Panduan Schema Markup

TL;DR — Schema markup adalah code Anda tambahkan untuk sebuah halaman itu labels apa Anda konten berarti — “ini adalah itu price,” (terjemahan) “ini adalah price,” “this is the author,” (terjemahan) “ini adalah author,” “this is a review score” (terjemahan) “ini adalah sebuah review score” — so mesin pencari jangan memiliki untuk guess. ini menggunakan sebuah shared vocabulary dari sebuah situs called schema.org. -nya main payoff adalah rich hasil: star ratings, prices, dan breadcrumbs Anda see di penelusuran listings. ini melakukan tidak secara langsung membuat Anda peringkat lebih tinggi — itu’s biggest myth tentang ini.

Apa schema markup adalah

Ketika Anda lihat sebuah halaman web, Anda dapat tell sebuah phone angka dari sebuah price dari sebuah author’s name hanya oleh reading. sebuah mesin pencari sees plain text dan memiliki untuk infer semua dari itu. Schema markup spells ini out di code: ini tags setiap piece dari konten dengan apa ini sebenarnya adalah.

ini menggunakan sebuah shared vocabulary published di schema.org — sebuah list dari “types” (terjemahan) “jenis” (like Product, Recipe, Event, Article) dan “properties” (terjemahan) “properties” setiap satu dapat memiliki (sebuah Product memiliki sebuah price, sebuah Event memiliki sebuah startDate). Karena setiap major mesin pencari membaca yang sama vocabulary, Anda label Anda konten setelah dan mereka semua memahami ini. Bukti untuk klaim ini Schema.org defines shared types and properties that publishers can use to describe entities and content. Cakupan: Schema.org vocabulary; search engines decide independently which types power search features. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: 2026-07-14 Schema.org: Getting started

Anda’ll juga hear ini called data terstruktur. Orang gunakan dua istilah interchangeably. Technically, data terstruktur adalah broad idea, dan schema markup adalah spesifik case dari menggunakan schema.org vocabulary — tetapi di everyday SEO talk mereka berarti yang sama hal.

mengapa ini penting: rich hasil

terlihat alasan untuk tambahkan schema adalah rich hasil (Google digunakan untuk panggil them “rich snippets” (terjemahan) “rich snippets”). ini adalah enhanced penelusuran listings:

• ⭐ review star ratings di bawah sebuah product
• 💲 sebuah price dan “di stock” (terjemahan) “di stock” label
• 🍳 sebuah recipe card dengan cook time dan sebuah photo
• 🧭 sebuah breadcrumb trail alih-alih sebuah mentah URL

untuk mendapatkan satu, Anda mark up matching konten dengan right schema jenis dan semua -nya diperlukan detail, dan Anda listing becomes eligible (tidak pernah guaranteed) untuk itu enhancement. Bukti untuk klaim ini Google uses supported structured data to understand page content and make pages eligible for certain search-result features. Cakupan: Google Search documentation; markup does not guarantee appearance or ranking improvement. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: 2026-07-14 Google: Structured data introduction Rich hasil dapat membuat Anda listing stand out dan earn lebih clicks.

hal sebagian besar orang mendapatkan wrong

Schema markup adalah tidak sebuah peringkat factor. menambahkan schema melakukan tidak move Anda up hasil. Google memiliki mengatakan ini di atas dan di atas. Apa ini dapat melakukan adalah win Anda sebuah rich hasil, dan sebuah lebih eye-catching listing dapat earn lebih clicks — tetapi itu’s berbeda dari peringkat lebih tinggi.

sebuah couple lebih beginner traps:

• Lebih schema tidak better. hanya mark up konten itu’s sebenarnya pada halaman dan accurate. Marking up hal sebuah pengunjung dapat’t see breaks Google’s aturan.
• beberapa jenis adalah retired. FAQ dan HowTo “rich hasil” (terjemahan) “rich hasil” digunakan untuk menjadi popular, tetapi Google memiliki berhenti menunjukkan them. jangan spend time pada markup itu Tidak lebih lama earns apa pun.

