Mức độ thông tin bổ sung

TL;DR — Mức độ thông tin bổ sung là cách nhiều new information trang của bạn adds đó một searcher hasn’t đã seen trong đó other kết quả cho đó topic. đây là không đó giống nhau as “good content” (bản dịch) «good nội dung» hoặc “long content” (bản dịch) «dài nội dung» — một trang có thể là thorough và vẫn thêm không có gì new. Đó name xuất hiện từ một Google patent, nhưng Google có không bao giờ đã nói điều này thực ra dùng điều này để xếp hạng các trang. Điều gì điều này làm chẳng hạn, trong đơn giản hướng dẫn, là: không chỉ rewrite điều gì là đã out ở đó — thêm điều gì đó original.

Điều gì mức độ thông tin bổ sung có nghĩ là

Mức độ thông tin bổ sung là information-theory và patent concept thường được sử dụng by SEOs; Google không document công khai xếp hạng factor với universal score dưới điều này name. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google patent: Contextual estimation of link information gain Google helpful-nội dung hướng dẫn làm ask liệu nội dung adds gốc information, reporting, research, hoặc analysis. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Helpful content guidance

Picture ai đó researching topic. họ open đầu tiên kết quả, đọc nó, sau đó open thứ hai. nếu thứ hai trang repeats mọi thứ đầu tiên một đã nói — chỉ worded differently — họ learned không có gì new từ nó. nếu nó cho them fresh dữ liệu point, đầu tiên-hand story, hoặc khác angle, họ gained information.

đó toàn bộ ý tưởng. Mức độ thông tin bổ sung là về novelty relative để Điều gì searcher có đã seen, không về Cách polished hoặc hoàn tất single trang là on của nó own. 4 000-word bài viết đó cẩn thận restates giống nhau consensus facts as top ten kết quả có thấp mức độ thông tin bổ sung. ngắn post với một genuinely new number có thể có cao mức độ thông tin bổ sung.

nơi term xuất hiện từ

Google đã là granted một patent (filed trong 2018, granted trong 2022) called “Contextual estimation of link information gain.” (bản dịch) «Contextual estimation of link mức độ thông tin bổ sung.» Điều này mô tả scoring một document cho cách nhiều additional information điều này contains beyond documents một người dùng có đã seen — và dùng đó để help decide điều cần xếp hạng hoặc cho thấy tiếp theo.

Hai điều để giữ straight:

1. ** patent không phải xác nhận.** Google files thousands của patents. Có một proves Google có thể làm điều gì đó, không đó nó làm. Google có không bao giờ confirmed nó dùng điều này trong trực tiếp tìm kiếm xếp hạng.
2. nó không synonym cho “quality.” patent là narrowly về newness, không chung goodness.

Vì sao điều này quan trọng nhiều hơn hiện tại

kết quả tìm kiếm là increasingly answered by AI — Google AI Overviews, AI Chế độ, ChatGPT, và others. những điều này các hệ thống là rất good tại summarizing Điều gì đã là published mọi nơi. So nếu của bạn trang chỉ nói Điều gì mọi người khác đã nói, AI có thể absorb nó và câu trả lời câu hỏi không có bạn.

nội dung đó survives Đó là nội dung AI có thể’t chỉ paraphrase: gốc research, của bạn own dữ liệu, đầu tiên-hand experience, expert quotes không một khác có. đó mức độ thông tin bổ sung trên thực tế.

Điều gì để làm về nó

• trước khi xuất bản, ask: Điều gì làm điều này trang chẳng hạn đó các trang đã xếp hạng không? nếu honest câu trả lời là “không có gì,” bạn haven’t đã thêm mức độ thông tin bổ sung.
• Thêm điều gì đó chỉ bạn có — nhỏ survey, screenshot từ thực kiểm thử, quote từ ai đó on của bạn team ai thực ra làm hoạt động.
• Dừng chasing “hơn” (nhiều hơn words, nhiều hơn subtopics, nhiều hơn FAQs). Chase new.

Muốn patent details, phạm vi caveats, chính thức Google language đó echoes điều này, và practical playbook? Chuyển để Nâng cao tab.

TL;DR — Mức độ thông tin bổ sung là novelty relative để đó corpus một searcher có đã seen on một topic — không comprehensiveness, không E-E-MỘT-T, không “quality” trong đó abstract. đây là named sau một granted Google patent (“Contextual estimation of link information gain,” (bản dịch) «Contextual estimation of link mức độ thông tin bổ sung,» filed 2018, granted 2022) đó scores documents 0,00–1,00 cho cách nhiều new information they thêm và ranks partly on đó. Nhưng: Google có không bao giờ confirmed trực tiếp dùng; đó patent own cách diễn đạt là về điều cần cho thấy tiếp theo sau một người dùng có seen some kết quả, không đó đầu tiên trang; và có không visible score, không API, không disclosed formula. Điều gì là chính thức là Google helpful-nội dung hướng dẫn asking cho “original information, reporting, research, or analysis.” (bản dịch) «original information, reporting, research, hoặc analysis.» Điều này matters hơn trong an AI-câu trả lời SERP vì LLMs synthesize consensus cho free — chỉ genuinely new information forces một citation.

