Türkçe çeviri: Multilingual SEO

TL;DR — Multilingual SEO dır optimizing bir site şu’s mevcut in -den fazla bir language bu nedenle yapğru sürüm shows up bençin yapğru kişben. o’s hakkında language, değil country — şu’s ilk thing -e al straight. siz ver her language onun kendi URL, söyle Google hangi URLs dır sürümler of her diğer ile hreflang, ve izin ver Google figure out language -den gerçek text on sayfa.

Multilingual vs. multi-regional — al bu straight ilk

bunlar two al mixed up constantly, ve whole topic yapar daha sense once siz separate them:

• Multilingual = sizin site serves -den fazla bir language. bir Swiss site in German, French, ve Italian dır multilingual — three languages, bir country.
• Multi-regional = sizin site targets kullanıcılar in -den fazla bir country. bir site ile separate US ve UK English sürümler dır multi-regional — bir language, two regions.

Plenty of siteler dır her ikisi (think bir global brand ile English, Spanish, ve French, her split tarafından country). ama sinyaller ve problems dır farklı, bu nedenle o yardımcı olur -e know hangi bir siz’re aslında dealing ile. bu sayfa dır hakkında language side.

ne “language targeting” aslında anlamına gelir

ne zaman sizin site sahiptir aynı sayfa in several languages, siz iste Google -e:

1. Know her language sürüm vardır.
2. Understand onlar’re sürümler of * aynı thing*.
3. göster German bir -e German searchers ve French bir -e French searchers.

siz yap şu gerçekleş ile bir handful of sinyaller — chiefly hreflang attribute, bu da bir little tag şu söyler “bu URL dır Spanish sürüm, şu bir’s French sürüm, burada’s relationship arasında them.” Google o hâlde tries -e sun matching bir.

part beginners dır surprised tarafından: Google figures out ne language bir sayfa dır in tarafından okuma visible words on o — değil -den herhangi bir ayarlama in sizin code. bu nedenle bir sayfa şu söyler o’s German in code ama dır full of English text -ecek olmak ele alınır olarak English. yaz gerçek bençerik in target language; şu’s sinyal şu counts.

nerede farklı language sürümler live (URL structure)

siz ihtiyaç duy bir separate URL her biri bençin language. vardır three yaygın ways -e yap o:

• Subdirectory — example.com/es/, example.com/fr/. usual seç bençin en çok siteler: easy -e ayarla up, ve tümü sürümler share strength of sizin bir domain.
• Subdomain — es.example.com, fr.example.com. çalışır, ama arama motorları ele al o daha like bir separate site.
• Country-code domain (ccTLD) — example.es, example.fr. strongest sinyal bençin targeting bir country, ama o’s bir whole separate web sitesi -e oluştur authority bençin.

kaçın stuffing language -e bir URL parameter like example.com?lang=es — Google specifically recommends karşı o.

-dığınızda aslında ihtiyaç duy multilingual SEO (vs. sadece translating)

-erseniz yalnızca translate words ve dump them on aynı URL — veya auto-yönlendirme everyone tarafından onların location — siz yapmayın gerçekten sahip multilingual SEO, ve Google -ebilir never hatta bul sizin diğer languages. siz ihtiyaç duy gerçek thing (separate URLs + hreflang + bençerik Google -ebilir tarama) once siz’re genuinely sunma birden çok languages ve iste her bir -e rank. -erseniz’ve yalnızca aldı bir language, -ebilirsiniz skip tümü of bu.

iste teknik depth — nasıl Google’s language algorithm çalışır, Bing differences, yaygın hreflang errors, ve 2025 auto-translation threat? Switch -e Advanced tab.

Çok dilli SEO hataları

Treating lang olarak Google’s language detector

neden o fails: Google determines language -den visible sayfa text yerine relying on HTML attribute. yap instead: yap rendered main bençerik consistently kullan target language; retain correct metadata bençin accessibility ve motorlar şu kullan o.

kullanarak hreflang -e declare bir sayfa’s language

neden o fails: hreflang maps alternate URLs; o yapmaz replace meaningful translated bençerik. yap instead: publish bir distinct crawlable URL ile visible target-language bençerik, o hâlde connect eşdeğeri sürümler ile reciprocal hreflang.