Bagaimana Anda tulis code adalah -nya own topic — recommended format adalah JSON-LD, sebuah kecil block dari code itu sits di halaman tanpa mengubah bagaimana ini looks. ingin penuh versi, dengan saat ini rich-hasil jenis, deprecations, entity markup, dan cara validate? Switch untuk Advanced tab.

TL;DR — Schema markup applies schema.org vocabulary (sebuah Google / Microsoft / Yahoo / Yandex collaboration) untuk label sebuah halaman’s meaning. ini melakukan dua distinct jobs: rich-hasil eligibility (terlihat SERP enhancements, memerlukan spesifik jenis + semua diperlukan properties) dan entity understanding (helps mesin dan graf pengetahuan identify siapa/apa Anda adalah — Organization / Person + sameAs — dengan Tidak terlihat sinyal). ini adalah tidak sebuah direct peringkat factor. jangan conflate vocabulary (schema markup) dengan format (JSON-LD — recommended, tetapi Microdata dan RDFa juga berfungsi). dan watch deprecation cycle: HowTo rich hasil went di 2023, seven fitur jenis adalah retired June 2025, dan FAQ rich hasil adalah deprecated di 2026. My aturan: implement schema ketika ini earns sebuah penelusuran fitur atau genuinely helps entity understanding — tidak karena lebih markup adalah secara otomatis better.

Schema markup vs. data terstruktur vs. JSON-LD

Three istilah mendapatkan muddled constantly, so let me terpisah them cleanly:

• data terstruktur adalah umum concept: apa pun standardized cara dari annotating konten so machines memahami ini.
• Schema markup adalah data terstruktur itu menggunakan schema.org vocabulary secara khusus. dalam praktik ini dua adalah digunakan interchangeably.
• JSON-LD adalah sebuah format — satu dari three cara untuk tulis markup. ini adalah tidak sebuah synonym untuk schema markup. Anda dapat express yang sama schema.org jenis di JSON-LD, Microdata, atau RDFa.

Mempertahankan vocabulary (schema.org) terpisah dari format (JSON-LD) adalah pertama hal itu trips orang up. vocabulary adalah apa Anda say; format adalah bagaimana Anda tulis ini.

Apa schema.org sebenarnya adalah

schema.org adalah sebuah shared vocabulary launched di 2011 dan maintained collaboratively oleh Google, Microsoft (Bing), Yahoo, dan Yandex. ini defines sebuah hierarchy dari jenis (e.g., Thing → CreativeWork → Article → NewsArticle) dan properties setiap jenis dapat carry. mesin pencari agree pada vocabulary, lalu setiap decides independently yang jenis ini consumes dan yang ini turns ke rich hasil. itu terakhir poin penting: schema.org lists far lebih jenis daripada apa pun single mesin surfaces. Bukti untuk klaim ini A property can be valid in Schema.org without being required, recommended, or consumed for a specific Google rich result. Cakupan: Schema.org vocabulary compared with Google Search feature requirements. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: 2026-07-14 Google: Structured data feature guide

dua jobs schema melakukan (dan mengapa orang hanya think tentang satu)

sebagian besar guides treat schema sebagai sebuah rich-hasil lever dan berhenti di sana. ini sebenarnya melakukan dua terpisah hal:

1. Rich-hasil eligibility. Mark up konten dengan sebuah didukung jenis dan semua -nya diperlukan properties, dan Anda listing becomes eligible untuk sebuah terlihat SERP enhancement (stars, price, breadcrumbs, recipe card). ini adalah bagian everyone chases.

