llms.txt dosyası

llms.txt, /llms.txt konumundaki bir Markdown dosyası için topluluk önerisidir; benimsenmiş bir web standardı değildir. Evidence for this claim llms.txt is a community proposal for a Markdown file at /llms.txt that offers LLM-friendly site information; it is not a web standard. Scope: The proposal's own specification and stated purpose. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 llms.txt proposal OpenAI’nin yayınlanan tarayıcı kontrolleri robots.txt kullanır ve llms.txt’yi bir kontrol olarak belgelemez. Evidence for this claim OpenAI documents robots.txt controls for its declared crawlers and does not list llms.txt as a crawler control. Scope: OpenAI's published crawler controls; absence is not proof that no internal system ever fetches the file. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Crawlers

TL;DR — llms.txt, /llms.txt konumuna koyduğunuz ve AI sistemlerine sitenizin en önemli sayfalarının kısa, seçilmiş bir listesini sunan bir Markdown dosyasıdır. Geliştirici Jeremy Howard bunu 2024’te önerdi. Güzel bir fikir, ancak pratikte neredeyse hiç kimse onu okumuyor — Google onu tamamen görmezden geliyor ve onu gerçekten okuyan ana şey AI kodlama asistanlarıdır, çoğu insanın ulaşmayı umduğu arama botları değil. Eklemek çok az maliyetlidir ve muhtemelen AI görünürlüğünüzü hareket ettirmez.

llms.txt nedir

llms.txt, sitenizin köküne yerleştirdiğiniz düz bir Markdown dosyasıdır — yoursite.com/llms.txt. İçine sitenizin adını, tek satırlık bir açıklamayı ve ardından en önemli sayfalarınıza kısa bir bağlantı listesi yazarsınız; her biri ne hakkında olduğuna dair kısa bir notla birlikte. Fikir şudur: bir AI sistemi bu tek dosyayı okuyabilir ve sitenizin ne olduğunu ve iyi içeriğin nerede olduğunu anında anlayabilir; her sayfayı tarayıp ayrıştırmak zorunda kalmadan.

Bu, Jeremy Howard tarafından önerildi — fast.ai’nin (popüler bir derin öğrenme kursu) ve Answer.AI’nin arkasındaki kişi — Eylül 2024’te.

Ne yapması gerektiği vs. gerçekte ne yaptığı

Tanıtım: AI araçlarının sınırlı “bağlam pencereleri” vardır (aynı anda yalnızca bu kadar okuyabilirler) ve dağınık HTML’i temiz metne dönüştürmek zordur. Öyleyse neden site sahibinin modele düzenli, önceden yazılmış bir harita vermesine izin vermiyorsunuz?

Gerçeklik daha iç karartıcı. Büyük AI arama sağlayıcıları bunu benimsemedi. Google bunu kullanmadığını açıkça söyledi. Ve Ahrefs 137 000 siteyi incelediğinde, yayınlanan llms.txt dosyalarının %97’si bir ayda sıfır istek aldı — yani hiçbir şey onları getirmedi.

Gerçekten kullanıldığı tek yer AI kodlama asistanlarıdır — geliştiricilerin yazılım yazmak için kullandığı Claude Code gibi araçlar. Bunlar, teknik dokümantasyonda hızlıca yol bulmak için llms.txt’yi okur. Bu orijinal kullanım durumudur ve işe yarar. Sadece “bu, işletmemi ChatGPT’de alıntılatacak” ifadesinden çok farklıdır.

robots.txt gibi mi?

Birçok kişi llms.txt’nin “AI için robots.txt” olduğunu varsayar. Öyle değildir.

• robots.txt erişimi kontrol eder — tarayıcılara neyi getirmelerine izin verildiğini söyler ve iyi huylu botlar buna uyar.
• llms.txt rehberlik sunar — neyin okumaya değer olduğunu önerir ve hiçbir şey dinlemek zorunda değildir. Hiçbir şeyi engelleyemez.

Amacınız AI botlarını uzak tutmaksa, llms.txt hiçbir şey yapmaz — bu, robots.txt ve CDN’inizin işidir.

Zahmet etmeli misiniz?

Kodlama ajanlarının okuduğu geliştirici dokümantasyonu işletiyorsanız, elbette — ucuzdur ve onlara yardımcı olur. llms.txt’nin AI yanıtlarında görünürlüğünüzü artıracağını uman normal bir işletmeyiyseniz, bugün dürüst cevap şudur: sonuç beklemeyin. Zamanınızı bunun yerine net içerik ve yapıya harcayın.

Spesifikasyonu, sağlayıcı bazında dökümü, benimsenme verilerini ve güvenlik açısını mı istiyorsunuz? Gelişmiş sekmesine geçin.

