AI Ses Payı (SoV)

TL;DR — AI Share of Voice, yapay zekâ yanıtlarındaki konuşmanın ne kadarına markanızın sahip olduğunu gösterir. Müşterilerinizin sorduğu soruları çeşitli yapay zekâ araçlarına (ChatGPT, Gemini, Perplexity vb.) sorar, ardından markanızın rakiplerinize kıyasla ne sıklıkta anıldığını veya bağlantıyla gösterildiğini sayarsınız. Daha fazla anılma = daha yüksek pay. Bu ölçüm, yapay zekânın varlığınızdan haberdar olup olmadığını gösterir; herhangi birinin tıklayıp tıklamadığını değil.

AI Share of Voice nedir?

AI Share of Voice, model sağlayıcıları tarafından yayımlanmış standart bir metrik değil, uygulayıcıların tanımladığı bir ölçümdür. Sonuçlar istem kümesine, örnekleme zamanına, modele, yerel ayara ve anılmaların mı yoksa alıntıların mı sayıldığına bağlıdır. Evidence for this claim AI share of voice is an editorial measurement framework for how often selected entities appear across a defined sample of AI answers. Scope: Practitioner metric defined by its prompt set, platforms, entities, scoring rules, and observation window; not a standardized platform metric. Confidence: medium · Verified: 2026-07-14 OpenAI: ChatGPT search Evidence for this claim An AI share-of-voice result is sample-dependent and can change with the prompt set, model, product behavior, date, and scoring method. Scope: Measurement limitation; the source documents the changing answer-and-search product being sampled, not a universal AI-SOV formula. Confidence: medium · Verified: 2026-07-14 OpenAI: ChatGPT search

Birisi ChatGPT’ye “küçük bir ekip için en iyi proje yönetimi aracı hangisi?” diye sorduğunda yanıt birkaç markanın adını verir. AI Share of Voice (SoV), bütün bir soru kümesi genelinde sizin markanızın bu adlar arasında ne sıklıkta yer aldığını rakiplerinizle karşılaştırarak ölçmenin bir yoludur.

Hesaplama basittir:

AI SoV = (markanızın anılma sayısı ÷ toplam ilgili yanıt sayısı) × 100

Yapay zekâ araçlarında 1 500 soruyu çalıştırırsanız ve markanız yanıtların 300’ünde yer alırsa AI SoV değeriniz 20% olur.

Anılmalar ve alıntılar

İki farklı unsur sayılır ve aralarındaki fark önemlidir:

• Anılma — yapay zekâ metinde markanızın adını verir (“Asana, Trello ve Monday gibi araçlar…”). Bağlantı yoktur.
• Alıntı — yapay zekâ kaynak olarak sitenizdeki bir sayfaya bağlantı verir.

Alıntılanmadan anılabilir, anılmadan da alıntılanabilirsiniz. İyi bir izleme her ikisini de takip eder.

Şimdi neden önemli?

İnsanlar mavi bağlantılarla dolu bir sayfayı kaydırmak yerine yapay zekâdan öneri istemeye başlıyor. Bir yapay zekâ yanıtı genellikle yalnızca üç ila beş markanın adını verir ve çoğu kullanıcı ilk önerileni seçer. Bu kısa listede yer almıyorsanız, artık birçok alıcının başlangıç noktası olan bir kanalda görünmezsiniz.

Yeni başlayanların yanlış anladığı tek şey

Yüksek AI Share of Voice otomatik olarak daha fazla trafik anlamına gelmez. Yapay zekâ, kimseyi sitenize göndermeden sizi önerebilir. SoV, yapay zekânın markanızı tanıyıp güvenip güvenmediğini gösterir; bir tıklama sayacı değil, görünürlük puanıdır. Bunu gerçek trafiğiniz ve satışlarınızın yanında bir sinyal olarak değerlendirin; hiçbir zaman hikâyenin tamamı olarak görmeyin.

Formülün ayrıntılarını, karşılaştırma seviyelerini, istem havuzunun nasıl oluşturulacağını ve AI SoV’yi neden anahtar kelimelerin değil marka anılmalarının yönlendirdiğini mi öğrenmek istiyorsunuz? Advanced sekmesine geçin.