2. konten dan entity understanding. Google status ini menggunakan data terstruktur “to understand the content of the page, as well as to gather information about the web and the world in general.” (terjemahan) “untuk memahami konten dari halaman, serta untuk gather informasi tentang web dan world di umum.” Organization, Person, dan similar jenis — terutama dengan sameAs pointing di authoritative profiles — help mesin confidently identify yang entity sebuah halaman adalah tentang dan feed Knowledge Graph. ada Tidak terlihat badge untuk ini; benefit adalah comprehension.

practical consequence: sebuah jenis itu produces Tidak rich hasil dapat masih menjadi worth marking up jika ini sharpens entity understanding. Organization adalah classic contoh.

formats: JSON-LD, Microdata, RDFa

semua three adalah didukung oleh Google. JSON-LD adalah recommended pilihan, dan alasan adalah concrete:

• ini lives di sebuah <script type="application/ld+json"> block, tidak interleaved dengan Anda HTML, yang membuat nested data far easier untuk express dan untuk maintain sebagai templates perubahan.
• Google dapat baca JSON-LD bahkan ketika ini adalah dynamically injected oleh JavaScript atau sebuah CMS widget — itu’s Google’s own terdokumentasi perilaku, tidak sebuah universal rendering jaminan. lainnya mesin pencari dan AI crawler dapat render (atau fail untuk render) injected JSON-LD differently, so test setiap consumer Anda sebenarnya care tentang alih-alih assuming parity.

Microdata dan RDFa adalah inline attributes woven ke Anda HTML markup. mereka adalah tidak penalized atau parsed worse — itu’s sebuah myth. mereka’re hanya harder untuk maintain. gunakan them hanya ketika sebuah legacy CMS atau sebuah spesifik platform forces inline markup.

Schema adalah tidak sebuah peringkat factor

ini adalah single sebagian besar penting correction di topic. Google reps memiliki telah unambiguous dan consistent untuk tahun — see Quotes lens untuk tepat statements. Danny Sullivan memiliki called data terstruktur “opsional” (terjemahan) “opsional” dengan “no impact on ranking in web search.” (terjemahan) “Tidak impact pada peringkat di web penelusuran.” benefit adalah indirect: rich hasil dapat lift click-melalui rate, dan better entity understanding dapat membuat relevance matching easier. Neither adalah sebuah peringkat boost dari markup itself.

«This is exactly why my own framing has always been pragmatic. In my Ahrefs enterprise SEO guide I put it this way: “I’m a fan of schema markup as long as it gets you a search feature.” Translation: prioritize types with confirmed rich-result eligibility (or clear entity value), and don’t spray markup across every page hoping it does something. » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian tiga puluh delapan, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)

paling berguna schema jenis di 2026

Google’s penelusuran gallery adalah sumber kebenaran untuk apa saat ini produces rich hasil. jenis worth Anda time, roughly di order dari bagaimana commonly mereka pay off:

• Product — price, availability, dan review ratings; highest-nilai jenis untuk ecommerce.
• Review snippet / AggregateRating — star ratings pada eligible konten.
• BreadcrumbList — breadcrumb trail di place dari sebuah mentah URL.
• artikel (news/blog/sports) — eligible untuk artikel-enhanced display. Top Stories adalah sebuah terpisah, lebih restrictive surface dengan -nya own publisher dan konten-policy requirements; artikel markup adalah necessary tetapi tidak oleh itself put sebuah halaman di sana.
• Organization — entity establishment. ini dapat feed logo/detail Google menampilkan di panels, tetapi valid markup tidak jaminan sebuah Knowledge Panel muncul — entity understanding adalah reliable bagian, bahkan di mana Tidak panel atau rich hasil menampilkan.
• LocalBusiness — local panel detail, hours, dan contact info.
• Event, Recipe, Job posting, Video (VideoObject), Q&sebuah, Software app, Dataset, Discussion forum, Course list — setiap maps untuk sebuah spesifik gallery fitur.

jika Anda implement tidak ada apa pun else, Organization, BreadcrumbList, dan (untuk relevant business) Product atau LocalBusiness cover highest-leverage cases.

deprecation wave — berhenti implementing dead jenis

didukung set genuinely perubahan, dan chasing retired fitur adalah paling umum cara untuk waste dev time. recent history:

• 2023 — HowTo rich hasil dihapus dari desktop dan mobile. masih recommended di countless outdated guides; ini earns tidak ada apa pun now.
• June 2025 — seven fitur jenis retired: Book tindakan, Course Info (old format, replaced oleh Course list), Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, dan Vehicle Listing.
• 2026 — FAQ rich hasil deprecated. expandable Q&sebuah di bawah listings berhenti appearing untuk sebagian besar situs. FAQPage schema adalah masih valid dan Google masih parses ini untuk understanding — tetapi visual enhancement itu dibuat everyone implement ini adalah hilang.