Spesifikasyon, gönüllü bir LLM dostu site özetini tanımlar; tarayıcı uyumluluğu veya dizine ekleme davranışı oluşturmaz. Evidence for this claim llms.txt is a community proposal for a Markdown file at /llms.txt that offers LLM-friendly site information; it is not a web standard. Scope: The proposal's own specification and stated purpose. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 llms.txt proposal OpenAI şu anda bunun yerine adlandırılmış botları ve bağımsız robots.txt ayarlarını belgeler. Evidence for this claim OpenAI documents robots.txt controls for its declared crawlers and does not list llms.txt as a crawler control. Scope: OpenAI's published crawler controls; absence is not proof that no internal system ever fetches the file. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 OpenAI: Crawlers

TL;DR — llms.txt bir öneridir (Jeremy Howard, Answer.AI, 3 Eylül 2024), benimsenmiş bir standart değildir. /llms.txt adresinde, isteğe bağlı olarak tam içerikli /llms-full.txt ile birlikte sunulan, düzenlenmiş bir Markdown dizinidir. İnsanların AI araması için okuduğunu umduğu botlar — OAI-SearchBot, PerplexityBot — neredeyse hiç kayda değmez; baskın tüketici Claude Code ve diğer kodlama ajanlarıdır. Google bunu yok sayar (Illyes doğruladı; Mueller bunu keywords meta etiketine benzetti). Ahrefs’in 137K sitelik çalışmasında, dosyaların %97’si sıfır istek aldı ve SE Ranking, llms.txt’yi bir alıntı modelinden kaldırmanın doğruluğunu artırdığını buldu. Kodlama ajanlarının tükettiği geliştirici dokümantasyonu için eklemeye değer; normal bir sitede GEO/AEO için veriler bunu desteklemiyor. Ayrıca gerçek bir prompt injection riski de var.

llms.txt aslında nedir

llms.txt bir öneridir — bu kelimeyle başlamak istiyorum çünkü hikayenin tamamı bu. RFC yok, W3C onayı yok, IETF süreci yok. Answer.AI ve fast.ai’nin kurucu ortağı Jeremy Howard’ın 3 Eylül 2024’te yayınladığı, geliştirici dokümantasyonu dünyasında güçlü bir şekilde tutunan ve AI görünürlüğü için kısayol arayan bir topluluk tarafından SEO’ya aşılanan, iyi gerekçelendirilmiş tek bir öneridir.

Hedeflediği tasarım sorunu meşrudur. Spesifikasyonun dediği gibi, “Large language models increasingly rely on website information, but face a critical limitation: context windows are too small to handle most websites in their entirety.” Ve HTML’yi temiz, LLM dostu metne dönüştürmek, spesifikasyonun sözleriyle, “difficult and imprecise.” Howard’ın çözümü, site yazarının modellerin görmesini istediği içeriği düzenlenmiş Markdown olarak önceden düzleştirmesine izin vermektir.

Format

/llms.txt sıralı bir Markdown belgesidir:

1. H1 (zorunlu) — proje veya site adı.
2. Blockquote — temel bilgileri içeren kısa bir özet.
3. İsteğe bağlı düz metin/listeler — paragraflar veya maddeler, ancak burada başlık yok.
4. H2 ile ayrılmış bağlantı listeleri — - [name](url): optional notes.
5. Bir ## Optional bölümü — bağlam dar olduğunda modelin atlayabileceği ikincil bağlantılar.

Spesifikasyondan minimal bir örnek:

# FastHTML

> FastHTML is a python library which brings together Starlette, Uvicorn, HTMX,
> and fastcore's FT...

## Docs

- [FastHTML quick start](url): A brief overview of many features

## Optional

- [Starlette documentation](url): A subset useful for FastHTML development.

İki yardımcı kural mevcuttur:

• /llms-full.txt — tüm site içeriğinin tek bir Markdown dosyasında düzleştirilmiş hali. Anthropic, Perplexity ve Stripe hem bunu hem de kısa formu yayınlar.
• .md URL kuralı — tek tek sayfaların page.md sürümlerini sunarak tam döküm olmadan LLM uyumlu hale getirir.

Daha yeni bir varyant statik dosyaları tamamen atlar: içerik anlaşması yoluyla uçta sunulan Markdown. Cloudflare’in Markdown for Agents özelliği, bir istemci Accept: text/markdown gönderdiğinde herhangi bir HTML sayfasını anında temiz Markdown’a dönüştürür — sayfa başına .md dosyası yok, yeniden oluşturulacak /llms-full.txt yok, şablon değişikliği yok, çünkü CDN dönüşümü uçta yapar (Cloudflare, ajan için ~%80 daha az token olduğunu belirtir). Bu ücretli bir özelliktir — Pro planı ve üzeri, ücretsiz katman değil — bu yüzden bu sitede elle oluşturduğum bir şey olmaktan ziyade bir Cloudflare yükseltmesi uzağında açılmaktan ibarettir. Açmaya değip değmeyeceği, llms.txt’nin kendisine musallat olan aynı açık sorudur: tarayıcılara her sayfanın paralel bir Markdown kopyasını sunmak uygundur, ancak senkronize tutulması gereken başka bir temsildir ve Bing’den Fabrice Canel, uçta sunulan alternatif içeriğin iki katına çıkan tarama yüküne ve cloaking’e yakın riskine dikkat çekmiştir. Açmadan önce gerçek ajan talebi için günlüklerinizi kontrol edin.

llms.txt ve robots.txt — bunlar aynı şey değildir

En yaygın yanılgı, llms.txt’nin “AI için robots.txt” olduğudur. Öyle değildir ve bunları birbirine karıştırmak kötü kararlara yol açar.

robots.txt gerçek, uygulanan bir standarttır. llms.txt ise çoğu sistemin henüz okumadığı bir öneri kutusudur. AI tarayıcı erişimini kontrol etmek istiyorsanız — ki bu ayrı ve meşru bir hedeftir — bu konu robots.txt ve AI tarayıcıları bölümünde ele alınır, burada değil.

