Yapılandırılmış Veri

TL;DR — Yapılandırılmış veri, sayfanıza eklediğiniz ve içeriğinizin ne olduğunu etiketleyen ek koddur — “bu fiyattır”, “bu yazardır”, “pişirme süresi budur” — böylece arama motorlarının tahmin yürütmesi gerekmez. Genellikle JSON-LD adı verilen bir biçimde yazılan schema.org adlı ortak bir sözlük kullanır. Sayfanızı daha zengin arama listelerine (yıldız puanları, ürün kartları) uygun hâle getirebilir, ancak sayfanızın daha üst sıralanmasını sağlamaz.

Yapılandırılmış veri nedir?

Bir web sayfasına baktığınızda telefon numarasını, fiyatı ve yazar adını yalnızca görerek ayırt edebilirsiniz. Arama motoru bunu yapamaz — çoğunlukla metin görür. Yapılandırılmış veri, makineler için bunu açıkça belirten ek koddur: “bu bölüm ürün adıdır”, “bu puandır”, “bu yayımlanma tarihidir.”

Ortak etiketleri tüketiciler arasında kullanabilmeleri için Google, Microsoft (Bing), Yahoo ve Yandex’in birlikte üzerinde uzlaştığı bir sözlük olan schema.org kullanılır. Evidence for this claim Schema.org provides a shared vocabulary for structured data, while JSON-LD is one supported encoding format. Scope: Schema.org vocabulary and Google structured-data guidance; this does not imply every type is eligible for a Google search feature. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Schema.org Çoğu zaman JSON-LD biçiminde yazılır: sayfanın HTML’sinde bulunan ve ziyaretçinin sayfanın görünümünü değiştirmeden içeriği açıklayan küçük bir kod bloğudur.

“Yapılandırılmış veri”, “şema işaretlemesi” ve “schema.org” ifadelerini neredeyse birbirinin yerine kullanıldığını duyarsınız. Kesin olarak schema.org sözlüktür, yapılandırılmış veri ise makinece okunabilen etiketlere ilişkin geniş fikirdir. Günlük SEO konuşmalarında aynı şeyi ifade ederler.

Neden önemlidir?

Yapılandırılmış veri iki yararlı iş yapar:

• Zengin sonuçlar. Google etiketlerinizi açıkça okuyabildiğinde arama listeniz yükseltmeye uygun hâle gelebilir — bir incelemenin altında yıldız puanları, üründe fiyat ve “stokta”, tarifte pişirme süresi, ekmek kırıntıları. Bunlara zengin sonuçlar denir ve listenize tıklama olasılığını artırabilir. Evidence for this claim Valid structured data can make a page eligible for Google search features, but Google does not guarantee that a rich result will appear. Scope: Google Search structured-data guidance; eligibility is distinct from display and ranking. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Structured data introduction
• Motorların kim olduğunuzu anlamasına yardımcı olmak. Organization ve Person gibi işaretlemeler — özellikle markanızı veya yazarınızı Wikipedia ya da LinkedIn sayfanıza bağlayan sameAs özelliği — Google’ın sizin “Apple”ınızı meyveden ve sizin yazarınızı aynı ada sahip başka birinden ayırmasına yardımcı olur.

Çoğu kişinin yanlış anladığı şey

Yapılandırılmış veri sıralamanızı doğrudan iyileştirmez. En büyük efsane budur. Şema eklemek bir sayfanın anahtar kelime için daha üst sıralanmasını sağlamaz — Google’dan John Mueller bunu birçok kez söyledi. Fayda dolaylıdır: zengin sonuç daha fazla tıklama getirebilir ve daha açık varlık sinyalleri Google’ın sizi anlamasına yardımcı olabilir. Ancak “şema ekle, sıralamalarda yüksel” kaldıracı yoktur.

İki dürüst uyarı daha:

• Zengin sonuçlar garanti değildir. İşaretlemeniz kusursuz olsa bile Google geliştirmeyi gösterip göstermeyeceğine karar verir. Her şeyi doğru yapıp yine de düz bir mavi bağlantı alabilirsiniz.
• Yalnızca sayfada gerçekten bulunanları işaretleyin. Ziyaretçilerin göremediği içerik için şema eklemeyin — bu Google kurallarını ihlal eder ve ceza almanıza yol açabilir.

