Panduan PageRank

TL;DR — PageRank adalah cara awal Google untuk menilai seberapa penting sebuah halaman, berdasarkan halaman mana yang menautkan kepadanya. Tautan ibarat suara, dan suara dari halaman populer bernilai lebih besar daripada suara dari halaman yang tidak dikenal. Google menghentikan skor PageRank publik pada 2016, tetapi algoritmanya masih digunakan di balik layar.

Apa itu PageRank

Makalah PageRank asli menjelaskan metode analisis tautan berdasarkan graf tautan web. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: 2026-07-14 Stanford: PageRank paper Google menyatakan bahwa sistem analisis tautan, termasuk PageRank, tetap menjadi bagian dari sistem pemeringkatan intinya bersama banyak sinyal lain. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: 2026-07-14 Google: Ranking systems guide

Pada akhir 1990-an, dua mahasiswa Stanford — Larry Page dan Sergey Brin — memiliki sebuah gagasan: pentingnya halaman web dapat dinilai dari pola halaman yang menaut kepadanya. Halaman yang mendapat tautan dari halaman penting juga dianggap penting, lalu nilai tersebut mengalir secara rekursif melalui seluruh graf tautan. Mereka menamainya PageRank (diambil dari nama Larry Page, sekaligus permainan kata dengan “page” atau halaman web).

Penjelasan sederhananya: tautan adalah suara. Jika banyak halaman menaut kepada Anda, itu menandakan bahwa halaman Anda bernilai. Namun, setiap suara tidak memiliki bobot yang sama; tautan dari halaman yang sangat penting jauh lebih bernilai daripada tautan dari halaman yang tidak dikenal. Dalam model yang dipublikasikan, daya suara setiap halaman juga terbatas dan dibagi ke semua tautan pada halaman tersebut. Jika halaman menaut ke 100 tujuan, masing-masing menerima bagian kecil; jika hanya menaut ke 3 tujuan, setiap tujuan menerima bagian lebih besar.

“Bukankah Google sudah menghapus PageRank?”

Selama bertahun-tahun, Anda dapat melihat PageRank sebuah halaman sebagai skor 0–10 di Google Toolbar. Google berhenti memperbarui skor itu pada 2013 dan menghapusnya sepenuhnya pada 2016. Banyak orang menganggap hal tersebut berarti PageRank sudah mati.

Anggapan itu keliru. Google menghapus tampilan publiknya, bukan algoritmanya. Google masih mencantumkan PageRank sebagai salah satu sistem pemeringkatan inti, dan kebocoran besar dokumen internal Google pada 2024 menunjukkan beberapa versi PageRank masih digunakan.

Artinya bagi Anda

• Dapatkan tautan dari halaman berkualitas dan relevan. Beberapa tautan dari situs yang benar-benar berotoritas dan sesuai topik lebih berharga daripada banyak tautan sampah.
• Posisi tautan berpengaruh. Tautan di isi utama artikel lebih bernilai daripada tautan yang tersembunyi di footer (dibahas lebih lanjut pada versi Lanjutan).
• Tautan internal juga penting. Cara Anda menghubungkan halaman-halaman di situs menentukan aliran PageRank di dalam situs.
• Jangan terpaku pada angka. Skor publik sudah tidak tersedia. Metrik seperti URL Rating dari Ahrefs hanya memperkirakannya; tidak ada angka pihak ketiga yang merupakan PageRank sebenarnya.

Ingin melihat rumus, model Reasonable Surfer, riwayat lengkap, dan apa yang sebenarnya diungkap kebocoran 2024? Buka tab Lanjutan.

TL;DR — PageRank adalah model graf rekursif: skor sebuah halaman menggambarkan probabilitas “peselancar acak” tiba di halaman itu dengan mengikuti tautan, dan skor tersebut bergantung pada skor halaman yang menaut kepadanya. Dalam model yang dipublikasikan, setiap halaman membagi PageRank ke seluruh tautan keluar dan perhitungannya diulang sampai konvergen. Algoritma asli tahun 1998 diganti secara internal sekitar 2006. Paten Reasonable Surfer menjelaskan model yang tidak memberi nilai sama pada semua tautan (klaim paten, bukan bobot produksi saat ini yang terkonfirmasi), sedangkan skor Toolbar publik dihentikan pada 2016. Google masih mencantumkan PageRank sebagai sistem pemeringkatan inti. Pemberitaan tentang kebocoran API Google tahun 2024 menyebut sedikitnya tujuh kolom internal terkait PageRank. Praktisi, termasuk penulis, juga menduga PageRank memengaruhi anggaran crawling dan kanonikalisasi, meski Google tidak mendokumentasikan hubungan itu secara langsung. Rekayasa PageRank dengan nofollow tidak efektif sejak 2009; menurut Google, pengalihan 30x tidak lagi mengurangi PageRank.

