Previsão de SEO
Free, no signup. Most traffic forecasts treat an algorithm update like noise that will smooth itself out — it won't. Upload your Search Console, GA4, Ahrefs, Semrush, or Adobe export and get a forecast that treats updates as the permanent level shifts they are, backtested on your own history before you're asked to trust it.
Executado no seu navegador — os uploads não são enviados ao nosso servidor, mas o projeto atual é salvo automaticamente no armazenamento local do navegador até você substituí-lo ou apagar os dados deste site. Creating a share link is opt-in; it uploads the scenario you choose and retains it for 7 days. Contadores anônimos de resultados por execução podem ser usados em pesquisas agregadas; URLs, domínios, IPs e identificadores nunca são incluídos, e nenhuma estatística é divulgada com menos de 100 execuções.
Google algorithm-update data last synced .
Sample data. This is a generated demo series (with a planted algorithm-update hit and a fake migration) so you can see how the tool works. Upload your own export to replace it.
Detected events — tell the model what happened
Level shifts and outliers found in your data. Label them so the model treats them correctly; leave as "ignore" to keep the data untouched. Known Google updates are handled automatically and only kept when they measurably moved your series.
How wrong was each model on your own history?
Rolling-origin backtest: each model repeatedly forecast a held-out slice of your data it had never seen. MASE < 1 means it beat the seasonal-naive baseline. The chart overlays what the top models would have predicted for your most recent data.
Forecast every series you've loaded and compare them on one chart, or as share of voice. Mark which are you vs competitors — needed for calibration and the crossover callouts. Add competitors by uploading more files above (wide files with a column per site, or one file each).
Calibrate competitor estimates to your real data
Third-party traffic estimates (Ahrefs/Semrush) are directionally useful but wrong in absolute terms. If you upload your organic ground truth (GSC clicks or a GA4 organic segment) plus your series from the same third-party tool, we compute your correction factor and apply it to competitors.
Forecast the traffic from ranking changes — no time series needed. Enter keywords with their search volume, where you rank now, and where you're aiming. This is scenario math (volume × click-through rate by position), not curve-fitting.
Keywords (0) — edit any cell to update the forecast
Incremental clicks = the extra monthly clicks at the target position vs. today, probability-weighted.
Business case
Turns the forecast bands into a conversion, revenue, ROI, and paid-search-equivalent view. These are planning assumptions, not a revenue prediction.
Forecasts assume no future algorithm updates, content changes, or SERP-feature shifts — the intervals come from each model's real backtest errors on your data, not from optimistic formulas. Third-party traffic and traffic-value figures are estimates. Nothing you upload is sent anywhere: parsing, modeling, and charts all run locally in your browser.
Sobre esta ferramenta
Grátis, sem cadastro. A maioria das previsões de tráfego trata uma atualização de algoritmo como ruído que desaparecerá sozinha — mas não desaparece. Envie uma exportação do Search Console, GA4, Ahrefs, Semrush ou Adobe e obtenha uma previsão que trata as atualizações como mudanças permanentes de nível, validada retrospectivamente pelo seu próprio histórico.
Recursos
- Detecta automaticamente arquivos do Search Console, GA4, Ahrefs (tráfego e valor do tráfego), Semrush, Adobe, Google Trends e exportações genéricas de data e valor.
- Escolha a série a prever (cliques, sessões, posição ou valor do tráfego), defina a agregação semanal ou mensal e ajuste o horizonte.
- Modele atualizações de algoritmo como mudanças de nível, rotule eventos detectados e veja o impacto por atualização.
- Compare previsões, validações retrospectivas, explicações, palavras-chave e participação de voz, com exportação CSV/PNG e cenários.
Como funciona
Envie um CSV ou carregue os dados de demonstração. O analisador identifica a fonte, a granularidade temporal e a métrica, agrega por semana ou mês e permite escolher horizonte e cenário. As validações retrospectivas medem o erro histórico; atualizações detectadas são modeladas como mudanças de nível; e a previsão mostra a mediana com faixas de 80% e 95%. A explicação separa tendência, sazonalidade e impacto dos eventos.
Limitações
- Uma previsão pressupõe que não ocorrerão futuras atualizações de algoritmo, mudanças de conteúdo ou alterações nos recursos da SERP durante o horizonte.
- Séries curtas ou com lacunas produzem faixas amplas e uma pontuação de qualidade baixa; a sazonalidade precisa de aproximadamente dois ciclos anuais.
