PageRank Rehberi

TL;DR — PageRank, bir sayfanın ne kadar önemli olduğunu ona kimlerin bağlantı verdiğine bakarak puanlamanın Google’a ait özgün yöntemidir. Bağlantılar oydur — popüler bir sayfadan gelen oy, hiç tanınmayan bir sayfadan gelenden daha çok sayılır. Google herkese açık PageRank puanını 2016’da kaldırdı, ancak perde arkasındaki algoritmayı hâlâ kullanıyor.

PageRank nedir

Özgün PageRank makalesi, web’in bağlantı grafiğine dayanan bir bağlantı analizi yöntemi açıklar. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Stanford: PageRank paper Google, PageRank dâhil bağlantı analizi sistemlerinin birçok başka sinyalle birlikte temel sıralama sistemlerinin parçası olmaya devam ettiğini söylüyor. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Ranking systems guide

1990’ların sonlarında Stanford’da okuyan iki öğrenci — Larry Page ve Sergey Brin — bir fikir geliştirdi: Hangi sayfaların önemli olduğunu, hangi sayfaların onlara bağlantı verdiği örüntüsüne bakarak anlayabilirdiniz — önemli sayfaların bağlantı verdiği bir sayfa kendisi de önemlidir ve bu önem tüm bağlantı grafiğinde özyinelemeli olarak akar. Buna PageRank adını verdiler (Larry Page’in adından gelir; web’deki “pages” sözcüğüne de bir kelime oyunudur).

Bunu teknik olmayan, basit biçimde şöyle söyleyebiliriz: bağlantılar oydur. Çok sayıda sayfa size bağlantı veriyorsa bu, sayfanızın değer taşıdığına işarettir. Ancak tüm oylar aynı sayılmaz — son derece önemli bir sayfadan gelen bağlantı, bilinmeyen bir sayfadan gelen bağlantıdan çok daha değerlidir. Yayımlanan modelde bir de şu ayrıntı vardır: Her sayfanın dağıtacak yalnızca belirli bir oy gücü bulunur ve bu güç sayfadaki tüm bağlantılara bölünür. 100 şeye bağlantı verirseniz her bağlantı küçücük bir pay aktarır; 3 şeye bağlantı verirseniz her biri daha büyük bir pay alır.

”Google PageRank’ten kurtulmadı mı?”

Yıllarca bir sayfanın PageRank’ini Google Toolbar’da 0–10 arasında bir puan olarak görebiliyordunuz. Google bu puanı 2013’te güncellemeyi bıraktı ve 2016’da tamamen kaldırdı. Birçok kişi bunu PageRank’in öldüğü şeklinde yorumladı.

Öyle değil. Google herkese açık gösterimi kaldırdı — algoritmayı değil. Google hâlâ PageRank’i temel sıralama sistemlerinden biri olarak listeliyor ve 2024’te Google’ın dahili belgelerinin büyük bir sızıntısı, PageRank’in çeşitli sürümlerinin hâlâ kullanıldığını gösterdi.

Bunun sizin için anlamı

• İyi ve alakalı sayfalardan bağlantı kazanın. Gerçekten yetkili ve konuyla ilgili sitelerden gelen birkaç bağlantı, çöplük sitelerden gelen yığınla bağlantıdan daha değerlidir.
• Bağlantının nerede bulunduğu önemlidir. Bir makalenin ana gövdesindeki bağlantı, altbilgide gömülü bir bağlantıdan daha değerlidir (daha fazlası Gelişmiş sürümde).
• Dahili bağlantılar da önemlidir. Kendi sayfalarınız arasında nasıl bağlantı kurduğunuz, PageRank’in siteniz içinde nereye aktığını belirler.
• Bir sayıya takılıp kalmayın. Artık herkese açık bir puan yok. Ahrefs’in URL Rating’i gibi araçlar bunu tahmin eder, ancak hiçbir üçüncü taraf puanı gerçek PageRank değildir.

Formülü, Reasonable Surfer modelini, tüm geçmişi ve 2024 sızıntısının gerçekte neleri ortaya çıkardığını mı istiyorsunuz? Gelişmiş sekmesine geçin.

TL;DR — PageRank özyinelemeli bir grafik modelidir: Bir sayfanın puanı, bir “random surfer”ın bağlantıları izleyerek o sayfaya ulaşma olasılığıdır ve bu puan, o sayfaya bağlantı veren sayfaların puanlarına bağlıdır. Yayımlanan modelde her sayfa PageRank’ini giden bağlantılarına böler ve hesaplama sonuç yakınsayana kadar yinelemeli olarak çalışır. Özgün 1998 algoritması yaklaşık 2006’da dahili olarak değiştirildi; Reasonable Surfer patenti tüm bağlantıların eşit değer aktarmadığı bir modeli açıklar (bu bir patent iddiasıdır, doğrulanmış güncel bir ağırlıklandırma değildir) ve herkese açık Toolbar puanı 2016’da sona erdi. Google hâlâ PageRank’i temel bir sıralama sistemi olarak listeliyor; Google’ın 2024 API sızıntısına ilişkin sızıntı-temelli haberlerde en az yedi PageRank bağlantılı dahili alan tanımlandı ve uygulamacılar (bu yazar da dâhil) PageRank’in tarama bütçesiyle canonicalization’ı da etkilediğine inanıyor — ancak Google bu bağlantıyı doğrudan belgelememiştir. Nofollow sculpting 2009’dan beri ölü; Google, 30x yönlendirmelerin artık PageRank kaybetmediğini söylüyor.

