ترميز المخطط

TL;DR — Schema markup هو كود تضيفه إلى صفحة يُصنف ما يعنيه المحتوى — “هذا هو السعر”، “هذا هو المؤلف”، “هذه درجة مراجعة” — حتى لا تضطر محركات البحث إلى التخمين. يستخدم مفردات مشتركة من موقع يسمى schema.org. فائدته الرئيسية هي النتائج الغنية: تقييمات النجوم والأسعار ومسارات التنقل التي تراها في قوائم البحث. وهو لا يجعلك تظهر في مرتبة أعلى مباشرة — هذه أكبر خرافة عنه.

ما هو schema markup

عندما تنظر إلى صفحة ويب، يمكنك تمييز رقم الهاتف عن السعر عن اسم المؤلف بمجرد القراءة. محرك البحث يرى نصًا عاديًا وعليه استنتاج كل ذلك. Schema markup يوضح ذلك في الكود: يضع علامة على كل جزء من المحتوى بما هو عليه في الواقع.

يستخدم مفردات مشتركة منشورة في schema.org — قائمة من “الأنواع” (مثل Product، Recipe، Event، Article) و”الخصائص” التي يمكن أن يمتلكها كل نوع (المنتج Product له price، والحدث Event له startDate). نظرًا لأن كل محرك بحث رئيسي يقرأ نفس المفردات، فأنت تصنف المحتوى مرة واحدة ويفهمه الجميع. Evidence for this claim Schema.org defines shared types and properties that publishers can use to describe entities and content. Scope: Schema.org vocabulary; search engines decide independently which types power search features. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Schema.org: Getting started

ستسمع أيضًا أنه يُسمى البيانات المنظمة. يستخدم الأشخاص المصطلحين بالتبادل. تقنيًا، البيانات المنظمة هي الفكرة الواسعة، وschema markup هو الحالة المحددة لاستخدام مفردات schema.org — ولكن في حديث SEO اليومي يعنيان نفس الشيء.

لماذا يهم: النتائج الغنية

السبب المرئي لإضافة schema هو النتائج الغنية (اعتادت Google تسميتها “المقتطفات الغنية”). هذه هي قوائم البحث المحسّنة:

• ⭐ تقييمات النجوم للمراجعات تحت المنتج
• 💲 سعر وعلامة “متوفر في المخزون”
• 🍳 بطاقة وصفة مع وقت الطهي وصورة
• 🧭 مسار تنقل بدلاً من عنوان URL خام

للحصول على واحدة، تقوم بترميز المحتوى المطابق بالنوع الصحيح من schema وجميع التفاصيل المطلوبة، ويصبح إدراجك مؤهلاً (وليس مضمونًا أبدًا) لهذا التحسين. Evidence for this claim Google uses supported structured data to understand page content and make pages eligible for certain search-result features. Scope: Google Search documentation; markup does not guarantee appearance or ranking improvement. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Structured data introduction يمكن للنتائج الغنية أن تجعل إدراجك بارزًا وتكسب المزيد من النقرات.

الشيء الذي يخطئ فيه معظم الناس

Schema markup ليس عامل ترتيب. إضافة schema لا ترفعك في النتائج. لقد قال Google هذا مرارًا وتكرارًا. ما يمكن أن يفعله هو كسب نتيجة غنية، والإدراج الأكثر جذبًا للانتباه يمكن أن يكسب المزيد من النقرات — ولكن هذا مختلف عن الظهور في مرتبة أعلى.

بعض الفخاخ الأخرى للمبتدئين:

• المزيد من schema ليس أفضل. فقط قم بترميز المحتوى الموجود فعليًا على الصفحة ودقيق. ترميز أشياء لا يمكن للزائر رؤيتها يخالف قواعد Google.
• بعض الأنواع متقاعدة. كانت “النتائج الغنية” للأسئلة الشائعة وHowTo شائعة، لكن Google توقف عن عرضها. لا تقضِ وقتًا في ترميز لا يكسب شيئًا بعد الآن.

كيفية كتابة الكود هو موضوع بحد ذاته — التنسيق الموصى به هو JSON-LD، كتلة صغيرة من الكود توضع في الصفحة دون تغيير مظهرها. تريد النسخة الكاملة، مع أنواع النتائج الغنية الحالية، والإهمالات، وترميز الكيانات، وكيفية التحقق؟ انتقل إلى علامة التبويب متقدم.

