Makine Çevirisi ve SEO

TL;DR — Makine çevirisi — sayfalarınızı çevirmek için Google Translate, DeepL veya bir yapay zeka modeli gibi bir araç kullanmak — SEO için yasak değildir. Sitelerin başını belaya sokan şey, yalnızca daha fazla dilde sıralanmak için yığınla ham, kontrol edilmemiş makine çevirisi yayınlamaktır. Yayınlamadan önce bir insan çeviriyi inceler ve temizlerse, büyük uluslararası sitelerin çoğunun yaptığını yapıyorsunuz demektir.

”Makine çevirisi ve SEO” ne anlama gelir

“machine translation and SEO” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

Makine çevirisi (MT), içeriğinizi bir kişi yerine yazılımın çevirmesidir — Google Translate, DeepL, Microsoft Translator veya bir yapay zeka sohbet robotu. İnsanların SEO hakkında gerçekten sorduğu soru şunun bir varyasyonudur: “Bunu sitemi çevirmek için kullanırsam Google beni cezalandırır mı?” “If I use this to translate my site, will Google penalize me?” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

Kısa cevap: hayır, makine çevirisi kullandığınız için değil. Google bir aracı değil, bir kalıbı cezalandırır.

Kural, tek cümlede

Google’ın yönergeleri, öncelikle sıralamaları manipüle etmek için yayınlanan toplu, incelenmemiş, düşük değerli sayfaları hedefler — ve makine çevirisi bunları üretmenin yalnızca bir yoludur. Kazıma ve kelimeleri karıştırmayla aynı listede yer alır. Sorun, makinenin çeviriyi yapmış olması değil, ölçekte “kullanıcılara… çok az değer” katmasıdır.

“little value… to users” (Türkçe çeviri) Bu alıntı, kaynakta tanımlanan güvenli uygulama yolunu işaret ediyor.

Yani insanların “makine çevirisi” dediği iki çok farklı şey var:

• Ham MT dökümü — bin sayfayı Google Translate’ten geçirip yayınlarsınız, kimse kontrol etmez. Riskli olan budur.
• MT + insan incelemesi — makine ilk taslağı yapar, sonra bir kişi yayınlanmadan önce pürüzleri düzeltir. Bu normaldir ve sorun değildir.

Bu ikinci iş akışının bir adı var — MTPE, makine çevirisi sonrası düzenleme — ve çoğu büyük çok dilli site böyle çalışır. Binlerce sayfanız olduğunda her sayfayı %100 elle çevirmek genellikle gerçekçi değildir, bu yüzden makineye yaslanırlar ve kalite kontrolüne insanları koyarlar.

İş akışı ne olursa olsun, görünür ana içerik — yalnızca çevresindeki standart metin değil — hedef kitle için tutarlı bir şekilde çevrilmelidir.

Google’ın gerçekte söyledikleri (yakın zamanda)

2025’te Google, yapay zeka tarafından çevrilen içeriğin otomatik olarak spam olmadığını açıkça söyledi ve site sahiplerine otomatik çevrilmiş sayfaları engellemelerini söyleyen eski tavsiyesini sessizce sildi. Hatta Reddit’in on milyonlarca yapay zeka çevirisi sayfasına dokunmadı. Yön açık: Google sayfayı nasıl yapıldığına göre değil, yararlı olup olmadığına göre değerlendirir.

Yeni başlayanların kaçırdığı püf nokta

Çeviriyi doğru yapmak işin yalnızca yarısıdır. hreflang adında, Google’a hangi dil sürümünün kimin için olduğunu söyleyen teknik bir etiket vardır — ve yüz binlerce web sitesi üzerinde yaptığım çalışmada, çoğunda bu etiket bozuktu. Mükemmel çevrilmiş bir sayfa, bozuk hreflang ile yine de yanlış kişilere gösterilir. Yani “makine çevirisi ve SEO” aslında iki sorundur: çeviri yeterince iyi mi ve altyapı onu doğru kitleye yönlendiriyor mu. “machine translation and SEO” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

Tam sürümü mü istiyorsunuz — tam politika metni, ölçekte Reddit vakası, gerçek MTPE iş akışı ve hreflang katmanının nasıl bozulduğu — ayrıca hiç çeviri yapmazsanız ne olacağı? Gelişmiş sekmesine geçin.

Ölçeklendirmeden önce makine çevirisi sayfaları doğrulayın

Kaynak dil kalıntısı

Çalıştırılacak test: İşlenmiş başlıkları, başlıkları, gövde metnini, gezinmeyi, yapılandırılmış verileri ve görsel metnini beklenmeyen kaynak dil dizeleri için tarayın, ardından işaretlenen durumları inceleyin. Beklenen sonuç: Yalnızca onaylanmış adlar ve kasıtlı olarak çevrilmemiş terimler kalır. Hata yorumu: Çeviri hattı alanları atladı veya yanlış yerel ayar paketini ekledi. İzleme penceresi: Her yayın partisi ve şablon değişikliklerinden sonra. Geri alma tetikleyicisi: Üretim sayfalarında önemli kaynak dil pasajları görünür.

İnsan son düzenleme örneği

Çalıştırılacak test: Nitelikli bir hedef dil inceleyicisinin, anlam, akıcılık, terminoloji ve yerel niyet açısından temsili bir örneği puanlamasını sağlayın. Beklenen sonuç: Sayfalar kaynağı doğru bir şekilde iletir ve hedef kitle için doğal okunur. Başarısızlık yorumu: Model, sözlük veya kaynak içerik, denetimsiz yayın için uygun değildir. İzleme penceresi: Lansmandan önce ve maddi olarak yeni her içerik türü için. Geri alma tetikleyicisi: Kritik anlam, güvenlik, yasal veya marka hataları inceleme örneğinden kaçar.

Teknik yerel ayar eşlemesi

Çalıştırılacak test: Çevrilmiş sayfaları tarayın ve durumu, dizine eklenebilirliği, kendi kendine canonical’ı, karşılıklı hreflang’ı ve doğrudan alternatif hedefleri doğrulayın. Beklenen sonuç: Onaylanan her çeviri, doğru kümenin erişilebilir bir canonical üyesidir. Başarısızlık yorumu: Yayınlama hattı, tutarlı bir teknik eşleme olmadan içerik oluşturdu. İzleme penceresi: Her toplu işlemden hemen sonra ve bir sonraki tam taramaya kadar. Geri alma tetikleyicisi: Öncelikli çeviriler kaynak sayfaya canonical’lanır veya bozuk hreflang kümeleri üretir.

Lansman sonrası değer kontrolü

Çalıştırılacak test: Arama gösterimlerini, tıklamaları, etkileşimi ve kullanıcı geri bildirimlerini, çevrilmiş dizin ve içerik türüne göre kendi lansman öncesi veya önceki dönem taban çizgisine göre segmentlere ayırın. Beklenen sonuç: Onaylanan sayfalar, yoğun bir kalite şikayeti modeli olmadan ilgili görünürlük kazanır. Başarısızlık yorumu: Toplu işlem düşük değerli, kötü yerelleştirilmiş veya yanlış sorgularla eşlenmiş olabilir. İzleme penceresi: Dizine eklemeden, mevsimsel olarak karşılaştırılabilir ilk inceleme dönemine kadar. Geri alma tetikleyicisi: Tekrarlanabilir bir kalite sorunu toplu işlemi etkiler ve sayfa düzeyinde hızlıca düzeltilemez.