Apa sebenarnya PageRank itu

PageRank adalah model matematis untuk menganalisis tautan, bukan skor Toolbar publik ataupun penjelasan lengkap tentang pemeringkatan modern. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: 2026-07-14 Stanford: PageRank paper Dokumentasi Google saat ini mengonfirmasi bahwa PageRank masih digunakan tanpa mengungkap bobot aktif atau nilai per halaman. Bukti untuk klaim ini Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Cakupan: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Tingkat keyakinan: tinggi · Diverifikasi: 2026-07-14 Google: Ranking systems guide

PageRank adalah algoritma analisis tautan yang dikembangkan Larry Page dan Sergey Brin di Stanford antara 1996 dan 1998. Namanya memiliki makna ganda: diambil dari nama Larry Page sekaligus memeringkat halaman web. Algoritma ini memandang web sebagai graf dan pranala masuk sebagai suara, lalu memberi setiap halaman skor yang mewakili probabilitas bahwa seorang peselancar acak—orang yang mengeklik tautan secara acak dan sesekali melompat ke halaman acak—akan tiba di halaman tersebut.

Bagian berikut menggunakan model historis yang dipublikasikan dalam makalah Stanford tahun 1999. Google telah mengonfirmasi bahwa model tersebut berkembang sejak saat itu (lihat “Apakah Google masih menggunakan PageRank?” di bawah). Karena itu, anggap rumus dan contoh perhitungannya sebagai penjelasan algoritma publik yang asli, bukan gambaran langsung tentang perhitungan internal Google saat ini.

Rumus dari makalah asli:

PR(A) = (1-d)/N + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)

• d — faktor redaman, biasanya 0,85: probabilitas peselancar terus mengeklik, bukan melompat ke halaman acak.
• N — jumlah total halaman.
• L(x) — jumlah tautan keluar pada halaman x.
• PR(x) — PageRank halaman x.

Rumus tersebut menghasilkan beberapa konsekuensi. PageRank Anda bergantung pada PageRank halaman yang menaut kepada Anda. Karena itulah modelnya rekursif dan harus dihitung berulang kali sampai angkanya konvergen. Setiap halaman yang memberi tautan membagi PageRank ke seluruh tautan keluarnya, sehingga setiap tambahan tautan keluar mengurangi bagian yang diteruskan oleh tiap tautan. Faktor redaman 0,85 memodelkan peluang 15% pada setiap langkah bahwa peselancar meninggalkan rantai dan memulai lagi; mekanisme ini mencegah perhitungan runtuh ke “penampung peringkat” berupa halaman tanpa tautan keluar.

Contoh perhitungan sederhana (hanya sebagai ilustrasi—graf mainan untuk menunjukkan mekanismenya, bukan situs nyata atau perhitungan Google): anggap halaman B, C, dan D masing-masing hanya menaut ke halaman A, dan masing-masing memiliki PageRank 1 dengan satu tautan keluar (sehingga seluruh skornya diteruskan ke A). Dengan N = 4 dan d = 0.85:

PR(A) = (1 - 0.85)/4 + 0.85 * (1/1 + 1/1 + 1/1) = 0.0375 + 2.55 = 2.5875

Satu putaran itu menunjukkan mekanismenya: skor setiap halaman pemberi tautan, dibagi jumlah tautan keluarnya, ikut membentuk skor A. Perhitungan sebenarnya mengulang proses tersebut pada setiap halaman di web sampai skor tidak lagi berubah; kondisi inilah yang disebut “konvergen” di bawah.

Ada satu detail yang jarang disebut dan saya bahas dalam Evolusi Google PageRank: rumus yang diterbitkan dalam makalah asli mengandung kesalahan matematika. Konstanta awal ditulis (1-d), padahal agar jumlah probabilitas benar-benar sama dengan 1, seharusnya (1-d)/N, yaitu dibagi jumlah total halaman. Kesalahannya kecil, tetapi menjadi pengingat menarik bahwa makalah yang mendasar pun dapat terbit dengan kekeliruan.

Tidak semua tautan bernilai sama — Reasonable Surfer

Model awal mengasumsikan peselancar acak yang mengeklik setiap tautan dengan probabilitas sama. Paten Reasonable Surfer (diajukan 2004, disetujui 2010, diperbarui 2016) menjelaskan pendekatan berbeda: peselancar lebih mungkin mengeklik sebagian tautan daripada tautan lain, sehingga tautan tersebut dapat meneruskan PageRank lebih besar. Paten hanya menjelaskan metode yang diklaim dapat digunakan Google; itu bukan bukti tentang bobot atau logika persis yang berjalan dalam produksi saat ini. Google juga tidak menerbitkan daftar terbaru dan terperinci tentang faktor yang “dihitung”. Perlakukan fitur di bawah sebagai kemungkinan yang dijelaskan paten, bukan bobot produksi yang telah diverifikasi:

• Posisi tautan — isi utama lebih unggul daripada bilah samping, dan bilah samping lebih unggul daripada footer.
• Teks jangkar — jangkar yang lebih panjang, informatif, dan relevan.
• Penonjolan visual — ukuran huruf, gaya, serta posisi di atas atau di bawah lipatan layar.
• Target tautan — kesesuaian topik antara sumber dan tujuan.
• Data klik aktual — seberapa sering pengguna benar-benar mengeklik tautan tersebut.