TL;DR — Schema markup يطبق مفردات schema.org (تعاون Google / Microsoft / Yahoo / Yandex) لتصنيف معنى الصفحة. يقوم بمهمتين متميزتين: أهلية النتائج الغنية (تحسينات SERP مرئية، تتطلب أنواعًا محددة + جميع الخصائص المطلوبة) وفهم الكيان (يساعد المحركات ومعرفة الرسم البياني في تحديد من/ما أنت — Organization / Person + sameAs — بدون إشارة مرئية). إنه ليس عامل ترتيب مباشر. لا تخلط بين المفردات (schema markup) والتنسيق (JSON-LD — موصى به، لكن Microdata وRDFa يعملان أيضًا). وراقب دورة الإهمال: نتائج HowTo الغنية ذهبت في 2023، وسبعة أنواع ميزات تقاعدت في يونيو 2025، ونتائج الأسئلة الشائعة الغنية أُهملت في 2026. قاعدتي: نفذ schema عندما يكسب ميزة بحث أو يساعد حقًا في فهم الكيان — ليس لأن المزيد من الترميز أفضل تلقائيًا.

ترميز المخطط مقابل البيانات المنظمة مقابل JSON-LD

ثلاثة مصطلحات يتم الخلط بينها باستمرار، لذا دعني أفصلها بوضوح:

• البيانات المنظمة هي المفهوم العام: أي طريقة موحدة لتعليق المحتوى بحيث تفهمه الآلات.
• ترميز المخطط هو بيانات منظمة تستخدم مفردات schema.org تحديدًا. عمليًا، يُستخدم هذان المصطلحان بالتبادل.
• JSON-LD هو تنسيق — واحدة من ثلاث طرق لكتابة الترميز. وهو ليس مرادفًا لترميز المخطط. يمكنك التعبير عن نفس أنواع schema.org في JSON-LD أو Microdata أو RDFa.

فصل المفردات (schema.org) عن التنسيق (JSON-LD) هو أول شيء يُربك الناس. المفردات هي ماذا تقول؛ التنسيق هو كيف تكتبه.

ما هو schema.org فعليًا

schema.org هو مفردات مشتركة أُطلقت في 2011 وتُدار بشكل تعاوني من قبل Google وMicrosoft (Bing) وYahoo وYandex. يعرّف تسلسلًا هرميًا من الأنواع (مثل Thing → CreativeWork → Article → NewsArticle) والخصائص التي يمكن لكل نوع حملها. تتفق محركات البحث على المفردات، ثم يقرر كل منها بشكل مستقل أي الأنواع يستهلكها وأيها يحولها إلى نتائج غنية. هذه النقطة الأخيرة مهمة: يسرد schema.org أنواعًا أكثر بكثير مما يظهره أي محرك منفرد. Evidence for this claim A property can be valid in Schema.org without being required, recommended, or consumed for a specific Google rich result. Scope: Schema.org vocabulary compared with Google Search feature requirements. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Structured data feature guide

المهمتان اللتان يقوم بهما المخطط (ولماذا يفكر الناس في واحدة فقط)

معظم الأدلة تعامل المخطط كأداة للنتائج الغنية وتتوقف عند ذلك. في الواقع، يقوم بأمرين منفصلين:

1. الأهلية للنتائج الغنية. قم بترميز المحتوى بنوع مدعوم وجميع خصائصه المطلوبة، ويصبح إدراجك مؤهلًا لتحسين مرئي في صفحة نتائج محرك البحث (نجوم، سعر، مسارات التنقل، بطاقة وصفة). هذا هو الجزء الذي يطارده الجميع.

2. فهم المحتوى والكيان. تذكر Google أنها تستخدم البيانات المنظمة “to understand the content of the page, as well as to gather information about the web and the world in general.” (ترجمة) «لفهم محتوى الصفحة، وكذلك لجمع معلومات حول الويب والعالم بشكل عام.» أنواع Organization وPerson وما شابه ذلك — خاصة مع sameAs التي تشير إلى ملفات تعريف موثوقة — تساعد المحركات في تحديد أي كيان تتحدث عنه الصفحة بثقة وتغذي الرسم البياني المعرفي. لا توجد شارة مرئية لهذا؛ الفائدة هي الفهم.

النتيجة العملية: النوع الذي لا ينتج نتيجة غنية يمكن أن يظل يستحق الترميز إذا كان يحسّن فهم الكيان. Organization هو المثال الكلاسيكي.

التنسيقات: JSON-LD وMicrodata وRDFa

جميعها مدعومة من Google. JSON-LD هو الخيار الموصى به، والأسباب ملموسة:

• يعيش في كتلة <script type="application/ld+json">، غير متداخل مع HTML الخاص بك، مما يجعل البيانات المتداخلة أسهل بكثير في التعبير والصيانة مع تغير القوالب.
• يمكن لـ Google قراءة JSON-LD حتى عندما يكون محقونًا ديناميكيًا بواسطة JavaScript أو أداة CMS — هذا هو السلوك الموثق من Google نفسه، وليس ضمانًا عامًا للعرض. قد تقوم محركات البحث الأخرى وبرامج الزحف الذكاء الاصطناعي بعرض (أو فشل في عرض) JSON-LD المحقون بشكل مختلف، لذا اختبر كل مستهلك تهتم به فعليًا بدلاً من افتراض التكافؤ.

