SEO su Amazon

La SEO su Amazon ottimizza le schede prodotto per la ricerca interna di Amazon, un algoritmo distinto dalla ricerca web che pesa rilevanza, conversione, velocità di vendita, prezzo e recensioni. Questa guida descrive il modello A9, le leve documentate per le schede e i miti da ignorare.

Prima pubblicazione: 3 lug 2026 · Ultimo aggiornamento: 10 ago 2026 · Advanced
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La SEO su Amazon serve a posizionare i prodotti nella ricerca interna del marketplace, non su Google. L algoritmo, soprannominato A9 dalla controllata di ricerca fondata nel 2003, valuta due assi: rilevanza della query (titolo, punti elenco e termini backend) e prestazioni quando la scheda viene mostrata (conversione, velocità di vendita, prezzo e recensioni). Amazon ottimizza i ricavi per ricerca, quindi questi segnali contano più che nella ricerca web. Le guide Amazon documentano keyword, titoli, punti elenco, termini backend, immagini e prezzo e avvertono contro il keyword stuffing; le percentuali esatte e il nome A10 non sono specifiche ufficiali.

TL;DR — La SEO su Amazon serve a posizionarsi nella ricerca interna di Amazon, in un sistema soprannominato A9 dal nome della controllata di ricerca fondata nel 2003. La scheda viene valutata su due assi: rilevanza (titolo, punti elenco e backend corrispondono alla query) e prestazioni (conversione, velocità di vendita, prezzo e recensioni), perché il marketplace ottimizza i ricavi per ricerca, non la rilevanza web. Le guide per venditori di Amazon sono la fonte affidabile per le leve; le percentuali esatte dei fattori sui blog dei vendor sono folklore senza fonte, e «A10» è uno shorthand della community, non un nome ufficiale. È un algoritmo distinto dalla ricerca web di Google e dai sistemi di eBay, Etsy e Walmart.

Evidence for this claim Amazon advises sellers to use relevant search terms and complete, accurate product detail information to improve discoverability. Scope: Amazon marketplace listing guidance, not Google ranking guidance. Confidence: high · Verified: Amazon Sell: Amazon SEO guide Evidence for this claim Amazon's seller guidance identifies price, availability, sales history, and conversion-related performance among marketplace visibility considerations. Scope: Amazon marketplace behavior only. Confidence: high · Verified: Amazon Sell: Product page optimization

A9 non è una copia di Google

L’algoritmo di ricerca di Amazon viene comunemente chiamato A9: il nome deriva da A9.com, che Wikipedia descrive come “a subsidiary of Amazon that developed search engine and search advertising technology” (traduzione) «una controllata di Amazon che sviluppava tecnologie per i motori di ricerca e la pubblicità nella ricerca», fondata nel 2003. La controllata ha sviluppato il motore che, secondo Wikipedia, “powered product search for Amazon.com and several other eCommerce retailers” (traduzione) «alimentava la ricerca dei prodotti per Amazon.com e diversi altri rivenditori ecommerce». Il sito consumer a9.com non esiste più: nel 2019 Amazon ha puntato il dominio alla propria home page, ma il team di ricerca e il soprannome sono rimasti.

Da A9 come motore di Amazon, non di Google, derivano due conseguenze:

  1. La funzione obiettivo è diversa. Google ordina per rilevanza e autorevolezza: vince la pagina che risponde bene alla query. Amazon ordina per ricavi previsti per ricerca: il prodotto più probabile da vendere quando viene mostrato. Per questo conversione e velocità di vendita sono input di ranking di prima classe su Amazon e praticamente non esistono come concetti equivalenti nella ricerca web.
  2. «A10» non è il nome di un algoritmo reale. La community SEO e dei venditori parla di «A10» come presunto successore che peserebbe di più traffico esterno, vendite organiche e autorevolezza del venditore. Amazon non ha mai annunciato né chiamato «A10» un algoritmo. È uno shorthand per indicare l’evoluzione del sistema, utile come etichetta ma non come fatto citabile. Più di recente Amazon ha aggiunto sistemi IA (il modello semantico COSMO e l’assistente Rufus) che leggono l’intento della query, non solo le corrispondenze letterali; anche qui le descrizioni dei vendor sono inferenze informate, non la specifica di Amazon.

I due assi: rilevanza e prestazioni

Ogni scheda Amazon viene di fatto valutata su due domande.

Corrisponde alla query? Questo è il lato della rilevanza delle keyword, controllabile direttamente tramite i campi strutturati che Amazon analizza:

  • Titolo — il campo testuale con il peso maggiore. La guida di Amazon dice: “Include only the most important keywords to capture the attention of your intended customer” (traduzione) «includi solo le parole chiave più importanti per attirare l’attenzione del cliente a cui ti rivolgi» e il titolo deve “still make sense and be easy to read” (traduzione) «avere comunque senso ed essere facile da leggere».
  • Punti elenco e descrizione — Amazon parla di “writing naturally” (traduzione) «scrivere in modo naturale» e di fornire “the information your audience is seeking” (traduzione) «le informazioni che il pubblico sta cercando», non di fare stuffing.
  • Termini di ricerca backend — campi nascosti che l’acquirente non vede ma che l’algoritmo indicizza. Qui vanno sinonimi, grafie alternative e termini che suonerebbero male nel testo visibile. Il limite di «249 byte» spesso ripetuto è una guida comune dei venditori, ma il blog SEO pubblico di Amazon non indica un numero: verifica il limite corrente in Seller Central invece di fidarti di un numero tondo.
  • Categoria e attributi strutturati — inserire il prodotto nel nodo corretto e compilare brand e attributi aiuta Amazon ad abbinarlo alle ricerche giuste.
Evidence for this claim Backend search terms should be relevant spillover rather than duplicated or irrelevant keyword stuffing, and they are not visible customer copy. Scope: eligible seller account, current listing/category and named organic, reporting or advertising surface Confidence: high · Verified: Improve product visibility through effective Amazon keyword research

