Person構造化データ

著者やプロフィールへschema.org/Personを実装する方法、Googleが推奨するプロパティ、E-E-A-Tや順位を上げるのではなく本人識別の曖昧性を解消する仕組みを解説します。

初回公開:2026年7月1日 · 最終更新:2026年8月13日 · Advanced
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Person schema(schema.org/Person)は、主に記事の著者やProfilePageの対象となる個人をマークアップします。本来の役割は本人識別の曖昧性を解消し、署名、プロフィール、外部アカウントが同一人物であると検索エンジンへ伝えることです。ランキング要因でもE-E-A-Tを作る手段でもありません。Googleは読者が確認できる正確な署名や経歴を推奨しています。記事著者ではnameとurl(またはsameAs)が正式な推奨項目で、ProfilePageではmainEntityとnameが必須です。Person schemaは一貫した本人識別のために使い、権威性への近道として使わないでください。

Evidence for this claim Schema.org defines Person and properties such as name, jobTitle, url, and sameAs. Scope: Vocabulary semantics; using the type is not a ranking guarantee. Confidence: high · Verified: Schema.org: Person Evidence for this claim Google recommends identifying article authors with author markup and linking to an author profile URL when possible. Scope: Google Article structured-data guidance; markup must describe visible page content. Confidence: high · Verified: Google Search Central: Article author markup

TL;DR — Person schema(schema.org/Person)は、主に記事のauthor、場合によってはProfilePagemainEntityとして個人をマークアップします。役割はsameAsを中心に署名、略歴、プロフィールを照合するエンティティの曖昧性解消です。ランキング要因でもE-E-A-T付与手段でもありません。記事著者とProfilePageでは推奨プロパティが異なり、マークアップは見える署名を反映する必要があります。

Person schemaを使う場所

一般的な配置先は3つで、相互に置き換えられるものではありません。

  1. 記事著者。 Article/BlogPostingauthorPersonとして設定します。Googleの例にはnamejobTitleurlがあります。
  2. ProfilePageのmainEntity Personを主対象とする専用の略歴・紹介ページです。Googleは、“where creators (either people or organizations) share first-hand perspectives.” (翻訳) 「人物または組織のクリエイターが一次的な視点を共有する」サイト向けと説明しています。
  3. Organizationマークアップ内。 企業ページで紹介する創業者や従業員です。

これは企業自体を表すOrganization schemaや、実店舗事業を表すLocalBusiness schemaと並ぶテーマです。Personは同じエンティティグラフのうち、個人単位を担当します。

順位ではなく、本人識別の曖昧性を解消する

Person schemaの本来の機能は、サイト内外のコンテンツを結び、人物を一貫して識別できるようにすることです。中心となるsameAsで同一人物を表す外部URLを示し、「これらはすべて私です」と宣言します。

Googleの著者URL文書も同じ考え方です。推奨のauthor.urlは、“that uniquely identifies the author” (翻訳) 「著者を一意に識別する」紹介・略歴・ソーシャルページへのリンクです。記事ごとに異なるURLを設定せず、1つの正規プロフィールページへ統一して照合します。Mueller氏も著者識別をこの種の照合プロセスとして説明していますが、正確な言い回しは二次報道の要約として扱います。

記録上、ランキング要因でもE-E-A-Tでもない

多くの競合ガイドが誤る核心です。Googleには別々の2つの見解があります。

構造化データは順位を押し上げません。 John Mueller氏は、構造化データは文書化された検索機能向けであり、サイト順位を上げるものではないと説明しています。したがってPersonブロックはランキングレバーではありません。

E-E-A-Tは直接のランキング要因ではなく、専門性の自己申告には意味がありません。 Google検索連絡担当のDanny Sullivan氏は次のように述べています。

「having an expert write things doesn’t magically make you rank better, because 1) anyone could self declare someone to be an expert, and that means nothing and 2) we don’t somehow try to check and say ‘Yes, that’s an expert.’」 (翻訳) 「専門家に書いてもらえば順位が自動的に上がるわけではありません。誰でも専門家だと自己申告でき、それ自体には意味がなく、Googleが専門家だと確認・認定する仕組みもありません。」

Person schemaはまさに自己申告です。jobTitle: "Senior SEO Expert"や多数のsameAsを書いても、Googleが「E-E-A-Tポイント」を与えることはありません。E-E-A-Tは品質評価者向けの枠組みであり、マークアップのチェックリストではありません。

上記のSullivan氏とMueller氏の発言は、X/Bluesky投稿を扱った信頼できる二次報道を経由しています。文言と日付の組み合わせは、逐語引用として確定する前に元投稿で確認してください。

Googleが推奨するのは見える著者情報です。読者が期待する場所に正確な署名などを追加し、コンテンツの制作方法を理解できるようにします。資格情報は人が見えるページへ掲載し、schemaはそれを反映してください。schemaで置き換えてはいけません。

