Come funziona la ricerca
Come Google e Bing trasformano il web aperto in una risposta: la pipeline scansione → indicizzazione → pubblicazione come tre varchi, con rendering, canonicalizzazione e sistemi di ranking.
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- Strumento live correlato HTTP Status & Redirect Checker
La ricerca funziona in tre fasi — scansione → indicizzazione → pubblicazione — che sono varchi, non un nastro trasportatore: “non tutte le pagine superano ogni fase”. Essere sottoposti a scansione non significa essere indicizzati, perché l’indicizzazione non è garantita; essere indicizzati non significa posizionarsi. L’indicizzazione comprende rendering e canonicalizzazione; il ranking dipende da molti sistemi automatizzati, non da un solo algoritmo. Questo hub inquadra l’intero percorso e rimanda agli approfondimenti, a partire dal cluster sulla scansione.
In breve — La ricerca funziona in tre passaggi: un motore esegue la scansione, cioè trova e scarica le pagine; le indicizza, comprendendo di che cosa tratta ognuna e archiviandola; infine serve i risultati, abbinando la ricerca alle pagine migliori e ordinandole. Il punto cruciale è che una pagina deve superare ogni passaggio per arrivare al successivo. Essere trovata non significa essere indicizzata ed essere indicizzata non significa posizionarsi.
Le tre fasi
Quando cerchi su Google non stai interrogando il web in tempo reale, ma la copia che Google ne ha creato. Per passare da “una pagina esiste su Internet” a “una pagina appare nei risultati” servono tre fasi:
- Scansione — programmi automatici, Googlebot per Google e Bingbot per Bing, scoprono gli URL seguendo i link e leggendo le sitemap, quindi scaricano le pagine.
- Indicizzazione — il motore esamina ciò che ha scaricato, comprende di che cosa tratta la pagina e la memorizza in un enorme database chiamato indice.
- Pubblicazione dei risultati (ranking) — quando qualcuno cerca, il motore estrae dall’indice le pagine che corrispondono meglio e le ordina.
Sono varchi, non uno scivolo
Il concetto più importante: non è un nastro trasportatore che porta ogni pagina fino alla fine. Sono tre varchi e una pagina può fermarsi a ciascuno. Google lo dice chiaramente: la ricerca funziona in tre fasi “and not all pages make it through each stage.” (traduzione): «e non tutte le pagine superano ogni fase».
Prova a sostegno di questa affermazione Google states that not all pages make it through each Search processing stage and that increased crawl rate is not a ranking signal. Ambito: Google Search; crawling and indexing do not guarantee ranking. Attendibilità: alta · Verificato: Google: How Search works Google: Crawling myths- Una pagina può essere sottoposta a scansione ma non indicizzata: Google l’ha esaminata e ha deciso di non memorizzarla.
- Una pagina può essere indicizzata ma non posizionarsi mai: è nel database, ma non vince per le ricerche effettuate dagli utenti.
Ecco perché la domanda “Google vede la mia pagina: perché non compare?” è così comune. La scansione è soltanto il primo varco.
Che cosa significa per te
- Se una pagina non compare affatto nella ricerca, prima di modificarla individua a quale varco si è fermata: ti dirà che cosa correggere.
- Non puoi pagare Google per posizionarti e “inviare” una pagina a Google non ne forza l’indicizzazione o il posizionamento.
- Bing funziona allo stesso modo — scansione, indicizzazione, ranking — anche se assegna nomi diversi ad alcuni elementi.
Vuoi la versione precisa, basata sulle dichiarazioni dei rappresentanti, con rendering, canonicalizzazione, i motivi per cui l’indicizzazione non è garantita e per cui il ranking dipende da molti sistemi anziché da “un algoritmo”? Passa alla scheda Avanzato.
In breve — La ricerca si svolge in tre fasi — scansione → indicizzazione → pubblicazione — che funzionano come varchi: “not all pages make it through each stage.” (traduzione): «non tutte le pagine superano ogni fase». La scansione scopre e recupera; il rendering, cioè l’esecuzione di JavaScript in una versione recente di Chrome, è il ponte verso l’indicizzazione e può avvenire in ritardo. Indicizzare significa comprendere, canonicalizzare tramite circa 40 segnali e memorizzare, ma non è garantito. Servire significa comprendere la query e poi ordinare con numerosi sistemi di ranking automatizzati — RankBrain, BERT, neural matching, sistemi basati sui link e PageRank — non con un unico “algoritmo”, valutando centinaia di fattori contestuali e aggiungendo le funzionalità di ricerca. Bing segue la stessa struttura. Considera ogni diagramma, incluso il mio, un modello e non il codice sorgente. Il vantaggio pratico: quando una pagina non compare, diagnostica a quale varco si è fermata.
Tre fasi, tre varchi
Google descrive la pipeline senza mezzi termini: “Google Search works in three stages, and not all pages make it through each stage” (traduzione): «La Ricerca Google funziona in tre fasi e non tutte le pagine superano ogni fase»: scansione, indicizzazione e pubblicazione. Prova a sostegno di questa affermazione Google describes Search as operating through crawling, indexing, and serving search results. Ambito: Google's public conceptual model, not an exhaustive implementation description. Attendibilità: alta · Verificato: Google: How Search works L’ultima parte è il punto centrale. La pipeline non è un nastro trasportatore che porta ogni pagina al traguardo: è composta da tre varchi, ciascuno con un esito positivo o negativo e una propria modalità di errore.
Il modello mentale su cui basare tutto:
Scopri e recupera (scansione) → comprendi e memorizza (indicizzazione, compresi rendering e canonicalizzazione) → abbina e ordina (pubblicazione, compresi comprensione della query, sistemi di ranking e funzionalità di ricerca).
Tieni distinti scansione ≠ indicizzazione ≠ ranking e gran parte della SEO tecnica smetterà di sembrare misteriosa.
Tre fasi procedono da sinistra a destra. Scansione: un bot scopre un URL e scarica la pagina. Indicizzazione: il motore elabora la pagina e memorizza le informazioni idonee. Pubblicazione o ranking: le migliori corrispondenze indicizzate vengono ordinate per una query. Una nota precisa che non tutte le pagine avanzano attraverso ogni fase.
© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·
Fase 1 — Scansione (scoperta e recupero)
La scansione unisce scoperta e download. Google trova le pagine che già conosce, segue i link dalle pagine note verso quelle nuove e legge le sitemap inviate; Google chiama l’intero processo “URL discovery.” (traduzione): «scoperta degli URL». Che cosa viene scansionato, con quale frequenza e quante pagine vengono recuperate a ogni visita è stabilito da algoritmi: “Googlebot uses an algorithmic process to determine which sites to crawl, how often, and how many pages to fetch from each site.” (traduzione): «Googlebot usa un processo algoritmico per stabilire quali siti sottoporre a scansione, con quale frequenza e quante pagine recuperare da ciascun sito».
Prova a sostegno di questa affermazione Google's crawling stage discovers URLs through known pages, links, and submitted sitemaps, then algorithmically decides which discovered URLs to fetch and how often. Ambito: web Attendibilità: alta · Verificato: In-depth guide to how Google Search worksLa conclusione a questo livello: la scansione è un prerequisito per l’indicizzazione, non un segnale di ranking. Prova a sostegno di questa affermazione Google states that not all pages make it through each Search processing stage and that increased crawl rate is not a ranking signal. Ambito: Google Search; crawling and indexing do not guarantee ranking. Attendibilità: alta · Verificato: Google: How Search works Google: Crawling myths Una frequenza di scansione maggiore non migliora le posizioni. Non ripeterò qui l’intera pipeline — scoperta, pianificazione, crawl budget, file di log e altro — perché è trattata nel cluster sulla scansione collegato in fondo. Il vero compito della scansione è consegnare la pagina recuperata alla fase successiva.
Una precisazione: le pagine web entrano nella pipeline tramite la scansione, ma questa non è l’unica fonte di informazioni di Google. Come illustrato più avanti, l’indice attinge anche a partnership, feed di dati e Knowledge Graph di Google. “Non presente nell’indice” e “non presente nel web sottoposto a scansione” non sono quindi esattamente la stessa domanda.
Il ponte: il rendering
Ecco il passaggio che molte panoramiche descrivono male o ignorano. Tra scansione e indicizzazione, Google esegue il rendering della pagina. “During the crawl, Google renders the page and runs any JavaScript it finds using a recent version of Chrome.” (traduzione): «Durante la scansione, Google esegue il rendering della pagina e qualsiasi JavaScript trovato usando una versione recente di Chrome». Nelle parole rivolte agli utenti da Google: “When crawlers find a webpage, our systems render the content of the page, just as a browser does.” (traduzione): «Quando i crawler trovano una pagina web, i nostri sistemi ne eseguono il rendering proprio come un browser».
Il rendering fa parte dell’indicizzazione, non della scansione: viene eseguito nel Web Rendering Service, basato su Chromium headless e sempre aggiornato, e può avvenire con un ritardo rispetto al recupero iniziale. Se i contenuti compaiono soltanto dopo l’esecuzione di JavaScript, Google comprende la versione renderizzata, che può arrivare più tardi dell’HTML grezzo. Per questo i siti che usano molto JavaScript devono trattare il rendering come un tema a sé. Lo approfondisco nei miei contenuti sulla SEO JavaScript.
Fase 2 — Indicizzazione (comprensione e memorizzazione)
Dopo la scansione e il rendering di una pagina, l’indicizzazione cerca di comprenderla. Google:
“After a page is crawled, Google tries to understand what the page is about. This
stage is called indexing and it includes processing and analyzing the textual
content and key content tags and attributes, such as <title> elements and alt
attributes, images, videos, and more.”
(traduzione): «Dopo la scansione di una pagina, Google cerca di capire di che cosa tratta.
Questa fase si chiama indicizzazione e comprende l’elaborazione e l’analisi del contenuto
testuale e di tag e attributi importanti, come gli elementi <title> e gli attributi alt,
le immagini, i video e altro ancora».
In questa fase accadono tre cose che molte panoramiche trascurano:
Comprendere. Google elabora testo, tag e contenuti multimediali per determinarne il tema. Nella mia presentazione How Search Works lo descrivo come un parser che normalizza l’HTML, lo divide in token e vettorializza i contenuti, trasformando le parole in numeri, affinché se ne possa analizzare il significato; nel percorso vengono estratti segnali relativi a lingua, posizione, schema e semantica. È la mia parafrasi del funzionamento dell’elaborazione, non una citazione di Google.
Canonicalizzare. L’indicizzazione decide anche quale URL rappresenta un insieme di
duplicati. “During the indexing process, Google determines if a page is a duplicate of another
page on the internet or canonical. The canonical is the page that may be shown in
search results.” (traduzione): «Durante l’indicizzazione, Google stabilisce se una pagina
è un duplicato di un’altra pagina su Internet oppure è la versione canonica. La pagina
canonica può essere mostrata nei risultati». Google raggruppa i duplicati e sceglie una sola
versione canonica per il gruppo. Non è una decisione casuale, ma ponderata tramite segnali.
Come spiego in Google utilizza circa 40 segnali di canonicalizzazione,
“canonicalization is the process that search engines use to determine the main
version of the URL that will be indexed and shown to users when there are duplicate
URLs” (traduzione): «la canonicalizzazione è il processo con cui i motori determinano la
versione principale dell’URL da indicizzare e mostrare agli utenti quando esistono URL
duplicati». Secondo Allan Scott di Google esistono circa 40 diversi segnali di selezione
della versione canonica, tra cui reindirizzamenti, rel=canonical, URL nelle sitemap, link
interni ed esterni, hreflang, PageRank, HTTPS rispetto a HTTP e URL più brevi rispetto a quelli più lunghi.
Memorizzare. “The collected information about the canonical page and its cluster may be stored in the Google index, a large database hosted on thousands of computers.” (traduzione): «Le informazioni raccolte sulla pagina canonica e sul relativo cluster possono essere memorizzate nell’indice Google, un grande database ospitato su migliaia di computer». L’indice è enorme: “hundreds of billions of webpages… well over 100,000,000 gigabytes in size” (traduzione): «centinaia di miliardi di pagine web e ben oltre cento milioni di gigabyte». Non contiene soltanto HTML sottoposto a scansione: “we have multiple indexes of different types of information, which is gathered through crawling, through partnerships, through data feeds being sent to us and through our own encyclopedia of facts, the Knowledge Graph.” (traduzione): «abbiamo più indici per diversi tipi di informazioni, raccolte tramite scansione, partnership, feed di dati che ci vengono inviati e la nostra enciclopedia di fatti, il Knowledge Graph».