Converte quando viene mostrato? Questo è il lato delle prestazioni, dove Amazon diverge nettamente da Google. Una scheda che riceve clic ma poche vendite comunica ad Amazon di essere il risultato sbagliato per quella query. Gli input sono:

  • Tasso di conversione — quota di acquirenti che comprano dopo essere arrivati sulla scheda.
  • Velocità di vendita — rapidità con cui il prodotto vende rispetto ai concorrenti.
  • Prezzo — Amazon lo tratta esplicitamente come leva e consiglia ai venditori di studiare i concorrenti e “consider your costs (including shipping costs)” (traduzione) «considerare i costi, inclusi quelli di spedizione».
  • Recensioni e valutazioni — guidano la conversione e quindi alimentano il ranking indirettamente.
  • Immagini — Amazon vuole un’immagine principale con “plain white background” (traduzione) «sfondo bianco uniforme» e il prodotto che occupi “85% or more of the frame” (traduzione) «almeno l’85% dell’inquadratura», perché immagini migliori convertono.

I campi strutturati ti rendono idoneo a posizionarti per una query; i segnali di prestazione decidono quanto in alto. Ottimizza prima i campi, poi lavora sulle leve di conversione, perché queste tornano ad alimentare il ranking.

A quale interesse serve l’algoritmo?

Una cautela utile per chi tratta il ranking di Amazon come una macchina neutrale per la rilevanza: secondo un’inchiesta del Wall Street Journal pubblicata nel 2019, Amazon aveva modificato la ricerca per mettere più in evidenza prodotti più redditizi per Amazon, come riportato da CNBC. Amazon lo contestò: una portavoce disse “The Wall Street Journal has it wrong” (traduzione) «Il Wall Street Journal si sbaglia» e negò di aver cambiato i criteri per includere la redditività. Wikipedia registra che “Amazon took down the A9.com site and pointed the domain name to Amazon’s home page” (traduzione) «Amazon chiuse il sito A9.com e fece puntare il dominio alla home page di Amazon» nello stesso periodo. Qualunque sia la verità interna, la lezione per i venditori è che la ricerca del marketplace ottimizza l’attività del marketplace: ecco perché la strategia vincente punta su conversione e velocità, non solo sulle keyword.

Dove le pagine delle schede incontrano il web

Gli URL pubblici delle schede Amazon vengono sottoposti a crawling e indicizzati da Google come qualsiasi altra pagina, quindi esiste una piccola sovrapposizione con la SEO tecnica: titoli unici e descrittivi aiutano entrambi i sistemi, mentre boilerplate templated può creare problemi di contenuto scarso e duplicato. Ma non confonderli: posizionare una scheda nella ricerca Amazon è il gioco di A9, separato dal posizionare il tuo store su Google. Un dettaglio ricorrente: le recensioni auto-promozionali su una pagina che controlli non ottengono le stelle degli snippet di recensione di Google come in passato; nel 2019 Google ha ristretto la policy dei rich result, e nella maggior parte dei casi qualifica solo siti di recensioni di terze parti. È un tema della SERP di Google, non del ranking Amazon, ma viene confuso quando si mette la «SEO su Amazon» insieme alla SEO web.

I miti da ignorare

  • «C’è un trucco segreto per arrivare al primo posto». Non esiste. Le schede vincenti corrispondono alla query e convertono; tutto il resto deriva da questi due fatti.
  • «Questi sono i pesi esatti dei fattori di ranking». Le percentuali precise che ricorrono nei blog dei vendor (rilevanza X%, prestazioni del venditore Y%) non hanno una fonte Amazon attribuibile. Sembrano una stima non verificata copiata da un sito all’altro fino a sembrare autorevole. Non costruire una strategia su una falsa precisione.
  • «A10 è il nuovo algoritmo ufficiale di Amazon». È terminologia della community per un sistema in evoluzione, non una release Amazon nominata.
  • «Riempi il titolo di ogni keyword». La guida di Amazon dice che il titolo deve restare leggibile e includere solo le keyword più importanti; i campi backend esistono proprio per non stipare tutto nel testo visibile.

Dove si colloca tra i marketplace

Amazon è uno dei molti algoritmi. eBay ordina con Cassini nella modalità «Best Match», Etsy combina rilevanza e un punteggio di qualità della scheda, Walmart pesa rilevanza, qualità della scheda e prezzo. Il principio comune che Google non condivide è che conversione e prestazioni di vendita contribuiscono al ranking, non solo le keyword. Scegli il marketplace su cui vendi davvero e approfondisci i fattori documentati; una checklist generica tra marketplace funziona peggio perché i dettagli cambiano. Per il modello condiviso e le altre piattaforme, vedi l’hub Marketplace SEO.

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