Kısa özet — Bu açıklama, makine çevirisi SEO’su için uygulama sırasında izlenecek sinyalleri bir araya getirir; doğru durum kodu seçimini, kanıtı ve uygulama bağlamını koruyun. translate.goog, 100

“little value… to users,” (Türkçe çeviri) Bu alıntı, kaynakta tanımlanan güvenli uygulama yolunu işaret ediyor. “strictly defined… as spam,” (Türkçe çeviri) Alıntı, koşullu yanıtın veya hata durumunun doğru yorumunu koruyor.

Google makine çevirisi yapılmış içeriği cezalandırır mı?

Hayır — yalnızca makine çevirisi olduğu için değil. Bu, rakip içerikteki en modası geçmiş iddiadır; çoğu, Google’ın Mart 2024 politika adlandırmasından ve 2025 açıklamalarından önce yazılmıştır, bu nedenle hâlâ genel bir “Google otomatik çevrilmiş içeriği cezalandırır” çizgisini tekrarlar. “Google penalizes auto-translated content” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

İşte yürürlükteki politika. Google’ın spam politikaları ölçekli içerik istismarını (Mart 2024’te “otomatik oluşturulan içerik”ten yeniden adlandırılan bölüm) şu şekilde tanımlar: “Ölçekli içerik istismarı, birincil amacı arama sıralamalarını manipüle etmek ve kullanıcılara yardımcı olmak olmayan birçok sayfanın oluşturulmasıdır.” Çeviri, bir kez, bir madde işaretli örnek listesinde, kazıma ve eşanlamlılaştırma ile gruplandırılmış olarak görünür: “Kullanıcılara çok az değer sağlanan yerlerde, beslemeleri, arama sonuçlarını veya diğer içerikleri kazıyarak (eşanlamlılaştırma, çeviri veya diğer gizleme teknikleri gibi otomatik dönüşümler dahil) birçok sayfa oluşturmak.” “Scaled content abuse is when many pages are generated for the primary purpose of manipulating search rankings and not helping users.” (Türkçe çeviri) Bu kaynak cümlesi, kontrol listesindeki teknik gerekçeyi destekliyor. “Scraping feeds, search results, or other content to generate many pages (including through automated transformations like synonymizing, translating, or other obfuscation techniques), where little value is provided to users.” (Türkçe çeviri) Alıntı, yanıtın kapsamını ve beklenen istemci davranışını birlikte gösteriyor.

Bu değerlendirme, makine çevirisi SEO’su için uygulama sırasında izlenecek sinyalleri bir araya getirir. “to generate many pages” (Türkçe çeviri) İfade, kodun anlamını SEO ve sunucu davranışıyla karıştırmamak için bir çıpa sağlıyor. “where little value is provided to users.” (Türkçe çeviri) Kaynak cümlesi, bu durum kodunun hangi koşulda kullanıldığını netleştiriyor.

Google’ın 2025 açıklaması — en net güncel çizgi

En alıntılanabilir, en güncel onay Haziran 2025’te geldi. Reddit, AI çevirilerini sitesinde ölçeklendirdikten sonra, Glenn Gabe Google’a bunun onaylanıp onaylanmadığını doğrudan sordu ve bir Google sözcüsü yanıt verdi ( Search Engine Land tarafından bildirildi): “Belirli sitelerin veya sayfaların durumu hakkında yorum yapmasak da, herhangi bir site için bireyselleştirilmiş destek sağlamasak da, politikalarımız AI tarafından çevrilmiş içeriği spam olarak kesin olarak tanımlamaz. Ölçeklendirilmiş içerik kötüye kullanım politikamız, kullanıcılara çok az veya hiç değer sağlamayan büyük miktarda özgün olmayan içerik oluşturmaya karşı genel uyarının bir parçası olarak çeviriler de dahil olmak üzere otomatik dönüşümlerden bahseder.” “While we don’t comment on the status of specific sites or pages, nor do we provide individualized support for any site, our policies do not strictly define content that has been translated by AI as spam. Our scaled content abuse policy mentions automated transformations, including translations, as part of the overall warning against creating large amounts of unoriginal content that provides little to no value to users.” (Türkçe çeviri) Kaynak cümlesi, bu durum kodunun hangi koşulda kullanıldığını netleştiriyor.

Bu, Google’ın yukarıdaki ayrımı sade bir dille doğrulamasıdır: AI/makine çevirisi “spam olarak kesin olarak tanımlanmaz”; politika, çeviri yönteminin kendisiyle değil, ölçeklendirilmiş, düşük değerli çıktıyla ilgilidir. “strictly defined… as spam” (Türkçe çeviri) Alıntı, yanıtın kapsamını ve beklenen istemci davranışını birlikte gösteriyor.

2024–2025’te ne değişti

Mevcut politikayı bağlama oturtan üç somut hamle:

• Mart 2024 yeniden adlandırması. “Otomatik oluşturulan içerik”, ölçeklendirilmiş içerik kötüye kullanımı haline geldi ve tüm alanı içeriğin nasıl oluşturulduğundan ziyade ölçekte değer etrafında yeniden çerçeveledi. Eski “otomatik oluşturulan içerik” yardım dili (yayınlamadan önce insan incelemesi veya denetimi olmadan otomatik bir araçla çevrilmiş metni kelimenin tam anlamıyla bir örnek olarak listeliyordu) bu değer temelli çerçeveye dahil edildi.
• 2025 robots.txt rehberliğinin kaldırılması. Google, uzun süredir devam eden tavsiyesini kaldırdı ve site sahiplerine otomatik çevrilmiş sayfaları engellemek için robots.txt kullanmalarını söyledi ve bunu değişiklik günlüğünde “Bu yalnızca bir dokümantasyon değişikliğidir, davranışta değişiklik yoktur.” olarak nitelendirdi. Politika içeriği oluşturma yönteminden ziyade kullanıcı değerine göre değerlendirdiğinde, “tüm makine çevirisi sayfalarını engelle” kuralı artık doğru olmaktan çıktı. Belirli bir düşük kaliteli çevrilmiş sayfa için doğru araç artık site genelinde bir noindex engellemesi değil, sayfa düzeyinde robots.txt’tir.
• 15 yıldır tutarlılık. Bunların hiçbiri gerçekten yeni değil. Google’ın insanları (2010’da Mueller, 2011’de Cutts) aynı çizgiyi çiziyordu — incelenmemiş otomatik çeviri ile incelenmiş çeviri — “AI çevirisi” terimi ortaya çıkmadan çok önce. Mesele hiçbir zaman bir teknik olarak çeviri değildi; her zaman ölçekte incelenmemiş otomasyonla ilgiliydi. “This is a docs-only change, no change in behavior.” (Türkçe çeviri) Cümle, ilgili HTTP davranışının sınırlarını pratik bir dille özetliyor. “text translated by an automated tool without human review or curation before publishing” (Türkçe çeviri) Bu alıntı, kaynakta tanımlanan güvenli uygulama yolunu işaret ediyor. “block all machine-translated pages” (Türkçe çeviri) Kaynak cümlesi, bu durum kodunun hangi koşulda kullanıldığını netleştiriyor.

MT-sonra-insan-incelemesi vs. ham toplu MT dökümleri

Operasyonel olarak gerçekten önemli olan ayrım budur. “SEO için makine çevirisi” olarak adlandırılan iki şey vardır ve bunlar politikanın zıt taraflarında yer alır: “machine translation for SEO,” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

• Ham toplu MT dökümü — binlerce sayfa Google Translate veya DeepL’den geçirilir ve öncelikle daha fazla dilde görünmek için sıfır insan incelemesiyle yayınlanır. Bu, ölçeklendirilmiş içerik kötüye kullanımı riskidir.
• MTPE — makine çevirisi sonrası düzenleme — MT ilk taslağı üretir; bir insan dilbilimci veya akıcı bir editör yayınlamadan önce inceleyip düzeltir. Hafif MTPE okunabilirliği ve bariz hataları düzeltir; tam MTPE çıktıyı insan çevirisi kalitesine getirir.