PageRank gerçekte nedir

PageRank, herkese açık bir toolbar puanı veya modern sıralamanın eksiksiz açıklaması değil, matematiksel bir bağlantı analizi modelidir. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Stanford: PageRank paper Google’ın güncel belgeleri, canlı ağırlıkları veya sayfa başına değerleri açıklamadan kullanımın sürdüğünü doğruluyor. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Ranking systems guide

PageRank, Larry Page ve Sergey Brin’in 1996 ile 1998 arasında Stanford’da geliştirdiği bir bağlantı analizi algoritmasıdır. Adı çift anlamlıdır — Larry Page’in adını taşır ve web pages’lerini sıralar. Web’i bir grafik, gelen hiper bağlantıları da oy olarak ele alır; ardından her sayfaya, bir random surferın — rastgele bağlantılara tıklayan ve arada rastgele bir sayfaya sıçrayan kişinin — o sayfaya ulaşma olasılığını temsil eden bir puan atar.

Aşağıda anlatılan, 1999 Stanford makalesindeki yayımlanmış, tarihsel modeldir — Google bu modelin sonradan evrildiğini doğrulamıştır (aşağıdaki “Google hâlâ PageRank kullanıyor mu?” bölümüne bakın). Bu nedenle formülü ve örneği, Google’ın güncel dahili hesaplamasının canlı bir açıklaması olarak değil, özgün herkese açık algoritmanın nasıl çalıştığı olarak değerlendirin.

Özgün makaledeki formül:

PR(A) = (1-d)/N + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)

• d — genellikle 0,85 olan sönümleme katsayısı: sörfçünün rastgele bir sayfaya sıçramak yerine tıklamaya devam etme olasılığı.
• N — toplam sayfa sayısı.
• L(x) — x sayfasındaki giden bağlantıların sayısı.
• PR(x) — x sayfasının PageRank’i.

Bu formülden birkaç sonuç çıkar. PageRank’iniz size bağlantı veren sayfaların PageRank’ine bağlıdır — bu nedenle özyinelemelidir ve sayılar yakınsayana kadar yinelemeli olarak hesaplanmalıdır. Bağlantı veren her sayfa PageRank’ini tüm giden bağlantılarına böler; dolayısıyla her ek giden bağlantı, her bağlantının aktardığı payı azaltır. Sönümleme katsayısı — 0,85 — her adımda sörfçünün zinciri bırakıp yeniden başlaması için %15 olasılık olduğunu modeller; bu da matematiğin “rank sink”lere (giden bağlantısı olmayan sayfalara) çökmesini önler.

Basitleştirilmiş bir uygulamalı örnek (yalnızca açıklama amaçlıdır — mekaniği göstermek için oyuncak bir grafik; gerçek bir site veya Google hesaplaması değildir): B, C ve D sayfalarının her birinin yalnızca A sayfasına bağlantı verdiğini ve B, C ile D’nin her birinde birer giden bağlantıyla PageRank’in 1 olduğunu varsayalım (böylece her biri tam puanını A’ya aktarır). N = 4 ve d = 0.85 için:

PR(A) = (1 - 0.85)/4 + 0.85 * (1/1 + 1/1 + 1/1) = 0.0375 + 2.55 = 2.5875

Bu tek geçiş mekaniği gösterir — her bağlantı veren sayfanın giden bağlantı sayısına bölünmüş puanı A’nın puanına eklenir — ancak gerçek bir hesaplama, aşağıda “yakınsar” denilen şey olan, puanlar değişmeyi bırakana kadar bunu web’deki her sayfa üzerinde yineler.

Neredeyse kimsenin değinmediği ve The Evolution Of Google PageRank yazımda incelediğim bir ayrıntı var: özgün makalede yayımlandığı hâliyle formül matematiksel bir hata içeriyor. Baştaki sabit (1-d) olarak yazılmış; olasılıkların toplamının gerçekten 1 olması için toplam sayfa sayısına bölünmüş (1-d)/N olması gerekir. Küçük bir ayrıntı, ama temel niteliğindeki makalelerin bile hatalarla yayımlanabildiğini hatırlatması bakımından eğlenceli.

Tüm bağlantılar eşit değildir — Reasonable Surfer

Özgün model, her bağlantıya eşit olasılıkla tıklayan rastgele bir sörfçü varsayıyordu. Reasonable Surfer patenti (2004’te başvuruldu, 2010’da verildi, 2016’da güncellendi) farklı bir yaklaşımı açıklar: Bazı bağlantılara diğerlerinden daha çok tıklama olasılığı olan bir sörfçü; dolayısıyla bu bağlantılar daha fazla PageRank aktarır. Patent, Google’ın kullanabileceğini iddia ettiği bir yöntemi açıklar — günümüzde üretimde çalışan tam ağırlıkların veya mantığın kanıtı değildir ve Google “neyin sayıldığına” ilişkin güncel, maddeler hâlinde bir liste yayımlamamıştır. Aşağıdaki özellikleri doğrulanmış üretim ağırlıkları olarak değil, patentte açıklanan olasılıklar olarak değerlendirin:

• Bağlantı konumu — ana içerik, kenar çubuğundan; kenar çubuğu da altbilgiden üstündür.
• Çapa metni — daha uzun, daha bilgilendirici ve daha alakalı çapalar.
• Görsel belirginlik — yazı boyutu, biçimlendirme, ekranın üstünde veya altında olma.
• Bağlantı hedefi — kaynak ile hedef arasındaki konu uyumu.
• Gerçek tıklama verileri — kullanıcıların o bağlantıya gerçekten ne sıklıkla tıkladığı.