Kesimpulan praktis berdasarkan uraian paten: tautan di isi halaman berotoritas tinggi mungkin lebih bernilai daripada tautan yang sama jika disisipkan di footer halaman tersebut. Upayakan tautan editorial di dalam isi—jenis tautan yang benar-benar akan diklik seseorang—sebagai langkah yang masuk akal meski bobot produksi saat ini belum dikonfirmasi.

Riwayat singkat

• 1996–1998 — dikembangkan di Stanford. (Untuk ketepatan sejarah: Robin Li, yang kemudian mendirikan Baidu, mematenkan gagasan pemeringkatan tautan serupa bernama RankDex pada 1996.)
• 1998 — paten diajukan pada 9 Januari 1998; makalahnya menyusul.
• ~2000 — Google Toolbar menampilkan skor publik 0–10 pada skala logaritmik.
• ~2006 — algoritma asli diganti secara internal dengan versi yang lebih cepat dan hemat sumber daya.
• 2009 — Google mengubah cara kerja nofollow dan mengakhiri rekayasa PageRank (lihat Mitos).
• 2013 — pembaruan publik terakhir PageRank Toolbar pada Desember.
• 2016 — PageRank Toolbar dihapus sepenuhnya; Gary Illyes juga mengonfirmasi bahwa pengalihan 30x tidak lagi mengurangi PageRank.
• 2017 — Illyes mengonfirmasi PageRank masih digunakan: “after 18 years we’re still using PageRank.” (terjemahan) “Setelah 18 tahun, kami masih menggunakan PageRank.”
• 2019 — paten asli berakhir pada 24 September 2019.
• 2024 — kebocoran API Google mengungkap sedikitnya tujuh varian PageRank; Panduan Memulai SEO yang diperbarui menegaskan PageRank masih aktif.

Apakah Google masih menggunakan PageRank? Ya.

Inilah pertanyaan yang paling sering diajukan, dan buktinya jelas. Panduan sistem pemeringkatan Google menyebut PageRank sebagai “one of our core ranking systems used when Google first launched” (terjemahan) “salah satu sistem pemeringkatan inti yang digunakan saat Google pertama kali diluncurkan”, serta menyatakan bahwa “it continues to be part of our core ranking systems.” (terjemahan) “sistem itu tetap menjadi bagian dari sistem pemeringkatan inti kami”. Penghapusan skor Toolbar pada 2016 hanya menghapus tampilannya, bukan algoritmanya.

Pada Mei 2024, sebuah sumber anonim membocorkan ribuan berkas dokumentasi API Penelusuran Google internal. SparkToro menerbitkan laporan awal, lalu Search Engine Land menerbitkan analisis lanjutan. Google tidak pernah mengonfirmasi atau menjelaskan nama kolom yang bocor. Uraian berikut adalah tafsiran industri tentang kemungkinan fungsi kolom tersebut, bukan spesifikasi yang diterbitkan Google:

Pemberitaan tentang kebocoran yang sama menjelaskan sistem tingkat kualitas tautan (rendah, sedang, tinggi) yang dilaporkan menentukan apakah PageRank dan sinyal teks jangkar mengalir melalui sebuah tautan. Data klik (NavBoost) disebut memengaruhi tingkat suatu tautan. Sekali lagi, ini adalah pemberitaan berdasarkan kebocoran, bukan dokumentasi langsung dari Google. Jika laporannya akurat, tautan tingkat rendah mungkin tidak meneruskan apa pun. Untuk analisis saya tentang sisi kanonikalisasi, baca panduan kanonikalisasi; tulisan itu juga merupakan analisis praktisi, bukan spesifikasi Google.

Selain pemeringkatan — fungsi lain PageRank menurut analisis praktisi

PageRank mungkin bukan sekadar masukan pemeringkatan, tetapi batas buktinya harus jelas: dokumentasi Google sendiri tidak secara eksplisit menyebut PageRank sebagai masukan untuk anggaran crawling atau kanonikalisasi. Penjelasan berikut merupakan analisis praktisi—termasuk analisis saya dalam Evolusi Google PageRank — yang disimpulkan dari dokumentasi Google tentang permintaan crawling dan kanonikalisasi serta pernyataan umum tentang pentingnya halaman, bukan konfirmasi langsung Google:

• Kemungkinan faktor anggaran crawling. Dokumentasi Google tentang permintaan crawling mengaitkan frekuensi crawling dengan persepsi kepentingan atau popularitas halaman di indeks, tanpa menyebut PageRank secara khusus. Praktisi umumnya menafsirkan bahwa halaman yang lebih penting, yaitu dengan PageRank lebih tinggi, dirayapi lebih sering. Hal ini berkaitan dengan anggaran crawling dan frekuensi crawling di bagian lain klaster ini.
• Kemungkinan sinyal kanonikalisasi. Saat memilih halaman kanonis dari sekelompok duplikat, Google menimbang sekitar 40 sinyal yang belum dirinci sepenuhnya. Otoritas tautan dipahami sebagai salah satu masukan, sehingga praktisi menyimpulkan bahwa halaman dengan PageRank lebih tinggi lebih mungkin dipilih sebagai kanonis. Kesimpulan tersebut belum dikonfirmasi secara terpisah oleh Google.