Bunu gerçekte kim okuyor

Önemli olan bölüm burası, çünkü verilerin abartıdan en sert şekilde saptığı yer burası. Ahrefs’in 137 210 alan adı üzerindeki çalışmasında (Mayıs 2026 trafiği):

• Yayınlanan llms.txt dosyalarının %97’si sıfır istek aldı. Yalnızca ~%3’ü (yaklaşık 1 100 alan adı) herhangi bir trafik gördü.
• İstek alan dosyaların: isteklerin %96’sı botlardan, %4’ü insanlardan geldi.
• Bot isteklerinin %77’si AI dışı araçlardan geldi — SEO denetçileri (Ahrefs’in kendisi de dahil), anonim tarayıcılar, teknoloji profili çıkaran botlar. SEO ironisi kendini yazıyor.
• Yalnızca ~%19,5’i AI araçlarından geldi ve bunu ayrıştırdığınızda GEO teorisi için daha da kötüleşiyor:
  • AI ajanları ve altyapı (kodlama ajanları): ~%10,5
  • Eğitim tarayıcıları (GPTBot %4,51 ile başı çekti): ~%5,3
  • AI asistanları: ~%2,5
  • AI getirme botları — alıntı dizinlerini oluşturanlar: %1,1.

Son satırı iki kez okuyun. Çoğu insanın llms.txt’yi eklediği botlar — OAI-SearchBot, PerplexityBot — “neredeyse hiç kaydedilmedi.” Baskın AI tüketicisi, çalışmanın “her AI getirme botunu, asistanını ve eğitim tarayıcısını GPTBot dışında geride bıraktığını” bulduğu Anthropic’in kodlama ajanı Claude Code. GPTBot ise ne olursa olsun her şeyi tarayan bir eğitim tarayıcısıdır — varlığı, kasıtlı llms.txt ayrıştırmasının kanıtı değildir.

Diğer bağımsız ölçümler de aynı noktaya varıyor. OtterlyAI bir siteyi 90 gün izledi: 62 100’den fazla AI bot ziyaretinden yalnızca 84’ü /llms.txt adresine ulaştı — yaklaşık %0,1, “ortalama sayfalardan 3 kat daha kötü” performans gösterdi. 90 gün boyunca 515 milyondan fazla LLM bot olayını içeren ayrı bir analiz, /llms.txt hedefli toplam 408 istek buldu — “istatistiksel olarak ihmal edilebilir.”

Sonuç, geliştirici belgeleri ile GEO arasındaki ayrımdır: llms.txt, Howard’ın onu inşa ettiği amaç için (API belgelerinde gezinmek için kodlama ajanları) çalışır ve SEO topluluğunun ulaşmasını istediği arama alıntı botları tarafından büyük ölçüde dokunulmaz.

Sağlayıcılar ne söyledi

Google — hayır ve planı yok. Gary Illyes, Search Central Live’da (Temmuz 2025) Google’ın llms.txt’yi desteklemediğini ve desteklemeyi planlamadığını doğruladı. En çok alıntı yapılan isim olan John Mueller, bunu keywords meta etiketine benzetti (Nisan 2025) ve AI kodlama araçları için “belki bazı token’ları kurtarmak için geçici bir koltuk değneği” olarak nitelendirdi — açıkça bir arama görünürlüğü mekanizması değil. Google’ın Mayıs 2026 rehberliği, llms.txt gibi makine tarafından okunabilir dosyaların AI Overviews veya AI Mode için gerekli olmadığını ve bunların “geleneksel SEO sinyallerine güvenmeye devam ettiğini” belirtti. (Google, 3 Aralık 2025’te geliştirici belgelerinde kısaca bir llms.txt yayınladı, ardından aynı gün kaldırdı — daha sonra bir strateji değişikliğine değil, bir CMS güncellemesine atfedildi.)

OpenAI — hiçbir şey. ChatGPT, GPTBot veya OAI-SearchBot’un bunu ayrıştırdığına dair hiçbir duyuru yok. Sunucu günlükleri anlamlı kullanımla çelişiyor; OAI-SearchBot “neredeyse hiç kaydedilmedi.” OpenAI, tarayıcı kontrolü için insanları robots.txt’ye yönlendiriyor.

Anthropic — ilginç olan. Anthropic, llms.txt adresinde hem llms-full.txt hem de docs.anthropic.com/llms.txt yayınlar ve Claude Code’un diğer sitelerin llms.txt dosyalarını getirdiği kanıtlanmıştır — verilerdeki en büyük AI tüketicisidir. Ancak bu bir kodlama aracı hikayesidir. Claude.ai’nin arama veya alıntı katmanının llms.txt’yi onurlandırdığına dair bir onay yoktur. “Anthropic’in kodlama ajanı onu okur” ve “Anthropic’in arama dizini ona güvenir” farklı iddialardır ve yalnızca ilki desteklenmektedir.

Perplexity — iddialar evet, veriler nadiren diyor. Perplexity, llms.txt’yi aldığını ve “sayfa seçimini önceliklendirmek” için kullandığını belirtmiştir. Ancak proaktif getirme işin püf noktasıdır: PerplexityBot istek verilerinde “neredeyse hiç kaydedilmedi” ve “PerplexityBot’un llms.txt dosyalarını proaktif olarak istemesine ilişkin neredeyse sıfır aktivite var.” Bir llms.txt URL’sini Perplexity’ye yapıştırın ve onu sorunsuz okur; otonom, proaktif kullanım, politika ile uygulama arasındaki boşluktur.

