البحث بالذكاء الاصطناعي

تستطيع أدوات بحث الويب لدى OpenAI البحث عن معلومات حديثة وإرجاع إجابات موثقة بمراجع. Evidence for this claim OpenAI's web search tool can retrieve current web information and return responses with inline citations and source metadata. Scope: OpenAI API web search; ChatGPT product behavior can differ. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Web search guide وقد توسّع ميزات البحث بالذكاء الاصطناعي لدى Google نطاق الاسترجاع بإجراء عمليات بحث مترابطة عبر موضوعات فرعية. Evidence for this claim Google says its AI search features may use query fan-out to issue multiple related searches across subtopics and data sources. Scope: Google AI Overviews and AI Mode; not every response necessarily uses fan-out. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website

الخلاصة — يستخدم البحث بالذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة وميزات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وPerplexity وGoogle AI Overviews، كي يكتب لك إجابة بدل أن يقدم قائمة روابط زرقاء. فهو يقرأ عددًا من صفحات الويب ويجمعها في إجابة واحدة، تكون عادةً مصحوبة ببضعة مراجع. وينمو هذا النمط بسرعة، لكن Google ما تزال ترسل زيارات أكثر بكثير من جميع أدوات الذكاء الاصطناعي مجتمعة؛ لذا فهو قناة جديدة ينبغي فهمها، لا سببًا للذعر.

ما البحث بالذكاء الاصطناعي؟

ظل البحث يعمل بالطريقة نفسها نحو 25 عامًا: تكتب استعلامًا، فيقدم لك المحرك قائمة روابط مرتبة، ثم تنقر أحدها. يغيّر البحث بالذكاء الاصطناعي الخطوة الأخيرة. فبدل قائمة الروابط تحصل على إجابة مكتوبة، أنشأها ذكاء اصطناعي قرأ عدة صفحات ونسج معلوماتها معًا.

ترى ذلك بالفعل في عدة مواضع:

• Google AI Overviews — مربع ملخص مكتوب بالذكاء الاصطناعي في أعلى كثير من نتائج Google، وإلى جانبه بضعة روابط مقتبس منها.
• ChatGPT وPerplexity وGemini وGrok وCopilot — روبوتات محادثة تستطيع البحث في الويب والإجابة عن سؤالك حواريًا مع ذكر المصادر.

تقوم البنية الكامنة وراء معظم هذه الأنظمة على الفكرة نفسها: يجري الذكاء الاصطناعي عدة عمليات بحث، ويقرأ أبرز النتائج، ثم يكتب إجابة بناءً على ما وجده. والاسم التقني لذلك هو RAG، أي التوليد المعزز بالاسترجاع، لكنك لا تحتاج إلى المصطلح؛ تخيل مساعدًا يبحث في Google بدلًا منك، ويقرأ الصفحات، ثم يقدم لك خلاصتها.

كيف يختلف عن البحث العادي؟

الصف الأخير هو ما يقلق مختصي SEO: فإذا أجاب الذكاء الاصطناعي عن السؤال في الصفحة نفسها، فقد لا ينقر المستخدم للوصول إلى موقعك أبدًا.

لماذا ينبغي أن تهتم، رغم صغر القناة؟

هذه هي الموازنة، ومن المهم التمسك بجانبيها:

• البحث بالذكاء الاصطناعي ما يزال صغيرًا. تستحوذ Google على نحو 90 % من سوق البحث. وكما قال Ryan Law، وأنا أتفق معه: “Google still sends far more traffic. And it’s still your best marketing channel.” (ترجمة) «لا تزال Google ترسل زيارات أكثر بكثير، ولا تزال أفضل قنواتك التسويقية».
• لكنه ينمو بسرعة ويحقق تحويلات. نمت الزيارات المحالة من الذكاء الاصطناعي بنحو 9,7× خلال عام. وفي دراسة Ahrefs الداخلية في يونيو 2025، حقق زوار البحث بالذكاء الاصطناعي معدل تحويل يعادل 23× معدل الزوار العضويين التقليديين؛ فقد مثّلوا 0,5 % من الزيارات و12,1 % من التسجيلات خلال فترة القياس البالغة 30 يومًا.

إذن لا تراهن بالشركة على البحث بالذكاء الاصطناعي الآن، ولا تتجاهله أيضًا. وأكثر ما يمكنك فعله فائدةً هو بناء إشارات إلى علامتك التجارية واقتباسات منها عبر الويب، من النوع الذي تستقي منه أدوات الذكاء الاصطناعي. فهذا، أكثر من أي حيلة تقنية، هو ما يجعل كلامك مقتبسًا.

