Agentic arama

TL;DR — Agentic arama, bir kişi adına tüm araştırma işini yürüten yapay zekâdır; yalnızca bir soruyu yanıtlamakla yetinmez. Hızlı bir yanıt yerine onlarca arama yapar, gerçek sayfaları okur ve bazen dakikalar sonra yazılı bir yanıtla geri döner. ChatGPT’nin hızlı yanıt vermesiyle ChatGPT Deep Research’ün on dakika boyunca araştırma yapıp bir raporla dönmesi arasındaki farkı düşünün. Bilmeniz gereken pratik nokta şu: Bu ajanların bazıları gerçek bir Chrome tarayıcısı gibi gezinir; dolayısıyla robots.txt onları durduramaz.

Aramanın üç katmanı

“Agentic search”, tek bir standart sıralama mimarisinden çok gelişmekte olan bir ürün modelidir. Evidence for this claim Deep-research products can perform multi-step web research and synthesize cited results. Scope: Documented product capabilities, not a universal definition or ranking architecture for agentic search. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Introducing deep research Belgelenmiş sistemler gezinebilir, sentez yapabilir ve çok adımlı eylemler gerçekleştirebilir; ancak davranış ürün ve sürüme göre değişir. Evidence for this claim The term agentic search covers an evolving set of vendor implementations whose tools and behavior can differ. Scope: Editorial synthesis from documented product behavior; implementations and releases may vary. Confidence: medium · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Introducing deep research

Aramanın, biri diğerinin üzerine eklenen üç katmana dönüştüğünü düşünmek yararlıdır:

1. Geleneksel arama. Bir sorgu yazarsınız; Google size bir bağlantı listesi döndürür, siz de bunları okuyup karar verirsiniz. İşi insan yapar.
2. Yapay zekâ araması. Bir soru sorarsınız; yapay zekâ bazı kaynakları toplar ve size tek bir yanıt yazar — bir AI Overview, ChatGPT yanıtı veya Perplexity yanıtı. Yapay zekâ okur, siz de onun özetini okursunuz.
3. Agentic arama. Yapay zekâya bir hedef verirsiniz — “10 kişilik bir ajans için en iyi proje yönetimi araçlarını karşılaştır ve hangisini seçmem gerektiğini söyle” — ve sistem kendi başına çalışmaya başlar. İşi planlar, çok sayıda arama yapar, gerçek sayfaları açıp okur, bulduklarına göre yaklaşımını değiştirir ve sonunda size bir rapor yazar (hatta form doldurmak gibi bir eylemi de gerçekleştirebilir). Aradaki adımların tümünü görmeyebilirsiniz.

İlişkiyi hatırlamanın en temiz yolu şudur: Her agentic arama, yapay zekâ aramasıdır; ancak her yapay zekâ araması agentic değildir. Agentic arama, bir süre kendi başına çalışıp ilerleyen alt kümedir.

bir concrete örnek

aynı product, two modes:

• ChatGPT, normal yanıt: Bir şey sorarsınız; elindeki bilgiye ve belki hızlı bir web aramasına dayanarak birkaç saniye içinde yanıt verir. Tek geçiştir.
• ChatGPT Deep Research: Aynı şeyi sorarsınız; biraz zaman alacağını söyler ve yapılandırılmış, kaynaklı bir yanıt yazmadan önce dakikalar boyunca onlarca kaynağı arar, okur ve çapraz kontrol eder.

Bu ikinci yöntem agentic aramadır. Google’ın Gemini Deep Research’ü ve Perplexity’nin Deep Research’ü de aynı şekilde çalışır.

neden bir SEO -meli care

Two nedenler:

• Bu ajanlar gerçek sayfalarınızı ayrıntılı biçimde okur. Geleneksel bir crawler çok sayfayı yüzeysel tarar. Bir ajan 5–10 sayfayı çok ayrıntılı okuyabilir ve belirli iddiaları çıkarabilir. Bu az sayıdaki sayfadan biri olmak yeni oyundur.
• Onları her zaman dışarıda tutamazsınız. Gemini’ninki gibi “araştırma crawler” sürümleri kendini tanıtır ve robots.txt dosyanıza uyar. Ancak ChatGPT Agent ve Google’ın Project Mariner’ı gibi agentic tarayıcı sürümleri bulutta gerçek bir Chrome tarayıcısı açar ve ziyaret eden kişi gibi görünür. Engellenecek bir bot adı olmadığından robots.txt hiçbir şey yapmaz.

Her platformu, kullanıcı-agent tablosunu ve gerçekten yardımcı olan içerik sinyallerini görmek için İleri Düzey sekmesine geçerek ayrıntılı incelemeyi açın.

