Core Web Vitals

Googles drei UX-Metriken aus echten Nutzerdaten — LCP, INP und CLS — ihre Schwellenwerte für „gut“, Feld- vs. Labordaten, wie stark sie fürs Ranking zählen und die Tools, die sie messen.

Erstveröffentlicht: 26. Juni 2026 · Zuletzt aktualisiert: 8. Aug. 2026 · Fortgeschritten
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Core Web Vitals sind Googles drei UX-Metriken aus echten Nutzerdaten: LCP (Ladezeit, gut bei ≤ 2,5 s), INP (Reaktionsfähigkeit, gut bei ≤200ms) und CLS (visuelle Stabilität, gut bei ≤ 0,1), jeweils bewertet am 75. Perzentil der Felddaten über ein 28-Tage-Fenster — Google erwartet, dass alle drei gut sind, nicht nur eine. INP hat FID am 12. März 2024 abgelöst. Google sagt, seine Ranking-Systeme verwenden Core Web Vitals, es ist aber keine offizielle Gewichtung und kein „Tiebreaker“-Prozentsatz damit verbunden, und ein guter Wert garantiert keine besseren Rankings — Relevanz kann sich trotzdem durchsetzen. Laborwerte aus Lighthouse/PSI dienen dem Debugging, nicht dem Ranking. Dieser Hub erklärt alle drei, die Trennung von Feld- und Labordaten und verweist auf die vertiefenden Artikel.

TL;DR — Core Web Vitals sind drei im Feld gemessene UX-Metriken: LCP (Ladezeit, „gut“ bei ≤ 2,5 s), INP (Reaktionsfähigkeit, ≤ 200 ms) und CLS (visuelle Stabilität, ≤ 0,1), jeweils bewertet am 75. Perzentil echter Chrome-Nutzer (CrUX) über ein rollierendes 28-Tage-Fenster. Die Schwellenwerte sind für Mobil und Desktop identisch, Google bewertet sie aber getrennt und erwartet, dass alle drei Metriken gut sind — nicht nur eine. INP hat FID am 12. März 2024 abgelöst. Google sagt, seine Ranking-Systeme verwenden Core Web Vitals, es ist aber keine offizielle Gewichtung und kein „Tiebreaker“-Prozentsatz damit verbunden — ein guter Wert garantiert keine besseren Rankings, und Relevanz kann sich trotzdem durchsetzen. Laborwerte (Lighthouse/PSI) sind diagnostische Messungen und stimmen oft nicht mit den Felddaten überein. TTFB und FCP sind diagnostische „andere Web Vitals“; TBT und Speed Index sind Labor-Proxys.

Was als Core Web Vital zählt

Core Web Vitals sit between what real users experience and a confirmed ranking signal Google doesn't quantify. Quelle: /technical-seo/web-performance/web-vitals/core-web-vitals/

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Google definiert Core Web Vitals als “the subset of Web Vitals that apply to all web pages, should be measured by all site owners, and will be surfaced across all Google tools.” (Übersetzung) „die Teilmenge der Web Vitals, die für alle Webseiten gelten, von allen Website-Betreibern gemessen werden sollten und in allen Google-Tools ausgewiesen werden.“ Es gibt genau drei, die jeweils eine andere Dimension davon messen, wie sich eine Seite anfühlt:

Core Web Vitals thresholds at the 75th percentile
RatingLCPINPCLS
Good ≤ 2.5 s≤ 200 ms≤ 0.1
Needs improvement 2.5–4.0 s200–500 ms0.1–0.25
Poor > 4.0 s> 500 ms> 0.25

Source: Google Web Vitals · Updated: 2026-07-12

Google bewertet die drei Schwellenwerte für „gut“ am 75. Perzentil: LCP bei 2,5 Sekunden, INP bei 200 Millisekunden und CLS bei 0,1. Eine Seite gilt insgesamt erst dann als „gut“, wenn alle drei ihre Marke am p75 erreichen — nicht nur eine oder zwei. Die Schwellenwerte selbst sind für Mobil und Desktop identisch, Google bewertet und berichtet jede Geräteklasse jedoch getrennt. Evidence for this claim Core Web Vitals are assessed at the 75th percentile, with good thresholds of 2.5 seconds for LCP, 200 milliseconds for INP, and 0.1 for CLS. Scope: Current stable Core Web Vitals definitions from the Chrome team. Confidence: high · Verified: web.dev: Web Vitals

Alles andere, wovon Sie gehört haben — TTFB, FCP, TBT, Speed Index —, ist kein Core Web Vital. Dazu unten mehr.