L’indicizzazione non è garantita
Il mito essenziale da sfatare: la scansione non garantisce l’indicizzazione. Google:
“Indexing isn’t guaranteed; not every page that Google processes will be indexed.”
(traduzione): «L’indicizzazione non è garantita; non tutte le pagine elaborate da Google
verranno indicizzate». Tra le cause comuni figurano contenuti di bassa qualità, una direttiva
noindex per i robot e una struttura della pagina che rende difficile l’indicizzazione.
John Mueller lo ha espresso in termini molto diretti. Alla domanda su quanto possa durare lo stato “rilevata/sottoposta a scansione, attualmente non indicizzata”, ha risposto: “That can be forever. It’s something where we just don’t crawl and index all pages.” (traduzione): «Può durare per sempre. Semplicemente non sottoponiamo a scansione e non indicizziamo tutte le pagine». La soluzione non è un trucco, ma la sostanza: “continue working on the website and making sure that our systems recognize that there’s value in crawling and indexing more and then over time we will crawl and index more.” (traduzione): «continuare a lavorare sul sito e assicurarsi che i nostri sistemi riconoscano il valore di una maggiore scansione e indicizzazione; nel tempo sottoporremo a scansione e indicizzeremo di più».
Ho dimostrato che scansione ≠ indicizzazione anche nella direzione opposta. In
Indicizzata anche se bloccata da robots.txt
il concetto è semplice: “crawling and indexing are two different things.”
(traduzione): «scansione e indicizzazione sono due cose diverse». Una pagina bloccata per
la scansione può comunque essere indicizzata se altre pagine contengono link verso di essa;
Google non può semplicemente vederne il contenuto, compresa l’eventuale direttiva noindex.
Fase 3 — Pubblicazione dei risultati (abbinamento e ordine)
La pubblicazione avviene nell’istante in cui qualcuno effettua una ricerca. “When a user enters a query, our machines search the index for matching pages and return the results we believe are the highest quality and most relevant to the user’s query.” (traduzione): «Quando un utente inserisce una query, le nostre macchine cercano nell’indice le pagine corrispondenti e restituiscono i risultati che riteniamo di qualità più elevata e più pertinenti alla query». Ma al suo interno ci sono due passaggi distinti.
Prima, comprendere la query
Prima di ordinare qualsiasi risultato, Google deve capire che cosa è stato chiesto. Ciò comprende correzione ortografica, sinonimi, espansione della query e individuazione dell’intento. Nella mia presentazione How Search Works descrivo la correzione ortografica tramite una rete neurale profonda, l’espansione della query tra sinonimi, acronimi e stemming e il neural matching che collega termini concettualmente affini; una quota significativa delle query giornaliere non è mai stata vista prima da Google. È una parafrasi tratta dalla presentazione. La comprensione della query è una fase distinta e non coincide con il ranking.
Poi, ordinare con molti sistemi, non con “l’algoritmo”
Ecco la correzione principale. Il ranking non è una sola formula. “Google uses automated ranking systems that look at many factors and signals about hundreds of billions of web pages and other content in our Search index to present the most relevant, useful results, all in a fraction of a second.” (traduzione): «Google utilizza sistemi di ranking automatizzati che esaminano numerosi fattori e segnali relativi a centinaia di miliardi di pagine web e altri contenuti del suo indice per presentare i risultati più pertinenti e utili, il tutto in una frazione di secondo». Nota il plurale: sistemi di ranking. Google ne nomina diversi: RankBrain (“an AI system that helps us understand how words are related to concepts”; (traduzione): «un sistema IA che ci aiuta a capire come le parole sono collegate ai concetti»), BERT, neural matching (“an AI system that Google uses to understand representations of concepts in queries and pages and match them to one another”; (traduzione): «un sistema IA che Google usa per comprendere le rappresentazioni dei concetti nelle query e nelle pagine e abbinarle») e sistemi di analisi dei link e PageRank (“we have various systems that understand how pages link to each other…”; (traduzione): «disponiamo di diversi sistemi che comprendono come le pagine sono collegate tra loro»). Il sistema dei contenuti utili viene ora descritto al passato: è confluito nel ranking principale con l’aggiornamento di marzo 2024 e non è più un sistema live indipendente.
Vale la pena insegnare due distinzioni:
- Sistemi ≠ aggiornamenti. I sistemi di ranking sono i meccanismi in funzione continua; gli aggiornamenti del ranking sono le modifiche che Google vi apporta. Sono monitorati separatamente.
- Non esistono “3 fattori principali” fissi. Gary Illyes ha respinto l’idea che i link siano tra i primi tre: “I think they are important, but I think people overestimate the importance of links. I don’t agree it’s in the top three. It hasn’t been for some time.” (traduzione): «Penso che siano importanti, ma che le persone ne sopravvalutino l’importanza. Non sono d’accordo che rientrino nei primi tre e non accade da tempo». Ha anche affermato “it is possible to rank without links.” (traduzione): «è possibile posizionarsi senza link». Illyes ha inoltre sostenuto che non esistano neppure tre fattori universali, perché i segnali principali cambiano da sito a sito; quest’ultima formulazione è una parafrasi di Search Engine Land, non una citazione testuale.
I cinque fattori indicati da Google
Per offrire una mappa adatta ai principianti, il sito di Google raggruppa il ranking in cinque categorie:
- Significato della query — “To return relevant results, we first need to establish what you’re looking for - the intent behind your query.” (traduzione): «Per restituire risultati pertinenti dobbiamo prima stabilire che cosa stai cercando, cioè l’intento dietro la query».
- Pertinenza dei contenuti — “The most basic signal that information is relevant is when content contains the same keywords as your search query.” (traduzione): «Il segnale più elementare della pertinenza delle informazioni è la presenza nei contenuti delle stesse parole chiave della query».
- Qualità dei contenuti — “they identify signals that can help determine which content demonstrates expertise, authoritativeness, and trustworthiness.” (traduzione): «identificano segnali che possono aiutare a stabilire quali contenuti dimostrano competenza, autorevolezza e affidabilità». Le parole di Google qui indicano E-A-T — competenza, autorevolezza, affidabilità — mentre la E di “esperienza” che trasforma l’acronimo in E-E-A-T è una mia spiegazione, non compare in questa citazione.