Derinlemesine sürümü — üç biçimi, zengin sonuç türlerinin tam listesini, kaldırılanları, açık ipuçlarının neyi garanti edip etmediğini ve bundan sonra nereye gideceğinizi — mi istiyorsunuz? Advanced sekmesine geçin.

TL;DR — Yapılandırılmış veri, sayfanıza üç biçimden biriyle schema.org sözlüğünü uygular — JSON-LD (Google’ın önerisi), Microdata veya RDFa. Arama sistemlerine açık ipuçları verir ve uygun bir sayfayı desteklenen arama özelliklerine sunabilir. Görünüm veya TO garanti edilmez; Knowledge Graph’e eklenmeyi, yapay zekâ alıntılarını veya anlam ayrımını vaat etmez. Doğrudan bir sıralama faktörü değildir — Mueller bunu defalarca söyledi. Desteklenen zengin sonuç listesi küçülmeye devam ediyor: FAQ ve HowTo 2023’te büyük ölçüde budandı, Haziran 2025’te yedi tür daha kaldırıldı ve FAQ zengin sonucu Mayıs 2026’ya kadar tamamen kaldırıldı. Yalnızca görünür içeriği işaretleyin, en geniş ayrıştırıcı kapsamı için ham HTML içinde JSON-LD kullanın ve sameAs dâhil her özelliği doğru tutup sayfayla destekleyin.

Yapılandırılmış veri nedir — sözlük ve biçim

İki şey sürekli birbirine karıştırılıyor; önce bunları ayıralım:

• schema.org sözlüktür — türlerin (Product, Article, Recipe, Organization) ve özelliklerin (price, author, cookTime, sameAs) ortak sözlüğü. Google, Microsoft, Yahoo ve Yandex’in ortak projesidir ve 800’den fazla türle çok büyüktür. Google zengin sonuçlar için yalnızca bir alt kümeyi destekler.
• JSON-LD, Microdata ve RDFa biçimlerdir — bu sözlüğü bir sayfaya gerçekten yazmanın üç yoludur. Aynı anlamın birbirinin yerine kullanılabilen taşıyıcılarıdır.

Google’ın kendi tanımı şöyledir: “Structured data is a standardized format for providing information about a page and classifying the page content.”

Üç biçim — ve JSON-LD’nin neden öne çıktığı

Üçü de çalışır. Google JSON-LD’yi “the easiest solution for website owners to implement and maintain at scale (in other words, less prone to user errors).” olarak önerir. Evidence for this claim Google Search supports JSON-LD, Microdata, and RDFa for structured data and generally recommends JSON-LD. Scope: Google Search documentation; individual features can impose additional requirements. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Structured data introduction Kendi kendine yeten bir blok olduğu için yazım hatası sayfa düzeninizi bozmaz; görünür içeriğe dokunmadan ekleyebilir, güncelleyebilir veya kaldırabilirsiniz.

İnsanların gözden kaçırdığı bir uygulama ayrıntısı: JSON-LD JavaScript ile (örneğin Google Tag Manager üzerinden) eklenebilir ve Google, JavaScript tarafından oluşturulan yapılandırılmış veriyi desteklediğini belgeler. Diğer tarayıcı sağlayıcıları genellikle eksiksiz bir JavaScript oluşturma sözleşmesi yayımlamaz. Geniş makinece okunabilirlik önemliyse JSON-LD’yi sunucu tarafında oluşturun; böylece ham HTML yanıtında bulunur — bu bir kapsam tercihidir, adı geçen her yapay zekâ tarayıcısının JavaScript çalıştıramadığının kanıtı değildir. Bunu Schema Markup for AI yazısında daha ayrıntılı ele alıyorum.

Yapılandırılmış veri neyi destekleyebilir?

Desteklenen kullanım 1: arama özellikleri. Yapılandırılmış veri bir sayfayı geliştirilmiş bir SERP listesine uygun hâle getirebilir. Google’ın vaka çalışmaları, adı verilen uygulamalar için sonuçlar bildirir: Rotten Tomatoes %25 daha yüksek TO, Nestlé zengin sonuç sayfalarında %82 daha yüksek TO, Food Network ziyaretlerde %35 artış gördü. Ancak uygun kelimesine dikkat edin — Google açıkça şunu söyler: “Google does not guarantee that your structured data will show up in search results, even if your page is marked up correctly.” Bu vaka çalışmaları başka bir site için aynı görünümü veya TO değişimini garanti etmez.