“Tautan sekarang kurang penting” — penjelasannya

Pada 2023, Gary Illyes mengatakan tautan tidak termasuk tiga faktor teratasnya dan “sudah cukup lama tidak termasuk”. Di SERPconf 2024 ia melangkah lebih jauh dengan berkata, “We need very few links to rank pages” (terjemahan) “Kami hanya memerlukan sedikit tautan untuk memeringkat halaman”, lalu—seperti yang saya catat dari ruangan—segera menarik kembali ucapannya: “I definitely shouldn’t have said that” (terjemahan) “Saya jelas seharusnya tidak mengatakan itu”. John Mueller juga mengatakan bahwa bobot tautan akan berkurang seiring waktu dan Anda tidak seharusnya terlalu berfokus pada jumlah tautan.

Kesimpulan yang jujur: bagi situs yang sudah mapan, tautan memang kurang berpengaruh dibandingkan dahulu, tetapi tetap mendasar untuk membangun otoritas, menentukan prioritas crawling, dan membantu kanonikalisasi. “Kurang menentukan” tidak sama dengan “tidak relevan”.

Artinya bagi SEO Anda

• Dapatkan tautan dari halaman yang benar-benar berotoritas dan sesuai topik. Dalam perhitungan rekursif, satu tautan dari halaman kuat dan relevan mengalahkan banyak tautan dari halaman lemah.
• Utamakan tautan editorial di dalam isi. Sesuai logika Reasonable Surfer, carilah tautan yang benar-benar akan diklik pengguna di isi utama, bukan di footer.
• Perlakukan tautan internal sebagai saluran PageRank. Arsitektur menentukan aliran PageRank ke halaman bernilai komersial; jaga agar halaman penting memiliki banyak tautan dan tidak terlalu dalam.
• Jangan merekayasa aliran dengan nofollow. Cara ini tidak efektif sejak 2009; PageRank pada tautan nofollow menguap, bukan dibagikan kembali.
• Jangan takut pada pengalihan 30x. Pengalihan tersebut tidak mengurangi PageRank sejak 2016.
• Hindari skema tautan. Tautan berkualitas rendah dapat masuk tingkat “rendah” dan tidak meneruskan sinyal sama sekali; upayanya paling tidak akan sia-sia.

Posisi topik ini

PageRank menjelaskan mengapa crawling dan tautan penting sejak awal, sehingga topik ini berada dalam subklaster crawling. Untuk penemuan dan pengambilan halaman, lihat crawling, anggaran crawling, dan frekuensi crawling. Untuk pengaruhnya terhadap URL yang dipertahankan Google, lihat kanonikalisasi. Gambaran yang lebih luas tersedia di Cara Kerja Penelusuran.

Ringkasan AI

Ringkasan singkat dari versi Lanjutan:

• PageRank adalah algoritma graf tautan rekursif (Page dan Brin, Stanford, 1996–1998). Namanya berasal dari Larry Page. Skor halaman adalah probabilitas “peselancar acak” tiba di sana, dan bergantung pada skor halaman yang menaut kepadanya; “tautan adalah suara” merupakan analogi sederhananya.
• Rumus historis yang dipublikasikan: PR(A) = (1-d)/N + d * Σ(PR(x)/L(x)). Faktor redaman d ≈ 0.85. Dalam model ini, setiap halaman membagi PageRank ke tautan keluarnya; semakin banyak tautan keluar, semakin kecil bagian per tautan. Modelnya rekursif dan dihitung berulang, tetapi hanya menggambarkan algoritma publik asli, bukan perhitungan internal Google saat ini yang terkonfirmasi.
• Makalah yang diterbitkan memuat kesalahan matematika: konstantanya seharusnya (1-d)/N, bukan (1-d).
• Paten Reasonable Surfer (2004/2010): menjelaskan model yang dapat membobot tautan menurut posisi, teks jangkar, penonjolan visual, topik, dan data klik nyata; tautan dalam isi mungkin mengungguli tautan footer. Ini klaim paten, bukan bobot produksi yang terkonfirmasi.
• Riwayat: skor Toolbar 0–10 diluncurkan sekitar 2000, algoritma asli diganti sekitar 2006, pembaruan publik terakhir 2013, Toolbar dihapus 2016, dan paten berakhir 2019.
• Masih aktif: panduan sistem pemeringkatan Google mencantumkannya sebagai sistem inti yang berkembang sejak peluncuran. Pemberitaan kebocoran API 2024 menyebut sedikitnya tujuh kolom internal (rawPagerank, pageRank2, pageRank_NS, firstCoveragePageRank, ToolBarPageRank) serta sistem tingkat kualitas tautan rendah/sedang/tinggi. Itu adalah tafsiran pelapor atas nama-nama yang bocor, bukan spesifikasi yang dikonfirmasi Google.
• Analisis praktisi mengaitkannya dengan anggaran crawling (PR lebih tinggi mungkin lebih sering dirayapi) dan kanonikalisasi (salah satu dari sekitar 40 sinyal). Kesimpulan ini ditarik dari dokumentasi Google, bukan dinyatakan langsung oleh Google.
• Praktiknya: dapatkan tautan berotoritas, relevan, dan berada dalam isi; perlakukan tautan internal sebagai saluran PageRank; rekayasa nofollow tidak efektif sejak 2009; menurut Google pengalihan 30x tidak mengurangi PageRank sejak 2016; tidak ada skor publik, sehingga metrik pihak ketiga seperti Ahrefs URL Rating hanya proksi dan tidak menjamin hasil.