TL;DR — Agentic arama, aramanın üçüncü katmanıdır (geleneksel → yapay zekâ araması → agentic): dakikalar boyunca Planla → Ara → Oku → Değerlendir → yeniden ara → sentezle/eyleme geç döngüsünü çalıştıran bir sistemdir. Oturum başına 20–160’tan fazla sorgu gönderir ve önbelleğe alınmış özetler yerine sayfanın tamamını okur. Platformlar denetim bakımından iki gruba ayrılır. Beyan edilmiş tarayıcılar (Gemini-Deep-Research, Claude-User) robots.txt kurallarına uyar. Agentic tarayıcılar (ChatGPT Agent, Project Mariner, Copilot Actions) beyan edilmiş bot kullanıcı aracısı olmadan gerçek Chrome/Edge sanal makineleri başlatır; robots.txt bunlara erişemez, yalnızca sunucu tarafı denetimleri veya ortaya çıkan Web Bot Auth RFC’si işe yarayabilir. Sonuç olarak yapay zekâ yönlendirmeli trafik, yapay zekâ dışı trafiğe göre yaklaşık %42 daha iyi dönüşür; agentic trafik bunun en yüksek niyetli bölümüdür.

Agentic arama üçüncü katmandır; yerine geçen bir sistem değildir

Güncel sağlayıcı açıklamaları çok adımlı araştırmayı ve araç kullanımını destekler; ancak bunlar, erişim veya sıralamanın evrensel bir alternatifi değildir. Evidence for this claim Deep-research products can perform multi-step web research and synthesize cited results. Scope: Documented product capabilities, not a universal definition or ranking architecture for agentic search. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Introducing deep research Buradaki akış şemaları, bir sağlayıcı tarafından açıkça belgelenmedikçe açıklayıcı modellerdir. Evidence for this claim The term agentic search covers an evolving set of vendor implementations whose tools and behavior can differ. Scope: Editorial synthesis from documented product behavior; implementations and releases may vary. Confidence: medium · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Introducing deep research

Zihnimde dönüp dolaşan model şu:

• Geleneksel arama bağlantıları döndürür; insan okur ve karar verir.
• Yapay zekâ araması (GEO/AEO hedefi — AI Overviews, ChatGPT yanıtları, Perplexity) alınan bağlamdan sentezlenmiş tek bir yanıt döndürür.
• Agentic arama bir hedefi alt görevlere böler, kendi araçlarını seçer, sayfaların tamamını okur, öğrendiklerine göre yinelemeli çalışır ve sentezlenmiş bir raporla veya bir eylemle (satın alma, rezervasyon ya da form doldurma gibi) sonuçlanır.

Semrush ilişkiyi iyi özetler: “All agentic search is AI search. Not all agentic search is the same thing as AI search.” (Türkçe çeviri) “Agentic aramanın tümü yapay zekâ aramasıdır. Yapay zekâ aramasının tümü agentic aramayla aynı şey değildir.” Kısa ve akılda kalıcı sürüm şudur: Her agentic arama yapay zekâ aramasıdır; her yapay zekâ araması agentic değildir. Bunların hiçbiri geleneksel SEO’nun yerini almaz. Otorite, dizine alınabilirlik ve yapılandırılmış veri hâlâ ön koşuldur; agentic optimizasyon bunların üzerine bütünlük, makine-okunabilirlik ve varlık açıklığı ekler.

Agentic sistemler aslında nasıl çalışır

RAG’den veya tek bir getirme çağrısından farkı şudur: getirme, akıl yürütmenin ortasında, bir döngü içinde gerçekleşir:

Firecrawl bunu, ajanın “decides when to search, formulates the query from context, reads actual page content from each result, and evaluates what it found before deciding whether to synthesize or search again.” (Türkçe çeviri) “Ajanın ne zaman arama yapacağına karar vermesi, sorguyu bağlamdan oluşturması, her sonuçtaki gerçek sayfa içeriğini okuması ve sentezleyip sentezlemeyeceğine ya da yeniden arama yapıp yapmayacağına karar vermeden önce bulduklarını değerlendirmesi.” şeklinde tanımlanan bir yöntemi açıklar. Pratik sonuçlar şunlardır:

• Gerçek zamanlı sayfa okuma; önceden dizine alınmış özetler değil. Ajanlar canlı içeriğin tamamını getirip okur. Güncellik ve sayfanın o anda erişilebilir olması, geleneksel aramaya göre daha önemlidir; çalıştıkları kaynak önbelleğe alınmış bir kopya değildir.
• Yinelemeli sorgu yeniden yazımı. Sonuçlar eski veya hedef dışıysa ajan sorguyu yeniden yazar (örneğin güncelliğini yitirmiş belgeler bulduğunda sorguya “2026” ekler) ve tekrar arar.
• Araç zincirleme. Tek bir görev web aramasını, kod çalıştırmayı, dosya okumayı ve form göndermeyi birleştirebilir.