أتريد النسخة الأعمق، بما فيها طريقة عمل RAG والمنصات الكبرى وصفقات الترخيص وبياناتي من محاضرة Ahrefs Evolve؟ انتقل إلى علامة التبويب المتقدم.

توثّق OpenAI استرجاع الويب مع مراجع داخلية وبيانات وصفية للمصادر. Evidence for this claim OpenAI's web search tool can retrieve current web information and return responses with inline citations and source metadata. Scope: OpenAI API web search; ChatGPT product behavior can differ. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Web search guide وتوثّق Google تفريع الاستعلامات بوصفه تقنية استرجاع محتملة، لا خطوة عامة في كل إجابة للذكاء الاصطناعي. Evidence for this claim Google says its AI search features may use query fan-out to issue multiple related searches across subtopics and data sources. Scope: Google AI Overviews and AI Mode; not every response necessarily uses fan-out. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: AI features and your website

الخلاصة — يجمع البحث بالذكاء الاصطناعي الإجابات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة وRAG بدل ترتيب الروابط. وتنفذ الواجهات الكبرى — Google AI Overviews وAI Mode وChatGPT Search وPerplexity وBing Copilot وGrok وGemini — في الغالب دورة الاسترجاع ← القراءة ← التوليد ← الاستشهاد نفسها فوق فهارس مختلفة، مع اعتماد متزايد على صفقات الترخيص مثل Reddit وAP والناشرين الكبار. ينمو المجال بسرعة، بنحو 9,7× خلال عام، ويحقق تحويلًا مرتفعًا على نحو غير معتاد، بلغ 23× لدى Ahrefs، لكن Google ما تزال تملك نحو 90 % من البحث وترسل زيارات أكثر من ChatGPT بنحو 190×. وفي دراسة Ahrefs الارتباطية على 75 000 علامة تجارية، لم يكن أقوى ارتباط متعلقًا بـSEO داخل الصفحة، بل الإشارات إلى العلامة التجارية عبر الويب: 0,664 مع ظهور العلامة في AI Overviews مقابل 0,326 لتقييم النطاق. كما أن معظم الاختصارات الجديدة، GEO وAEO وLLMO، تصف أعمال SEO والعلاقات العامة التي تعرفها أصلًا.

هذه صفحة الركيزة لكل ما يتعلق بالبحث بالذكاء الاصطناعي. وقد قدمت محاضرة كاملة عنه في Ahrefs Evolve 2025 بعنوان «GEO؟ AEO؟ LLMO؟ ما قصة كل هذه الأمور المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟»، وتأتي معظم البيانات هنا من ذلك البحث.

ما البحث بالذكاء الاصطناعي فعلًا؟

البحث بالذكاء الاصطناعي هو أي نظام بحث يستخدم نموذج لغة كبيرًا كي يولّد إجابة مركبة من مصادر متعددة، بدل استرجاع المستندات وترتيبها لتختار منها. وله ثلاثة أشكال:

1. ملخصات ذكاء اصطناعي فوق النتائج العادية — Google AI Overviews وإجابات Bing Copilot.
2. محركات إجابة مستقلة تحل محل صفحة النتائج — Perplexity وChatGPT Search.
3. مساعدون حواريون يبحثون عند الطلب — ChatGPT المزود بالتصفح وGemini وGrok.

الاختلاف الحاسم عن البحث التقليدي هو الخطوة الأخيرة. يسترجع البحث الكلاسيكي النتائج ويرتبها ثم يرسلك إلى صفحة. أما البحث بالذكاء الاصطناعي فيسترجع ويقرأ ويجمع ويكتب، وربما يفعل ذلك من دون إرسالك إلى أي مكان.

كيف يعمل البحث بالذكاء الاصطناعي من الداخل؟

يحصل نظام الذكاء الاصطناعي على المعرفة التي يجيب منها بثلاث طرق، ويمزج البحث الحديث بينها جميعًا:

• بيانات التدريب — مجموعة التدريب المسبق الضخمة، مثل زحف الويب والكتب والشفرة. تبقى ثابتة حتى دورة التدريب التالية، ولذلك تصبح قديمة بحكم التصميم وليست مصدر الحقائق الراهنة.
• RAG، أو التوليد المعزز بالاسترجاع — استرجاع مباشر من الويب وقت الاستعلام. يبحث النظام ويجلب المقاطع ذات الصلة ويقدمها إلى نموذج اللغة كي تعكس الإجابة حالة الويب الراهنة. وهذا هو المحرك وراء Perplexity وChatGPT Search وAI Overviews وCopilot.
• محتوى منسق مرخّص — صفقات مباشرة مع الناشرين والمنصات، ويأتي المزيد عنها أدناه.