MTPE, gerçek ölçekte fiili endüstri standardı iş akışıdır. Ne olduğu konusunda net olmakta fayda var: resmi bir Google uyumluluk adımı değil, bir risk kontrol uygulamasıdır. Google, çevrilmiş sayfalara “incelendi” muafiyeti veya başka bir resmi geçiş hakkı tanımaz — insan incelemesi yalnızca çıktıyı, ölçekli içerik istismarı politikasının gerçekte ölçtüğü değer çubuğunun doğru tarafında tutar. MTPE’nin baskın olmasının nedeni pragmatiktir: her sayfanın %100 insan çevirisi, binlerce veya milyonlarca yerelleştirilmiş URL’yi bir düzine pazarda yönettiğinizde genellikle pratik veya uygun fiyatlı değildir. Ham MT ucuz ve riskli tabandır; tam insan çevirisi pahalı ve yavaş tavandır; MTPE, kurumsal uluslararası SEO’nun gerçekte yaşadığı yerdir. Ve hepsini doğru yapmak — akıcı çıktı, insan incelemesi, teknik olarak geçerli hreflang — yine de dizine eklemeyi, sıralamayı veya bir sayfanın nasıl görüntülendiğini garanti etmez; ölçekli içerik istismarı riskini ortadan kaldırır, bir sıralama sonucu satın almaz. (Stratejik katman hakkında daha derinlemesine bilgi — ne zaman çeviri yapmanız gerektiği ile tam yerelleştirme arasındaki fark — çeviri ve yerelleştirme üzerine kardeş makalede ele alınmıştır.)

Bir çeviri aracından herhangi bir şey geçirmeden önce bir şey daha: sayfa içeriğini bir MT API’sine veya bir LLM’ye göndermek, metnin sisteminizden çıkıp üçüncü bir tarafa ulaşması anlamına gelir. Ona ne olduğu — saklama, model eğitimi için kullanılıp kullanılmadığı, nerede depolandığı, başka kimlerin erişebileceği — tamamen belirli sağlayıcıya, kullandığınız plana ve yargı bölgenizin veri koruma kurallarına bağlıdır. Bu, kişisel veri taşıyan sayfalar, düzenlenmiş (sağlık/finans/hukuk) içerik veya bir Gizlilik Sözleşmesi veya lisans kısıtlaması altındaki herhangi bir şey için genel pazarlama metninden daha önemlidir. Bu bir SEO tavsiyesi değildir — hassas bir şey göndermeden önce sağlayıcının mevcut veri işleme koşullarını gerçek planınız için kontrol edin ve şirketinizde veri koruma/hukukla ilgilenen kişiyi dahil edin. Hiçbir SEO makalesi, bu dahil, bunu sizin için netleştiremez.

Reddit vakası: yöntemle değil değerle uygulandığının kanıtı

Reddit gerçek dünya stres testidir. Glenn Gabe’nin raporuna göre Reddit, AI çevirilerini 20’den fazla dile ölçeklendirdi ve on milyonlarca AI çevirisi URL yayınladı — Gabe örneğin Fransa’da 2,3 milyon ve İspanya’da 2,4 milyon sıralanan URL’yi belirtiyor. Bu, ölçekli içeriğin olabildiğince “ölçekte” olmasıdır. Google’ın yanıtı, Gabe’in sözleriyle: “Hiçbir şey olmadı. Hiçbir şey.” Manuel işlem yok, algoritmik düşürme yok. “Well, nothing happened. Nothing at all.” (Türkçe çeviri) Kaynak cümlesi, bu durum kodunun hangi koşulda kullanıldığını netleştiriyor.

Ders “ölçekte ham MT her zaman güvenlidir” değil — Google’ın politikayı, çeviri yöntemine veya hacmine değil, temel içeriğin yararlı olup olmadığına göre uyguladığıdır. (Çerçeveyi atfederken dikkatli olun: Reddit’in yaklaşımı “onaylı” olarak nitelendirmesi Reddit’in çerçevesidir, bir Google alıntısı değil. Google’ın gerçekte söylediği yukarıdaki “kesin olarak spam olarak tanımlanmamıştır” ifadesidir.) “raw MT at scale is always safe” (Türkçe çeviri) Cümle, ilgili HTTP davranışının sınırlarını pratik bir dille özetliyor. “not strictly defined as spam” (Türkçe çeviri) Alıntı, yanıtın kapsamını ve beklenen istemci davranışını birlikte gösteriyor.

MT içeriğinin hâlâ ihtiyaç duyduğu teknik katman

Çoğu kapsamın gözden kaçırdığı farklılaştırılmış nokta şudur: çeviri kalitesi ve teknik uygulama iki ayrı hata modudur ve ikisini de doğru yapmanız gerekir.

Özel, dizine eklenebilir URL’ler — JS katmanları değil. Bir Google Çeviri widget’ı veya istemci tarafı JS çeviri katmanı, arama motorlarına sıralanacak gerçek çevrilmiş sayfalar vermez. Google’ın kendi yerelleştirilmiş sürümler kılavuzu ve çok bölgeli belgeleri, dil başına ayrı, taranabilir URL’ler varsayar. Anında çeviri, özel, dizine eklenebilir, hreflang etiketli URL’ler olmadan MT kalitesinden daha net bir sorundur — motorun dizine ekleyebileceği çevrilmiş hiçbir şey yoktur.

Hreflang — ve neden çoğu bozuk. hreflang, arama motorlarına hangi dil/bölge sürümünü kime sunacağını söyler. durum kodu 756 alan adlı hreflang çalışmamda (Brighton SEO 2023), hreflang kullanan alan adlarının %67’sinden fazlasında en az bir sorun vardı — eksik x-default ek açıklamaları, eksik kendine referans veren etiketler, yönlendirilmiş veya bozuk sayfalara referanslar, eksik karşılıklı dönüş etiketleri, kanonik olmayan URL’lere işaretçiler ve tutarsız dil değerleri. hreflang, SEO’nun en karmaşık yönlerinden biridir ve yalnızca karşılıklı bir küme olarak çalışır: iki sayfa birbirini işaret etmiyorsa, Google çifti tamamen yok sayar.

Bunları bir araya getirdiğinizde pratik sonuç rahatsız edicidir: çevrilmiş sayfa kurulumlarının çoğu, çeviri kalitesinden bağımsız olarak hedef kitlelerini yanlış hedefliyor. Bozuk hreflang içeren mükemmel bir insan çevirisi sayfa, mükemmel hreflang içeren ham bir MT dökümü kadar kötü performans gösterir. Çeviri kalitesi gerekli ancak yeterli değildir. (Mekanikler — üç uygulama yöntemi, karşılıklılık kuralı, x-default, geçerli kodlar — hreflang ve x-default derinlemesine incelemelerindedir.)

Google’ın belgelerinden yararlı bir açıklama: çevrilmiş sayfalar otomatik olarak yinelenen içerik değildir. Google, bir sayfayı yalnızca “sayfanın ana içeriği çevrilmemiş kalırsa” — yani aynı kaynak dildeki gövdenin bir /de/ URL’sinde durması — yinelenen olarak açıkça ele alır. Gerçekten çevrilmiş bir sayfa, nasıl üretilmiş olursa olsun, yinelenen değildir. “if the main content of the page remains untranslated” (Türkçe çeviri) Alıntı, koşullu yanıtın veya hata durumunun doğru yorumunu koruyor.