Dokumentasi resmi

Dokumentasi sumber primer dan referensi asli.

Google

• Panduan Sistem Pemeringkatan — mencantumkan PageRank sebagai sistem pemeringkatan inti yang tetap menjadi bagian dari sistem inti Google.
• Cara Kerja Penelusuran — pemeringkatan hasil — menjelaskan tautan dari situs terkemuka sebagai sinyal kualitas dan kepercayaan.
• Mengoptimalkan anggaran crawling — model kapasitas dan permintaan crawling yang menurut analisis praktisi turut dipengaruhi PageRank.
• Matt Cutts — rekayasa PageRank — alasan rekayasa nofollow tidak lagi berfungsi setelah perubahan 2009.
• Matt Cutts — informasi lanjutan tentang PageRank.

Riset asli

• PageRank — Wikipedia — rumus, riwayat, dan referensi untuk “The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web” (terjemahan) “Pemeringkatan Kutipan PageRank: Menata Web” (Page, Brin, Motwani, Winograd, 1999).
• Materi Stanford CS54N — algoritma Google PageRank — penjelasan matematika yang mudah diikuti.

Paten Reasonable Surfer

• Reasonable Surfer Google (SEO by the Sea) — analisis Bill Slawski atas paten AS 7.716.225.

Kutipan dari sumber

Pernyataan resmi Google. Setiap tautan menuju bagian sumber yang memuat kutipan tersebut.

Google — PageRank tetap menjadi sistem pemeringkatan inti

• “Among these is PageRank, one of our core ranking systems used when Google first launched… How PageRank works has evolved a lot since then, and it continues to be part of our core ranking systems.” (terjemahan) “Salah satunya adalah PageRank, salah satu sistem pemeringkatan inti yang digunakan saat Google pertama kali diluncurkan. Cara kerja PageRank telah banyak berkembang sejak itu dan tetap menjadi bagian dari sistem pemeringkatan inti kami.” — Google Search Central, Panduan Sistem Pemeringkatan. Buka kutipan

Google — tautan sebagai sinyal kualitas

• “One of the factors used to determine quality is understanding if other prominent websites link or refer to the content. This is generally a good sign that the information is trustworthy.” (terjemahan) “Salah satu faktor untuk menentukan kualitas adalah memahami apakah situs terkemuka lain menaut atau merujuk konten tersebut. Hal ini umumnya menjadi tanda bahwa informasinya dapat dipercaya.” — Google, Cara Kerja Penelusuran. Buka kutipan

Gary Illyes, Google — masih digunakan setelah 18 tahun

• “DYK that after 18 years we’re still using PageRank (and 100s of other signals) in ranking?” (terjemahan) “Tahukah Anda bahwa setelah 18 tahun kami masih menggunakan PageRank (dan ratusan sinyal lain) dalam pemeringkatan?” Baca unggahan (Tweet dirender melalui JavaScript dan sulit diperiksa secara otomatis; disalin dari liputan verbatim Search Engine Land—konfirmasikan dengan unggahan langsung.)

Gary Illyes, Google — pengalihan 30x

• “30x redirects don’t lose PageRank anymore.” (terjemahan) “Pengalihan 30x tidak lagi mengurangi PageRank.” Baca liputan (Disampaikan melalui reproduksi pernyataan Illyes tahun 2016 oleh Search Engine Land.)

Gary Illyes, Google — tautan tidak termasuk tiga faktor teratas

• “I think they [links] are important, but I think people overestimate the importance of links… I don’t agree it’s in the top three. It hasn’t been for some time.” (terjemahan) “Menurut saya, tautan itu penting, tetapi orang melebih-lebihkan pentingnya tautan. Saya tidak setuju bahwa tautan termasuk tiga faktor teratas. Sudah cukup lama tidak demikian.” Baca liputan (Disampaikan melalui Search Engine Land.)

Matt Cutts, Google — biarkan PageRank mengalir

• “I wouldn’t recommend it, because it isn’t the most effective way to utilize your PageRank… I would let PageRank flow freely within your site.” (terjemahan) “Saya tidak menyarankannya karena itu bukan cara paling efektif untuk memanfaatkan PageRank. Saya akan membiarkan PageRank mengalir bebas di dalam situs Anda.” Baca unggahan

John Mueller, Google — jangan terpaku pada jumlah tautan

• “My recommendation would be not to focus so much on the absolute count of links… over-focusing on links will often result in wasting time on things that don’t improve your site.” (terjemahan) “Saran saya adalah jangan terlalu berfokus pada jumlah mutlak tautan. Terlalu berfokus pada tautan sering kali membuang waktu untuk hal-hal yang tidak meningkatkan situs Anda.” Baca liputan (Disampaikan melalui Search Engine Land.)

