Core Web Vitals (Métricas web esenciales)

Las tres métricas de experiencia de usuario real de Google —LCP, INP y CLS—, sus umbrales «buenos», los datos de campo frente a los de laboratorio, cuánto importan para el posicionamiento y las herramientas que las miden.

Publicado por primera vez: 26 jun 2026 · Última actualización: 8 ago 2026 · Avanzado
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Los Core Web Vitals (Métricas web esenciales) son las tres métricas de experiencia de usuario real de Google: LCP (carga, ≤2,5 s es bueno), INP (capacidad de respuesta, ≤200ms es bueno) y CLS (estabilidad visual, ≤0,1 es bueno), cada una evaluada en el percentil 75 de los datos de campo en una ventana de 28 días. Google espera que las tres sean buenas, no solo una. El INP sustituyó al FID el 12 de marzo de 2024. Google dice que sus sistemas de posicionamiento usan los Core Web Vitals, pero no hay ningún peso ni porcentaje oficial de «desempate» asociado, y una buena puntuación no garantiza un mejor posicionamiento: la relevancia puede seguir ganando. Las puntuaciones de laboratorio de Lighthouse/PSI sirven para depurar, no para posicionar. Este hub explica las tres, la separación entre campo y laboratorio, y le remite a los análisis en profundidad.

TL;DR — Los Core Web Vitals (Métricas web esenciales) son tres métricas de experiencia de usuario medidas en campo: LCP (carga, «bueno» ≤ 2,5 s), INP (capacidad de respuesta, ≤ 200 ms) y CLS (estabilidad visual, ≤ 0,1), cada una evaluada en el percentil 75 de usuarios reales de Chrome (CrUX) en una ventana móvil de 28 días. Los umbrales son los mismos para móvil y escritorio, pero Google evalúa cada uno por separado y espera que las tres métricas sean buenas, no solo una. El INP sustituyó al FID el 12 de marzo de 2024. Google dice que sus sistemas de posicionamiento usan los Core Web Vitals, pero no hay ningún peso ni porcentaje oficial de «desempate» asociado: una buena puntuación no garantiza un mejor posicionamiento y la relevancia puede seguir ganando. Las puntuaciones de laboratorio (Lighthouse/PSI) son mediciones de diagnóstico y a menudo no coinciden con los datos de campo. El TTFB y el FCP son «otras Web Vitals» de diagnóstico; el TBT y el Speed Index son aproximaciones de laboratorio.

Qué cuenta como Core Web Vital

Las Core Web Vitals (Métricas web esenciales) se sitúan entre lo que experimentan los usuarios reales y una señal de clasificación confirmada que Google no cuantifica. Fuente: /technical-seo/web-performance/web-vitals/core-web-vitals/

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Google define los Core Web Vitals (Métricas web esenciales) como “the subset of Web Vitals that apply to all web pages, should be measured by all site owners, and will be surfaced across all Google tools.” (traducción) «el subconjunto de Web Vitals que se aplica a todas las páginas web, que todos los propietarios de sitios deberían medir y que aparecerá en todas las herramientas de Google». Hay exactamente tres, y cada una mide una dimensión distinta de cómo se siente una página:

Core Web Vitals thresholds at the 75th percentile
RatingLCPINPCLS
Good ≤ 2.5 s≤ 200 ms≤ 0.1
Needs improvement 2.5–4.0 s200–500 ms0.1–0.25
Poor > 4.0 s> 500 ms> 0.25

Source: Google Web Vitals · Updated: 2026-07-12

Google evalúa los tres umbrales «buenos» en el percentil 75: el LCP en 2,5 segundos, el INP en 200 milisegundos y el CLS en 0,1. Una página solo se considera «buena» en conjunto cuando las tres superan su límite en el p75, no solo una o dos. Los umbrales en sí son los mismos para móvil y escritorio, aunque Google evalúa e informa de cada clase de dispositivo por separado. Evidence for this claim Core Web Vitals are assessed at the 75th percentile, with good thresholds of 2.5 seconds for LCP, 200 milliseconds for INP, and 0.1 for CLS. Scope: Current stable Core Web Vitals definitions from the Chrome team. Confidence: high · Verified: web.dev: Web Vitals

Todo lo demás de lo que haya oído hablar —TTFB, FCP, TBT, Speed Index— no es un Core Web Vital. Más sobre ello más abajo.

LCP: carga

El LCP “reports the render time of the largest image, text block, or video visible in the viewport, relative to when the user first navigated to the page.” (traducción) «informa del tiempo de renderizado de la imagen, el bloque de texto o el video más grande visible en el viewport, en relación con el momento en que el usuario navegó por primera vez a la página». En la práctica, el elemento LCP suele ser una imagen principal, una imagen de fondo grande o el bloque del titular. Tenga en cuenta que es el elemento visible más grande: distintos tamaños de viewport pueden tener elementos LCP distintos, lo que es una de las razones por las que las cifras de campo y de laboratorio difieren.