أختصر النموذج في محاضرتي في Evolve إلى بيانات التدريب + RAG + درجة الحرارة: يمنح التدريب الكفاءة العامة، ويوفر RAG الحقائق المحددة والحديثة، ويتحكم إعداد درجة الحرارة في مقدار «إبداع» الصياغة، أي عدم إمكان توقعها. والخلاصة العملية أن إمكان استرجاع صفحتك والاستشهاد بها وقت الاستعلام هو المهم؛ فلا يلزم أن تكون صفحتك «داخل النموذج»، بل أن يمكن العثور عليها عندما يبحث النموذج.

هناك آليتان في RAG تستحقان المعرفة:

• تفريع الاستعلامات. بدل بحث واحد، يصدر النظام عدة عمليات بحث مترابطة عبر موضوعات فرعية ويمزج النتائج. تستخدم Google ذلك في AI Overviews وAI Mode، بينما يدير Deep Research في Perplexity حلقة وكيلية عبر عشرات عمليات البحث ومئات المصادر.
• الاستشهاد مقابل التوليد. ليست الروابط المستشهد بها التي تراها بالضرورة هي المصادر التي وُلّدت منها الإجابة. والإجابة نفسها مولّدة، ولذلك قد تكون خاطئة حتى عندما تكون المراجع حقيقية.

محركات البحث الكبرى بالذكاء الاصطناعي

Google AI Overviews وAI Mode. طُرحت AI Overviews على نطاق واسع في مايو 2024، وكانت تسمى SGE، ثم تبعها AI Mode في 2025 للاستعلامات التي تحتاج إلى استدلال أو مقارنة. وهي تشغّل RAG مع تفريع الاستعلامات فوق فهرس Google نفسه، ولا تسحب أعلى النتائج العضوية فقط. تظهر AI Overviews في نحو 9,46 % من كلمات سطح المكتب، وفي نحو 16 % في الولايات المتحدة، وبحسب صياغة Google في محاضرتي في قرابة 19 % من الاستعلامات؛ وبحسب حجم البحث يعادل ذلك نحو 12,8 % من جميع عمليات بحث Google. وأكثر النطاقات استشهادًا هي Reddit وWikipedia وQuora، ويكون Googlebot هو الزاحف.

ChatGPT Search من OpenAI. روبوتان لوظيفتين: يزحف OAI-SearchBot للبحث الآني ولا يجمع بيانات التدريب، بينما خُصص GPTBot للتدريب. وهذا الفصل مهم؛ إذ يمكنك السماح لـChatGPT بإظهار صفحاتك مع حظر استخدامها في التدريب، أو العكس. يعيد ChatGPT صياغة سؤالك إلى استعلامات موجهة يرسلها إلى شركاء البحث، ويعتمد على محتوى مرخص مثل Reddit وAP وناشري الأخبار. وهو المساعد المسيطر بفارق كبير، كما تبين حصة السوق أدناه.

Perplexity. «محرك الإجابة» الأصلي، وهو مزيج من محرك بحث ونموذج لغة كبير. يشغّل زاحفه الخاص PerplexityBot، الذي يعامل خرائط XML بوصفها مسار الاكتشاف الأساسي، وفهرسه المنسق الخاص، إلى جانب الاسترجاع المباشر لكل استعلام عبر خط RAG متعدد المراحل: تحليل القصد ← الاسترجاع الهجين ← إعادة الترتيب متعددة المستويات ← التوليف الموثق. ووضع Deep Research، الصادر في فبراير 2025، حلقة وكيلية. نما الاستخدام من نحو 22 مليونًا إلى نحو 45 مليون مستخدم نشط خلال 2025، مع مئات الملايين من الاستعلامات الشهرية.

