gösterilir; bu nedenle çoğu zaman tetiklenmez.” Alıntıya git

Google — hâlâ temel dizini kullanıyor (Mayıs 2026 rehberi)

• “In short, yes! The best practices for SEO continue to be relevant because our generative AI features on Google Search are rooted in our core Search ranking and quality systems.” (Türkçe çeviri) “Kısacası evet! Google Arama’daki üretken yapay zekâ özelliklerimiz temel Arama sıralama ve kalite sistemlerimize dayandığından SEO en iyi uygulamaları geçerliliğini korur.” Alıntıya git
• “From Google Search’s perspective, optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO.” (Türkçe çeviri) “Google Arama açısından üretken yapay zekâ araması için optimizasyon, arama deneyimini optimize etmektir; dolayısıyla hâlâ SEO’dur.” Alıntıya git
• “Retrieval-augmented generation (RAG): A technique (also known as grounding) used to improve the quality, accuracy, and freshness of AI responses by relying on our core Search ranking systems to retrieve relevant, up-to-date web pages from our Search index.” (Türkçe çeviri) “Getirmeyle zenginleştirilmiş üretim (RAG): Arama dizinimizden ilgili ve güncel web sayfalarını getirmek için temel Arama sıralama sistemlerimize dayanarak yapay zekâ yanıtlarının kalitesini, doğruluğunu ve güncelliğini artıran; temellendirme olarak da bilinen teknik.” Alıntıya git

Google — Search Console’da ölçüm

• “…they’re reported on in the Performance report, within the ‘Web’ search type.” (Türkçe çeviri) “…Performans raporunda “Web” arama türü altında raporlanırlar.” — Google Search Central, Yapay zekâ özellikleri ve web siteniz. Alıntıya git
• “The generative AI performance report includes data from the Web search type in the Performance report (Search results).” (Türkçe çeviri) “Üretken yapay zekâ performans raporu, Performans raporundaki (Arama sonuçları) Web arama türünün verilerini içerir.” — Search Console Help. Alıntıya git

Microsoft Bing — karşılaştırılabilir araç

• “We are happy to introduce AI Performance in Bing Webmaster Tools, a new set of insights that shows how publisher content appears across Microsoft Copilot, AI-generated summaries in Bing, and select partner integrations.” (Türkçe çeviri) “Yayıncı içeriğinin Microsoft Copilot, Bing’deki yapay zekâ tarafından üretilen özetler ve belirli iş ortağı entegrasyonlarında nasıl göründüğünü gösteren yeni bir içgörü kümesi olan Bing Webmaster Tools’daki AI Performance’ı sunmaktan mutluluk duyuyoruz.” — Bing Webmaster Blog, February 2026. Duyuruyu okuyun

Zihinsel modeller

1. Platform değil, özellik. AI Overview, Google’ın normal sonuçları üzerinde çalışan, Gemini tarafından yazılmış bir ön yüzdür. Ayrı bir yapay zekâ dizini ve ayrı bir yapay zekâ sıralama sistemi yoktur. Bir sayfa taranamıyor, dizine eklenemiyor ve snippet ile gösterilemiyorsa görünemez; konu bu kadar nettir. “Yapay zekâya özgü” herhangi bir şeyi düşünmeden önce tarama → dizine ekleme zincirini düzeltin.

2. Grounding + fan-out. Yanıt, getirilen sayfalar üzerinde RAG (grounding) ile oluşturulur ve Google önce birkaç alt sorguya fan out uygulayabilir. Dolayısıyla rekabet birimi “ana terimde 1. sıraya gir” değil, “modelin konunuzu parçaladığı alt sorulara iyi yanıt ver” yaklaşımıdır.

3. Kaynak gösterilmek ≠ 1. sırada yer almak. İlk 10’daki organik sıralama ile kaynak gösterilme arasındaki korelasyon ~76% (2025) seviyesinden ~38% (2026) seviyesine düştü. İyi sıralama yardımcı olur; ancak fan-out, kaynakları giderek daha fazla alt sorgu SERP’lerinden alır. Bazı biçimler (özellikle YouTube), hiç organik sıralaması olmadan dâhil edilir.