TL;DR — AI SoV = marka anılmaları ÷ toplam ilgili yanıtlar × 100; birden fazla yapay zekâ platformunda çalıştırılan örneklenmiş bir istem havuzu üzerinden ölçülür. Geleneksel SoV’nin yeni bir görünüme kavuşturulmuş hâli değildir: geleneksel SoV, anahtar kelime sıralaması × CTR × hacimdir; AI SoV ise anılma/alıntı oranıdır ve sinyaller farklıdır. Markalı web anılmaları (0,664) ve markalı bağlantı metni (0,527), yapay zekâ görünürlüğünü Domain Rating’den (0,326) çok daha iyi öngörür. Değişkendir (alıntıların 40–60%‘ı aydan aya değişir), platforma göre büyük farklılık gösterir (bir marka için Gemini’de 35%, ChatGPT’de ise sıfıra yakın) ve yalnızca oluşturduğunuz istem havuzu kadar geçerlidir. Karşılaştırma seviyeleri (Birkett): <20% görünürlük sorunu, 20–50% yerleşik oyuncu, 50–90% kategori lideri, >90% baskın konum; ortalama anılma oranı yaklaşık 17,2%‘dir. Önemli uyarı şudur: SoV tek başına bir gösteriş metriğidir; satış hattına bağlanmazsa yalnızca sunum malzemesidir.

AI Share of Voice gerçekte neyi ölçer?

Bu metrik, tanımlanmış bir örneklemde gözlemlenen yanıt varlığını tahmin eder; tüm kullanıcı konuşmalarını veya modelin iç tercihlerini ölçmez. Metodoloji ve belirsizlik, sayıyla birlikte raporlanmalıdır. Evidence for this claim AI share of voice is an editorial measurement framework for how often selected entities appear across a defined sample of AI answers. Scope: Practitioner metric defined by its prompt set, platforms, entities, scoring rules, and observation window; not a standardized platform metric. Confidence: medium · Verified: 2026-07-14 OpenAI: ChatGPT search Evidence for this claim An AI share-of-voice result is sample-dependent and can change with the prompt set, model, product behavior, date, and scoring method. Scope: Measurement limitation; the source documents the changing answer-and-search product being sampled, not a universal AI-SOV formula. Confidence: medium · Verified: 2026-07-14 OpenAI: ChatGPT search

AI Share of Voice, tanımlanmış bir istem kümesi genelinde markanızın yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtlarda rakiplerinize kıyasla ne sıklıkta ve ne kadar belirgin biçimde yer aldığını ölçer. Formül şöyledir:

AI SoV = (izlenen istemlerdeki marka anılmaları ÷ toplam ilgili yanıtlar) × 100

1 500 istemde 300 anılma = 20% AI SoV. Yeterince basit. Çoğu araç iki alt sinyali bağımsız olarak izler:

• Anılmalar — markanızın adı yanıtta metin olarak yer alır; bağlantı yoktur.
• Alıntılar — alan adınıza ait bağlantılı bir URL kaynak olarak gösterilir.

Bunlar sürekli ayrışır: Yapay zekâ bir markaya bağlantı vermeden adını anarak önerebilir veya düzyazıda markanın adını vermeden bir sayfaya bağlantı verebilir. Ahrefs Brand Radar bunları bağımsız olarak gösterir (anılmalar, alıntılar, gösterimler) ve platform bazında SoV geçmişi sunar; çünkü bunları birleştirmek gerçekte nerede zayıf olduğunuzu gizler.

AI SoV’nin geleneksel Share of Voice’tan farkı

İnsanların atladığı kısım budur ve meselenin özü de budur. Geleneksel SoV sıralama merkezlidir: anahtar kelime konumu × CTR × arama hacmi; izlenen bir anahtar kelime kümesi genelinde birleştirilir ve GSC, Ahrefs veya Semrush içinde yer alır. AI SoV ise anılma merkezlidir: örneklenmiş bir istem havuzundaki marka anılma/alıntı oranıdır.

Girdiler farklı olduğundan optimizasyon araçları da farklıdır. Bir marka geleneksel organik SoV’de baskın olabilir; ancak marka varlığı yapay zekâ eğitim verilerinde ve üçüncü taraf kaynaklarda zayıfsa AI SoV’de yine de sıfıra yakın sonuç alabilir. Bunlar büyük ölçüde farklı niyet havuzlarını da ölçer: Yapay zekâ istemlerinin büyük bir bölümünün eşleşen geleneksel arama anahtar kelimesi yoktur. Dolayısıyla GSC anahtar kelime izlemeniz ile AI SoV’niz farklı sorulara bakar.

AI Share of Voice’u gerçekte ne yönlendirir?

Aralık 2025’te AI Overview görünürlüğüyle ilişkili faktörler üzerine korelasyon analizi gerçekleştirdim (Ahrefs Evolve 2025’te sunuldu). Sonuçlar geleneksel SEO yaklaşımını tersine çeviriyor:

Bu sıralamayı yeniden okuyun. Sayfa dışı marka varlığı, sayfa içi anahtar kelime optimizasyonunu ve ham alan adı otoritesini geride bırakır. AI SoV’yi öncelikle sayfalarınızdaki anahtar kelime yoğunluğu değil, markanızın web genelinde bir varlık olarak ne kadar mevcut olduğu yönlendirir. AI SoV’yi sıralama izleyicinizdeki yeni bir sütun olmaktan çıkarıp ayrı bir disiplin hâline getiren temel içgörü budur.