Microdata وRDFa هما سمات مضمنة منسوجة في ترميز HTML الخاص بك. وهي ليست معاقبة أو تُحلل بشكل أسوأ — هذه خرافة. إنها فقط أصعب في الصيانة. استخدمها فقط عندما يجبرك نظام CMS قديم أو منصة معينة على الترميز المضمن.

المخطط ليس عامل ترتيب

هذا هو التصحيح الأكثر أهمية في الموضوع. كان ممثلو Google واضحين ومتسقين لسنوات — راجع عدسة الاقتباسات للبيانات الدقيقة. ووصف داني سوليفان البيانات المنظمة بأنها “optional” (ترجمة) «اختيارية» مع “no impact on ranking in web search.” (ترجمة) «لا تأثير على الترتيب في بحث الويب.» الفائدة غير مباشرة: يمكن للنتائج الغنية رفع نسبة النقر إلى الظهور، وفهم الكيان الأفضل يمكن أن يجعل مطابقة الصلة أسهل. لا شيء من ذلك هو تعزيز ترتيب من الترميز نفسه.

هذا هو بالضبط سبب كون إطار عملي دائمًا عمليًا. في دليل Ahrefs لتحسين محركات البحث للمؤسسات صغت الأمر بهذه الطريقة: “I’m a fan of schema markup as long as it gets you a search feature.” (ترجمة) «أنا من محبي ترميز المخطط طالما أنه يمنحك ميزة بحث.» أعطِ الأولوية للأنواع التي لديها أهلية مؤكدة للنتائج الغنية (أو قيمة كيان واضحة)، ولا ترشّ الترميز على كل صفحة على أمل أن يفعل شيئًا.

أكثر أنواع المخطط فائدة في 2026

معرض البحث من Google هو المصدر الموثوق لما ينتج حاليًا نتائج غنية. الأنواع التي تستحق وقتك، تقريبًا بترتيب مدى شيوع جدواها:

• المنتج — السعر، والتوفر، وتقييمات المراجعات؛ النوع الأعلى قيمة للتجارة الإلكترونية.
• مقتطف المراجعة / التقييم الإجمالي — تقييمات النجوم على المحتوى المؤهل.
• قائمة المسار — مسار التنقل بدلاً من عنوان URL خام.
• المقال (أخبار/مدونة/رياضة) — مؤهل للعرض المحسّن للمقالات. الأخبار العليا سطح منفصل وأكثر تقييدًا له متطلبات ناشر وسياسة محتوى خاصة به؛ ترميز المقال ضروري لكنه لا يضع الصفحة هناك بمفرده.
• المؤسسة — تأسيس الكيان. يمكن أن يغذي الشعار والتفاصيل التي يعرضها Google في اللوحات، لكن الترميز الصالح لا يضمن ظهور لوحة المعرفة — فهم الكيان هو الجزء الموثوق، حتى عندما لا تظهر لوحة أو نتيجة غنية.
• الأعمال المحلية — تفاصيل اللوحة المحلية، وساعات العمل، ومعلومات الاتصال.
• الحدث، الوصفة، إعلان الوظيفة، الفيديو (VideoObject)، الأسئلة والأجوبة، تطبيق البرمجيات، مجموعة البيانات، منتدى النقاش، قائمة الدورة — كل منها يرتبط بميزة محددة في المعرض.

إذا لم تنفذ شيئًا آخر، فإن Organization وBreadcrumbList و(للأعمال ذات الصلة) Product أو LocalBusiness تغطي الحالات الأعلى تأثيرًا.

موجة الإهمال — توقف عن تنفيذ الأنواع الميتة

المجموعة المدعومة تتغير فعليًا، ومطاردة الميزات المتقاعدة هي الطريقة الأكثر شيوعًا لإهدار وقت المطورين. التاريخ الحديث:

• 2023 — إزالة النتائج الغنية لـ HowTo من سطح المكتب والجوال. لا تزال موصى بها في أدلة قديمة لا حصر لها؛ لا تكسب شيئًا الآن.
• يونيو 2025 — تقاعد سبعة أنواع ميزات: إجراءات الكتاب، ومعلومات الدورة (التنسيق القديم، استُبدل بقائمة الدورة)، ومراجعة المطالبات، والراتب التقديري، وفيديو التعلم، والإعلان الخاص، وقائمة المركبات.
• 2026 — إهمال النتائج الغنية للأسئلة الشائعة. توقف قسم الأسئلة والأجوبة القابل للتوسيع تحت القوائم عن الظهور لمعظم المواقع. مخطط FAQPage لا يزال صالحًا وما زال Google يحلله للفهم — لكن التحسين البصري الذي جعل الجميع ينفذه قد اختفى.