Điều gì mức độ thông tin bổ sung thực ra là (và không phải)

cited patent mô tả có thể các phương thức, không proof đó cụ thể production xếp hạng hệ thống operates chính xác đó way. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google patent: Contextual estimation of link information gain sử dụng gốc-giá trị hướng dẫn as editorial principle, không measurable xếp hạng bảo đảm. Evidence for this claim Official or primary documentation supporting the adjacent article claim, with scope limited to the source's published description. Scope: No ranking guarantee or undisclosed system mechanics are inferred beyond the cited source. Confidence: high · Verified: 2026-07-14 Google: Helpful content guidance

phần lớn các bài viết on điều này topic âm thầm conflate three khác điều. giữ them tách biệt:

• Mức độ thông tin bổ sung — marginal new information document adds relative để Điều gì searcher có đã seen on topic. nó delta.

• Comprehensiveness / topical depth — covering mọi thứ về topic. trang có thể là maximally comprehensive và có zero mức độ thông tin bổ sung nếu mỗi fact trong nó đã tồn tại on các trang xếp hạng trên nó.

• E-E—T / nội dung quality — trust, expertise, experience, authority. Related, nhưng khác judgment. Bạn có thể là unimpeachable expert và vẫn publish trang đó adds không có gì new.

• Truth và độ chính xác — là novel không phải giống nhau as là đúng. trang có thể thêm genuinely new claim và vẫn nhận nó sai. Novelty, độ chính xác, và trust là tách biệt judgments; treat originality as một input để publish, không substitute cho verifying nó.

nếu bạn take một điều từ điều này trang: mức độ thông tin bổ sung là cụ thể về delta, không depth và không trust. đó phân biệt là điều nearly mỗi competing explainer blurs.

Một hơn phân biệt worth naming, vì SEO borrowed đó term loosely: “information gain” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung» cũng có an older, hơn kỹ thuật meaning bên ngoài tìm kiếm. Trong information theory điều này traces lại để Claude Shannon 1948 hoạt động on entropy và information measures — một mathematical account of cách nhiều một tín hiệu reduces uncertainty, unrelated để tìm kiếm thứ hạng. Trong information retrieval research, một parallel ý tưởng cho thấy lên as novelty và diversity: các phương thức như Maximal Marginal Relevance (Carbonell và Goldstein, 1998) rerank hoặc select kết quả để reduce redundancy so với điều gì một reader có đã seen. Google patent draws on đó giống nhau underlying intuition — new relative để điều gì là đã shown — nhưng none of những là interchangeable. Đó SEO ngành “information gain” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung» là shorthand được xây dựng on một cụ thể patent, không một trực tiếp application of Shannon math hoặc of published IR diversity algorithms, mặc dù đó instinct they share (không chỉ repeat điều gì là đã ở đó) rhymes trên all three.

Google patent behind term

Điều gì nó nói

Đó patent là “Contextual estimation of link information gain” (bản dịch) «Contextual estimation of link mức độ thông tin bổ sung» (US20200349181A1, filed October 2018, granted June 2022; inventors bao gồm Victor Carbune và Pedro Gonnet Anders). Đó cốt lõi definition, verbatim từ đó patent:

“An information gain score for a given document is indicative of additional information that is included in the given document beyond information contained in other documents that were already presented to the user.” (bản dịch) «Điểm mức độ thông tin bổ sung của một tài liệu cho biết tài liệu đó chứa thêm bao nhiêu thông tin so với thông tin trong các tài liệu đã được trình bày cho người dùng trước đó.»

nó mô tả machine-learning model đó takes semantic vectors từ documents người dùng đã viewed plus dữ liệu từ candidate new document, và outputs, trong patent words:

“a quantitative score between 0.00 and 1.00, with 0.00 indicating that no information gain is to be expected” (bản dịch) «một điểm định lượng từ 0,00 đến 1,00; trong đó 0,00 cho biết không dự kiến có thông tin bổ sung»

— với 1,00 meaning document contains chỉ information không trong Điều gì là đã seen. Documents có thể sau đó là được xếp hạng ít nhất partly on của họ respective information gain scores.