Desteklenen kullanım 2: açık ipuçları. Google görünümün ötesinde yapılandırılmış veriyi anlamak için kullandığını söyler — “to gather information about the web and the world in general, such as information about the people, books, or companies that are included in the markup.” Bu ifade Knowledge Panel’i, Knowledge Graph’e eklenmeyi, AI Overview ilişkilendirmesini, marka tanıma değişimini veya alıntıyı vaat etmez. sameAs, aynı varlıkla ilgili başka bir URL’yi tanımlar; doğru kullanın, ancak bunu garantili bir anlam ayrımı kaldıracı olarak adlandırmayın.

Öldürülmesi gereken efsane: yapılandırılmış veri bir sıralama faktörü değildir

Bu, bütün konunun doğruluk omurgasıdır. Yapılandırılmış veri organik sonuçlar için doğrudan bir sıralama sinyali değildir. John Mueller bunu yıllar boyunca defalarca doğruladı. Bir sayfa şemaya sahip olduğu için daha üst sıralanmaz. SEO değeri desteklenen arama özelliklerine uygunluk ve daha açık makinece okunabilen ipuçlarıdır. Görünüm, TO etkisi, varlık işleme ve sıralama değişikliklerinin tümü ayrı gözlem gerektirir.

Bir araç veya ajans size “daha üst sıralanmak için şema ekleyin” satıyorsa mekanizmayı yanlış anlamıştır. Zengin sonuçlar sunumu değiştirebilir; gerçek etkisini ölçün.

Google’ın desteklediği zengin sonuç türleri — ve kaldırdıkları

Google desteklenen türlerin Search Gallery’sini tutar, ancak liste zamanla küçülür ve internetteki makalelerin çoğu güncel değildir. Galerinin son güncellemesine göre (2026-06-15) desteklenen küme 25 türdür: Article, Breadcrumb, Carousel, Course info, Dataset, Discussion forum, Education Q&A, Employer aggregate rating, Event, Image metadata, Job posting, Local business, Math solver, Movie, Organization, Product, Profile page, Q&A, Recipe, Review snippet, Software app, Speakable, Subscription/paywalled content, Vacation rental ve Video.

Kaldırılanlar — çoğu rehberin yanıldığı yer burası:

• HowTo zengin sonuçları 2023’te masaüstünden kaldırıldı ve sonrasında sınırlandırıldı.
• FAQ zengin sonuçları 2023’te devlet ve sağlık siteleriyle sınırlandırıldı, ardından Mayıs 2026’ya kadar tamamen kaldırıldı. FAQPage türü hâlâ geçerli bir işaretlemedir — yalnızca sitelerin büyük çoğunluğu için artık SERP geliştirmesi üretmez.
• Haziran 2025’te altı tür daha kaldırıldı: Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing ve eski tek kurslu “Course Info” biçimi. Google aynı grupta yedinci bir tür olan Book Actions’ı duyurdu, ancak gerçek Eylül 2025 kaldırmasına dâhil etmedi ve daha sonra o belgedeki kullanımdan kaldırma bandını çekti; hâlâ dar kapsamlı, kayıt gerektiren bir özelliktir (tam hikâye için Book schema sayfasına bakın).

Sonuç: artık var olmayan bir zengin sonuç etrafında strateji kurmayın; görsel geliştirme ortadan kalktı diye geçerli işaretlemeyi de panikle söküp atmayın.

Yapılandırılmış veri nasıl uygulanır?

Güvenilir işlem sırası:

1. Doğru türü seçin — sayfada gerçekten bulunan şey için (Product ürün sayfası, Article blog yazısı, LocalBusiness konum sayfası).
2. JSON-LD yazın — elle, bir oluşturucuyla (Google’ın Structured Data Markup Helper’ı, Dentsu’nun oluşturucusu) veya bir CMS eklentisiyle (Yoast, Rank Math).
3. Önce gerekli, sonra önerilen özellikleri doldurun. Google şöyle der: “It is more important to supply fewer but complete and accurate recommended properties rather than trying to provide every possible recommended property.” Doğruluk kapsamdan önemlidir.
4. Rich Results Test ve schema.org validator ile doğrulayın.
5. Oluşturma aşamasını belgelemeyen ayrıştırıcılar için ham HTML teslimini tercih edin.
6. Dağıtımdan sonra Google Search Console’daki zengin sonuç raporlarını izleyin.

