Tarama Talebi

Crawl budget’ın "istek" tarafı — Google’ın sayfalarınızı taramak istemesini sağlayan etkenler (popülerlik, eskilik ve algılanan envanter), talebin host yükü kapasitesiyle nasıl buluştuğu ve neden zorla artırılamayacağı.

İlk yayın tarihi: 3 Tem 2026 · Son güncelleme: 9 Ağu 2026 · Advanced
Diller

Crawl demand, crawl budget’ın "istek" tarafıdır: bir arama motorunun bir siteyi veya URL’yi ne kadar taramak istediğini ifade eder; ne kadar hızlı tarayabildiği ise crawl rate/capacity’dir. Google; popülerliği (bağlantılar/PageRank), eskiliği (bir sayfanın ne sıklıkta değiştiği) ve algılanan envanteri (Google’ın var olduğunu düşündüğü URL sayısı, değersizler dahil — 'the factor you can positively control the most') önemli genel talep faktörleri olarak belirtir. Bunlar üç maddelik kapalı bir formül değildir; Google ayrıca site büyüklüğüne, güncelleme sıklığına, sayfa kalitesine ve sitenin benzer sitelerle karşılaştırmalı alaka düzeyine işaret eder. Site taşımaları talebi geçici olarak yükseltir. Host yükü, gerçekleşen talep üzerinde bir tavan görevi görür; talebi oluşturan bir etken değildir. Benim sentezime göre talep URL’lerin öncelik sırasını belirler, kapasite ise Googlebot’un kuyrukta ne kadar ilerleyebileceğine karar verir. Talebi doğrudan ayarlayamazsınız; bağlantılar kazanarak, içeriği gerçekten güncel tutarak ve değersiz URL envanterini azaltarak girdilerini etkilersiniz, böylece kalite sinyalleri zamanlayıcıya geri beslenir. Google toplamda daha az taramaya çalışırken talebi daha isabetli yönlendirir; dolayısıyla gerçek hedef hiçbir zaman hacim değil, doğru önceliklendirme olmuştur. Çoğu sitenin bunu yönetmesi gerekmez.

TL;DR — Crawl demand, crawl budget’ın istemek tarafıdır; crawl rate/capacity ise yapabilmek tarafıdır. Google, önemli genel talep faktörleri olarak popülerliği (bağlantılar / PageRank), eskiliği (sayfanın ne sıklıkta değiştiği) ve algılanan envanteri (Google’ın var olduğunu düşündüğü URL sayısı — değersizler dahil; “en olumlu biçimde kontrol edebileceğiniz faktör”) adlandırır — bunlar kapalı bir formül değildir; site büyüklüğü, güncelleme sıklığı, sayfa kalitesi ve karşılaştırmalı ilgi de rol oynar. Site taşımaları talebi geçici olarak yükseltir. Bunları birleştiren sentezim şu: talep URL’lerin öncelik sırasını belirler; host yükü kapasitesi Googlebot’un kuyrukta ne kadar aşağıya inebileceğine karar verir — Google bunu gerçek bir algoritma olarak belgelememiştir, ancak kanıtlara uyan model budur. Sağlıklı bir sunucu talep üretmez; yüksek talep yine de kapasiteyle sınırlanabilir. Talebi doğrudan ayarlayamazsınız — tek kaldıraçlar girdileridir ve dizine ekleme kalite sinyalleri iyileştiğinde zamanlayıcı talebi artırır. Bu sırada Google, talebi daha isabetli yönlendirirken daha az taramaya çalışıyor; dolayısıyla gerçek hedef hiçbir zaman hacim değil, doğru önceliklendirmeydi. Çoğu sitenin bunların hiçbirini yönetmesi gerekmez.