Điều gì nó không chẳng hạn

Đây là nơi phần lớn SEO nội dung overreaches, so let me là precise về limits:

• Không confirmed trực tiếp dùng. MỘT granted patent là evidence Google có thể deploy này, không đó điều này làm. Google có không confirmed hoặc denied dùng này mechanism trong xếp hạng. Anyone telling bạn đây là một confirmed xếp hạng factor là guessing.
• Hẹp hơn phạm vi hơn assumed. Đó patent cách diễn đạt centers on chọn điều gì document hoặc link để surface tiếp theo — think một conversational hoặc assistant follow-lên sau một người dùng có đã viewed some kết quả — không on đó đầu tiên trang of ten blue links. Roger Montti analysis tại Search Engine Journal làm này phạm vi point well: đó emphasis là on automated assistants, và những scores không described as applying để đó đầu tiên set of kết quả (SEJ).
• Không công khai formula. Đó patent names “semantic vectors” (bản dịch) «semantic vectors» và salient extracted information, nhưng tiết lộ không weights, không feature list, và không reproducible scoring phương thức. Không trust bất kỳ bài viết đó hands bạn một precise “how Google calculates it” (bản dịch) «cách Google calculates điều này» formula — đây là bịa ra.
• đây là một patent family, không một filing. Google đã là granted một continuation trong đó giống nhau family — US12013887B2, giống nhau tiêu đề, giống nhau assignee (Google LLC), priority date lại để đó original October 2018 filing. MỘT continuation có nghĩa là hơn disclosed claim language tồn tại trong đó family, không đó bất cứ điều gì new về deployment đã được confirmed — một granted patent và của nó continuation vẫn chỉ establish điều gì Google disclosed điều này có thể xây dựng, không điều gì là đang chạy trong production.

Bill Slawski sớm breakdown tại Go Fish Digital được diễn đạt underlying vấn đề Google là solving — đó Khi nhiều documents share topic, họ tend để contain similar information — và Cách patent proposes xếp hạng partly on information gain scores để address nó (Go Fish Digital).

Google chính thức hướng dẫn đó echoes ý tưởng

Ở đây đó honest part hầu hết explainers skip: không Google document, blog post, hoặc spokesperson dùng đó phrase “information gain” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung» trong công khai tìm kiếm hướng dẫn. Đó term là ngành shorthand. Nhưng Google thực tế chính thức hướng dẫn — “Creating helpful, reliable, people-first content” (bản dịch) «Creating helpful, reliable, mọi người-đầu tiên nội dung» — repeatedly mô tả đó giống nhau underlying ý tưởng trong của nó self-assessment các câu hỏi. Những là verbatim từ đó trang:

“Does the content provide original information, reporting, research, or analysis?” (bản dịch) «Nội dung có cung cấp thông tin, bài đưa tin, nghiên cứu hoặc phân tích nguyên bản không?»

“If the content draws on other sources, does it avoid simply copying or rewriting those sources, and instead provide substantial additional value and originality?” (bản dịch) «Nếu nội dung dựa trên các nguồn khác, nội dung đó có tránh chỉ sao chép hoặc viết lại các nguồn ấy, thay vào đó cung cấp giá trị bổ sung đáng kể và tính nguyên bản không?»

“Does the content provide insightful analysis or interesting information that is beyond the obvious?” (bản dịch) «Nội dung có cung cấp phân tích sâu sắc hoặc thông tin thú vị vượt ra ngoài những điều hiển nhiên không?»

“Does the content provide substantial value when compared to other pages in search results?” (bản dịch) «Nội dung có mang lại giá trị đáng kể khi so với các trang khác trong kết quả tìm kiếm không?»

Đó cuối cùng một — substantial giá trị compared để other các trang trong kết quả tìm kiếm — là về as close as Google chính thức language nhận để đó information-gain concept không có dùng đó term. Này là đó strongest legitimately-chính thức tie-trong khả dụng, và đây là vì sao “information gain” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung» caught on as hữu ích shorthand cho một real principle Google rõ ràng cares về, mặc dù đây là không Google word.

Làm Bing sử dụng mức độ thông tin bổ sung?

Không đó I’ve được tìm thấy. Không Bing hoặc Microsoft document hoặc spokesperson dùng đó term trong đó material I’ve reviewed. Bing publicly discussed xếp hạng factors — site và tác giả reputation, nội dung tính đầy đủ, semantic relevance — point trong một similar direction (depth và originality versus peers), nhưng đó là an liền kề ý tưởng, không đó giống nhau claim và không đó giống nhau vocabulary. Nếu ai đó quotes Bing dùng đó literal phrase “information gain,” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung,» treat điều này với suspicion until bạn see đó chính nguồn.

