SERP-Funktionen

Was SERP-Funktionen sind (Rich Results, Featured Snippets, Wissenspanels, Bildpakete), welche davon strukturierte Daten tatsächlich freischalten und welche rein algorithmisch sind, und wie sie sich auf die Klickrate auswirken.

Erstveröffentlicht: 2. Juli 2026 · Zuletzt aktualisiert: 3. Aug. 2026 · Fortgeschritten
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SERP-Funktionen sind alles auf einer Ergebnisseite über die zehn blauen Links hinaus – Featured Snippets, „Ähnliche Fragen“, Wissenspanels, Sitelinks, Bild-/Videopakete, KI-Übersichten und durch strukturierte Daten gesteuerte Rich Results. Die wichtigste Unterscheidung, die die meisten Artikel verwischen: Einige Funktionen werden durch strukturierte Daten freigeschaltet (Rich Results – Produkt, Rezept, Veranstaltung, Bewertung), aber die meisten sind rein algorithmisch ohne jeglichen Markup-Hebel (Featured Snippets, PAA, Wissenspanels, KI-Übersichten). Google stellt klar, dass man ein Featured Snippet „nicht anfordern“ kann. Keine davon ist ein Ranking-Faktor – laut Google-Dokumentation „beeinflusst“ die Eignung für Rich Results „nicht, wie die Seite rankt“. Ihre eigentliche Relevanz liegt in der Klickrate, die sie umverteilen – oft weg von Ihrem organischen Eintrag. Die Seite der strukturierten Daten schrumpft weiter (FAQ, HowTo, sechs Typen im Juni 2025), während die algorithmische Seite wächst (KI-Übersichten). Dies ist dem Hub für strukturierte Daten untergeordnet.

TL;DR — SERP-Funktionen lassen sich sauber in zwei Mechanismen unterteilen, und diese Unterteilung ist das Rückgrat des gesamten Themas: strukturdatengesteuerte Rich Results (Product, Recipe, Event, Review – Sie fügen Markup hinzu, um berechtigt zu sein, niemals garantiert) vs. rein algorithmische Funktionen (Featured Snippets, People Also Ask, Knowledge Panels, AI Overviews, Bild-/Video-Pakete, Sitelinks – es gibt keinen Markup-Hebel). Google sagt ausdrücklich, dass Sie kein Featured Snippet anfordern können. Nichts davon ist ein Ranking-Faktor – Googles Dokumentation sagt, dass die Berechtigung für strukturierte Daten “doesn’t affect how the page ranks”. (Übersetzung) „hat keinen Einfluss darauf, wie die Seite rankt“. Der eigentliche Grund, sich damit zu befassen, ist die CTR: Funktionen verteilen Klicks neu, und mehr Funktionen auf einer SERP senken die Position-1-CTR in der Regel weiter. Die strukturdatengesteuerte Seite schrumpft weiter (FAQ, HowTo, sechs Typen im Juni 2025); die algorithmische Seite wächst weiter (AI Overviews).

„SERP-Feature“ ist nicht Googles Begriff

Googles Search Gallery organisiert unterstützte Ergebnis-Erlebnisse nach Funktion und Inhaltstyp, anstatt eine einzige formale Kategorie namens SERP-Funktionen zu definieren. Evidence for this claim Google's Search Gallery documents supported search appearances by feature and content type. Scope: Google Search result features; the industry term SERP feature is broader and not one formal Google taxonomy. Confidence: high · Verified: Google: Search Gallery Berechtigungsanforderungen und tatsächliche Darstellung sind getrennt: Gültiges Markup garantiert kein Rich Result. Evidence for this claim Valid structured data can establish eligibility for supported rich results but does not guarantee that Google will show them. Scope: Google rich-result eligibility and quality guidance. Confidence: high · Verified: Google: Understand structured data