Önemli politikalar da şunlardır: yalnızca görünür içeriği işaretleyin, doğru tutun (sahte inceleme/puan yok), yapılandırılmış veri sayfalarınızı Googlebot’tan engellemeyin ve bir sayfanın kanonik ve yinelenen sürümlerinde aynı işaretlemeyi uygulayın.

Yapılandırılmış veri ve yapay zekâ araması

Şemanın yapay zekâ yanıtlarında kaynak gösterilmenin anahtarı olduğunu varsaymak caziptir. En iyi kanıt bunun doğrudan bir kaldıraç olmadığını söylüyor — 1 885 sayfayı inceleyen bir Ahrefs çalışması JSON-LD eklemenin hiçbir platformda yapay zekâ alıntılarını neredeyse değiştirmediğini buldu. Google, yapay zekâ özellikleri için “no special schema.org structured data that you need to add” olduğunu belirtiyor. Doğru şema, makinece okunabilen açık iddialar sağlar; ancak sağlayıcı kullanımı, varlık çözümleme ve alıntı sonuçları garanti edilmez ve ayrı kanıt gerektirir. Ayrıntılı anlatım Schema Markup for AI sayfasında.

Bing yapılandırılmış veri kullanır mı?

Evet. Bing schema.org işaretlemesini üç biçimde de okur, kendi zengin sonuçları (tarifler, etkinlikler, ürünler, SSS’ler, how-to’lar, videolar) için kullanır ve varlık anlam ayrımı için Satori bilgi tabanına aktarır. Bing Webmaster Tools bir Markup Validator içerir ve Microsoft’tan Fabrice Canel, şemanın Bing’in LLM’lerinin içeriği anlamasına yardımcı olduğunu söyledi — bunu kayda geçmiş biçimde doğrulayan tek yapay zekâ platformu temsilcisi.

Bundan sonra nereye?

Bu merkez haritadır. Bu alt kümedeki derinlemesine yazılar:

• Schema markup — schema.org sözlüğünün kendisi: her SEO uzmanının bilmesi gereken ortak türler (Organization, Product, Article, BreadcrumbList), @id ve @graph ile bunların nasıl bağlandığı ve bir sayfa için doğru türün nasıl seçileceği.
• JSON-LD — önerilen biçimin yakından incelenmesi: sözdizimi, <script> bloğunun yeri, sunucu tarafı ve istemci tarafı oluşturma ve yazma/doğrulama.
• Rich results — SERP geliştirmelerinin kendisi: hâlâ var olan türler, uygunluk, kaldırmalar/kullanımdan kaldırmalar ve Search Console’da izleme.
• ImageObject schema — tek başına ve Product/Article/Recipe içine yerleştirilen medya türü.
• Carousel rich results ve ItemList schema — Google’ın carousel özelliğinin arkasındaki mekanizma ve bunun altındaki genel liste türü (BreadcrumbList dâhil).
• MerchantReturnPolicy ve OfferShippingDetails — Merchant Center listelerinin giderek daha çok gerektirdiği Offer düzeyi özellikler.
• Speakable schema — sesli asistanın okuması için dar kapsamlı, hâlâ beta işaretlemesi.
• Nesting schema with @id and @graph — varlıkları yeniden tanımlamak yerine bağlamaya ilişkin daha derin uygulama rehberi.
• Common structured data errors — Rich Results Test ve Search Console’un gerçekte işaretlediği sorunlar ve bunların düzeltilmesi.
• Schema & rich result deprecations — kaldırılan veya daraltılan özelliklerin tarihli, sürekli güncellenen zaman çizelgesi.

Bu alt küme daha geniş on-page SEO kümesinde yer alır — meta etiketleri, başlık etiketleri, görsel SEO ve diğer sayfa içi sinyallerle birlikte. Yakından ilişkili varlık çalışmaları Entity SEO ve Schema Markup for AI sayfalarında bulunur.

