Poradnik: PageRank

PageRank jest Google's original link-analiza algorithm — co it jest, the random surfer model i the formula, the Reasonable Surfer update, jego history z the Toolbar to the 2024 API leak, why it's nadal a core ranking system, i co it means dla twój links i internal architektura.

Opublikowano po raz pierwszy: 27 cze 2026 · Ostatnia aktualizacja: 3 sie 2026 · Advanced
Języki

PageRank jest the recursive link-graph model Larry strona i Sergey Brin opublikowany at Stanford: a strona's score depends on the score of the strony linking to it, i in the opublikowany model każdy strona splits jego score w całym jego outbound links ("links are votes" jest the simplified way to say że). The public Toolbar score died in 2016, ale Google's ranking systemy poradnik nadal listy PageRank as one of jego core ranking systemy, evolved z the original. Leak-oparty reporting on Google's 2024 API leak described co najmniej seven internal PageRank-powiązany pola, though Google hasn't confirmed co każdy one robi; practitioners (w tym ten author) believe it również factors do budżet indeksowania i canonicalization, though Google hasn't udokumentowany że directly. The Reasonable Surfer patent describes a model gdzie nie wszystkie links są weighted equally, ale że's a patent, nie a confirmed current production weighting. Nofollow sculpting ma był dead since 2009, i Google says 30x redirects no longer lose PageRank. There's no public score anymore; third-party metrics like Ahrefs' URL Rating są proxies, nie PageRank itself.

TL;DR — PageRank jest a recursive graph model: a strona’s score jest the probability a “random surfer” lands on it by following links, i że score depends on the scores of the strony linking to it. In the opublikowany model, każdy strona splits jego PageRank w całym jego outbound links, i the calculation runs iteratively until it converges. The original 1998 algorithm był replaced internally around 2006, the Reasonable Surfer patent describes a model gdzie nie wszystkie links pass equal wartość (a patent twierdzenie, nie a confirmed current weighting), i the public Toolbar score died in 2016. Google nadal listy PageRank as a core ranking system; leak-oparty reporting on Google’s 2024 API leak described co najmniej seven internal PageRank-powiązany pola, i practitioners (ten author included) believe PageRank również factors do budżet indeksowania i canonicalization — though Google hasn’t udokumentowany że link directly. Nofollow sculpting ma był dead since 2009; Google says 30x redirects no longer lose PageRank.

co PageRank actually jest

PageRank jest a mathematical link-analiza model, nie a public toolbar score lub a complete account of modern ranking. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Stanford: PageRank paper Google’s current documentation confirms continued używać bez disclosing live weights lub per-strona wartości. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Google: Ranking systems guide

PageRank jest a link-analiza algorithm Larry strona i Sergey Brin developed at Stanford między 1996 i 1998. The nazwa jest a double meaning — it’s named po Larry strona, i it ranks web strony. It treats the web as a graph i inbound hyperlinks as votes, then assigns każdy strona a score representing the probability że a random surfer — someone clicking links at random, occasionally jumping to a random strona — ends up on że strona.

co follows jest the opublikowany, historical model z the 1999 Stanford paper — it’s the model Google ma confirmed evolved since (see “Does Google still use PageRank?” below), so treat the formula i the worked przykład as how the original public algorithm worked, nie a live opis of Google’s current internal computation.

The formula z the original paper:

PR(A) = (1-d)/N + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)
  • d — the damping factor, typically 0,85: the probability the surfer zachowuje clicking zamiast jumping to a random strona.
  • N — total liczba of strony.
  • L(x) — liczba of outbound links on strona x.
  • PR(x) — the PageRank of strona x.

A kilka things fall out of że formula. twój PageRank depends on the PageRank of the strony linking to you — który jest why it’s recursive i ma to być computed iteratively until the liczby converge. każdy linking strona divides jego PageRank w całym wszystkie jego outbound links, so każdy extra outbound link dilutes the share każdy link passes. i the damping factor — 0,85 — modele a 15% chance at każdy krok że the surfer abandons the chain i starts fresh, który jest co zachowuje the math z collapsing do “rank sinks” (strony z no outbound links).