Microsoft Bing Copilot. يعتمد أساسًا على فهرس Bing للويب في تدفق الاسترجاع ← التوليد ← الاستشهاد، ولذلك تزيد احتمالات الاستشهاد بالصفحات ذات الترتيب الجيد في Bing بدرجة غير متناسبة. أطلقت Microsoft تقرير AI Performance في Bing Webmaster Tools في معاينة عامة في فبراير 2026، وهو يعرض إجمالي الاستشهادات ومتوسط الصفحات المستشهد بها واستعلامات التأصيل ونشاط الاستشهاد على مستوى الصفحة؛ وهذه أول رؤية حقيقية من مصدر أول إلى استشهادات الذكاء الاصطناعي.

Grok من xAI. بحث آني بوصول حصري إلى بيانات X، أو Twitter سابقًا، وهي مصدر لا يملكه أي محرك آخر. وتمثل هذه الزاوية الاجتماعية المباشرة عامل تميزه أكثر من حصة السوق الخام.

Google Gemini. مساعد Google المبني على فهرس Google ورسم المعرفة، والمدعوم بصفقة Google مع Reddit وموجز أخبار Google مع AP في يناير 2025. كان صغيرًا في بياناتي في سبتمبر 2025 لكنه نما بسرعة منذ ذلك الحين.

أنظمة أخرى تستحق المعرفة: Apple Intelligence، وليس محركًا مستقلًا إذ يوجه بعض الاستعلامات عبر ChatGPT؛ وMeta AI، ذو الانتشار الضخم عبر Facebook وInstagram وWhatsApp وصفقة أخبار مع Reuters؛ وAmazon Alexa+، الذي يركز على الصوت والتسوق؛ وYou.com، وهو وافد مبكر طغت عليه الأنظمة الأحدث.

الحصة السوقية: من يفوز فعلًا؟

كان سوق مساعدي الذكاء الاصطناعي شديد التركز وفق بحثي في Evolve 2025، المأخوذ في سبتمبر 2025:

في المقابل، يظل البحث التقليدي عالم Google: نحو 90,4 % لـGoogle ونحو 4,08 % لـBing، والباقي هامشي. والخلاصة أن سباقين يجريان معًا: تهيمن Google على البحث، ويهيمن ChatGPT على مساعدي الذكاء الاصطناعي، لكن ترتيب المساعدين يستمر في التحول. وضع متتبع مستقل هو First Page Sage، في تقرير مؤرخ يوليو 2026، حصة ChatGPT في أوائل نطاق 50 % تقريبًا وأظهر Claude بوصفه أكبر الرابحين. وفي سلسلة المتتبع نفسها تراجع Gemini قليلًا خلال النصف الأول من 2026، من نحو 14 % في يناير إلى 13,3 % في يونيو. وهذا ترتيب مختلف عن لقطة سبتمبر 2025، ولا يمكن مقارنته بها مباشرة لاختلاف المنهجيتين. تعامل مع كل نسبة هنا كلقطة لا كثابت، وراجع متتبعًا حيًا إذا كان الرقم الدقيق مهمًا.

كم من الزيارات يرسل البحث بالذكاء الاصطناعي فعلًا؟

هنا يجب الحفاظ على المنظور الصحيح. زيارات الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة لكنها ما تزال صغيرة:

• نمت الزيارات المحالة من الذكاء الاصطناعي بنحو 9,7× في عام، وفق دراسة شملت نحو 82 ألف موقع.
• في تحليل Ahrefs لـ76 000 موقع، أرسلت Google زيارات إلى المواقع أكثر من ChatGPT بنحو 190×.
• لكنها تحقق تحويلات. لدى Ahrefs، يشكل البحث بالذكاء الاصطناعي نحو 0,5 % من الزيارات لكنه ينتج نحو 12,1 % من التسجيلات، أي معدل تحويل أعلى من الزيارات العضوية بمقدار 23×. يصل زوار الذكاء الاصطناعي بقصد مرتفع على نحو غير معتاد.

وتستنزف AI Overviews النقرات بهدوء؛ إذ تخفض معدل النقر للموضع الأول بنحو 34,5 %، من توقع 0,040 إلى واقع 0,026. وأتوقع أن تستمر النقرات في الهبوط نحو 25 % من مستواها الحالي في الاستعلامات المتأثرة. وأنواع الصفحات التي تكسب زيارات الذكاء الاصطناعي لدينا هي الأدوات المجانية وصفحات المنتجات والصفحة الرئيسية، بينما تخسر الصفحات المعلوماتية العامة التي يستطيع الذكاء الاصطناعي الإجابة عنها كاملة.