Patentin açıkladıklarına dayanan pratik sonuç şu: yüksek yetkili bir sayfanın gövdesindeki bağlantı, aynı sayfanın altbilgisine sıkıştırılmış aynı bağlantıdan makul biçimde daha değerli olabilir. Doğrulanmış güncel ağırlıklar olmasa bile gerçek bir kişinin gerçekten tıklayacağı editoryal, içerik içi bağlantıları hedefleyin; bu makul bir korunma stratejisidir.

Kısa tarihçe

• 1996–1998 — Stanford’da geliştirildi. (Doğruluk için not: Daha sonra Baidu’nun kurucusu olan Robin Li, benzer bir bağlantı sıralama fikrini RankDex adıyla 1996’da patentledi.)
• 1998 — patent başvurusu yapıldı (9 Ocak 1998); ardından makale geldi.
• ~2000 — Google Toolbar herkese açık 0–10 puanını (logaritmik ölçekte) gösterdi.
• ~2006 — özgün algoritma dahili olarak daha hızlı ve daha az kaynak tüketen bir sürümle değiştirildi.
• 2009 — Google nofollow’un çalışma biçimini değiştirdi ve PageRank sculpting’i sona erdirdi (Mitler bölümüne bakın).
• 2013 — herkese açık Toolbar PageRank’in son güncellemesi (Aralık).
• 2016 — Toolbar PageRank tamamen kaldırıldı; Gary Illyes ayrıca 30x yönlendirmelerin artık PageRank kaybetmediğini doğruladı.
• 2017 — Illyes, hâlâ kullanıldığını doğruladı: “18 yıl sonra hâlâ PageRank kullanıyoruz.”
• 2019 — özgün patentin süresi doldu (24 Eylül 2019).
• 2024 — Google API sızıntısı en az yedi PageRank varyantını ortaya çıkardı; güncellenen SEO Başlangıç Rehberi PageRank’in hâlâ etkin olduğunu doğruladı.

Google hâlâ PageRank kullanıyor mu? Evet.

İnsanların gerçekte sorduğu soru bu ve kanıtlar tartışmasız. Google’ın sıralama sistemleri rehberi, PageRank’in “Google ilk açıldığında kullanılan temel sıralama sistemlerimizden biri” olduğunu ve “temel sıralama sistemlerimizin parçası olmaya devam ettiğini” söylüyor. Toolbar puanının 2016’da kaldırılması bir gösterimi kaldırdı, algoritmayı değil.

Mayıs 2024’te anonim bir kaynak, Google Search API’sine ait binlerce dahili dokümantasyon dosyasını sızdırdı; SparkToro özgün raporu yayımladı, ardından Search Engine Land daha fazla analiz yayımladı. Google sızdırılan alan adlarını hiçbir zaman doğrulamadı veya açıklamadı — aşağıda anlatılanlar bu alanların muhtemel anlamlarına ilişkin sektör yorumudur; Google tarafından yayımlanmış bir spesifikasyon değildir:

Aynı sızıntı kapsamındaki haberlerde, PageRank ve çapa sinyallerinin bir bağlantı üzerinden geçip geçmeyeceğini belirlediği bildirilen bağlantı kalitesi katmanları (düşük / orta / yüksek) sistemi de anlatıldı; tıklama verileri (NavBoost) bir bağlantının hangi katmana girdiğini etkiliyor — yine bu, Google’ın doğrudan belgelediği bir şey değil, sızıntı-temelli haberlerdir. Doğruysa düşük katmanlı bir bağlantı hiçbir şey aktarmayabilir. Canonicalization tarafındaki kendi değerlendirmem için canonicalization rehberime bakın — o yazı da Google spesifikasyonu değil, uygulamacı analizidir.

Sıralamanın ötesinde — PageRank’in diğer işleri (uygulamacı analizi)

PageRank muhtemelen yalnızca bir sıralama girdisi değildir; ancak neyin doğrulandığı, neyin doğrulanmadığı konusunda kesin olmak istiyorum: Google’ın kendi belgeleri PageRank’i açıkça tarama bütçesi veya canonicalization girdisi olarak adlandırmıyor. Aşağıda anlatılanlar — The Evolution Of Google PageRank yazımda yer alan — Google’ın tarama talebi ve canonicalization belgeleriyle sayfa önemine ilişkin genel ifadelerden çıkarılan uygulamacı analizidir; Google’ın doğrudan doğrulaması değildir:

• Muhtemel bir tarama bütçesi faktörü. Google’ın tarama talebi belgeleri, PageRank’i özellikle adlandırmadan tarama sıklığını bir sayfanın dizindeki algılanan önemi/popülerliğiyle ilişkilendiriyor; uygulamacıların yaygın yorumu, daha önemli sayfaların — daha yüksek PageRank’e sahip sayfaların — daha sık tarandığı yönünde. Bu, bu kümedeki başka yerlerdeki tarama bütçesi ve tarama sıklığı ile bağlantılıdır.
• Olası bir canonicalization sinyali. Google kopya kümelerinden bir canonical seçerken, kamuya açık biçimde tümünü sıralamadığı yaklaşık 40 sinyali tartar; bağlantı otoritesinin girdilerden biri olduğu anlaşılır ve uygulamacı çıkarımı, PageRank’i yüksek sayfaların canonical olarak seçilme olasılığının daha yüksek olduğudur. Bu çıkarım Google tarafından bağımsız olarak doğrulanmamıştır.

