PageRank und SEO

PageRank ist Googles ursprünglicher Link-Analyse-Algorithmus – was er ist, das Modell des zufälligen Surfers und die Formel, das Reasonable-Surfer-Update, seine Geschichte von der Toolbar bis zum API-Leak 2024, warum er immer noch ein zentrales Ranking-System ist und was er für Ihre Links und Ihre interne Verlinkungsstruktur bedeutet.

Erstveröffentlicht: 27. Juni 2026 · Zuletzt aktualisiert: 22. Aug. 2026 · Fortgeschritten
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PageRank ist das rekursive Linkgraph-Modell, das Larry Page und Sergey Brin an der Stanford University veröffentlichten: Der Wert einer Seite hängt von den Werten der Seiten ab, die auf sie verlinken, und im veröffentlichten Modell verteilt jede Seite ihren Wert auf ihre ausgehenden Links („Links sind Stimmen“ ist die vereinfachte Darstellung). Der öffentliche Toolbar-Wert verschwand 2016, doch Googles Leitfaden zu Ranking-Systemen führt PageRank weiterhin als eines seiner zentralen, aus dem Original weiterentwickelten Ranking-Systeme. Berichte zum API-Leak von 2024 beschrieben mindestens sieben interne PageRank-bezogene Felder, obwohl Google deren genaue Funktion nicht bestätigt hat. Praktiker, einschließlich dieses Autors, gehen außerdem davon aus, dass PageRank das Crawl-Budget und die Kanonisierung beeinflusst; Google hat diesen Zusammenhang jedoch nicht direkt dokumentiert. Das Reasonable-Surfer-Patent beschreibt ein Modell, in dem Links unterschiedlich gewichtet werden, ist aber kein Beleg für die aktuelle Gewichtung in der Produktion. Nofollow-Sculpting funktioniert seit 2009 nicht mehr, und laut Google verlieren 30x-Weiterleitungen keinen PageRank. Einen öffentlichen Wert gibt es nicht mehr; Drittanbieter-Metriken wie Ahrefs URL Rating sind Näherungswerte und nicht PageRank selbst.

TL;DR — PageRank ist ein rekursives Graphenmodell: Der Score einer Seite ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein “zufälliger Surfer” auf ihr landet, indem er Links folgt, und dieser Score hängt von den Scores der Seiten ab, die auf sie verlinken. Im veröffentlichten Modell teilt jede Seite ihren PageRank auf ihre ausgehenden Links auf, und die Berechnung läuft iterativ, bis sie konvergiert. Der ursprüngliche Algorithmus von 1998 wurde intern um 2006 ersetzt, das Reasonable-Surfer- Patent beschreibt ein Modell, bei dem nicht alle Links den gleichen Wert übertragen (eine Patentanmeldung, keine bestätigte aktuelle Gewichtung), und der öffentliche Toolbar-Score starb 2016. Google listet PageRank weiterhin als Kern-Ranking-System; Berichte über Googles API-Leak von 2024 beschrieben mindestens sieben interne PageRank-bezogene Felder, und Praktiker (einschließlich dieses Autors) gehen davon aus, dass PageRank auch das Crawl-Budget und die Kanonisierung beeinflusst – obwohl Google diesen Zusammenhang nicht direkt dokumentiert hat. Nofollow-Sculpting ist seit 2009 tot; Google sagt, dass 30x-Weiterleitungen keinen PageRank mehr verlieren.

Was PageRank tatsächlich ist

PageRank ist ein mathematisches Linkanalyse-Modell, kein öffentlicher Toolbar-Wert und keine vollständige Beschreibung des modernen Rankings. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Stanford: PageRank paper Die aktuelle Dokumentation von Google bestätigt die fortgesetzte Verwendung, ohne aktuelle Gewichtungen oder Seitenwerte offenzulegen. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: Google: Ranking systems guide

PageRank ist ein Linkanalyse-Algorithmus, den Larry Page und Sergey Brin zwischen 1996 und 1998 an der Stanford University entwickelten. Der Name hat eine doppelte Bedeutung – er ist nach Larry Page benannt und bewertet Seiten (engl. pages) im Web. Er behandelt das Web als Graphen und eingehende Hyperlinks als Stimmen. Anschließend weist er jeder Seite einen Wert zu, der die Wahrscheinlichkeit darstellt, dass ein zufälliger Surfer – jemand, der zufällig Links anklickt und gelegentlich zu einer beliebigen Seite springt – auf dieser Seite landet.