Evidence for this claim Google says Googlebot demand varies by site size, update frequency, page quality, and relevance compared with other sites; significant general demand factors are perceived inventory, popularity, and staleness. Scope: large or rapidly changing websites Confidence: high · Verified: Optimize your crawl budget

Crawl demand “istemek”, crawl rate “yapabilmek” tarafıdır

Google, crawl budget’ın iki yarısı olduğunu açıkça belirtir: Google’ın bir siteyi taramaya ayırdığı zaman ve kaynak miktarı “is determined by two main elements: crawl capacity limit and crawl demand.” Ben bunu Ahrefs crawl-budget rehberimde şöyle çerçeveliyorum: crawl budget, “made up crawl demand which is how many pages a search engine wants to crawl on your site and crawl rate which is how fast they can crawl.” Talep istemektir; rate ise yapabilmektir. Evidence for this claim Google describes crawl demand as one of the two main elements of crawl budget, alongside crawl capacity limit. Scope: Google Search crawling. Confidence: high · Verified: Google: Large site crawl budget guide

Bu sayfa yalnızca istemek tarafını ele alır. Yapabilmek tarafı — crawl capacity limit, Ocak 2024’te kaldırılan GSC rate kaydırıcısı, 5xx/429 yanıtlarının Googlebot’u nasıl yavaşlattığı ve Bing’in manuel Crawl Control ızgarası — bütünüyle crawl rate sayfasında ele alınır. Bunları burada yeniden açıklamayacağım; iki tarafın etkileştiği yerlerde ilgili sayfaya bağlantı vereceğim.

Talebin üç girdisi

Google’ın güncel rehberine göre algılanan envanter, popülerlik ve eskilik, ne kadar taramak istediğini belirleyen önemli genel faktörlerdir — bunları eksiksiz ve kapalı bir formül olarak sunmaz. Aynı rehber, Googlebot’un değerlendirdiği faktörler arasında site büyüklüğünü, güncelleme sıklığını, sayfa kalitesini ve sitenin benzer sitelerle karşılaştırılmasını da sayar. Aşağıdaki üçü Google’ın en ayrıntılı açıkladığı ve doğrudan üzerinde çalışabileceğiniz girdilerdir. Evidence for this claim Google's crawl-demand guidance discusses perceived inventory, popularity, and staleness. Scope: These inputs influence crawling but do not provide a user-controlled demand setting. Confidence: high · Verified: Google: Large site crawl budget guide

Demand decides which URLs sit at the front of the queue; a healthy server only determines how much of that demand can be realized. Kaynak: Google Search Central

Crawl demand orders URLs using popularity, genuine change, and the perceived value of the site's URL inventory. Crawl capacity, based on server response speed, stability, and errors, determines how far Googlebot can proceed through that ordered queue. Faster infrastructure raises the capacity ceiling but does not create demand for low-priority URLs.

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Popülerlik

“URLs that are more popular on the Internet tend to be crawled more often to keep them fresher in our systems.” Daha fazla bağlantı ve bir URL’ye yönelen daha fazla PageRank bir talep sinyalidir — ana sayfanızın sürekli taranıp derinlerde, hiçbir bağlantı verilmeyen bir sayfanın neredeyse hiç taranmamasının nedeni budur. Crawl-budget rehberimde şöyle ifade ediyorum: “Popular pages, or those with more links and PageRank, will generally receive priority over other pages.” Dahili bağlantılar da burada sayılır: hiçbir sayfanın bağlantı vermediği bir sayfanın (yetim sayfanın) arkasında neredeyse hiç talep yoktur.

Eskilik

“Our systems want to recrawl documents frequently enough to pick up any changes.” Google her sayfanın ritmini öğrenir. Sürekli değişen bir sayfa sık yeniden taranmayı hak eder; hiç değişmeyen bir sayfa giderek daha seyrek kontrol edilir. Crawl-budget rehberimde Google’ın statik bir sayfaya uyguladığı geri çekilmeyi şöyle anlatıyorum: “if they crawl a page and see no changes after a day, they may wait three days before crawling again, ten days the next time, 30 days, 100 days, etc.” URL başına bu yeniden tarama sıklığı aslında bir crawl frequency sorusudur — mekanizmasını orada ele alıyorum — ancak alttaki güç taleptir ve özellikle eskiliktir.

Algılanan envanter (en çok kontrol ettiğiniz faktör)

Bu, başlıca kaldıraçtır. Google şöyle der: “Without guidance from you, Google tries to crawl all or most of the URLs that it knows about on your site. If many of these URLs are duplicates, or you don’t want them crawled for some other reason (removed, unimportant, and so on), this wastes a lot of Google crawling time on your site. This is the factor that you can positively control the most.”