AI özeti

Advanced sürümünün kısaltılmış özeti:

• Sözlük ve biçim. schema.org ortak sözlüktür (800+ tür); JSON-LD, Microdata ve RDFa onu taşıyan üç biçimdir. Google, hata olasılığı en düşük seçenek olarak JSON-LD’yi önerir — üçü de desteklenir.
• Belgelenmiş değer: desteklenen arama özelliklerine uygunluk ve sayfa anlamına dair açık ipuçları. Görünüm, TO artışı, Knowledge Graph’e eklenme, yapay zekâ alıntıları ve sıralama değişiklikleri garanti edilmez. sameAs doğru olmalıdır, ancak vaat edilmiş bir kaldıraç değildir.
• Sıralama faktörü değildir. Yapılandırılmış veri sıralamaları doğrudan iyileştirmez — Mueller bunu defalarca söyledi. Özellik görünümü ve diğer sonuçlar ayrı ölçüm gerektirir.
• Desteklenen liste küçülüyor. HowTo masaüstünden kaldırıldı (2023); FAQ 2023’te sınırlandırıldı ve Mayıs 2026’ya kadar tamamen kaldırıldı (FAQPage türü geçerli kalır); Haziran 2025’te altı tür kaldırıldı (Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing, eski Course); Book Actions aynı grupta duyuruldu ancak GERÇEKTE kaldırılmadı.
• Uygulama: doğru türü seçin, önce gerekli özellikleri doldurun, doğrulayın (Rich Results Test + schema.org validator), geniş ayrıştırıcı kapsamı için ham HTML teslimini tercih edin, Search Console’da izleyin ve yalnızca görünür içeriği işaretleyin.
• Yapay zekâ araması: şema bir alıntı kaldıracı değil, varlık altyapısıdır — Google yapay zekâ özellikleri için “özel şema” olmadığını söylüyor; 1 885 sayfalık Ahrefs çalışması alıntı artışı bulmadı.
• Bing, kendi zengin sonuçları ve Satori bilgi tabanı için şemayı okur; Fabrice Canel bunun Bing LLM’lerine yardımcı olduğunu doğruladı.
• Bundan sonra: schema-markup (sözlük), json-ld (biçim) ve rich-results (SERP geliştirmeleri).

Resmî belgeler

Arama motorları ve schema.org’dan birincil kaynak belgeleri.

Google

• Intro to How Structured Data Markup Works — tanım, üç biçim, JSON-LD’nin nedeni ve zengin sonuçların iş gerekçesi.
• Structured Data Search Gallery — desteklenen zengin sonuç türlerinin güncel listesi (liste değiştikçe kanonik kaynak).
• Structured Data General Guidelines / Policies — görünürlük, doğruluk ve spam kuralları; zengin sonuçlar için “garanti yok”.
• AI Features and Your Website — “eklemeniz gereken özel schema.org yapılandırılmış verisi yok” ifadesi.

Bing / Microsoft

• Marking Up Your Site with Structured Data — Bing Webmaster Help — Bing’in yapılandırılmış veri rehberi; JSON-LD önerilir ve sayfa bağlamıyla eşleşmelidir.
• Bing Webmaster Tools — Markup Validator — Bing’in şema test aracı (Webmaster Tools içinde).

schema.org

• schema.org — ortak sözlüğün kendisi.
• Organization · Product · Article · sameAs — ortak türler ve aynı varlığa ilişkin URL ilişkisi.

Kaynaktan alıntılar

Google ve schema.org’dan kayda geçmiş ifadeler. Bir sayfa metni sunuyorsa bağlantı, alıntılanan bölüme atlayan derin bağlantıdır.

Google — yapılandırılmış verinin ne olduğu ve yaptığı

• “Structured data is a standardized format for providing information about a page and classifying the page content.” — Google Search Central. Jump to quote
• “Google uses structured data that it finds on the web to understand the content of the page, as well as to gather information about the web and the world in general, such as information about the people, books, or companies that are included in the markup.” Jump to quote
• On JSON-LD: the recommended format is “the easiest solution for website owners to implement and maintain at scale (in other words, less prone to user errors).” Jump to quote
• “It is more important to supply fewer but complete and accurate recommended properties rather than trying to provide every possible recommended property with less complete, badly-formed, or inaccurate data.” Jump to quote