Bu, sistemlerin çalışma biçimiyle örtüşür. Carolyn Shelby’nin ifadesiyle, “AI doesn’t discover new brands — it selects from known entities.” Ayrıca yapay zekâ alıntılarının yaklaşık 82–89%‘ı markanın kendi sayfalarından değil, kazanılmış medyadan gelir. Dijital PR, varlık mevcudiyeti ve üçüncü taraf haberleri yapay zekâ seçimini önceler. İçerik stratejisi tek başına aradaki farkı kapatamaz.

Ham anılma oranının ötesinde dört sinyal rekabet konumunu şekillendirir:

• Anılma sırası — kullanıcıların yaklaşık 74%‘ü en üstteki öneriyi seçer; bu da listelendiğiniz sırayı tüm metrikte ticari açıdan en yüklü sinyal hâline getirir.
• Açıklama derinliği — kapsamlı sayfalar, yüzeysel sayfalardan çok daha fazla alıntılanır.
• Otorite dili — “sektör standardı” yerine “yaygınlaşıyor” şeklinde tanımlanmanız, yanıtın sizi nasıl konumlandırdığını değiştirir.
• Karşılaştırmalı çerçeveleme — “yeni girişimler için en iyisi” ile “kurumsal şirketler için en iyisi” arasındaki ayrım, hangi sorguları kazanacağınızı belirler.

Ölçüm, istem havuzunun kendisidir

Alex Birkett bunu açıkça söylüyor: İstem kümesi ölçümün ta kendisidir ve nasıl oluşturulduğu, ölçümün geçerliliğini belirler. Kötü oluşturulmuş bir istem havuzu, kesin görünen ancak hiçbir anlam taşımayan SoV sayıları üretir.

Asgari miktarlar:

• 100–200 istem — izleme için uygulanabilir en küçük küme.
• 250–500 istem — ciddi rekabet analizi için önerilen miktar.

Ancak nitelik nicelikten daha önemlidir. İstemleri kurum içi jargondan değil, gerçek alıcı dilinden oluşturun: satış görüşmesi dökümleri, destek talepleri, Reddit başlıkları, G2 incelemeleri, People Also Ask ve otomatik tamamlama. Gerçekten sorulan soruları ölçtüğünüzden emin olmak için bunları gerçek arama verileriyle doğrulayın. Ardından havuzu üç ayda bir yenileyin; sorular değişir.

Platformlar arasındaki fark gerçek ve büyüktür

Tek bir yapay zekâ platformunu izlemek sistematik olarak yanlı veri üretir. Aynı marka Gemini’de 35% SoV, ChatGPT’de ise anlamlı ölçüde daha düşük bir değer kaydetti. Alıntı davranışı da yapısal olarak değişir: Perplexity ve Copilot, yanıtların 77%‘sinden fazlasında harici bağlantılara yer verirken ChatGPT’de bu oran yaklaşık 31%‘dir. Dolayısıyla alıntı oranı yalnızca içeriğinizin değil, kısmen platformun da bir özelliğidir. Bir markanın Grok’ta 27%, ChatGPT’de ise 0,59% alıntı oranına sahip olduğunu gördüm. Aynı marka. Aynı içerik.

Asgari sayı üç platformdur. Ciddi bir kurulum ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot ve Google’ın AI Overviews özelliğini; bütçenin elverdiği durumlarda da AI Mode ve Grok’u izler.

Karşılaştırmalar

Alex Birkett’in seviyeleri en çok alıntılanan referanstır:

Bağlam açısından AthenaHQ’nun State of AI Search 2026 çalışması, ortalama marka anılma oranını 17,2% olarak belirliyor. Dolayısıyla çoğu marka “görünürlük sorunu” bandında veya onun altında bulunuyor. Pazara göre ayarlama yapın: Parçalı pazarlarda oranlar daha düşüktür (15%+ bile rekabetçidir); yoğunlaşmış pazarlarda liderler 35–50%+ seviyelerine ulaşır.

Doğası gereği değişkendir

AI SoV değişir. Alıntılanan kaynakların 40–60%‘ı aydan aya değişir (eMarketer); bu nedenle tek aylık bir anlık görüntü yanıltıcıdır. Rand Fishkin’in ifadesiyle, neredeyse her GEO yanıtı diğer bütün GEO yanıtlarından farklıdır. Herhangi bir eğilim sonucu çıkarmadan önce en az 12 haftalık bir pencereye ihtiyacınız vardır. Bir ay SoV “kazanan” markalar bununla yetinemez; sürekli izleme zorunludur.

Önemli uyarı: SoV tek başına bir gösteriş metriğidir

Bu, bütün yapının dayandığı uyarıdır. Paul DeMott bunu tam olarak ifade etti: “Alıntı payı, görünme oranı ve AI Overview görünüm sayıları yeni alan adı otoritesidir. Bir slaytta savunulabilir görünürler; ancak bunları satan ajansların %95’i için satış hattıyla titiz bir biçimde bağlantılı değildirler.”