Bing/Microsoft, Apple, Meta — kamuya açık bir pozisyon yok. Doğrulanmamış olarak ele alın.

AI alıntılarını etkiliyor mu?

Kanıtlanmış bir fayda yok. SE Ranking, XGBoost regresyonu + SHAP analizi ile 300 000 alan adını modelledi ve llms.txt’yi modelden çıkarmanın doğruluğunu artırdığını buldu — sonuçları: “LLMs.txt, AI alıntı sıklığını doğrudan etkilemiyor gibi görünüyor. En azından henüz değil.” Search Engine Land’in 10 sitelik, 180 günlük bir çalışması, 10 sitenin 8’inde ölçülebilir bir değişiklik olmadığını gördü ve iki “kazanan”ın, llms.txt’nin kendisinden ayıramayacağınız karıştırıcı değişiklikleri (PR kapsamı, yeni SSS sayfaları, teknik düzeltmeler) vardı.

Meta-anahtar kelime karşılaştırması — adil mi değil mi?

Mueller’in anahtar kelimeler meta etiketi benzetmesi, önemli olan noktalarda geçerlidir: her ikisi de site sahibinin kendi kendini tanımlamasıdır, hiçbiri doğrulanmamıştır ve her ikisi de oyun/kloaklamaya açıktır — llms.txt’de bir şey gösterip sayfada başka bir şey gösterebilirsiniz. Bu manipüle edilebilirlik, ciddi bir AI arama ürününün gerçek sayfalar yerine bir kendi kendini tanımlamaya güvenmeyeceğinin tam nedenidir. Karşı argüman (Carolyn Shelby), llms.txt’nin en azından teslim edilmesi gereken gerçek URL’lere işaret ettiğidir — bu “bir dilek listesi değil, bir spot ışığıdır.” Her ikisi de haklıdır ve pratik sonuç aynıdır: AI arama sistemleri ona dayanmaz.

Ne zaman eklemeye değer — ve ne zaman atlanmalı

Ekleyin eğer birincil kitlesi AI kodlama ajanları (Claude Code, Cursor, Copilot, Codeium) olan geliştirici dokümantasyonu veya bir API referansı yürütüyorsanız. Bu, onun için inşa edildiği kullanım durumudur ve işe yarar.

Atlayın — veya en azından AI görünürlük getirisi beklemeyin — içerik siteleri, medya, e-ticaret ve sıradan işletme siteleri için. Maliyet yaklaşık 20 dakikadır; bugün GEO faydası neredeyse sıfırdır; ve bu 20 dakika, AI görünürlüğünü gerçekten hareket ettiren içerik yapısı, SSS kapsamı ve AI arama optimizasyonu temellerine harcamak için daha iyidir. Yüksek benimsenme başlıkları (BuiltWith’in 844K+ rakamı) platform otomatik dağıtımıyla şişirilmiştir — Mintlify, llms.txt’yi barındırılan tüm dokümantasyon sitelerine aynı anda yayınladı. Benimsenme kullanım değildir; dosyaların %97’si sıfır istek alır.

Güvenlik açısı

Bu az rapor edilen ve gerçek bir durumdur: AI ajanları llms.txt içindekilere güvenmek üzere tasarlandığından, dosya doğal bir saldırı yüzeyidir. Ahrefs çalışması, kötü niyetli aktörlerin prompt-injection güvenlik açıkları için llms.txt dosyalarını araştırdığını işaret etti. Bir tane yayınlarsanız, onu güvenliğe duyarlı olarak ele alın: sürüm kontrolünde tutun, yetkisiz değişiklikler için uyarı verin ve herkese açık olarak göstermeyeceğiniz hiçbir şeyi içine koymayın.

Uygulama (eğer karar verirseniz)

• Yerleşim: /llms.txt alan adı kökünde, text/plain veya text/markdown olarak sunulur, HTTP 200.
• Küratörlük yap, dökme: En önemli 20–50 bağlantınız. Her şeyi listelerseniz, bir model doğrudan tarayabilir — küratörlük tüm amacın kendisidir.
• İsteğe bağlı olarak /llms-full.txt sunun tüm içeriğinizi isteyen bağlamlar için.
• Doğrulayın: dosyayı Claude, ChatGPT veya Perplexity’ye yükleyin ve sitenizi özetlemesini isteyin; ardından birkaç hafta sonra gerçek istekler için sunucu günlüklerini kontrol edin.
• Üreticiler mevcuttur VitePress (vitepress-plugin-llms), Docusaurus (docusaurus-plugin-llms), WordPress (“Website LLMs.txt”), Drupal ve bir Python CLI (llms_txt2ctx) için.

Sonuç: düşük maliyet, şu anda neredeyse sıfır GEO faydası, doğduğu kodlama ajanı kullanım durumu için gerçekten yararlı. Karar vermeden önce kendi sunucu günlüklerinizi kontrol edin — Claude-Code/Cursor trafiği görüyorsanız, llms.txt onlara yardımcı olabilir; eğer OAI-SearchBot ve PerplexityBot’un peşindeyseniz, bu kaldıraç değildir.