”Bağlantılar artık daha az önemli” — incelik

2023’te Gary Illyes, bağlantıların kendi ilk üç sıralama faktörü arasında olmadığını ve “uzun zamandır olmadığını” söyledi. 2024 SERPconf’ta daha da ileri giderek “Sayfaları sıralamak için çok az bağlantıya ihtiyacımız var” dedi; ardından, salondan gözlemlediğim kadarıyla, hemen geri adım attı (“Bunu kesinlikle söylememeliydim”). John Mueller de benzer biçimde bağlantıların ağırlığının zamanla azalacağını ve bağlantı sayılarına aşırı odaklanmamanız gerektiğini söyledi.

Dürüst değerlendirme şu: bağlantılar köklü siteler için eskisinden daha az önemli, ancak otorite oluşturma, tarama önceliği ve canonicalization açısından hâlâ temel nitelikte. “Daha az belirleyici” demek “önemsiz” demek değildir.

SEO’nuz için bunun anlamı

• Gerçekten yetkili ve konuyla ilgili sayfalardan bağlantı kazanın. Özyinelemeli matematik, güçlü ve alakalı bir sayfadan gelen tek bir bağlantının zayıf sayfalardan gelen onlarca bağlantıyı geçebileceği anlamına gelir.
• Editoryal, içerik içi bağlantıların peşinden gidin. Reasonable Surfer mantığı: gerçek bir kullanıcının gerçekten tıklayacağı bağlantıları gövdede, altbilgide değil, hedefleyin.
• Dahili bağlantıyı PageRank tesisatı gibi görün. Mimari, PageRank’in gelir getiren sayfalarınıza nasıl aktığını belirler — önemli sayfaları iyi bağlantılanmış ve sığ tutun.
• Nofollow ile sculpting yapmayın. 2009’dan beri bozuk — nofollow’lu PageRank yeniden dağıtılmak yerine buharlaşır.
• 30x yönlendirmelerden korkmayın. 2016’dan beri PageRank kaybı yok.
• Bağlantı şemalarından kaçının. Düşük kaliteli bağlantılar “düşük” katmana alınabilir ve hiç sinyal aktarmayabilir — en iyi ihtimalle boşa emek.

Bu konu nereye oturuyor

PageRank, tarama ve bağlantı kurmanın ilk etapta neden önemli olduğunu açıklar; bu nedenle tarama alt kümesinde yer alır. Keşif ve getirme tarafı için tarama, tarama bütçesi ve tarama sıklığına; Google’ın hangi URL’yi tutacağını nasıl şekillendirdiği için canonicalization konusuna bakın. Daha geniş çerçeve için Arama Nasıl Çalışır sayfasına bakın.

AI özeti

Gelişmiş sürümün kısaltılmış özeti:

• PageRank = özyinelemeli bir bağlantı grafiği algoritmasıdır (Page ve Brin, Stanford, 1996–1998). Larry Page’in adını taşır. Bir sayfanın puanı, bir “random surfer”ın o sayfaya ulaşma olasılığıdır ve o sayfaya bağlantı veren sayfaların puanlarına bağlıdır — “links are votes” bunun basitleştirilmiş anlatımıdır.
• Yayımlanmış, tarihsel formül: PR(A) = (1-d)/N + d * Σ(PR(x)/L(x)). Sönümleme katsayısı d ≈ 0.85. Bu modelde her sayfa PageRank’ini giden bağlantılarına böler; dolayısıyla daha fazla giden bağlantı, bağlantı başına daha az pay demektir. Model özyinelemelidir ve yinelemeli olarak hesaplanır — bu, Google’ın güncel dahili hesaplamasının doğrulanmış bir açıklaması değil, özgün herkese açık algoritmanın tarifidir.
• Yayımlanan makalede matematik hatası vardır — sabit (1-d)/N değil, (1-d) olmalıdır.
• Reasonable Surfer patenti (2004/2010): bağlantıların konuma, çapa metnine, görsel belirginliğe, konuya ve gerçek tıklama verilerine göre ağırlıklandırılabileceği bir modeli açıklar — gövde bağlantıları makul biçimde altbilgi bağlantılarından daha üst sıralanır. Bu bir patent iddiasıdır, doğrulanmış üretim ağırlıkları değildir.
• Tarihçe: Toolbar 0–10 puanı yaklaşık 2000’de başladı, özgün algoritma yaklaşık 2006’da değiştirildi, son herkese açık güncelleme 2013’te yapıldı, Toolbar 2016’da kaldırıldı, patentin süresi 2019’da doldu.
• Hâlâ etkin: Google’ın sıralama sistemleri rehberi, PageRank’i lansmandan beri evrilmiş bir temel sıralama sistemi olarak listeliyor. 2024 API sızıntısına ilişkin sızıntı-temelli haberlerde en az 7 dahili alan (rawPagerank, pageRank2, pageRank_NS, firstCoveragePageRank, ToolBarPageRank) ve düşük/orta/yüksek bağlantı kalitesi katmanları anlatıldı — bu, sızdırılan adların gazetecilerce yorumlanmasıdır; Google tarafından doğrulanmış bir spesifikasyon değildir.
• Uygulamacı analizi onu tarama bütçesiyle (daha yüksek PR → makul biçimde daha sık taranır) ve canonicalization’la (yüksek PR’li sayfaların canonical olarak tercih edilmesi) ilişkilendiriyor — Google’ın belgelerinden çıkarılmıştır, Google bunu doğrudan PageRank hakkında söylememiştir.
• Pratik: yetkili, konuyla ilgili ve içerik içi bağlantılar kazanın; dahili bağlantıyı PageRank tesisatı olarak görün; nofollow sculpting ölüdür (2009); Google, 30x yönlendirmelerin PageRank kaybettirmediğini söylüyor (2016); herkese açık puan yok — Ahrefs URL Rating gibi üçüncü taraf metrikler PageRank’in proxy’leridir, PageRank’in kendisi değildir ve hiçbir şeyi garanti etmez.