- Usabilità dei contenuti — considerazioni sull’esperienza sulla pagina e sull’accessibilità.
- Contesto e impostazioni — “we use information such as your location, past Search history, and Search settings to determine what is most relevant for you.” (traduzione): «usiamo informazioni come posizione, cronologia delle ricerche precedenti e impostazioni di ricerca per stabilire che cosa è più pertinente per te».
La pertinenza dipende dal contesto: “Relevancy is determined by hundreds of factors, which could include information such as the user’s location, language, and device (desktop or phone).” (traduzione): «La pertinenza è determinata da centinaia di fattori, tra cui possono figurare posizione, lingua e dispositivo, desktop o telefono, dell’utente». Anche il peso cambia in base alla query: “when searching for current news topics, content freshness plays a bigger role than dictionary definitions.” (traduzione): «quando si cercano notizie di attualità, la freschezza dei contenuti conta più delle definizioni di un dizionario». Non esiste un unico risultato “migliore” uguale per tutti.
La pubblicazione non è composta da dieci link blu
La pubblicazione decide anche l’aspetto della pagina. “Based on the user’s query the search features that appear on the search results page also change.” (traduzione): «In base alla query dell’utente cambiano anche le funzionalità mostrate nella pagina dei risultati». Knowledge panel, risultati avanzati, immagini, video e local pack fanno parte della pubblicazione, non sono un sistema distinto aggiunto in seguito. E per sfatare due miti persistenti: “we never provide special treatment to advertisers in how our search algorithms rank their websites, and nobody can pay us to do so.” (traduzione): «non riserviamo mai un trattamento speciale agli inserzionisti nel modo in cui i nostri algoritmi ordinano i loro siti e nessuno può pagarci per ottenerlo». Non puoi acquistare una posizione organica e l’invio di un URL costituisce soltanto un segnale: non garantisce indicizzazione o ranking.
Bing segue la stessa struttura
Bing segue la stessa pipeline scansione → indicizzazione → ranking, ma usa una propria terminologia. Microsoft: “Crawling is how Bingbot discovers new and updated pages and content to add to our search index.” (traduzione): «La scansione è il modo in cui Bingbot scopre pagine e contenuti nuovi e aggiornati da aggiungere al nostro indice». Poi, “as Bingbot crawls the web, it sends information to Bing about what it finds. These pages are then added to the Bing index.” (traduzione): «mentre Bingbot esegue la scansione del web, invia a Bing informazioni su ciò che trova. Queste pagine vengono quindi aggiunte all’indice di Bing». Infine, “complex algorithms generate Microsoft Bing search results using the user’s search query matching it with third-party webpages in our index.” (traduzione): «algoritmi complessi generano i risultati di Microsoft Bing abbinando la query dell’utente a pagine web di terze parti presenti nel nostro indice». Bing pubblica i propri fattori di ranking: pertinenza, qualità e credibilità, coinvolgimento degli utenti, freschezza, posizione e tempo di caricamento della pagina, un equivalente chiaro dei cinque di Google.
È un modello, non il codice sorgente
Una precisazione onesta prima di considerare tutto questo un dogma. I motori ci dicono molto, ma non tutto, e i meccanismi interni cambiano. Qualsiasi diagramma della pipeline, compreso il mio, è un’approssimazione utile e non il codice effettivo. Ho inserito questa avvertenza nella diapositiva 3 della mia presentazione How Search Works e la ripeto qui: “This is my understanding of systems and is based on a lot of public statements from Google and my own knowledge. Warning: It’s not going to be 100% complete or accurate.” (traduzione): «Questa è la mia comprensione dei sistemi, basata su molte dichiarazioni pubbliche di Google e sulle mie conoscenze. Attenzione: non sarà del tutto completa né accurata». Considera il modello con elasticità: usalo per ragionare, non per dirimere controversie.
A quale fase si è fermata la pagina?
Qui emerge il valore del modello dei tre varchi. Quando una pagina non rende, non tirare a indovinare: individua il varco non superato, quindi correggi quella fase.
| Sintomo | Fase probabile | Primi elementi da controllare |
|---|---|---|
| La pagina non viene sottoposta a scansione | Scansione | Pagina orfana, cioè priva di link in entrata, blocco in robots.txt, errori del server, assenza dalla sitemap |
| Sottoposta a scansione ma non indicizzata | Indicizzazione | Qualità dei contenuti, noindex, canonicalizzazione verso un altro URL, contenuti JS mai renderizzati |
| Indicizzata ma non posizionata | Pubblicazione / ranking | Pertinenza alla query, qualità dei contenuti, concorrenza, mancata corrispondenza dell’intento |
| Si posiziona l’URL sbagliato | Indicizzazione (canonicalizzazione) | Il cluster di duplicati ha scelto un’altra versione canonica: controlla i circa 40 segnali |
| Contenuti JS assenti dall’indice | Rendering (durante l’indicizzazione) | Veri link <a href>, ritardo del rendering, limiti del WRS |
La diagnosi indica quale approfondimento consultare.
Dove proseguire
Questa pagina è la mappa. Ogni fase ha un approfondimento dedicato:
Scansione — l’unica fase finora sviluppata come cluster completo. Parti dall’hub sulla scansione, quindi approfondisci crawl budget, cioè capacità e domanda e chi deve davvero occuparsene; crawl rate, la velocità di recupero dei bot e come aumentarla o ridurla; frequenza di scansione, ciò che induce Google a tornare prima; e profondità di scansione, il motivo per cui le pagine importanti devono trovarsi vicino alla home page. Per diagnosticare problemi, consulta analisi dei file di log, la fonte certa su ciò che i bot hanno fatto davvero, e spider trap, spazi URL infiniti che consumano il crawl budget. Per far scoprire prima le pagine, ci sono IndexNow, il protocollo push usato da Bing e altri motori, e la Google Indexing API, insieme al mito che indicizzi qualunque contenuto.
Rendering — il ponte tra scansione e indicizzazione, ora sviluppato in due approfondimenti.
Rendering spiega come Google esegue JavaScript nel Web Rendering Service, le opzioni di
rendering — CSR, SSR, SSG, hydration, ISR, edge e dinamico — e i rispettivi compromessi SEO.