Im Folgenden handelt es sich um das veröffentlichte, historische Modell aus dem Stanford-Papier von 1999 – es ist das Modell, von dem Google bestätigt hat, dass es sich seitdem weiterentwickelt hat (siehe „Verwendet Google PageRank noch?“ weiter unten). Behandeln Sie die Formel und das Rechenbeispiel daher als Beschreibung der Funktionsweise des ursprünglichen öffentlichen Algorithmus, nicht als Live-Beschreibung der aktuellen internen Berechnung von Google.

Die Formel aus dem Originalpapier:

PR(A) = (1-d)/N + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)
  • d – der Dämpfungsfaktor, typischerweise 0,85: die Wahrscheinlichkeit, dass der Surfer weiterklickt, anstatt zu einer zufälligen Seite zu springen.
  • N – Gesamtzahl der Seiten.
  • L(x) – Anzahl der ausgehenden Links auf Seite x.
  • PR(x) – der PageRank von Seite x.

Aus dieser Formel ergeben sich einige Dinge. Ihr PageRank hängt vom PageRank der Seiten ab, die auf Sie verlinken – deshalb ist er rekursiv und muss iterativ berechnet werden, bis die Zahlen konvergieren. Jede verlinkende Seite verteilt ihren PageRank auf alle ihre ausgehenden Links, sodass jeder zusätzliche ausgehende Link den Anteil verwässert, den jeder Link weitergibt. Und der Dämpfungsfaktor – 0,85 – modelliert eine 15-prozentige Wahrscheinlichkeit bei jedem Schritt, dass der Surfer die Kette abbricht und neu beginnt. Das verhindert, dass die Mathematik in „Rank-Sinks“ (Seiten ohne ausgehende Links) kollabiert.

Ein vereinfachtes Rechenbeispiel (nur zur Veranschaulichung – ein Spielzeuggraph, um die Mechanik zu zeigen, keine echte Website oder Google-Berechnung): Angenommen, die Seiten B, C und D verlinken jeweils nur auf Seite A, und jede der Seiten B, C und D hat einen PageRank von 1 mit jeweils einem ausgehenden Link (jede gibt also ihren gesamten Score an A weiter). Mit N = 4 und d = 0.85:

PR(A) = (1 - 0.85)/4 + 0.85 * (1/1 + 1/1 + 1/1) = 0.0375 + 2.55 = 2.5875

Dieser einzelne Durchlauf zeigt die Mechanik – der Score jeder verlinkenden Seite, geteilt durch ihre Anzahl ausgehender Links, fließt in den Score von A ein – aber eine echte Berechnung iteriert dies über jede Seite im Web, bis sich die Scores nicht mehr ändern. Das ist gemeint, wenn unten von „Konvergenz“ die Rede ist.

Eine Nuance, die fast niemand erwähnt und die ich in The Evolution Of Google PageRank untersucht habe: Die Formel wie sie im Originalpapier veröffentlicht wurde, enthält einen mathematischen Fehler. Die führende Konstante wird als (1-d) geschrieben, obwohl sie (1-d)/N sein sollte – geteilt durch die Gesamtzahl der Seiten – damit die Wahrscheinlichkeiten tatsächlich 1 ergeben. Es ist eine Kleinigkeit, aber eine unterhaltsame Erinnerung daran, dass selbst grundlegende Papiere mit Fehlern veröffentlicht werden.

Das ursprüngliche Modell ging von einem zufälligen Surfer aus, der jeden Link mit gleicher Wahrscheinlichkeit anklickt. Das Reasonable Surfer-Patent (eingereicht 2004, erteilt 2010, aktualisiert 2016) beschreibt einen anderen Ansatz: einen Surfer, der bestimmte Links mit höherer Wahrscheinlichkeit anklickt als andere, sodass diese Links mehr PageRank weitergeben würden. Ein Patent beschreibt, was Google als eine Methode beansprucht hat, die es verwenden könnte – es ist kein Beweis für die genauen Gewichte oder die Logik, die heute in der Produktion läuft, und Google hat keine aktuelle, detaillierte Liste dessen veröffentlicht, was „zählt“. Behandeln Sie die folgenden Merkmale als die im Patent beschriebenen Möglichkeiten, nicht als verifizierte Produktionsgewichte:

  • Linkposition – Hauptinhalt schlägt Seitenleiste schlägt Fußzeile.
  • Ankertext – längere, informativere, relevantere Anker.
  • Visuelle Hervorhebung – Schriftgröße, Styling, oberhalb vs. unterhalb des Falzes.
  • Linkziel – thematische Übereinstimmung zwischen Quelle und Ziel.
  • Tatsächliche Klickdaten – wie oft Nutzer diesen Link wirklich klicken.