Oturum başına kaç arama yapılır

Bu tek bir sorgu değildir. Platformlara göre hacim:

Google’ın SAGE araştırması, yapay zekâ ajanlarının bir sorgu başına ortalama 4,9 adım attığını; sonucu sunmadan önce birden çok kaynak arasında arama yaptığını, karşılaştırdığını ve değerlendirdiğini ortaya koydu.

Başlıca agentic platformlar

OpenAI — Deep Research + ChatGPT Agent. Deep Research (o3-deep-research / o4-mini-deep-research), “find, analyze, and synthesize hundreds of sources to create a comprehensive report at the level of a research analyst,” (Türkçe çeviri) “Yüzlerce kaynağı bulup analiz ederek bir araştırma analisti düzeyinde kapsamlı bir rapor oluşturur.” OpenAI, isteklerin “can take a long time.” (Türkçe çeviri) “uzun sürebileceği” konusunda uyarır. ChatGPT Agent, Operator’ın halefidir: gerçek web’de gezinen ve yaklaşık 10 paralel görevi çalıştıran bulutta barındırılan bir Chromium örneğidir. Getirme botları (OAI-SearchBot, ChatGPT-User) beyan edilmiştir; agentic tarayıcı beyan edilmemiştir.

Google — Gemini Deep Research + Project Mariner. Gemini Deep Research açık bir “Plan → Search → Read → Iterate → Output” (Türkçe çeviri) “Planla → Ara → Oku → Yinele → Çıktı” döngüsü çalıştırır; Google bunu “continuously refin[ing] its analysis, browsing the web by searching and finding interesting pieces of information then starting a new search based on what it’s learned, repeating this process multiple times before generating a comprehensive report.” (Türkçe çeviri) “Analizini sürekli olarak geliştirir; web’de arama yapıp ilginç bilgileri bulur, öğrendiklerine dayanarak yeni bir arama başlatır ve kapsamlı bir rapor oluşturmadan önce bu süreci birçok kez tekrarlar.” Beyan edilmiş Gemini-Deep-Research kullanıcı aracısı robots.txt kurallarına uyar. Project Mariner ise tarayıcı otomasyonu yapan ajandır (aynı anda en fazla 10 görev); bulut sanal makinelerinden standart Chrome parmak iziyle çalışır ve beyan edilmiş bot kullanıcı aracısı yoktur.

Perplexity — Deep Research / Sonar. Perplexity “performs dozens of searches, reads hundreds of sources, and reasons through the material to autonomously deliver a comprehensive report” (Türkçe çeviri) “Onlarca arama yapar, yüzlerce kaynağı okur ve malzemeyi değerlendirerek kapsamlı bir raporu özerk biçimde sunar.” — 2–4 dakika içinde 20–50 sorgu. Beyan edilmiş PerplexityBot, robots.txt kurallarına uyduğunu söyler. Ağustos 2025’te Cloudflare, beyan edilmemiş tarayıcıların Perplexity’ye atfettiği içeriğe tarama yasağı yönergelerine rağmen eriştiğini bildirdi; Perplexity bu açıklamaya itiraz etti. Ayrıca Perplexity belgelerine göre Perplexity-User, kullanıcı tarafından istenen getiriyi temsil ettiği için genellikle robots.txt kurallarını yok sayar.

Anthropic — Claude web araması ve bilgisayar kullanımı. Claude-User (gerçek zamanlı, kullanıcı tarafından başlatılan getirmeler) robots.txt kurallarına uyar. Claude, bilgisayar kullanımı modunda çalışırken standart bir tarayıcıyı yönetir ve beyan edilmiş bot kullanıcı aracısı göndermez; bu, Mariner ve ChatGPT Agent’taki agentic tarayıcı modelinin aynısıdır.

Microsoft — Copilot + Copilot Actions. Copilot’un temel web erişimi Bingbot’u kullanır ve robots.txt kurallarına uyar. Copilot Actions (agentic gezinme) standart Edge/Chromium kullanıcı aracısıyla ve beyan edilmiş bot sinyali olmadan çalışır; kullanıcı aracısı katmanında insan gezinmesinden ayırt edilemez.

kullanıcı agents ve robots.txt gap

İnsanların kafasını karıştıran bölüm burasıdır; bu nedenle tüm tabloyu tek yerde görelim:

Önemli kategoriler şunlardır: eğitim crawler’ları ve arama-dizin botları robots.txt kurallarına uyar; kullanıcı tetiklemeli getiriciler farklı davranabilir (OpenAI, ChatGPT-User’ın Aralık 2025’teki konumunu sessizce belirsizleştirdi); agentic tarayıcılar ise tasarım gereği bu dosyayı yok sayar.