Forcing visitors aracılığıyla bir automatic language yönlendirme

neden o fails: crawlers ve multilingual kullanıcılar -ebilir olmak trapped on assumed sürüm. yap instead: koru her sürüm yapğrudan accessible ve offer bir visible suggestion plus crawlable language bağlantılar.

test et yourself: Multilingual SEO

TL;DR — al mental model yapğru ve en çok multilingual SEO falls -e place. Google yapar değil okuyun sizin <html lang> attribute veya Content-Language HTTP header -e detect language — o primarily kullanır visible text. diğer motorlar -ebilir kullan farklı sinyaller, bu nedenle verify onların güncel rehberlik. hreflang yapmaz declare bir sayfa’s language; o maps hangi URLs dır alternates bu nedenle Google -ebilir swap in yapğru bir — ve o’s bir hint, değil bir directive. o’s ayrıca fiendishly error-prone: benim study of 374 756 domains found 67% sahipti hreflang sorunlar. kullan subdirectories bençin en çok siteler, never auto-yönlendirme Googlebot, ve yalnızca translate sayfalar ile bir gerçek benşletme durum.

Çok dilli yapı ≠ çok bölgeli yapı

foundational distinction. Multilingual dır hakkında language; multi-regional dır hakkında country. bir Swiss site in German, French, ve Italian dır multilingual ama tek-regional. bir US/UK English site dır multi-regional ama tek-language. onlar overlap tümü time, ama onlar kullan farklı sinyaller ve oluştur farklı problems, bu nedenle ben koru them separate in benim head ve bu nedenle -meli siz. Google’ın kendi framing: “bir multilingual web sitesi dır herhangi bir web sitesi şu offers bençerik in -den fazla bir language,” versus “bir multi-regional web sitesi dır bir şu explicitly targets kullanıcılar in farklı countries.”

nasıl Google aslında detects sayfa language (bu big bir)

burada dır tek en çok-misunderstood thing in bu whole topic, ve o’s worth overstating çünkü bu nedenle çok söyleıda kişiler al o yanlış:

Google ignores sizin <html lang> attribute. Google ignores sizin Content-Language HTTP header. o reads visible text.

Straight -den docs: “Google kullanır visible bençerik of sizin sayfa -e determine onun language. biz yapmayın kullan herhangi bir code-level language information such olarak lang attributes, veya URL.” And on the hreflang page: “Google yapmaz kullan hreflang veya HTML lang attribute -e detect language of bir sayfa; instead, biz kullan algorithms -e determine language.”

On arama Off Record (July 2024), Gary Illyes gave bu bir name: LDCP — Language Demotion, Country Promotion. His explanation: “eğer someone dır searching in German ve sizin sayfa dır in English, o hâlde siz -irdi al bir demotion.” şu’s bir sıralama mechanism, ve o’s daha fundamental -den hreflang — eğer sizin sayfa değildir genuinely in searcher’s language, LDCP demotes o regardless of ne sizin tags söyle. (Illyes ayrıca signaled bu kind of manual signaling dır on way out, noting Google zaten sahipti systems “automatically learning” -e pair alternate-language sürümler — auto-detection dır direction of travel.)

neden yapar Google distrust <html lang> bu nedenle much? çünkü o’s yanlış constantly. Gary told Joomla story: CMS “came ile Lang attribute ayarla -e English, ve orada idi no way -e override o… ve o hâlde siz looked at sayfa, ve o idi 100% German. bu nedenle o idi like -ebilirsiniz’t trust şu.” John Mueller sahiptir said aynı — HTML lang attribute dır “something we don’t use at all” ve “almost her zaman yanlış. bu nedenle biz tend -e ignore şu.”

** takeaway:** language detection dır bir bençerik sorun, değil bir markup sorun. yaz gerçek bençerik in target language. lang attribute hâlâ önem taşır bençin accessibility (screen readers) ve bençin Bing — sadece değil bençin Google’s language detection.

Bing yapar o opposite way

Bing yapmaz support hreflang. ve nerede Google ignores sizin code-level language hints, Bing depends on them. Bing’s priority sıra:

1. <meta http-equiv="content-language" content="en-us"> — birincil sinyal.
2. <html lang=""> attribute — ikincil.
3. On-sayfa text bençerik.