Beginnen Sie mit dem Vokabular, denn es ist ein guter Autoritätsindikator. „SERP-Feature“ ist Branchen-/Tool-Sprache. Googles eigene Dokumentation verwendet „search result features“ und „visual elements“, und die Visual Elements Gallery definiert sie als “the building blocks of the Google Search results page that a user can perceive or interact with.” (Übersetzung) „die Bausteine der Google-Suchergebnisseite, die ein Nutzer wahrnehmen oder mit denen er interagieren kann.“ Diese Galerie ist auch ein klareres mentales Modell als die flachen „13 SERP-Funktionen“-Listen, die Sie anderswo finden, denn sie gruppiert alles in fünf Kategorien:

Beachten Sie, dass nur eine dieser fünf Kategorien – Rich Results – als von Ihrem Markup abhängig beschrieben wird. Das ist die gesamte Unterscheidung in Googles eigenen Worten.

Das Rückgrat: strukturdatengesteuert vs. rein algorithmisch

There are two placement mechanisms: markup can create rich-result eligibility, while algorithmic features have no placement switch. Entity markup can still inform knowledge panels without creating them. Quelle: /technical-seo/on-page/structured-data/serp-features/

Three columns distinguish the mechanisms. Structured-data-driven rich results include Product, Recipe, Event, Review snippet, Breadcrumb, and Video rich results; markup creates eligibility but never guarantees display. Knowledge panels sit in the middle because Organization or Person markup can feed entity understanding without creating the panel. Algorithmic placements include featured snippets, People Also Ask, AI Overviews, sitelinks, and image packs; there is no markup switch for the placement itself.

© Patrick Stox LLC · CC BY 4.0 ·

Hier ist die Aufteilung, die jeder SEO verinnerlichen sollte. Auf der einen Seite stehen Funktionen, für die Sie sich mit Markup selbst qualifizieren können. Auf der anderen Seite stehen Funktionen, die Google und Bing basierend auf der Suchanfrage und dem Inhalt anzeigen, ohne dass es dafür einen Markup-Schalter gibt.

Strukturdatengesteuert (benötigen Markup – siehe Search Gallery): Product, Recipe, Event, Review-Snippet, Breadcrumb und die ~25 anderen aktuellen Typen. Google verwendet strukturierte Daten, um den Inhalt der Seite zu verstehen und ihn „in einer reichhaltigeren Darstellung in den Suchergebnissen anzuzeigen, was als Rich Result bezeichnet wird.“ Das ist genau das Thema des Rich results Deep Dive und des gesamten Structured Data-Hubs, unter dem dieser Artikel steht. Zwei harte Regeln aus diesem Hub gelten weiterhin: Markup macht Sie berechtigt, garantiert aber nichts – Google „garantiert nicht, dass Ihre strukturierten Daten in den Suchergebnissen erscheinen, selbst wenn Ihre Seite korrekt ausgezeichnet ist“ – und die Liste der unterstützten Typen schrumpft weiter (mehr dazu weiter unten).

Rein algorithmisch (kein Markup-Hebel): Featured Snippets, People Also Ask, Wissenspanels, AI Overviews, Bild- und Videopakete (abgeleitet aus On-Page-Medien, nicht aus Schema), lokale Pakete, Sitelinks, Top-Stories, Diskussionen/Foren. Sie können sich in keine dieser Funktionen hinein taggen. Diese Kategorie mit Rich Results zu verwechseln, ist der häufigste Fehler in Konkurrenzartikeln – sie listen jede Funktion mit „Markup hinzufügen“-Umsetzungstipps auf, als ob Schema ein universeller Hebel wäre. Das ist es nicht.