Temel sorun: agentic tarayıcılar robots.txt ile engellenemez

robots.txt, tarayıcılar için bir yönergedir. ChatGPT Agent, Project Mariner, Copilot Actions ve bilgisayar kullanan Claude gibi agentic tarayıcılar bulut sanal makineleri içinde gerçek Chrome veya Edge örnekleri başlatır. Standart tarayıcılar gibi görünür, bot kimliği beyan etmez ve tarayıcı proxy’si olarak değerlendirilir; tarayıcı olarak davranmayan bir crawler değildir. Bu yüzden:

• Eğitim botlarını ve arama-dizin botlarını engelleyebilirsiniz. GPTBot, ClaudeBot ve OAI-SearchBot ile Claude-SearchBot için robots.txt kuralları yazabilirsiniz.
• Agentic tarayıcıları orada engelleyemezsiniz. Onlar bu dosyayı okumaz.

Agentic tarayıcı katmanına karşı işe yarayanlar yalnızca sunucu tarafı denetimleri (IP aralığı kuralları, hız sınırlama ve uçta bot yönetimi) ile ortaya çıkan Web Bot Auth RFC’sidir — yani kriptografik ajan doğrulamasıdır. ChatGPT Agent burada erken bir örnektir: Signature-Agent: "https://chatgpt.com" HTTP Message Signature başlığını ed25519 ile imzalı gönderir; bu, onun için güvenilir tek sunucu tarafı tanımlayıcısıdır (düz analitikte doğrudan ziyarette “direct/(none)”, Bing aramasından bulduğunda ise “Bing/organic” görünebilir).

Açıkça belirtilmesi gereken sonuç şudur: GPTBot’u engellemek, ChatGPT’nin sayfalarınızı gerçek zamanlı okumasını durdurmaz. GPTBot, eğitim tarayıcısıdır. Deep Research ve ChatGPT Agent içeriğinize tamamen farklı mekanizmalarla ulaşır.

Agentic yapay zekâ için hangi içerik sinyalleri önemlidir?

Ajanlar sayfaların tamamını okur ve onları bütünlük, alıntılanabilirlik, tutarlılık ve makine tarafından okunabilirlik açısından değerlendirir. Araştırmaya göre gerçekten işe yarayanlar şunlardır:

• Kapsamlı, tek kaynaklı sayfalar. Ajanlar derine iner ama alanı dar tutar — yüzlerce sayfayı yüzeysel taramak yerine 5–10 sayfayı ayrıntılı okuyabilir. Bir konuyu (ve ortaya çıkardığı alt soruları) bütünüyle yanıtlayan sayfa, beş ince sayfadan çok daha yararlıdır. ALM Corp’un çerçevesi şöyledir: “Structure gives agents stable extraction points — a page with clear headings, labeled sections and consistent formatting is easier to quote accurately.” (Türkçe çeviri) “Yapı, ajanlara kararlı çıkarım noktaları sağlar; açık başlıkları, etiketli bölümleri ve tutarlı biçimlendirmesi olan bir sayfadan doğru alıntı yapmak daha kolaydır.”
• İyi kaynaklandırılmış, yetkin ve makinece okunabilir içerik. Ajanlar üçüncü taraf kaynaklarla ve bilgi tabanlarıyla çapraz kontrol yapar; dış kaynaklar güven eşiğini aşmanıza yardım eder. Bu, AI Overviews için bulduğum sonuçlarla da uyumludur: yüksek yetkili ve çok bağlantı alan sayfalardaki anılma, bu çalışmada yapay zekâ görünürlüğüyle ~0,70 (Spearman) korelasyon gösterir; agentic erişimin de buna yaslanmasını beklerim.
• Yapılandırılmış veri. JSON-LD alıntı için zorunlu değildir, ancak çıkarım doğruluğunu artırır; alıntılanan bir testte içerik yapılandırılmış veri taşıdığında GPT-4’ün doğru yanıt oranı %16’dan %54’e çıkmıştır.
• Hız. BrightEdge verileri, ChatGPT ajanlarının yavaş yüklenen siteleri hemen bıraktığını gösterir; Googlebot’tan daha az sabırlıdırlar. Bu, Core Web Vitals disiplinini agentic bağlama taşır. İçerik JavaScript çalıştırılmadan da erişilebilir olmalıdır.
• Kapsam ve ödünlerin açıklığı. Bir çözümün kime uygun olduğunu, kime uygun olmadığını ve ödünlerini belirten sayfalar, herkese hitap etmeye çalışan içerikten daha yararlı bir kısa liste oluşturmaya yardım eder.