Bing’s format dır bir 2-letter ISO 639 language code, bir dash, o hâlde bir ISO 3166 geography code (en-us, es-mx). bu nedenle bir uygun biçimde internationalized site çalışbir on her ikisi motorlar ister distinct-URL bençerik plus hreflang (bençin Google/Yandex) plus bençerik-language meta tag (bençin Bing). onlar’re değil redundant; onlar feed farklı motorlar.

ne hreflang aslında yapar (ve yapmaz)

hreflang dır bir relationship map, değil bir language detector. o yapmaz söyle Google language of bir sayfa — Google zaten alır şu -den bençerik. o söyler Google hangi URLs dır alternates of her diğer ve bençin hangi language-region audience, bu nedenle Google -ebilir swap in yapğru bir per searcher. Google: “kullan hreflang -e söyle Google hakkında variations of sizin bençerik, bu nedenle şu biz -ebilir understand şu bunlar sayfalar dır localized variations of aynı bençerik.”

Three things sahip -e olmak yapğru veya küme dır ignored:

• Bidirectional. “eğer two sayfalar yapmayın her ikisi benşaret et -e her diğer, tags -ecek olmak ignored.” English benşaret eder -e Italian, Italian -meli benşaret et back.
• Self-referencing. her sayfa listeler itself plus tümü others.
• x-default olarak bir fallback bençin unmatched languages (recommended, değil strictly required).

Three delivery methods: HTML <link> tags in <head>, HTTP Link header (yararlı bençin non-HTML files like PDFs), veya bir XML sitemap ile xhtml:link namespace. URLs -meli olmak fully qualified dahil https://.

ve critically: hreflang dır bir hint, değil bir directive. Google’ın kendi line dır şu “hreflang annotations are a hint to Google, not a directive.” o -ebilir ve -ecek override siz ne zaman canonical tags, bençerik sinyaller, veya indexation status disagree.

valuable, altında-covered angle: hreflang speeds dizine ekleme of yeni languages

burada’s bir benefit almost nobody talks hakkında. On aynı SOTR episode, Gary Illyes said discovering hreflang triggers bir verification tarama of alternates: “orada dır bir dependency tarama triggering ne zaman biz discover Hreflang, like biz iste -e verify şu.” In plain terms — ne zaman Google bulur hreflang on bir sayfa, o goes ve tarar alternate-language sürümler -e verify relationship, hangi speeds up dizine ekleme of sizin yeni language sayfalar. bu nedenle hreflang değildir yalnızca hakkında sunma yapğru sürüm; o’s bir discovery accelerant bençin newly launched languages.

neden sizin GSC hreflang data görünür thin (ve şu’s olağbir)

başka bir Illyes benşaret et worth internalizing: “arama Console yalnızca raporlar canonicals… vast majority of Hreflang kümeler… değildir canonical.” en çok hreflang alternates değildir canonical URLs, bu nedenle onlar yapmayın göster up individually in GSC’s coverage reporting. eğer sizin dashboards yap o bak like sizin language sayfalar “aren’t indexed,” şu’s çoğu zaman sadece GSC reporting canonicals — değil bir gerçek sorun. Verify ile URL Inspection araç ve live SERPs yerine trusting aggregate count.

yinelenen bençerik: es-MX vs. es-ES

bir yaygın fear dır şu two Spanish varyantlar -ecek olmak flagged olarak duplicates. Google’s gerçek kural: “Localized sürümler of bir sayfa dır yalnızca kabul edilen duplicates eğer main bençerik of sayfa kalır untranslated.” Two genuinely-Spanish sayfalar ile gerçek regional differences (currency, vocabulary, local references) dır distinct. ama two es-ES ve es-MX URLs ile identical text ve no regional differentiation -ecek olmak ele alınır olarak duplicates — hreflang alone yapmaz separate them; distinct regional bençerik yapar. bençinde bir valid hreflang küme, sinyaller -ebilir ayrıca birleştir genelinde alternates, bu da generally yararlı.

URL structure, benç bağlantı, ve language detection

Structure. Subdirectories (/es/, /fr/) bençin en çok siteler — onlar inherit root domain authority ve dır low-maintenance. Subdomains al ele alınır daha like separate siteler. ccTLDs dır strongest country geotargeting sinyal ama anlamına gel separate properties ve separate bağlantı-building. URL parametreleri dır explicitly “değil recommended.”

benç bağlantı arasında sürümler. bağlantı language sürümler -e her diğer sensibly ( language switcher dır part of bu), ama yapmayın ele al her alternate olarak bir birincil nav bağlantı. izin ver hreflang carry formal relationship; izin ver switcher sun kullanıcılar.