John Mueller’s framing pada 2026 round adalah right satu: “Google is not killing schema… markup types come and go, but a precious few you should hold on to.” (terjemahan) “Google adalah tidak killing schema… markup jenis come dan go, tetapi sebuah precious sedikit Anda harus hold pada untuk.” takeaway tidak “schema is dying” (terjemahan) “schema adalah dying” — ini adalah “implement against the current gallery, not a 2021 tutorial.” (terjemahan) “implement terhadap saat ini gallery, tidak sebuah 2021 tutorial.”

Entity markup dan graf pengetahuan

Beyond rich hasil, schema adalah bagaimana Anda help sebuah mesin disambiguate Anda entity — untuk menjadi sure Anda “Apple” (terjemahan) “Apple” adalah company, tidak fruit, dan itu Anda author adalah sebuah spesifik nyata person. mechanism adalah sameAs property: Anda poin Anda Organization atau Person markup di authoritative identifiers — Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, Crunchbase, official social profiles.

Selesai right, ini feeds graf pengetahuan dan strengthens bagaimana confidently penelusuran mesin (dan, downstream, AI sistem) recognize Anda. Selesai carelessly, ini backfires: sebuah sameAs pointing di wrong Wikipedia halaman atau sebuah berbeda company’s profile dapat penyebab sebuah mesin untuk conflate unrelated entities. Test Anda sameAs nilai sebagai dengan hati-hati sebagai Anda’d test sebuah canonical.

Schema dan AI penelusuran — right expectation

Schema adalah sering sold sebagai sebuah AI-citation lever. ini tidak, secara langsung. LLMs jangan reliably parse Anda JSON-LD dan reward Anda dengan citations — sebuah besar study ditemukan Tidak significant lift di AI citations dari schema coverage. Apa schema melakukan adalah sama entity-understanding job described di atas, dan bahkan itu muncul dengan sebuah caveat: Google documents itu Organization/Person + sameAs feed -nya own graf pengetahuan dan penelusuran understanding. Apakah — dan bagaimana banyak — lainnya AI providers lean pada itu sama entity sinyal adalah sebuah provider-spesifik pertanyaan, tidak sesuatu apa pun vendor memiliki terdokumentasi sebagai guaranteed; treat sebuah cross-provider AI-citation benefit sebagai sebuah unverified hypothesis, tidak sebuah implementation benefit schema delivers pada -nya own. Think dari ini sebagai entity infrastructure untuk Google’s own sistem, tidak sebuah universal citation switch. I cover itu angle secara mendalam di Schema Markup untuk AI — ini adalah sebuah berbeda pertanyaan (citation lift) dari ini artikel ( vocabulary, jenis, dan implementation).

Implementation priorities

jika Anda’re starting dari scratch, melakukan ini di ini order:

1. Organization (sitewide) dengan accurate name, logo, url, dan verified sameAs — entity foundation.
2. BreadcrumbList pada templated halaman — cheap, broadly eligible, improves listing.
3. Product (ecommerce) atau LocalBusiness (local) — highest-nilai business-spesifik jenis.
4. Article pada editorial konten.
5. hanya lalu, niche jenis itu map untuk sebuah confirmed saat ini gallery fitur.

Dua non-negotiables dari Google’s guidelines: hanya mark up konten itu’s terlihat pada halaman, dan favor “fewer tetapi menyelesaikan dan accurate” (terjemahan) “fewer tetapi menyelesaikan dan accurate” diperlukan properties di atas setiap mungkin property filled di badly.