Bu çaba neden değerli: dönüşüm kalitesi

Trafik sayıları küçük olsa da kalitesi küçük değildir. Mart 2026 itibarıyla yapay zekâ yönlendirmeli trafik, yapay zekâ dışı trafiğe göre yaklaşık %42 daha iyi dönüşür; yapay zekâ araması trafiği de yaklaşık %14,2’ye karşı Google’ın %2,8’i oranında dönüşür. Agentic trafik, yapay zekâ trafiğinin bir alt kümesidir ve büyük olasılıkla en yüksek niyetli bölümdür; çünkü ajan, bir kullanıcıyı onun adına alternatiflerle karşılaştırdıktan sonra sayfanıza getirir. Bir ajanın okuduğu az sayıdaki sayfadan biri ve önerdiği sayfa olmak orantısız derecede değerlidir.

Nasıl düşünmeli: SEO → GEO → ASO

Agentic optimizasyonu ilk iki katmanın üzerine eklenen üçüncü katman olarak ele alın; onların yerine koymayın. Temeller değişmez: otorite, dizine alınabilirlik ve yapılandırılmış veri. Üstte yeni olanlar kapsamlı tek konulu kaynaklar, acımasız makine-okunabilirlik, varlık açıklığı, dış alıntılar ve robots.txt’nin artık eksiksiz bir erişim denetimi olmadığı gerçeğidir. Somut geçiş için Kontrol listeleri sekmesine bakın.

AI özet

İleri Düzey sürümün kısa özeti:

• Agentic arama, aramanın üçüncü katmanıdır: geleneksel (bağlantılar) → yapay zekâ araması (tek yanıt) → agentic (özerk çok adımlı araştırma/eylem). “All agentic search is AI search. Not all AI search is agentic.” (Türkçe çeviri) “Agentic aramanın tümü yapay zekâ aramasıdır. Yapay zekâ aramasının tümü agentic değildir.”
• Bir sorgu değil, bir döngü çalıştırır: Planla → Ara → Oku → Değerlendir → yeniden ara → sentezle/eyleme geç. Gemini Deep Research oturum başına yaklaşık 80–160 sorgu; Perplexity 20–50 sorgu gönderir; Google’ın SAGE araştırması sorgu başına ~4,9 adım bulmuştur.
• İki denetim grubu vardır. Beyan edilmiş crawler’lar (Gemini-Deep-Research, Claude-User) robots.txt kurallarına uyar. Agentic tarayıcılar (ChatGPT Agent, Project Mariner, Copilot Actions) beyan edilmiş bot kullanıcı aracısı olmadan gerçek Chrome/Edge sanal makinelerinde çalışır; robots.txt onları engelleyemez.
• Dikkat edilmesi gereken nokta: Agentic tarayıcıları yalnızca sunucu tarafı denetimleri veya ortaya çıkan Web Bot Auth RFC’si durdurabilir. ChatGPT Agent’ın ed25519 Signature-Agent başlığı güvenilir tek sunucu tarafı kimliğidir. GPTBot’u engellemek ChatGPT’nin sayfalarınızı okumasını durdurmaz.
• Cloudflare–Perplexity anlaşmazlığı: Cloudflare, Perplexity’ye atfettiği beyan edilmemiş crawler’ların tarama yasağı yönergelerini aştığını bildirdi; Perplexity iddiayı reddetti. Bu olayı kesinleşmiş bulgu değil, bildirilmiş bir anlaşmazlık olarak ele alın.
• Ne yardımcı olur: kapsamlı tek konulu sayfalar, dış kaynaklar (~0,70 Spearman ile yapay zekâ görünürlüğü), yapılandırılmış veri, hız (ajanlar yavaş siteleri bırakır) ve kapsam açıklığı.
• Neden uğraşmalı: Yapay zekâ yönlendirmeli trafik ~%42 daha iyi dönüşür; yapay zekâ araması %14,2’ye karşı Google’ın %2,8’idir. Agentic trafik en yüksek niyetli alt kümedir.

resmî dokümantasyon

Platform sağlayıcılarının birincil kaynak belgeleri.

OpenAI

• Deep Research rehberi — o3-deep-research / o4-mini-deep-research modelleri, arka planda yürütme ve araç erişimi.
• OpenAI botları ve crawler’ları — GPTBot, OAI-SearchBot ve ChatGPT-User için tam kullanıcı-agent dizeleri.
• ChatGPT Agent tanıtımı — Operator’ın agentic tarayıcı halefi.

