Em quais páginas devo trabalhar?

Free, no signup. Build a modeled to-do list for pages with high-impression queries just outside the top results, CTR gaps, or stable-ranking decay.

Website properties only: do not paste an Instagram, TikTok, X, or YouTube platform-property export. The prioritization model is calibrated for pages on a website, not social posts.

Paste GSC Pages first, GSC page×query export second; an optional prior Pages period goes third. Separate data sets with a line containing ---. Files never leave your browser.

Optional context: add a prior-period GSC Pages table and/or a GA4 landing-page table with Landing Page, Sessions, Key Events, and Total Revenue. Either optional table can come third or fourth.

Search Console export limit: the UI can return only about 1,000 representative rows, and privacy-anonymized queries are omitted. Treat every analysis as a view of the exported sample, not the complete query set.

Dados locais

Alvos salvos, listas nomeadas e resumos de verificações recentes permanecem apenas neste navegador.

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O que será enviado
 Entradas da ferramenta, uploads, fonte colada, resultados completos, parâmetros de consulta e fragmentos de URL não são anexados automaticamente. Você pode editar ou remover o trecho selecionado acima. Metadados do navegador e de proteção contra abuso são processados para prevenir spam. 

Executado inteiramente no seu navegador — nada do que você cola é enviado ou armazenado. Contadores anônimos de resultados por execução podem ser usados em pesquisas agregadas; URLs, domínios, IPs e identificadores nunca são incluídos, e nenhuma estatística é divulgada com menos de 100 execuções.

Sobre esta ferramenta

Grátis, sem cadastro. Build um modelado to-do listar para páginas com high-impression consultas just fora o top resultados, CTR gaps, ou stable-ranking decay.

Classificação GSC páginas por striking-distance, CTR-gap, e stable-ranking decay oportunidades.

Recursos

  • Paste o atual Páginas exportar. Adicione --- , então paste o atual combined página por consulta exportar para o mesmo escopo. Optionally adicione outro separator e um equal-length anterior Páginas exportar. Selecione Analisar . Revisão o highest pontuações, então usar cada row's motivos e consulta evidência para escolha o real work.
  • Um consulta com em least 50 impressions é flagged quando seu observado CTR é below 70 percent de o model estimate para seu average position.
  • O engine joins página por consulta linhas para página totals using normalized URLs. Para positions 4–20, isso estimates CTR em um position three places better e counts somente positive click difference. Isso flags CTR gaps quando um consulta tem em least 50 impressions e menos than 70% de modelado CTR. Com um anterior período, isso adds um decay motivo quando clicks fell e average position moved por menos than um position.
  • Sorted página backlog com query-level evidência. Optional period-over-period decay signal. Transparent motivos e modelado potencial kept separate. CSV/manual entrada por default, com optional separate GSC e GA4 browser-session connections quando Google OAuth é configured.

Como funciona

Isso combines modelado potencial clicks, um page-level bonus para CTR-gap evidência, e atual clicks quando stable-ranking queda é present. Isso é um priorização heuristic, não predicted tráfego.

Limitações

  • O model faz não know business prioridade, página quality, SERP features, ou implementation esforço. Um optional GA4 overlay pode adicione observado value contexto, but isso faz não predict future value. Average position e um generic CTR estimate pode hide device, country, e query-mix differences. Moving three positions é um scenario, não um prediction. Exports deve participação filters e o comparação periods deve ser equivalente.
  • Site propriedades somente: faça não paste um Instagram, TikTok, X, ou YouTube platform-property exportar. O priorização model é calibrated para páginas em um site, não social posts.

Perguntas frequentes

Quais exportações do GSC preciso para priorizar páginas?

Cole primeiro uma exportação atual de páginas e, em seguida, uma exportação combinada por página e consulta. Opcionalmente, adicione em terceiro lugar uma exportação de páginas do período anterior para detectar queda de cliques enquanto uma posição média permaneceu estável.

O que é uma consulta em distância de ataque?

Neste modelo, é uma consulta fornecida com posição média entre 4 e 20. A ferramenta estima o aumento de cliques ao avançar três posições usando uma curva de CTR modelada.

Como uma lacuna de CTR é detectada?

Uma consulta com pelo menos 50 impressões é sinalizada quando seu CTR observado fica abaixo de 70% da estimativa do modelo para a posição média.

O que a pontuação de oportunidade representa?

Ela combina o aumento modelado de cliques, um bônus por evidência de lacuna de CTR no nível da página e os cliques atuais quando há queda com ranking estável. É uma heurística de priorização, não uma previsão de tráfego.

Posso comparar dois períodos de durações diferentes?

Pode, mas o motivo da queda seria enganoso. Use períodos de mesma duração com filtros, sazonalidade e integridade de relatórios comparáveis.

Próxima etapaConstrutor e testador de regex do GSC — generate the corrected version. Orientações disponíveis em inglês.