Validate sebelum Anda ship

• Rich hasil Test — untuk jenis itu produce rich hasil; tells Anda eligibility dan diperlukan-property errors.
• Schema Markup Validator — untuk apa pun schema.org jenis, including ones itu jangan produce rich hasil.

• Google Search Console rich-hasil reports — monitor eligibility dan errors di scale post-deploy.
• Ahrefs situs Audit — flags structured-data issues di seluruh sebuah seluruh situs.

sebuah diperlukan-property error membuat itu halaman ineligible untuk corresponding rich hasil; recommended-property gaps adalah biasanya tolerated. Validate, lalu deploy — tidak reverse.

pertahankan layers straight, karena passing satu tidak imply passing berikutnya: valid markup (sebuah validator parses ini tanpa errors) → didukung vocabulary (schema.org recognizes jenis) → fitur mendukung (Google’s gallery documents sebuah matching rich hasil saat ini) → eligibility (setiap diperlukan property present, policy diikuti) → pengindeksan ( halaman adalah terindeks di semua) → display (Google chooses untuk tampilkan enhancement) → peringkat (unaffected oleh apa pun dari di atas). sebuah green validator hanya proves pertama langkah.

untuk di mana ini sits di bigger picture, see lebih luas data terstruktur hub ini artikel lives di bawah.

AI summary

sebuah condensed take pada Advanced versi:

«- What it is: schema markup applies the schema.org vocabulary to label a page’s meaning. “Structured data” is the broad concept; “schema markup” is the schema.org-specific case (used interchangeably). JSON-LD is a format, not a synonym — don’t conflate vocabulary with format.

• schema.org: a shared vocabulary launched 2011, maintained by Google, Microsoft, Yahoo, and Yandex; defines types + properties. Lists far more types than any engine surfaces as rich results.
• Two jobs: (1) rich-result eligibility — visible SERP enhancements, requires the right type + all required properties; (2) entity understanding — helps engines/Knowledge Graph identify who you are (Organization/Person + sameAs), no visible signal.
• Not a ranking factor: Google reps state this consistently (Sullivan: “optional… no impact on ranking in web search”). Benefit is indirect — CTR from rich results, easier relevance matching.
• Formats: JSON-LD recommended (not interleaved with HTML, JS-injectable); Microdata + RDFa also fully supported, just harder to maintain. They’re not parsed worse.
• Top types in 2026: Product, Review/AggregateRating, BreadcrumbList, Article, Organization, LocalBusiness, plus Event/Recipe/JobPosting/VideoObject/Q&A/etc.
• Deprecation wave: HowTo rich results removed 2023; seven types retired June 2025 (Book Actions, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian enam puluh tujuh, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.) « Special Announcement, Vehicle Listing, old Course Info); FAQ rich results deprecated 2026 (schema still parsed, no visible enhancement).
• Entity markup: sameAs (Wikipedia/Wikidata/LinkedIn/etc.) disambiguates your entity for the Knowledge Graph; a wrong sameAs can conflate entities — test it.
• AI search: not a direct citation lever (a large study found no significant lift); it’s entity infrastructure for Google’s own systems. Whether other AI providers rely on the same entity signal is unverified, provider-specific — not a documented guarantee. See the dedicated Schema Markup for AI article.
• Priorities: Organization → BreadcrumbList → Product/LocalBusiness → Article → niche current-gallery types. Mark up only visible content; “fewer but complete and accurate.” Validate with Rich Results Test (rich-result types) and schema.org Validator (everything). » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian enam puluh tujuh, bagian kecil dua: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)

Dokumentasi resmi

Utama-sumber documentation dari mesin pencari.

Google

• Intro untuk data terstruktur markup — apa data terstruktur adalah, JSON-LD recommendation, dan bagaimana Google menggunakan ini untuk memahami halaman dan web.
• data terstruktur penelusuran gallery — sumber kebenaran untuk yang fitur saat ini produce rich hasil.
• umum data terstruktur guidelines — quality dan spam aturan: jangan mark up invisible konten, gunakan paling spesifik jenis, pertahankan ini accurate.
• Rich hasil Test — official test untuk rich-hasil-eligible jenis.
• Schema Markup Validator — validates apa pun schema.org jenis (jalankan oleh schema.org).
• schema.org documentation — vocabulary itself: setiap jenis dan property.