Die praktische Schlussfolgerung, basierend auf dem, was das Patent beschreibt: Ein Link im Textkörper einer hochautoritativen Seite ist plausibel mehr wert als derselbe Link in der Fußzeile dieser Seite. Streben Sie redaktionelle Links im Inhalt an, auf die eine echte Person tatsächlich klicken würde. Das ist auch ohne bestätigte aktuelle Gewichtungen eine vernünftige Strategie.

Eine kurze Geschichte

  • 1996–1998 – an der Stanford University entwickelt. (Erwähnenswert für die Genauigkeit: Robin Li, später Gründer von Baidu, patentierte 1996 eine ähnliche Idee zur Link-Bewertung, RankDex.)
  • 1998 – Patent eingereicht (9. Januar 1998); das Paper folgt.
  • ~2000 – die Google-Symbolleiste zeigt einen öffentlichen 0–10-Score (logarithmische Skala).
  • ~2006 – der ursprüngliche Algorithmus wird intern durch eine schnellere, weniger ressourcenintensive Version ersetzt.
  • 2009 – Google ändert die Funktionsweise von nofollow und beendet damit PageRank-Sculpting (siehe Mythen).
  • 2013 – letztes öffentliches Toolbar-PageRank-Update (Dezember).
  • 2016 – Toolbar-PageRank vollständig entfernt; Gary Illyes bestätigt außerdem, dass 30x-Weiterleitungen kein PageRank mehr verlieren.
  • 2017 – Illyes bestätigt, dass es weiterhin verwendet wird: “after 18 years we’re still using PageRank.” (Übersetzung) „Nach 18 Jahren verwenden wir PageRank immer noch.“
  • 2019 – das ursprüngliche Patent läuft ab (24. September 2019).
  • 2024 – der Google-API-Leak offenbart mindestens sieben PageRank-Varianten; der aktualisierte SEO-Starterleitfaden bestätigt, dass PageRank weiterhin aktiv ist.

Verwendet Google PageRank noch? Ja.

Diese Frage wird tatsächlich gestellt, und die Belege sind eindeutig. In Googles Leitfaden zu Ranking-Systemen heißt es: “Among these is PageRank, one of our core ranking systems used when Google first launched… How PageRank works has evolved a lot since then, and it continues to be part of our core ranking systems.” (Übersetzung) „Darunter ist PageRank, eines unserer zentralen Ranking-Systeme, das bereits beim Start von Google verwendet wurde … Wie PageRank funktioniert, hat sich seitdem stark weiterentwickelt, und es ist weiterhin Teil unserer zentralen Ranking-Systeme.“ Die Entfernung des Toolbar-Scores im Jahr 2016 entfernte eine Anzeige, nicht den Algorithmus.

Im Mai 2024 leakte eine anonyme Quelle Tausende interner Google-Search-API-Dokumentationsdateien; SparkToro veröffentlichte den ursprünglichen Bericht und Search Engine Land folgte mit weiterer Analyse. Google hat die geleakten Feldnamen nie bestätigt oder erklärt – was folgt, ist die Interpretation der Branche, was diese Felder wahrscheinlich bedeuten, keine von Google veröffentlichte Spezifikation:

FeldWahrscheinliche Bedeutung (laut Leak-Analyse, nicht von Google bestätigt)
rawPagerankDer unverarbeitete Basiswert aus dem Link-Graphen
pageRank2Eine aktualisierte/modifizierte Version
pageRank_NS„Nearest seed“ – Entfernung von vertrauenswürdigen Seed-Sites; mit Dokumentverständnis verbunden; Berichten zufolge veraltet
firstCoveragePageRankDer PageRank, als Google die Seite zum ersten Mal entdeckte
ToolBarPageRankDer alte öffentliche Toolbar-Score – gespeichert, nicht aktualisiert

Dieselbe Leak-Berichterstattung beschrieb ein Link-Qualitätsstufensystem (niedrig / mittel / hoch), das Berichten zufolge bestimmt, ob PageRank- und Anker-Signale überhaupt durch einen Link fließen, wobei Klickdaten (NavBoost) in die Stufe einfließen, in der ein Link landet – auch dies ist Leak-basierte Berichterstattung, nicht etwas, das Google direkt dokumentiert hat. Wenn dies zutrifft, kann ein Link niedriger Stufe möglicherweise nichts weitergeben. Für meine eigene Einschätzung zur Kanonisierungsseite siehe meinen Kanonisierungsleitfaden – dieser Beitrag ist eine Praktiker-Analyse, keine Google-Spezifikation.

