Permission
Is the crawler allowed?
تقرير جاهزية البحث بالذكاء الاصطناعي
Free, no signup. Five foundations—permission, extractability, renderability, operability, and commerce readiness—feed a four-stage explanation of whether an AI system can retrieve, use, cite, and accurately represent one page. These stay independent rather than becoming one invented AI score.
Five separate tests · registry 2026-07-29
Crawler access is only the first layer
Extractability
Are useful facts present in raw HTML?
Renderability
Does JavaScript successfully expose them?
Operability
Can an agent identify and use semantic controls?
Commerce readiness
Do page, schema, feed and checkout facts agree?
HTML remains primary. llms.txt, UCP, and other protocol files are optional distribution layers and cannot compensate for inaccessible or unextractable HTML.
Validate a protocol response
Upload verified-bot log evidence
Expected columns: crawler, timestamp, url, status, verification. A user-agent string alone is never treated as verified identity.
No log evidence uploaded.
Method note: stage weights are provisional and visible. An unavailable check never becomes a pass or a zero; it lowers the stage’s confidence instead. This observation describes the named consumer product at the recorded query time. A model API with search is an execution surface, not a proxy for the provider’s consumer product. Results can correlate, but they are not interchangeable.
General preserves the base readiness run. Named profiles add required page-signal checks; unavailable schema guidance and weights are shown as not evaluated.
Add observed answer evidence and retrieval-path inputs
When supplied, this also enables one bounded retrieval-off brand observation. It is not a query of ChatGPT, Gemini, or another consumer search product.
تُجرى الفحوصات من خادمنا؛ نجلب عنوان URL الذي تدخله ولا نحتفظ بالنتائج. قد تُستخدم عدادات النتائج المجهولة على مستوى التشغيل لأغراض البحث التجميعي؛ ولا تتضمن أبدًا عناوين URL أو النطاقات أو عناوين IP أو المعرّفات، ولا تُنشر أي إحصائية لأقل من 100 عملية تشغيل.
+ يحفظ الموقع أو الصفحة الحالية. استخدم ☆ بجانب أي موقع أو صفحة أو قائمة محفوظة لإضافتها إلى المفضلة. يظهر سجل الفحوصات الأخيرة أدناه.
إنشاء قائمة مسماة
تمت تعبئة الهدف من اختياراتك المحلية.
جواز الموقع السياق المحلي لهذا الموقع المحفوظ
البيانات المحلية
تبقى الأهداف المحفوظة والقوائم المسماة وملخصات الفحوصات الأخيرة في هذا المتصفح فقط.
Consumer-product context
No consumer AI product is queried by this report. These are dated qualitative priors, not simulated results or universal per-product scores.
ChatGPT consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: citable source, quotability, information gain, and corroboration; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Gemini app: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Overviews: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: classic SEO retrieval and ranking; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Google AI Mode: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: extractable passage coverage across fan-out queries; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Perplexity consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: freshness, indexing speed, and citable passage volume; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Claude consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: broad authority and Brave-indexed presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Microsoft Copilot: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: Bing indexation; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Grok consumer search: not evaluated — no product-specific query occurred. Contextual prior: parametric brand footprint and current community presence; provenance: Source unavailable — editorial prior without a cited primary or study source, as of 2026-07-11, low confidence.
Answer-caching lag: AI answers may continue to reflect cached or previously retrieved material for days to weeks after a fix. Recheck over time before treating an unchanged answer as proof that the fix failed.
تقييم هذه الأداة
حول هذه الأداة
انظر ال مستقل الاسترجاع, استخدم, citation, و belief إشارات ذلك شكل ما إذا AI أنظمة يمكن يفعل الصحيح بواسطة واحد صفحة.
مجاني, من دون تسجيل. خمسة foundations—إذن, قابلية الاستخراج, renderability, operability, و تجارة جاهزية—موجز واحد four-stage شرح من ما إذا واحد AI نظام يمكن يسترجع, استخدم, استشهد, و بدقة يمثل واحد صفحة. هذه يبقى مستقل بدلًا من يصبح واحد مُختلَق AI درجة.
الميزات
- Four-stage قمع بدلًا من واحد عالمي مركّب درجة.
- مرئي per-module أوزان, نتائج, و أصلح روابط.
- Per-crawler/نموذج breakdown عندما واحد وحدة يحتوي ذلك دليل.
- Reason-specific غير متاح حالات من أجل جلب, تصيير, AI, مهلة, و إدخال حدود.
- محمي, محدود شبكة تشغيل و قابل للمشاركة عنوان URL حالة.