Vì sao mức độ thông tin bổ sung matters nhiều hơn trong AI-câu trả lời-nặng SERP

Đây là part đó làm mức độ thông tin bổ sung nhiều hơn patent-trivia curiosity.

AI có đọc internet. ChatGPT, Claude, Gemini, và Google own AI Overviews và AI Chế độ là excellent tại một cụ thể điều: synthesizing và repackaging Điều gì đã tồn tại trên web. Nathan Wahl tại Animalz làm argument sharply — những điều này các hệ thống có thể đã reiterate và repackage mọi thứ đó là published, so câu hỏi becomes Vì sao publish bất cứ điều gì đó không phải additive. Khi Google synthesizes câu trả lời, nó pulls từ multiple sources — Wahl cách diễn đạt là đó bạn không cần để outrank giants nếu của bạn nội dung contains information theirs không (Animalz).

đó là đó mechanism. Nếu trang của bạn restates consensus, an AI Overview absorbs điều này và các câu trả lời không có sending anyone để bạn. Nếu trang của bạn contains điều gì đó chỉ bạn có — một proprietary number, một real thử nghiệm, an expert đầu tiên-hand take — an AI hệ thống có để draw on bạn cụ thể để bao gồm đó fact, thay vì paraphrasing điều này từ wherever khác điều này xuất hiện. đó là không phải là bảo đảm: retrieval, inclusion trong đó model context, generation, và citation là tách biệt steps, và originality clearing một of them không có nghĩa là điều này clears đó rest. Scoped research on generative-engine visibility (Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization” (bản dịch) «GEO: Generative Engine Optimization») tìm thấy đó thêm sources, statistics, và quotations để nội dung có thể improve visibility trong AI-generated các câu trả lời trong của họ tested setups — evidence đó originality helps, không proof đó điều này bảo đảm một citation, một xếp hạng, hoặc traffic. Mức độ thông tin bổ sung là một precondition cho đang cited thay vì paraphrased, không một promise of điều này.

Bernard Huang tại Clearscope có tied điều này để Google Knowledge Graph: aim cho nội dung đó covers concepts và entities on fringe của Điều gì Google đã “knows” về topic, vì LLMs là great tại consensus nhưng genuine novelty là vẫn nơi humans thêm giá trị (Clearscope). Amanda King sớm công cụ tìm kiếm Land cách diễn đạt captured cốt lõi ý tưởng — điểm mức độ thông tin bổ sung là essentially đo lường của Cách unique của bạn nội dung là versus rest của corpus, và nội dung risks là demoted nếu nó lacks uniqueness ngay cả Khi nó chỉ giống nhau ideas trong khác words (công cụ tìm kiếm Land). Andrew Holland sau đó reframed toàn bộ điều cho AI era: term có nghĩ là khác điều để khác mọi người, nhưng job là để giữ increasing rate của mức độ thông tin bổ sung — và increasingly chúng ta’re optimizing cho AI, không chỉ cho Google (công cụ tìm kiếm Land).

I’ve seen điều này từ khác direction, cũng. I ran some các kiểm thử trying để xếp hạng nội dung trong Google AI Chế độ, và nội dung đơn giản đã không xếp hạng — mặc dù nó là, as far as I có thể tell, tốt hơn và nhiều hơn relevant hơn các trang đó đã làm. Một của possibilities I floated publicly là lack của mức độ thông tin bổ sung trong các bài viết: nếu nội dung là well-được viết restatement của Điều gì đã out ở đó, ở đó có thể là không có gì cho hệ thống để reward (my post on X).

Điều gì thực ra produces mức độ thông tin bổ sung

Synthesizing trên sources — và my own experience — ở đây Điều gì genuinely moves needle:

• gốc research, surveys, và các thử nghiệm. phần lớn defensible form. Chạy nghiên cứu, publish dữ liệu, let others cite bạn. Tại Ahrefs, của chúng ta best-performing nội dung skews heavily toward dữ liệu studies cho chính xác điều này reason.
• Proprietary / đầu tiên-party dữ liệu. Internal sản phẩm hoặc usage dữ liệu không ai khác có thể reproduce. nếu bạn có dataset, đó dataset là của bạn mức độ thông tin bổ sung.
• Expert interviews và đầu tiên-hand experience. Đây là my go-để tactic. Rather hơn shipping unsourced generated text, message handful của thực subject-quan trọng experts bạn đã có access để — over Slack, email, hoặc nhanh AI-assisted call — một vài times week, và capture của họ thực tế stories và experience. đó gốc information đó đã không exist on web trước khi bạn published nó. I applied điều này để my own rebuild của Ahrefs’ kỹ thuật SEO hub (khoảng 160 AI-generated các trang) by layering expert review và reader feedback on top so các trang carry điều gì đó beyond regurgitated consensus.
• Contrarian hoặc đã cập nhật takes on consensus. Kiểm thử widely repeated claim và reporting Điều gì thực ra happened là mức độ thông tin bổ sung, ngay cả Khi “nghiên cứu” là nhỏ.
• Building on predecessor hoạt động. Take ai đó published research, extend nó, thêm tiếp theo dữ liệu point. bạn’re thêm để corpus, không copying nó.