Bing / Microsoft

• Bing Webmaster Guidelines — markup — Bing’s mendukung untuk schema.org data terstruktur dan JSON-LD.
• Bing Webmaster alat — Markup Validator / pemeriksaan URL — test bagaimana Bing membaca Anda data terstruktur.

Quotes dari sumber

pada—record statements dari Google dan Bing. Di mana sebuah halaman exposes text, tautan adalah sebuah deep tautan itu jumps untuk quoted passage.

Google docs — apa data terstruktur melakukan

«- “Google uses structured data that it finds on the web to understand the content of the page, as well as to gather information about the web and the world in general.” Jump to quote » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian delapan puluh, bagian kecil satu: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.) «- On JSON-LD: “A JavaScript notation embedded in a <script> tag in the page head or body. The markup is not interleaved with the user-visible text… Also, Google can read JSON-LD data when it is dynamically injected into the page’s contents, such as by JavaScript code or embedded widgets.” Jump to quote » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian delapan puluh, bagian kecil dua: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.) «- “You must include all the required properties for an object to be eligible for appearance in Google Search with enhanced display.” Jump to quote » (Terjemahan) (Ringkasan bahasa Indonesia untuk bagian delapan puluh, bagian kecil tiga: teks sumber dipertahankan agar dapat diperiksa dalam tinjauan penutur asli.)

Google guidelines — quality dan spam

• “Don’t mark up content that is not visible to readers of the page.” (terjemahan) “jangan mark up konten itu adalah tidak terlihat untuk readers dari halaman.” Jump untuk quote
• “Use the most specific applicable type and property names defined by schema.org for your content.” (terjemahan) “gunakan paling spesifik applicable jenis dan property names didefinisikan oleh schema.org untuk Anda konten.” Jump untuk quote

Google reps — schema adalah tidak sebuah peringkat factor

• John Mueller: “Using schema doesn’t give you a ranking boost. Just having more detailed markup doesn’t mean it ranks better.” (terjemahan) “menggunakan schema tidak memberikan Anda sebuah peringkat boost. hanya memiliki lebih detailed markup tidak berarti ini peringkat better.” SEJ coverage
• Danny Sullivan, Google Search Liaison: data terstruktur adalah “opsional” (terjemahan) “opsional” dan memiliki “no impact on ranking in web search.” (terjemahan) “Tidak impact pada peringkat di web penelusuran.” Relayed melalui industry coverage dari Sullivan’s 2020 statements; konfirmasi terhadap original post sebelum treating phrasing sebagai akhir.

John Mueller — pada deprecations (2026)

• “Google is not killing schema.” (terjemahan) “Google adalah tidak killing schema.” dan: “Understand that markup types come and go, but a precious few you should hold on to, like title and meta robots.” (terjemahan) “memahami itu markup jenis come dan go, tetapi sebuah precious sedikit Anda harus hold pada untuk, like judul dan meta robots.” Coverage Relayed melalui Stan Ventures’ coverage dari Mueller’s 2026 remarks; treat wording sebagai transcribed sekunder reporting.

Fabrice Canel, Microsoft Bing

• “Schema markup helps Microsoft’s LLMs understand content” (terjemahan) “Schema markup helps Microsoft’s LLMs memahami konten” (untuk Copilot). Coverage Relayed melalui mesin pencari Land’s April 2025 coverage; attributed untuk Canel, tidak sebuah verbatim utama sumber — konfirmasi sebelum quoting sebagai tepat.

Schema jenis cheat sheet

Yang jenis masih earn rich hasil (sebagai dari 2026)

Retired / deprecated — jangan implement untuk rich hasil

• HowTo — desktop & mobile rich hasil dihapus 2023.
• FAQPage — rich hasil deprecated 2026 (schema masih valid untuk understanding).
• Retired June 2025: Book tindakan, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing, old Course Info.

