Varlık Kapsamı Analizcisi
Free, no signup. Find likely entities in your page text, then reconcile selected names against Google’s Knowledge Graph and Wikidata. Local extraction works when the AI path is unavailable.
Tamamen tarayıcınızda çalışır; yapıştırdığınız hiçbir şey yüklenmez veya saklanmaz. The optional AI extraction sends your pasted text to the bounded model endpoint. Reconciliation sends only a selected entity name to Google KG and Wikidata; local extraction stays in your browser. Anonim çalıştırma düzeyi sonuç sayaçları toplu araştırmalarda kullanılabilir; URL’ler, alan adları, IP’ler ve tanımlayıcılar asla dahil edilmez ve 100 çalıştırmanın altında istatistik yayımlanmaz.
Site pasaportu Bu kaydedilmiş site için yerel bağlam
Yerel veriler
Kaydedilen hedefler, adlandırılmış listeler ve son kontrol özetleri yalnızca bu tarayıcıda tutulur.
Bu aracı değerlendir
Entity JSON-LD
Bu araç hakkında
Bir sayfanın olası varlıklarını çıkarın, seçtiğiniz eşleşmeleri uzlaştırın ve şeffaf about/mentions JSON-LD taslağı oluşturun. Yerel büyük harfli ad sezgisi API veya model olmadan çalışır; isteğe bağlı model çıkarımı ve Google Knowledge Graph/Wikidata sorguları kanıt durumu ile ayrı gösterilir.
Yalnızca incelediğiniz ve kabul ettiğiniz kimlikler üretilen sameAs bağlantılarına girer; belirsiz veya kullanılamayan sonuçlar varlığın yokluğuna kanıt sayılmaz.
Özellikler
- API veya model olmadan çalışan yerel varlık çıkarımı.
- Kaynağı görünür isteğe bağlı model destekli aday çıkarımı.
- Seçilen varlıklar için isteğe bağlı Google Knowledge Graph ve Wikidata uzlaştırması.
- Yalnızca uzlaştırılan varlıklarla sınırlı about, mentions ve sameAs JSON-LD taslağı.
Nasıl çalışır
Tek bir sayfanın görünür metnini veya HTML'sini yapıştırın. Yerel adayları çıkarın ya da isteğe bağlı model yolunu çalıştırın, sonra yalnızca kontrol etmek istediğiniz adlar için Kimlikleri uzlaştır seçeneğini kullanın. Belirsiz sonuçları inceleyin ve her kimliği doğruladıktan sonra about/mentions JSON-LD taslağını üretin.
Sınırlamalar
- Sezgisel yöntem küçük harfli markaları ve yaygın kavramları kaçırabilir; başlıkları veya cümle başlarını varlık sanabilir. Mention sayısı konu önemi değildir. İlk Knowledge Graph adayı doğru kimlik olmayabilir; araç zorunlu konu modeli veya rakip karşılaştırması yapmaz.
Sık sorulan sorular
Varlık kapsamı nedir?
Sağlanan sayfa metninde görünen kişi, kuruluş, ürün ve kavramlardan olası adları çıkaran bir envanterdir; sayfanın hangi varlıkları içermesi gerektiğine karar vermez.
Çıkarma ile uzlaştırma arasındaki fark nedir?
Çıkarma, metinde bulunan olası adları önerir. Uzlaştırma, seçtiğiniz adı kararlı bir Knowledge Graph veya Wikidata kimliğine bağlamaya çalışır; eşleşme yanlış olabileceğinden her sonuç incelenmelidir.
Knowledge Graph eşleşmemesi bir varlığın var olmadığını mı gösterir?
Hayır. Sonuç eşleşmedi veya değerlendirilmedi olarak raporlanır; kota, kapsam, belirsizlik ya da hizmet durumundan kaynaklanabilir ve yokluğun kanıtı değildir.
Üretilen JSON-LD'yi olduğu gibi yayınlayabilir miyim?
Önce inceleyin. Yalnızca uzlaştırılan varlıklar dahil edilir, ancak en üstteki aday yine de yanlış olabilir. Kimliği doğrulayın ve sayfanın gerçekten o varlık hakkında olduğunu ya da ondan söz ettiğini kontrol edin.
Daha fazla varlık eklemek AI görünürlüğünü artırır mı?
Otomatik olarak değil. Açık ve doğru kapsam belirsizliği azaltabilir; görünür sayfanın desteklemediği adları veya şemayı doldurmak yanıltıcı işaretleme oluşturur.
Yaygın sorunlar ve çözümleri
- Uyarı Muhtemel varlık sahip değil unsur uzlaştırılmış Çözüm: Aday kimlikleri inceleyin ve varlık referanslarını oluşturmadan önce doğru, kararlı Knowledge Graph ID’sini ekleyin.
- Uyarı Önemli beklenen varlık olur yok Çözüm: Ekleyin doğru kapsam ile beklenen varlık nerede bu maddi olarak yardımcı olur yanıt sayfanın konu.
- Uyarı Varlık aday eşler için birden çok öğe Çözüm: metin ad ile tür ve bağlam, ardından seçin doğrulanmış varlık Kimlik yerine göre ilk eşleşme.
- Bilgi Varlık kapsam olur öğe Çözüm: Ekleyin eksik durum varlıklar ve ilişkiler dayalı üzerinde sayfanın gerçek konu, değil ham bahsetme sayılar.