AI özeti

Gelişmiş sürümün yoğunlaştırılmış bir değerlendirmesi:

• llms.txt bir standart değil, bir öneridir — Jeremy Howard (Answer.AI/fast.ai), 3 Eylül 2024. /llms.txt adresinde küratörlü bir Markdown dizini; isteğe bağlı tam içerik /llms-full.txt.
• AI için robots.txt değildir. robots.txt erişimi kontrol eder ve uygulanır; llms.txt tavsiye niteliğindedir ve hiçbir şeyi engelleyemez.
• Neredeyse hiç kimse okumuyor. Ahrefs (137K site): Dosyaların %97’si sıfır istek aldı. İstek alan dosyaların %77’si AI olmayan araçlardan (SEO denetçileri) gelen bot istekleriydi ve AI alma botları — alıntı oluşturucular — yalnızca %1,1’di.
• Baskın AI tüketicisi Claude Code’dur, arama botları değil. OAI-SearchBot ve PerplexityBot “neredeyse hiç kaydedilmedi.”
• Google bunu yok sayıyor. Illyes destek/plan olmadığını doğruladı; Mueller bunu keywords meta etiketine benzetti. OpenAI: hiçbir şey. Perplexity: destek iddia ediyor, ancak proaktif getirme minimum düzeyde. Anthropic kendi dosyasını yayınlıyor + Claude Code bunu okuyor, ancak arama katmanı kullanımı doğrulanmadı.
• Alıntı faydası gösterilmedi. SE Ranking (300K alan): llms.txt’yi modelden kaldırmak doğruluğu artırdı.
• Geliştirici dokümanları için değerli kodlama ajanları tarafından tüketilen; normal siteler için bir GEO hamlesi olarak atlayın. Prompt enjeksiyon riski — güvenlik açısından hassas olarak ele alın.

Resmi dokümantasyon

Birincil kaynak materyali — spesifikasyon, öneri ve sağlayıcıların kendi dosyaları ve ifadeleri.

Spesifikasyon ve öneri

• llmstxt.org — spesifikasyon: dosya formatı, /llms.txt ile /llms-full.txt karşılaştırması ve çıkarım zamanı gerekçesi.
• Orijinal öneri (Jeremy Howard, 3 Eylül 2024) — Answer.AI’nin duyuru yazısı.
• AnswerDotAI/llms-txt GitHub’da — depo, araçlar ve llms_txt2ctx CLI.

Sağlayıcıların kendi dosyaları

• Anthropic’in llms.txt’si — canlı bir örnek (Anthropic ayrıca llms-full.txt yayınlar).
• Perplexity’nin llms.txt’si — başka bir canlı örnek.

Google’ın resmi tutumu

• Google, llms.txt gibi makine tarafından okunabilir dosyaların AI Overviews veya AI Mode için gerekli olmadığını belirtti; bunlar geleneksel SEO sinyallerine dayanır (Mayıs 2026 rehberi); Gary Illyes, Search Central Live’da (Temmuz 2025) destek ve plan olmadığını doğruladı. John Mueller’ın ifadesinin en çok alıntılanan açıklaması için Search Engine Journal kapsamına bakın.

Kaynaktan alıntılar

llms.txt hakkında kayıtlara geçen ifadeler — Google’dan, spesifikasyonun yaratıcısından ve bunu ölçen araştırmacılardan.

John Mueller, Google Arama Savunucusu (17 Nisan 2025)

• “AFAIK none of the AI services have said they’re using LLMs.TXT (and you can tell when you look at your server logs that they don’t even check for it). To me, it’s comparable to the keywords meta tag – this is what a site-owner claims their site is about … (Is the site really like that? well, you can check it. At that point, why not just check the site directly?)” (çeviri) «Bildiğim kadarıyla hiçbir yapay zeka hizmeti LLMs.TXT kullandıklarını söylemedi (ve sunucu günlüklerinize baktığınızda onu kontrol etmediklerini bile görebilirsiniz). Bana göre, bu anahtar kelimeler meta etiketiyle karşılaştırılabilir – bu, site sahibinin sitelerinin ne hakkında olduğunu iddia ettiği şeydir … (Site gerçekten böyle mi? peki, kontrol edebilirsiniz. Bu noktada, neden doğrudan siteyi kontrol etmiyorsunuz?)» Kapsam

Gary Illyes, Google Search Central (Search Central Live, Temmuz 2025)

• Google’ın llms.txt’yi desteklemediği ve destekleme planı olmadığı doğrulandı. (Etkinlikten raporlandı; birincil transkript URL’si tanımlanmadı — kesin olarak kabul etmeden önce doğrulayın.)

Jeremy Howard, yaratıcı (Answer.AI)

• “A proposal to standardise on using an /llms.txt file to provide information to help LLMs use a website at inference time.” (çeviri) «Çıkarım zamanında LLM’lerin bir web sitesini kullanmasına yardımcı olacak bilgi sağlamak için bir /llms.txt dosyası kullanımını standartlaştırma önerisi.» llmstxt.org
• Spesifikasyondan, temel sorun hakkında: “Large language models increasingly rely on website information, but face a critical limitation: context windows are too small to handle most websites in their entirety.” (çeviri) «Büyük dil modelleri giderek web sitesi bilgilerine güveniyor, ancak kritik bir sınırlamayla karşı karşıya: bağlam pencereleri çoğu web sitesini bütünüyle işlemek için çok küçük.» llmstxt.org

Brett Tabke, Pubcon / WebmasterWorld (Mart 2025)

• “we just don’t need people thinking they are different from any other spider.” (çeviri) «sadece insanların diğer herhangi bir örümcekten farklı olduklarını düşünmelerine ihtiyacımız yok.» Search Engine Land

