PageRank i SEO

PageRank to oryginalny algorytm analizy linków Google — czym jest, model przypadkowego internauty i wzór, aktualizacja Reasonable Surfer, jego historia od paska narzędziowego do wycieku API w 2024 roku, dlaczego nadal jest podstawowym systemem rankingowym i co oznacza dla Twoich linków oraz architektury wewnętrznej.

Opublikowano po raz pierwszy: 27 cze 2026 · Ostatnia aktualizacja: 3 sie 2026 · Zaawansowane

PageRank to rekurencyjny model grafu linków opublikowany przez Larry'ego Page'a i Sergeya Brina na Stanfordzie: wynik strony zależy od wyniku stron linkujących do niej, a w opublikowanym modelu każda strona dzieli swój wynik między linki wychodzące („linki to głosy” to uproszczony sposób powiedzenia tego). Publiczny wynik z paska narzędziowego zniknął w 2016 roku, ale przewodnik po systemach rankingowych Google nadal wymienia PageRank jako jeden z podstawowych systemów rankingowych, który ewoluował od oryginału. Raporty oparte na wycieku API Google z 2024 roku opisywały co najmniej siedem wewnętrznych pól związanych z PageRank, chociaż Google nie potwierdziło, co każde z nich robi; praktycy (w tym autor) uważają, że wpływa on również na budżet indeksowania i kanonikalizację, chociaż Google nie udokumentowało tego bezpośrednio. Patent Reasonable Surfer opisuje model, w którym nie wszystkie linki są ważone jednakowo, ale to patent, a nie potwierdzone bieżące ważenie produkcyjne. Rzeźbienie nofollow jest martwe od 2009 roku, a Google twierdzi, że przekierowania 30x nie tracą już PageRank. Nie ma już publicznego wyniku; metryki zewnętrzne, takie jak URL Rating Ahrefs, są przybliżeniami, a nie samym PageRank.

TL;DR — PageRank to rekurencyjny model grafowy: wynik strony to prawdopodobieństwo, że “losowy surfer” na nią trafi, podążając za linkami, a ten wynik zależy od wyników stron, które do niej linkują. W opublikowanym modelu każda strona dzieli swój PageRank między swoje linki wychodzące, a obliczenia przebiegają iteracyjnie, aż do osiągnięcia zbieżności. Oryginalny algorytm z 1998 roku został wewnętrznie zastąpiony około 2006 roku, patent Reasonable Surfer opisuje model, w którym nie wszystkie linki przekazują równą wartość (to zastrzeżenie patentowe, a nie potwierdzone obecne ważenie), a publiczny wynik Toolbar zniknął w 2016 roku. Google nadal wymienia PageRank jako podstawowy system rankingowy; raporty oparte na wycieku z 2024 roku opisywały co najmniej siedem wewnętrznych pól związanych z PageRank, a praktycy (w tym ten autor) uważają, że PageRank wpływa również na budżet indeksowania i kanonikalizację — chociaż Google nie udokumentowało tego bezpośrednio. Rzeźbienie nofollow jest martwe od 2009 roku; Google twierdzi, że przekierowania 30x nie tracą już PageRank.

Czym PageRank naprawdę jest

PageRank to matematyczny model analizy linków, a nie publiczny wynik paska narzędziowego ani pełny opis współczesnego rankingu. Dowód potwierdzający to twierdzenie Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Zakres: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Poziom ufności: wysoki · Zweryfikowano: Stanford: PageRank paper Aktualna dokumentacja Google potwierdza dalsze stosowanie tego algorytmu, nie ujawniając jednak bieżących wag ani wartości dla poszczególnych stron. Dowód potwierdzający to twierdzenie Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Zakres: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Poziom ufności: wysoki · Zweryfikowano: Google: Ranking systems guide

PageRank to algorytm analizy linków opracowany przez Larry’ego Page’a i Sergeya Brina na Uniwersytecie Stanforda w latach 1996–1998. Nazwa ma podwójne znaczenie — pochodzi od Larry’ego Page’a i jednocześnie rankuje strony internetowe. Algorytm traktuje sieć jako graf, a przychodzące linki jako głosy, po czym przypisuje każdej stronie wynik reprezentujący prawdopodobieństwo, że losowy surfer — osoba klikająca linki losowo, od czasu do czasu przeskakująca na przypadkową stronę — trafi na tę stronę.