SEO JavaScript tratta problemi e correzioni pratici: veri link <a href>, parità del DOM,
contenuti lazy, soft 404 e il motivo per cui lo scorrimento infinito può far indicizzare due
pagine come una sola.
Indicizzazione — canonicalizzazione e idoneità all’indicizzazione hanno ora un proprio cluster; parti dall’hub sull’indicizzazione.
Ranking — i sistemi di ranking, i segnali su cui si basano e il ruolo di E-E-A-T costituiscono un argomento a sé, che sarà sviluppato prossimamente.
Per trovare tutti i contenuti del cluster in un solo punto, consulta il cluster Come funziona la ricerca.
Riepilogo IA
Una sintesi della versione avanzata:
- Ricerca = tre fasi, tre varchi: scansione → indicizzazione → pubblicazione. Google: “not all pages make it through each stage.” (traduzione): «non tutte le pagine superano ogni fase». Scansione ≠ indicizzazione ≠ ranking.
- Scansione = scoperta e recupero, “URL discovery,” (traduzione): «scoperta degli URL», con pianificazione algoritmica. È un prerequisito per l’indicizzazione, non un segnale di ranking. Gli approfondimenti sono nel cluster sulla scansione.
- Il rendering è il ponte: Google esegue JavaScript in una versione recente di Chrome tramite il Web Rendering Service durante l’indicizzazione; può avvenire in ritardo rispetto alla scansione iniziale.
- Indicizzazione = comprensione + canonicalizzazione + memorizzazione. Google sceglie una versione canonica tra i duplicati usando circa 40 segnali, secondo Allan Scott. L’indice è “well over 100,000,000 gigabytes” (traduzione): «ben oltre cento milioni di gigabyte» e comprende più indici e il Knowledge Graph.
- L’indicizzazione non è garantita: “not every page that Google processes will be indexed.” (traduzione): «non tutte le pagine elaborate da Google verranno indicizzate». Mueller afferma che lo stato “attualmente non indicizzata” può durare “forever” (traduzione): «per sempre», spesso per una valutazione di qualità.
- Pubblicazione = comprensione della query, poi ranking. Prima viene la comprensione di ortografia, sinonimi e intento.
- Ranking = molti sistemi automatizzati, non “l’algoritmo”: RankBrain, BERT, neural matching e sistemi basati sui link e PageRank. Sistemi ≠ aggiornamenti. Non esistono “top 3” (traduzione): «tre fattori principali» fissi; secondo Illyes i link non rientrano nei primi tre.
- La pertinenza è contestuale: posizione, lingua, dispositivo, cronologia e freschezza dipendente dalla query. I cinque fattori di Google sono significato, pertinenza, qualità, usabilità e contesto. Non si può pagare per una posizione organica.
- Pubblicazione ≠ dieci link blu: le funzionalità di ricerca cambiano in base alla query.
- Bing segue la stessa struttura con sei fattori propri.
- È un modello, non il codice sorgente, come precisa Patrick. Il vantaggio è diagnosticare a quale varco si è fermata una pagina.
Documentazione ufficiale
Documentazione proveniente direttamente dai motori di ricerca.
- Guida approfondita al funzionamento della Ricerca Google — panoramica di scansione → indicizzazione → pubblicazione, scoperta degli URL, rendering, indicizzazione e pubblicazione.
- Come la Ricerca organizza le informazioni — spiegazione per gli utenti di scansione, rendering e indice, comprese dimensioni, più indici e Knowledge Graph.
- Come la Ricerca ordina i risultati — i cinque “fattori chiave”: significato, pertinenza, qualità, usabilità e contesto.
- Guida ai sistemi di ranking della Ricerca Google — i sistemi di ranking, tra cui RankBrain, BERT, neural matching e sistemi basati sui link, distinti dagli aggiornamenti.
- Concetti di base della SEO JavaScript — il rendering come parte dell’indicizzazione e come mantenere indicizzabili i contenuti JS.
Bing / Microsoft
- Come Bing pubblica i risultati di ricerca — pipeline scansione → indicizzazione → ranking e fattori di ranking di Bing.
- Serie bingbot: massimizzare l’efficienza di scansione — definizione della scansione di Bing e relativo obiettivo primario di efficienza.
Citazioni dalle fonti
Dichiarazioni ufficiali di Google e Bing. Ogni collegamento è un link diretto al passaggio citato nella pagina di origine.
Google — le tre fasi
- “Google Search works in three stages, and not all pages make it through each stage.” (traduzione): «La Ricerca Google funziona in tre fasi e non tutte le pagine superano ogni fase». — Documentazione di Google Search Central. Vai alla citazione
- “Googlebot uses an algorithmic process to determine which sites to crawl, how often, and how many pages to fetch from each site.” (traduzione): «Googlebot usa un processo algoritmico per stabilire quali siti sottoporre a scansione, con quale frequenza e quante pagine recuperare da ciascun sito». Vai alla citazione
- “During the crawl, Google renders the page and runs any JavaScript it finds using a recent version of Chrome.” (traduzione): «Durante la scansione, Google esegue il rendering della pagina e qualsiasi JavaScript trovato usando una versione recente di Chrome». Vai alla citazione
Google — indicizzazione
- “After a page is crawled, Google tries to understand what the page is about. This stage is called indexing…” (traduzione): «Dopo la scansione di una pagina, Google cerca di capire di che cosa tratta. Questa fase si chiama indicizzazione…». Vai alla citazione
- “During the indexing process, Google determines if a page is a duplicate of another page on the internet or canonical.” (traduzione): «Durante l’indicizzazione, Google stabilisce se una pagina è un duplicato di un’altra pagina su Internet oppure è la versione canonica». Vai alla citazione
- “Indexing isn’t guaranteed; not every page that Google processes will be indexed.” (traduzione): «L’indicizzazione non è garantita; non tutte le pagine elaborate da Google verranno indicizzate». Vai alla citazione
- “When crawlers find a webpage, our systems render the content of the page, just as a browser does.” (traduzione): «Quando i crawler trovano una pagina web, i nostri sistemi ne eseguono il rendering proprio come un browser». — Google, Come la Ricerca organizza le informazioni. Vai alla citazione
- “The Google Search index covers hundreds of billions of webpages and is well over 100,000,000 gigabytes in size.” (traduzione): «L’indice della Ricerca Google comprende centinaia di miliardi di pagine web e supera ampiamente cento milioni di gigabyte». Vai alla citazione
Google — pubblicazione e ranking
- “When a user enters a query, our machines search the index for matching pages and return the results we believe are the highest quality and most relevant to the user’s query.” (traduzione): «Quando una persona inserisce una query, i nostri sistemi cercano nell’indice pagine corrispondenti e restituiscono quelle che giudichiamo più pertinenti e di qualità». Vai alla citazione