Evidence for this claim Google calls perceived inventory the crawl-demand factor site owners can positively control the most; duplicate, removed, and unimportant known URLs can waste crawling time. Scope: large or rapidly changing websites Confidence: high · Verified: Optimize your crawl budget

İnce nokta, bunun yalnızca kapasiteyi değil talebi de nasıl etkilediğidir. Değersiz URL’leri “crawl budget’ı boşa harcamak” olarak düşünmek kolaydır: tarama istekleri yeni içerik yerine kopyalara harcanır. Bu doğrudur. Ancak talep tarafında da bir etki vardır: keşfedilebilir envanteri çoğunlukla düşük değerli kopyalardan ve kontrolsüz parametre URL’lerinden oluşan bir site, Google’a taranmaya daha az değer bir site gibi görünür. Algılanan envanteri azaltmak yalnızca kapasiteyi serbest bırakmaz; zaman içinde talebi bunu hak eden URL’lerde yoğunlaştırır. Faceted navigation, session ID’leri, sonsuz takvim alanları ve diğer spider traps, envanteri şişiren ve talebi baskılayan klasik örneklerdir.

Site taşımaları ve diğer talep sıçramaları

Tek tek URL’lerle ilgili olmayan bir talep etkeni de vardır: “Additionally, site-wide events like site moves may trigger an increase in crawl demand in order to reprocess the content under the new URLs.” Alan adı geçişi veya büyük bir platform değişikliği yaptıktan sonra Googlebot’un birkaç hafta boyunca sitenizi normalden çok daha yoğun taradığını görürseniz bu beklenen bir durumdur — Google’ın her şeyi yeni adreslerden yeniden getirmesi ve işlemesi gerekir. Bu, yeni bir temel düzey değil, geçici bir sıçramadır. Google’ın kendi belgelerinde kelimesi kelimesine yer almasına rağmen rakip rehberlerin neredeyse hiç söz etmediği bir talep olayıdır. Evidence for this claim Google says site-wide events such as site moves may temporarily increase crawl demand so content can be reprocessed under new URLs. Scope: large or rapidly changing websites Confidence: high · Verified: Optimize your crawl budget

Talep ve host yükü nasıl etkileşir: kuyruk sırası ile kapasite kapısı

Konunun tamamını yerine oturtan bir zihinsel model var — bunun Google’ın birebir bir algoritma olarak belgelediği bir şey değil, benim sentezim olduğunu baştan açıkça belirtmek isterim. Model, burada Search Engine Roundtable’ın haberi üzerinden aktarılan bir Gary Illyes soru-cevap oturumuna dayanır: host load “sets a bucket of URLs in importance order and GoogleBot will crawl in that order based on the schedule the host load decided. If Google thinks your server can handle it, it will crawl the whole bucket, if not, it will stop.” Aynı soru-cevap oturumuna göre host load, sahip olduğunuz ham URL sayısını veya taranmasını istediğiniz URL sayısını değil, sayfalarınızın önemini dikkate alır. İlgili sayfa otomatik getirmeyi engellediği için bu incelemede ifadeyi canlı kaynak üzerinden yeniden doğrulayamadım — bunu birincil kaynaktan kelimesi kelimesine yapılmış bir alıntı değil, güçlü biçimde doğrulanmış bir açıklama olarak değerlendirin.

Bunu dikkatle okuyunca bir ilişki ortaya çıkıyor — yine de bu, Google’ın baştan sona açıkladığı bir mekanizma değil; parçaları nasıl birbirine bağladığımdır:

  • Talep sırayı belirler. “bucket of URLs in importance order”, crawl demand’ın kendisidir — hangi URL’lerin kuyruğun başında yer alacağını popülerlik ve eskilik belirler.
  • Kapasite, Google’ın ne kadar ilerleyebileceğini belirler. Host load / crawl rate, Googlebot’un belirli bir günde bu sıralanmış URL kümesinde ne kadar ilerleyebileceğini belirler. “If your server can handle it, it crawls the whole bucket; if not, it stops.”

Dolayısıyla ikisi yalnızca birbiriyle çarpılmaz — farklı roller oynarlar. Sağlıklı ve hızlı bir sunucu talep üretmez (yalnızca mevcut talebinizin ne kadarının gerçekleşeceği tavanını yükseltir) ve yüksek talep yine kapasiteyle sınırlanabilir (yavaş veya hataya açık bir sunucu, Googlebot ne kadar taramak isterse istesin kuyruğun ortasında durmasına neden olur). Bu yüzden “daha hızlı bir sunucu aldım ama Google yeni sayfalarımı hâlâ taramıyor” çok yaygın ve sinir bozucu bir sonuçtur: kısıt kapasite değildi, talepti.