Poniżej znajduje się opublikowany, historyczny model z artykułu ze Stanford z 1999 roku — to model, który według potwierdzenia Google ewoluował od tego czasu (zobacz „Czy Google nadal używa PageRank?” poniżej), więc traktuj wzór i przykład obliczeniowy jako opis działania pierwotnego publicznego algorytmu, a nie jako aktualny opis wewnętrznych obliczeń Google.

Wzór z oryginalnego artykułu:

PR(A) = (1-d)/N + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + PR(D)/L(D) + …)
  • d — współczynnik tłumienia, zazwyczaj 0,85: prawdopodobieństwo, że surfer będzie dalej klikać, zamiast przeskoczyć na losową stronę.
  • N — całkowita liczba stron.
  • L(x) — liczba linków wychodzących na stronie x.
  • PR(x) — PageRank strony x.

Z tego wzoru wynika kilka rzeczy. Twój PageRank zależy od PageRank stron linkujących do Ciebie — dlatego jest rekurencyjny i musi być obliczany iteracyjnie, aż liczby się zbiegną. Każda linkująca strona dzieli swój PageRank pomiędzy wszystkie swoje linki wychodzące, więc każdy dodatkowy link wychodzący rozwadnia udział przekazywany przez każdy link. Współczynnik tłumienia — 0,85 — modeluje 15 % szansy na każdym kroku, że surfer porzuci łańcuch i zacznie od nowa, co zapobiega zapadaniu się matematyki w „pułapki rankingu” (strony bez linków wychodzących).

Uproszczony przykład obliczeniowy (tylko ilustracyjny — sztuczny graf pokazujący mechanikę, a nie prawdziwa strona ani obliczenia Google): powiedzmy, że strony B, C i D linkują tylko do strony A, a każda z nich ma PageRank równy 1 i po jednym linku wychodzącym (więc każda przekazuje cały swój wynik do A). Przy N = 4 i d = 0.85:

PR(A) = (1 - 0.85)/4 + 0.85 * (1/1 + 1/1 + 1/1) = 0.0375 + 2.55 = 2.5875

To pojedyncze przejście pokazuje mechanikę — wynik każdej linkującej strony, podzielony przez liczbę jej linków wychodzących, zasila wynik A — ale prawdziwe obliczenia iterują to po wszystkich stronach w sieci, aż wyniki przestaną się zmieniać, co oznacza „zbieżność” poniżej.

Jeden niuans, o którym prawie nikt nie wspomina, a który zbadałem w artykule The Evolution Of Google PageRank: wzór opublikowany w oryginalnym artykule zawiera błąd matematyczny. Stała wiodąca jest zapisana jako (1-d), a powinna być (1-d)/N — podzielona przez całkowitą liczbę stron — aby prawdopodobieństwa faktycznie sumowały się do 1. To drobiazg, ale stanowi ciekawą przypomnienie, że nawet fundamentalne artykuły zawierają błędy.

Nie wszystkie linki są równe — Rozsądny Surfer

Oryginalny model zakładał losowego surfera klikającego każdy link z równym prawdopodobieństwem. Patent Reasonable Surfer (złożony w 2004, przyznany w 2010, zaktualizowany w 2016) opisuje inne podejście: surfera, który z większym prawdopodobieństwem kliknie niektóre linki niż inne, więc te linki przekazywałyby więcej PageRank. Patent opisuje to, co Google twierdziło, że jest metodą, którą może stosować — nie jest to dowód na dokładne wagi ani logikę działającą obecnie w produkcji, a Google nie opublikowało aktualnej, szczegółowej listy tego, co „się liczy”. Traktuj poniższe cechy jako możliwości opisane w patencie, a nie zweryfikowane wagi produkcyjne:

  • Pozycja linku — treść główna bije sidebar, a sidebar stopkę.
  • Tekst kotwicy — dłuższe, bardziej informacyjne, bardziej trafne kotwice.
  • Wyeksponowanie wizualne — rozmiar czcionki, styl, powyżej vs. poniżej linii zagięcia.
  • Cel linku — zgodność tematyczna między źródłem a celem.
  • Rzeczywiste dane o kliknięciach — jak często użytkownicy naprawdę klikają ten link.