Carolyn Shelby, Search Engine Land (9 Temmuz 2025 — muhalif görüş)

• “Llms.txt curates a list of real URLs, and the content has to exist – and deliver – when the model gets there.” and “Think of llms.txt like a treasure map for AI systems – one you draw yourself. It’s not a wish list. It’s a spotlight.” (çeviri) «Llms.txt gerçek URL’lerin bir listesini seçer ve içerik, model oraya ulaştığında var olmalı – ve teslim etmeli.» ve «llms.txt’yi kendinizin çizdiği bir hazine haritası gibi düşünün. Bu bir istek listesi değil. Bir spot ışığı.» Search Engine Land

llms.txt’yi uygulamalı mısınız? — bir karar kontrol listesi

Yukarıdan aşağıya çalışın. Uyan ilk “evet” genellikle bunu çözer.

• Birincil kitleniz yapay zeka kodlama aracıları mı (Claude Code, Cursor, Copilot, Codeium) geliştirici belgelerini / bir API referansını okuyan? → Evet, ekleyin. Bu onun için inşa edildiği kullanım durumudur ve çalışır.
• Bunu yalnızca yapay zeka arama alıntılarını iyileştirmek için mi ekliyorsunuz bir içerik, medya, e-ticaret veya genel iş sitesi için? → Sonuç beklemeyin. Veriler alıntı faydası göstermiyor; zamanı bunun yerine içerik yapısına harcayın.
• Önce sunucu günlüklerinizi kontrol ettiniz mi? Claude-Code/Cursor trafiğini arayın (llms.txt onlara yardımcı olabilir) vs OAI-SearchBot/PerplexityBot (bu o göstergeyi hareket ettirmez).
• Bunu yapay zeka için robots.txt olarak mı ele alıyorsunuz? → Durun. Hiçbir şeyi engellemez. Kullanın robots.txt + CDN’niz erişim kontrolü için.

Bir tane yayınlarsanız:

• /llms.txt (kök) konumuna yerleştirin, text/plain/text/markdown sunun, HTTP 200.
• En önemli 20–50 URL’nizi seçin — site haritasını dökmeyin.
• Sürüm kontrolünde tutun ve yetkisiz değişikliklerde uyarı verin (prompt-enjeksiyon riski — aracılar ona güvenmek üzere inşa edilmiştir).
• İçine herkese açık göstermeyeceğiniz hiçbir şey koymayın.
• İsteğe bağlı olarak tam içerik bağlamları için /llms-full.txt sunun.
• Doğrulayın: URL’yi Claude/ChatGPT/Perplexity’ye yükleyin, bir site özeti isteyin; birkaç hafta sonra gerçek istekler için sunucu günlüklerini yeniden kontrol edin.

Sağlayıcı desteği — kopya kağıdı

llms.txt’yi gerçekten kim destekliyor (2026 ortası itibarıyla)

Hızlı bilgiler

• Öneren: Jeremy Howard (Answer.AI/fast.ai), 3 Eylül 2024. Bir öneri, benimsenmiş bir standart değil.
• Dosyalar: /llms.txt (kısa, seçilmiş) ve isteğe bağlı /llms-full.txt (tam içerik Markdown’a düzleştirilmiş).
• Biçim: H1 adı → blockquote özeti → H2 bağlantı listeleri (- [name](url): note) → ## Optional bölümü.
• robots.txt ile karşılaştırma: robots.txt = erişim kontrolü, uygulanır. llms.txt = rehberlik, tavsiye niteliğinde, hiçbir şeyi engellemez.
• Rakam: Yayınlanan dosyaların %97’si sıfır istek alıyor (Ahrefs, 137K site).
• Baskın AI okuyucu: Claude Code, arama botları değil.
• Alıntı faydası: hiçbiri gösterilmedi (SE Ranking: kaldırmak model doğruluğunu iyileştirdi).
• Güvenlik: prompt enjeksiyon riski — sürüm kontrolü yapın, değişikliklerde uyarı verin.

Kaçınılması gereken llms.txt hataları

Dosyayı bir erişim kontrol standardı olarak ele almak

llms.txt taramayı izin vermez veya engellemez. Bu iş için robots.txt, kimlik doğrulama ve diğer gerçek erişim kontrollerini kullanın.

AI görünürlüğü artışı vaat etmek

Sağlayıcı desteği ve gözlemlenen getirme sınırlıdır. Dosyayı isteğe bağlı bir gezinme yardımcısı olarak tanımlayın, bir sıralama veya alıntı kaldıracı olarak değil.

Hassas veya özel URL’ler yayınlamak

Dosya herkese açıktır ve keşfedilmesi kolaydır. Yalnızca kamuya açık tüketim için tasarlanmış kaynakları ekleyin; koruma olarak asla belirsizliği kullanmayın.

Markdown’da seçilmemiş bir site haritası oluşturmak

Öneri en çok önemli kaynaklara kısa, insan tarafından okunabilir bir rehber olarak faydalıdır. Büyük bir döküm, hangi sayfaların önemli olduğunu netleştirmeden bakım maliyeti ekler.

Yaygın llms.txt sorunları

Dosya Markdown yerine HTML döndürüyor

Belirti: /llms.txt bir uygulama kabuğu, markalı 404 veya yönlendirme hedefi gösteriyor. Olası neden: Yakala-hepsini yakala bir rota veya CDN kuralı metin yolunu engelliyor. Çözüm: Dosyayı kök dizinde başarılı bir yanıt ve düz metin veya Markdown içeriğiyle doğrudan sunun, ardından çerezler olmadan isteyin.