INP: capacidad de respuesta

El INP “assesses a page’s overall responsiveness to user interactions by observing the latency of all click, tap, and keyboard interactions that occur throughout the lifespan of a user’s visit to a page.” (traducción) «evalúa la capacidad de respuesta global de una página a las interacciones del usuario observando la latencia de todas las interacciones de clic, toque y teclado que se producen durante toda la duración de la visita de un usuario a una página». Mide la interacción completa: retardo de entrada → procesamiento del controlador de eventos → tiempo hasta pintar el siguiente fotograma.

Esta es la gran mejora respecto a la métrica a la que sustituyó. El INP mejora al FID al observar todas las interacciones, no solo la primera: el FID solo medía el retardo de entrada de la primerísima interacción. El INP se convirtió en Core Web Vital el 12 de marzo de 2024, sustituyendo a First Input Delay (FID). Evidence for this claim INP became a Core Web Vital and replaced FID on March 12, 2024. Scope: Chrome and Google tooling transition from FID to INP. Confidence: high · Verified: web.dev: INP launch Ese mismo día se eliminó el FID de Search Console. Está totalmente retirado: no lo optimice.

Un matiz que conviene retener: el INP no es su peor interacción individual, sino un percentil alto de todas ellas. Un único clic con tirones no hundirá una página que por lo demás es buena.

CLS: estabilidad visual

El CLS “is a measure of the largest burst of layout shift scores for every unexpected layout shift that occurs during the entire lifecycle of a page.” (traducción) «es una medida de la mayor ráfaga de puntuaciones de cambio de diseño de cada cambio de diseño inesperado que se produce durante todo el ciclo de vida de una página». La «ráfaga» (ventana de sesión) agrupa los cambios que se producen en un intervalo de 1 segundo entre sí, hasta una ventana total de 5 segundos. Los culpables habituales que menciona Google: “images or videos with unknown dimensions,” (traducción) «imágenes o videos con dimensiones desconocidas»; “fonts that render larger or smaller than its initial fallback,” (traducción) «fuentes que se renderizan más grandes o más pequeñas que su alternativa inicial»; y “third-party ads or widgets that dynamically resize themselves.” (traducción) «anuncios o widgets de terceros que cambian de tamaño dinámicamente».

Datos de campo frente a datos de laboratorio: medición y diagnóstico

Las Core Web Vitals reflejan mediciones de campo de usuarios reales; las puntuaciones de laboratorio ayudan a diagnosticar por qué se producen esas experiencias. Fuente: /technical-seo/web-performance/web-vitals/core-web-vitals/

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Esta es la distinción que causa más confusión, así que conviene ser preciso con ella.

  • Los datos de campo (CrUX) son “data collected from the real users visiting your site.” (traducción) «datos recogidos de los usuarios reales que visitan su sitio». Se informan en el percentil 75, en una ventana móvil de 28 días, segmentados entre móvil y escritorio. Los Core Web Vitals representan este tipo de experiencia del mundo real y los usan los sistemas de posicionamiento de Google. Reflejan dispositivos, redes, estados de caché y caché de retroceso/avance reales.
  • Los datos de laboratorio son “data collected in a controlled environment with predefined device and network settings” (traducción) «datos recogidos en un entorno controlado con configuraciones de dispositivo y de red predefinidas»: un único teléfono emulado, caché en frío, sin usuario real. Lighthouse y la sección de laboratorio de PageSpeed Insights los producen. Son una herramienta de diagnóstico para encontrar problemas más que una medición de campo. Evidence for this claim Core Web Vitals are real-world experience metrics used by Google ranking systems; lab measurements are diagnostic and can differ from field measurements. Scope: Google Search use of Core Web Vitals and Chrome UX Report field data. Confidence: high · Verified: Google: Core Web Vitals and Search web.dev: Lab and field data

La propia recomendación de Google: “If you have both field data and lab data for a given page, field data is what you should use to prioritize your efforts.” (traducción) «Si tiene datos de campo y datos de laboratorio de una misma página, los datos de campo son los que debería usar para priorizar su trabajo». Y la Performance Score de Lighthouse “often does not correlate with field Core Web Vitals.” (traducción) «a menudo no se correlaciona con los Core Web Vitals de campo». Digo lo mismo en mi guía de Core Web Vitals: los datos de laboratorio son más útiles para probar e iterar, porque los datos de CWV de campo se basan en una media móvil de 28 días: no verá su corrección reflejada en semanas.

