Panduan PageRank

PageRank adalah Google's original tautan-analysis algorithm — what ini adalah, random surfer model dan formula, Reasonable Surfer update, -nya history dari Toolbar untuk 2024 API leak, why ini adalah masih sebuah core peringkat sistem, dan what ini berarti untuk Anda tautan dan internal architecture.

Pertama kali diterbitkan: 27 Jun 2026 · Terakhir diperbarui: 3 Agu 2026 · Advanced
Bahasa

PageRank adalah recursive tautan-graph model Larry halaman dan Sergey Brin published di Stanford: sebuah halaman's score depends pada score dari halaman linking untuk ini, dan di published model setiap halaman splits -nya score di seluruh -nya outbound tautan ("links are votes" _(terjemahan)_ “tautan adalah votes” adalah simplified cara untuk say itu). public Toolbar score died di 2016, tetapi Google's peringkat sistem guide masih lists PageRank sebagai one dari -nya core peringkat sistem, evolved dari original. Leak-based reporting pada Google's 2024 API leak described setidaknya seven internal PageRank-related fields, though Google hasn't confirmed what setiap one melakukan; practitioners (including ini author) believe ini juga factors ke anggaran crawling dan canonicalization, though Google hasn't documented itu directly. Reasonable Surfer patent describes sebuah model where not semua tautan adalah weighted equally, tetapi itu's sebuah patent, not sebuah confirmed saat ini production weighting. Nofollow sculpting memiliki telah dead since 2009, dan Google says 30x redirects no longer lose PageRank. There's no public score anymore; ketiga-party metrics like Ahrefs' URL Rating adalah proxies, not PageRank itself.

TL;DR — PageRank adalah sebuah recursive graph model: sebuah halaman’s score adalah probability sebuah “random surfer” (terjemahan) “random surfer” lands pada ini oleh following tautan, dan itu score depends pada scores dari halaman linking untuk ini. di published model, setiap halaman splits -nya PageRank di seluruh -nya outbound tautan, dan calculation runs iteratively until ini converges. original 1998 algorithm adalah replaced internally sekitar 2006, Reasonable Surfer patent describes sebuah model where not semua tautan pass equal nilai (sebuah patent claim, not sebuah confirmed saat ini weighting), dan public Toolbar score died di 2016. Google masih lists PageRank sebagai sebuah core peringkat sistem; leak-based reporting pada Google’s 2024 API leak described setidaknya seven internal PageRank-related fields, dan practitioners (ini author disertakan) believe PageRank juga factors ke anggaran crawling dan canonicalization — though Google hasn’t documented itu tautan directly. Nofollow sculpting memiliki telah dead since 2009; Google says 30x redirects no longer lose PageRank.

What PageRank actually adalah

PageRank adalah sebuah mathematical tautan-analysis model, not sebuah public toolbar score atau sebuah complete account dari modern peringkat. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Stanford: PageRank paper Google’s saat ini documentation confirms continued gunakan without disclosing live weights atau per-halaman nilai. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Google: Ranking systems guide

PageRank adalah sebuah tautan-analysis algorithm Larry halaman dan Sergey Brin developed di Stanford antara 1996 dan 1998. name adalah sebuah double meaning — ini adalah named setelah Larry halaman, dan ini peringkat web halaman. ini treats web sebagai sebuah graph dan inbound hyperlinks sebagai votes, lalu assigns setiap halaman sebuah score representing probability itu sebuah random surfer — someone clicking tautan di random, occasionally jumping untuk sebuah random halaman — ends up pada itu halaman.

What mengikuti adalah published, historical model dari 1999 Stanford paper — ini adalah model Google memiliki confirmed evolved since (see “Does Google still use PageRank?” (terjemahan) “melakukan Google masih gunakan PageRank?” below), so treat formula dan worked contoh sebagai how original public algorithm worked, not sebuah live deskripsi dari Google’s saat ini internal computation.

formula dari original paper:

PR(A) = (1-d)/N + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)
  • ddamping factor, typically 0,85: probability surfer mempertahankan clicking alih-alih jumping untuk sebuah random halaman.
  • N — total angka dari halaman.
  • L(x) — angka dari outbound tautan pada halaman x.
  • PR(x) — PageRank dari halaman x.

sebuah few things fall out dari itu formula. Anda PageRank depends pada PageRank dari halaman linking untuk Anda — which adalah why ini adalah recursive dan memiliki untuk menjadi computed iteratively until angka converge. setiap linking halaman divides -nya PageRank di seluruh semua -nya outbound tautan, so setiap extra outbound tautan dilutes share setiap tautan passes. dan damping factor — 0,85 — models sebuah 15% chance di setiap langkah itu surfer abandons chain dan starts fresh, which adalah what mempertahankan math dari collapsing ke “rank sinks” (terjemahan) “peringkat sinks” (halaman dengan no outbound tautan).