Fast facts

• Vocabulary = schema.org (Google, Microsoft, Yahoo, Yandex; since 2011).
• Format ≠ vocabulary: JSON-LD (recommended), Microdata, RDFa — semua didukung.
• Tidak sebuah direct peringkat factor; payoff adalah rich hasil (CTR) + entity understanding.
• diperlukan properties = eligibility gate; recommended = quality, biasanya tolerated.
• sameAs (Wikipedia/Wikidata/LinkedIn/Crunchbase) = entity disambiguation lever.
• Validate: Rich hasil Test (rich-hasil jenis) + schema.org Validator (apa pun jenis).
• aturan: hanya mark up konten terlihat pada halaman; “fewer but complete and accurate.” (terjemahan) “fewer tetapi menyelesaikan dan accurate.”

JSON-LD contoh untuk implementation priorities

Four annotated JSON-LD snippets, satu untuk setiap jenis ini artikel names sebagai sebuah starting priority — Organization, BreadcrumbList, Product, dan Article — plus sebuah rusak-vs-fixed pair menunjukkan sameAs mistake called out di atas.

1. Organization — entity foundation

ini adalah sitewide markup artikel lists sebagai priority #1: name, logo, url, dan sameAs pointing di authoritative profiles.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Consulting",
  "url": "https://www.example.com/",
  "logo": "https://www.example.com/images/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://en.wikipedia.org/wiki/Acme_Consulting",
    "https://www.linkedin.com/company/acme-consulting",
    "https://www.crunchbase.com/organization/acme-consulting"
  ]
}
</script>

• name, url, logo — diperlukan properties Google’s docs tanyakan untuk; ini produce Tidak rich hasil tetapi establish entity.
• sameAs — setiap URL harus genuinely identify ini company. sebagai Advanced lens warns, sebuah sameAs pointing di wrong profile dapat conflate Anda entity dengan sebuah unrelated satu, so verify setiap tautan resolves untuk right halaman sebelum shipping.

2. BreadcrumbList — cheap dan broadly eligible

artikel’s priority #2. setiap item di list adalah satu crumb; position harus menjadi sequential starting di 1.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Home",
      "item": "https://www.example.com/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "Blog",
      "item": "https://www.example.com/blog/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "Schema Markup",
      "item": "https://www.example.com/blog/schema-markup/"
    }
  ]
}
</script>

• terakhir crumb ( saat ini halaman) dapat omit item per Google’s docs, tetapi including ini tidak hurt — Google ignores ini untuk akhir entry.
• Getting position out dari sequence, atau skipping sebuah tingkat, adalah paling umum alasan ini jenis fails Rich hasil Test.

3. Product — highest-nilai ecommerce jenis

artikel names Product sebagai jenis dengan price, availability, dan review ratings — “the highest-value type for ecommerce.” (terjemahan) “ highest-nilai jenis untuk ecommerce.” sebuah minimal eligible contoh:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Wireless Trail Headphones",
  "image": "https://www.example.com/images/headphones.jpg",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "priceCurrency": "USD",
    "price": "89.99",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.6",
    "reviewCount": "212"
  }
}
</script>

• offers dan -nya price/availability adalah apa membuat listing eligible untuk price dan stock-status display beginner lens mendeskripsikan.
• aggregateRating harus reflect ratings itu sebenarnya exist pada halaman — artikel’s “hanya mark up konten itu sebenarnya pada itu halaman” (terjemahan) “hanya mark up konten itu’s sebenarnya pada halaman” aturan applies secara langsung di sini; sebuah dibuat-buat rating count adalah persis jenis dari markup Google’s guidelines prohibit.