Google

• Gemini Deep Research API belgeleri — sorgu sayıları, süre sınırları ve arka planda yürütme.
• Gemini’de Deep Research’ü deneyin — Google’ın araştırma döngüsünü yalın dille açıklayan tanıtım yazısı.

Anthropic

• Claude bilgisayar kullanımı aracı — Claude’un agentic modda tarayıcıyı veya masaüstünü nasıl yönettiği.

Perplexity

• Sonar Deep Research — Deep Research’ün arkasındaki API modeli.
• Perplexity crawler’ları — PerplexityBot ile Perplexity-User ve bunların beyan edilmiş robots.txt davranışı.

Microsoft

• Bing Webmaster araçları — Bingbot, Copilot’un web erişiminin temelidir; tarama denetimi burada yapılır.

Kaynaktan alıntılar

Platform sağlayıcıları ile davranışlarını belgeleyen araştırmacıların kayda geçmiş açıklamaları.

Google — Gemini Deep Research döngüsü

• “Over the course of a few minutes, Gemini continuously refines its analysis, browsing the web by searching and finding interesting pieces of information then starting a new search based on what it’s learned, repeating this process multiple times before generating a comprehensive report.” (Türkçe çeviri) “Gemini birkaç dakika boyunca analizini sürekli geliştirir; web’de arama yaparak ilginç bilgileri bulur, öğrendiklerine dayanarak yeni bir arama başlatır ve kapsamlı bir rapor oluşturmadan önce bu süreci birçok kez tekrarlar.” — Google Blog. Kaynak

OpenAI — Deep Research ne işe yarar?

• Deep Research modelleri “find, analyze, and synthesize hundreds of sources to create a comprehensive report at the level of a research analyst.” (Türkçe çeviri) “Yüzlerce kaynağı bir araştırma analisti düzeyinde kapsamlı bir rapor oluşturmak için bulup analiz eder ve sentezler.” [unverified] — OpenAI’nin Deep Research konumlandırmasının paraphrase’ıdır; canlı belgeyle doğrulayın. Kaynak

Perplexity — Deep Research nasıl çalışır

• “Perplexity performs dozens of searches, reads hundreds of sources, and reasons through the material to autonomously deliver a comprehensive report.” (Türkçe çeviri) “Perplexity onlarca arama yapar, yüzlerce kaynağı okur ve malzemeyi değerlendirerek kapsamlı bir raporu özerk biçimde sunar.” — Perplexity Blog. Kaynak

Cloudflare — Perplexity’nin gizli tarayıcıları

• “Both their declared and undeclared crawlers were attempting to access the content for scraping contrary to the web crawling norms as outlined in RFC 9309.” (Türkçe çeviri) “Beyan edilmiş ve edilmemiş crawler’larının her ikisi de RFC 9309’da belirtilen web tarama normlarına aykırı biçimde içeriğe kazıma amacıyla erişmeye çalışıyordu.” — Cloudflare. Kaynak

Firecrawl — agentic aramayı tanımlıyor

• Agentic arama, ajanın “decides when to search, formulates the query from context, reads actual page content from each result, and evaluates what it found before deciding whether to synthesize or search again.” (Türkçe çeviri) “Ne zaman arayacağına karar veren, sorguyu bağlamdan oluşturan, her sonuçtaki gerçek sayfa içeriğini okuyan ve sentezleyip sentezlemeyeceğine ya da yeniden arama yapıp yapmayacağına karar vermeden önce bulduklarını değerlendiren bir yöntemdir.” — Firecrawl Blog. Kaynak

ALM Corp — ajanların ödüllendirdiği şeyler

• “Structure gives agents stable extraction points — a page with clear headings, labeled sections and consistent formatting is easier to quote accurately.” (Türkçe çeviri) “Yapı, ajanlara kararlı çıkarım noktaları sağlar; açık başlıkları, etiketli bölümleri ve tutarlı biçimlendirmesi olan bir sayfadan doğru alıntı yapmak daha kolaydır.” — ALM Corp. Kaynak

Semrush — katman ayrımı

• “All agentic search is AI search. Not all AI search is agentic.” (Türkçe çeviri) “Agentic aramanın tümü yapay zekâ aramasıdır; yapay zekâ aramasının tümü agentic değildir.” [unverified] — Semrush çerçevesinin yeniden ifadesidir; canlı gönderideki tam ifadeyi doğrulayın. Kaynak