Haklı. SoV tek başına bir gösteriş metriğidir. Bir performans metriği değil, görünürlük sinyalidir ve trafik analizinin yerini tutmaz. Yapay zekâ size bağlantı vermeden sizi önerebilir; alıntılar bile tıklamaları garanti etmez. Yapılması gereken, SoV’yi yönlendirme trafiği, satış hattı ilişkilendirmesi ve markalı arama hacmi eğilimleriyle birlikte ölçmektir; bunların yerine değil. SoV sayınız gelire doğru izlenemiyorsa yalnızca sunum malzemesi raporluyorsunuzdur.

Bundan sonra nereye gidilmeli?

AI SoV, daha geniş ölçüm ve raporlama disiplinindeki metriklerden biridir. Bir gösteriş sayısından savunulabilir bir ölçüme geçmek için bunu AI trafik ilişkilendirmesi (yapay zekânın size gerçekte ne gönderdiği) ve LLM görünürlüğü izlemesiyle eşleştirin.

Yapay zekâ özeti

Advanced sürümünün kısa özeti:

• AI SoV = marka anılmaları ÷ toplam ilgili yanıtlar × 100; birden fazla yapay zekâ platformunda çalıştırılan örneklenmiş istem havuzunda ölçülür. Anılmalar (metinde adın geçmesi) ve alıntılar (bağlantı verilmesi) bağımsız olarak izlenir.
• Geleneksel SoV’nin yeni bir görünüme kavuşturulmuş hâli değildir. Geleneksel SoV = anahtar kelime sıralaması × CTR × hacim; AI SoV = anılma/alıntı oranı. Sinyaller ve optimizasyon araçları farklıdır.
• Anahtar kelimeler değil, marka varlığı belirleyicidir. Yapay zekâ görünürlüğüyle korelasyonlar: markalı web anılmaları 0,664, markalı bağlantı metni 0,527, markalı arama 0,392, Domain Rating 0,326. Yapay zekâ alıntılarının yaklaşık 82–89%‘u kazanılmış medyadan gelir.
• Ölçüm, istem havuzunun kendisidir (Birkett). Asgari 100–200, ciddi izleme için 250–500 istem gerekir; gerçek alıcı dilinden (satış görüşmeleri, Reddit, G2, PAA) oluşturulmalı ve üç ayda bir yenilenmelidir.
• Platform farkı büyüktür. Bir marka için Gemini’de 35%, ChatGPT’de sıfıra yakın; Perplexity/Copilot yanıtların 77%‘sinden fazlasında, ChatGPT ise yaklaşık 31%‘inde bağlantı verir. En az 3 platform izleyin.
• Karşılaştırmalar (Birkett): <20% görünürlük sorunu, 20–50% yerleşik oyuncu, 50–90% kategori lideri, >90% baskın konum. Ortalama anılma oranı ~17,2%.
• Değişkendir: Alıntıların 40–60%‘ı aylık olarak değişir; 12 haftadan uzun bir pencere kullanın.
• Uyarı: SoV tek başına bir gösteriş metriğidir (DeMott). Yönlendirme trafiği ve satış hattıyla ilişkilendirin; aksi hâlde yalnızca sunum malzemesidir.

Resmî belgeler

Resmî bir “AI Share of Voice” belgesi yoktur; arama motorları kendi yapay zekâ yüzeyleri için böyle bir metrik yayımlamaz. Ancak yapay zekâya dâhil edilmeyi yönlendiren unsurlar, belgeledikleri marka ve kalite sinyalleriyle büyük ölçüde örtüşür. Bir AI SoV stratejisinin dayandırılmaya değer birincil kaynakları şunlardır.

Google

• Yararlı, güvenilir ve insan odaklı içerik oluşturma — AI Overviews dâhil olmak üzere hangi içeriklerin gösterileceğinin temelini oluşturan E-E-A-T ve kalite rehberliği.
• Yapay zekâ özellikleri ve web siteniz — AI Overviews ve AI Mode’un içeriği nasıl kullandığına ve uygunluk koşullarına ilişkin Google’ın kendi sayfası.
• Google Arama’nın Çalışma Biçimine İlişkin Ayrıntılı Kılavuz — AI Overviews’un üzerine kurulduğu tarama → dizine ekleme → sunma temeli.
• Arama Temel Öğeleri — herhangi bir şekilde gösterilmeye uygun olmanın temel gereklilikleri.