A simplified worked przykład (illustrative tylko — a toy graph to pokazywać the mechanics, nie a rzeczywisty witryna lub a Google computation): say strony B, C, i D każdy link tylko to strona A, i każdy of B, C, i D ma a PageRank of 1 z one outbound link apiece (so każdy passes jego pełny score to A). z N = 4 i d = 0.85:

PR(A) = (1 - 0.85)/4 + 0.85 * (1/1 + 1/1 + 1/1) = 0.0375 + 2.55 = 2.5875

że single pass pokazuje the mechanics — każdy linking strona’s score, divided by jego outbound-link count, feeds A’s score — ale a rzeczywisty computation iterates ten w całym każdy strona on the web until the scores stop changing, który jest co “converges” means below.

One nuance almost nobody mentions, i że I dug do in The Evolution Of Google PageRank: the formula as opublikowany in the original paper contains a mathematical błąd. The leading constant jest written as (1-d) gdy it powinien być (1-d)/N — divided by the total liczba of strony — dla the probabilities to actually sum to 1. It’s a mały thing, ale it’s a fun reminder że even foundational papers ship z bugs.

The original model assumed a random surfer clicking każdy link z equal probability. The Reasonable Surfer patent (filed 2004, granted 2010, updated 2016) describes a różny approach: a surfer who jest więcej prawdopodobny to click niektóre links than others, so tamte links by pass więcej PageRank. A patent describes co Google claimed as a metoda it mógł używać — it isn’t proof of the dokładny weights lub logic running in production today, i Google hasn’t opublikowany a current, itemized lista of co “counts.” Treat the funkcje below as the patent’s described possibilities, nie verified production weights:

  • Link position — main treść beats sidebar beats footer.
  • tekst kotwicy — longer, więcej informative, więcej relevant anchors.
  • Visual prominence — font size, styling, above- vs. below-the-fold.
  • Link target — topical alignment między źródło i destination.
  • rzeczywisty click data — how często użytkownicy really click że link.

The practical takeaway, na podstawie co the patent describes: a link in the body of a wysoki-organ strona jest plausibly worth więcej niż the same link stuffed in że strona’s footer. Pursue editorial, in-treść links — the kind a rzeczywisty person by actually click — as a reasonable hedge even bez confirmed current weights.

A short history

  • 1996–1998 — developed at Stanford. (Worth noting dla dokładność: Robin Li, later Baidu’s founder, patented a similar link-ranking idea, RankDex, in 1996.)
  • 1998 — patent filed (January 9, 1998); the paper follows.
  • ~2000 — the Google Toolbar exposes a public 0–10 score (logarithmic scale).
  • ~2006 — the original algorithm jest replaced internally z a faster, mniej zasób-intensive version.
  • 2009 — Google changes how nofollow działa, killing PageRank sculpting (see Myths).
  • 2013 — ostatni public Toolbar PageRank update (December).
  • 2016 — Toolbar PageRank removed entirely; Gary Illyes również confirms 30x redirects no longer lose PageRank.
  • 2017 — Illyes confirms it’s nadal in używać: “po 18 years we’re nadal używając PageRank.”
  • 2019 — the original patent expires (September 24, 2019).
  • 2024 — the Google API leak reveals co najmniej seven PageRank warianty; the updated SEO Starter poradnik confirms PageRank jest nadal active.

robi Google nadal używać PageRank? Yes.

ten jest the question people actually ask, i the dowód jest unambiguous. Google’s ranking systemy poradnik says PageRank jest “one of our core ranking systems used when Google first launched” i że “it continues to be part of our core ranking systems.” Removing the Toolbar score in 2016 removed a display, nie the algorithm.