مصادر البيانات وصفقات الترخيص

يعتمد البحث بالذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة على بيانات مرخصة، لا على البيانات المزحوفة وحدها:

• Reddit — ترخيص لـOpenAI بنحو 70 مليون USD سنويًا ولـGoogle بنحو 60 مليون USD سنويًا؛ وأبلغ Reddit عن إجمالي إيرادات لترخيص الذكاء الاصطناعي قدره 203M USD في 2024.
• ناشرو الأخبار — لدى OpenAI صفقات مع News Corp بأكثر من 250 مليون USD لخمس سنوات، ومع AP وFT وDotdash Meredith وCondé Nast وHearst وWashington Post وغيرهم.
• Google وAP في يناير 2025، وReuters وMeta في أكتوبر 2025، وبرنامج Perplexity لمشاركة الإيرادات مع الناشرين تكمل المشهد.

سبب أهمية ذلك أن المصادر المرخصة والمنظمة، ولا سيما Reddit والناشرون الإخباريون الكبار، تحظى بموقع مميز في إجابات الذكاء الاصطناعي، وهو جزء من سبب هيمنة هذه النطاقات على أعداد الاستشهادات.

أقوى رافعة للتحسين ليست SEO داخل الصفحة

أكثر نتائج محاضرتي قابلية للتنفيذ: ترتبط الإشارات إلى العلامة التجارية عبر الويب بالظهور في AI Overviews ارتباطًا أقوى بكثير من مقاييس السلطة التقليدية.

التحول الاستراتيجي الذي أدعو إليه في المحاضرة هو الانتقال من “optimize your site” (ترجمة) «حسّن موقعك» إلى “optimize how the internet talks about you” (ترجمة) «حسّن الطريقة التي يتحدث بها الإنترنت عنك». ابنِ الاستشهادات والدراسات والإشارات الخارجية التي تسترجعها أنظمة الذكاء الاصطناعي وتثق بها.

وهناك حقائق صريحة أخرى:

• لا يفعل llms.txt شيئًا للتدريب. تتجاهله Google صراحة، ولا يستخدمه أي نظام ذكاء اصطناعي كبير إشارةً للتدريب أو الترتيب. فلا تبن استراتيجيتك حوله.
• لا تحتاج إلى ترميز خاص أو «كتابة للذكاء الاصطناعي». تقول Google إن SEO القياسي ينطبق، وإنه لا ينبغي لك أن تفعل ما تصفه بهذه العبارة: “write in a specific way just for generative AI search.” (ترجمة) «أن تكتب بطريقة محددة لمجرد البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي».
• لا تحظر زواحف الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. يعني الحظر أنه لا يمكن الاستشهاد بك؛ فأنت تنسحب من قناة إحالة نامية. راجع زواحف الذكاء الاصطناعي للتمييز بين التدريب والبحث بالذكاء الاصطناعي وجالب المستخدم.
• الاختصارات في معظمها أسماء جديدة. تتطابق GEO وAEO وLLMO إلى حد كبير مع تسويق المحتوى والعلاقات العامة الرقمية وبناء العلامة الذي تمارسه بالفعل: أسماء جديدة، وعمل قديم في معظمه.

إلى أين تذهب بعد ذلك؟

هذه الصفحة هي الخريطة، أما دليل التحسين فموضوع مفصل مستقل. لمعرفة كيفية كسب الاستشهادات وبناء الإشارات إلى العلامة والاعتبارات التقنية وما ينبغي ألا تهدر وقتك عليه، انتقل إلى تحسين البحث بالذكاء الاصطناعي.

قراءات مرتبطة في الموقع: زواحف الذكاء الاصطناعي لفهم عمل الروبوتات خلف هذه الأدوات والتحكم فيها، و**الزحف** بوصفه طبقة الاكتشاف التي يقوم عليها كل شيء، و**AI Overviews** للتعمق في ميزة Google.