Bing / Microsoft

• Bing arama sonuçlarını nasıl sunar? — Bing ve Copilot yanıtlarının arkasındaki alaka, kalite ve otorite sinyalleri.
• Bing Webmaster Guidelines — Bing’in açıkladığı kalite ve güvenilirlik sinyalleri (not: Bing Webmaster Tools şu anda yapay zekâ alıntı veya anılma verilerini göstermediğinden Copilot SoV üçüncü taraf araçlarla ölçülmelidir).

Saklanmaya değer alıntılar

AI Share of Voice hakkındaki en yararlı açıklamalar arama motoru temsilcilerinden değil, uygulayıcılardan ve araştırmacılardan gelir; motorlar kendi AI SoV’leri hakkında yorum yapmaz. Aşağıda bir sunuma kaynaklarıyla birlikte koyacağım birebir alıntılar yer alıyor.

İstem havuzu oluşturma üzerine

• “The prompt set IS the measurement. Its construction determines validity.” (Türkçe çeviri) “İstem kümesi ölçümün ta kendisidir. Nasıl oluşturulduğu, ölçümün geçerliliğini belirler.” — Alex Birkett, Omniscient Digital. Kaynak

Gösteriş metriği tuzağı üzerine

• “Citation share, presence rate, and AI Overview appearance counts are the new domain authority. They look defensible in a slide. For 95% of the agencies selling them, they aren’t connected to pipelines in any rigorous way.” (Türkçe çeviri) “Alıntı payı, görünme oranı ve AI Overview görünüm sayıları yeni alan adı otoritesidir. Bir slaytta savunulabilir görünürler; ancak bunları satan ajansların %95’i için satış hattıyla titiz bir biçimde bağlantılı değildirler.” — Paul DeMott, Search Engine Land, Mayıs 2026.
• “SOV alone is a vanity metric.” (Türkçe çeviri) “Tek başına SOV, gösteriş metriğidir.” — Paul DeMott, Search Engine Land, Mayıs 2026.

Değişkenlik üzerine

• “Almost every GEO response is different from every other GEO response.” (Türkçe çeviri) “Neredeyse her GEO yanıtı diğer bütün GEO yanıtlarından farklıdır.” — Rand Fishkin (Greg Jarboe aracılığıyla, Search Engine Land).
• “40–60% of cited sources change month-to-month.” (Türkçe çeviri) “Alıntılanan kaynakların %40–60’ı aydan aya değişir.” — eMarketer (Greg Jarboe aracılığıyla, Search Engine Land).

Yapay zekânın markaları nasıl seçtiği üzerine

• “AI doesn’t discover new brands — it selects from known entities.” (Türkçe çeviri) “Yapay zekâ yeni markalar keşfetmez; bilinen varlıklar arasından seçim yapar.” — Carolyn Shelby.

Sonucu neyin değiştirdiği üzerine

• “74% of users select the top recommendation” (Türkçe çeviri) “Kullanıcıların %74’ü en üstteki öneriyi seçiyor” — bu da anılma sırasını AI SoV’deki ticari açıdan en yüklü sinyal hâline getirir. — Wasim Kagzi, Search Engine Land, Nisan 2026.

İstem havuzu oluşturma kontrol listesi

Ölçüm, istem havuzunun kendisidir; dolayısıyla asıl çalışma burada yapılır. Sırayla ilerleyin:

• Kategori istemlerini tanımlayın — alıcıların kategoriniz hakkında sorduğu markasız sorular (“küçük işletmeler için en iyi CRM”, “X nasıl yapılır”). Yapay zekâ kimin adını vereceğine burada karar verir.
• Markalı istemler ekleyin — sizin ve rakiplerinizin adını doğrudan veren sorular (“Asana vs. Monday”, “is [brand] good for enterprise”).
• Rekabet istemleri ekleyin — rakip kümesini ortaya çıkarmak için tasarlanmış sorular (“alternatives to [competitor]”, “[competitor] vs. who”).
• Arama verileriyle doğrulayın — kurum içi jargonu değil, insanların gerçekten sorduğu soruları ölçmek için istemleri People Also Ask, otomatik tamamlama ve gerçek sorgu verileriyle karşılaştırın.
• 3+ yapay zekâ platformunda çalıştırın — en az ChatGPT, Gemini ve Perplexity; gerçekçi bir görünüm için Copilot ve AI Overviews’u ekleyin. Platform farkı büyüktür.
• Sonuçları kaydedin — markanız ve izlenen her rakip için anılma oranı, alıntı oranı, alıntı konumu ve duygu tonunu kaydedin.
• SoV’yi hesaplayın — platform bazında ve birleşik olarak marka anılmaları ÷ toplam ilgili yanıtlar × 100.
• Başlangıç noktası belirleyin — ilk çalıştırmanız, diğer her şeyin kıyaslanacağı çizgidir. Buna tepki vermeyin; yalnızca kaydedin.
• Haftalık/aylık izleyin — düzenli aralıklarla yeniden puanlayın; istem havuzunu üç ayda bir yenileyin. Herhangi bir eğilime güvenmeden önce 12 haftadan uzun bir pencere bekleyin.