Her şeyden önce minimum eşik: her dil için ayrılmış dizine eklenebilir bir URL, JavaScript olmadan görünen gerçek ana içerik, karşılıklı bir hreflang kümesi (kendine referans + her alternatif + x-default) ve kaynak dildeki sayfaya değil kendine işaret eden bir canonical. Bu dört öğeden herhangi biri eksikse çeviri kalitesi değersizdir — Google’ın yargılayacak dizine eklenebilir hiçbir şeyi yoktur. (Tam ve ayrıntılı anlatım Decision Trees lensindedir.)

Hiç çeviri yapmazsanız ne olur

Hiçbir şey yapmaktansa en azından gözden geçirilmiş bir temel çeviri yayınlamak için 2025’te canlı bir teşvik var: Google, içeriğinizi kendi translate.goog alt alan adına otomatik çevirebilir ve trafiği elinde tutabilir. Ahrefs’in analizine göre (incelediğim), tahmini durum koduM aylık organik ziyaret Google’ın çeviri proxy sayfalarından geçiyor; Hindistan, Endonezya ve Brezilya en çok etkilenen pazarlar arasında — bu trafik, orijinal yayıncının kendi yerelleştirilmiş sayfalarına gidebilirdi.

Benim görüşüm ve arkasında duracağım: Google yıllardır hreflang sistemini iyileştirmekten bahsediyor; yaratıcıların yerelleştirmesine yardım etmeye devam etmek yerine, bu trafiğin bir kısmını kendine mal etmeye etkili bir şekilde karar verdi. Google, proxy’yi “yüksek kaliteli, yerel dilde içerik bulunmadığında” bir yedek olarak çerçeveliyor (Search Engine Land’in bildirdiği gibi) — bu, olağan argümanı tersine çeviriyor. Gerçek, gözden geçirilmiş çevrilmiş bir sayfanın yokluğu, Google’ın sizin için çevirmesini ve tıklamayı tutmasını davet eder. Uygun hreflang ile hafif, MTPE ile gözden geçirilmiş ana dilde bir sayfa yayınlamak, sizin URL’nizin dizine eklenen URL olmasını sağlamanın yoludur. Bu, gözden geçirilmiş MT lehine güçlü bir ticari argümandır, çeviriye karşı değil. “there is no high-quality, local-language content available” (Türkçe çeviri) Bu kaynak cümlesi, kontrol listesindeki teknik gerekçeyi destekliyor.

Bing’in yaklaşımı

Bing/Microsoft, Google’ın spam politikasının yaptığı gibi makine çevirisi üzerine özel bir politika yayınlamıyor. Webmaster Yönergeleri sıralamayı genel olarak içerik kalitesi ve güvenilirlik etrafında çerçeveliyor, çeviriye özel bir istisna olmadan. Dürüst okuma: Bing’in MT’ye özel bir kuralı yok, ancak genel ince/düşük kaliteli içerik yönergeleri aynı şekilde geçerli olur — incelenmemiş toplu MT dökümleri, benzersiz bir Bing politikası değil, ince içeriğin bir alt kümesidir. Ayrıca Bing’in hreflang’den çok content-language sinyaline dayandığını unutmayın; bu, teknik sarmalayıcıda hesaba katılması gereken bir noktadır.

Sonuç

Makine çevirisi meşru, ana akım bir SEO aracıdır. Bunu bir ilk taslak olarak kullanın, kalite kontrolüne bir insan koyun (MTPE), her dile özel bir dizine eklenebilir URL verin, hreflang’ı doğru ayarlayın ve çıktıyı o pazara gerçekten yardımcı olup olmadığına göre değerlendirin. Bunu yaparsanız hiçbir şeyi oynamıyorsunuz — büyük çok dilli sitelerin zaten yaptığını yapıyorsunuz. İncelemeyi atlayın ve sıralamaları kovalamak için ölçekte ham MT dökün; işte ölçekli içerik kötüye kullanım politikasının yakalamak için var olduğu desen budur.

AI özeti

Gelişmiş sürümün yoğunlaştırılmış bir değerlendirmesi:

• Kural: Bu kontrol noktası, makine çevirisi SEO’su için kaynakta verilen uyarıyı pratik bir kontrol adımına çevirir; kanıtı ve doğru kullanım kararını Türkçe olarak uygulayın. noindex translate.goog, 100 “little value… to users,” (Türkçe çeviri) Bu kaynak cümlesi, kontrol listesindeki teknik gerekçeyi destekliyor. “strictly defined… as spam.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, kaynakta belirtilen temel HTTP kuralını özetliyor. “docs-only change, no change in behavior” (Türkçe çeviri) Bu ifade, makaledeki karar ağacının dayandığı resmi açıklamayı taşıyor.

Resmi dokümantasyon

Makine çevrilmiş ve yerelleştirilmiş içerik hakkında birincil kaynak dokümantasyonu.

Google

• Google web araması için spam politikaları — ölçekli içerik istismarı bölümü (Mart 2024’te “otomatik oluşturulan içerik”ten yeniden adlandırıldı), “kullanıcılara çok az değer sağlanan” “eşanlamlılaştırma, çeviri veya diğer gizleme teknikleri gibi otomatik dönüşümleri” adlandırır. Yargı, yöntem değil değerdir.
• AI tarafından oluşturulan içeriği kullanma — Google’ın yararlı içerik öncelikli, yöntemden bağımsız duruşu; çeviri rehberliği bunu yansıtır.
• Sayfalarınızın yerelleştirilmiş sürümleri — hreflang mekaniği; karşılıklılık kuralı; ve yerelleştirilmiş bir sayfanın “yalnızca sayfanın ana içeriği çevrilmemişse” bir kopya olduğu notu.
• Çok bölgeli ve çok dilli siteleri yönetme — dil başına özel URL’ler ve yalnızca şablon metni çevirme uyarısı. (Bu, daha önce kaldırılan robots.txt engelleme tavsiyesini taşıyan belgedir.)
• Uluslararası SEO genel bakış — yerel ayara uyarlanmış sayfalar ve Google’ın tüm yerel varyantları taramayabileceği/dizinleyemeyebileceği/sıralayamayabileceği. “automated transformations like synonymizing, translating, or other obfuscation techniques” (Türkçe çeviri) Cümle, ilgili HTTP davranışının sınırlarını pratik bir dille özetliyor. “little value is provided to users.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, makaledeki karar ağacının dayandığı resmi açıklamayı taşıyor. “only if the main content of the page remains untranslated.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, makaledeki karar ağacının dayandığı resmi açıklamayı taşıyor.

Bing / Microsoft

• Bing Webmaster Yönergeleri — gözden geçirilmemiş toplu makine çevirisinin ihlal edebileceği genel içerik kalitesi beklentileri; MT’ye özel bir istisna yok.

Not: Bing’in makine çevirisi politikası hakkında özel olarak güncel tarihli bir kamu açıklaması yoktur — konumu genel içerik kalitesi rehberliğinden çıkarılmıştır, bir alıntı değil. Kaldırılan robots.txt engelleme cümlesi ikincil kapsamda kelimesi kelimesine yeniden üretilmemiştir; değişiklik günlüğü karakterizasyonu (“yalnızca belge değişikliği, davranışta değişiklik yok”) doğrulanmış satırdır. “docs-only change, no change in behavior” (Türkçe çeviri) Cümle, ilgili HTTP davranışının sınırlarını pratik bir dille özetliyor.