Ahrefs’ own nội dung-quality ladder (Si Quan Ong “How to Create Quality Content” (bản dịch) «Cách Tạo Quality Nội dung») là một hữu ích map ở đây: điều này climbs từ đơn giản listicles lên để research studies và original ideas — effectively an information-gain ladder, prizing đầu tiên-hand dữ liệu over aggregation, không có bao giờ dùng đó term.

Cách evaluate của bạn own nội dung cho mức độ thông tin bổ sung

Adapt Google helpful-nội dung các câu hỏi vào pre-publish gut kiểm tra:

• Open đó top kết quả cho của bạn đích query. List điều gì mỗi một đã says.
• Cho của bạn draft, highlight mỗi sentence đó adds một fact, number, angle, hoặc experience không on đó list. Nếu không có gì là highlighted, bạn có một rewrite, không một tài nguyên.
• Ask liệu an AI có thể câu trả lời đó query fully từ đó các trang đã xếp hạng. Nếu có, của bạn chỉ path để relevance là contributing điều gì đó những các trang lack.
• Sanity-kiểm tra đó “value compared to other pages in search results” (bản dịch) «giá trị compared để other các trang trong kết quả tìm kiếm» câu hỏi theo nghĩa đen — không “is this good,” (bản dịch) «là này good,» nhưng “is this additive.” (bản dịch) «là này additive.»

bottom line

Mức độ thông tin bổ sung là thực, hữu ích concept sitting bên cạnh unconfirmed mechanism. không sell nó internally as confirmed Google xếp hạng factor với score Bạn có thể dial — đó không đúng, và nó’ll burn của bạn credibility. Sell nó as điều đó demonstrably hoạt động trong AI-nặng SERP: dừng xuất bản tốt hơn-optimized versions của Điều gì đã tồn tại, và bắt đầu xuất bản Điều gì chỉ Bạn có thể. đó moat.

Related reading trong điều này cluster: entity SEO, schema markup cho AI, GEO, và AEO all connect để Cách bạn nhận surfaced và cited sau khi của bạn nội dung thực ra có điều gì đó new để chẳng hạn.

AI summary

condensed take on Nâng cao version:

• Mức độ thông tin bổ sung = novelty relative để điều gì một searcher có đã seen on một topic. đây là đó marginal delta, không comprehensiveness và không E-E-MỘT-T. MỘT thorough trang có thể có zero mức độ thông tin bổ sung.
• Đó name xuất hiện từ một granted Google patent (“Contextual estimation of link information gain,” (bản dịch) «Contextual estimation of link mức độ thông tin bổ sung,» filed 2018, granted 2022) đó scores documents 0,00–1,00 cho cách nhiều new information they thêm và ranks partly on đó.
• Google có không bao giờ confirmed trực tiếp dùng. Đó patent own cách diễn đạt là về điều gì để cho thấy tiếp theo sau một người dùng có seen some kết quả — không đó đầu tiên trang. có không visible score, không API, và không disclosed formula; bất kỳ “information gain score” (bản dịch) «điểm mức độ thông tin bổ sung» trong một tool là an approximation.
• điều gì là chính thức là Google helpful-nội dung hướng dẫn asking liệu nội dung cung cấp “original information, reporting, research, or analysis” (bản dịch) «original information, reporting, research, hoặc analysis» và “substantial value when compared to other pages in search results” (bản dịch) «substantial giá trị khi compared để other các trang trong kết quả tìm kiếm» — đó giống nhau ý tưởng, không có đó term.
• Vì sao điều đó quan trọng hiện tại: AI Overviews và AI Chế độ synthesize consensus nội dung cho free. Genuinely new information — original research, proprietary dữ liệu, đầu tiên-hand expertise — là điều gì an AI hệ thống có để draw on bạn cho thay vì paraphrasing elsewhere, though đó là không phải là bảo đảm of citation, xếp hạng, hoặc traffic (retrieval, inclusion, generation, và citation là tách biệt steps).
• Novelty không độ chính xác. MỘT trang có thể thêm một genuinely new claim và vẫn là sai — treat originality as một input để publish, không một substitute cho verifying điều này.
• Điều gì produces điều này: original studies, đầu tiên-party dữ liệu, expert interviews và đầu tiên-hand experience, contrarian/đã cập nhật takes, extending others’ research.
• Beware fabricated specifics — precise “core update confirmed information gain, +X% visibility” (bản dịch) «cốt lõi cập nhật confirmed mức độ thông tin bổ sung, +X% visibility» số liệu với không chính nguồn là một myth pattern, không dữ liệu.