- Tráfego e valor do tráfego de terceiros são estimativas, não cliques medidos. Calibre-os com sua referência verdadeira antes de usar números absolutos.
Perguntas frequentes
É possível prever o tráfego de SEO com precisão?
Nenhuma previsão é exata, e esta ferramenta deixa isso claro. Em vez de uma única linha confiante, ela ajusta vários modelos, valida cada um retrospectivamente em trechos do seu próprio histórico que ele nunca viu e informa um intervalo de previsão baseado nesses erros reais — não em uma fórmula otimista. A previsão só é tão boa quanto a premissa de que nenhuma futura atualização de algoritmo, mudança de conteúdo ou alteração de recursos da SERP ocorrerá durante o horizonte; por isso, os intervalos se ampliam quanto mais longe você olha. Considere a linha do meio um ponto médio de planejamento e a faixa de 80% o intervalo realista.
Como a ferramenta lida com as atualizações do algoritmo do Google?
As atualizações conhecidas do Google, obtidas de uma lista de datas incluída, são testadas na sua série como possíveis mudanças de nível — alterações permanentes na linha de base, não quedas temporárias. Uma atualização só permanece no modelo quando moveu seus dados de forma mensurável; se uma atualização principal não afetou seu site, ela aparece de forma discreta e fica fora do cálculo. A ferramenta também detecta mudanças de nível sem rótulo (uma migração, uma reformulação ou uma alteração de rastreamento) e pede que você as rotule para que sejam modeladas corretamente, em vez de suavizadas.
Quais formatos CSV posso enviar?
Search Console, GA4, Ahrefs (tráfego e valor do tráfego), Semrush, Adobe Analytics, Google Trends e um formato genérico de data mais valor são detectados automaticamente — você não precisa escolher um formato. A ferramenta lê qualquer arquivo com uma coluna de data reconhecível e uma ou mais colunas numéricas, portanto é possível prever cliques, sessões, impressões, posição média ou valor estimado do tráfego. Tudo é processado no navegador; nenhum arquivo é enviado a um servidor.
Meus dados são enviados a um servidor?
Não. A análise, o ajuste dos modelos, a validação retrospectiva e a renderização dos gráficos acontecem localmente no navegador; os cálculos pesados são executados em um Web Worker para manter a página responsiva. Sua exportação nunca sai do seu dispositivo. A única coisa que pode ser enviada é um link de compartilhamento, e somente se você clicar explicitamente em Criar link de compartilhamento.
O que é um intervalo de previsão e por que ele aumenta?
Um intervalo de previsão é a faixa na qual a ferramenta espera que o valor real caia, com um nível de confiança declarado — a faixa de 80% deve conter o resultado real aproximadamente 80% das vezes. Ele é calculado a partir do erro de cada modelo durante a validação retrospectiva do seu histórico. A faixa se amplia no futuro porque a incerteza se acumula: um pequeno erro semanal se soma ao longo de muitas semanas, e a possibilidade de ocorrer um evento não modelado cresce quanto maior é o horizonte.
Problemas comuns e como corrigi-los
- Aviso O tráfego sofreu uma mudança de nível duradoura Correção: Identifique a implantação, a migração, o evento algorítmico ou a mudança de rastreamento na data da mudança e modele separadamente os períodos anterior e posterior depois de corrigir a causa.
- Erro O evento rotulado tem um impacto negativo estimado Correção: Segmente as páginas e consultas afetadas ao redor do evento rotulado, reverta ou corrija a mudança que causou o efeito quando houver evidências, e compare-a com um segmento de comparação não afetado.
- Aviso O histórico é curto demais para uma previsão estável Correção: Forneça, quando possível, pelo menos um ciclo sazonal completo de dados com períodos consistentes; ou reduza o horizonte da previsão e rotule a estimativa como instável.
- Informação A previsão é fortemente sazonal Correção: Compare o mesmo período sazonal ano após ano e planeje com base na linha de base sazonal, em vez de usar apenas o ponto mais recente.
- Aviso O intervalo de incerteza da previsão é amplo Correção: Reduza o horizonte da previsão ou adicione um histórico mais limpo antes de usar o ponto médio no planejamento.
- Aviso A precisão da validação retrospectiva é baixa Correção: Use o intervalo de previsão, teste um modelo de referência e reúna um histórico mais consistente antes de confiar na previsão.