Sind SERP-Funktionen ein Ranking-Faktor? Für strukturierte Daten dokumentiert, für den Rest abgeleitet

Hier lohnt sich Präzision, denn der übergeordnete Hub stellt bereits fest, dass strukturierte Daten kein Ranking-Faktor sind, und zwar durch die wiederholten Aussagen von John Mueller. Für diesen Artikel gibt es eine noch stärkere, dokumentierte Version – aber sie ist enger gefasst als „keine SERP-Funktion ist jemals ein Ranking-Faktor“, und es lohnt sich, den Umfang genau zu bestimmen. Die Seite zu den Richtlinien für strukturierte Daten von Google beschreibt, was passiert, wenn eine Seite eine manuelle Maßnahme wegen strukturierter Daten erhält: Eine Seite „verliert die Berechtigung, als Rich Result zu erscheinen; das hat keinen Einfluss darauf, wie die Seite in der Google-Websuche rankt.“ Das ist ein tatsächlich dokumentierter Satz, der die Rich-Result-Berechtigung vom Web-Ranking trennt – klarer als jede weitergegebene Office-Hours-Paraphrase –, aber er bezieht sich speziell auf den Fall der manuellen Maßnahme wegen strukturierter Daten. Google hat keine entsprechende Zeile für Featured Snippets, PAA, Wissenspanels oder AI Overviews veröffentlicht. Die vernünftige Erweiterung – gestützt durch die tatsächliche Funktionsweise dieser Systeme (eine Auswahl auf der Anzeigeebene, die auf dem bestehenden Ranking basiert, nicht ein separater Scoring-Eingang) – ist, dass dieselbe Trennung von Berechtigung und Ranking durchgängig gilt. Behandeln Sie diese Erweiterung als fundierte Schlussfolgerung, nicht als identisch dokumentierte Tatsache, und stützen Sie sich auf den Satz aus den sd-policies als den einen Fall, den Google tatsächlich schriftlich festgehalten hat.

Die Schlussfolgerung, die John Mueller angeboten hat, ist, dass etwas technisch Korrektes auf einer Seite zu tun, diese nicht von selbst zu einer besseren Seite macht, als sie sonst wäre – technische Korrektheit ist nicht dasselbe wie Inhaltsqualität. Diese Mueller-Rahmung ist nur über die Berichterstattung von Search Engine Journal abgedeckt; die begleitende primäre Berichterstattung war für eine direkte Überprüfung nicht abrufbar, behandeln Sie sie also als sekundäre Information, nicht als wörtliches Zitat – die oben dokumentierte sd-policies-Zeile ist die Referenz, auf die Sie sich stützen sollten.

Wie jedes Hauptmerkmal tatsächlich ausgelöst wird

Featured Snippets sind der Beweis für „algorithmisch, nicht Markup.“ Ein Featured Snippet ist eine „spezielle Box, in der das Format eines regulären Suchergebnisses umgekehrt wird und das beschreibende Snippet zuerst angezeigt wird.“ Kann man eines anfordern oder eine Seite als snippet-würdig markieren? Googles Antwort ist unverblümt: „Das können Sie nicht. Google-Systeme bestimmen, ob eine Seite ein gutes Featured Snippet für die Suchanfrage eines Nutzers abgeben würde, und heben sie gegebenenfalls hervor.“ Der einzige Hebel, den Website-Betreiber tatsächlich haben, ist der gegenteilige – das Abmelden mit nosnippet oder einem niedrigeren max-snippet-Wert. Es ist ein Entfernungshebel, kein Akquisitionshebel.

People Also Ask ist ein Fall, der aus einem anderen Grund erwähnenswert ist: Es gibt keine dedizierte Google-Search-Central-Dokumentationsseite für PAA, obwohl es auf der Mehrheit der englischsprachigen SERPs erscheint. Jede Mechanik-Behauptung, die Sie über PAA lesen, ist Brancheninferenz aus Beobachtung, kein dokumentierter Fakt. Das ist ein kleiner, aber echter Glaubwürdigkeitspunkt – die meisten Artikel beschreiben PAA autoritativ, ohne etwas zu zitieren, weil es nichts Offizielles zu zitieren gibt.