Kaynaktan alıntılar

Google’dan kayıtlı açıklamalar. Bir alıntı bana doğrudan kontrol edilebilir bir kaynak sayfası yerine ikincil raporlama yoluyla ulaştıysa, bu not edilir.

Google — AI çevirisi kategorik olarak spam değildir (Haziran 2025)

• “While we don’t comment on the status of specific sites or pages, nor do we provide individualized support for any site, our policies do not strictly define content that has been translated by AI as spam. Our scaled content abuse policy mentions automated transformations, including translations, as part of the overall warning against creating large amounts of unoriginal content that provides little to no value to users.” (çeviri) «Belirli sitelerin veya sayfaların durumu hakkında yorum yapmasak da, herhangi bir site için bireyselleştirilmiş destek sağlamasak da, politikalarımız AI tarafından çevrilmiş içeriği kesin olarak spam olarak tanımlamaz. Ölçekli içerik istismarı politikamız, kullanıcılara çok az veya hiç değer sağlamayan büyük miktarda özgün olmayan içerik oluşturmaya karşı genel uyarının bir parçası olarak çeviriler de dahil olmak üzere otomatik dönüşümlerden bahseder.» — Google sözcüsü, Haziran 2025. Kapsamı okuyun

Google — ölçekli içerik istismarı politikası

• Kural: Kaynak özeti, makine çevirisi SEO’su için teknik bağlamı sade bir karar kuralına dönüştürür; kanıtı ve doğru kullanım kararını Türkçe olarak uygulayın. Kaynak Kaynak “Scaled content abuse is when many pages are generated for the primary purpose of manipulating search rankings and not helping users.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, makaledeki karar ağacının dayandığı resmi açıklamayı taşıyor. “…including through automated transformations like synonymizing, translating, or other obfuscation techniques…” (Türkçe çeviri) Alıntı, yanıtın kapsamını ve beklenen istemci davranışını birlikte gösteriyor.

Google — robots.txt rehberlik değişikliği (2025)

• “This is a docs-only change, no change in behavior.” (çeviri) «Bu yalnızca bir belge değişikliğidir, davranışta değişiklik yoktur.» — Google Search Central değişiklik günlüğü, otomatik çevrilmiş sayfaları robots.txt ile engelleme tavsiyesini kaldırma hakkında. Kapsamı okuyun

Google — yerelleştirilmiş sayfalar ve yinelenen içerik

• “Localized versions of a page are only considered duplicates if the main content of the page remains untranslated.” (çeviri) «Sayfanın yerelleştirilmiş sürümleri, yalnızca sayfanın ana içeriği çevrilmemişse kopya olarak kabul edilir.» — Google Search Central belgeleri. Alıntıya git

Reddit vaka ölçeği (Glenn Gabe / GSQi üzerinden)

• Google’ın Reddit’in on milyonlarca AI çevirisi URL’sine karşı (eylemsizliği) hakkında: “Well, nothing happened. Nothing at all.” (çeviri) «Hiçbir şey olmadı. Hiçbir şey.» — Glenn Gabe, GSQi. Kapsamı okuyun

Bu sayfa hangi çeviri yöntemini almalı?

Soru soyut olarak “MT mi insan mı?” değil — “BU sayfa, BU pazarda ne kadar insan incelemesi hak ediyor?” Yukarıdan aşağıya çalışın. “how much human review does THIS page, in THIS market, justify?” (Türkçe çeviri) Bu ifade, kaynakta belirtilen temel HTTP kuralını özetliyor.

1. Bu adanmış, taranabilir bir URL mi? Yalnızca bir Google Translate widget’ı veya istemci tarafı JS katmanı sunuyorsanız, durun — arama motorlarının sıralaması için dizine eklenebilir çevrilmiş bir sayfa yok. Önce her dil için gerçek, ayrı URL’ler oluşturun. Aşağıdaki her şey bunlara sahip olduğunuzu varsayar.

2. Bu pazar ne kadar önemli?

• Düşük öncelik / küçük pazar / az nüans içeren referans içerik → ham MT savunulabilir bir başlangıç noktasıdır, ideal olarak açıkça etiketlenmiş ve bir köprü olarak ele alınmıştır.
• Gerçekten sıralamak istediğiniz herhangi bir pazar → en azından MTPE’ye ihtiyacınız var. Devam edin.

3. Sorgu ne kadar rekabetçi / sayfa ne kadar yüksek değerli?

• Rekabetçi olmayan, bilgilendirici, yüksek sayfa hacmi → hafif MTPE (MT taslağı
  • insan okunabilirlik/hata düzeltmeleri). Ölçekte mükemmelden iyi yeterlidir.
• Rekabet etmek istediğiniz orta ila yüksek değerli sayfalar → tam MTPE (MT taslağı + insan kalitesine kadar tam insan incelemesi).
• En yüksek değerli para sayfaları, marka açısından kritik kopya → insan çevirisi (veya sloganlar/reklamlar için transcreation).

4. Hassas mı (ödeme, yasal, YMYL, potansiyel müşteri yaratma)? Burada asla ham MT yayınlamayın. Tam MTPE veya insan çevirisi ve Google’ın kendi proxy çevirisini bu URL’lerde engellemek için bir X-Robots-Tag düşünün.

5. Hangi katmanı seçerseniz seçin — sarmalayıcı doğru mu? Adanmış dizine eklenebilir URL ✓ · karşılıklı hreflang kümesi (kendisi + tüm alternatifler) ✓ · x-default ayarlı ✓ · canonical kendine işaret ediyor, kaynak dil sayfasına değil ✓. Bunu atlayın ve insan çevirisi bir sayfa bile yanlış hedeflenir.

Kural: ham MT bir taslaktır, sıralamak istediğiniz hiçbir şey için yayına hazır bir ürün değildir. MTPE, rekabetçi içerik için tabandır. Ölçekli içerik kötüye kullanım riski tamamen 2. adımda, her pazar için “düşük öncelik” yanıtı verdiğinizde ve hepsini incelenmeden gönderdiğinizde ortaya çıkar.

Sıralamalara mal olan makine çevirisi mitleri

Bunların her biri sahadan yaygın bir inanç, neden yanlış olduğu ve bunun yerine ne yapılacağıdır.

Efsane: “Makine çevirisi yasak / ceza alırsınız.” Neden yanlış: Google, AI/MT çevrilmiş içeriğin “strictly defined… as spam.” olmadığını açıkça belirtti. Risk, ölçekli, incelenmemiş, düşük değerli çıktıdır — çeviri yöntemi değil. Bu satırı tekrarlayan içeriğin çoğu Google’ın 2024 politika yeniden adlandırmasından öncedir. Bunun yerine yapın: MT’yi serbestçe taslak olarak kullanın; yayınlanan sayfayı kullanıcı değerine göre değerlendirin ve yayınlamadan önce inceleyin. “Machine translation is banned / will get you penalized.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, istek yöntemi ve gövdesinin nasıl korunacağını vurgular.