La regla del p75 y por qué importa

Una página aprueba solo si el 75 % de los usuarios reales alcanza el umbral «bueno». Es un límite deliberadamente indulgente pero real: la mayoría de sus visitantes (3 de cada 4) tuvo una buena experiencia, mientras que usted no queda a merced de unos pocos casos extremos con conexiones malísimas. También es la razón por la que ver una carga de 1,8 s en su teléfono no significa nada por sí solo: lo que cuenta es su p75 sobre todo el conjunto.

Nivel de página frente a nivel de origen: no se deje engañar

Los promedios a nivel de origen resultan halagadores: en realidad solo aprueba el 21,2 % de las páginas individuales. Fuente: Data: Ahrefs

Muchas herramientas muestran de forma predeterminada una puntuación de nivel de origen (la media de todo el sitio), que puede ser mucho más halagüeña que la de sus páginas individuales. En mi estudio de datos de CWV (CrUX más 5,2 millones de páginas de Ahrefs Site Audit), solo el 21,2 % de las páginas individuales superó los tres umbrales, frente al 33 % a nivel de origen. La documentación de experiencia de página de Google dice que sus sistemas suelen evaluar las páginas de forma individual, aunque también realiza evaluaciones más amplias de todo el sitio, por lo que un origen que «aprueba» puede seguir ocultando muchas páginas individuales que fallan. Cuando una herramienta ofrezca ambas vistas, no dé por sentado que la media de nivel de origen le dice qué está haciendo una página concreta; consulte también la cifra a nivel de página.

Un problema relacionado: las páginas sin tráfico suficiente no tienen ningún dato de campo de CrUX, y CrUX solo incluye a los usuarios de Chrome que han aceptado compartir estadísticas de uso (no hay Chrome en iOS ni otros navegadores). Eso es una laguna de elegibilidad de datos, no un suspenso: la falta de datos de campo no es lo mismo que una puntuación deficiente. Cómo agrupa exactamente una herramienta concreta las páginas similares o qué alternativa aplica a las URL con poco tráfico (PSI, Search Console, la API de CrUX) lo documenta ese producto concreto, no una única regla universal.

¿Cuánto importan realmente los Core Web Vitals para el posicionamiento?

Son una señal de posicionamiento confirmada: Google dice que sus sistemas de posicionamiento usan los Core Web Vitals. Lo que la documentación actual de Google no hace es asignar a esa señal un peso, un porcentaje o una etiqueta de «desempate» oficiales, así que tenga cuidado de no repetir esos enfoques como si fueran palabras de Google.

Del lado de «es real»: la documentación de Google dice que los Core Web Vitals “along with other page experience aspects, aligns with what our core ranking systems seek to reward,” (traducción) «junto con otros aspectos de la experiencia de página, se alinea con lo que nuestros sistemas de posicionamiento principales buscan premiar», y John Mueller declaró oficialmente que es “more than a tie-breaker, but it also doesn’t replace relevance.” (traducción) «más que un desempate, pero tampoco sustituye a la relevancia».

Del lado de «no se exceda»: Mueller también dijo “Core Web Vitals are not giant factors in ranking, and I doubt you’d see a big drop just because of that,” (traducción) «los Core Web Vitals no son factores gigantes en el posicionamiento, y dudo que se viera una caída grande solo por eso», y en la actualización de la documentación de marzo de 2024 añadió a través de LinkedIn que “it’s not going to make your site’s rankings jump up.” (traducción) «no va a hacer que el posicionamiento de su sitio se dispare». La propia documentación de experiencia de página de Google es rotunda: “Google Search always seeks to show the most relevant content, even if the page experience is sub-par.” (traducción) «La Búsqueda de Google siempre busca mostrar el contenido más relevante, aunque la experiencia de página sea deficiente». La documentación de 2024 incluso advierte de que “trying to get a perfect score just for SEO reasons may not be the best use of your time.” (traducción) «intentar conseguir una puntuación perfecta solo por motivos de SEO puede no ser el mejor uso de su tiempo». Evidence for this claim Google says Core Web Vitals are used by ranking systems, while page experience does not override more relevant content. Scope: Google Search ranking guidance; no fixed weight or ranking-position effect is promised. Confidence: high · Verified: Google: Core Web Vitals and Search Google: Page experience

Mi lectura pragmática: la relevancia domina, Google no ha puesto una cifra a cuánto cuentan los CWV y la mayoría de los sitios no verán un gran beneficio al trabajarlos para el posicionamiento. Dicho esto, las mejoras de experiencia de usuario subyacentes merecen la pena por los usuarios y por la conversión, y las plataformas (WordPress, Cloudflare, los frameworks) siguen absorbiendo automáticamente buena parte de la carga de optimización. Para las pequeñas empresas y los negocios locales en particular, esto normalmente no debería estar al principio de la lista.