Talebi doğrudan ayarlayamazsınız — ama zamanlayıcı dinler

Kısa cevap: talebi doğrudan ayarlayamazsınız. Talebi, dizine ekleme sinyallerine yansıyan gerçek bağlantılar ve gerçek kalite iyileştirmeleri yoluyla dolaylı olarak kazanırsınız — başka hiçbir şey talebi değiştirmez.

Rate için olmadığı gibi talep için de bir “daha çok tara” isteği yoktur. Ancak talep dinamiktir ve Google, talebin nasıl değiştiği konusunda alışılmadık ölçüde açık konuşmuştur. Gary Illyes: “If you want to increase how much we crawl, then you somehow have to convince search that your stuff is worth fetching, which is basically what the scheduler is listening to.” Geri bildirim döngüsü de neredeyse gerçek zamanlıdır: “Scheduling is very dynamic. As soon as we get the signals back from search indexing that the quality of the content has increased across this many URLs, we would just start turning up demand.” Bunun tersi de geçerlidir: “If search demand goes down, then that also correlates to the crawl limit going down.” (Bu incelemede üç ifadeyi de Search Engine Journal’ın haberiyle yeniden karşılaştırdım ve kelimesi kelimesine eşleştiklerini gördüm. Yine de bunları birincil kaynaktan doğrulamak için Google’ın kendi podcast kaydına veya transkriptine ulaşamadım; bu nedenle güçlü biçimde doğrulanmış ikincil kaynak alıntıları olarak değerlendirin.)

Bu, “crawl demand’ı nasıl artırırım” sorusunu hilelerden uzaklaştırır. Sahte lastmod zaman damgaları, site haritası ping’leri ve yayımlama hacmi zamanlayıcıyı ikna etmez. İşe yarayan iki şey, zor olan iki şeydir: gerçek popülerlik (bağlantılar) ve dizine ekleme sinyallerinde görünen, zamanlayıcıya geri beslenen gerçek kalite iyileştirmeleri. Geri kalan her şey gösteriştir.

Google daha çok değil, daha az taramaya çalışıyor

Buradaki en yeni ve eski rehberlerin tamamen kaçırdığı açı şudur: Google’ın açıkladığı hedef, toplam tarama hacmini büyütmek değil azaltmaktır. Illyes Nisan 2024’teki bir LinkedIn gönderisinde şöyle yazdı: “My mission this year is to figure out how to crawl even less, and have fewer bytes on wire.” Google’ın taramayı azaltmış olduğu fikrine karşı çıktı: “we’re crawling roughly as much as before, however scheduling got more intelligent” ve hedefi ortak bir kazanım olarak çerçeveledi: “Decreasing crawling without sacrificing crawl-quality would benefit everyone.” İşaret ettiği mekanizmalar “sitemi daha çok tara” değil, daha iyi önbellekleme, kullanıcı aracıları arasında önbellek paylaşımı ve aktarılan baytların azaltılmasıydı.

Sonuç şu: crawl demand hiçbir zaman en üst düzeye çıkarılacak bir şey değildi. Google, daha az toplam taramayı eşit veya daha iyi tarama kalitesiyle hedefliyor ve sahip olduğu talebi bunu hak etme olasılığı daha yüksek URL’lere yönlendiriyor. Hedefiniz daha fazla talep değil — kazandığınız talebin doğru önceliklendirilmesidir.

Gerçekten bir talep probleminiz var mı?

Çoğu sitede böyle bir problem yoktur ve bu sitelerin konuya bir dakika bile ayırması gerekmez. Google’ın kendi yönlendirmesi talep için de doğrudan geçerlidir: “If your site doesn’t have a large number of pages that change rapidly, or if your pages seem to be crawled the same day that they are published, you don’t need to read this guide.” John Mueller da ölçek konusunda benzer ölçüde nettir — Search Engine Roundtable’ın tweet’i aktaran haberine göre 100k URL, üç aylık dönemde dakikada bir taramadan çok daha azına karşılık geldiği için genellikle crawl budget’ı etkilemeye yetmez.