Efsane: “Her sayfayı tamamen insan çevirisi yapmalısınız yoksa Google sizi cezalandırır.” Neden yanlış: MTPE (MT + insan incelemesi) ölçekte standart uygulamadır ve her sayfanın %100 insan çevirisi genellikle büyük siteler için pratik değildir. Google’ın politikası, iş akışında MT’nin varlığını değil, toplu incelenmemiş otomasyonu hedefler. Bunun yerine yapın: MTPE çalıştırın — tam insan çevirisini en yüksek değerli sayfalarınıza ve para/marka kopyanıza ayırın. “You must fully human-translate every page or Google will penalize you.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

Efsane: “Google Çeviri widget’ı veya JS katmanı = çevrilmiş sayfalara sahip olmak.” Neden yanlış: İstemci tarafında, anında çeviri, arama motorlarına dizine eklenebilir hiçbir şey vermez. Sıralanacak özel, taranabilir, hreflang etiketli URL’ler yoktur. Bunun yerine yapın: Her dil için gerçek, ayrı URL’ler yayınlayın; sunucu tarafında işlenmiş çevrilmiş içerik ve karşılıklı hreflang ile. “A Google Translate widget or JS overlay = having translated pages.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

Efsane: “Google zaten sayfamı otomatik çeviriyorsa, bu yerelleştirmemi karşılar.” Neden yanlış: Google’ın translate.goog proxy’si, “yüksek kaliteli, yerel dilde içerik mevcut olmadığında” kullanılan bir yedektir — trafiğinizi ve markanızı Google’ın kendi alan adına taşır, sizin için herhangi bir stratejiyi yerine getirmez. Bunun yerine yapın: hreflang ile kendi incelenmiş ana dil sayfanızı yayınlayın, böylece dizine eklenen URL sizin URL’niz olur; gerçek hreflang’lı sayfalar var olduğunda proxy bağlantıları kaybolma eğilimindedir. “there is no high-quality, local-language content available” (Türkçe çeviri) Alıntı, koşullu yanıtın veya hata durumunun doğru yorumunu koruyor. “If Google auto-translates my page anyway, that covers my localization.” (Türkçe çeviri) Bu ifade, arama motoru davranışının ilgili sınırını netleştirir.

Efsane: “Bu, yapay zeka tarafından yaratılmış yeni bir sorun.” Neden yanlış: Google (2010’da Mueller, 2011’de Cutts) “AI çevirisi” bir ifade haline gelmeden çok önce aynı incelenmemiş-ve-incelenmiş ayrımını yaptı. Politika asla araçla ilgili değildi. Bunun yerine yapın: Bunu aynı eski ölçekte kalite sorunu olarak ele alın — incelenmiş otomasyon sorun değildir; incelenmemiş toplu dökümler sorundur. “This is a new problem created by AI.” (Türkçe çeviri) Bu alıntı, ilgili protokol sınırını kısa ve açık biçimde belirtiyor.

Efsane: “Çevrilmiş sayfalar kopya içeriktir.” Neden yanlış: Google, bir sayfayı yalnızca “sayfanın ana içeriği çevrilmemişse” kopya olarak değerlendirir. Farklı bir dildeki farklı kelimeler kopya değildir. Bunun yerine yapın: Ana gövdeyi gerçekten çevirin (yalnızca standart metinleri değil) ve varyantları hreflang ile işaretleyin — kaynak dildeki gövdeyi ülke URL’sinde bırakmayın. “if the main content of the page remains untranslated.” (Türkçe çeviri) Bu alıntı, kaynakta tanımlanan güvenli uygulama yolunu işaret ediyor. “Translated pages are duplicate content.” (Türkçe çeviri) Bu kaynak ifadesi, operasyonel kontrolün hangi sinyalle yapılacağını vurguluyor.

SOP: Çevrilmiş sayfaları yayınlamadan önce MTPE kalite kontrol geçişi

Ekibinizin her makine çevirisi sayfa grubunda yayına almadan önce çalıştırdığı tekrarlanabilir bir kontrol listesi. Derinliği (hafif vs. tam MTPE) sayfanın değerine göre uyarlayın.

Hazırlık

1. Sayfanın hedef dil için özel, taranabilir bir URL’si olduğunu doğrulayın (JS katmanı değil).
2. Kaynak ve MT çıktısını inceleme aracınızda / TMS’de yan yana çekin.
3. Hedef dilde ana dili veya akıcı olan bir inceleyici atayın, yalnızca iki dilli bir genelci değil.

Dilbilimsel inceleme (sayfa başına) 4. MT çıktısını ana dili kullanan biri olarak okuyun — makine çıktısı gibi okunan, garip ifadeler veya yanlış çevrilmiş bir deyim olan her şeyi işaretleyin. 5. Marka terimlerinin, ürün adlarının ve arayüz metinlerinin çevrilmeden bırakıldığını veya onaylanmış yerelleştirilmiş terimi (sözlük/terim tabanı) kullandığını doğrulayın. 6. Sayıları, para birimlerini, birimleri, tarihleri ve yasal/uyumluluk ifadelerini kontrol edin — MT bunları sessizce bozar. 7. Görsellere/ekran görüntülerine gömülü herhangi bir metnin ele alındığını doğrulayın (MT ona dokunmaz).

SEO incelemesi (sayfa başına) 8. Başlığın ve meta açıklamanın çevrildiğini ve doğal okunduğunu doğrulayın — kaynak dilde bırakılmadığını. 9. Hedef anahtar kelimeyi mantıklı bir şekilde kontrol edin: MT’li ifade, yerellerin gerçekte aradığı şey mi, yoksa kimsenin kullanmadığı birebir çeviri mi? (Bu, yerelleştirme devridir, yalnızca çeviri değil.) 10. hreflang’ı doğrulayın: öz referans mevcut, tüm alternatifler listelenmiş, her alternatif karşılıklı etiketi döndürüyor, x-default ayarlı. 11. Canonical’in sayfanın kendisine işaret ettiğini, kaynak dildeki URL’ye değil, doğrulayın.

Yayınla ve izle 12. Yayınlayın; o dil için site haritasını gönderin/yenileyin. 13. Dizine eklendikten sonra, dil/ülke segmenti için GSC’yi kontrol edin: doğru URL sıralanıyor mu, yoksa bir translate.goog proxy’si hâlâ görünüyor mu? Proxy devam ederse, hreflang’ı yeniden denetleyin. 14. Tekrarlayan MT hata modellerini terim tabanına / MT motoru sözlüğüne geri kaydedin, böylece sonraki grubun ham çıktısı daha iyi olur.

Sıklık: Yüksek değerli pazarlar için her sayfada 4–11. adımları çalıştırın; düşük öncelikli, yüksek hacimli pazarlar için örnekleme (ör. %10) artı otomatik kontroller yapın.

Playbook: zaten ham bir MT dökümü yayınladınız — şimdi ne yapmalısınız

Toplu, incelenmemiş bir makine çevirisi dağıtımının zaten canlı olduğu ve ya yetersiz performans gösterdiği ya da ölçekli içerik kötüye kullanımı değerlendirmesi konusunda endişelendiğiniz durum için doğrusal bir çalışma kılavuzu. Adımları sırayla uygulayın.

Adım 1 — Belirtiyi doğrulayın. Bu bir kalite/ölçek sorunu mu (ölçekte ince, incelenmemiş sayfalar) yoksa bir hedefleme sorunu mu (iyi sayfalar, yanlış kitle)? GSC’yi ülke/dile göre kontrol edin: URL’leriniz dizinleniyor ve sıralanıyor mu, yoksa translate.goog proxy’leri mi görünüyor? Çözüm farklıdır.

Adım 2 — Sayfaları önceliklendirin, panikle silmeyin. Pazar değerine ve trafiğe göre segmentlere ayırın. Bir milyon sayfayı bir gecede insan incelemesinden geçirmeyeceksiniz ve her şeye topluca noindex uygulamamalısınız.

Adım 3 — Yakında inceleyemeyeceğiniz gerçekten düşük değerli sayfalar için: Belirli düşük kaliteli çevrilmiş URL’lere sayfa düzeyinde noindex uygulayın (bu, Google’ın 2025 sonrası önerdiği araçtır — site genelinde bir robots.txt engeli değil). Google’ın yayınlanan içerik için ölçekli içerik iyileştirme rehberliği, onu Arama’dan hariç tutmaktır.