Wissenspanels liegen auf dem Spektrum zwischen den beiden Kategorien. Die Google-Hilfe zu Wissenspanels (beachtlicherweise ein Verbraucherprodukt-Hilfecenter, nicht Search Central – was an sich schon zeigt, dass Google es nicht als Webmaster-Funktion behandelt) beschreibt sie als Informationsboxen über Entitäten im Wissensgraphen, die automatisch aus Quellen im gesamten Web generiert werden. Sie können ein Panel über Ihre eigene Organisation oder Person für den Zugriff auf vorgeschlagene Bearbeitungen beanspruchen – aber Sie können keins erstellen, und Markup allein erzeugt keins. Organization/Person-Schema mit sameAs speist den Wissensgraphen; es garantiert kein Panel.

Rich Results sind die einzige wirklich markup-getriebene Kategorie – vollständig auf der Seite Rich Results behandelt – und selbst sie tragen den oben genannten Vorbehalt „keine Garantie“.

Bings Featured-Snippet-/Q&A-System funktioniert auf dieselbe algorithmische Weise, was eine nützliche Bestätigung dafür ist, dass dies keine Google-Eigenheit ist. Bings Ali Alvi (Principal Lead PM für KI-Produkte) und Fabrice Canel (Principal PM), interviewt von Search Engine Journal, beschreiben Q&A als im Wesentlichen denselben Kern-Ranking-Algorithmus wie die blauen Links mit unterschiedlicher Gewichtung, aufgebaut „pretty much end-to-end” auf neuronalen Netzen und Machine-Learning-Modellen mit Hunderten Millionen Parametern. (Übersetzung) „so ziemlich durchgängig”. Bing kann sogar eine Q&A-Antwort aus einer Passage anzeigen, die derzeit nicht in den traditionellen Ergebnissen rankt, weil das Q&A-System ein eigenes Gedächtnis für Kandidaten-Passagen unterhält. Menschliche Annotation unterstützt die Extraktion relevanter Blöcke – es ist kein rankbares strukturiertes Datensignal, das Sie liefern können. Dieselbe Trennung wie bei Google: neuronale Relevanz-Extraktion auf dem Ranking, kein Schema-Umschalter. Auf der Opt-out-Seite spiegelt Bing Google ebenfalls wider – Fabrice Canels Snippet-Controls-Ankündigung von 2020 gab Webmastern robots-Meta-Kontrollen über die Vorschau-Länge: ein Opt-out-/Begrenzungs-Hebel, kein Opt-in-Hebel.

CTR-Auswirkung – der eigentliche Grund, sich darum zu kümmern

CTR varies sharply by result type and position; position-one sitelinks lead this Sistrix comparison. Quelle: Sistrix

Grouped bars compare position-one, position-two, and position-three click-through rates. Sitelinks measure 46.9, 14.0, and 5.6 percent. Featured snippets measure 23.3, 20.5, and 13.3 percent. Knowledge panels measure 16.8, 13.2, and 12.6 percent. Shopping results measure 13.7, 8.0, and 6.4 percent.

Da SERP-Features das Ranking nicht verändern, liegt ihr gesamter praktischer Wert in der Klickrate, und hier sind die Daten wirklich nützlich.

Zuerst die Basis. Ahrefs’ Studie zu Klicks nach Position (zuletzt aktualisiert im Oktober 2025, mit aggregierten Search-Console-Klick-/Impression-Daten bis August 2025) ergab, dass 96,98 % der Desktop-Klicks und 97,56 % der Mobile-Klicks in den Top-10-Ergebnissen landen – die Studie veröffentlicht keine separate Aufschlüsselung nur für die Top 3 mehr, also wiederholen Sie keine ältere „Top-3-nehmen-X-%-“-Zahl, die Sie anderswo sehen könnten. Das ist die überwältigende Mehrheit des Kuchens, den SERP-Features aufteilen.