Praktyczny wniosek, oparty na tym, co opisuje patent: link w treści strony o wysokiej autorytecie jest prawdopodobnie wart więcej niż ten sam link umieszczony w stopce tej strony. Dąż do linków redakcyjnych, w treści — takich, które prawdziwa osoba faktycznie kliknęłaby — jako rozsądnego zabezpieczenia, nawet bez potwierdzonych bieżących wag.

Krótka historia

  • 1996–1998 — opracowany na Stanfordzie. (Warto odnotować dla dokładności: Robin Li, późniejszy założyciel Baidu, opatentował podobny pomysł rankingu linków, RankDex, w 1996 r.)
  • 1998 — złożono wniosek patentowy (9 stycznia 1998); następnie praca.
  • ~2000 — Google Toolbar udostępnia publiczny wynik 0–10 (skala logarytmiczna).
  • ~2006 — oryginalny algorytm zostaje wewnętrznie zastąpiony szybszą, mniej zasobożerną wersją.
  • 2009 — Google zmienia sposób działania nofollow, eliminując rzeźbienie PageRank (patrz Mity).
  • 2013 — ostatnia publiczna aktualizacja PageRank w Google Toolbar (grudzień).
  • 2016 — PageRank w Google Toolbar zostaje całkowicie usunięty; Gary Illyes potwierdza również, że przekierowania 30x nie tracą już PageRank.
  • 2017 — Illyes potwierdza, że jest nadal używany: “after 18 years we’re still using PageRank.” (tłumaczenie) „po 18 latach nadal używamy PageRank.”
  • 2019 — oryginalny patent wygasa (24 września 2019).
  • 2024 — wyciek API Google ujawnia co najmniej siedem wariantów PageRank; zaktualizowany przewodnik SEO Starter Guide potwierdza, że PageRank jest nadal aktywny.

Czy Google nadal używa PageRank? Tak.

To jest pytanie, które ludzie naprawdę zadają, a dowody są jednoznaczne. Przewodnik Google po systemach rankingowych mówi, że PageRank jest “one of our core ranking systems used when Google first launched” (tłumaczenie) „jednym z naszych podstawowych systemów rankingowych używanych, gdy Google wystartował” i że “it continues to be part of our core ranking systems.” (tłumaczenie) „nadal jest częścią naszych podstawowych systemów rankingowych.” Usunięcie wyniku z Toolbar w 2016 r. usunęło wyświetlanie, a nie algorytm.

W maju 2024 r. anonimowe źródło ujawniło tysiące wewnętrznych plików dokumentacji API Google Search; SparkToro opublikował oryginalny raport a Search Engine Land opublikował dalszą analizę. Google nigdy nie potwierdziło ani nie wyjaśniło nazw wyciekłych pól — poniżej znajduje się interpretacja branży, czym te pola prawdopodobnie są, a nie specyfikacja opublikowana przez Google:

PolePrawdopodobne znaczenie (wg analizy wycieku, niepotwierdzone przez Google)
rawPagerankNieprzetworzona wartość bazowa z grafu linków
pageRank2Zaktualizowana/zmodyfikowana wersja
pageRank_NS”Nearest seed” (tłumaczenie) „najbliższe ziarno” — odległość od zaufanych stron źródłowych; powiązane ze zrozumieniem dokumentu; podobno wycofane
firstCoveragePageRankPageRank, gdy Google po raz pierwszy odkryło stronę
ToolBarPageRankStary publiczny wynik z paska narzędzi — przechowywany, nieaktualizowany

Ten sam wyciek opisywał system poziomów jakości linków (niski / średni / wysoki), który rzekomo decyduje, czy PageRank i sygnały z anchorów w ogóle przepływają przez link, a dane o kliknięciach (NavBoost) wpływają na to, na którym poziomie znajdzie się link — to znów raportowanie oparte na wycieku, a nie coś, co Google udokumentował bezpośrednio. Jeśli to prawda, link niskiego poziomu może nie przekazywać niczego. Jeśli chodzi o moją własną analizę strony kanonikalizacji, zobacz mój przewodnik po kanonikalizacji — ten artykuł to analiza praktyka, a nie specyfikacja Google.