Language detection UX — ve crawlability trap. bu nerede siteler quietly break themselves. Googlebot “sends HTTP istekler olmadan ayarlama Accept-Language in istek header” ve tarar mostly -den US IPs (gerçben o yapar kullan bazı non-US IPs de). -erseniz auto-yönlendirme kullanıcılar -e bir language sürüm based on IP veya Accept-Language, Googlebot -ebilir yalnızca ever see sizin English sürüm ve never discover rest. Google’s blunt instruction: “kaçın automatically yönlendiren kullanıcılar -den bir language sürüm of bir site -e bir farklı language sürüm.”

yap bu instead: sun distinct URLs, annotate ile hreflang, ve -erseniz iste -e yardım et kullanıcılar, göster bir non-intrusive nudge banner (“bu sayfa dır mevcut in English — switch?”) şu keeps them on onların güncel URL ve remembers onların choice via cookie veya localStorage. kullan Accept-Language olarak bir suggestion, never bir yönlendirme trigger. ve yapmayın kullan flags olarak language identifiers — flags dır countries, değil languages.

Translation quality ve machine translation

Machine translation itself değildir banned. Google’ın kendi definition: “Scaled content abuse is when many pages are generated for the primary purpose of manipulating search rankings and not helping users.” Jump -e quote Translation dır named olarak bir örnek of bir automated transformation covered tarafından şu politika — “including through automated transformations like synonymizing, translating, or other obfuscation techniques,” specifically “where little value is provided to users.” Jump -e quote judgment dır değer, değil production yöntem. Raw MT dumped ölçekte ile no editoryal oversight dır gerçek risk; MT ile human review ve curation (bir workflow çoğu zaman called MTPE) dır bir standard, scalable way -e stay clear of o. Judge bir translated sayfa way siz’d judge herhangi bir sayfa — yapar o sun gerçek arama intent bençin şu market — ve yapmayın sadece translate sizin English keywords: yap gerçek keyword research per language, çünkü intent ve phrasing differ market -e market. (daha depth: machine translation ve SEO.)

Schema bençin multilingual siteler

kullan inLanguage property on sizin Article/Product/FAQPage schema -e state bençerik’s language, ve ver her language sürüm onun kendi schema block in şu language. Schema ve hreflang yap farklı jobs: hreflang maps alternate URLs; schema clarifies bençerik meaning ve language. onlar’re complementary layers.

error rate: benim 374 756-domain study

ben ran bir study genelinde 374 756 domains kullanarak hreflang. headline: üzerinde 67% sahipti sorunlar. breakdown, en çok yaygın ilk: missing x-default (56,3%), missing self-referencing tags (18%), broken/redirected references (16,9%), missing reciprocal tags (15,3%), non-canonical references (8%), yanlış ISO codes (4,6%), inconsistent HTML lang vs. hreflang (3,2%), yinelenen language entries (2,5%), ve aynı sayfa declared bençin birden çok languages (2,5%).

Two caveats koru bu -den olma doom. ilk, top two — x-default ve self-referencing — dır recommended, değil strictly required, bu nedenle gerçek-severity picture dır softer -den 67% suggests. ikinci, Google düzeltmeler bir lot of bu bençin siz. Gary Illyes sahiptir said hreflang errors “didn’t cause problems” in his implementation era, ve benim kendi uzun-standing position (-den benim kurumsal SEO Chaos SMX talk) dır şu o -ebilir değil olmak worth sizin time chasing her hreflang error çünkü Google dır probably correcting çok söyleıda of them automatically. ama structural errors — missing reciprocal bağlantılar, broken URLs — yap break küme ve -meli olmak düzeltilmiş. Triage: düzelt structural, izle behavioral.

2025 threat: Google’s translate.goog proxy

bir newer wrinkle worth knowing hakkında (Motoko Hunt’s June 2025 arama motoru Land piece): ne zaman Google determines orada’s no high-quality, local-language bençerik mevcut, o auto-translates bençerik via bir translate.goog proxy. browser önem taşır — Chrome kullanıcılar al routed -e publisher’s özgün URL (trafik preserved), ama Safari/Firefox kullanıcılar go aracılığıyla translate.goog (trafik lost). Ahrefs data put bu at 6,2 million AI Overview appearances ile translated URLs ve hundreds of millions of tıklamalar of exposure. strategic okuyun: publishing native local-language bençerik dır her ikisi defense (Google won’t proxy-translate ne siz zaten provide) ve offense (siz rank bençin şunlar markets yourself). ele al auto-translated SERPs olarak bir sinyal of unmet demand.