LCP — Ladezeit

LCP “reports the render time of the largest image, text block, or video visible in the viewport, relative to when the user first navigated to the page.” (Übersetzung) „meldet die Renderzeit des größten Bildes, Textblocks oder Videos, das im Viewport sichtbar ist, relativ zu dem Zeitpunkt, an dem der Nutzer erstmals zur Seite navigiert hat.“ In der Praxis ist das LCP-Element meist ein Hero-Bild, ein großes Hintergrundbild oder Ihr Überschriftenblock. Beachten Sie: Es ist das größte sichtbare Element — unterschiedliche Viewport-Größen können unterschiedliche LCP-Elemente haben, was einer der Gründe dafür ist, dass Feld- und Laborwerte auseinandergehen.

INP — Reaktionsfähigkeit

INP “assesses a page’s overall responsiveness to user interactions by observing the latency of all click, tap, and keyboard interactions that occur throughout the lifespan of a user’s visit to a page.” (Übersetzung) „bewertet die allgemeine Reaktionsfähigkeit einer Seite auf Nutzerinteraktionen, indem die Latenz aller Klick-, Tipp- und Tastaturinteraktionen beobachtet wird, die während der gesamten Dauer des Besuchs eines Nutzers auf einer Seite auftreten.“ Gemessen wird die vollständige Interaktion: Eingabeverzögerung → Verarbeitung im Event-Handler → die Zeit bis zum Rendern des nächsten Frames.

Das ist die große Verbesserung gegenüber der Metrik, die sie ersetzt hat. INP verbessert FID, indem alle Interaktionen beobachtet werden, nicht nur die erste — FID hat lediglich die Eingabeverzögerung der allerersten Interaktion gemessen. INP wurde am 12. März 2024 zum Core Web Vital und hat First Input Delay (FID) abgelöst. Evidence for this claim INP became a Core Web Vital and replaced FID on March 12, 2024. Scope: Chrome and Google tooling transition from FID to INP. Confidence: high · Verified: web.dev: INP launch FID wurde an diesem Tag aus der Search Console entfernt. Es ist vollständig eingestellt — optimieren Sie nicht darauf.

Eine Nuance, die man sich merken sollte: INP ist nicht Ihre schlechteste einzelne Interaktion, sondern ein hohes Perzentil aller Interaktionen. Ein einzelner ruckelnder Klick ruiniert eine ansonsten gute Seite nicht.

CLS — visuelle Stabilität

CLS “is a measure of the largest burst of layout shift scores for every unexpected layout shift that occurs during the entire lifecycle of a page.” (Übersetzung) „ist ein Maß für den größten Ausbruch an Layout-Shift-Werten für jede unerwartete Layout-Verschiebung, die während des gesamten Lebenszyklus einer Seite auftritt.“ Der „Burst“ (Session-Fenster) fasst Verschiebungen zusammen, die innerhalb von 1 Sekunde aufeinanderfolgen, bis zu einem Gesamtfenster von 5 Sekunden. Die üblichen Verursacher, die Google nennt: “images or videos with unknown dimensions,” (Übersetzung) „Bilder oder Videos mit unbekannten Abmessungen“, “fonts that render larger or smaller than its initial fallback,” (Übersetzung) „Schriften, die größer oder kleiner gerendert werden als ihr anfänglicher Fallback“, und “third-party ads or widgets that dynamically resize themselves.” (Übersetzung) „Anzeigen oder Widgets von Drittanbietern, die ihre Größe dynamisch ändern.“

Felddaten vs. Labordaten — Messung und Diagnose

Core Web Vitals reflect real-user field measurements; lab scores help diagnose why those experiences occur. Quelle: /technical-seo/web-performance/web-vitals/core-web-vitals/

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Das ist die Unterscheidung, die am meisten Verwirrung stiftet — seien Sie hier präzise.