AI SoV metodolojisi

AI Share of Voice izlemeyi sıfırdan kurmak için tekrarlanabilir bir çerçeve.

1. Formül

AI SoV = (marka anılmaları ÷ toplam ilgili yanıtlar) × 100

Anılmaları ve alıntıları ayrı alt sinyaller olarak izleyin. Bunlar ayrışır ve aralarındaki fark, bir görünürlük sorununuz mu yoksa bağlantı sorununuz mu olduğunu gösterir.

2. İstem havuzu boyutu

• 100–200 istem — uygulanabilir izleme için asgari miktar.
• 250–500 istem — ciddi rekabet analizi için.

Nicelikten önce nitelik: Gerçek alıcı dilinden oluşturulmuş, özenli 150 istemlik bir küme, özensiz bir 500 istemlik kümeyi geride bırakır.

3. İstem kaynakları

Alıcıların gerçekten konuştuğu yerlerden yararlanın: satış görüşmesi dökümleri, destek talepleri, G2 incelemeleri, Reddit başlıkları, People Also Ask ve otomatik tamamlama. Geçersiz istem havuzlarının en büyük tek nedeni kurum içi jargondur.

4. İzlenecek platformlar

En az üç; ideal olarak ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot ve AI Overviews. Bütçenin elverdiği durumlarda AI Mode ve Grok’u ekleyin. Yalnızca bir platformu asla izlemeyin; platformlar arasındaki fark, genelleme yapılamayacak kadar büyüktür.

5. Kaydedilecek metrikler

Markanız ve izlenen her rakip için:

• Anılma oranı — markanın adı verildi mi?
• Alıntı oranı — markaya ait bir URL’ye bağlantı verildi mi?
• Alıntı konumu — ilk anılma mı? Birincil öneri mi?
• Duygu tonu — lider dili mi, rakip dili mi?

6. Yenileme sıklığı

• İstem havuzu: üç ayda bir yenileyin (sorular değişir).
• Puanlama: haftalık (veya en az aylık) yeniden çalıştırın ve eğilim sonucu çıkarmadan önce 12 haftadan uzun bir pencere bekleyin.

7. Dürüstlük katmanı

Bütün sistemi satış hattına uzanan bir bağla çevreleyin. SoV girdi metriğidir; yönlendirme trafiği, dönüşümler ve markalı arama eğilimleri ise izlemeye değer olduğunu kanıtlama biçiminizdir.

AI SoV kısa başvuru kılavuzu

Formül

AI SoV = (marka anılmaları ÷ toplam ilgili yanıtlar) × 100

Karşılaştırma seviyeleri (Birkett)

Referans noktası: Ortalama marka anılma oranı ≈ 17,2% (AthenaHQ, 2026). Çoğu marka “görünürlük sorunu” bandında veya onun altında yer alır.

Rekabetçi SoV dağılımını okuma

1 500 istemlik bir havuzdaki kategori görünümü şöyle olabilir:

SoV, bir havuz içinde kabaca sıfır toplamlıdır: Bir rakip pay kazandığında başka biri kaybeder. Yalnızca kendi sayınızı değil, aradaki farkları izleyin.

Unutulmaması gereken bilgiler

• En az 3 platformu izleyin — bir marka için Gemini’de 35%, ChatGPT’de sıfıra yakın.
• Platform bağlantı oranları farklıdır: Perplexity/Copilot 77%‘den fazla, ChatGPT ~31%.
• Alıntıların 40–60%‘ı aydan aya değişir → 12 haftalık pencere kullanın.
• Markalı web anılmaları (0,664) AI SoV’yi güçlü biçimde yönlendirir; Domain Rating (0,326) çok daha az etkilidir.
• Yapay zekâ alıntılarının 82–89%‘u kendi sayfalarınızdan değil, kazanılmış medyadan gelir.
• SoV tek başına bir gösteriş metriğidir — her zaman trafik/satış hattının yanında raporlayın.

İstem havuzunu değiştirip sonucu büyüme olarak adlandırmak

İstem kümesi ölçüm çerçevesidir. Daha kolay markalı istemler eklemek veya zayıf kategorileri kaldırmak paydayı değiştirir ve yapay bir iyileşme yaratabilir. Havuzu sürümleyin ve değiştiğinde başlangıç değerini yeniden belirleyin.

Platformları açıklanmayan tek bir puanda birleştirmek

Görünürlük ürüne, modele, bilgi getirme moduna, coğrafyaya ve tarihe göre keskin biçimde değişebilir. Birleşik değerden önce platform düzeyindeki sonuçları raporlayın ve kullanılan ağırlıkları belgeleyin.