تأطير جون مولر حول جولة 2026 هو الصحيح: “Google is not killing schema… markup types come and go, but a precious few you should hold on to.” (ترجمة) «Google لا تقتل المخطط… أنواع الترميز تأتي وتذهب، لكن القليل الثمين منها يجب أن تتمسك به.» الخلاصة ليست “المخطط يموت” — بل “نفذ وفقًا للمعرض الحالي، وليس برنامجًا تعليميًا من 2021.”

ترميز الكيان ورسم المعرفة

بعيدًا عن النتائج الغنية، المخطط هو كيف تساعد المحرك على إزالة الالتباس حول كيانك — للتأكد من أن “Apple” الخاصة بك هي الشركة، وليست الفاكهة، وأن مؤلفك شخص حقيقي محدد. الآلية هي خاصية sameAs: تشير بترميز Organization أو Person إلى معرّفات موثوقة — ويكيبيديا، وWikidata، وLinkedIn، وCrunchbase، والملفات الشخصية الرسمية على وسائل التواصل الاجتماعي.

عند القيام بذلك بشكل صحيح، يغذي هذا رسم المعرفة ويعزز مدى ثقة محركات البحث (وفي النهاية، أنظمة الذكاء الاصطناعي) في التعرف عليك. عند القيام بذلك بإهمال، يأتي بنتائج عكسية: sameAs يشير إلى صفحة ويكيبيديا خاطئة أو ملف تعريف شركة مختلفة يمكن أن يتسبب في خلط المحرك بين كيانات غير مرتبطة. اختبر قيم sameAs بعناية كما تختبر canonical.

المخطط والبحث بالذكاء الاصطناعي — التوقع الصحيح

غالبًا ما يُروَّج للمخطط (Schema) كأداة لاقتباسات الذكاء الاصطناعي. لكنه ليس كذلك، بشكل مباشر. لا تقوم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بتحليل JSON-LD الخاص بك بشكل موثوق ومكافأتك باقتباسات — فقد وجدت دراسة كبيرة عدم وجود تحسن كبير في اقتباسات الذكاء الاصطناعي من تغطية المخطط. ما يفعله المخطط في الواقع هو نفس مهمة فهم الكيانات الموصوفة أعلاه، وحتى ذلك يأتي مع تحذير: توثّق Google أن Organization/Person + sameAs تغذي مخططها المعرفي الخاص وفهم البحث. ما إذا كانت — وإلى أي مدى — تعتمد موفرو الذكاء الاصطناعي الآخرون على نفس إشارة الكيان هو سؤال خاص بالموفر، وليس شيئًا وثّقه أي بائع كضمان؛ تعامل مع فائدة اقتباسات الذكاء الاصطناعي عبر المزودين كفرضية غير مؤكدة، وليس كفائدة تنفيذ يقدمها المخطط بمفرده. اعتبره بنية تحتية للكيانات لأنظمة Google الخاصة، وليس مفتاحًا عالميًا للاقتباسات. أغطي هذا الجانب بالتفصيل في Schema Markup for AI — إنه سؤال مختلف (زيادة الاقتباسات) عن هذا المقال (المفردات، والأنواع، والتنفيذ).

أولويات التنفيذ

إذا كنت تبدأ من الصفر، فافعل ذلك بهذا الترتيب:

1. Organization (على مستوى الموقع) مع name وlogo وurl دقيقة وsameAs موثقة — أساس الكيان.
2. BreadcrumbList على الصفحات ذات القوالب — رخيص، ومؤهل على نطاق واسع، ويحسن القائمة.
3. Product (للتجارة الإلكترونية) أو LocalBusiness (للمحلي) — النوع الأكثر قيمة الخاص بالعمل.
4. Article على المحتوى التحريري.
5. فقط بعد ذلك، الأنواع المتخصصة التي تتوافق مع ميزة معرض مؤكدة حاليًا.

شرطان غير قابلين للتفاوض من إرشادات Google: قم بترميز المحتوى المرئي فقط على الصفحة، وفضل “fewer but complete and accurate” (ترجمة) «خصائص مطلوبة أقل ولكن كاملة ودقيقة» على ملء كل خاصية ممكنة بشكل سيء.

التحقق قبل النشر

• Rich Results Test — للأنواع التي تنتج نتائج غنية؛ يخبرك بالأهلية وأخطاء الخصائص المطلوبة.
• Schema Markup Validator — لأي نوع من أنواع schema.org، بما في ذلك تلك التي لا تنتج نتائج غنية. Evidence for this claim Google recommends validating feature eligibility with the Rich Results Test and broader schema syntax with Schema.org tooling. Scope: Google Search deployment workflow; passing a validator does not guarantee display. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Structured data introduction
• Google Search Console تقارير النتائج الغنية — راقب الأهلية والأخطاء على نطاق واسع بعد النشر.
• Ahrefs Site Audit — يكتشف مشكلات البيانات المنظمة عبر الموقع بأكمله.