Dosyadaki bağlantılar başarısız oluyor veya tekrar tekrar yönlendiriyor

Belirti: Bir okuyucu listelenen kaynakları kanonik URL’lerinden alamıyor. Olası neden: Dosya eski gezinme veya göreli yollardan oluşturuldu. Çözüm: her URL’yi doğrulayın, kullanımdan kaldırılan konumları değiştirin ve kararlı kanonik HTTPS URL’lerini tercih edin.

Hiçbir bot dosyayı istemiyor

Belirti: Günlükler /llms.txt trafiği göstermiyor. Olası neden: Önemsediğiniz sistemler öneriyi desteklemiyor veya keşfetmiyor. Çözüm: Günlük kapsamını doğrulayın ve dosyayı düşük maliyetli bir deney olarak bırakın; tarayıcıya özel hileler eklemeyin veya sıfır istekten site sorunu çıkarmayın.

llms.txt’yi seçmek için istemler

Build a proposed llms.txt outline from this public URL inventory. Keep only canonical,
durable resources that help an agent understand the site or complete a task. Group them
under short Markdown headings, write one factual description per link, and flag URLs
that redirect, duplicate another page, require authentication, or may expose sensitive
information. Do not claim the file affects rankings or citations.

[paste inventory]

Review this llms.txt file against the supplied crawl results. Report broken or
redirecting URLs, non-canonical links, descriptions unsupported by the destination,
missing high-value documentation, and sections that are too broad to be useful. Return
a corrected draft using only public URLs from the inputs.

[paste file and crawl results]

llms.txt kullanıp kullanmamaya karar vermek için çerçeveler

Maliyet–tüketici–içerik testi

1. Maliyet: Ekip dosyayı az sürekli işle oluşturup bakımını yapabilir mi?
2. Tüketici: Onu gerçekten okuyan tanımlanmış bir aracı veya iş akışı var mı?
3. İçerik: Sitenin seçmeye değer istikrarlı, herkese açık belgeleri var mı?

Üçü de inandırıcı olduğunda uygulayın. Tüketici varsayımsalsa, dosyayı bir deney olarak ele alın ve bakım bütçesini sınırlayın.

Rolleri ayrı tutun

• robots.txt: tarayıcı erişim rehberi.
• XML site haritası: arama motorları için URL keşfi.
• llms.txt: yapay zeka sistemleri için önerilen seçilmiş okuma rehberi.
• MCP: bir aracının kaynakları veya araçları keşfedip çağırabileceği çalışma zamanı protokolü.

Bir dosya, başka bir sistemin işini yapıyormuş gibi değerlendirilmemelidir.

llms.txt için Araçlar

• llms.txt Üretici + Doğrulayıcı: Yayınlamadan önce seçilmiş bir dosya taslağı oluşturun ve yapısını ile bağlantılı kaynaklarını kontrol edin.
• AI-Tarayıcı Erişim Denetleyicisi: Gerçek tarayıcı erişim kontrollerini ayrıca denetleyin; llms.txt bu kontrolün yerine geçmez.
• curl: Tam kök yolda durumu, yönlendirmeleri, içerik türünü ve gövdeyi doğrulayın.
• Sunucu veya CDN günlükleri: Adlandırılmış kullanıcı aracılarının dosyayı isteyip istemediğini belirleyin; yokluğu bir gözlemdir, sıralama sorununun kanıtı değildir.
• Bir bağlantı denetleyicisi: Rehberin bozulmaması için seçilen her hedefi bir program dahilinde yeniden doğrulayın.

Bir llms.txt sürümünü doğrulayın

Kök yanıtını test edin

Çalıştırılacak test: /llms.txt dosyasını çerezler olmadan doğrudan isteyin ve hiçbir yönlendirmeyi takip etmeyin. Beklenen sonuç: Başarılı bir yanıt, kök yolda amaçlanan Markdown’ı içerir. Başarısızlık yorumu: Yönlendirme veya dağıtım dosyayı açığa çıkarmıyor. İzleme penceresi: Anında. Geri alma tetikleyicisi: Yol bir HTML kabuğu, hata belgesi veya ilgisiz bir yönlendirme sunuyor.

Listelenen her kaynağı test edin

Çalıştırılacak test: Dosyadaki URL’leri tarayın ve her hedefi açıklamasıyla karşılaştırın. Beklenen sonuç: Genel kanonik kaynaklar başarıyla çözümlenir ve belirtilen amaca uyar. Başarısızlık yorumu: Rehber güncel değil veya yanıltıcı. İzleme penceresi: Anında, ardından belge güncelleme sıklığında. Geri alma tetikleyicisi: Listelenen bir URL özel materyali açığa çıkarıyor veya sürekli başarısız oluyor.

Belirtilen deney sonucunu dürüstçe test edin

Çalıştırılacak test: Yayın sonrası sunucu günlüklerinde /llms.txt dosyasını kullanıcı aracısına göre sorgulayın. Beklenen sonuç: İstekler, varsa, kaydedilir ve ilişkilendirilebilir; sıfır da geçerli bir sonuçtur. Başarısızlık yorumu: Günlükleme eksik olabilir veya tüketiciler öneriyi desteklemeyebilir. İzleme penceresi: Birkaç normal tarama döngüsü. Geri alma tetikleyicisi: Yalnızca sıfır trafik için hiçbiri; yalnızca bakım veya maruz kalma riski dosyanın değerini aştığında kaldırın.