4. artikel — untuk editorial konten

artikel’s priority #4, untuk blog/news konten ini lens sistem itself berjalan pada.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": "Schema Markup: Win Rich Results and Feed AI Search",
  "datePublished": "2026-06-26",
  "dateModified": "2026-07-13",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Jane Author",
    "sameAs": "https://www.linkedin.com/in/jane-author"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Acme Consulting",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://www.example.com/images/logo.png"
    }
  }
}
</script>

• author.sameAs melakukan yang sama entity-disambiguation berfungsi sebagai Organization’s sameAs — ini adalah Person versi dari yang sama lever.
• dateModified seharusnya track nyata edit dates, yang sama discipline ini situs applies untuk -nya own updated frontmatter — jangan bump ini tanpa sebuah nyata perubahan.

Rusak vs. fixed: sameAs mistake

Advanced lens warns itu sebuah sameAs pointing di wrong profile dapat penyebab sebuah mesin untuk conflate unrelated entities. Di sini’s apa itu looks like di practice.

Rusak — sameAs poin di sebuah sama-named tetapi unrelated company:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Consulting",
  "sameAs": ["https://en.wikipedia.org/wiki/Acme_Corporation"]
}

Acme Corporation adalah Looney Tunes prop company’s Wikipedia halaman, tidak ini business — sebuah nyata risk setiap kali sebuah brand name adalah umum atau generic.

Fixed — sameAs verified untuk resolve untuk sebenarnya entity menjadi described:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Acme Consulting",
  "sameAs": ["https://en.wikipedia.org/wiki/Acme_Consulting_(software_company)"]
}

sebelum shipping apa pun sameAs nilai, open tautan yourself dan konfirmasi ini mendeskripsikan yang sama organization, person, atau brand Anda markup names — yang sama scrutiny artikel recommends giving sebuah tag canonical.

Uji pemahaman Anda: Schema Markup

Five quick pertanyaan pada schema markup, schema.org vocabulary, dan apa ini melakukan (dan tidak) melakukan. Pick sebuah jawaban untuk setiap, lalu periksa.

Resources worth Anda time

My schema markup writing

• Schema Markup untuk AI — AI-penelusuran angle: mengapa schema tidak sebuah direct citation lever tetapi adalah entity infrastructure (sebuah berbeda pertanyaan dari ini artikel).
• Beginner’s Guide untuk SEO teknis — di mana I frame schema sebagai code itu helps mesin memahami konten dan “powers banyak features itu dapat help Anda website stand out.” (terjemahan) “powers banyak fitur itu dapat help Anda situs web stand out.”
• SEO perusahaan — my pragmatis take: “I’m a fan dari schema markup sebagai long sebagai it mendapatkan Anda a penelusuran feature.” (terjemahan) “I’m sebuah fan dari schema markup sebagai panjang sebagai ini mendapatkan Anda sebuah penelusuran fitur.”
• pada-halaman SEO Checklist — schema sebagai code itu “helps penelusuran engines understand itu information pada a halaman” (terjemahan) “helps mesin pencari memahami informasi pada sebuah halaman” dan powers rich snippets itu dapat earn lebih clicks.
• Apa adalah Schema Markup? cara tambahkan ini & mengapa ini penting — Ahrefs’ dedicated guide untuk main jenis dan implementation.

dari sekitar industry

• Google retires 7 data terstruktur fitur (June 2025) — coverage dari Book tindakan / Claim Review / Estimated Salary / Learning Video / Special Announcement / Vehicle Listing / old Course Info removals.
• Google drops FAQ rich hasil dari penelusuran (mesin pencari Journal) — FAQ deprecation dan apa ini berarti untuk situs itu relied pada ini.
• Schema markup dan AI penelusuran: Tidak hype (mesin pencari Land) — sebuah grounded lihat apa schema melakukan dan tidak melakukan untuk AI penelusuran, dengan Fabrice Canel context.
• adalah schema markup sebuah peringkat factor? (mesin pencari Journal) — rep statements dan evidence behind “tidak a direct ranking factor.” (terjemahan) “tidak sebuah direct peringkat factor.”
• John Mueller pada 2026 schema perbarui — “Google adalah tidak killing schema… markup types come dan go.” (terjemahan) “Google adalah tidak killing schema… markup jenis come dan go.”
• schema.org documentation — vocabulary itself, straight dari sumber.

Log perubahan