Resmî belgeler

Birincil kaynak niteliğindeki belgeler ve özgün referanslar.

Google

• Ranking Systems Guide — PageRank’i “temel sıralama sistemi” olarak listeler ve “temel sıralama sistemlerimizin parçası olmaya devam ettiğini” söyler.
• How Search Works — Ranking results — öne çıkan sitelerden gelen bağlantıların kalite/güven sinyali olduğunu açıklar.
• Optimize your crawl budget — PageRank’in beslendiği tarama kapasitesi + tarama talebi modelini açıklar.
• Matt Cutts — PageRank sculpting — 2009’daki değişiklikten sonra nofollow sculpting’in neden çalışmadığını açıklar.
• Matt Cutts — More info on PageRank.

Özgün araştırma

• PageRank — Wikipedia — formül, tarihçe ve “The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web” (Page, Brin, Motwani, Winograd, 1999) makalesine referanslar.
• Stanford CS54N handout — the Google PageRank algorithm — matematiğe ilişkin sade bir anlatım.

Reasonable Surfer patenti

• Google’s Reasonable Surfer (SEO by the Sea) — Bill Slawski’nin US 7 716 225 analizidir.

Kaynaktan alıntılar

Google’a ait kayda geçmiş açıklamalar. Her bağlantı, kaynak sayfanın iddiayı desteklediği alıntı bölümüne gider.

Google — PageRank hâlâ temel bir sıralama sistemi

• “Among these is PageRank, one of our core ranking systems used when Google first launched… How PageRank works has evolved a lot since then, and it continues to be part of our core ranking systems.” (Türkçesi: “Bunlardan biri, Google ilk açıldığında kullanılan temel sıralama sistemlerimizden biri olan PageRank’tir… PageRank’in çalışma biçimi o zamandan bu yana çok gelişti ve temel sıralama sistemlerimizin parçası olmaya devam ediyor.”) — Google Search Central, Ranking Systems Guide. Alıntıya git

Google — kalite sinyali olarak bağlantılar

• “One of the factors used to determine quality is understanding if other prominent websites link or refer to the content. This is generally a good sign that the information is trustworthy.” (Türkçesi: “Kaliteyi belirlemek için kullanılan faktörlerden biri, öne çıkan diğer web sitelerinin içeriğe bağlantı verip vermediğini veya içeriğe atıfta bulunup bulunmadığını anlamaktır. Bu, genel olarak bilginin güvenilir olduğuna dair iyi bir işarettir.”) — Google, How Search Works. Alıntıyı gör

Gary Illyes, Google — 18 yıl sonra hâlâ kullanımda

• “DYK that after 18 years we’re still using PageRank (and 100s of other signals) in ranking?” (Türkçesi: “18 yıl sonra hâlâ PageRank’i (ve yüzlerce başka sinyali) sıralamada kullandığımızı biliyor muydunuz?”) Gönderiyi oku (tweet JavaScript ile oluşturulur ve otomatik denetimlere direnir; Search Engine Land’in kelimesi kelimesine haberinden yeniden üretilmiştir — canlı gönderiyle doğrulayın.)

Gary Illyes, Google — 30x yönlendirmeler

• “30x redirects don’t lose PageRank anymore.” (Türkçesi: “30x yönlendirmeler artık PageRank kaybettirmiyor.”) Haberi oku (Illyes’in 2016 tarihli açıklamasının Search Engine Land tarafından yeniden aktarılmış hâlidir.)

Gary Illyes, Google — bağlantılar ilk üçte değil

• “I think they [links] are important, but I think people overestimate the importance of links… I don’t agree it’s in the top three. It hasn’t been for some time.” (Türkçesi: “Bence [bağlantılar] önemli, ancak insanların bağlantıların önemini abarttığını düşünüyorum… İlk üçte olduğu konusunda hemfikir değilim. Bir süredir ilk üçte değil.”) Haberi oku (Search Engine Land tarafından aktarılmıştır.)

Matt Cutts, Google — PageRank’in akmasına izin verin

• “I wouldn’t recommend it, because it isn’t the most effective way to utilize your PageRank… I would let PageRank flow freely within your site.” (Türkçesi: “Bunu önermem, çünkü PageRank’inizi kullanmanın en etkili yolu değil… PageRank’in sitenizin içinde serbestçe akmasına izin verirdim.”) Gönderiyi oku

John Mueller, Google — bağlantı sayılarına takılıp kalmayın

• “My recommendation would be not to focus so much on the absolute count of links… over-focusing on links will often result in wasting time on things that don’t improve your site.” (Türkçesi: “Benim tavsiyem, bağlantıların mutlak sayısına bu kadar odaklanmamanız olurdu… bağlantılara aşırı odaklanmak çoğu zaman sitenizi geliştirmeyen şeylere zaman harcamanıza yol açar.”) Haberi oku (Search Engine Land tarafından aktarılmıştır.)