4. Tıklama tablosu tartışmalıdır — kesin kabul etmeyin. Toplam CTR düştü (~34,5%), ardından kısmen toparlandı. Kaynak gösterilmek, kaynak gösterilmeyen bir kaynak olmaya kıyasla CTR’yi yaklaşık iki katına çıkarıyor. Google, kaynak gösterilen bağlantıların mavi bağlantılardan daha iyi tıklandığını iddia ediyor. Bunların tümü aynı anda kısmen doğru olabilir. Stratejinizi tek bir rakama dayandırmayın.

5. Ölçüm iki katmanlı ve eksiktir. GSC’de “AI Overviews” filtresi yoktur. Gösterimler “Web” arama türüne dâhil edilir; ayrı Generative AI raporu boyutlara göre gösterimler ekler, ancak tıklama/CTR/sorgu sunmaz. Görünürlüğü (ölçülebilir) ve tıklama etkisini (tahmini) iki farklı soru olarak ele alın.

AI Overviews — kısa başvuru

Tek cümleyle nedir? Google’ın normal dizininden getirilen sayfalara dayanarak yazılan ve Google SERP’inde gösterilen, Gemini tarafından oluşturulmuş bir özet kutusudur; ayrı bir platform değil, Arama’nın bir özelliğidir.

AI Overviews, öne çıkan snippet’ler ve AI Mode karşılaştırması

Nasıl çalışır? (işlem hattı) “query → (optional) query fan-out into sub-searches → retrieve pages from the core index → Gemini extracts + stitches facts → generated answer with citations” (Türkçe çeviri) “sorgu → (isteğe bağlı) alt aramalara sorgu dallandırma → çekirdek dizinden sayfaları getirme → Gemini’nin olguları çıkarıp birleştirmesi → kaynak gösterimli oluşturulmuş yanıt.”

Tetiklenme — nerede görürsünüz?

• Bilgi amaçlı sorgulara (tetikleyici anahtar kelimelerin ~99%‘u), daha uzun kuyruklu sorgulara (~4 kelime) ve daha düşük zorluğa (~KD 12) eğilim gösterir.
• Ticari/işlemsel sorgularda görülme olasılığı ~10%; AIO aramalarının ~72%‘sinde CPC verisi yoktur.
• Yalnızca “additive to classic Search,” olduğunda gösterilir; bu nedenle birçok sorguda hiç görünmez.
• Her zaman 1. konumda değildir; ~8,64% başka konumlarda görünür (6. konuma kadar).

Kaynak seçimine ilişkin bilgiler

• İlk 10’dan gelen kaynakların payı: fan-out geliştikçe ~76% (2025 ortası) → ~38% (2026 başı).
• YouTube en çok kaynak gösterilen alan adıdır; ilk 100 dışında kalan kaynakların 18,2%‘si YouTube’dur.

Tıklamaya ilişkin bilgiler (tartışmalı)

• 2025’te 1. sıradaki sonuçta CTR yaklaşık %34,5 azaldı; Şubat 2026’da ise yaklaşık %2,4’e kadar kısmen toparlandı.
• Overview içinde kaynak gösterilmek, kaynak gösterilmemeye kıyasla yaklaşık 2 kat CTR sağlar (~2,1% ve ~0,9%); her ikisi de AIO bulunmayan SERP’lerdeki ~3,3% seviyesinin altındadır.

Ölçüm

• GSC’de “AI Overviews” filtresi yoktur. Gösterimler “Web” arama türüne dâhil edilir.
• Generative AI performance report (Haziran 2026): yalnızca gösterimler; Pages/Countries/Dates/Devices; tıklama/CTR/sorgu yoktur.
• Bing AI Performance raporu, grounding queries verilerini benzersiz biçimde gösterir.

Aslında hangisine bakıyorum ve bunu nasıl izlerim?

AI Overviews’ı benzerlerinden hızla ayırt etmenin ve doğru ölçüm yöntemine yönelmenin yolu.