خطأ في خاصية مطلوبة يجعل الصفحة غير مؤهلة للنتيجة الغنية المقابلة؛ عادةً ما يتم التسامح مع فجوات الخصائص الموصى بها. تحقق، ثم انشر — وليس العكس.

حافظ على وضوح الطبقات، لأن اجتياز واحدة لا يعني اجتياز التالية: ترميز صالح (يحلله المدقق بدون أخطاء) → مفردات مدعومة (يتعرف schema.org على النوع) → دعم الميزة (يوثق معرض Google نتيجة غنية مطابقة الآن) → الأهلية (كل خاصية مطلوبة موجودة، السياسة متبعة) → الفهرسة (الصفحة مفهرسة أصلًا) → العرض (يختار Google إظهار التحسين) → الترتيب (غير متأثر بأي مما سبق). المدقق الأخضر يثبت الخطوة الأولى فقط.

لمعرفة مكان هذا في الصورة الأكبر، راجع مركز البيانات المنظمة الأوسع الذي يقع تحته هذا المقال.

ملخص الذكاء الاصطناعي

نظرة مختصرة على النسخة المتقدمة:

• ما هو: ترميز المخطط (schema markup) يطبق مفردات schema.org لتسمية معنى الصفحة. “البيانات المنظمة” هي المفهوم الواسع؛ “ترميز المخطط” هو الحالة الخاصة بـ schema.org (يُستخدمان بالتبادل). JSON-LD هو تنسيق، وليس مرادفًا — لا تخلط بين المفردات والتنسيق.
• schema.org: مفردات مشتركة أُطلقت في 2011، تُدار بواسطة Google وMicrosoft وYahoo وYandex؛ تُعرّف الأنواع والخصائص. تسرد أنواعًا أكثر بكثير مما تظهره أي محركات كنتائج غنية.
• مهمتان: (1) الأهلية للنتائج الغنية — تحسينات مرئية في SERP، تتطلب النوع الصحيح وجميع الخصائص المطلوبة؛ (2) فهم الكيان — يساعد المحركات/Knowledge Graph في تحديد هويتك (Organization/Person + sameAs)، بدون إشارة مرئية.
• ليس عامل ترتيب: يصرح ممثلو Google بهذا باستمرار (Sullivan: “optional… no impact on ranking in web search” (ترجمة) «اختيارية… لا تأثير على الترتيب في بحث الويب»). الفائدة غير مباشرة — نسبة نقر من النتائج الغنية، ومطابقة ملاءمة أسهل.
• التنسيقات: يُوصى بـ JSON-LD (غير متداخل مع HTML، قابل للحقن عبر JS)؛ Microdata وRDFa مدعومان بالكامل أيضًا، لكن يصعب صيانتهما. لا يُحللان بشكل أسوأ.
• أهم الأنواع في 2026: Product، Review/AggregateRating، BreadcrumbList، Article، Organization، LocalBusiness، بالإضافة إلى Event/Recipe/JobPosting/VideoObject/Q&A/إلخ.
• موجة الإهمال: أُزيلت نتائج HowTo الغنية في 2023؛ سبعة أنواع تقاعدت في يونيو 2025 (Book Actions، Claim Review، Estimated Salary، Learning Video، Special Announcement، Vehicle Listing، old Course Info)؛ نتائج FAQ الغنية أُهملت في 2026 (لا يزال المخطط يُحلل، بدون تحسين مرئي).
• ترميز الكيان: sameAs (Wikipedia/Wikidata/LinkedIn/إلخ) يزيل الغموض عن كيانك لصالح Knowledge Graph؛ sameAs خاطئ يمكن أن يدمج الكيانات — اختبره.
• البحث بالذكاء الاصطناعي: ليس أداة استشهاد مباشرة (دراسة كبيرة وجدت لا تحسنًا كبيرًا)؛ إنه بنية تحتية للكيان لأنظمة Google الخاصة. ما إذا كان موفرو الذكاء الاصطناعي الآخرون يعتمدون على نفس إشارة الكيان غير مؤكد، خاص بالمزود — ليس ضمانًا موثقًا. راجع مقالة Schema Markup for AI المخصصة.
• الأولويات: Organization ← BreadcrumbList ← Product/LocalBusiness ← Article ← أنواع المعارض المتخصصة الحالية. قم بترميز المحتوى المرئي فقط؛ “أقل لكن كامل ودقيق.” تحقق باستخدام Rich Results Test (أنواع النتائج الغنية) وschema.org Validator (كل شيء).

الوثائق الرسمية

وثائق من المصادر الأساسية من محركات البحث.