Anılmaları, alıntıları, belirginliği ve duygu tonunu birbirinin yerine kullanmak

Bir listede son sırada adı verilen, ilk sırada önerilen, kaynak olarak alıntılanan veya eleştirilen bir markanın değerleri farklıdır. Tek bir sayımın bunların tümünü ifade etmesine izin vermek yerine bu alanları bağımsız olarak saklayın.

Share of voice’u iş bağlamı olmadan raporlamak

Daha yüksek bir SoV, ilgisiz bilgilendirici istemlerden kaynaklanabilir ve nitelikli talep üretmeyebilir. Yalnızca görünürlüğe dayanarak nedensellik iddiasında bulunmadan kohortları kitle, yönlendirme ziyaretleri, destekli dönüşümler, satış hattı veya başka bir uygun sonuçla ilişkilendirin.

İstem: Bir AI SoV istem havuzunu denetleme

Audit this AI share-of-voice prompt pool for measurement bias. Classify each prompt by
journey stage, topic, audience, branded/unbranded status, geography, and likely intent.
Flag duplicates, leading wording, prompts no real buyer would ask, overrepresented
topics, missing high-value categories, and prompts that name one competitor unfairly.
Do not rewrite the baseline silently: return proposed additions/removals as a new
version with the impact on comparability explained.

Prompt pool:
[PASTE PROMPT ID | PROMPT | CURRENT CATEGORY | SOURCE]

İstem: Kaydedilen yanıtları tutarlı biçimde kodlama

Using only these captured answers, code each tracked brand for mention present,
citation present, recommendation/prominence position, sentiment with quoted evidence,
and cited canonical URL. Do not infer a mention from a citation tray or a citation from
unlinked answer text. Return an uncertainty field for ambiguous aliases and preserve
the prompt ID, platform/model, date, mode, and run ID.

Brand alias dictionary:
[PASTE BRAND | APPROVED ALIASES]

Captured answers:
[PASTE RUN METADATA AND COMPLETE ANSWERS]

Kendinizi sınayın: AI Share of Voice

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

Konuşmalarım

• GEO? AEO? LLMO? Bütün Bu AI SEO Terimleri Ne Anlama Geliyor? — Ahrefs’in korelasyon verilerine ilişkin değerlendirmem de dâhil olmak üzere yapay zekâda marka görünürlüğünü ölçmeyi anlattığım Ahrefs Evolve 2025 konuşmam.
• Slides on Speaker Deck — hızlıca gözden geçirmeyi tercih ederseniz sunum sürümü.

Ahrefs Brand Radar

• Do Brand Mentions Correlate With AI Overview Visibility? — Louise Linehan ve Xibeijia Guan’ın, markalı anılmalarla 0,664 korelasyon sonucunun temelini oluşturan özgün 75 000 markalık çalışması.
• Brand Radar — Ahrefs’in yapay zekâ görünürlük izleyicisi. Aramadan türetilmiş 350 milyondan fazla istemle desteklenir ve ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, AI Overviews, AI Mode ve Grok genelinde SoV, anılmalar, alıntılar ve gösterimleri izler.
• Brand Radar methodology — istem kümesinin nasıl oluşturulduğu (People Also Ask ve anlamsal dallanma) ile platform bazındaki sorgu hacimleri ve sıklığı. İster kendi sayınız ister bir aracınki olsun, herhangi bir AI SoV sayısına güvenmeden önce okumaya değer.

Diğer kaynaklar

• AI Görünürlük Payı Nasıl Ölçülür (+ 3 Araç) — Alex Birkett’in metodoloji yazısı ve karşılaştırma seviyelerinin kaynağı.
• AI Görünürlük Payı: SEO’nun Yeni Rekabet Alanı — BirdEye’ın, marka yöneticileri için pratik bir çerçeveyle AI SoV’yi rekabet metriği olarak ele alan incelemesi.
• AI Answer Visibility and Share of Voice Benchmark — platform bazındaki 77% ve 31% alıntı dâhil etme oranlarını içeren, 2,4 milyondan fazla yapay zekâ yanıtına dayalı NeuralAdX/Spotlight karşılaştırma verileri.
• Görünürlük Payı: Tanım, Ölçüm ve Karşılaştırma Değerleri — LLM Pulse’un tanımı, ölçüm metodolojisini ve karşılaştırma aralıklarını kapsayan sözlük maddesi.