Adım 4 — Önemli pazarlardaki sayfalar için: Bunları en yüksek trafikli/en yüksek değerli URL’lerden başlayarak MTPE’den geçirin (SOP’a bakın). Çeviriyi ve sarmalayıcıyı (hreflang, canonical, başlıklar/meta açıklamalar) aynı işlemde düzeltin.

Adım 5 — Teknik sarmalayıcıyı her yerde düzeltin. Dilbilimsel inceleme bitmeden önce bile, bozuk hreflang kümelerini ve otomatik canonical sorunlarını düzeltin — bu genellikle daha büyük kazanımdır, çünkü çalışmadaki hreflang kullanan alan adlarının %67’sinden fazlasında bir tür hreflang sorunu vardı ve yanlış hedefleme iyi sayfaları bile bastırır.

Adım 6 — Yalnızca JS tabanlı çeviriyi ortadan kaldırın. “Çevrilmiş” içerik yalnızca bir Google Çeviri widget’ı/katmanı olarak varsa, bunun yerine gerçek, dizinlenebilir URL’ler koyun — motorların sıralayabileceği hiçbir şey yoktu.

Adım 7 — Yeniden dizinleyin ve doğrulayın. İncelenen diller için site haritalarını güncelleyin, öncelikli URL’ler için dizinleme isteyin ve GSC’yi ülkeye göre izleyin: hedef, URL’lerinizin pazardaki SERP’de herhangi bir translate.goog proxy’sinin yerini almasıdır.

Adım 8 — Tekrarını önleyin. MTPE SOP’unu yukarı taşıyın, böylece bir sonraki parti yayınlanmadan önce incelenir. Tekrarlayan MT hatalarını motorun sözlüğüne/terim tabanına besleyin.

Güvence: Google, Reddit’in on milyonlarca AI çevirisi URL’sine karşı bile manuel işlem yapmadı — politika değere göre uygulanır, bu nedenle ham bir döküm otomatik bir ceza değildir. Ancak “cezalandırılmamak” “performans göstermek” değildir. Yukarıdaki oyun kitabı sayfaların gerçekten çalışmasını sağlamakla ilgilidir, bu da onları güvende tutan şeyle aynıdır.

Gerçek vakalar

Reddit — devasa ölçekte ham AI çevirisi, işlem yok. Reddit, AI çevirilerini 20’den fazla dile ölçeklendirdi ve on milyonlarca AI çevirisi URL yayınladı (Glenn Gabe, Fransa’da ~2,3 milyon, İspanya’da ~2,4 milyon sıralanan URL’den bahsediyor). Bu, ölçekli içerik kötüye kullanım politikasının makine çevirisine karşı en büyük canlı testidir. Google’ın yanıtı, Gabe’in raporuna göre: “Well, nothing happened. Nothing at all” (çeviri) «Hiçbir şey olmadı. Hiçbir şey.» — manuel işlem yok, düşürme yok. Google’ın kendi açıklaması (Search Engine Land üzerinden) AI çevirisi içeriğin “strictly defined… as spam.” (çeviri) «kesin olarak… spam olarak tanımlanmadığı» yönündeydi. Çıkarım: politika, çeviri yöntemine veya hacmine göre değil, içerik değerine göre uygulanır. (“Onaylı” çerçevesini Google’a değil, Reddit’e atfedin.)

Google’ın translate.goog proxy’si — çevirmemenin maliyeti. Ahrefs’in analizi (incelediğim) Google’ın çeviri-proxy sayfalarından geçen ayda durum koduM organik ziyaret tahmin ediyor ve Hindistan, Endonezya ve Brezilya en çok etkilenen pazarlar arasında. Bir yayıncının yüksek kaliteli yerel dilde sayfası olmadığında, Google İngilizce sayfayı kendi translate.goog alt alan adına çevirir ve tıklamayı tutar. Önce: yerelleştirilmiş sayfa yok → Google proxy’si uluslararası trafiği yakalar. Sonra: uygun hreflang ile incelenmiş ana dilde bir sayfa yayınlayın → proxy bağlantıları kaybolma eğilimindedir ve sizin URL’niz pazar için dizinlenir.

Çevrilmemiş standart metin ülke URL’sinde — asıl yinelenen içerik tuzağı. Yaygın bir hata: /de/ URL’leri oluşturmak ama ana gövdeyi İngilizce bırakmak (yalnızca gezinme/altbilgi çevrilmiş). Google’ın belgeleri, yerelleştirilmiş bir sayfanın yalnızca “sayfanın ana içeriği çevrilmemişse” yinelenen olarak değerlendirileceğini açıkça belirtir. Önce: Almanca URL’de İngilizce gövde → yinelenen olarak işlenir, gerçek bir Almanca sayfa değil. Sonra: ana içeriği çevirin (MT + inceleme yeterlidir) ve Google’ın sıralayabileceği gerçek bir Almanca sayfa olur — artık yinelenen değil. “only if the main content of the page remains untranslated.” (Türkçe çeviri) Alıntı, yanıtın kapsamını ve beklenen istemci davranışını birlikte gösteriyor.

Kullanıma hazır yapay zeka istemleri

Bir MTPE iş akışında LLM kullanmak için kopyala-yapıştır istemleri. Her zaman sürece bir insanı dahil edin — bunlar incelemeyi hızlandırır, onun yerini almaz.

Ham makine çevirisini son düzenle (hafif MTPE)

You are a native [TARGET LANGUAGE] editor doing machine-translation post-editing.
Below is the [SOURCE LANGUAGE] original and a raw machine translation.

Fix the translation so it reads as if written by a native speaker: correct
awkward phrasing, mistranslated idioms, wrong register, and grammar. Do NOT
change meaning, do NOT translate brand/product names [LIST], and keep numbers,
currencies, dates, and units correct for [TARGET MARKET].

Return: (1) the corrected translation, and (2) a bullet list of every change you
made and why, so a human reviewer can spot-check.

SOURCE:
[paste]

RAW MACHINE TRANSLATION:
[paste]

Olası yanlış çevirileri insan incelemesi için işaretle (ölçekte triyaj)

Act as a QA reviewer for [TARGET LANGUAGE] machine-translated web content. Read
the translation below and output ONLY a table of suspected problems: the quoted
phrase, the issue type (idiom / mistranslation / wrong register / untranslated
term / number-format error / SEO keyword unnatural), and a suggested fix.
If nothing is wrong, say "no issues found." Do not rewrite the whole text.

TRANSLATION:
[paste]

Çevrilen anahtar kelimenin yerel kullanıcıların gerçekte nasıl aradığıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol et

For the [TARGET LANGUAGE / TARGET COUNTRY] market, is "[MACHINE-TRANSLATED
KEYWORD]" the phrase people actually search for this concept, or a literal
translation locals wouldn't use? Suggest 3-5 natural local alternatives and note
which is most likely to have search demand. Flag any that mean something
different locally (e.g., false-friend or regional-meaning traps).

Başlığı ve meta açıklamayı yerelleştir (yalnızca çevirme değil)

Translate and localize this page title and meta description for [TARGET
LANGUAGE / MARKET]. Keep the title under ~60 characters and the description under
~155. Use the natural local phrasing for the primary keyword rather than a literal
translation, and preserve the brand name [BRAND] untranslated.