Google

• مقدمة إلى ترميز البيانات المنظمة — ما هي البيانات المنظمة، وتوصية JSON-LD، وكيف تستخدمها Google لفهم الصفحة والويب.
• معرض بحث البيانات المنظمة — المصدر الموثوق للميزات التي تنتج حاليًا نتائج غنية.
• إرشادات عامة للبيانات المنظمة — قواعد الجودة والبريد العشوائي: لا ترمّز محتوى غير مرئي، استخدم النوع الأكثر تحديدًا، حافظ على الدقة.
• اختبار النتائج الغنية — الاختبار الرسمي للأنواع المؤهلة للنتائج الغنية.
• مدقق ترميز المخطط — يتحقق من أي نوع schema.org (يُدار بواسطة schema.org).
• وثائق schema.org — المفردات نفسها: كل نوع وخاصية.

Bing / Microsoft

• إرشادات مشرفي المواقع من Bing — الترميز — دعم Bing للبيانات المنظمة schema.org وJSON-LD.
• أدوات مشرفي المواقع من Bing — مدقق الترميز / فحص URL — اختبر كيف يقرأ Bing بياناتك المنظمة.

اقتباسات من المصدر

تصريحات رسمية من Google وBing. حيثما تعرض الصفحة النص، يكون الرابط رابطًا عميقًا يقفز إلى المقطع المقتبس.

وثائق Google — ما تفعله البيانات المنظمة

• “Google uses structured data that it finds on the web to understand the content of the page, as well as to gather information about the web and the world in general.” (ترجمة) «تستخدم Google البيانات المنظمة التي تجدها على الويب لفهم محتوى الصفحة، وكذلك لجمع معلومات حول الويب والعالم بشكل عام.» الانتقال إلى الاقتباس
• حول JSON-LD: “A JavaScript notation embedded in a <script> tag in the page head or body. The markup is not interleaved with the user-visible text… Also, Google can read JSON-LD data when it is dynamically injected into the page’s contents, such as by JavaScript code or embedded widgets.” (ترجمة) «ترميز JavaScript مضمّن في وسم <script> في رأس الصفحة أو جسمها. لا يتم خلط الترميز مع النص المرئي للمستخدم… أيضًا، يمكن لـ Google قراءة بيانات JSON-LD عندما يتم حقنها ديناميكيًا في محتويات الصفحة، مثل بواسطة كود JavaScript أو أدوات مضمّنة.» الانتقال إلى الاقتباس
• “You must include all the required properties for an object to be eligible for appearance in Google Search with enhanced display.” (ترجمة) «يجب عليك تضمين جميع الخصائص المطلوبة لكي يكون الكائن مؤهلاً للظهور في بحث Google مع عرض محسّن.» الانتقال إلى الاقتباس

إرشادات Google — الجودة والبريد العشوائي

• “Don’t mark up content that is not visible to readers of the page.” (ترجمة) «لا تقم بترميز محتوى غير مرئي لقراء الصفحة.» الانتقال إلى الاقتباس
• “Use the most specific applicable type and property names defined by schema.org for your content.” (ترجمة) «استخدم أسماء الأنواع والخصائص الأكثر تحديدًا وقابلية للتطبيق والمعرفة بواسطة schema.org لمحتواك.» الانتقال إلى الاقتباس

ممثلو Google — المخطط ليس عامل ترتيب

• John Mueller: “Using schema doesn’t give you a ranking boost. Just having more detailed markup doesn’t mean it ranks better.” (ترجمة) «استخدام المخطط لا يمنحك تعزيزًا في الترتيب. مجرد وجود ترميز أكثر تفصيلاً لا يعني أنه يرتب بشكل أفضل.» تغطية SEJ
• Danny Sullivan، مسؤول التواصل في بحث Google: البيانات المنظمة “optional” (ترجمة) «اختيارية» وليس لها “no impact on ranking in web search.” (ترجمة) «لا تأثير على الترتيب في بحث الويب.» تم نقلها عبر تغطية صناعية لتصريحات Sullivan في 2020؛ تحقق من المنشور الأصلي قبل اعتبار الصياغة نهائية.

John Mueller — حول الإيقافات (2026)

• “Google is not killing schema.” وأيضًا: “Understand that markup types come and go, but a precious few you should hold on to, like title and meta robots.” (ترجمة) «Google لا تقتل المخطط.» و: «افهم أن أنواع الترميز تأتي وتذهب، ولكن هناك القليل الثمين الذي يجب أن تتمسك به، مثل العنوان وmeta robots.» التغطية تم نقلها عبر تغطية Stan Ventures لتصريحات Mueller في 2026؛ تعامل مع الصياغة كتقارير ثانوية منسوخة.

Fabrice Canel، Microsoft Bing

• “Schema markup helps Microsoft’s LLMs understand content” (لـ Copilot). (ترجمة) «يساعد ترميز المخطط نماذج اللغة الكبيرة من Microsoft على فهم المحتوى» (لـ Copilot). التغطية تم نقلها عبر تغطية Search Engine Land في أبريل 2025؛ منسوبة إلى Canel، وليست مصدرًا أساسيًا حرفيًا — تحقق قبل الاقتباس كصياغة دقيقة.