Alıntılanmaya değer istatistikler

• Markalı web anılmaları, yapay zekâ görünürlüğünün en güçlü belirleyicisidir. Ahrefs’in Louise Linehan ve Xibeijia Guan tarafından yürütülen 75 000 markalık çalışmasında şu değerler bulundu: markalı web anılmaları 0,664, markalı bağlantı metni 0,527, markalı arama hacmi 0,392, Domain Rating 0,326. Sayfa dışı marka varlığı, sayfa içi anahtar kelime çalışmasını geride bırakır. Kaynak
• Ortalama marka anılma oranı ≈ 17,2%. İlgili istemler genelinde ölçülen bu oran, çoğu markanın “görünürlük sorunu” bandında veya onun altında olduğunu gösterir. (AthenaHQ, State of AI Search 2026.)
• Alıntılanan kaynakların 40–60%‘ı aydan aya değişir. Alıntı değişimi, tek aylık bir görüntünün yanıltıcı olmasının ve 12 haftalık pencerenin alt sınır kabul edilmesinin nedenidir. (eMarketer, Greg Jarboe aracılığıyla, Search Engine Land.)
• Platform farkı çok büyüktür. Bir marka: Gemini’de 35% SoV, ChatGPT’de çok daha düşük; Grok’ta 27%, ChatGPT’de 0,59% alıntı oranı. Aynı marka, aynı içerik.
• Alıntı dâhil etme yapısaldır. Perplexity ve Copilot yanıtların 77%‘sinden fazlasında, ChatGPT ise yaklaşık 31%‘inde harici bağlantılara yer verir (Spotlight analizi, 2,4 milyondan fazla yanıt).
• Yapay zekâ alıntılarının 82–89%‘u kazanılmış medyadan gelir; markanın kendi sayfalarından değil. Dijital PR ve varlık mevcudiyeti yapay zekâ seçimini önceler.
• Yapay zekâ yönlendirmeleri iyi dönüşüm sağlar ancak hacmi küçüktür. Yapay zekâ yönlendirme trafiği oturum başına organik Google trafiğinin yaklaşık 9× oranında dönüşüm sağlar; ancak çoğu marka için toplam yapay zekâ tıklama hacmi hâlâ düşüktür. SoV’nin trafik garantisi değil, görünürlük sinyali olmasının nedeni tam olarak budur.
• Birkett karşılaştırma seviyeleri: <20% görünürlük sorunu, 20–50% yerleşik oyuncu, 50–90% kategori lideri, >90% baskın konum.
• B2B SaaS karşılaştırması (DerivateX, 2026 çalışması, 50 şirket, 1 400 istem): Ortalama AI Presence Score 56,9/100; şirketlerin 44%‘ü 50’nin altında puan aldı. Yerleşik B2B markalarının çoğunluğu orta noktanın altındadır.
• Üst ve alt çeyrek alıntı farkı (Data-Mania, 2026): Üst çeyrekteki SaaS siteleri ayda ~31×, alt çeyrektekiler ise 3,7× alıntılanır; kazananlarla geri kalanlar arasında 8,4× fark vardır.

Yapay zekâ görünürlüğünün kalıcı KPI’ı

Share of voice, bütün bu konunun üzerine kurulduğu metriktir; ancak bunu dürüstçe ölçmek, neyi saydığınızı kesin olarak belirlemeyi ve temel yanıtların deterministik olmadığını kabul etmeyi gerektirir. Aşağıdaki sayı kesin bir gösterge değil, eğilim çizgisidir.

Bir rakip kümesine karşı alıntı/anılma payı

• Metrik — Markanızın sabit bir istem kümesindeki alıntıları (veya anılmaları), sizin ve tanımlanmış bir rakip kümesinin toplam alıntılarına bölünür; sıralama payının yapay zekâ çağındaki karşılığıdır.
• Size ne anlatır — Yalnızca herhangi bir yerde bulunup bulunmadığınız yerine, kategoriniz için önemli sorularda asistanların sizi rakiplere kıyasla ne sıklıkta öne çıkardığını gösterir.
• Nasıl elde edilir — Sabit bir istem kümesi tanımlayın, bunu belirli aralıklarla asistanlarda çalıştırın ve hangi markaların/alan adlarının alıntılandığını kaydedin; Citation Gap Checker rakiplerin alıntılanıp sizin alıntılanmadığınız yerleri göstererek farkı bir içerik hedefine dönüştürmenizi sağlar. Dürüstlük uyarısı: Çıktılar deterministik değildir ve kişiselleştirilebilir; bu nedenle istem kümesiyle sıklığı sabit tutun ve sonucu ondalık basamağına kadar kesin bir değer olarak değil, eğilim olarak okuyun.
• Karşılaştırma / gerçekçi aralık — Savunulabilir evrensel bir karşılaştırma değeri yoktur; Stats sekmesinde belirtilen üçüncü taraf rakamları sizin hedefiniz değil, başkalarının örneklemleridir. Adlandırılmış bir rakip kümesine karşı kendi başlangıç değerinizi oluşturun ve sonraki hareketi izleyin.
• Sıklık — Aylık olarak veya alıntıları yeniden düzenleyebilecek önemli bir model sürümünden sonra. Çalıştırmalar arasında gerçek farklılıklar bekleyin; tek bir anlık görüntü yerine birkaç ölçümdeki yöne güvenin.

Değişiklik günlüğü