sebuah simplified worked contoh (illustrative hanya — sebuah toy graph untuk tampilkan mechanics, not sebuah nyata situs atau sebuah Google computation): say halaman B, C, dan D setiap tautan hanya untuk halaman sebuah, dan setiap dari B, C, dan D memiliki sebuah PageRank dari 1 dengan one outbound tautan apiece (so setiap passes -nya full score untuk sebuah). dengan N = 4 dan d = 0.85:

PR(A) = (1 - 0.85)/4 + 0.85 * (1/1 + 1/1 + 1/1) = 0.0375 + 2.55 = 2.5875

itu single pass menampilkan mechanics — setiap linking halaman’s score, divided oleh -nya outbound-tautan count, feeds sebuah’s score — tetapi sebuah nyata computation iterates ini di seluruh setiap halaman pada web until scores stop changing, which adalah what “converges” (terjemahan) “converges” berarti below.

One nuance almost nobody mentions, dan itu I dug ke di Evolution dari Google PageRank: formula sebagai published di original paper berisi sebuah mathematical error. leading constant adalah written sebagai (1-d) when ini seharusnya menjadi (1-d)/N — divided oleh total angka dari halaman — untuk probabilities untuk actually sum untuk 1. ini adalah sebuah kecil thing, tetapi ini adalah sebuah fun reminder itu bahkan foundational papers ship dengan bugs.

Not semua tautan adalah equal — Reasonable Surfer

original model assumed sebuah random surfer clicking setiap tautan dengan equal probability.

Reasonable Surfer patent (filed 2004, granted 2010, updated 2016) describes sebuah berbeda approach: sebuah surfer who adalah lebih mungkin untuk click beberapa tautan daripada others, so itu tautan akan pass more PageRank. sebuah patent describes what Google claimed sebagai sebuah metode ini dapat gunakan — ini isn’t proof dari exact weights atau logic running di production today, dan Google hasn’t published sebuah saat ini, itemized list dari what “counts.” (terjemahan) “counts.” Treat fitur below sebagai patent’s described possibilities, not verified production weights:

  • tautan position — main konten beats sidebar beats footer.
  • teks jangkar — longer, more informative, more relevant anchors.
  • Visual prominence — font size, styling, above- vs. below—fold.
  • tautan target — topical alignment antara source dan destination.
  • Actual click data — how sering pengguna really click itu tautan.

practical takeaway, berdasarkan what patent describes: sebuah tautan di body dari sebuah tinggi-authority halaman adalah plausibly worth more daripada sama tautan stuffed di itu halaman’s footer. Pursue editorial, di-konten tautan — jenis sebuah nyata person akan actually click — sebagai sebuah reasonable hedge bahkan without confirmed saat ini weights.

sebuah pendek history

  • 1996–1998 — developed di Stanford. (Worth noting untuk accuracy: Robin Li, later Baidu’s founder, patented sebuah similar tautan-peringkat idea, RankDex, di 1996.)
  • 1998 — patent filed (January 9, 1998); paper mengikuti.
  • ~2000 — Google Toolbar exposes sebuah public 0–10 score (logarithmic scale).
  • ~2006 — original algorithm adalah replaced internally dengan sebuah faster, less resource-intensive versi.
  • 2009 — Google perubahan how nofollow berfungsi, killing PageRank sculpting (see Myths).
  • 2013 — last public Toolbar PageRank update (December).
  • 2016 — Toolbar PageRank dihapus entirely; Gary Illyes juga confirms 30x redirects no longer lose PageRank.
  • 2017 — Illyes confirms ini adalah masih di gunakan: “after 18 years we’re still using PageRank.” (terjemahan) “setelah 18 years kami’re masih menggunakan PageRank.”
  • 2019 — original patent expires (September 24, 2019).
  • 2024Google API leak reveals setidaknya seven PageRank variants; updated SEO Starter Guide confirms PageRank adalah masih active.

melakukan Google masih gunakan PageRank? Yes.

ini adalah pertanyaan people actually tanyakan, dan evidence adalah unambiguous. Google’s peringkat sistem guide says PageRank adalah “one of our core ranking systems used when Google first launched” (terjemahan) “one dari kami core peringkat sistem digunakan when Google pertama launched” dan itu “it continues to be part of our core ranking systems.” (terjemahan) “ini continues untuk menjadi bagian dari kami core peringkat sistem.” menghapus Toolbar score di 2016 dihapus sebuah display, not algorithm.

di dapat 2024, sebuah anonymous source leaked thousands dari internal Google Search API documentation files; SparkToro published original report dan mesin pencari Land diikuti dengan further analysis. Google tidak pernah confirmed atau dijelaskan leaked field names — what mengikuti adalah industry’s interpretation dari what itu fields adalah mungkin untuk menjadi, not sebuah Google-published specification:

Fieldmungkin meaning (per leak analysis, not Google-confirmed)
rawPagerankunprocessed base nilai dari tautan graph
pageRank2sebuah updated/modified versi
pageRank_NS”Nearest seed” (terjemahan) “Nearest seed” — distance dari trusted seed situs; tied untuk document understanding; reportedly deprecated
firstCoveragePageRankPageRank when Google pertama ditemukan halaman
ToolBarPageRankold public toolbar score — stored, not updated

yang sama leak coverage described sebuah tautan quality tier sistem (rendah / medium / tinggi) itu reportedly determines whether PageRank dan anchor signals flow melalui sebuah tautan di semua, dengan click data (NavBoost) feeding ke which tier sebuah tautan lands di — again, ini adalah leak-based reporting, not something Google memiliki documented directly. jika accurate, sebuah rendah-tier tautan dapat pass nothing. untuk my own read pada canonicalization side dari ini, see my canonicalization guide — itu piece adalah practitioner analysis, not sebuah Google specification either.

Beyond peringkat — PageRank’s lainnya jobs (practitioner analysis)

PageRank probably isn’t hanya sebuah peringkat input, tetapi I ingin untuk menjadi precise tentang what’s confirmed dan what isn’t: Google’s own documentation doesn’t explicitly name PageRank sebagai sebuah crawl-budget atau canonicalization input. What mengikuti adalah practitioner analysis — mine, di Evolution dari Google PageRank — inferred dari Google’s crawl-demand dan canonicalization documentation plus umum statements tentang halaman importance, not sebuah direct Google confirmation:

  • sebuah mungkin crawl-budget factor. Google’s crawl-demand documentation ties crawling frequency untuk sebuah halaman’s perceived importance/popularity di -nya indeks, without naming PageRank specifically; umum practitioner reading adalah itu more penting halaman — higher PageRank — get di-crawl more frequently. ini connects untuk anggaran crawling dan crawl frequency elsewhere di ini cluster.
  • sebuah plausible canonicalization signal. When Google picks sebuah canonical dari sebuah cluster dari duplicates, ini weighs roughly 40 signals ini hasn’t fully enumerated publicly; tautan authority adalah dipahami untuk menjadi one input, dan practitioner inference adalah itu higher-PageRank halaman adalah lebih mungkin untuk menjadi chosen sebagai canonical. itu inference isn’t independently confirmed oleh Google.

di 2023, Gary Illyes said tautan adalah not di his top three peringkat factors dan “hasn’t been for some time.” (terjemahan) “hasn’t telah untuk beberapa time.” di SERPconf 2024 he went further — “We need very few links to rank pages” (terjemahan) “kami perlu very few tautan untuk peringkat halaman” — dan lalu, sebagai I noted dari room, immediately walked ini back (“I definitely shouldn’t have said that” (terjemahan) “I definitely shouldn’t memiliki said itu”). John Mueller memiliki similarly said weight pada tautan akan drop off di atas time dan itu Anda shouldn’t di atas-focus pada tautan counts.

honest read: tautan penting less daripada mereka digunakan untuk untuk well-established situs, tetapi mereka’re masih foundational — untuk establishing authority, untuk crawl priority, dan untuk canonicalization. “Less decisive” (terjemahan) “Less decisive” adalah not “irrelevant.” (terjemahan) “irrelevant.”

What ini berarti untuk Anda SEO

  • Earn tautan dari genuinely authoritative, pada-topic halaman. recursive math berarti one tautan dari sebuah strong, relevant halaman beats banyak dari weak ones.
  • Chase editorial, di-konten tautan. Reasonable Surfer logic: pursue tautan sebuah nyata pengguna akan actually click, di body, not footer.
  • Treat internal linking sebagai PageRank plumbing. Anda architecture decides how PageRank flows untuk Anda money halaman — pertahankan penting halaman well-ditautkan dan shallow.
  • Don’t sculpt dengan nofollow. ini adalah telah broken since 2009 — nofollowed PageRank evaporates alih-alih redistributing.
  • Don’t fear 30x redirects. No PageRank loss since 2016.
  • hindari tautan schemes. rendah-quality tautan dapat menjadi tiered “low” (terjemahan) “rendah” dan pass no signal di semua — wasted effort di best.

Where ini fits

PageRank adalah why crawling dan linking penting di pertama place, which adalah why ini sits di crawling sub-cluster. untuk penemuan dan fetch side, see crawling, anggaran crawling, dan crawl frequency; untuk how ini shapes which URL Google mempertahankan, see canonicalization. untuk broader picture, see How Search berfungsi.

Add an expert note

Pin an expert quote

New person? Create their unclaimed profile at /admin/experts/ → Pin a quote first.