Mueller’s caution: yapmayın translate everything

Finally, restraint. John Mueller warns karşı tümü-languages reflex — “izin ver’s oluştur tümü languages! izin ver’s yap sayfalar bençin tümü countries! ne eğer someone in Japan ister -e okuyun o in Swahili?” — and notes “o’s easy -e dig -e endless pits of complexity ile hreflang.” His advice, which I echo: “ilk… limit number of sayfalar siz oluştur -e şunlar şu dır absolutely critical & valuable.” Prioritize high-trafik, high-conversion sayfalar in markets ile demonstrated demand (kullan GSC -e bul sorgular zaten pulling gösterimler in bir target language). her language sürüm siz oluştur dır tarama, indexation, canonical’laştırma, ve maintenance overhead — yalnızca spend o nerede orada’s bir gerçek döndür.

AI özet

bir condensed take on Advanced sürüm:

• Multilingual ≠ multi-regional. Multilingual dır hakkında language (Swiss site in 3 languages, 1 country); multi-regional dır hakkında country (US/UK English). onlar overlap ama kullan farklı sinyaller.
• Google detects language -den visible text — değil <html lang>, değil Content-Language header, değil URL. Gary Illyes named sıralama mechanism LDCP (Language Demotion, Country Promotion): yanlış-language sayfalar al demoted.
• Bing dır opposite: o yapmaz support hreflang ve kullanır <meta http-equiv="content-language"> olarak onun birincil sinyal (priority: bençerik-language meta > html lang > bençerik).
• hreflang dır bir relationship map, değil bir language detector, ve o’s bir hint, değil bir directive. -meli olmak bidirectional + self-referencing; x-default recommended.
• Bonus benefit: discovering hreflang triggers bir verification tarama, speeding dizine ekleme of yeni language sayfalar (Illyes). en çok alternates değildir canonical, bu nedenle GSC altında-raporlar them — şu’s olağbir.
• es-MX vs es-ES dır yalnızca duplicates eğer main bençerik dır untranslated; genuine regional differences separate them.
• URL structure: subdirectories bençin en çok siteler; ccTLDs strongest bençin country targeting; kaçın URL parametreleri. Never auto-yönlendirme tarafından IP/Accept-Language — Googlebot tarar olmadan Accept-Language ve mostly -den US IPs, bu nedenle o -ebilir miss sizin diğer languages.
• Machine translation değildir banned. Google’s ölçekli-bençerik-kötüye kullanım politika names translation olarak bir örnek of bir “automated transformation,” ama violation dır publishing çok söyleıda low-değer sayfalar -e manipulate sıralamalar — judgment dır değer, değil yöntem. Raw MT dumped ölçekte ile no editoryal oversight dır gerçek risk; MT ile human review (MTPE) dır bir standard, scalable workflow.
• Error rate: benim study of 374 756 domains found 67% sahipti hreflang sorunlar, ama Google auto-corrects çok söyleıda — düzelt structural errors, izle rest.
• 2025 threat: Google’s translate.goog proxy -ebilir hijack trafik nerede native bençerik dır missing; native local bençerik dır her ikisi defense ve offense.

resmî dokümantasyon

birincil-kaynak dokümantasyon -den arama motorları.

Google

• Managing Multi-Regional ve Multilingual siteler — foundational doc: definitions, URL structure options, locale sinyaller, auto-yönlendirme warning.
• Localized sürümler of sizin sayfalar — hreflang reference: three implementation methods, bidirectionality, self-referencing, x-default, ve yinelenen-bençerik kural.
• International SEO Overview — entry benşaret et bençin language/country/region optimization.
• nasıl Google tarar Locale-Adaptive sayfalar — neden sunma farklı bençerik tarafından perceived locale risks tarama/dizin gaps, ve Accept-Language note.

Bing / Microsoft

• nasıl -e söyle Bing sizin web sitesi’s Country ve Language — content-language meta tag, onun format, ve priority sıra Bing kullanır (hâlâ birincil teknik reference).
• Bing Webmaster Guidelines — general guidelines, dahil language/country targeting.

Quotes -den kaynak

On—record statements -den Google ve Bing on multilingual SEO.