Tài liệu chính thức

Chính sources. Note đó Google hướng dẫn không bao giờ dùng đó term “information gain” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung» — đó patent làm, nhưng một patent là một legal filing, không một statement về trực tiếp xếp hạng.

Google — đó patent (chính nguồn, không “hướng dẫn”)

• Contextual estimation of link mức độ thông tin bổ sung (US20200349181A1) — đó filing đó term là named sau: đó 0,00–1,00 scoring mô tả và đó “additional information beyond documents already presented to the user” (bản dịch) «additional information beyond documents đã presented để người dùng» definition.

Google — chính thức helpful-nội dung hướng dẫn (dùng concept, không term)

• Creating helpful, reliable, mọi người-đầu tiên nội dung — self-assessment các câu hỏi về gốc information/research/analysis và substantial giá trị versus khác kết quả. Đây là closest chính thức language để mức độ thông tin bổ sung.

Quotes từ nguồn

On—record language. Google items dưới là verbatim từ chính sources ( patent và Google helpful-nội dung tài liệu). Ngành voices là paraphrased trong bài viết thân phản hồi thay vì quoted, vì I không thể independently re-verify của họ chính xác wording so với gốc các trang — I’m không going để put words trong quotation marks I có thể’t xác nhận.

Google — patent (US20200349181A1)

• “An information gain score for a given document is indicative of additional information that is included in the given document beyond information contained in other documents that were already presented to the user.” (bản dịch) «Điểm mức độ thông tin bổ sung của một tài liệu cho biết tài liệu đó chứa thêm bao nhiêu thông tin so với thông tin trong các tài liệu đã được trình bày cho người dùng trước đó.» — Contextual estimation of link mức độ thông tin bổ sung. Đọc đó patent
• “a quantitative score between 0.00 and 1.00, with 0.00 indicating that no information gain is to be expected” (bản dịch) «một điểm định lượng từ 0,00 đến 1,00; trong đó 0,00 cho biết không dự kiến có thông tin bổ sung» — đó patent described scoring quy mô (1,00 meaning đó document contains chỉ information không đã seen). Đọc đó patent

Google — helpful-nội dung hướng dẫn ( concept, không có term)

• “Does the content provide original information, reporting, research, or analysis?” (bản dịch) «Nội dung có cung cấp thông tin, bài đưa tin, nghiên cứu hoặc phân tích nguyên bản không?» Nhảy đến trích dẫn
• “If the content draws on other sources, does it avoid simply copying or rewriting those sources, and instead provide substantial additional value and originality?” (bản dịch) «Nếu nội dung dựa trên các nguồn khác, nội dung đó có tránh chỉ sao chép hoặc viết lại các nguồn ấy, thay vào đó cung cấp giá trị bổ sung đáng kể và tính nguyên bản không?» Nhảy đến trích dẫn
• “Does the content provide insightful analysis or interesting information that is beyond the obvious?” (bản dịch) «Nội dung có cung cấp phân tích sâu sắc hoặc thông tin thú vị vượt ra ngoài những điều hiển nhiên không?» Nhảy đến trích dẫn
• “Does the content provide substantial value when compared to other pages in search results?” (bản dịch) «Nội dung có mang lại giá trị đáng kể khi so với các trang khác trong kết quả tìm kiếm không?» Nhảy đến trích dẫn

Playbook: thêm thực mức độ thông tin bổ sung

MỘT repeatable xử lý cho chuyển thành một “yet another article on X” (bản dịch) «tuy vậy một sản phẩm khác bài viết on X» draft vào điều gì đó additive.

1. Map đó corpus đầu tiên. Open đó top 10 kết quả cho của bạn query. Trong một doc, list đó distinct claims, dữ liệu points, và angles mỗi một đã covers. Này là đó baseline đó searcher sẽ có “already seen.” (bản dịch) «đã seen.»

2. tìm khoảng trống. nơi là consensus thin, outdated, hoặc untested? Điều gì câu hỏi làm xếp hạng các trang raise nhưng không câu trả lời? đó khoảng trống là của bạn đích.

3. Pick của bạn nguồn của novelty. Trong rough order của durability:

• gốc research / survey / thử nghiệm bạn chạy.
• đầu tiên-party hoặc proprietary dữ liệu bạn đã có.
• Expert interviews và đầu tiên-hand experience.
• contrarian hoặc đã cập nhật take Bạn có thể thực ra hỗ trợ.