“Bu kutu AI Overview, öne çıkan snippet veya AI Mode mu?”

1. Kendi arayüzünde sohbet tarzı karşılıklı etkileşim sunan tam bir sohbet tabanlı arama deneyimi mi? → Bu, normal SERP’teki bir Overview değil, AI Mode’dur.
2. Metin, tek bir sayfaya atfedilen alıntılanmış tek bir paragraf mı (o sayfanın normal mavi bağlantı başlığıyla birlikte)? → Bu bir öne çıkan snippet’tir; sıralamadaki tek bir sayfadan alınan tek pasajdır.
3. Metin tam cümlelerle yeniden yazılmış ve aynı anda bağlantılı birkaç kaynaktan mı yararlanıyor? → Bu bir AI Overview’dır.

“Sitemin AI Overviews içindeki durumunu bilmek istiyorum — nereye bakmalıyım?”

1. Görünürlüğü mü öğrenmek istiyorsunuz (bağlantılarım gösterildi mi)? → Search Console’daki Generative AI performance report’u kullanın (mülkünüzde kullanıma sunulduysa). Pages / Countries / Dates / Devices boyutlarına göre gösterimler sunar. Tıklama, CTR ve sorgu sunmaz.
2. Tıklama etkisini mi öğrenmek istiyorsunuz (Overview trafiği azalttı mı, artırdı mı)? → GSC bunu ayıramaz. Tahminde bulunun: AIO tetikleyen sorgular için Performance raporu tıklamalarını/CTR’sini öncesi ve sonrasıyla karşılaştırın veya Ahrefs Site Explorer gibi bir araçta “AI Overview” SERP özelliğine göre filtreleyip bu anahtar kelimelerin 1. konum CTR’sini izleyin.
3. Kaynak gösterimini tetikleyen sorgu ifadelerini mi öğrenmek istiyorsunuz? → Google bunları sunmaz. Bing’in AI Performance raporu “grounding queries” verilerini gösterir.

“Sayfam 1. sırada ama kaynak gösterilmiyor — bir sorun mu var?”

1. Sayfa dizine eklenmiş ve snippet gösterilmeye uygun mu? (URL Inspection.) → Hayırsa sorunun tamamı budur; önce uygunluğu düzeltin.
2. Evetse: Bir sorun olması gerekmez. Artık kaynak gösterimlerinin yalnızca ~38% kadarı ilk 10 sıralamasından gelir; fan-out, alt sorgu SERP’lerinden kaynak alır. Tek ana terimin peşinden koşmak yerine konunun alt sorularını ele alın.

AI Overviews’ı bir SERP özelliği olarak ölçün

Google, standart raporlamada temiz bir AI Overview trafik segmenti sunmaz. Özellik gözlemleri ile Search Console sonuçlarını, istek düzeyinde kusursuz ilişkilendirme değil, birbiriyle bağlantılı kanıtlar olarak değerlendirin.

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

İlgili yazılarım ve araştırmalarım

• 590 Milyon Aramadaki 55,8 Milyon AI Overview’dan Çıkarımlar — en geniş ölçekli AIO çalışmam: yaygınlık, tetiklenme kalıpları ve en çok kaynak gösterilen alan adları.
• 8.64% of AI Overviews Appear Outside Position #1 (And as Low as Position #6) — 10 milyon SERP ve 10 ülkeyi kapsayan konum çalışmam.
• AI Overview Kaynak Gösterimlerinin %76’sı İlk 10’dan Geliyor — kaynak gösterimi ile sıralama arasındaki korelasyona ilişkin özgün çalışma (1,9 milyon kaynak gösterimi).

Konuşmalarım

• GEO? AEO? LLMO? Bütün Bu AI SEO Terimleri Ne Anlama Geliyor? — yapay zekâ destekli arama ortamı ve dizine eklenme ön koşulunun neden değişmediği hakkında Ahrefs Evolve 2025 konuşmam. (Her zamanki sorumluluk reddim geçerlidir: Bu, sistemlere ilişkin kendi anlayışımdır; eksiksizliği garanti edilen bir açıklama değildir.)