Audit ekuitas tautan internal

Anda tidak dapat mengendalikan siapa yang menaut kepada Anda, tetapi sepenuhnya dapat mengatur aliran PageRank di dalam situs sendiri. Jalankan pemeriksaan ini setiap kali meluncurkan, merombak struktur, atau mengubah prioritas halaman:

• Setiap halaman prioritas yang menghasilkan pendapatan dapat dijangkau dari bagian yang dapat dirayapi; tidak ada halaman yatim tanpa tautan internal.
• Halaman prioritas berada dekat dengan puncak arsitektur, hanya beberapa klik dari beranda dan tidak terkubur sepuluh tingkat dalam pohon kategori.
• Halaman prioritas mendapat tautan dari halaman yang benar-benar berotoritas di situs Anda, bukan sekadar satu sebutan di footer atau sidebar.
• Tautan ke halaman prioritas muncul di isi utama, tidak hanya pada navigasi; model Reasonable Surfer memberi bobot lebih besar pada tautan dalam isi.
• Teks jangkar tautan internal bersifat deskriptif, bukan frasa umum seperti “klik di sini” atau “baca selengkapnya”.
• nofollow tidak digunakan untuk mencoba mengarahkan PageRank internal ke tautan lain. Cara itu tidak berfungsi sejak 2009; gunakan hanya untuk tautan yang benar-benar tidak tepercaya atau berbayar.
• Rantai pengalihan internal diratakan menjadi satu lompatan; setiap lompatan tambahan menjadi titik lain tempat sinyal dapat hilang atau tertunda.
• Tag kanonis pada halaman yang hampir duplikat menunjuk ke versi yang benar-benar ingin Anda beri otoritas; jangan membagi ekuitas tautan di antara duplikat tanpa sinyal kanonis.
• Sitemap XML dan navigasi internal tidak mengarahkan ekuitas ke halaman bernilai rendah, seperti hasil pencarian internal, URL berfilter, atau halaman tag tipis, dengan mengorbankan halaman yang ingin diperingkatkan.

Model mental

1. Tautan adalah suara berbobot, dan bagiannya terbatas. PageRank sebuah halaman dibagi ke semua tautan keluarnya. Tautan dari halaman kuat meneruskan bagian besar; jika halaman yang sama menaut ke 200 tujuan, setiap tujuan hanya menerima bagian tipis. Kualitas halaman pemberi tautan dan jumlah tautan yang dimilikinya sama-sama berpengaruh.

2. Modelnya rekursif, sehingga otoritas terakumulasi. PageRank Anda bergantung pada PageRank halaman yang menaut kepada Anda, yang pada gilirannya bergantung pada halaman yang menaut kepada halaman tersebut. Karena itu, satu tautan dari halaman yang benar-benar berotoritas dan sesuai topik dapat mengungguli puluhan tautan lemah.

3. Reasonable Surfer — tidak semua tautan pada halaman bernilai sama. Bobotnya mengikuti kemungkinan klik: isi utama > bilah samping > footer; jangkar informatif > umum; menonjol > tersembunyi. Dapatkan tautan yang benar-benar akan diklik seseorang.

4. PageRank kemungkinan memiliki lebih dari satu fungsi. Google mengonfirmasi perannya dalam pemeringkatan. Hubungannya dengan anggaran crawling (PR lebih tinggi mungkin lebih sering dirayapi) dan kanonikalisasi (halaman dengan PR lebih tinggi mungkin diutamakan sebagai kanonis) merupakan kesimpulan praktisi dari dokumentasi Google yang lain, bukan pernyataan langsung Google tentang PageRank. Peningkatan otoritas halaman mungkin membantu ketiganya.

5. Tautan internal adalah saluran PageRank. Anda tidak dapat mengubah siapa yang menaut kepada Anda dalam semalam, tetapi Anda sepenuhnya mengendalikan aliran PageRank di dalam situs. Jaga halaman penting tetap dangkal dan memiliki banyak tautan; jangan biarkan halaman tersebut menjadi yatim.

Ringkasan praktis PageRank

Rumus

PR(A) = (1-d)/N + d * ( PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + … ) — d (faktor redaman) ≈ 0,85, N = jumlah total halaman, L(x) = tautan keluar pada halaman x. (Makalah asli mencetak konstanta sebagai (1-d); seharusnya (1-d)/N.)

Kebocoran 2024 — varian PageRank

(Sedikitnya tujuh varian disebutkan secara keseluruhan.)

Fakta singkat

• Dinamai menurut Larry Page (sekaligus permainan kata untuk halaman web).
• Skor Toolbar publik: 0–10, berskala logaritmik—terakhir diperbarui Desember 2013, dihapus 2016.
• Algoritma asli diganti secara internal sekitar 2006.
• Paten asli berakhir pada 24 September 2019.
• Menurut panduan sistem pemeringkatan Google, PageRank masih menjadi sistem pemeringkatan inti.
• Pengalihan 30x tidak mengurangi PageRank (2016).
• Rekayasa nofollow tidak berfungsi sejak 2009—PageRank pada tautan nofollow menguap.