In może 2024, an anonymous źródło leaked thousands of internal Google Search API documentation files; SparkToro opublikowany the original raport i wyszukiwarka Land followed z further analiza. Google nigdy confirmed lub explained the leaked pole nazwy — co follows jest the industry’s interpretation of co tamte pola są prawdopodobny to być, nie a Google-opublikowany specification:

poleprawdopodobny meaning (per leak analiza, nie Google-confirmed)
rawPagerankThe unprocessed base wartość z the link graph
pageRank2An updated/modified version
pageRank_NS”Nearest seed” — distance z trusted seed witryny; tied to document understanding; reportedly deprecated
firstCoveragePageRankThe PageRank gdy Google pierwszy odkryty the strona
ToolBarPageRankThe old public toolbar score — stored, nie updated

The same leak coverage described a link quality tier system (niski / medium / wysoki) że reportedly determines whether PageRank i anchor signals flow przez a link at wszystkie, z click data (NavBoost) feeding do który tier a link lands in — again, ten jest leak-oparty reporting, nie something Google ma udokumentowany directly. If accurate, a niski-tier link może pass nothing. dla my own read on the canonicalization side of ten, see my canonicalization poradnik — że piece jest practitioner analiza, nie a Google specification either.

Beyond ranking — PageRank’s other jobs (practitioner analiza)

PageRank probably isn’t tylko a ranking input, ale I want to być precise o co’s confirmed i co isn’t: Google’s own documentation doesn’t explicitly nazwa PageRank as a crawl-budget lub canonicalization input. co follows jest practitioner analiza — mine, in The Evolution Of Google PageRank — inferred z Google’s crawl-demand i canonicalization documentation plus general statements o strona importance, nie a bezpośredni Google confirmation:

  • A prawdopodobny crawl-budget factor. Google’s crawl-demand documentation ties crawling frequency to a strona’s perceived importance/popularity in jego index, bez naming PageRank specifically; the common practitioner reading jest że więcej ważny strony — higher PageRank — get crawled więcej frequently. ten connects to budżet indeksowania i crawl frequency elsewhere in ten cluster.
  • A plausible canonicalization signal. gdy Google picks a canonical z a cluster of duplicates, it weighs roughly 40 signals it hasn’t fully enumerated publicly; link organ jest understood to być one input, i the practitioner inference jest że higher-PageRank strony są więcej prawdopodobny to być chosen as the canonical. że inference isn’t independently confirmed by Google.

In 2023, Gary Illyes said links są nie in his top three czynniki rankingowe i “hasn’t been for some time.” At SERPconf 2024 he went further — “We need very few links to rank pages” — i then, as I noted z the room, immediately walked it back (“I definitely shouldn’t have said that”). John Mueller ma similarly said the weight on links będzie drop off ponad time i że you shouldn’t ponad-focus on link counts.

The honest read: links matter mniej niż they używany to dla well-established witryny, ale they’re nadal foundational — dla establishing organ, dla crawl priority, i dla canonicalization. “Less decisive” jest nie “irrelevant.”

co ten means dla twój SEO

  • Earn links z genuinely authoritative, on-topic strony. The recursive math means one link z a strong, relevant strona beats wiele z weak ones.
  • Chase editorial, in-treść links. Reasonable Surfer logic: pursue links a rzeczywisty użytkownik by actually click, in the body, nie the footer.
  • Treat internal linking as PageRank plumbing. twój architektura decides how PageRank flows to twój money strony — zachować ważny strony well-linked i shallow.
  • Don’t sculpt z nofollow. It’s był broken since 2009 — nofollowed PageRank evaporates zamiast redistributing.
  • Don’t fear 30x redirects. No PageRank loss since 2016.
  • Avoid link schemes. niski-quality links może być tiered “low” i pass no signal at wszystkie — wasted effort at best.

gdzie ten fits

PageRank jest why crawling i linking matter in the pierwszy place, który jest why it sits in the crawling sub-cluster. dla the discovery i fetch side, see crawling, budżet indeksowania, i crawl frequency; dla how it shapes który URL Google zachowuje, see canonicalization. dla the broader picture, see How Search działa.

Add an expert note

Pin an expert quote

New person? Create their unclaimed profile at /admin/experts/ → Pin a quote first.