Sektörden kaynaklar

• Güncelleme: AI Overview Alıntılarının %38’i İlk 10 Sonuçtan Geliyor — Xibeijia Guan (Ahrefs); korelasyonun zayıfladığını ve YouTube’un orantısız payını gösteren, Mart 2026’da 2 kat büyüklüğünde bir örneklemle tekrarlanan çalışma.
• 300K Anahtar Kelimeyi İnceledim: AI Overviews Hakkında Öğrendiklerim — Louise Linehan’ın (Ahrefs), Patrick’in sonraki çalışmalarına temel oluşturan tetiklenme koşulları verileri (niyet, uzunluk, KD, SERP özelliklerinin birlikte görülmesi) üzerine çalışması.
• AI Overviews Tıklamaları %34,5 Azaltıyor — Ryan Law ve Xibeijia Guan (Ahrefs); temel CTR etkisi çalışması ve “AI Overview tıklamalarını Search Console’da ayırmanın yolu yok” tespiti.
• Büyük Ayrışma (Tıklamalarınız Neden Düşerken Gösterimleriniz Artıyor?) — Ryan Law’ın (Ahrefs), AI Overviews’ın yol açtığı tıklama/gösterim ayrışması üzerine yazısı.
• Google AI Overviews CTR’sinde toparlanmanın ilk işaretleri: Araştırma — Search Engine Land’in, Seer Interactive’ın 2026 toparlanma verileri (kaynak gösterilen ve gösterilmeyen içeriklerin CTR farkı) hakkındaki haberi.
• Google’ın yeni AI arama rehberi AEO ve GEO’yu “hâlâ SEO” olarak nitelendiriyor — Search Engine Journal’ın Mayıs 2026 optimizasyon rehberi ve yanlış inanışları çürüten bölümü hakkındaki yazısı.
• AI Overviews optimizasyon rehberi: Üretilen sonuçlarda nasıl sıralama alınır? — Search Engine Land’in uygulamalı rehberi (sıralama başına kaynak gösterilme olasılığı rakamlarını Ahrefs’in toplam ilk 10 payıyla karşılaştırırken bunların farklı şeyleri ölçtüğünü unutmayın).

Kaynak göstermeye değer istatistikler

• AI Overview’ı tetikleyen anahtar kelimelerin ~99,2%‘si bilgi amaçlıdır ve AIO’ların ticari/işlemsel sorgularda gösterilme olasılığı yalnızca ~10%‘dur. Kaynak
• AIO’lar masaüstünde anahtar kelimelerin ~9,46%‘sı için gösterilir (ABD’de 16%) ve bilgi amaçlı, daha uzun, daha yüksek hacimli ve ticari olmayan sorgulara eğilim gösterir; AIO aramalarının ~72%‘sinde CPC verisi yoktur. Kaynak
• AI Overviews’ın ~8,64%‘ü 1. konum dışında görünür (6. konuma kadar); veri, 10 ülkedeki 10 milyon SERP’ten alınmıştır. Kaynak
• Query fan-out geliştikçe ilk 10’dan gelen kaynakların payı 2025 ortası ile 2026 başı arasında ~76% → ~37,9% seviyesine düştü; ilk 100 dışında kalan kaynakların 18,2%‘si YouTube URL’leriydi. Kaynak
• 300 000 anahtar kelimede AI Overview bulunduğunda 1. konum CTR’si ~34,5% daha düşüktü. Kaynak
• AIO CTR’si ~1,3% seviyesindeki dip noktasından Şubat 2026’ya kadar ~2,4% seviyesine toparlandı; Overview içinde kaynak gösterilmek, kaynak gösterilmemeye kıyasla CTR’yi yaklaşık iki katına çıkardı (Seer Interactive, Search Engine Land aracılığıyla). Kaynak

Kendinizi sınayın: AI Overviews

Google AI Overviews’ın nasıl çalıştığı hakkında beş kısa soru. Her biri için bir yanıt seçip kontrol edin.

Değişiklik günlüğü