Evidence for this claim Google strongly encourages accurate visible authorship information such as bylines and links to author background where readers expect it; that guidance is about reader-facing identity, not credentials hidden only in markup. Scope: web Confidence: high · Verified: Creating helpful, reliable, people-first content

主要プロパティ

Googleの記事構造化データガイドには必須プロパティ表はなく、コンテンツに適用できる項目を追加するよう説明しています。author推奨プロパティ表にあるのは2つです。

  • name — 氏名だけを入れます。Googleの原文は “In the author.name property, only specify the name of the author. Don’t add any other piece of information.” (翻訳)author.nameには著者名だけを指定し、その他の情報は追加しないでください」です。「Jane Smith, Editor」は不可です。
  • url — 著者を一意に識別する正規の略歴・紹介ページです。Googleは同じ曖昧性解消用途で**sameAs**をurlの代替として認めています。

この2つ以外では、Googleの記事著者例にjobTitleがありますが、推奨表の独立した項目ではなく例の内容です。以下は、正確でページ上に表示されている場合に追加できるschema.orgプロパティであり、Google必須のチェックリストではありません。

  • jobTitlenameから分離した役職。Googleの例にだけ登場します。
  • worksFor — 勤務先のOrganization。Googleの記事文書には推奨表にも例にもなく、職業上の文脈に使えるschema.org語彙です。
  • image — 顔写真。worksForと同様、記事の推奨表にはありません。
  • sameAs — Google文書がurlの代替として挙げる曖昧性解消手段。LinkedIn、個人サイト、Wikipedia/Wikidata、X、GitHub、ORCIDなど本人のURLだけを使います。誤ったリンクは本人識別を悪化させます。
  • 任意項目: descriptionalumniOfknowsAbout

記事著者のPersonとProfilePageのPerson

多くのガイドが両者を混同し、過不足のあるマークアップを生みます。Googleはページタイプごとに異なる要件を文書化しています。

記事 author (Person)ProfilePage mainEntity (Person)
主要 purposeAttribute 記事 へ personDeclare ページ is について person
必要 by GoogleNothing formally 必要 — Google says 追加 何 appliesmainEntity, と entity’s name (alternateName できる stand in いつ name isn’t 利用可能)
Recommended by Googlename, url (sameAs accepted as alternative へ url)alternateName (handle), sameAs, description (byline/credential), image, dateCreated/dateModified
jobTitle / worksFor表示される in Google’s 機能 例 だけ — ない recommended-table rowない documented 向けに ProfilePage at all
name guidanceName だけReal name in name, handle in alternateName

すべてのPersonプロパティを両方に使える、または例に登場すればGoogle推奨だと考えるのが誤りです。ProfilePageで必須・推奨されるのはmainEntitynamealternateNamesameAsdescriptionimage、日付項目です。jobTitle/worksForはProfilePageにも記事著者の正式な推奨表にもありません。

最小構成の記事著者例

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": "How search engines crawl the web",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Willow Lane",
    "jobTitle": "Journalist",
    "url": "https://www.example.com/staff/willow-lane"
  }
}

nameには氏名だけを、jobTitleには役職を入れます。Google文書が求める区別です。

所属とsameAsを含む詳細例

{
  "@type": "Person",
  "name": "Willow Lane",
  "jobTitle": "Senior Journalist",
  "url": "https://www.example.com/staff/willow-lane",
  "image": "https://www.example.com/img/willow-lane.jpg",
  "worksFor": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Example Media",
    "url": "https://www.example.com/"
  },
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/in/willowlane",
    "https://x.com/willowlane",
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q00000000"
  ]
}

sameAsは実際に本人のプロフィールへ到達する必要があります。リンク切れや別人へのリンクは、何もない場合より悪化させます。

Person schemaとナレッジパネル

sameAsは曖昧性解消の手掛かりであり、パネル生成器ではありません。ナレッジパネルや本人確認を保証せず、Googleが作成・更新するには独立した信頼できる情報源による裏付けが必要です。一貫したPerson/Organizationマークアップは認識を助けますが、強制はできません。

AI検索についての期待値

Person schemaはLLMやAI検索の人物説明を変える手段として語られがちですが、慎重に考えるべきです。現在のAIクローラーが回答で構造化データを直接利用するとは確認されていません。Person schemaは、時間をかけてナレッジグラフの本人認識を助ける、一貫した機械可読のエンティティ基盤です。現在のAI出力を即座に変えるスイッチではありません。私自身のLinkedIn投稿の要約であり、逐語引用ではありません。

結論

Person schemaは、検索エンジンが人物を一貫して識別し、ウェブ上のコンテンツを照合できるように使います。見える署名・略歴と一致させ、順位上昇やE-E-A-Tを期待しないでください。具体的な失敗例はAnti-Patternsタブで確認できます。

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