Kendinizi test edin: llms.txt

Zaman ayırmaya değer kaynaklar

Orijinal kaynak

• llmstxt.org — spesifikasyon.
• Jeremy Howard’ın öneri yazısı (3 Eylül 2024) — gerekçe, doğrudan yaratıcıdan.
• AnswerDotAI/llms-txt — depo ve araç seti.

Veriler (bir şey uygulamadan önce bunları okuyun)

• What Is llms.txt, and Should You Care About It? — Ahrefs — Ryan Law’ın genel bakışı; %28 yayınlama / %97 sıfır istek çerçevesi.
• The llms.txt adoption study — Ahrefs — Louise Linehan ve Xibeijia Guan, 137 210 alan adı: dosyaları gerçekte kimler istiyor (Claude Code yapay zekada baskın; alma botları neredeyse hiç kaydedilmiyor) ve komut enjeksiyonu bulgusu.
• Does llms.txt matter? We tracked 10 sites — Search Engine Land — 180 günlük çalışma; 10 sitenin 8’inde ölçülebilir bir değişiklik görülmedi.
• The llms.txt experiment — OtterlyAI — 90 gün, tek site: 62 100’den fazla yapay zeka bot ziyaretinin 84’ü /llms.txt dosyasına ulaştı.

Tartışma

• No, llms.txt is not the “new meta keywords” — Carolyn Shelby, Search Engine Land — llms.txt’nin en güçlü savunması.
• Meet llms.txt, a proposed standard — Search Engine Land — artı/eksi özeti ve Brett Tabke’nin eleştirisi.

Bu sitedeki ilgili yazılarım

• AI tarayıcıları — botları kontrol etme (llms.txt’nin için olmadığı şey budur) ve erişim kontrolü hikayesinin aslında nerede yaşadığı.

Sektörden

• SE Ranking: The State of llms.txt — 300 000 alan adlı XGBoost/SHAP çalışması, llms.txt’yi alıntı modelinden çıkarmanın doğruluğu artırdığını buldu; ayrıca trafik katmanına göre benimsenme oranı dökümü de var.
• Wix AI Search Lab — llms.txt myths (Crystal Carter, June 2026) — daha iyimser bir okuma; 1 400+ dosya incelendi, llms.txt dosyalarının benimsenme düzensiz olsa bile AI sonuçlarında yüzeye çıktığını savunuyor.
• Google Says LLMs.Txt Comparable To Keywords Meta Tag — Search Engine Journal — Nisan 2025’ten tam John Mueller alıntısı ve bağlam.
• presenc.ai: State of llms.txt 2026 — sağlayıcı bazında destek matrisi; Anthropic/Perplexity “onaylandı” iddialarına dikkatle yaklaşın (birincil kaynaklar her zaman belirtilmiyor).
• The llms.txt is dead. More precisely: a dud. — Kai Spriestersbach (Medium) — OtterlyAI 90 günlük verilerini, Gary Illyes onayını ve Google 24 saatlik olayını şüpheci bir özete topluyor.

Alıntı yapmaya değer istatistikler

• Yayınlanan llms.txt dosyalarının %97’si bir ayda sıfır istek aldı (Ahrefs çalışması, 137 210 alan adı, Mayıs 2026). Yalnızca ~%3’ü herhangi bir trafik gördü. Kaynak
• Claude Code, llms.txt’nin baskın AI tüketicisidir — “GPTBot dışındaki her AI alma botunu, asistanını ve eğitim tarayıcısını geride bıraktı” (eğitim botu). Alıntı dizinleri oluşturan alma botları, isteklerin yalnızca %1,1’iydi. Kaynak
• llms.txt dosyalarına yapılan bot isteklerinin %77’si AI olmayan araçlardan geldi — SEO denetçileri, anonim tarayıcılar, teknoloji profili çıkaran botlar — hiç AI değil. Kaynak
• 62 100+ AI bot ziyaretinden 84’ü 90 gün boyunca izlenen bir sitede /llms.txt adresine ulaştı (~%0,1), “ortalama sayfalardan 3 kat daha kötü” performans gösterdi. Kaynak
• llms.txt’yi bir alıntı modelinden çıkarmak doğruluğunu artırdı — SE Ranking, 300 000 alan adı, XGBoost + SHAP analizi. Gösterilmiş bir alıntı faydası yok “en azından henüz.” Kaynak
• Benimseme ≠ kullanım. BuiltWith, llms.txt’li 844 000+ site saydı (Ekim 2025), ancak bunun çoğu platform otomatik dağıtımıdır (Mintlify bunu tüm barındırılan dokümantasyon sitelerine aynı anda yayınladı), bilinçli bireysel kararlar değil.
• 90 gün boyunca analiz edilen 515 milyon+ AI bot trafiği olayında yalnızca 408 istek /llms.txt hedefledi (limy.ai analizi) — “istatistiksel olarak ihmal edilebilir” olarak tanımlandı.
• Sitelerin %10,13’ü llms.txt’yi benimsedi 300 000 alan adlı bir örneklemde (SE Ranking çalışması, 2026) — kabaca 10’da 1, trafik katmanına göre anlamlı bir fark yok (düşük trafik %9,88, yüksek trafik %8,27). Kaynak

Değişiklik günlüğü