Google — “garanti yok” kuralı ve politikalar

• “Google does not guarantee that your structured data will show up in search results, even if your page is marked up correctly.” Jump to quote
• “Don’t block your structured data pages to Googlebot using robots.txt, noindex, or any other access control methods.” Jump to quote

Google — yapay zekâ özellikleri için özel şema yok

• “You don’t need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in these features. There’s also no special schema.org structured data that you need to add.” — Google Search Central, AI features documentation. Source

Yapılandırılmış veri uygulama kontrol listesi

Yapılandırılmış verinizin doğru, uygun ve gerçekten okunabilir olduğunu doğrulamak için bir geçiş:

• Sayfa için doğru tür — ürün sayfalarında Product, yazılarda Article, konum sayfalarında LocalBusiness. Sayfayla eşleşmeyen türler eklemeyin.
• Yalnızca görünür içerik işaretlendi — sayfada bulunmayan şeyleri açıklayan alan yok (Google politikası; uyuşmazlıklar manuel işlem riski taşır).
• Biçim JSON-LD — Google’ın önerisi; hata olasılığı en düşük seçenek.
• Önce gerekli özellikler dolduruldu, sonra önerilenler — kapsamdan önce eksiksizlik ve doğruluk.
• Sunucu tarafında oluşturuldu — yapay zekâ tarayıcılarının ve oluşturma yapmayan ayrıştırıcıların okuyabilmesi için ham HTML’de bulunduğunu doğrulayın (View Source / curl); yalnızca istemci tarafı JS / Tag Manager ile eklenmediğinden emin olun.
• Site genelinde Organization işaretlemesi ve doldurulmuş bir sameAs dizisi (Wikidata, Wikipedia, LinkedIn) — yanlış kuruluşa bağlanmamak için her sameAs değerini iki kez kontrol edin.
• Kaldırılan zengin sonuçlara güvenilmiyor — FAQ (Mayıs 2026’ya kadar tamamen kaldırıldı) ve HowTo (2023’ten beri masaüstünde yok) çoğu site için artık SERP geliştirmesi üretmez; stratejinizi bunlar üzerine kurmayın.
• Rich Results Test ve schema.org validator ile doğrulandı.
• Kanonik + yinelenen sayfalarda tutarlı — tüm sürümlerde aynı işaretleme.
• Zamana duyarlı veriler güncel tutuluyor — geçmiş etkinlikler ve eski fiyatlar zengin sonuç gösterimini engeller.
• Search Console’da izleniyor — dağıtımdan sonra zengin sonuç/geliştirme raporları hata ve uyarılar için kontrol edilir.
• Beklentiler belirlendi — şema sizi zengin sonuçlara uygun hâle getirir (asla garanti etmez) ve varlıkların anlaşılmasına yardımcı olur; doğrudan sıralama kaldıracı değildir.

Yapılandırılmış veri — kısa rehber

Sözlük ve biçim

Şu anda desteklenen Google zengin sonuç türleri (Google Search Gallery’ye göre 25; son güncelleme 2026-06-15)

Article · Breadcrumb · Carousel · Course info · Dataset · Discussion forum · Education Q&A · Employer aggregate rating · Event · Image metadata · Job posting · Local business · Math solver · Movie · Organization · Product · Profile page · Q&A · Recipe · Review snippet · Software app · Speakable · Subscription/paywalled content · Vacation rental · Video.

Kaldırıldı / kullanımdan kaldırıldı — stratejinizi bunların üzerine kurmayın

Hızlı bilgiler

• Sıralama faktörü değil — özellik görünümü ve TO etkisi ölçülmelidir.
• JSON-LD önerilir; <script type="application/ld+json"> bloğuna konur.
• Ham HTML teslimini tercih edin — sağlayıcıların oluşturma desteği değişir ve çoğu zaman belgelenmez; tarayıcıya özgü iddia kurmadan önce adı geçen tarayıcıyı doğrulayın.
• sameAs aynı varlıkla ilgili başka bir URL’yi tanımlar; sonuç vaadinden kaçının.
• Kusursuz işaretlemeyle bile zengin sonuçlar asla garanti değildir.
• Doğrulayın: Rich Results Test + schema.org validator. İzleyin: Search Console geliştirme raporları.