Google — nasıl language dır detected

• “Google uses the visible content of your page to determine its language. We don’t use any code-level language information such as lang attributes, or the URL.” — Google arama Central docs. Jump -e quote
• “Google doesn’t use hreflang or the HTML lang attribute to detect the language of a page; instead, we use algorithms to determine the language.” Jump -e quote

Google — hreflang ve duplicates

• “Use hreflang to tell Google about the variations of your content, so that we can understand that these pages are localized variations of the same content.” Jump -e quote
• “If two pages don’t both point to each other, the tags will be ignored.” Jump -e quote
• “Localized versions of a page are only considered duplicates if the main content of the page remains untranslated.” Jump -e quote

Google — yönlendirmeler ve definitions

• “Avoid automatically redirecting users from one language version of a site to a different language version.” Jump -e quote
• “A multilingual website is any website that offers content in more than one language.” Jump -e quote

Gary Illyes, Google (arama Off Record, “Internationalization & hreflang,” July 25, 2024)

• On LDCP algorithm: “if someone is searching in German and your page is in English, then you would get a demotion.”
• On neden HTML lang dır unreliable: “[Joomla] came with the Lang attribute set to English, and there was no way to override it… And then you looked at the page, and it was 100% German. So it was like you can’t trust that.”
• On hreflang triggering bir verification tarama: “There is a dependency crawl triggering when we discover Hreflang, like we want to verify that.”
• On GSC reporting: “Search Console only reports canonicals… the vast majority of the Hreflang clusters… are not canonical.” Listen -e episode

John Mueller, Google

• On HTML lang attribute: “the language attribute within the HTML markup is something we don’t use at all” ve “almost always wrong. So we tend to ignore that.”
• On üzerinde-creating languages: “It’s easy to dig into endless pits of complexity with hreflang.” / “My recommendation would be first to limit the number of pages you create to those that are absolutely critical & valuable.”

decision frameworks

1. yap siz ihtiyaç duy multilingual veya multi-regional? (veya her ikisi)

çalıştır bu önce anything else — o determines hangi sinyaller siz ulaş bençin:

Are you serving more than one LANGUAGE?
├─ No  → not a multilingual problem. Stop here for language work.
└─ Yes → multilingual. You need: distinct URLs per language
         + hreflang (Google/Yandex) + content-language meta (Bing)
         + real content in each language.

Are you also targeting more than one COUNTRY?
├─ No  → single-region multilingual (e.g. Swiss DE/FR/IT).
│        Use language-only hreflang codes (es, fr, de).
└─ Yes → multi-regional too. Add region to hreflang (es-MX, es-ES,
         en-GB, en-US) and consider ccTLDs for the strongest
         country signal.

trap: treating language olarak bir country sinyal. olarak Gary Illyes put o, “the language is absolutely not a tell for what country you are targeting.”

2. URL yapısı karşılaştırması

3. bençerik priority matrix — ne -e translate ilk

yapmayın translate everything. Score candidate sayfalar ve çalışır top-down:

Priority = (organic demand in target market)
         × (conversion value of the page)
         ÷ (translation + maintenance effort)

Practical sıra:

1. Proven-demand sayfalar — kullan GSC -e bul URLs zaten getting gösterimler/tıklamalar -den bir target-language sorgu veya country. Demand dır zaten orada; capture o.
2. High-trafik / high-conversion temel sayfalar — money sayfalar ve top küme hubs.
3. Supporting küme sayfalar — once temel market dır validated.
4. uzun-tail — son, ve yalnızca eğer market dır paying off.

Mueller’s kural sits on top of tümü of o: “limit number of sayfalar siz oluştur -e şunlar şu dır absolutely critical & valuable.” her extra language sürüm dır ongoing tarama, indexation, ve maintenance maliyet — spend o nerede orada’s döndür.

Language sinyaller — ne her motor aslında kullanır

bir table -e bookmark. Google ve Bing okuyun almost opposite sinyaller.

Bing priority sıra: content-language meta tag > <html lang> > sayfa bençerik.

Google in bir line: o reads visible text -e detect language; everything code-level (lang, Content-Language, URL) dır ignored bençin şu purpose.

hreflang non-negotiables: bidirectional, self-referencing, fully-qualified URLs ile https://, x-default recommended. Hint, değil directive.

yapmayın: auto-yönlendirme tarafından IP/Accept-Language (Googlebot tarar olmadan Accept-Language, mostly -den US IPs — o’ll miss sizin diğer languages); kullan flags bençin languages; dump raw, unreviewed machine translation ölçekte ile no editoryal değer-ekle.

Değişiklik günlüğü