Dahili bağlantı eşitliği denetimi

Size kimlerin bağlantı verdiğini kontrol edemezsiniz, ancak PageRank’in kendi sitenizin içinde nasıl aktığını tamamen kontrol edebilirsiniz. Sayfaları kullanıma açtığınızda, yeniden yapılandırdığınızda veya önceliklerini değiştirdiğinizde bu kontrolü çalıştırın:

• Her öncelikli (“para”) sayfaya taranabilir bir yerden ulaşılabiliyor — ona yönelen hiçbir dahili bağlantısı olmayan yetim sayfa yok.
• Öncelikli sayfalar mimaride sığ konumda (kategori ağacında on seviye derine gömülmüş değil, ana sayfadan birkaç tıklama uzakta).
• Öncelikli sayfalar kendi sitenizde gerçekten yüksek yetkili sayfalardan bağlantı alıyor — yalnızca tek bir altbilgi veya kenar çubuğu mention’ı değil.
• Öncelikli sayfalara giden bağlantılar yalnızca nav chrome’da değil, ana gövde içeriğinde yer alıyor — Reasonable Surfer, içerik içi bağlantılara daha yüksek ağırlık verir.
• Dahili bağlantılardaki çapa metni genel ifadeler değil, açıklayıcı ifadeler (“buraya tıklayın”, “daha fazlasını okuyun”) biçiminde.
• nofollow, dahili PageRank’i diğer bağlantılara “sculpt” etmek için kullanılmıyor — bu yöntem 2009’dan beri bozuk; nofollow yalnızca gerçekten güvenilmeyen veya ücretli bağlantılar için kullanılıyor.
• Dahili yönlendirme zincirleri tek bir sıçramaya indirgenmiş (her ek sıçrama sinyalin kaybolabileceği veya gecikebileceği başka bir noktadır).
• Birbirine yakın kopya sayfalardaki canonical etiketleri, otoriteyi biriktirmesini gerçekten istediğiniz sürümü gösteriyor — canonical sinyali olmadan bağlantı eşitliğini yakın kopyalar arasında bölmeyin.
• XML site haritası ve dahili navigasyon, sıralanmasını istediğiniz sayfalar pahasına eşitliği düşük değerli sayfalara (dahili arama sonuçları, filtrelenmiş/özellikli URL’ler, zayıf etiket sayfaları) yönlendirmiyor.

Zihinsel modeller

1. Bağlantılar ağırlıklı oylardır — pasta sınırlıdır. Bir sayfanın PageRank’i giden bağlantılarına bölünür. Güçlü bir sayfadan gelen bağlantı büyük bir dilim aktarır; aynı sayfa 200 şeye bağlantı verirse incecik dilimler aktarır. Hem bağlantı veren sayfanın kalitesi hem de sahip olduğu bağlantı sayısı önemlidir.

2. Özyinelemelidir, bu yüzden otorite bileşik olarak büyür. PageRank’iniz size bağlantı veren sayfaların PageRank’ine, o da onlara bağlantı veren sayfalara bağlıdır. Bu nedenle gerçekten yetkili, konuyla ilgili bir sayfadan gelen tek bir bağlantı, onlarca zayıf bağlantıdan daha ağır basabilir.

3. Reasonable Surfer — bir sayfadaki tüm bağlantılar eşit değildir. Muhtemel tıklamalara göre ağırlıklandırın: ana içerik > kenar çubuğu > altbilgi; bilgilendirici çapalar > genel ifadeler; belirgin > gömülü. Gerçek bir kişinin gerçekten tıklayacağı bağlantıları kazanın.

4. PageRank muhtemelen tek bir işten fazlasını yapar. Google sıralamayı doğruluyor; tarama bütçesi (daha yüksek PR → daha sık taranır) ve canonicalization (yüksek PR’li sayfalar canonical olarak tercih edilir) Google’ın diğer belgelerinden çıkarılan uygulamacı yorumlarıdır; Google bunları PageRank hakkında doğrudan söylemez. Bir sayfanın otoritesini geliştirmek makul biçimde üçünü de ilerletebilir.

5. Dahili bağlantı PageRank tesisatıdır. Size kimlerin bağlantı verdiğini bir gecede değiştiremezsiniz, ancak PageRank’in sitenizin içinde nasıl aktığını tamamen kontrol edersiniz. Önemli sayfaları sığ ve iyi bağlantılanmış tutun; onları bağlantısız bırakmayın.

PageRank kopya kâğıdı

Formül

PR(A) = (1-d)/N + d * ( PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + … ) — d (sönümleme) ≈ 0,85, N = toplam sayfa sayısı, L(x) = x sayfasındaki giden bağlantılar. (Özgün makalede sabit (1-d) olarak basılmıştır; doğrusu (1-d)/N olmalıdır.)

2024 sızıntısı — PageRank varyantları

(Toplamda en az yedi varyanta atıf yapıldı.)

Hızlı bilgiler

• Larry Page’in adını taşır (web pages’e kelime oyunu).
• Herkese açık Toolbar puanı: logaritmik 0–10 — son güncelleme Aralık 2013, kaldırılma 2016.
• Özgün algoritma dahili olarak ~2006’da değiştirildi.
• Özgün patentin süresi 24 Eylül 2019’da doldu.
• Google’ın sıralama sistemleri rehberine göre hâlâ temel bir sıralama sistemi.
• 30x yönlendirmeler PageRank kaybettirmez (2016).
• Nofollow sculpting ölüdür (2009) — nofollow’lu PageRank buharlaşır.