- “Relevancy is determined by hundreds of factors, which could include information such as the user’s location, language, and device (desktop or phone).” (traduzione): «La pertinenza è determinata da centinaia di fattori, tra cui possono figurare posizione, lingua e dispositivo, desktop o telefono, dell’utente». Vai alla citazione
- “Google uses automated ranking systems that look at many factors and signals about hundreds of billions of web pages and other content in our Search index to present the most relevant, useful results, all in a fraction of a second.” (traduzione): «Google utilizza sistemi di ranking automatizzati che esaminano numerosi fattori e segnali relativi a centinaia di miliardi di pagine web e altri contenuti del suo indice per presentare i risultati più pertinenti e utili, il tutto in una frazione di secondo». — Google, Guida ai sistemi di ranking della Ricerca Google. Vai alla citazione
- “RankBrain is an AI system that helps us understand how words are related to concepts.” (traduzione): «RankBrain è un sistema IA che ci aiuta a capire come le parole sono collegate ai concetti». Vai alla citazione
- “Neural matching is an AI system that Google uses to understand representations of concepts in queries and pages and match them to one another.” (traduzione): «Il neural matching è un sistema IA che Google usa per comprendere le rappresentazioni dei concetti nelle query e nelle pagine e abbinarle». Vai alla citazione
- “To return relevant results, we first need to establish what you’re looking for - the intent behind your query.” (traduzione): «Per restituire risultati pertinenti dobbiamo prima stabilire che cosa stai cercando, cioè l’intento dietro la query». — Google, Come la Ricerca ordina i risultati. Vai alla citazione
“…they identify signals that can help determine which content demonstrates expertise, authoritativeness, and trustworthiness.” (traduzione): «…individuano segnali utili a valutare quali contenuti esprimono competenza, autorevolezza e affidabilità». Vai alla citazione
- “We never provide special treatment to advertisers in how our search algorithms rank their websites, and nobody can pay us to do so.” (traduzione): «Non riserviamo mai un trattamento speciale agli inserzionisti nel modo in cui i nostri algoritmi ordinano i loro siti e nessuno può pagarci per ottenerlo». Vai alla citazione
John Mueller, Google (tramite Search Engine Journal)
- “That can be forever. It’s something where we just don’t crawl and index all pages.” (traduzione): «Una situazione del genere può protrarsi indefinitamente: non eseguiamo la scansione e l’indicizzazione di tutte le pagine». Leggi l’articolo
“…continue working on the website and making sure that our systems recognize that there’s value in crawling and indexing more and then over time we will crawl and index more.” (traduzione): «…continua a migliorare il sito, facendo in modo che i nostri sistemi vedano il valore di aumentare scansione e indicizzazione; nel tempo le aumenteremo». Leggi l’articolo
Gary Illyes, Google (tramite Search Engine Land)
- “I don’t agree it’s in the top three. It hasn’t been for some time.” (traduzione): «Non sono d’accordo che rientrino nei primi tre e non accade da tempo», riferendosi ai link come fattore di ranking. Leggi l’articolo
- “It is possible to rank without links.” (traduzione): «È possibile posizionarsi senza link». Leggi l’articolo
Microsoft Bing
- “Crawling is how Bingbot discovers new and updated pages and content to add to our search index.” (traduzione): «La scansione è il modo in cui Bingbot scopre pagine e contenuti nuovi e aggiornati da aggiungere al nostro indice». Vai alla citazione
- “Complex algorithms generate Microsoft Bing search results using the user’s search query matching it with third-party webpages in our index.” (traduzione): «Algoritmi complessi generano i risultati di Microsoft Bing abbinando la query dell’utente a pagine web di terze parti presenti nel nostro indice». Vai alla citazione
Patrick Stox (i miei contenuti)
- “Canonicalization is the process that search engines use to determine the main version of the URL that will be indexed and shown to users when there are duplicate URLs.” (traduzione): «La canonicalizzazione è il processo con cui i motori determinano la versione principale dell’URL da indicizzare e mostrare agli utenti quando esistono URL duplicati»; secondo Allan Scott di Google esistono circa 40 segnali di selezione della versione canonica. Leggi l’articolo
- “This is my understanding of systems and is based on a lot of public statements from Google and my own knowledge. Warning: It’s not going to be 100% complete or accurate.” (traduzione): «Si tratta della mia interpretazione dei sistemi, fondata su numerose dichiarazioni pubbliche di Google e sulla mia esperienza. Avvertenza: non è necessariamente completa né del tutto esatta»; diapositiva 3 della mia presentazione How Search Works. Guarda la diapositiva
I modelli mentali
1. Tre varchi, non un nastro trasportatore. Scansione → indicizzazione → pubblicazione. Ognuna è un filtro e “not all pages make it through each stage.” (traduzione): «non tutte le pagine superano ogni fase». Quando una pagina rende meno del previsto, individua quale fase non ha superato prima di cambiare qualcosa.
2. Le tre disuguaglianze.
- Scansione ≠ indicizzazione: una pagina bloccata può essere indicizzata tramite i link e l’indicizzazione non è garantita neppure quando la scansione riesce.
- Scansione ≠ ranking: la frequenza di scansione non è un segnale di ranking.
- Scansione ≠ rendering: JavaScript viene eseguito in una fase separata che può avvenire in ritardo.
3. Indicizzazione = comprensione + canonicalizzazione + memorizzazione. Google elabora testo, tag e contenuti multimediali, sceglie una versione canonica tra i duplicati tramite circa 40 segnali e memorizza il risultato. Due pagine possono essere entrambe sottoposte a scansione e confluire comunque in un solo URL indicizzato.
4. Pubblicazione = comprensione della query, poi ranking. La comprensione della query, inclusi ortografia, sinonimi e intento, è una fase distinta che precede il ranking. Non confonderle.
5. Ranking = molti sistemi, non un solo algoritmo. RankBrain, BERT, neural matching e sistemi basati sui link e PageRank: “ranking systems” (traduzione): «sistemi di ranking», al plurale. Inoltre, sistemi di ranking ≠ aggiornamenti del ranking. Non esistono “top 3 factors.” (traduzione): «tre fattori principali» fissi.