Über das Ranking hinaus – PageRanks weitere Aufgaben (Praktiker-Analyse)

PageRank ist wahrscheinlich nicht nur ein Ranking-Eingangssignal, aber ich möchte präzise sein, was bestätigt ist und was nicht: Googles eigene Dokumentation nennt PageRank nicht ausdrücklich als Crawl-Budget- oder Kanonisierungs-Eingangssignal. Was folgt, ist eine Praktiker-Analyse – meine, in The Evolution Of Google PageRank – abgeleitet aus Googles Dokumentation zu Crawl-Nachfrage und Kanonisierung sowie allgemeinen Aussagen zur Seitenwichtigkeit, keine direkte Bestätigung durch Google:

  • Ein wahrscheinlicher Crawl-Budget-Faktor. Googles Dokumentation zur Crawl-Nachfrage verknüpft die Crawl-Häufigkeit mit der wahrgenommenen Wichtigkeit/Beliebtheit einer Seite im Index, ohne PageRank ausdrücklich zu nennen; die gängige Praktiker-Lesart ist, dass wichtigere Seiten – höherer PageRank – häufiger gecrawlt werden. Dies steht in Verbindung mit Crawl-Budget und Crawl-Häufigkeit an anderer Stelle in diesem Cluster.
  • Ein plausibles Kanonisierungs-Signal. Wenn Google aus einem Cluster von Duplikaten eine kanonische URL auswählt, gewichtet es etwa 40 Signale, die es öffentlich nicht vollständig aufgelistet hat; Link-Autorität gilt als ein Eingangssignal, und die Praktiker-Schlussfolgerung ist, dass Seiten mit höherem PageRank eher als kanonisch ausgewählt werden. Diese Schlussfolgerung ist von Google nicht direkt bestätigt.

Im Jahr 2023 sagte Gary Illyes, dass Links nicht in seinen Top drei Ranking-Faktoren sind und „schon seit einiger Zeit nicht mehr“ waren. Auf der SERPconf 2024 ging er weiter – „Wir brauchen sehr wenige Links, um Seiten zu ranken“ – und korrigierte sich dann, wie ich vor Ort notierte, sofort selbst („Das hätte ich definitiv nicht sagen sollen“). John Mueller hat ähnlich gesagt, dass das Gewicht von Links abnehmen wird und dass man sich nicht übermäßig auf Link-Anzahlen konzentrieren sollte.

Die ehrliche Lesart: Links sind weniger wichtig als früher für etablierte Websites, aber sie sind immer noch grundlegend – für den Aufbau von Autorität, für die Crawl-Priorität und für die Kanonisierung. „Weniger entscheidend“ ist nicht „irrelevant“.

Was das für Ihr SEO bedeutet

  • Erhalten Sie Links von wirklich autoritativen, themenrelevanten Seiten. Die rekursive Mathematik bedeutet, dass ein Link von einer starken, relevanten Seite mehr bringt als viele von schwachen.
  • Streben Sie redaktionelle Links im Inhalt an. Nach der Reasonable-Surfer-Logik sind Links sinnvoll, die ein echter Nutzer tatsächlich anklicken würde – im Textkörper statt in der Fußzeile.
  • Behandeln Sie interne Verlinkung als PageRank-Infrastruktur. Ihre Architektur entscheidet, wie PageRank zu Ihren Geldseiten fließt – halten Sie wichtige Seiten gut verlinkt und flach.
  • Verzichten Sie auf Sculpting mit nofollow. Es funktioniert seit 2009 nicht mehr – über Nofollow-Links geleiteter PageRank verpufft, anstatt umverteilt zu werden.
  • Fürchten Sie keine 30x-Weiterleitungen. Kein PageRank-Verlust seit 2016.
  • Vermeiden Sie Link-Schemata. Links von geringer Qualität können als „niedrig“ eingestuft werden und kein Signal weitergeben – bestenfalls verschwendete Mühe.

Wo dies einzuordnen ist

PageRank ist der Grund, warum Crawling und Verlinkung überhaupt eine Rolle spielen, und deshalb gehört er in den Untercluster Crawling. Zu den Aspekten Entdeckung und Abruf siehe Crawling, Crawl-Budget und Crawl-Frequenz; dazu, wie PageRank beeinflusst, welche URL Google behält, siehe Kanonisierung. Für das Gesamtbild siehe So funktioniert die Google-Suche.

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