Tidak ada skor publik—proksi pihak ketiga mencakup URL Rating Ahrefs (tingkat halaman, dirancang untuk memperkirakan PageRank), Domain Rating (tingkat situs), Domain Authority Moz, serta Trust Flow / Citation Flow Majestic. Semua itu adalah model vendor yang dibangun di atas indeks tautan masing-masing, bukan pengukuran PageRank Google yang sebenarnya. Google tidak menggunakannya, dan metrik tersebut tidak menjamin hasil crawling, pengindeksan, pemeringkatan, traffic, atau kutipan AI.

Mitos PageRank yang dibantah

Mitos: “Google tidak lagi menggunakan PageRank.” Google menghapus tampilan publik pada 2016, bukan algoritmanya. Panduan sistem pemeringkatan masih mencantumkan PageRank sebagai sistem pemeringkatan inti. Pemberitaan tentang kebocoran API 2024 juga menyebut sedikitnya tujuh kolom internal terkait PageRank, meski Google sendiri tidak mengonfirmasi atau menjelaskan kolom tersebut.

Mitos: “Rekayasa nofollow mempertahankan ekuitas tautan.” Cara itu tidak berfungsi sejak 2009. PageRank pada tautan nofollow tidak dialihkan ke tautan lain, melainkan menguap. Gunakan nofollow untuk tautan yang tidak tepercaya, berbayar, atau berasal dari pengguna, bukan sebagai tuas PageRank internal.

Mitos: “Pengalihan 301 mengurangi PageRank.” Tidak lagi. Gary Illyes mengonfirmasi pada 2016 bahwa pengalihan 30x tidak mengurangi PageRank.

Mitos: “Setiap tautan pada halaman meneruskan nilai yang sama.” Model Reasonable Surfer membobot tautan berdasarkan posisi, teks jangkar, penonjolan, dan data klik. Tautan di isi utama lebih bernilai daripada tautan di footer.

Mitos: “Lebih banyak tautan selalu berarti lebih banyak PageRank yang diteruskan.” Pemberitaan tentang kebocoran 2024 menjelaskan tingkat kualitas tautan (rendah/sedang/tinggi), tetapi Google tidak mengonfirmasinya. Jika laporan tersebut akurat, tautan tingkat rendah mungkin tidak meneruskan apa pun, dan data klik dapat memengaruhi tingkatnya.

Mitos: “PageRank sama dengan Domain Rating atau Domain Authority.” Metrik tersebut adalah proksi pihak ketiga yang dibuat karena PageRank publik tidak tersedia. URL Rating Ahrefs dirancang untuk memperkirakan PageRank, tetapi Google tidak menggunakan metrik itu.

Mitos: “PageRank hanya berpengaruh pada pemeringkatan.” Analisis praktisi, termasuk analisis saya, juga mengaitkannya dengan anggaran crawling (PR lebih tinggi mungkin membuat halaman lebih sering dirayapi) dan kanonikalisasi (halaman dengan PR lebih tinggi mungkin diutamakan sebagai kanonis). Kesimpulan tersebut masuk akal berdasarkan dokumentasi crawling dan kanonikalisasi Google, tetapi tidak dinyatakan langsung oleh Google sebagai fungsi PageRank.

Mitos: “PageRank adalah skor 0–10.” Angka tersebut adalah skor Toolbar publik yang berskala logaritmik. PageRank internal merupakan distribusi probabilitas; bahkan pageRank_NS yang bocor menggunakan skalanya sendiri.

Alat yang memperkirakan PageRank

Tidak ada skor PageRank publik, sehingga metrik berikut hanyalah proksi: berguna untuk perbandingan relatif, tetapi bukan PageRank sebenarnya:

• Ahrefs URL Rating (UR) — kekuatan tautan tingkat halaman pada skala 0–100, dirancang untuk memperkirakan PageRank tingkat halaman dengan indeks tautan Ahrefs sendiri.
• Ahrefs Domain Rating (DR) — kekuatan tautan tingkat situs.
• Moz Domain Authority (DA) — skor berbasis tautan tingkat situs milik Moz.
• Majestic Trust Flow / Citation Flow — kualitas (TF) dan kuantitas (CF) tautan.
• Alat tautan internal (Ahrefs Site Audit, Screaming Frog) — memetakan aliran ekuitas tautan di dalam situs agar Anda dapat menemukan halaman komersial yang kekurangan tautan dan halaman yatim.

Ingat: semua metrik tersebut bukan PageRank Google, tidak digunakan oleh Google, dan tidak menjamin crawling, pengindeksan, pemeringkatan, traffic, ataupun kutipan dalam penelusuran AI. Metrik tersebut adalah model vendor yang dibangun di atas indeks tautan masing-masing—berguna untuk perbandingan relatif di dalam alat, bukan pengganti nilai PageRank Google yang sebenarnya dan tidak dipublikasikan.

KPI berkelanjutan untuk ekuitas tautan internal

Tidak ada cara untuk mengukur PageRank Google yang sebenarnya—tidak ada skor publik maupun API. Karena itu, KPI yang jujur bukan “PageRank” itu sendiri, melainkan seberapa baik tautan internal mendistribusikan otoritas yang Anda miliki ke halaman yang ingin diperingkatkan. Pantau distribusinya, bukan angka mutlak palsu.