  • Felddaten (CrUX) sind “data collected from the real users visiting your site.” (Übersetzung) „Daten, die von den echten Nutzern erhoben werden, die Ihre Website besuchen.“ Sie werden am 75. Perzentil über ein rollierendes 28-Tage-Fenster berichtet, getrennt nach Mobil und Desktop. Core Web Vitals bilden diese Art von realer Nutzererfahrung ab und werden von Googles Ranking-Systemen verwendet. Sie spiegeln echte Geräte, Netzwerke, Cache-Zustände und den Back/Forward Cache wider.
  • Labordaten sind “data collected in a controlled environment with predefined device and network settings” (Übersetzung) „Daten, die in einer kontrollierten Umgebung mit vordefinierten Geräte- und Netzwerkeinstellungen erhoben werden“ — ein einzelnes emuliertes Smartphone, kalter Cache, kein echter Nutzer. Lighthouse und der Laborbereich von PageSpeed Insights erzeugen solche Daten. Sie sind ein diagnostisches Werkzeug zum Finden von Problemen und keine Feldmessung. Evidence for this claim Core Web Vitals are real-world experience metrics used by Google ranking systems; lab measurements are diagnostic and can differ from field measurements. Scope: Google Search use of Core Web Vitals and Chrome UX Report field data. Confidence: high · Verified: Google: Core Web Vitals and Search web.dev: Lab and field data

Googles eigene Empfehlung: “If you have both field data and lab data for a given page, field data is what you should use to prioritize your efforts.” (Übersetzung) „Wenn Sie für eine bestimmte Seite sowohl Felddaten als auch Labordaten haben, sollten Sie die Felddaten nutzen, um Ihre Maßnahmen zu priorisieren.“ Und der Performance Score von Lighthouse “often does not correlate with field Core Web Vitals.” (Übersetzung) „korreliert oft nicht mit den Core Web Vitals aus dem Feld.“ Dasselbe sage ich in meinem Core-Web-Vitals-Leitfaden: Labordaten sind für das Testen und Iterieren nützlicher, weil die CWV-Felddaten auf einem rollierenden 28-Tage-Durchschnitt beruhen — Sie sehen Ihre Korrektur dort erst nach Wochen.

Die p75-Regel und warum sie wichtig ist

Eine Seite besteht nur, wenn 75 % der echten Nutzer den Schwellenwert für „gut“ erreichen. Das ist eine bewusst nachsichtige, aber reale Hürde: Die meisten Ihrer Besucher (3 von 4) hatten eine gute Erfahrung, während Sie nicht einigen wenigen Ausreißern mit miserablen Verbindungen ausgeliefert sind. Deshalb sagt es auch nichts aus, wenn Ihr Smartphone eine Ladezeit von 1,8 s anzeigt — es zählt Ihr p75 über alle Nutzer hinweg.

Seitenebene vs. Origin-Ebene — lassen Sie sich nicht täuschen

Origin-level averages flatter you — only 21.2% of individual pages actually pass. Quelle: Data: Ahrefs

Viele Tools zeigen standardmäßig einen Wert auf Origin-Ebene (Durchschnitt der gesamten Website), der weitaus schmeichelhafter ausfallen kann als Ihre einzelnen Seiten. In meiner CWV-Datenstudie (CrUX plus 5,2 Mio. Seiten aus Ahrefs Site Audit) bestanden nur 21,2 % der einzelnen Seiten alle drei Schwellenwerte, gegenüber 33 % auf Origin-Ebene. Googles Dokumentation zur Page Experience sagt, dass seine Systeme Seiten in der Regel einzeln bewerten, daneben aber auch breitere Website-weite Bewertungen vornehmen — ein Origin, der „besteht“, kann also immer noch reichlich durchfallende Einzelseiten verbergen. Wenn ein Tool beide Sichten anbietet, gehen Sie nicht davon aus, dass der Durchschnitt auf Origin-Ebene Ihnen sagt, wie eine bestimmte Seite abschneidet; prüfen Sie auch den Wert auf Seitenebene.

Ein verwandter Fallstrick: Seiten ohne ausreichenden Traffic haben überhaupt keine CrUX-Felddaten, und CrUX umfasst nur Chrome-Nutzer, die der Erhebung von Nutzungsstatistiken zugestimmt haben (kein Chrome unter iOS, keine anderen Browser). Das ist eine Lücke bei der Datenberechtigung und kein Durchfallen — fehlende Felddaten sind nicht dasselbe wie ein schlechter Wert. Wie genau ein bestimmtes Tool ähnliche Seiten gruppiert oder für URLs mit wenig Traffic auf Ersatzwerte zurückgreift (PSI, Search Console, die CrUX-API), dokumentiert das jeweilige Produkt und nicht eine universelle Regel.