4. Đó expert-interview loop (my default). Bạn gần như luôn có subject-quan trọng experts trong reach. Vài times một week, message một handful of them — Slack, email, hoặc một ngắn AI-assisted call — với một sharp câu hỏi. Capture đó story, đó number, đó “actually, in practice…” (bản dịch) «thực ra, trong thực tế…» detail. Thuộc tính điều này. đó là original information đó đã không exist on đó web trước khi bạn published điều này.

5. Thuộc tính mọi thứ. Nguồn của bạn claims. Link out. hiển thị của bạn dữ liệu. nội dung đó sources nơi điều nghĩ ra từ đọc as additive; unsourced generated text đọc as filler — và increasingly nhận treated đó way.

6. Pre-publish kiểm tra. Highlight mỗi sentence trong của bạn draft đó không phải đã on một của top-10 các trang. nếu little là highlighted, không ship nó tuy vậy — go lại để step 3.

7. Layer, không dump. nếu bạn’re generating nội dung tại quy mô, không dừng tại generation. Layer expert review, reader feedback, và thực các ví dụ on top so mỗi trang carries điều gì đó beyond consensus. Volume không có novelty là điều AI absorbs cho free.

Anti-patterns: cách “information gain” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung» dẫn đến sai lầm

Treating điều này as một confirmed xếp hạng factor với một score bạn có thể dial. đây là một granted patent Google có không confirmed dùng trong trực tiếp xếp hạng. có không Search Console trường, không log tín hiệu, không công khai API. Bất kỳ “information gain score” (bản dịch) «điểm mức độ thông tin bổ sung» trong một tool là đó tool approximation, không Google. không pitch điều này internally as một confirmed lever — bạn’ll lose credibility khi ai đó asks cho đó nguồn.

Repeating suspiciously precise, uncited số liệu. MỘT wave of 2026-dated posts assert điều như “the [date] core update confirmed information gain as the dominant signal, +15–25% visibility for original content, –30–50% for templated content,” (bản dịch) «đó [date] cốt lõi cập nhật confirmed mức độ thông tin bổ sung as đó dominant tín hiệu, +15–25% visibility cho original nội dung, –30–50% cho templated nội dung,» xuống để cụ thể timestamps. Không chính nguồn substantiates bất kỳ of điều này. Những đọc as fabricated hoặc hallucinated specifics riding một buzzword. Nếu một stat về mức độ thông tin bổ sung có không traceable chính nguồn, không repeat điều này.

Confusing “ghi hơn” với mức độ thông tin bổ sung. Length và comprehensiveness không phải mức độ thông tin bổ sung. 5 000-word bài viết đó rehashes consensus có ít hơn của nó hơn 400-word post với một new dữ liệu point. FAQ-stuffing move — bolt 50 hoặc 100 FAQs onto trang — là clearest ví dụ: nó adds words, không novelty, và nó không hoạt động.

Conflating nó với E-E—T hoặc “quality.” Related nhưng distinct. Bạn có thể là genuine expert và vẫn publish trang đó adds không có gì new để corpus. Mức độ thông tin bổ sung là marginal delta, không trust/expertise judgment.

Assuming nó áp dụng để đầu tiên trang của kết quả. patent own cách diễn đạt centers on Điều gì để surface tiếp theo — assistant/follow-lên contexts — sau khi người dùng có seen some kết quả, không nhất thiết ban đầu ten blue links. phần lớn explainers skip điều này phạm vi caveat; không.

Claiming Google hoặc Bing đã nói “information gain.” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung.» Neither có dùng đó literal phrase trong công khai xếp hạng hướng dẫn đó I’ve được tìm thấy. đây là ngành shorthand được xây dựng on một patent (Google) và chung helpful-nội dung principles. Treat bất kỳ attributed “information gain” (bản dịch) «mức độ thông tin bổ sung» quote từ Google hoặc Bing với suspicion until bạn see đó chính nguồn.

Prompts cho information-gain reviews

Compare my draft with these competing-page notes. Build a claim matrix with one row
per substantive point and columns for: already common in the corpus, genuinely new,
new only in wording, supported by first-hand evidence, source needed, and remove or
keep. Do not assign a fake information-gain score. Finish with the three strongest
original contributions and the evidence needed to publish each.

DRAFT:
[paste]

COMPETING-PAGE NOTES:
[paste]

Turn these raw first-party materials into an evidence plan, not finished prose.
Separate proprietary data, direct observation, expert experience, original examples,
and repeatable analysis. For each candidate contribution, state the claim it could
support, the minimum method disclosure, limitations, and what would make the claim too
weak to publish. Do not infer results that are absent.