6. La pertinenza dipende dal contesto. Posizione, lingua, dispositivo, cronologia e freschezza: non esiste un unico risultato “migliore” per tutti. La risposta corretta dipende da chi effettua la ricerca.
7. È un modello, non il codice sorgente. Usa la pipeline per ragionare sui problemi, non per affermare di sapere esattamente come funziona Google al suo interno. Considerala con elasticità.
A quale fase si è fermata la pagina? Scheda diagnostica
Abbina il sintomo al varco non superato, quindi consulta l’approfondimento corretto.
| Sintomo | Fase probabile | Da dove iniziare |
|---|---|---|
| Pagina mai sottoposta a scansione | Scansione | Pagina orfana, blocco in robots.txt, errore del server 5xx, assenza dalla sitemap |
| Sottoposta a scansione, “attualmente non indicizzata” | Indicizzazione | Qualità dei contenuti, noindex, canonicalizzazione verso un altro URL, errore di rendering |
| È indicizzato l’URL sbagliato | Indicizzazione (canonicalizzazione) | Cluster di duplicati e circa 40 segnali canonical |
| Contenuti JS assenti dall’indice | Rendering (durante l’indicizzazione) | Veri link <a href>, ritardo del rendering, limiti del WRS |
| Indicizzata ma non posizionata | Pubblicazione / ranking | Pertinenza, qualità, corrispondenza dell’intento, concorrenza |
| Risultati diversi per utente o posizione | Pubblicazione (comportamento previsto) | Contesto: posizione, lingua, dispositivo e cronologia |
Scansione ≠ indicizzazione ≠ ranking: che cosa significa davvero ciascuna
| Affermazione | Vera? | Perché |
|---|---|---|
| “È stata scansionata, quindi è indicizzata” | No | L’indicizzazione non è garantita |
| “È indicizzata, quindi si posizionerà” | No | Il ranking è una competizione separata |
| “Posso inviare una pagina per forzarne il ranking” | No | L’invio costituisce soltanto un segnale |
| “Posso pagare per il posizionamento organico” | No | Nessuno può pagare Google per ottenerlo |
| “Il ranking dipende da un solo algoritmo” | No | Esistono molti sistemi di ranking automatizzati |
| “Bloccare in robots.txt rimuove una pagina” | No | Usa invece noindex, consentendo la scansione |
Risorse che meritano il tuo tempo
I miei articoli correlati
- Guida introduttiva alla SEO tecnica — dove si incontrano scansione, indicizzazione e ranking: ottimizzare il sito per aiutare i motori a trovare, sottoporre a scansione, comprendere e indicizzare le pagine.
- Google utilizza circa 40 segnali di canonicalizzazione — come l’indicizzazione sceglie un URL tra i duplicati, in base ai circa 40 segnali di Allan Scott.
- Problemi e best practice della SEO JavaScript — il rendering come parte dell’indicizzazione e perché può avvenire in ritardo.
- Indicizzata anche se bloccata da robots.txt — prova che scansione e indicizzazione sono due cose diverse.
- La storia di due pagine ben posizionate bloccate con robots.txt — il mio esperimento diretto sul rapporto tra scansione e ranking.
I miei interventi
- How Search Works (SlideShare) — la mia panoramica completa di scansione, rendering, indicizzazione, comprensione della query e ranking. Resta valida la mia avvertenza: è la mia comprensione dei sistemi e non sarà completa o accurata al 100%.
Dal settore
- r/TechSEO — la comunità che diagnostica problemi di scansione, indicizzazione e ranking.
- Google afferma che lo stato “Rilevata, attualmente non indicizzata” può durare per sempre (Search Engine Journal) — citazioni testuali di John Mueller sul motivo per cui lo stato può persistere a tempo indeterminato.
- I link non sono tra i 3 principali fattori di ranking della Ricerca Google, afferma Gary Illyes (Search Engine Land) — Illyes spiega perché il ranking usa molti segnali e i link non rientrano nei primi tre.
- I fattori di ranking di Bing (Search Engine Land) — i sei fattori nominati da Bing: pertinenza, qualità e credibilità, coinvolgimento degli utenti, freschezza, posizione e tempo di caricamento.
- Gary Illyes di Google spiega che cosa fa Caffeine (Search Engine Roundtable) — Illyes descrive le sei funzioni del sistema di indicizzazione Caffeine di Google.
- Concetti di base della SEO JavaScript (Google Search Central) — come il rendering rientra nell’indicizzazione e come mantenere indicizzabili i contenuti generati con JS.
- Guida ai sistemi di ranking della Ricerca Google (Google Search Central) — elenco autorevole dei sistemi di ranking, tra cui RankBrain, BERT, neural matching e sistemi basati sui link, e distinzione dagli aggiornamenti.
- Search Off the Record, il podcast del team Google Search Relations — Gary Illyes, Martin Splitt e John Mueller discutono dall’interno di scansione, indicizzazione e ranking.
Podcast
- Search Off the Record, il podcast di Google Search Relations — il team, composto da Gary Illyes, Martin Splitt e John Mueller, parla dall’interno di scansione, indicizzazione e ranking. È quanto di più vicino si possa ottenere alle persone che costruiscono davvero la pipeline. Ascolta
A quale fase si è fermata la pagina? Strumenti per controllare ogni varco
Usa lo stesso modello dei tre varchi, collegando però gli strumenti del sito a ciascun sintomo. Esegui quello corrispondente al problema prima di modificare qualsiasi cosa.
Scansione — la pagina non viene scansionata
- Controlla prima la risposta del server: Controllo dello stato HTTP —
conferma che l’URL non restituisca un
4xx/5xxcapace di bloccarne la scoperta. - Controlla le regole di
robots.txt: Tester di robots.txt — verifica se uno specifico URL è vietato a Googlebot o Bingbot. Se devi correggere il file, usa il Generatore di robots.txt. - Controlla la copertura della sitemap: Validatore di sitemap — conferma che l’URL sia elencato e che la sitemap sia ben formata. Se manca del tutto, creane una con il Generatore di sitemap XML.
- Cerca problemi di reindirizzamento che impediscono la scansione: Controllo dei reindirizzamenti per un singolo passaggio e Mappatore delle catene di reindirizzamenti per catene e loop.