Wie viel zählen Core Web Vitals tatsächlich fürs Ranking?

Sie sind ein bestätigtes Ranking-Signal — Google sagt, dass seine Ranking-Systeme Core Web Vitals verwenden. Was Googles aktuelle Dokumentation nicht tut: diesem Signal eine offizielle Gewichtung, einen Prozentsatz oder das Etikett „Tiebreaker“ zuschreiben. Seien Sie also vorsichtig damit, solche Formulierungen zu wiederholen, als wären es Googles eigene Worte.

Für die Seite „es ist real“: Googles Dokumentation sagt, Core Web Vitals “along with other page experience aspects, aligns with what our core ranking systems seek to reward,” (Übersetzung) „stimmen zusammen mit anderen Aspekten der Page Experience mit dem überein, was unsere Kern-Ranking-Systeme zu belohnen suchen“, und John Mueller erklärte öffentlich, es sei “more than a tie-breaker, but it also doesn’t replace relevance.” (Übersetzung) „mehr als ein Tiebreaker, ersetzt aber auch die Relevanz nicht.“

Für die Seite „übertreiben Sie es nicht“: Mueller sagte außerdem “Core Web Vitals are not giant factors in ranking, and I doubt you’d see a big drop just because of that,” (Übersetzung) „Core Web Vitals sind keine gigantischen Faktoren im Ranking, und ich bezweifle, dass Sie allein deswegen einen großen Absturz sehen würden“, und beim Dokumentations-Update im März 2024 ergänzte er über LinkedIn, “it’s not going to make your site’s rankings jump up.” (Übersetzung) „Das wird die Rankings Ihrer Website nicht nach oben springen lassen.“ Googles eigene Page-Experience-Dokumentation wird deutlich: “Google Search always seeks to show the most relevant content, even if the page experience is sub-par.” (Übersetzung) „Die Google-Suche versucht immer, den relevantesten Inhalt zu zeigen, selbst wenn die Page Experience mangelhaft ist.“ Die Dokumentation von 2024 warnt sogar, dass “trying to get a perfect score just for SEO reasons may not be the best use of your time.” (Übersetzung) „der Versuch, allein aus SEO-Gründen einen perfekten Wert zu erreichen, möglicherweise nicht die beste Nutzung Ihrer Zeit ist.“ Evidence for this claim Google says Core Web Vitals are used by ranking systems, while page experience does not override more relevant content. Scope: Google Search ranking guidance; no fixed weight or ranking-position effect is promised. Confidence: high · Verified: Google: Core Web Vitals and Search Google: Page experience

Meine pragmatische Einschätzung: Relevanz dominiert, Google hat nie beziffert, wie stark CWV zählen, und die meisten Websites werden davon fürs Ranking keinen großen Nutzen sehen. Die zugrunde liegenden UX-Verbesserungen lohnen sich dennoch für Nutzer und Conversions — und Plattformen (WordPress, Cloudflare, Frameworks) nehmen laufend einen großen Teil der Optimierungsarbeit automatisch ab. Gerade für kleine und lokale Unternehmen sollte das normalerweise nicht ganz oben auf der Liste stehen.

Noch eine Klarstellung aus dem Update von 2024: Von den breiteren Signalen der Page Experience ist nur für Core Web Vitals bestätigt, dass sie direkt zum Ranking beitragen. HTTPS, Mobilfreundlichkeit, keine störenden Interstitials, inhaltliche Klarheit — alles gute Praxis, aber sie verbessern das Ranking nicht direkt so, wie die Dokumentation es früher nahegelegt hat.

Die „anderen Web Vitals“ — diagnostisch, nicht Core

Diese kommen ständig auf und werden falsch einsortiert. Keine davon ist ein Core Web Vital:

  • Time to First Byte (TTFB) — wie lange es dauert, bis das erste Byte der Antwort eintrifft. Sie “precedes every other meaningful loading performance metric” (Übersetzung) „geht jeder anderen aussagekräftigen Lade-Performance-Metrik voraus“ und fließt in LCP ein, aber Google stellt klar: “Because TTFB isn’t a Core Web Vitals metric, it’s not absolutely necessary that sites meet the ‘good’ TTFB threshold.” (Übersetzung) „Da TTFB keine Core-Web-Vitals-Metrik ist, ist es nicht zwingend notwendig, dass Websites den Schwellenwert ‚gut‘ für TTFB einhalten.“ (Gut ist ≤ 0,8 s.) Diagnostisch.
  • First Contentful Paint (FCP) — die Zeit, bis irgendein Inhalt gerendert wird. Eine nützliche Lade-Diagnose (gut ist ≤ 1,8 s), aber nicht Core.
  • Total Blocking Time (TBT) — ein Labor-Proxy für INP. Tools wie Lighthouse “cannot measure INP” (Übersetzung) „können INP nicht messen“ ohne einen echten Nutzer, daher berichten sie stattdessen TBT. Nur Labor.
  • Speed Index — ein Labor-Proxy für die wahrgenommene Ladegeschwindigkeit. Nur in Lighthouse.

Nutzen Sie diese zum Debuggen. Melden Sie diese nicht als Core Web Vitals und behandeln Sie ihre Schwellenwerte nicht als Ranking-Hürden.

Ein Mythos, der verschwinden sollte

Möglicherweise begegnet Ihnen „Engagement Reliability“ als angeblich neues Core Web Vital. Es gibt keine offizielle Ankündigung von Google für eine solche Metrik — sie zirkuliert ausschließlich in Inhalten von Drittanbietern. Die Core Web Vitals sind LCP, INP und CLS. Bis Google etwas anderes sagt, ist das die Liste.

Wie man misst — und welches Tool wofür

Passen Sie das Tool zur Aufgabe an:

  • Ranking-relevant (Felddaten): PageSpeed Insights (zeigt CrUX-Felddaten auf Seiten- und Origin-Ebene), der Core-Web-Vitals-Bericht der Google Search Console (gruppiert ähnliche Seiten, zeigt Website-weite Muster), die CrUX-API / BigQuery (individuelle Analysen und Auswertungen auf Länderebene) und die JavaScript-Bibliothek web-vitals (erheben Sie Ihre eigenen RUM-Daten).
  • Debugging (Labordaten): Lighthouse, das Performance-Panel der Chrome DevTools und der Laborbereich von PSI. Diese finden die Ursache; sie entscheiden nicht über Ihr Ranking.

Der Workflow, den ich vorschlagen würde: Nutzen Sie GSC, um zu finden, welche Seitengruppen im Feld durchfallen, bestätigen Sie das mit PageSpeed Insights auf Seitenebene und steigen Sie dann in Lighthouse / DevTools ein, um zu diagnostizieren und zu iterieren — im Wissen, dass sich die Feldwerte bis zu 28 Tage lang nicht aktualisieren.

Wie es weitergeht: der Cluster zur Web-Performance

Dieser Hub ist die Landkarte. Jedes Thema unten ist ein eigener vertiefender Artikel.

Die drei Core Web Vitals

  • Largest Contentful Paint — die Lade-Metrik: was als LCP-Element zählt, das Ziel von ≤ 2,5 s und wie man es früher rendern lässt.
  • Interaction to Next Paint — die Metrik für Reaktionsfähigkeit, die FID abgelöst hat: Eingabeverzögerung, Event-Verarbeitung und Darstellungsverzögerung und wie man jede davon reduziert.
  • Cumulative Layout Shift — die Metrik für visuelle Stabilität: Session-Fenster, die üblichen Ursachen (Medien ohne Größenangabe, Schriften, nachgeladene Anzeigen) und wie man ≤ 0,1 erreicht.

Unterstützende und diagnostische Metriken

  • Time to First Byte — Server-/Antwortlatenz, die in LCP einfließt; nützlich zum Debuggen, aber kein Core Web Vital.
  • First Contentful Paint — wann der erste Inhalt gerendert wird; eine Lade-Diagnose.
  • Total Blocking Time — der Labor-Proxy, mit dem Lighthouse INP annähert.
  • Speed Index — der Labor-Proxy für die wahrgenommene Ladegeschwindigkeit.

Wie sie gemessen werden

  • PageSpeed Insights — Felddaten (CrUX) plus ein Lighthouse-Laborbericht an einem Ort.
  • Google Lighthouse — die Labor- und Diagnose-Engine hinter PSI und den DevTools.
  • Chrome UX Report (CrUX) — der Datensatz echter Nutzer, auf dem Googles Bewertung läuft.

Für den gesamten Cluster siehe den Hub zur Web-Performance. Jeder Schwesterartikel verlinkt automatisch hierher, sobald er erscheint.

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