كيفية العمل
واحد محمي شغّل receives واحد محدود طلب ميزانية, يقارن متصفح و GPTBot استجابات, يجلب Robots.txt و عام agent-discovery ملفات من خلال SSRF-guarded endpoints, نماذج الاسترجاع أجزاء من ال مُلتقَط HTML, و تحقّقات ال دقيق عنوان URL مقابل الأخيرة شائع زحف فهارس. إنه أيضًا يقيّم إجابة بنية, citations, كيان حقائق, و قابل للتحليل حداثة دليل. إذا أنت تقديم واحد brand, واحد مسمّى Workers AI ملاحظة هو مضاف مع نموذج و query-time إسناد. كل مُقيَّم رقمي وحدة contributes الخاص به published provisional وزن; غير متاح دليل يبقى reason-coded ليس مُقيَّم.
القيود
- أوزان هي provisional. ال جزء, حداثة, و entity-fact تحقّقات هي حتمي approximations فوق مُلتقَط HTML, بينما ال اختياري brand تحقّق هو واحد الاسترجاع-off Workers AI ملاحظة. واحد جلب من هذا خدمة يمكن يختلف من واحد provider’s geography, هوية, ذاكرة مؤقتة, أو فهرس. ال تقرير يفعل ليس استعلام تجاري إجابة منتجات, راقب الخاص بهم خاص الاسترجاع أنظمة, أو يضمن الاسترجاع, استخدم, إسناد, أو factual treatment.
الأسئلة الشائعة
لماذا توجد أربع مراحل بدل درجة واحدة لجاهزية AI؟
يمكن لكل من الاسترجاع والاستخدام والاستشهاد والتمثيل الدقيق الإبلاغ عن أخطاء بصورة مستقلة. إبقاؤها منفصلة يمنع إشارة محتوى قوية من إخفاء خطأ وصول أو وحدة غير متاحة.
ماذا تعني «لم يُقيّم»؟
لم تكن لدى الوحدة أدلة صالحة للاستخدام لأنها تحتاج إدخالًا آخر، أو تجاوزت الميزانية، أو انتهت مهلتها، أو فشل الجلب، أو لا تنطبق. تُستبعد من درجة المرحلة وتخفض الثقة بدل أن تصبح صفرًا.
هل يضمن التقرير القوي استشهادات AI؟
لا. يفحص التقرير إشارات الصفحة والوصول القابلة للرصد. ولا يمكنه رؤية فهرس كل مزود أو ترتيبه أو إجابته المولّدة أو ذاكرته المؤقتة أو نظام اختيار المصادر لديه.
لماذا قد يستغرق ظهور إصلاح حديث بعض الوقت؟
قد تخزّن أنظمة الإجابة الصفحات المجلوبة أو فهارس الاسترجاع أو الاستجابات المولّدة مؤقتًا. يختلف توقيت إعادة الزحف والتوليد حسب المزود، لذلك يمكن للتقرير التحقق من الصفحة العامة الحالية من دون إثبات أن المزود حدّث نسخته.
ما الوحدات التي يقيّمها التشغيل العام الحالي؟
يفحص التشغيل العام وصول الزاحف والحافة، والوجود الحديث في Common Crawl، وإشارات اكتشاف الوكلاء العامة، وقابلية استخدام الأجزاء المصممة، وأدلة الإجابة والاستشهاد، والحداثة، وحقائق الكيانات، وعند تقديم علامة تجارية، ملاحظة محدودة من نموذج مع إيقاف الاسترجاع. وتظل التبعية غير المتاحة معلّمة بأنها لم تُقيّم.
المشكلات الشائعة وكيفية إصلاحها
- خطأ وصول زاحف الذكاء الاصطناعي محظور الإصلاح: أزل قاعدة robots.txt المطابقة أو ضيّق نطاقها لبرامج زحف الذكاء الاصطناعي التي تسمح لها عمدًا بالوصول إلى هذا المحتوى.
- خطأ المحتوى المهم يعتمد على العرض الإصلاح: ضع العنوان الرئيسي والعناوين الفرعية والنص الأساسي المهم في HTML الذي يرسله الخادم.
- تحذير المحتوى غير مهيأ للإجابة الإصلاح: ابدأ بإجابة مباشرة، وأضف دليلًا ظاهرًا على المؤلف وحداثة المحتوى عند الحاجة.
- تحذير أدلة الكيانات ضعيفة الإصلاح: سمِّ الكيانات الأساسية بصورة متسقة، واربطها بمعرّفات ثابتة، وادعمها بحقائق صريحة.
- تحذير أدلة الاستشهاد غير كافية الإصلاح: ضع مصدرًا أوليًا مباشرًا بجوار كل ادعاء واقعي، وأعد التحقق من الأدلة التي قدَم عليها الزمن.