ملخص الذكاء الاصطناعي

نسخة مكثفة من القسم المتقدم:

• البحث بالذكاء الاصطناعي = نموذج لغة كبير + RAG. يجمع إجابة مكتوبة وموثقة من مصادر متعددة بدل قائمة روابط مرتبة. وله ثلاثة أشكال: ملخصات فوق النتائج، ومحركات إجابة مستقلة، ومساعدون يتصفحون عند الطلب.
• من الداخل: بيانات تدريب للمعرفة العامة + RAG للحقائق الحية والحديثة + تفريع استعلامات يمزج عدة عمليات بحث. إمكان استرجاعك والاستشهاد بك أهم من وجودك «داخل النموذج».
• المنصات: تصدر ChatGPT مساعدي الذكاء الاصطناعي بحصة 81,13 % في سبتمبر 2025، ثم Perplexity بحصة 10,82 % وCopilot بحصة 4,05 % وGemini بحصة 2,82 %. وما يزال نحو 90 % من البحث التقليدي لـGoogle.
• واقع الزيارات: نمت زيارات الذكاء الاصطناعي 9,7× في عام، لكن Google ترسل أكثر من ChatGPT بنحو 190×. وحققت لدى Ahrefs تحويلًا أعلى 23×، إذ شكلت 0,5 % من الزيارات و12,1 % من التسجيلات. وخفضت AI Overviews معدل النقر للموضع الأول بنحو 34,5 %.
• أكبر رافعة هي إشارات العلامة، لا SEO داخل الصفحة. بلغ ارتباط الإشارات عبر الويب بظهور العلامة في AI Overviews مقدار 0,664 مقابل 0,326 لتقييم النطاق. انتقل إلى «تحسين الطريقة التي يتحدث بها الإنترنت عنك».
• لا تهدر الجهد على: llms.txt الذي تتجاهله Google، أو «ترميز AI» خاص، أو إعادة الكتابة للذكاء الاصطناعي، أو حظر زواحفه، لأن ذلك يخرجك من الاستشهادات.
• GEO وAEO وLLMO تعيد تسمية أعمال قائمة في تسويق المحتوى والعلاقات العامة وبناء العلامة في معظمها.
• التالي: دليل التحسين.

الوثائق الرسمية

وثائق من مصادر أولية عن كيفية تعامل المحركات مع البحث بالذكاء الاصطناعي.

Google

• ميزات الذكاء الاصطناعي في بحث Google — طريقة عمل AI Overviews وAI Mode والضوابط التي تنطبق، مثل nosnippet وnoindex.
• دليل تحسين الذكاء الاصطناعي — موقف Google بأن SEO القياسي ينطبق، وأن llms.txt متجاهل، وأنه لا ينبغي الكتابة خصيصًا للذكاء الاصطناعي التوليدي.
• دليل متعمق إلى طريقة عمل بحث Google — خط الزحف ← الفهرسة ← العرض الذي تُبنى عليه ميزات الذكاء الاصطناعي.

Microsoft وBing

• تقديم AI Performance في Bing Webmaster Tools، معاينة عامة في فبراير 2026 — الاستشهادات ومتوسط الصفحات المستشهد بها واستعلامات التأصيل ونشاط الاستشهاد على مستوى الصفحة.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي والمواقع العامة، إرشادات Copilot Studio — توصيات Microsoft للبنية والحداثة وتدفق «الاسترجاع ← التوليد ← الاستشهاد».

OpenAI

• وثائق زواحف OpenAI — التمييز بين OAI-SearchBot للبحث وGPTBot للتدريب، وطريقة التحكم في كل منهما.
• تقديم ChatGPT Search — كيف يعيد ChatGPT كتابة الاستعلامات ويستخدم شركاء البحث والمحتوى المرخص.

اقتباسات من المصدر

تصريحات مسجلة من محركات البحث عن البحث بالذكاء الاصطناعي. كل رابط عميق ينتقل إلى المقطع المقتبس.

Google — يستمر تطبيق SEO القياسي

• “The best practices for SEO continue to be relevant because our generative AI features on Google Search are rooted in our core Search ranking and quality systems.” (ترجمة) «تظل أفضل ممارسات SEO ملائمة لأن ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بحث Google متجذرة في أنظمة الترتيب والجودة الأساسية للبحث». — وثائق Google Search Central. الانتقال إلى الاقتباس
• عن llms.txt والملفات المشابهة: “Google Search ignores them.” (ترجمة) «يتجاهلها بحث Google». الانتقال إلى الاقتباس
• “You don’t need to write in a specific way just for generative AI search.” (ترجمة) «لا تحتاج إلى الكتابة بطريقة محددة لمجرد البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي». الانتقال إلى الاقتباس

Microsoft وBing — كيف تكسب الاستشهاد

• “Bing respects all content owner preferences expressed through robots.txt and other supported control mechanisms.” (ترجمة) «يحترم Bing جميع تفضيلات مالك المحتوى المعبّر عنها عبر robots.txt وآليات التحكم المدعومة الأخرى». — مدونة Bing Webmaster. الانتقال إلى الاقتباس

منصات البحث بالذكاء الاصطناعي: ورقة مرجعية

لمحة عن أهم واجهات البحث بالذكاء الاصطناعي. تمثل الحصة السوقية حصة مساعدي الذكاء الاصطناعي من بيانات Evolve في سبتمبر 2025؛ فتعامل معها كلقطة سريعة التغير.