Herkese açık puan yok — üçüncü taraf proxy’leri: Ahrefs URL Rating (sayfa düzeyi, PageRank’i yaklaşık olarak hesaplamak üzere tasarlanmıştır) ve Domain Rating (site düzeyi), Moz Domain Authority, Majestic Trust Flow / Citation Flow. Bunlar her sağlayıcının kendi bağlantı dizini üzerine kurduğu satıcı modelleridir; Google’ın gerçek PageRank’inin ölçümleri değildir ve hiçbiri Google tarafından kullanılmaz veya herhangi bir tarama, dizine ekleme, sıralama, trafik ya da AI alıntısı sonucunu garanti etmez.

PageRank mitleri çürütüldü

Mit: “Google artık PageRank kullanmıyor.” Google 2016’da herkese açık gösterimi kaldırdı, algoritmayı değil. Sıralama sistemleri rehberinde PageRank hâlâ temel bir sıralama sistemi olarak listeleniyor ve 2024 API sızıntısına ilişkin sızıntı-temelli haberlerde en az yedi PageRank bağlantılı dahili alan tanımlandı — ancak Google’ın kendisi bu alanları doğrulamadı veya açıklamadı.

Mit: “Nofollow sculpting bağlantı eşitliğini korur.” 2009’dan beri ölüdür. Nofollow’lu bağlantılar PageRank’lerini diğer bağlantılara yönlendirmez — buharlaşır. Nofollow’u dahili PageRank aracı olarak değil, güvenilmeyen/ücretli/UGC bağlantılar için kullanın.

Mit: “301 yönlendirmeleri PageRank kaybettirir.” Artık değil. Gary Illyes 2016’da 30x yönlendirmelerin PageRank kaybettirmediğini doğruladı.

Mit: “Bir sayfadaki her bağlantı eşit değer aktarır.” Reasonable Surfer modeli, bağlantıları konuma, çapa metnine, belirginliğe ve tıklama verilerine göre ağırlıklandırır. Gövde bağlantısı altbilgi bağlantısından üstündür.

Mit: “Daha fazla bağlantı her zaman daha fazla PageRank aktarımı demektir.” 2024 sızıntısına ilişkin haberlerde bağlantı kalitesi katmanları (düşük/orta/yüksek) anlatıldı — Google tarafından doğrulanmış değildir. Doğruysa düşük katmanlı bağlantılar hiçbir şey aktarmayabilir; tıklama verileri katmanı etkileyebilir.

Mit: “PageRank, Domain Rating / Domain Authority ile aynıdır.” Bunlar herkese açık PageRank olmadığı için oluşturulmuş üçüncü taraf proxy’leridir. Ahrefs URL Rating, PageRank’i yaklaşık olarak hesaplamak üzere tasarlanmıştır; ancak bu metriklerin hiçbiri Google tarafından kullanılmaz.

Mit: “PageRank yalnızca sıralama için önemlidir.” Uygulamacı analizi (benimki de dâhil), PageRank’i tarama bütçesiyle (daha yüksek PR → makul biçimde daha sık taranır) ve canonicalization’la (yüksek PR’li sayfaların canonical olarak makul biçimde tercih edilmesi) de ilişkilendiriyor — bunlar Google’ın tarama ve canonicalization belgelerinden çıkarılmış makul sonuçlardır, Google’ın PageRank hakkında doğrudan söylediği şeyler değil.

Mit: “PageRank 0–10 puanıdır.” Bu, herkese açık Toolbar’ın puanıydı (logaritmik). Dahili PageRank bir olasılık dağılımıdır; sızdırılan pageRank_NS bile kendi ölçeğini kullanır.

PageRank’i yaklaşık olarak hesaplayan araçlar

Herkese açık bir PageRank puanı yoktur; dolayısıyla bunlar proxy’lerdir — gerçek PageRank değil, göreli karşılaştırma için kullanışlıdır:

• Ahrefs URL Rating (UR) — Ahrefs’in kendi bağlantı dizinini kullanarak sayfa düzeyindeki PageRank’i yaklaşık olarak hesaplamak üzere tasarlanmış, 0–100 ölçeğinde sayfa düzeyi bağlantı gücü.
• Ahrefs Domain Rating (DR) — site düzeyi bağlantı gücü.
• Moz Domain Authority (DA) — Moz’un site düzeyindeki bağlantı temelli puanı.
• Majestic Trust Flow / Citation Flow — bağlantıların kalitesi (TF) ve miktarı (CF).
• Dahili bağlantı araçları (Ahrefs Site Audit, Screaming Frog) — düşük bağlantılı gelir sayfalarını ve yetim sayfaları tespit edebilmeniz için bağlantı eşitliğinin sitenizin içinde nasıl aktığını haritalar.

Unutmayın: bunların hiçbiri Google’ın PageRank’i değildir, hiçbiri Google tarafından kullanılmaz ve hiçbiri taramayı, dizine eklemeyi, sıralamaları, trafiği veya AI arama alıntılarını garanti etmez. Bunlar her sağlayıcının kendi bağlantı dizini üzerine kurulmuş satıcı modelleridir — göreli, araç içi karşılaştırma için kullanışlıdır; Google’ın gerçek, yayımlanmamış PageRank değerinin yerine geçmez.

Dahili bağlantı eşitliği için temel KPI

Google’ın gerçek PageRank’ini ölçmenin bir yolu yoktur — herkese açık puan yok, API yok. Bu nedenle buradaki dürüst temel KPI “PageRank”in kendisi değil, sahip olduğunuz otoriteyi sıralanmasını istediğiniz sayfalara dahili bağlantılarınızın ne kadar iyi dağıttığıdır. Sahte bir mutlak sayıyı değil, dağılımı izleyin.