ورقة غش لأنواع المخطط

الأنواع التي لا تزال تحصل على نتائج غنية (اعتبارًا من 2026)

متقاعد / مهمل — لا تنفذه للحصول على نتائج غنية

• HowTo — تمت إزالة النتائج الغنية لسطح المكتب والجوال في 2023.
• FAQPage — تم إيقاف النتائج الغنية في 2026 (المخطط لا يزال صالحًا للفهم).
• متقاعد في يونيو 2025: Book Actions، Claim Review، Estimated Salary، Learning Video، Special Announcement، Vehicle Listing، old Course Info.

حقائق سريعة

• المفردات = schema.org (Google، Microsoft، Yahoo، Yandex؛ منذ 2011).
• التنسيق ≠ المفردات: JSON-LD (موصى به)، Microdata، RDFa — جميعها مدعومة.
• ليس عامل ترتيب مباشر؛ العائد هو النتائج الغنية (نسبة النقر إلى الظهور) + فهم الكيان.
• الخصائص المطلوبة = بوابة الأهلية؛ الموصى بها = الجودة، عادةً ما يتم تحملها.
• sameAs (Wikipedia/Wikidata/LinkedIn/Crunchbase) = أداة إزالة الغموض عن الكيان.
• التحقق: Rich Results Test (أنواع النتائج الغنية) + schema.org Validator (أي نوع).
• القاعدة: only mark up content visible on the page; (ترجمة) «قم بترميز المحتوى المرئي على الصفحة فقط؛» “fewer but complete and accurate.” (ترجمة) «أقل ولكن كامل ودقيق.»

أمثلة JSON-LD لأولويات التنفيذ

أربعة مقتطفات JSON-LD مشروحة، واحد لكل نوع تسميه هذه المقالة كأولوية بداية — Organization، BreadcrumbList، Product، وArticle — بالإضافة إلى زوج معطل مقابل مصحح يوضح خطأ sameAs المذكور أعلاه.

1. Organization — أساس الكيان

هذا هو الترميز على مستوى الموقع الذي تدرجه المقالة كأولوية رقم 1: الاسم، الشعار، الرابط، وsameAs يشير إلى ملفات تعريف موثوقة.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Consulting",
  "url": "https://www.example.com/",
  "logo": "https://www.example.com/images/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://en.wikipedia.org/wiki/Acme_Consulting",
    "https://www.linkedin.com/company/acme-consulting",
    "https://www.crunchbase.com/organization/acme-consulting"
  ]
}
</script>

• name، url، logo — الخصائص المطلوبة التي تطلبها وثائق Google؛ هذه لا تنتج نتيجة غنية ولكنها تؤسس الكيان.
• sameAs — يجب أن يحدد كل رابط بشكل حقيقي هذه الشركة. كما يحذر العدسة المتقدمة، فإن sameAs الذي يشير إلى ملف تعريف خاطئ يمكن أن يخلط بين كيانك وكيان غير ذي صلة، لذا تحقق من أن كل رابط يصل إلى الصفحة الصحيحة قبل النشر.

2. BreadcrumbList — رخيص ومؤهل على نطاق واسع

الأولوية رقم 2 في المقالة. كل item في القائمة هو فتات واحد؛ position يجب أن يكون تسلسليًا بدءًا من 1.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Home",
      "item": "https://www.example.com/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "Blog",
      "item": "https://www.example.com/blog/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "Schema Markup",
      "item": "https://www.example.com/blog/schema-markup/"
    }
  ]
}
</script>

• يمكن لآخر فتات (الصفحة الحالية) حذف item وفقًا لوثائق Google، ولكن تضمينه لا يضر — تتجاهله Google للإدخال النهائي.
• إخراج position عن التسلسل، أو تخطي مستوى، هو السبب الأكثر شيوعًا لفشل هذا النوع في Rich Results Test.

3. Product — النوع الأعلى قيمة للتجارة الإلكترونية

تسمي المقالة Product كنوع يحتوي على السعر والتوفر وتقييمات المراجعة — “the highest-value type for ecommerce.” (ترجمة) «النوع الأعلى قيمة للتجارة الإلكترونية.» مثال أدنى مؤهل:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Wireless Trail Headphones",
  "image": "https://www.example.com/images/headphones.jpg",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "priceCurrency": "USD",
    "price": "89.99",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.6",
    "reviewCount": "212"
  }
}
</script>

• offers وprice/availability هما ما يجعل القائمة مؤهلة لعرض السعر وحالة المخزون الذي تصفه العدسة المبتدئة.
• يجب أن يعكس aggregateRating التقييمات الموجودة فعليًا على الصفحة — قاعدة المقالة “قم بترميز المحتوى الموجود فعليًا على الصفحة فقط” تنطبق مباشرة هنا؛ عدد التقييمات المختلق هو بالضبط نوع الترميز الذي تحظره إرشادات Google.