Site bu konuyu önemseyecek kadar büyükse, talep problemini kapasite probleminden ayırmaya yardımcı olacak inceleme şöyledir — ancak baştan belirtelim: sonuç bir test edilecek hipotezdir, teşhis değildir. GSC’nin Crawl Stats raporunu ve sunucu günlüklerinizi açın. Host durumu sağlıklı ve ortalama yanıt süresi normalken bir URL kümesi neredeyse hiç taranmıyor ve “Discovered – currently not indexed” durumunda takılı kalıyorsa bu örüntü, talebin düşük olduğuna işaret eden kanıttır; bunu kesin olarak kanıtlamaz. Crawl Stats bir talep skoru değil, tarama etkinliği gösterir ve kapasite tarafına ilişkin bir görünüm sunar. Herkese açık, site bazında bir “crawl demand score” yoktur; bu nedenle talebi hiçbir zaman doğrudan bir panelden okuyamaz, etkinlik ile dizine ekleme durumunu birlikte değerlendirerek çıkarım yaparsınız.

“Bu bir talep problemidir” sonucuyla harekete geçmeden önce, sunucu sağlıklı olduğu hâlde sayfaların taranmamasıyla aynı belirtiyi oluşturan diğer nedenleri eleyin: Google URL’leri henüz keşfetmemiş olabilir (URL’lere giden bir yol veya site haritası girdisi yoktur), rendering Googlebot’un görmesi gereken içeriği gizliyor olabilir, canonicalization Google’ı tamamen başka bir yere yönlendiriyor olabilir, gerçek kalite sorunları (ince, yinelenen veya düşük değerli içerik) bir sayfanın tarandığı hâlde bilinçli olarak dizinin dışında bırakılmasına yol açabilir ve Google’ın kendi indexing selection süreci, hem tarama hem de kalite açısından sorun bulunmayan bir sayfayı bile dışarıda bırakabilir. Ancak bunlar kontrol edilip hiçbirinin durumu açıklamadığı görüldükten sonra “düşük talep” çalışma hipotezi hâline gelir — o zaman bile doğrulanmış bir neden değil, eldeki kanıtlarla en iyi desteklenen hipotez olarak değerlendirilmelidir. Daha hızlı donanım gerçek bir talep problemini çözmez; çözüm talep girdilerindedir: bu sayfalara verilen bağlantılar, sayfaların yeniden taranması için gerçek nedenler ve onları gölgede bırakan değersiz envanterin azaltılması.

URL bazında gerçeği yansıtan tarama verileri için çözüm günlük analizidir. Tools sekmesinde, doğrudan deneyimime dayanarak değerlendirebileceğim güncel bir aracı belirteceğim.

Crawl demand ile rate, budget ve frequency arasındaki fark

Bu kavramları birbirinden ayırın:

  • Crawl demand — Google’ın ne kadar taramak istediği (popülerlik + eskilik + algılanan envanter). Bu sayfa.
  • Crawl rate — ne kadar hızlı yapabildiği (kapasite / host load). Kendi sayfası.
  • Crawl budget — ikisinin toplamı: “the number of URLs Googlebot can and wants to crawl.”
  • Crawl frequency — belirli bir URL’nin ne sıklıkta yeniden tarandığı; talebin bir çıktısıdır (çoğunlukla eskilik).
Evidence for this claim Google's crawl-demand guidance discusses perceived inventory, popularity, and staleness. Scope: These inputs influence crawling but do not provide a user-controlled demand setting. Confidence: high · Verified: Google: Large site crawl budget guide

Bing “crawl demand” terimini kullanmaz — bütün konuyu crawl efficiency olarak yeniden çerçeveler: Fabrice Canel bunu “how often we crawl and discover new and fresh content per page crawled” şeklinde tanımlar; Bing’in felsefesi de algılanan envanterin talep tarafındaki karşılığı olan önce-envanter-azaltmadır. IndexNow, zamanlayıcının eskiliği çıkarsamasını beklemek yerine talep açısından anlamlı değişiklik olaylarını Bing’e bildirme yoludur — ancak Google IndexNow kullanmaz, dolayısıyla Google’ın talebini değiştirmez.

Evidence for this claim Google's crawl-demand guidance discusses perceived inventory, popularity, and staleness. Scope: These inputs influence crawling but do not provide a user-controlled demand setting. Confidence: high · Verified: Google: Large site crawl budget guide

Add an expert note

Pin an expert quote

New person? Create their unclaimed profile at /admin/experts/ → Pin a quote first.