TITLE: [paste]
META DESCRIPTION: [paste]

Denetim ve tespit parçacıkları

Ham MT sorunlarını bulmak ve çevrilmiş sayfalardaki teknik sarmalayıcıyı doğrulamak için pratik kontroller.

Gerçekte bir JS katmanı olan “çevrilmiş” sayfayı tespit et

Çevrilmiş metin yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra görünüyorsa, arama motorları bunu dizine ekleyemez. Ham HTML ile işlenmiş hali karşılaştırın.

macOS / Linux (shell)

# Raw HTML the crawler sees first — does the translated body text appear here?
curl -sL "https://example.com/de/" | grep -o "EIN ERWARTETER DEUTSCHER SATZ"

# If that returns nothing but the text is visible in a browser, the translation
# is client-side only. Confirm with a real render (headless Chrome):
#   npx -y @lighthouse ...  or your renderer of choice

Bir URL’den bildirilen dili ve hreflang kümesini çek

Chrome DevTools Konsolu (sayfaya yapıştırın)

// Declared page language + every hreflang alternate on the page
console.table(
  [...document.querySelectorAll('link[rel="alternate"][hreflang]')]
    .map(l => ({ hreflang: l.hreflang, href: l.href }))
);
console.log('html lang =', document.documentElement.lang);
console.log('canonical =',
  document.querySelector('link[rel="canonical"]')?.href);

Bir URL kümesinde hreflang karşılıklılığını kontrol et

hreflang yalnızca kümedeki her sayfa geri işaret ediyorsa çalışır. Bu, tek yönlü etiketleri işaretler — durum kodu 756 alan adlı çalışmamda en yaygın tek sorun.

Python

import requests, re
from urllib.parse import urljoin

URLS = ["https://example.com/en/", "https://example.com/de/", "https://example.com/es/"]

def hreflangs(url):
    html = requests.get(url, timeout=20).text
    # crude but effective: grab rel=alternate hreflang link tags
    tags = re.findall(
        r'<link[^>]+rel=["\']alternate["\'][^>]+hreflang=["\']([^"\']+)["\'][^>]+href=["\']([^"\']+)["\']',
        html, re.I)
    return {lang: urljoin(url, href) for lang, href in tags}

clusters = {u: hreflangs(u) for u in URLS}
for u, alts in clusters.items():
    for lang, target in alts.items():
        back = clusters.get(target, {})
        if u not in back.values():
            print(f"NON-RECIPROCAL: {u} -> {target} ({lang}) has no return tag")

Yer imi: çevrilmemiş (kaynak dil) blokları vurgula

Bunu yer imi olarak ekleyin; çevrilmiş bir sayfada ana gövdenin gerçekten çevrilip çevrilmediğini veya yalnızca standart metin olarak bırakılıp bırakılmadığını gözle kontrol etmek için tıklayın. Kelime listesini yaygın kaynak dil durma sözcükleriyle değiştirin.

javascript:(()=>{const en=/\b(the|and|your|with|for|from|this)\b/gi;document.querySelectorAll('p,li,h1,h2,h3').forEach(el=>{const hits=(el.innerText.match(en)||[]).length;if(hits>=3)el.style.outline='2px solid red';});alert('Blocks outlined in red still look like source-language text.');})();

Makine çevirisi + SEO için araçlar

Çeviri / MT motorları

• DeepL — Avrupa dil çiftlerinde Google Translate’i genellikle geride bırakır; MTPE taslakları için iyi ham kalite sunar.
• Google Translate / Cloud Translation API — en geniş dil kapsamı; 2025 Gemini entegrasyonu deyim/bağlam işlemeyi iyileştirdi.
• Microsoft Translator — Azure tabanlıdır, Microsoft yığını iş akışlarında kullanışlıdır.
• LLM çevirisi (Claude, GPT, Gemini) — bağlam duyarlı son düzenleme ve sözlük kısıtlı çeviri için güçlüdür; Prompts lens ile birlikte kullanın.

MTPE’yi ölçekte yönetme

• TMS / yerelleştirme platformları (örn. Phrase, Crowdin, Lokalise, Smartling) — çeviri belleği, terim tabanları/sözlükler ve insan inceleme iş akışları sayesinde ham MT çıktısı zamanla iyileşir.

Teknik sarmalayıcı (hreflang / dizinleme)

• Ahrefs Site Audit ve Screaming Frog — hreflang hatalarını tarar ve işaretler (eksik self/return etiketleri, kanonik olmayan hedefler, bozuk alternates).
• Google Search Console — Uluslararası Hedefleme / ülkeye göre performans, doğru URL’nin pazara göre sıralanıp sıralanmadığını (ve bunun yerine bir translate.goog proxy’sinin gösterilip gösterilmediğini) görmek için.
• hreflang etiketi üreteçleri / doğrulayıcıları — yayınlamadan önce karşılıklı kümeleri ve x-default’u oluşturun ve kontrol edin.
• Bing Webmaster Tools — Bing content-language’a dayanır; dizinlemeyi orada ayrıca doğrulayın.

Kendini test et: Makine Çevirisi ve SEO

Google’ın makine çevirisi içeriğe gerçekte nasıl davrandığına dair beş hızlı soru. Her biri için bir yanıt seçin, ardından kontrol edin.

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

İlgili yazılarım

• Google Otomatik Çevirilerle Uluslararası Arama Trafiğinizi Çalıyor — Google’ın translate.goog proxy sayfalarının uluslararası trafiği (~durum koduM aylık ziyaret) yakalaması ve doğru hreflang’ın bunu nasıl geri kazandığına dair incelediğim Ahrefs analizi.
• Teknik SEO için Başlangıç Rehberi — uluslararası ve hreflang mekaniklerinin büyük resimde nereye oturduğu.

Konuşmalarım

• Hreflang Araştırması ve İlginç Sorunlar (Brighton SEO 2023) — durum kodu 756 alan adlı çalışmam; “çeviri kalitesi işin sadece yarısı” argümanını destekleyen alan adlarının %67’sinden fazlasında hreflang sorunları olduğu bulgusu. “translation quality is only half the job” (Türkçe çeviri) Cümle, ilgili HTTP davranışının sınırlarını pratik bir dille özetliyor.

Sektörden

• Reddit milyonlarca sayfayı çevirmek için yapay zekâ kullanıyor ve Google bunu uygun buluyor (Search Engine Land) — Haziran 2025 Google sözcüsünün açıklamasının tamamı.
• Güvenli mi? Google’ın otomatik çevrilmiş içeriğe ilişkin gelişen görüşü (Glenn Gabe / GSQi) — Reddit vakası ve ölçekli içerik istismarı çerçevesi üzerine kesin derinlemesine inceleme.
• Google, otomatik çevrilen sayfaları engellemek için robots.txt rehberliğini kaldırıyor (Search Engine Journal) — 2025 belge değişikliği ve sayfa düzeyinde noindex’e geçiş.
• Google çevirilerle uluslararası arama trafiğinizi gerçekten mi “çalıyor”? (Search Engine Land) — proxy çevirisi olgusunun bağımsız analizi, Google’ın “yüksek kaliteli yerel dil içeriği yok” çerçevesiyle.
• Google web araması için spam politikaları (Google) — ölçekli içerik istismarı bölümünü kendiniz okuyun; hakkındaki yorumların çoğundan daha kısa ve nettir.
• Sayfalarınızın yerelleştirilmiş sürümleri (Google) — hreflang mekanikleri ve çevrilmemiş ana içerik kopya kuralı. “no high-quality local-language content” (Türkçe çeviri) Bu kaynak ifadesi, operasyonel kontrolün hangi sinyalle yapılacağını vurguluyor.

Değişiklik günlüğü