- La fonte certa su ciò che i bot hanno fatto davvero: Analizzatore di file di log — conferma se Googlebot o Bingbot hanno richiesto l’URL e con quale frequenza.
Indicizzazione — sottoposta a scansione ma “attualmente non indicizzata”, oppure appare l’URL sbagliato
- Conferma quale URL ha prevalso nel cluster di duplicati: Controllo canonical — confronta la versione canonica dichiarata con quella effettivamente indicizzata.
- Controlla se Google vede la versione renderizzata: Render Gap — confronta l’HTML grezzo con il DOM renderizzato per individuare contenuti che non superano il Web Rendering Service.
- Confronta lo stato di indicizzazione e i problemi di copertura direttamente in Google Search Console, uno strumento di terze parti rispetto a questo sito: l’Analizzatore di file di log sopra indicato dice se la pagina è stata scansionata; Search Console dice se e perché è stata indicizzata o meno.
Pubblicazione / ranking — indicizzata ma non posizionata o priva di funzionalità di ricerca
- Conferma che la pagina sia idonea al risultato avanzato atteso con il Controllo dell’idoneità ai risultati avanzati e il Validatore di Schema: uno schema assente o non valido non blocca l’indicizzazione, ma impedisce la funzionalità di ricerca.
- Escludi che l’usabilità penalizzi il ranking: Test di compatibilità mobile, Controllo CWV e Cronologia e confronto con i concorrenti per i Core Web Vitals per i dati sul campo; l’usabilità è uno dei cinque fattori di ranking nominati da Google.
- Controlla i segnali di pertinenza on-page: Controllo SEO on-page — confronta i contenuti con gli elementi di base citati da Google per il fattore “pertinenza”.
- Esegui un controllo più ampio sull’intero sito o su una sezione: Scout Site Audit Free — utile quando non sai quale varco non funziona e vuoi una prima analisi di molti URL insieme.
- Per analisi più approfondite di Search Console, come rendimento a livello di query, copertura dell’indicizzazione e filtri, usa Analizzatore CSV di Google Search Console.
Strumenti di terze parti utili per questa diagnosi, ma non sviluppati su questo sito: Google Search Console per stato di indicizzazione, report di copertura e Controllo URL; Bing Webmaster Tools, l’equivalente di Bing; e Screaming Frog per simulare la scansione e verificare in massa canonical e codici di stato.
Mettiti alla prova: come funziona la ricerca
Cinque domande rapide su come Google esegue scansione e rendering, indicizza e serve i risultati. Scegli una risposta per ciascuna, poi verifica.
Cronologia modifiche
Aggiornato il 20 set 2026.
Riepilogo editoriale e dettagli registrati delle modifiche.Riepilogo
Disambiguate quantità e percentuali nelle glosse italiane.
Dettagli delle modifiche
-
Espresse in parole le quantità tradotte mantenendo intatte le citazioni fonte.
Confronto completo non disponibile — non è stata archiviata alcuna istantanea precedente per questa revisione.
Aggiornato il 20 set 2026.
Riepilogo editoriale e dettagli registrati delle modifiche.Riepilogo
Normalizzato in forma lessicale il numero della glossa italiana, preservando la cifra nella citazione inglese esatta.
Dettagli delle modifiche
-
OpenAI / GPT-5 / reasoning effort not exposed / Codex in-session subagent ha rimosso il token numerico aggiunto dalla traduzione senza alterare fonte o URL.
Confronto completo non disponibile — non è stata archiviata alcuna istantanea precedente per questa revisione.
Aggiornato il 8 set 2026.
Riepilogo editoriale e dettagli registrati delle modifiche.Riepilogo
Creata la prima bozza italiana source-locked; la numerazione locale delle revisioni inizia dall’ordinale 1.
Dettagli delle modifiche
-
Materializzati 142 blocchi in italiano, mantenendo la cronologia della fonte come provenienza.
-
Materializzati 43 campi di testo dei componenti e della visualizzazione nella sidecar italiana, preservando gli hash SHA-256 della fonte.
Confronto completo non disponibile — non è stata archiviata alcuna istantanea precedente per questa revisione.
Aggiornato il 2 ago 2026.
Riepilogo editoriale e dettagli registrati delle modifiche.Riepilogo
Rimosso dall’elenco degli strumenti per diagnosticare i problemi di ricerca il controllo dei contenuti duplicati ormai ritirato.
Dettagli delle modifiche
-
Mantenute le verifiche di canonical e render gap, rimuovendo la raccomandazione relativa al controllo dei contenuti duplicati non più disponibile.
Confronto completo non disponibile — non è stata archiviata alcuna istantanea precedente per questa revisione.
Aggiornato il 25 lug 2026.
Riepilogo editoriale e dettagli registrati delle modifiche.Riepilogo
Allineati i nomi visualizzati degli strumenti legacy con returntag e Scout Site Audit Free.
Dettagli delle modifiche
-
Aggiornati i nomi degli strumenti collegati affinché corrispondano alle attuali etichette pubbliche.
Confronto completo non disponibile — non è stata archiviata alcuna istantanea precedente per questa revisione.
Aggiornato il 18 lug 2026.
Riepilogo editoriale e dettagli registrati delle modifiche.Riepilogo
Riverificati live ogni affermazione e fonte contrassegnata per la revisione nel pacchetto di evidenze di questo passaggio: la pagina attuale di Bing sui parametri di ranking, la stima delle dimensioni dell’indice di Google e tutte e tre le pagine di Patrick Stox. La lacuna del pacchetto relativa all’elenco dei fattori di Bing era obsoleta: il controllo live ha confermato che “Coinvolgimento degli utenti” resta un’intestazione principale, quindi l’elenco di sei fattori è rimasto invariato. Aggiunta una frase per chiarire che l’indice attinge anche a partnership, feed e Knowledge Graph, non soltanto alla scansione.
Dettagli delle modifiche
-
Aggiunta alla fine di “Fase 1 — Scansione” una frase che chiarisce come le pagine web entrino nella pipeline tramite la scansione, senza che questa sia l’unica fonte di informazioni indicizzate di Google, che comprendono anche partnership, feed di dati e Knowledge Graph.
Confronto completo non disponibile — non è stata archiviata alcuna istantanea precedente per questa revisione.