Sistrix hat den besten CTR-Datensatz pro Feature, den ich gesehen habe – eine Mobile-SERP-Analyse von über 80 Millionen Keywords, erstmals veröffentlicht 2020 und zuletzt aktualisiert im Juli 2025 – CTRs nach Art des Google-Suchergebnisses:

Feature vorhandenPos-1-CTRPos-2-CTRPos-3-CTR
Sitelinks46,9 %14,0 %5,6 %
Featured Snippet23,3 %20,5 %13,3 %
Knowledge Panel16,8 %13,2 %12,6 %
Shopping13,7 %8,0 %6,4 %

Sistrix’ eigene Zusammenfassung des gesamten Datensatzes: mehr Features = niedrigere CTR. Jedes zusätzliche Feature auf einer SERP fragmentiert die Klicks weiter weg von Position 1. Das ist der Umverteilungseffekt in einem Satz.

Die Kehrseite ist, dass ein Rich Result Ihre CTR im Vergleich zu einem einfachen Eintrag erhöhen kann – hier kommen die Fallstudien aus meinem Ahrefs-Strukturierte-Daten-Leitfaden ins Spiel, dieselben, die auch im übergeordneten Hub zitiert werden: Googles eigene Zahlen zeigen Rotten Tomatoes mit 25 % höherer CTR, Nestlé mit 82 % höherer CTR und Food Network mit einem Anstieg der Besuche um 35 % auf Rich-Result-Seiten. Beides ist also gleichzeitig wahr: Rich Results können Ihnen ein größeres Stück sichern, auch wenn SERP-Features insgesamt den organischen Klickpool verkleinern.

Zur Häufigkeit sind ein paar Zahlen, die Backlinko zitiert (auf seiner SERP-Features-Seite, zuletzt aktualisiert im April 2026), gute Mythen-Zerstörer – erwähnenswert ist, dass dies Backlinkos Zitate anderer Tracker sind, nicht seine eigene Studie. Featured Snippets erhalten in SEO-Inhalten übermäßige Aufmerksamkeit, erscheinen aber nur bei etwa 0,24 % der Suchanfragen, laut Semrush-Sensor-Daten vom März 2026 – weit seltener, als man annimmt. „People Also Ask“ erscheint dagegen bei etwa 53 % der US-Suchanfragen, laut Advanced Web Ranking (für diese Zahl ist kein Datum angegeben). Jagen Sie dem häufigen Feature nach, nicht dem glänzenden seltenen.

Wie die SERP geschrumpft ist (und gewachsen)

Die strukturierte-Daten-Seite der Feature-Liste schrumpft. Unter Verwendung der genauen Daten, die auf der Structured Data Hub-Seite festgelegt wurden:

  • HowTo-Rich-Snippets wurden 2023 vom Desktop entfernt und danach eingeschränkt.
  • FAQ-Rich-Snippets wurden 2023 auf Regierungs- und Gesundheitsseiten beschränkt und dann bis Mai 2026 vollständig entfernt. Der FAQPage-Typ ist weiterhin gültiges Markup – er erzeugt nur für die meisten Websites keine SERP-Verbesserung mehr.
  • Sechs weitere Typen wurden im Juni 2025 entfernt: Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing und das alte Einzelkursformat. Book Actions wurde im selben Batch angekündigt, aber nicht tatsächlich entfernt.

In der Zwischenzeit expandiert die algorithmische Seite, vor allem AI Overviews. Ahrefs’ AI-Overviews-Studie (300 000 Keywords, Desktop, Vergleich von US-Search-Console-Daten von März 2024 bis März 2025 rund um die Einführung von AI Overviews) ergab, dass sie die Klicks auf das bestplatzierte organische Ergebnis um 34,5 % reduzieren; andere Studien beziffern die Reduktion sogar höher, und die Zahlen variieren je nach Gerät, Land und Suchanfragetyp – behandeln Sie jede einzelne Zahl als richtungsweisend, nicht als universell. Nettoeffekt: Mehr von der SERP ist von Google generierter Inhalt, den Sie mit Markup nicht beeinflussen können, und weniger davon sind von der Website kontrollierbare Rich-Snippets.