Una aclaración más de la actualización de 2024: de las señales más amplias de experiencia de página, solo se confirma que los Core Web Vitals contribuyen directamente al posicionamiento. HTTPS, la adaptación a móviles, la ausencia de intersticiales intrusivos, la claridad del contenido: todo son buenas prácticas, pero no impulsan directamente el posicionamiento como la documentación insinuó en su momento.

Las «otras Web Vitals»: de diagnóstico, no Core

Aparecen constantemente y se clasifican mal. Ninguna de ellas es un Core Web Vital:

  • Time to First Byte (TTFB): cuánto tarda en llegar el primer byte de la respuesta. “precedes every other meaningful loading performance metric” (traducción) «precede a cualquier otra métrica significativa de rendimiento de carga» y alimenta al LCP, pero Google es explícito: “Because TTFB isn’t a Core Web Vitals metric, it’s not absolutely necessary that sites meet the ‘good’ TTFB threshold.” (traducción) «Como el TTFB no es una métrica de Core Web Vitals, no es absolutamente necesario que los sitios cumplan el umbral ‘bueno’ de TTFB». (Bueno ≤ 0,8 s.) De diagnóstico.
  • First Contentful Paint (FCP): tiempo hasta que se pinta cualquier contenido. Un diagnóstico de carga útil (bueno ≤ 1,8 s), pero no es Core.
  • Total Blocking Time (TBT): una aproximación de laboratorio al INP. Herramientas como Lighthouse “cannot measure INP” (traducción) «no pueden medir el INP» sin un usuario real, así que informan del TBT en su lugar. Solo laboratorio.
  • Speed Index: una aproximación de laboratorio a la velocidad de carga percibida. Solo en Lighthouse.

Úselas para depurar. No las presente como Core Web Vitals ni trate sus umbrales como puertas de posicionamiento.

Un mito que hay que retirar

Puede que vea propuesta la «Engagement Reliability» como un nuevo Core Web Vital. No existe ningún anuncio oficial de Google sobre esa métrica: solo circula en contenido de terceros. Los Core Web Vitals son LCP, INP y CLS. Hasta que Google diga lo contrario, esa es la lista.

Cómo medirlos y qué herramienta usar para cada cosa

Ajuste la herramienta a la tarea:

  • Relevantes para el posicionamiento (datos de campo): PageSpeed Insights (muestra los datos de campo de CrUX a nivel de página y de origen), el informe Core Web Vitals de Google Search Console (agrupa páginas similares y revela patrones de todo el sitio), la API de CrUX / BigQuery (análisis personalizados y por país) y la biblioteca de JavaScript web-vitals (para recoger sus propios datos de RUM).
  • Depuración (datos de laboratorio): Lighthouse, el panel Performance de Chrome DevTools y la sección de laboratorio de PSI. Estas encuentran la causa; no deciden su posicionamiento.

El flujo de trabajo que sugeriría: usar GSC para encontrar qué grupos de páginas están fallando en campo, confirmarlo con PageSpeed Insights a nivel de página y después entrar en Lighthouse / DevTools para diagnosticar e iterar, sabiendo que las cifras de campo no se actualizarán hasta 28 días después.

Adónde ir después: el clúster de rendimiento web

Este hub es el mapa. Cada tema de abajo es su propio análisis en profundidad.

Los tres Core Web Vitals

  • Largest Contentful Paint: la métrica de carga; qué cuenta como elemento LCP, el objetivo de ≤2,5 s y cómo lograr que se pinte antes.
  • Interaction to Next Paint: la métrica de capacidad de respuesta que sustituyó al FID; retardo de entrada, procesamiento de eventos y retardo de presentación, y cómo reducir cada uno.
  • Cumulative Layout Shift: la métrica de estabilidad visual; ventanas de sesión, las causas habituales (medios con dimensiones declaradas, fuentes, anuncios inyectados) y cómo alcanzar ≤0,1.

Métricas de apoyo y de diagnóstico

  • Time to First Byte: latencia del servidor/respuesta que alimenta al LCP; útil para depurar, no es un Core Web Vital.
  • First Contentful Paint: cuándo se pinta el primer contenido; un diagnóstico de carga.
  • Total Blocking Time: la aproximación de laboratorio que usa Lighthouse para aproximar el INP.
  • Speed Index: la aproximación de laboratorio a la velocidad de carga percibida.

Cómo se miden

  • PageSpeed Insights: datos de campo (CrUX) más un informe de laboratorio de Lighthouse en un mismo lugar.
  • Google Lighthouse: el motor de laboratorio/diagnóstico que hay detrás de PSI y DevTools.
  • Chrome UX Report (CrUX): el conjunto de datos de usuarios reales sobre el que se ejecuta la evaluación de Google.

Para todo el clúster, consulte el hub de rendimiento web. Cada artículo hermano enlaza aquí automáticamente en cuanto se publica.

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