[paste interview notes, dataset description, tests, or case documentation]

Các framework cho creating thực mức độ thông tin bổ sung

corpus–claim–evidence framework

1. Corpus: Summarize Điều gì hiện tại hữu ích các trang đã agree on.
2. Claim: State Điều gì của bạn trang sẽ thêm beyond đó consensus.
3. Evidence: Name dữ liệu, observation, experience, hoặc nguồn đó làm new claim defensible.
4. Boundary: Document nơi evidence không generalize.

nếu claim thay đổi chỉ phrasing, nó không phải new. nếu evidence không thể hỗ trợ claim, nó không phải ready.

novelty ladder

• Restatement: giống nhau facts, khác wording.
• Synthesis: Existing facts connected trong hữu ích new way.
• Application: Existing knowledge tested trong cụ thể context.
• Observation: đầu tiên-hand evidence others không có.
• Phát hiện: reproducible finding đó thay đổi Điều gì reader knows.

ladder là planning model, không Google hidden score.

Mức độ thông tin bổ sung bảng tra nhanh

Reality kiểm tra: Google exposes không công khai information-gain score hoặc formula. Evaluate contribution và của nó evidence, không đã làm-lên decimal.

các tài nguyên worth của bạn time

My writing & speaking

• Làm AI Tìm kiếm Traffic Convert Tốt hơn Truyền thống Tìm kiếm? (Ahrefs) — đó dữ liệu behind vì sao AI-khả năng hiển thị trên tìm kiếm là worth chasing, mà là đó reason mức độ thông tin bổ sung matters commercially.
• “GEO? AEO? LLMO? What’s With All This AI SEO Stuff?” (bản dịch) «GEO? AEO? LLMO? điều gì là Với All Này AI SEO Stuff?» — my Ahrefs Evolve 2025 deck on AI tìm kiếm, nơi đó “publish what only you have” (bản dịch) «publish điều gì chỉ bạn có» argument lives.
• My AI Chế độ xếp hạng-kiểm thử post (X) — đó natural thử nghiệm nơi nội dung đó đã không xếp hạng trong AI Chế độ có thể có lacked mức độ thông tin bổ sung.
• Patrick Stox on Building trong đó GEO Era (Unscripted SEO Podcast) — nơi I lay out đó “message five real experts, source your claims” (bản dịch) «message five real experts, nguồn của bạn claims» tactic.
• Cutting-Edge AEO Strategies với Patrick Stox (Marketing Speak) — đó episode cách diễn đạt mức độ thông tin bổ sung as đó real moat, với đó Ahrefs dữ liệu-studies point.
• Cách Tạo Quality Nội dung (Ahrefs, by Si Quan Ong) — house nội dung: đó quality ladder từ listicles lên để original research, effectively an information-gain ladder.

từ khoảng ngành

• Contextual estimation của link mức độ thông tin bổ sung (US20200349181A1) — thực tế patent. đọc nguồn trước khi bạn trust anyone summary của nó.
• Creating helpful, reliable, mọi người-đầu tiên nội dung (Google Search Central) — chính thức self-assessment các câu hỏi đó mô tả concept không có term.
• Google Bằng sáng chế về mức độ thông tin bổ sung cho Xếp hạng các trang web (Roger Montti, công cụ tìm kiếm Journal) — phần lớn careful piece on phạm vi: assistant/follow-lên context, không đầu tiên trang.
• Điều gì là mức độ thông tin bổ sung trong SEO & Vì sao điều này quan trọng (Amanda King, công cụ tìm kiếm Land) — sớm mainstream definition.
• Mức độ thông tin bổ sung: Điều gì điều này SEO “buzzword” thực sự có nghĩ là (Andrew Holland, công cụ tìm kiếm Land) — AI-era reframe.
• Mức độ thông tin bổ sung trong SEO (Bernard Huang, Clearscope) — Knowledge Graph cách diễn đạt và practical viewpoints.
• Mức độ thông tin bổ sung: SEO Theory đó AI Đã làm Mandatory (Nathan Wahl, Animalz) — strongest “vì sao hiện tại” argument tied để AI synthesis và multi-nguồn citation.
• Mức độ thông tin bổ sung Scores (Bill Slawski, qua Go Fish Digital) — gốc kỹ thuật breakdown của patent.
• Điều gì là Mức độ thông tin bổ sung trong SEO & Làm Google Đo lường nó? (Rachel Handley, Semrush) — solid additional definitional overview.

Tự kiểm tra: Mức độ thông tin bổ sung

Five nhanh các câu hỏi on Điều gì mức độ thông tin bổ sung là, nơi nó xuất hiện từ, và Điều gì để làm về nó. Pick câu trả lời cho mỗi, sau đó kiểm tra.

Nhật ký thay đổi