Agentic arama optimizasyonu kontrol listesi

Ajanların sizi bulabildiğinden, okuyabildiğinden, güvenebildiğinden ve alıntılayabildiğinden; ayrıca çalıştıklarında onları görebildiğinizden emin olmak için kısa bir kontrol:

• Kapsamlı tek konulu sayfalar. Her önemli konunun, kendisinin ve ortaya çıkardığı alt soruların tamamını yanıtlayan tek bir sayfası olsun; birkaç ince sayfaya bölünmesin. Ajanlar geniş değil, derin okur.
• Kaynaklı iddialar ve dış otorite. İddialar kaynağa bağlanabilir olmalı; güçlü AI görünürlük sinyali olan, çok bağlantı alan yetkin üçüncü taraf sayfalarda anılmalısınız.
• Yapılandırılmış veri yerinde. JSON-LD (Organization, FAQPage, Product vb.) ajanların gerçekleri tahmin yürütmeden doğru çıkarmasına yardım eder.
• Kapsam ve ödün açıklığı. Sayfalar çözümün kime uygun olduğunu, kime uygun olmadığını ve ödünlerini açıkça belirtmeli; bu, kısa liste hazırlayan bir ajan için daha kolaydır.
• JavaScript olmadan erişilebilir ve hızlı. Temel içerik ham HTML’de bulunmalı; sayfalar hızlı yüklenmeli, çünkü ajanlar Googlebot’tan daha hızlı biçimde yavaş siteleri bırakır.
• Yalnızca robots.txt değil, sunucu tarafı erişim denetimleri. Erişimi kapatmanız gerekiyorsa IP aralığı kuralları veya uçta bot yönetimi kullanın; agentic tarayıcılar robots.txt’yi yok sayabilir.
• robots.txt beyan edilmiş botlar için doğru ayarlansın. Stratejinize göre eğitim (GPTBot, ClaudeBot), getirme (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot) ve deep-research (Gemini-Deep-Research) ayrımını yapın.
• Sunucu günlüklerinde agentic crawler’ları izleyin. Beyan edilmiş deep-research UA’larını ve ChatGPT Agent’ın tek güvenilir kimliği olan Signature-Agent başlığını izleyin; doğrudan ajan ziyaretlerinin analitikte “direct/(none)” görünebileceğini unutmayın.

Agentic AI kullanıcı-agent başvurusu — hızlı başvuru

Tek satırlık kural: beyan edilmiş crawler’lar ve arama botları robots.txt kurallarına uyar; agentic tarayıcılar (gerçek Chrome/Edge sanal makineleri) uymaz — bunları sunucu tarafında veya Web Bot Auth ile engelleyin.

Agentic arama hataları

robots.txt’nin her ajanı kontrol ettiğini varsaymak

Bazı agentic sistemler beyan edilmiş crawler kimliği yerine sıradan tarayıcı altyapısıyla gezinir. Kendisine uyan botlar için robots kurallarını kullanın; ancak dosyayı erişim denetimi sınırı gibi sunmayın.

Yalnızca tek seferlik yanıtlar tasarlamak

Ajanlar karşılaştırabilir, yeniden ziyaret edebilir, filtreleyebilir ve çok adımlı görevleri tamamlayabilir. Gezinmeyi, formları, durumları, fiyatları, politikaları ve varlık ilişkilerini daha uzun bir iş akışında ayakta kalacak kadar açık tutun.

Kritik bilgileri kırılgan etkileşimlerin arkasına gizlemek

Bir ajan, yalnızca erişilemeyen bir hareket, canvas durumu veya belgelenmemiş istemci eyleminden sonra görünen bilgiyi güvenilir biçimde kullanamaz. Semantik HTML, sabit URL’ler, açık etiketler ve sunucuda doğrulanabilir sonuçlar kullanın.

Discover, Understand, Act, Verify framework

1. Keşfet: Önemli sayfalar ve yetenekler, sabit bağlantılara veya belgelenmiş makinece okunabilir giriş noktalarına sahip olmalıdır.
2. Anla: Varlıklar, kısıtlar, fiyatlar, politikalar ve sonraki adımlar semantik içerikte açıkça belirtilmelidir.
3. Eyleme geç: Formlar ve iş akışları açık etiketlere, öngörülebilir denetimlere ve kurtarılabilir hata durumlarına sahip olmalıdır.
4. Doğrula: Tamamlanan eylem, kullanıcı veya ajan devam etmeden önce inceleyebileceği kalıcı bir onay üretmelidir.

Çerçeveyi tam bir görev yolculuğunu incelemek için kullanın. Bir sayfa kolayca getirilebilir olsa bile ajan eyleme geçmeye veya sonucu doğrulamaya çalıştığında başarısız olabilir.