4. Article — للمحتوى التحريري

الأولوية رقم 4 في المقالة، لمحتوى المدونة/الأخبار الذي يعمل عليه نظام العدسات هذا بنفسه.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": "Schema Markup: Win Rich Results and Feed AI Search",
  "datePublished": "2026-06-26",
  "dateModified": "2026-07-13",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Jane Author",
    "sameAs": "https://www.linkedin.com/in/jane-author"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Acme Consulting",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://www.example.com/images/logo.png"
    }
  }
}
</script>

• author.sameAs يقوم بنفس عمل توضيح الكيان مثل sameAs في Organization — إنه نسخة Person من نفس الأداة.
• يجب أن يتتبع dateModified تواريخ التعديل الفعلية، بنفس الانضباط الذي يطبقه هذا الموقع على updated الخاص به في الواجهة الأمامية — لا تقم بزيادته دون تغيير حقيقي.

مكسور مقابل مُصحح: خطأ sameAs

يحذر عدسة Advanced من أن sameAs الذي يشير إلى ملف تعريف خاطئ يمكن أن يتسبب في دمج محرك البحث لكيانات غير مرتبطة. إليك ما يبدو عليه ذلك في الممارسة.

مكسور — sameAs يشير إلى شركة بنفس الاسم ولكن غير مرتبطة:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Consulting",
  "sameAs": ["https://en.wikipedia.org/wiki/Acme_Corporation"]
}

Acme Corporation هي صفحة ويكيبيديا لشركة الدعائم في Looney Tunes، وليست هذا النشاط التجاري — خطر حقيقي كلما كان اسم العلامة التجارية شائعًا أو عامًا.

مُصحح — تم التحقق من أن sameAs يحل إلى الكيان الفعلي الموصوف:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Consulting",
  "sameAs": ["https://en.wikipedia.org/wiki/Acme_Consulting_(software_company)"]
}

قبل نشر أي قيمة sameAs، افتح الرابط بنفسك وتأكد من أنه يصف نفس المؤسسة أو الشخص أو العلامة التجارية التي يسميها ترميزك — نفس التدقيق الذي توصي به المقالة لتطبيقه على علامة canonical.

اختبر نفسك: Schema Markup

خمسة أسئلة سريعة حول schema markup، ومفردات schema.org، وما تفعله (وما لا تفعله). اختر إجابة لكل سؤال، ثم تحقق.

موارد تستحق وقتك

كتاباتي حول schema markup

• Schema Markup for AI — زاوية البحث بالذكاء الاصطناعي: لماذا schema ليس أداة اقتباس مباشرة ولكنه بنية تحتية للكيان (سؤال مختلف عن هذه المقالة).
• The Beginner’s Guide to Technical SEO — حيث أؤطر schema كرمز يساعد المحركات على فهم المحتوى و*“powers many features that can help your website stand out.”* (ترجمة) «يدعم العديد من الميزات التي يمكن أن تساعد موقعك على التميز.»
• Enterprise SEO — رأيي العملي: “I’m a fan of schema markup as long as it gets you a search feature.” (ترجمة) «أنا من محبي schema markup طالما أنه يمنحك ميزة بحث.»
• On-Page SEO Checklist — schema كرمز “helps search engines understand the information on a page” (ترجمة) «يساعد محركات البحث على فهم المعلومات الموجودة في الصفحة» ويدعم المقتطفات الغنية التي يمكن أن تجلب المزيد من النقرات.
• What Is Schema Markup? How to Add It & Why It Matters — دليل Ahrefs المخصص للأنواع الرئيسية والتنفيذ.

من جميع أنحاء الصناعة

• Google retires 7 structured data features (June 2025) — تغطية إزالات Book Actions / Claim Review / Estimated Salary / Learning Video / Special Announcement / Vehicle Listing / old Course Info.
• تزيل Google النتائج الغنية للأسئلة الشائعة من البحث (Search Engine Journal) — إهمال FAQ وما يعنيه للمواقع التي اعتمدت عليه.
• Schema markup and AI search: no hype (Search Engine Land) — نظرة واقعية على ما يفعله schema وما لا يفعله للبحث بالذكاء الاصطناعي، مع سياق Fabrice Canel.
• Is schema markup a ranking factor? (Search Engine Journal) — البيانات والأدلة وراء “not a direct ranking factor.” (ترجمة) «ليس عامل ترتيب مباشر.»
• جون مولر وتحديث المخطط لعام 2026 — “Google is not killing schema… markup types come and go.” (ترجمة) «Google لا تقتل المخطط… أنواع الترميز تأتي وتذهب.»
• schema.org documentation — المفردات نفسها، مباشرة من المصدر.

سجل التغييرات