Halaman prioritas yang yatim atau kekurangan tautan

• Metrik — Jumlah halaman prioritas dengan nol atau sangat sedikit tautan internal yang mengarah kepadanya.
• Maknanya — Halaman prioritas yang yatim atau kekurangan tautan tidak dapat menerima banyak PageRank internal, sekuat apa pun otoritas situs secara keseluruhan; secara struktur halaman itu kekurangan dukungan.
• Cara mengambil data — Crawl situs dengan Screaming Frog atau Ahrefs Site Audit, lalu bandingkan hasilnya dengan sitemap XML dan daftar halaman. Kedua alat menandai halaman yatim dan melaporkan jumlah “Inlinks” per URL.
• Tolok ukur atau rentang realistis — Tidak ada target universal; nilainya sepenuhnya bergantung pada ukuran dan arsitektur situs. Tetapkan garis dasar sendiri dari jumlah tautan internal yang diterima halaman berperingkat tertinggi saat ini, lalu perlakukan nol atau hampir nol sebagai kondisi gagal pertama yang perlu diperbaiki.
• Frekuensi — Setelah setiap migrasi, peluncuran, atau perubahan navigasi/template; selain itu setiap kuartal.

Kedalaman klik untuk halaman prioritas

• Metrik — Jumlah klik dari beranda ke halaman prioritas dalam graf tautan internal situs.
• Maknanya — Kedalaman klik merupakan proksi praktis untuk aliran PageRank. Halaman yang lebih dekat dengan beranda dan pusat berotoritas tinggi umumnya menerima lebih banyak otoritas yang diteruskan halaman tersebut.
• Cara mengambil data — Laporan kedalaman crawling Screaming Frog atau distribusi “Page Depth” di Ahrefs Site Audit.
• Tolok ukur atau rentang realistis — Bergantung situasi, bukan angka tetap. Lebih dangkal umumnya lebih baik, tetapi kedalaman yang tepat bergantung pada ukuran situs dan struktur kategori. Bandingkan halaman prioritas dengan median kedalaman situs sendiri, bukan angka industri yang dibuat-buat.
• Frekuensi — Setiap kuartal dan segera setelah perubahan struktur navigasi atau kategori.

Tren proksi ekuitas tautan internal (URL Rating)

• Metrik — Ahrefs URL Rating (UR) untuk halaman prioritas dari waktu ke waktu. Ini adalah proksi pihak ketiga yang dirancang untuk memperkirakan PageRank tingkat halaman, bukan mengukurnya, dan merespons perubahan tautan internal maupun eksternal.
• Maknanya — Kenaikan UR pada halaman prioritas tanpa tautan eksternal baru mengindikasikan perubahan tautan internal berhasil mengarahkan lebih banyak otoritas. UR yang datar atau menurun meskipun tautan internal telah diperbaiki menunjukkan perubahan belum menjangkau halaman tersebut.
• Cara mengambil data — Ahrefs Site Explorer atau Site Audit, dilacak per URL.
• Tolok ukur atau rentang realistis — Tidak ada target tetap. UR adalah proksi relatif yang khusus untuk tiap situs, bukan PageRank Google. Pantau tren halaman prioritas sendiri dan jangan mengejar angka bulat.
• Frekuensi — Bulanan sudah cukup; UR tidak berubah cukup cepat untuk diperiksa lebih sering.

Uji pemahaman Anda: PageRank

Lima pertanyaan singkat tentang cara kerja PageRank dan posisinya saat ini. Pilih satu jawaban untuk setiap pertanyaan, lalu periksa hasilnya.

Sumber yang layak dibaca

Tulisan saya tentang PageRank

• Evolusi Google PageRank — pembahasan utama saya tentang kesalahan rumus, penggantian sekitar 2006, PageRank sebagai sinyal anggaran crawling dan kanonikalisasi, serta URL Rating sebagai proksi modern.
• Kanonikalisasi — pembahasan tentang PageRank sebagai salah satu dari sekitar 40 sinyal kanonikalisasi.

Presentasi saya

• Ulasan mendalam PageRank yang saya bagikan di LinkedIn — keadaan Google PageRank saat ini.

Sumber dari industri

• Pemeringkatan Kutipan PageRank: Menata Web — ringkasan Wikipedia — makalah asli Page, Brin, Motwani, dan Winograd beserta rumusnya.
• Reasonable Surfer Google — SEO by the Sea — penjelasan Bill Slawski tentang fitur tautan yang mengubah nilainya.
• Sumber anonim membagikan ribuan dokumen API Penelusuran Google yang bocor — SparkToro — laporan awal Rand Fishkin tentang kebocoran 2024.
• Mengurai kebocoran besar dokumentasi penelusuran Google — Search Engine Land — temuan tentang varian PageRank dan tingkat tautan.
• Matt Cutts — rekayasa PageRank — alasan rekayasa nofollow tidak lagi berfungsi setelah 2009.
• Apakah backlink masih penting untuk SEO? — Search Engine Land — pernyataan Illyes dan Mueller bahwa pengaruh tautan sering dilebih-lebihkan.
• Stanford CS54N — algoritma Google PageRank (PDF) — penjelasan matematika yang mudah diikuti.

Log perubahan