حقائق سريعة

• روبوتان لوظيفتين لدى OpenAI: OAI-SearchBot للبحث والاسترجاع بلا تدريب، وGPTBot للتدريب. تحكم فيهما بصورة مستقلة.
• تستشهد Copilot بالصفحات ذات الترتيب في Bing بدرجة غير متناسبة؛ ففهرس Bing هو أساس Copilot.
• llms.txt: تتجاهله Google، وليس إشارة تدريب أو ترتيب في أي مكان.
• أقوى ارتباط بـAI Overviews: الإشارات إلى العلامة عبر الويب، 0,664، أكبر بكثير من تقييم النطاق، 0,326.

استبدال استراتيجية البحث باستراتيجية للذكاء الاصطناعي وحده

محركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي سطح اكتشاف إضافي، وليست دليلًا على اختفاء البحث العادي. حافظ على قابلية الزحف والفهرسة والصفحات المفيدة وتقارير الأداء التقليدية، وأضف إليها قياس الاستشهادات والإشارات.

تسمية كل إجابة من روبوت محادثة «بحثًا»

تختلف الأدلة والضوابط بين نموذج يجيب من التدريب، ونموذج يسترجع صفحات ويب حية، ومحرك بحث يعرض ملخصًا مولدًا. سجل المنصة والوضع والتاريخ والمطالبة والمراجع وما إذا كان الاسترجاع المباشر قد استُخدم فعلًا.

التحسين وفق قائمة ترتيب سرية للذكاء الاصطناعي

لا توجد درجة عالمية للبحث بالذكاء الاصطناعي. تسترجع المنصات مصادر مختلفة وتغير إجاباتها بين التشغيلات. حسّن المقاطع الواضحة القابلة للتحقق والسلطة الحقيقية، ثم قس على مجموعة مطالبات محددة بدل مطاردة حيل غير مدعومة.

عدّ الإشارة والاستشهاد والنقرة نتيجةً واحدة

قد تُذكر علامة تجارية بلا رابط، أو يُستشهد بها بلا زيارة، أو تصلها زيارة من واجهة تصنفها التحليلات بطريقة غير متسقة. افصل بين هذه المراحل حتى لا تعرض الظهور بوصفه زيارات أو إيرادات.

إطار RACE للبحث بالذكاء الاصطناعي

• R: قابل للوصول. المحتوى المهم قابل للزحف والفهرسة ومتاح في الاستجابة أو الصورة المعروضة التي يستطيع نظام الاسترجاع استخدامها.
• A: قابل للإجابة. يجيب كل قسم عن سؤال محدد بوضوح يكفي ليقف مستقلًا عند استرجاعه كمقطع.
• C: موثوق. للادعاءات مصادر محددة وحقائق كيانات متسقة وتأييد حقيقي من أطراف خارجية عندما يستدعي الموضوع ذلك.
• E: مُقيّم. تتبع مجموعة مطالبات ذات إصدارات الاسترجاع والإشارات والاستشهادات وزيارات الإحالة والنتائج التجارية منفصلة بحسب المنصة.

يمنع الإطار تحول «تحسين الذكاء الاصطناعي» إلى حقيبة حيل تنسيق. تنشئ قابلية الوصول وقابلية الإجابة الأهلية، بينما تبين الموثوقية والتقييم ما إذا كانت تلك الأهلية تتحول إلى ظهور مفيد.

موارد تستحق وقتك

محاضرتي وشرائحي

• GEO؟ AEO؟ LLMO؟ ما قصة كل هذه الأمور المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟ — Ahrefs Evolve 2025 على YouTube — المحاضرة الكاملة التي بُنيت عليها هذه الصفحة. ينطبق التنبيه الدائم: هذا فهمي لهذه الأنظمة، لا حقيقة منزلة.
• الشرائح على SpeakerDeck — كل مخطط ونقطة بيانات من المحاضرة.