Yetim ve yetersiz bağlantılı öncelikli sayfalar

• Metrik — Kendisine yönelen sıfır veya çok az dahili bağlantıya sahip öncelikli sayfaların sayısı.
• Size ne anlatır — Yetim veya zayıf bağlantılı bir öncelikli sayfa, sitenizin genel otoritesi ne kadar güçlü olursa olsun fazla dahili PageRank alamaz — yapısal olarak besinsiz bırakılmıştır.
• Nasıl elde edilir — Siteyi Screaming Frog veya Ahrefs Site Audit ile tarayın ve taramayı XML site haritanızla ve sayfa listenizle çapraz kontrol edin; her iki araç da yetim sayfaları işaretler ve URL başına bir “Inlinks” sayısı bildirir.
• Kıyas / gerçekçi aralık — Evrensel bir hedef yoktur — tamamen sitenizin boyutuna ve mimarisine bağlıdır. Kendi temel değerinizi oluşturun (mevcut en üst sıralı sayfalarınızın aldığı dahili bağlantı sayısı) ve önce düzeltilmesi gereken başarısızlık durumu olarak sıfır veya sıfıra yakın değeri ele alın.
• Sıklık — Her migrasyon, açılış veya nav/şablon değişikliğinden sonra; diğer zamanlarda üç ayda bir.

Öncelikli sayfalara tıklama derinliği

• Metrik — Öncelikli bir sayfanın sitenizin dahili bağlantı grafiğinde ana sayfadan kaç tıklama uzakta olduğu.
• Size ne anlatır — Tıklama derinliği PageRank akışı için pratik bir proxy’dir — ana sayfaya ve diğer yüksek yetkili hub’lara daha yakın sayfalar, genellikle bu sayfaların aktardığı otoritenin daha büyük bölümünü alır.
• Nasıl elde edilir — Screaming Frog’un tarama derinliği raporu veya Ahrefs Site Audit’in “Page Depth” dağılımı.
• Kıyas / gerçekçi aralık — Duruma bağlıdır, sabit bir sayı değildir — daha sığ genellikle daha iyidir, ancak doğru derinlik sitenizin boyutuna ve kategori yapısına bağlıdır. Öncelikli sayfaları uydurma bir sektör rakamıyla değil, sitenizin kendi medyan derinliğiyle karşılaştırın.
• Sıklık — Üç ayda bir ve navigasyon veya kategoriler yeniden yapılandırıldıktan hemen sonra.

Dahili bağlantı eşitliği proxy’si eğilimi (URL Rating)

• Metrik — Öncelikli sayfalarınızın zaman içindeki Ahrefs URL Rating (UR) değeri — sayfa düzeyindeki PageRank’i yaklaşık olarak hesaplamak üzere tasarlanmış (ölçümü olmayan) bir üçüncü taraf proxy’si; harici bağlantıların yanı sıra dahili bağlantı değişikliklerine de tepki verir.
• Size ne anlatır — Yeni harici bağlantı olmadan öncelikli bir sayfadaki UR’nin yükselmesi, dahili bağlantı değişikliklerinin daha fazla otoriteyi o sayfaya başarıyla yönlendirdiğinin sinyalidir. Dahili bağlantı çalışmasına rağmen UR’nin sabit kalması veya düşmesi, değişikliklerin o sayfaya ulaşmadığını düşündürür.
• Nasıl elde edilir — URL başına izlenen Ahrefs Site Explorer veya Site Audit.
• Kıyas / gerçekçi aralık — Sabit hedef yoktur — UR göreli, siteye özgü bir proxy’dir; Google’ın gerçek PageRank’i değildir. Yuvarlak bir sayının peşinden gitmek yerine kendi öncelikli sayfalarınızın eğilim çizgisini izleyin.
• Sıklık — Ayda bir yeterlidir; UR, daha sık kontrol etmeyi gerektirecek kadar hızlı değişmez.

Kendinizi sınayın: PageRank

PageRank’in nasıl çalıştığı ve bugün nerede durduğu üzerine beş kısa soru. Her biri için bir yanıt seçin, ardından kontrol edin.

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

PageRank yazılarım

• The Evolution Of Google PageRank — kesin nitelikteki yazım: formül hatası, yaklaşık 2006’daki değişiklik, PageRank’in tarama bütçesi ve canonicalization sinyali olarak rolü ve modern proxy olarak URL Rating.
• Canonicalization — PageRank’in yaklaşık 40 canonicalization sinyalinden biri olarak ortaya çıktığı konu.

Konuşmalarım

• PageRank’in derinlemesine incelemesini LinkedIn’de paylaştım — Google PageRank’in güncel durumu.

Sektörden

• The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web — Wikipedia özeti — özgün Page/Brin/Motwani/Winograd makalesi ve formül.
• Google’s Reasonable Surfer (SEO by the Sea) — Bill Slawski’nin hangi bağlantı özelliklerinin bir bağlantının değerini değiştirdiğine ilişkin yazısı.
• An anonymous source shared thousands of leaked Google Search API documents (SparkToro) — Rand Fishkin’in 2024 sızıntısına ilişkin özgün raporu.
• Unpacking Google’s massive search documentation leak (Search Engine Land) — PageRank varyantları ve bağlantı katmanı bulguları.
• Matt Cutts — PageRank sculpting — nofollow sculpting’in 2009’dan sonra neden çalışmayı bıraktığı.
• Are backlinks still important for SEO? (Search Engine Land) — bağlantıların öneminin abartılmasına ilişkin Illyes/Mueller açıklamaları.
• Stanford CS54N — the Google PageRank algorithm (PDF) — matematiğin sade bir anlatımı.

Değişiklik günlüğü