Ajanların erişebildiği arama deneyimleri için araçlar

• SEO MCP Server — yayımlanmış SEO içeriğini ve doğrulama yeteneklerini ajanlara doğrudan sunan, kapsamı sınırlı ve yalnızca okunan örneği inceleyin.
• robots.txt Tester — beyan edilmiş crawler kurallarını doğrulayın ve kazanan yönergeyi belirleyin; sıradan tarayıcı kullanan ajanların denetlenebilir bir crawler kimliği sunmayabileceğini unutmayın.
• Tarayıcı geliştirici araçları — semantik adları, odak sırasını, ağ çağrılarını, hata durumlarını ve görev boyunca kalıcı tamamlanma sinyallerini inceleyin.
• Sunucu günlükleri — her isteğin bir ajanı veya amacını tanımladığını iddia etmeden belgelenmiş botları, sıradan tarayıcıları ve bilinmeyen istemcileri ayırt edin.

Kendinizi test edin: Agentic arama

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

Resmî platform belgeleri

• OpenAI Deep Research ve OpenAI botları.
• Google Gemini Deep Research API ve tanıtım yazısı.
• Anthropic Claude bilgisayar kullanımı.
• Perplexity Sonar Deep Research ve Perplexity crawler’ları.

İlgili yazılarım

• LLM araması için gerçekte bildiklerimiz — yüksek yetkili sayfalarda anılma ile yaklaşık 0,70 Spearman bulgusunun arkasındaki korelasyon çalışması.
• Yeni web crawler’ları tanıyın: AI botları arama motoru botlarına yaklaşıyor — değişen crawler ortamı.

Başkalarından

• Cloudflare: Perplexity gizli, beyan edilmemiş crawler’lar kullanıyor — Cloudflare’ın iddiası ve teknik açıklaması; Perplexity bunu reddetti.
• Simon Willison: ChatGPT agent’ın kullanıcı-agent’i — Signature-Agent / ed25519 ayrıntısı.
• Firecrawl: Agentic arama nedir? — döngünün teknik yapısı.
• Semrush: Agentic arama ve ALM Corp: Agentic Web açıklaması — strateji çerçevesi.
• No Hacks: 2026 AI kullanıcı-agent ortamı ve SEJ AI crawler kullanıcı-agent listesi.
• BrightEdge: Agentic AI etkinliği ikiye katlandı — SEO stratejinizi uyarlayın — Temmuz–Ağustos 2025 arasında ChatGPT agent etkinliğinin ikiye katlanması ve ajanların Googlebot’tan daha hızlı biçimde yavaş siteleri bırakması üzerine veriler.
• Seer Interactive: OpenAI Operator Agent web sitenize geldiğinde bunu nasıl anlarsınız? — analitikte agentic tarayıcı ziyaretlerini belirleme ve ölçme rehberi.
• Cloudflare: Googlebot’tan GPTBot’a — 2025’te sitenizi kim tarıyor? — beyan edilmiş AI botları ile geleneksel crawler’lar arasındaki tarama hacmi verileri.
• Navoto: Agentic arama optimizasyonu — 2026 AI arama görünürlüğü rehberi — SEO → GEO → ASO katmanlarını ve içerik sinyallerini kapsayan pratik çerçeve.

Alıntılanmaya değer istatistikler

• Yapay zekâ yönlendirmeli trafik, yapay zekâ dışı trafiğe göre yaklaşık %42 daha iyi dönüşür (Mart 2026) — agentic görünürlüğün emek vermeye değer olmasının temel nedeni. Kaynak
• Yapay zekâ araması yaklaşık %14,2’ye karşı Google’ın %2,8’i oranında dönüşür — agentic trafik, yapay zekâ trafiğinin en yüksek niyetli alt kümesidir. Kaynak
• Gemini Deep Research: oturum başına ~80 sorgu (standart), ~160 (Max) — tek bir agentic araştırma çalışmasının ölçeği. Kaynak
• Perplexity Deep Research: oturum başına 20–50 sorgu, 2–4 dakika — daha hafif ama yine çok adımlı bir çalışma. Kaynak
• ~0,70 Spearman korelasyonu — çok bağlantı alan sayfalardaki anılmalar ile AI görünürlüğü (Google AI Overviews) arasındaki bulgu; agentic güven sinyallerinin de buna benzemesi beklenir. Kaynak
• Agentic AI trafiği 2025’in ilk sekiz ayında %1 300 büyüdü; ChatGPT agent etkinliği Temmuz–Ağustos 2025 arasında tek başına ikiye katlandı. Bu, yapay zekâ yönlendirmeli trafiğin en hızlı büyüyen bölümüdür. Kaynak

Değişiklik günlüğü