Poza rankingiem — inne zadania PageRank (analiza praktyka)

PageRank prawdopodobnie nie jest tylko sygnałem rankingowym, ale chcę być precyzyjny co do tego, co jest potwierdzone, a co nie: oficjalna dokumentacja Google nie wymienia wprost PageRank jako czynnika budżetu indeksowania czy kanonikalizacji. Poniższe to analiza praktyka — moja, w The Evolution Of Google PageRank — wywnioskowana z dokumentacji Google dotyczącej zapotrzebowania na indeksowanie i kanonikalizacji oraz ogólnych stwierdzeń o ważności stron, a nie bezpośrednie potwierdzenie Google:

  • Prawdopodobny czynnik budżetu indeksowania. Dokumentacja Google dotycząca zapotrzebowania na indeksowanie wiąże częstotliwość indeksowania z postrzeganą ważnością/popularnością strony w indeksie, bez wymieniania PageRank wprost; powszechna interpretacja praktyków jest taka, że ważniejsze strony — z wyższym PageRank — są indeksowane częściej. To łączy się z budżetem indeksowania i częstotliwością indeksowania w innych miejscach tego klastra.
  • Prawdopodobny sygnał kanonikalizacji. Gdy Google wybiera kanon z klastra duplikatów, bierze pod uwagę około 40 sygnałów, których nie w pełni upublicznił; autorytet linków jest rozumiany jako jeden z nich, a praktycy wnioskują, że strony z wyższym PageRank są częściej wybierane jako kanon. To wnioskowanie nie jest niezależnie potwierdzone przez Google.

„Linki są teraz mniej ważne” — niuanse

W 2023 roku Gary Illyes powiedział, że linki nie są w jego pierwszej trójce czynników rankingowych i „nie były od jakiegoś czasu”. Na SERPconf 2024 poszedł dalej — „Potrzebujemy bardzo niewiele linków, aby rankingować strony” — a potem, jak zauważyłem z sali, natychmiast się z tego wycofał („Zdecydowanie nie powinienem był tego mówić”). John Mueller podobnie powiedział, że waga linków spadnie z czasem i że nie należy przesadnie skupiać się na liczbie linków.

Uczciwa ocena: linki mają mniejsze znaczenie niż kiedyś dla dobrze ugruntowanych witryn, ale nadal są fundamentalne — dla budowania autorytetu, priorytetu indeksowania i kanonikalizacji. „Mniej decydujące” to nie „nieistotne”.

Co to oznacza dla Twojego SEO

  • Zdobywaj linki z naprawdę autorytatywnych, tematycznych stron. Matematyka rekurencyjna oznacza, że jeden link z silnej, istotnej strony bije wiele linków ze słabych.
  • Celuj w linki redakcyjne, w treści. Logika Reasonable Surfer: szukaj linków, które prawdziwy użytkownik faktycznie kliknąłby, w treści, a nie w stopce.
  • Traktuj linkowanie wewnętrzne jako instalację PageRank. Twoja architektura decyduje, jak PageRank przepływa do Twoich stron docelowych — utrzymuj ważne strony dobrze powiązane i płytkie.
  • Nie rzeźbij za pomocą nofollow. To nie działa od 2009 roku — PageRank z nofollow wyparowuje, zamiast się redystrybuować.
  • Nie bój się przekierowań 30x. Brak utraty PageRank od 2016 roku.
  • Unikaj schematów linków. Linki niskiej jakości mogą być sklasyfikowane jako „niskie” i nie przekazywać żadnego sygnału — w najlepszym razie zmarnowany wysiłek.

Gdzie to pasuje

PageRank to powód, dla którego crawling i linkowanie mają w ogóle znaczenie, dlatego znajduje się w podklastrze crawlingu. Po stronie odkrywania i pobierania zobacz crawling, crawl budget i częstotliwość crawl; jak wpływa na to, który URL Google zachowuje, zobacz kanonikalizację. Szerszy obraz znajdziesz w Jak działa wyszukiwarka.

Dodaj notatkę eksperta

Przypnij cytat eksperta

Nowa osoba? Najpierw utwórz jej nieprzejęty profil na /admin/experts/ → Przypnij cytat eksperta .