Die Zero-Click-Debatte – beide Seiten

Dies ist der strategische Hintergrund, und es ist eine offene Auseinandersetzung, keine feststehende Zahl, also gebe ich Ihnen beide Seiten, anstatt einen Gewinner zu küren.

SparkToros Rand Fishkin argumentiert, dass die SERP zu einem geschlossenen Garten wird. Seine Analyse von 2026 berichtet, dass in den ersten vier Monaten des Jahres 2026 68,01 % der Google-Suchen ohne Klick endeten – gegenüber 60,45 % im Jahr 2024 und etwa 45 % vor einem Jahrzehnt – und dass AI Overviews, wenn vorhanden, die Klickrate um fast 60 % reduzieren und jetzt bei über 20 % der Suchen erscheinen.

Google bestreitet diese Darstellung. Search Liaison Danny Sullivan, zitiert in der Berichterstattung des Search Engine Journal, nannte die Zero-Click-Erzählung eine “irreführende Behauptung”, die “auf fehlerhafter Methodik beruht, die missversteht, wie Menschen die Suche nutzen,” und fügte hinzu, dass Google “Milliarden von Besuchen auf Websites jeden Tag sendet, und der Traffic, den wir an das offene Web gesendet haben, ist jedes Jahr gestiegen.” Googles spezifische Einwände: SparkToros Methode zählt eine breite Suchanfrage, die später zu einer engeren verfeinert wird, als “Zero-Click”, selbst wenn der Nutzer schließlich eine Website besucht, und sie berücksichtigt keine Navigation zu Apps statt zum offenen Web. Bemerkenswert ist, dass Google Methodikeinwände vorbringt, aber keine vergleichbare veröffentlichte eigene Zahl.

Meine Einschätzung: Warten Sie nicht darauf, dass sich das klärt. Was auch immer der genaue Prozentsatz ist, die Richtung ist klar genug, dass Sie davon ausgehen sollten, dass einige Suchanfragen Ihnen einfach nie einen Klick senden werden, und planen Sie rund um diejenigen, die es noch können.

Was Sie tatsächlich dagegen tun können

Der praktische Abschluss ist kurz, denn der ganze Sinn der Trennung zwischen strukturierten Daten und algorithmischen Ergebnissen ist, dass der größte Teil der SERP kein Hebel ist:

  1. Implementieren Sie geeignete strukturierte Daten korrekt – das ist der einzige Bereich, den Sie wirklich kontrollieren können, und er kann Ihre Klickrate verbessern. Machen Sie es richtig (siehe Strukturierte Daten-Hub) und validieren Sie es.
  2. Jagen Sie keinen Nicht-Markup-Funktionen hinterher. Es gibt kein Tag für ein Featured Snippet, PAA-Feld, Knowledge Panel oder eine KI-Übersicht. Schreiben Sie klar und umfassend – das bringt Sie dort in Erscheinung –, aber hören Sie auf, nach einem Schalter zu suchen, der nicht existiert.
  3. Messen Sie die funktionsspezifische Klickrate in der Google Search Console. Beobachten Sie Ihre Klickrate nach Suchanfrage und Seite; dort zeigen sich Funktionseffekte tatsächlich in Ihren Daten.
  4. Akzeptieren Sie, dass einige Funktionen schlicht nicht beeinflussbar sind – und bauen Sie keine Strategie um ein Rich Result auf, das bereits entfernt wurde.

Wo es weitergeht

Dieser Artikel ist dem Strukturierte Daten-Hub untergeordnet. Die eng verwandten Deep Dives:

  • Rich Results – der einzige wirklich markupgesteuerte Bereich der SERP-Funktionen: welche Typen es noch gibt, Eignung, die Entfernungen und deren Verfolgung in der Search Console.
  • Schema-Markup – das schema.org-Vokabular, das die Eignung für Rich Results ermöglicht.
  • JSON-LD – das empfohlene Format zum Schreiben dieses Markups.

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