كتاباتي المرتبطة في Ahrefs

• رؤى من 56 مليون AI Overview — دراستي في مايو 2025 عن 55,8 مليون AI Overview عبر 590 مليون عملية بحث.
• ما الذي تخبرنا به 12 شهرًا من زيارات البحث بالذكاء الاصطناعي عن التحويلات؟ — نتيجة التحويل الأعلى 23×.
• زيارات البحث بالذكاء الاصطناعي بحسب نوع الصفحة — الصفحات التي تكسب هذه الزيارات فعلًا.
• تعرّف إلى زواحف الويب الجديدة: روبوتات الذكاء الاصطناعي تقترب من روبوتات محركات البحث — جانب زيارات الروبوتات في البحث بالذكاء الاصطناعي.

من آخرين

• كيف يعمل البحث بالذكاء الاصطناعي، تحسين بحث نماذج اللغة الكبيرة — شرح Louise Linehan المتعمق لأنماط الاستشهاد والحداثة.
• r/TechSEO — المجتمع الذي يناقش تصحيح مشكلات البحث بالذكاء الاصطناعي.

من أنحاء المجال

• ميزات الذكاء الاصطناعي في بحث Google، وثائق المطورين — توثيق من مصدر أول لطريقة عمل AI Overviews وAI Mode والضوابط المنطبقة.
• دليل Google لتحسين الذكاء الاصطناعي — موقف Google الرسمي: ينطبق SEO القياسي، ويُتجاهل llms.txt، ولا يلزم ترميز خاص.
• تقديم AI Performance في Bing Webmaster Tools في فبراير 2026 — تحليلات Microsoft من مصدر أول: إجمالي الاستشهادات واستعلامات التأصيل ونشاط الصفحة.
• وثائق زواحف OpenAI — الفصل الرسمي بين OAI-SearchBot للبحث والاسترجاع وGPTBot للتدريب، وطريقة التحكم فيهما.
• الخط الزمني لصفقات الناشرين والذكاء الاصطناعي في 2024 لدى Digiday — سجل مستمر لصفقات Reddit وناشري الأخبار والمنصات التي تشكل مصادر بيانات البحث بالذكاء الاصطناعي.
• دراسة SE Ranking لزيارات الذكاء الاصطناعي — دراسة واسعة النطاق لاتجاهات الزيارات المحالة عبر عشرات آلاف المواقع.
• شرح ZipTie المتعمق لخط RAG في Perplexity — عرض تقني لمراحل الاسترجاع وإعادة الترتيب في Perplexity.

إحصاءات تستحق الاستشهاد

• نمت زيارات البحث بالذكاء الاصطناعي نحو 9,7× خلال 12 شهرًا، وفق دراسة شملت نحو 82 ألف موقع. القصة هي معدل النمو لا الحجم المطلق. المصدر
• ترسل Google إلى المواقع زيارات أكثر من ChatGPT بنحو 190×. ضع البحث بالذكاء الاصطناعي في منظوره: إضافة لا بديل. المصدر
• يحقق البحث بالذكاء الاصطناعي لدى Ahrefs معدل تحويل يعادل 23× معدل الزيارات العضوية؛ فهو 0,5 % من الزيارات و12,1 % من التسجيلات. المصدر
• تخفض AI Overviews معدل النقر للموضع الأول 34,5 %، من توقع 0,040 إلى واقع 0,026. المصدر
• تظهر AI Overviews في نحو 12,8 % من عمليات بحث Google بحسب الحجم، ونحو 9,46 % من كلمات سطح المكتب، ونحو 16 % في الولايات المتحدة. شملت دراستي 55,8 مليون AI Overview عبر 590 مليون عملية بحث. المصدر
• الحصة السوقية لمساعدي الذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2025: ChatGPT بنسبة 81,13 %، وPerplexity بنسبة 10,82 %، وCopilot بنسبة 4,05 %، وGemini بنسبة 2,82 %. المصدر
• ترتبط الإشارات إلى العلامة عبر الويب بمقدار 0,664 مع الظهور في AI Overviews، أي أكثر من ضعف ارتباط تقييم النطاق البالغ 0,326. أكبر رافعة هي طريقة حديث الإنترنت عنك. المصدر
• أبلغ Reddit عن إيرادات لترخيص الذكاء الاصطناعي قدرها 203M USD في 2024، منها نحو 70 مليون USD سنويًا من OpenAI ونحو 60 مليون USD سنويًا من Google. المصدر

سجل التغييرات