Kendinizi test edin: Yapılandırılmış Veri

Yapılandırılmış verinin SEO için ne yaptığı ve ne yapmadığı üzerine beş kısa soru. Her biri için yanıt seçin, sonra kontrol edin.

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

Yapılandırılmış veri yazılarım

• Structured Data: What It Is and How to Use It — Ahrefs rehberim: şema türleri, uygulama yöntemleri, doğrulama araçları, yapay zekâ araması boyutu ve sameAs riski.
• The Beginner’s Guide to Technical SEO — yapılandırılmış verinin daha geniş teknik çerçevedeki yeri.

Resmî

• Google’ın Intro to How Structured Data Markup Works — kanonik başvuru: tanım, biçimler, JSON-LD’nin nedeni ve iş gerekçesi.
• Google’ın Structured Data Search Gallery — desteklenen zengin sonuç türlerinin canlı listesi.
• Google’ın Structured Data General Guidelines — politikalar (görünürlük, doğruluk, “garanti yok”).
• schema.org — sözlüğün kendisi.

Sektörden

• Marking Up Your Site with Structured Data — Bing Webmaster Help — Bing’in yapılandırılmış veri rehberi ve Markup Validator.
• Microsoft Bing/Copilot use schema for its LLMs — Search Engine Land — Fabrice Canel’in şemanın Bing LLM’lerine yardımcı olduğunu doğrulamasına dair haber.
• Google Drops FAQ Rich Results From Search — Search Engine Journal — FAQ zengin sonucu kaldırmasını ve geçerli kalanları ele alan haber.
• How schema markup fits into AI search — without the hype — Search Engine Land — şemanın alıntı kaldıracı değil varlık altyapısı olduğu görüşü.
• Dentsu Schema Markup Generator — yaygın türler için JSON-LD oluşturan ücretsiz araç.

İşaretlemenin geçerli ve uygun olduğunu kanıtlayın

Burada iki farklı şey bozulabilir ve iki farklı test gerekir: işaretleme sorunsuz ayrıştırılabilir, ancak gerekli bir özellik eksik olduğu için zengin sonuca uygun olmayabilir; şablon değişikliği de çalışan işaretlemeyi sessizce bozabilir. Geçerli ≠ uygun ≠ gösterildi.

Test 1 — JSON-LD hatasız ayrıştırılıyor

• Çalıştırılacak test — URL’yi veya JSON-LD’yi Schema Validator (veya schema.org validator) içine yapıştırın.
• Beklenen sonuç — Tür algılanır ve hiçbir sözdizimi/ayrıştırma hatası yoktur — geçerli JSON-LD, doğru @type, hatalı iç içe geçme yok.
• Başarısızlık yorumu — Ayrıştırma hataları genellikle şablonlama hatasıdır — kaçışlanmamış tırnak, dize beklenen yerde null değer veya sayfada çakışan iki blok.
• İzleme penceresi — Hemen.
• Geri alma tetikleyicisi — Şablon dağıtımından sonra doğrulayıcı türü hiç algılayamıyor — işaretleme oluşturulmuyor; şablon değişikliğini geri alın.

Test 2 — Sayfa zengin sonuca uygun

• Çalıştırılacak test — URL’yi Rich-Result Eligibility Checker ve Google’ın Rich Results Test aracından geçirin.
• Beklenen sonuç — Hedef özellik, tüm gerekli özellikler mevcutken “uygun” bildirir (önerilen özellik uyarıları kabul edilebilir).
• Başarısızlık yorumu — “Geçerli ancak uygun değil”, o özellik için gerekli bir özelliğin eksik olduğu anlamına gelir; uygunluğun Google’ın sonucu göstereceğini garanti etmediğini ve bazı türlerin (ör. FAQ) zengin sonuç olarak tamamen kullanımdan kaldırıldığını unutmayın.
• İzleme penceresi — Uygunluk için hemen; sonuç gerçekten görünüyor mu diye izliyorsanız 2–4 hafta boyunca GSC zengin sonuç geliştirme raporunu ve Search Appearance’ı izleyin.
• Geri alma tetikleyicisi — GSC geliştirme raporundaki geçerli öğeler bir şablon değişikliğinden sonra düşer veya “uygun” hatalara döner — değişiklik gerekli bir özelliği bozmuştur; geri alın ve yeniden test edin.

Değişiklik günlüğü